Наткнулся на техно-триллер отвечающий на вопрос: «А как вообще устроены базы данных?» 😏

Пошаговый гайд, где автор буквально с нуля собирает свою базу данных — от простого key-value хранилища до реализации с LSM-деревом, как у LevelDB и DynamoDB.

— Объясняет, как устроены append-only файлы;
— Показывает, зачем нужны индексы и как они ускоряют поиск;
— Учит бороться с вечным ростом файла через компактацию;
— И подводит к тому, как из этого рождаются настоящие СУБД.

Очень наглядно, с примерами и визуализациями — даже если ты не системный программист, всё становится кристально понятно.

Входной билет 😊

Рубашка тоже не отсюда 😋

Скоро в индустрии появятся новые не сгоревшие мозги: Яндекс Образование запускает олимпиаду по информатике, которая поможет школьникам быстрее вкатиться в ИТ-сферу.

Будет три этапа: онлайн-отбор для 5–11-х классов, затем ещё один онлайн-тур, но уже для лучших участников из 8–11-х классов. Финал проведут в московском офисе Яндекса — призеры смогут получить дополнительные баллы ЕГЭ и попасть в финал по профилю промышленного программирования «Высшей пробы» в следующем учебном году 🐹

Примерный формат задач уже можно посмотреть в Яндекс Учебнике, они похожи на реальные таски и должны помочь понять, чего ждать от настоящего IT.

GTA 6 — теперь с кнопкой для тверка! (ну почти) 🕺

Ютубер три месяца подряд убеждал ИИ Google, что в новой GTA 6 будет специальная кнопка для тверка — и у него получилось.

Он просто заспамил Reddit и X постами с фразами в духе «Rockstar мне звонили» — а новый ИИ-поиск Google подтянул всю эту фанатскую шелуху в результаты как факт.

Теперь в AI-обзоре Google официально можно прочитать, что в GTA 6 будет twerk-button. Без скриншотов, без источников — просто реддитор, который решил пошутить 🐶

Полное видео гения — здесь. (момент про тверк — с 9:30).

Будущее выглядит прекрасно, ведь да? 😢

Суперсилы есть у каждого: Домклик выкатил тест на определение ваших сверхспособностей в рабочей команде 😮

После квиза станет ясно, что именно помогает вам сворачивать горы задач, лавировать между горящими дедлайнами и при этом сохранять хладнокровие питона, концентрацию и бодрость на весь день.

Смотрим на себя под новым углом

Забираем годноту для ресёрча: опенсорсный аналог Google NotebookLM 😊

— Всё хранится локально, можно подключать любые модели (OpenAI, Anthropic, Ollama и другие);
— Работает с PDF, видео, сайтами и аудио;
— Умеет генерировать подкасты с несколькими спикерами;
— Искать по всему контенту как по базе знаний.

Пригодится 👌

Ночное-полезное: подъехал минималистичный и шустрый десктопный API-клиент, который работает офлайн и не лезет в облако 👍

— Поддерживает REST, GraphQL, gRPC, WebSocket и SSE;
— Импортирует коллекции из Postman, Insomnia, Swagger или Curl;
— Хранит токены и пароли в системном keychain;
— Позволяет группировать запросы, менять окружения и версионировать всё через Git;
— Пишется на Tauri, Rust и React — летает как надо.

Киллер Postman'a 😠

Девопсы, держите находку: мощный open source-мониторинг, который ставится за пару минут и сразу начинает следить за всем, что может упасть.

— HTTP, HTTPS, TCP, DNS, SQL, Docker, даже Steam-сервера;
— Уведомления в Telegram, Discord, Slack, Email и ещё в 90+ сервисов;
— Проверки каждые 20 секунд и красивые дашборды;
— Следит за SSL-сертификатами, портами, доменами и контейнерами;
— Есть мультистраничные статус-пейджи и поддержка 2FA.

Работает быстро, выглядит приятно, не требует облака.

Идеален, как и вы 💗

Следующее поколение будет строчить сразу 8 пальцами 😁

Anthropic выкатили свою «кулинарную книгу» для разработчиков — сборник рецептов для тех, кто хочет выжать максимум из Claude 😘

Внутри готовые ноутбуки и сниппеты, как использовать API без боли:
— Классификация и суммаризация текста;
— Retrieval Augmented Generation (RAG) с внешними базами;
— Интеграции с SQL, калькулятором и Wikipedia;
— Работа с изображениями, PDF и графиками;
— Генерация картинок через Stable Diffusion;
— Саб-агенты, JSON-режим, фильтры модерации и кеширование промптов.

Вкусно без точек 🍔

Кричу в голос: США обвинили Россию и Китай в том, что те «охотятся» за айтишниками с помощью молодых и красивых девушек 😂

Но вы там особо не раскатывайте губу: речь именно об американских специалистах.

ПОЧЕМУ ОНИ А НЕ Я 🤬🤬🤬

Хороший тамада, и созвоны интересные: Илон Маск требовал премию в $1 трлн «за усердие», и называл несогласных — «корпоративными террористами» 😔

По словам Илона, это не зарплата, а «гарантия» того, что он останется у руля Tesla, а не улетит на Марс.

Знаю, чем займусь на следующем созвоне 😂

Выглядит, как революция: разрабы PyTorch представили Monarch — новый фреймворк, который делает распределённые вычисления такими же простыми, как запуск Python-скрипта.

Вместо старого SPMD-подхода, где каждый узел сам за себя, Monarch использует единую модель управления — один скрипт координирует работу тысяч GPU, будто это одна машина.

Основные фишки:
— Процессы и акторы объединяются в меши и управляются как массивы;
— Отказоустойчивость через обычные try/except;
— RDMA-передача данных напрямую между GPU;
— Распределённые тензоры выглядят как локальные;
— Простая интеграция с VERL, TorchForge и Lightning AI — можно обучать и дебажить LLM прямо из Jupyter.

Tl;DR: Monarch превращает кластер в одну большую Python-машину ☕️

Наводим порядок в dev-хаосе: принёс единый оркестратор разработки 😊

— Управляет версиями тулов: Node, Python, Terraform, Go и сотни других;
— Настраивает окружение как direnv, подхватывая переменные вроде AWS_ACCESS_KEY_ID;
— Запускает задачи как make, позволяя шарить команды и автозапускать их при изменениях в коде;
— Всё хранится в одном mise.toml, так что любая команда у любого разработчика будет собираться одинаково.

Маленький, быстрый и написан с умом 👏