Чем я занимаюсь в пятницу вместо работы 😂

А мог бы ёлочку нарисовать.

MWS Cloud выкатила еще одну годноту — MWS GPU on-premises, с помощью которого можно установить серверы с графическими ускорителями (GPU) в периметре компаний 😮

Специалисты MWS Cloud берут на себя полный цикл: помогают определить конфигурацию, предоставляют оборудование, устанавливают его и поддерживают на всех этапах эксплуатации. Готовые решения позволяют запуститься за считанные дни. Всего доступно 7 видов GPU и более 20 видов конфигураций серверов.

Теперь серверы с GPU для обучения ИИ и инференса можно развернуть на собственной площадке — без необходимости самостоятельно заниматься закупкой и настройкой.

Годная замена стандартным клипборд-менеджерам для линуксоидов: быстрый, экономный и всеядный буфер обмена 👌

Что умеет:
— Помнит всё: текст, картинки, файлы и произвольные байты даже после перезагрузки;
— Работает везде: не привязан к GNOME, KDE или Sway, ставится куда угодно;
— Масштабируется: держит до миллиона записей без лагов (хватит лет на 30 активного копипаста);
— Мощный поиск: поддерживает Regex и сырые запросы;
— Главная фишка — компонуемость. Можно накидывать данные через CLI, Wayland или X11-ватчеры, а отображать через любой удобный GUI.

Копируем 😊

Есть плохие новости для любителей бесплатных кинотеатров и фанатов Ди Каприо: хакеры раздают торрент с новой «Битва за битвой» сразу с бонусным трояном Agent Tesla 😭

Схема атаки — моё почтение, заморочились знатно:

— Вирус спрятали... в субтитрах. Вредоносный код читается из обычного .srt файла;
— Дальше скрипт сам скачивает язык Go (!) и компилирует малварь прямо у вас на железе;
— Пароль от секретного архива с вирусом — сложнейшая комбинация «1» 😂

По итогу: фильм вы не посмотрите, зато подарите хакерам все свои пароли и полный доступ к компу.

Осторожнее там 💗

Халява кончилась: HeadHunter закрывает API для соискателей 😭

Причина прозаична — «соискательский спам». Кандидаты, вооружившись скриптами и нейросетями, бомбили компании тысячами автооткликов, превращая подбор персонала в ад. Теперь возвращаемся к истокам: либо ручками, либо через костыли.

Иронично, но API для эйчаров (чтобы настраивать автоотказы) пока никто закрывать не собирается 🤬

Но проблема не в HH, это глобальный тренд. Технологии убили сам процесс поиска работы, и вот как:

— «Черная дыра» вместо найма. По данным Business Insider, средняя вакансия теперь собирает 242 отклика — это почти в три раза больше, чем в 2017 году. Шанс получить оффер при отправке резюме упал до статистической погрешности в 0,4% 🤔;
— Эффект Easy Apply. Кнопки «Откликнуться в один клик» и генеративный ИИ, который пишет сопроводительные письма за секунды, создали эффект «рыночной пробки». Рекрутеры физически не могут обработать поток: на одного HR теперь приходится по 500 заявок — нагрузка выросла в 4 раза за 4 года.

Да и «Золотой билет» в виде работы в Big Tech обесценился:

— Массовые чистки: Amazon, Microsoft и Google уволили более 34 000 человек только за этот год (рост на 65%);
— Конкуренция на выживание: На одну позицию претендуют вчерашние выпускники, опытные сотрудники и толпа сокращенных из FAANG 😢;
— Смена приоритетов: Люди, годами мечтавшие о Google, теперь уходят в «скучные» компании вроде Toyota, где платят не меньше, а стабильности больше.

TL;DR: инструменты, призванные упростить найм, сделали его невыносимым. Компании захлебываются в спаме от ботов, а квалифицированные спецы месяцами сидят без работы, потому что их резюме просто тонут в тысячах мусорных откликов.

Кажется, отключение API — это первая попытка вернуть джинна в бутылку.

Оперативная 😂

Пилить ИИ-продукты для крупных IT-компаний с первых курсов универа — реальность. С 17 по 28 ноября студенты AI360 из МФТИ, ВШЭ, ИТМО и Иннополиса окунулись в практику прямо в офисах Сбера и Яндекса.

Под менторством экспертов ребята разбирали научные статьи по ИИ, работали над бизнес-проектами в командах и потом показывали свои результаты на постерной сессии перед топ-менеджерами. А еще они успели заглянуть на AI Journey 2025 и пообщались с Германом Грефом 👍

Новый набор на AI360 стартует совсем скоро. Если хотите также — следите за анонсами здесь.

Смотрим наперёд со слоном: продвинутый планировщик задач, который живёт в экосистеме PostgreSQL 😊

Это standalone-инструмент на Go, который полностью управляется через базу данных. Никаких правок конфигов на сервере — простой INSERT (или загружаешь YAML) и задача в расписании.

Что умеет:
— Можно выстраивать сложные пайплайны, где выход одной задачи становится входом для другой;
— Запускает не только SQL-запросы, но и системные программы (bash, python) или встроенные функции (отправка email, загрузка файлов);
— Умный ретрай: если база лежала, пропущенные задачи можно автоматически перезапустить;
— Можно запретить одновременный запуск одних и тех же тяжелых джобов.

Планируем грамотно 😏

Оперативку жалко 😢

А если бы умел считать, то сразу бы на год подписку выбрал 😂

Готовим кошельки: компы и гаджеты снова подорожают, но виноваты теперь не чипы 😭

Дело в меди — цена пробила исторический максимум в $12 000 за тонну (+35% с начала года). Это рекорд с 2009-го, и аналитики уже бьют тревогу.

Почему ценник взлетит на всё?

— Это база: Медь есть везде — от дорожек на материнке и контактов процессора до теплотрубок в вашей видеокарте и обмотки блока питания;
— Опять виноваты нейронки: Бум ИИ требует строительства огромных дата-центров, а это тысячи километров кабелей и мощное охлаждение. Корпорации буквально скупают весь рынок;
— Дефицит: Пока ИИ-гиганты пылесосят запасы металла, на рудниках происходят аварии (Grasberg в Индонезии), а США экстренно скупают медь к себе на склады (запасы на Comex выросли с 20% до 61%), готовясь к тарифным войнам Трампа.

В следующем году ждут дефицит в 150 000 тонн. Очевидно, что производители железа не будут платить из своего кармана — этот банкет оплатим мы с вами 😭

TL;DR: новая нефть — это не только данные, но и провода, по которым они бегают 😏

Android-версию Sora создали 4 инженера за 28 дней — причем 85% кода написал ИИ 😱

OpenAI рассказали, как команда запустила полноценное Android-приложение Sora, активно используя Codex. Итоги вайбкодинга такие:

🟢 Codex (конкретно модель GPT‑5.1-Codex) сгенерировал большую часть фич, переносил логику с iOS, дописывал недостающий код и чинил ошибки сборки. Для скорости разработчики использовали параллельные сессии.
🟢 Сами же инженеры больше работали над чётким планом и ТЗ, так как это и ревью всё еще считаются узким местом. Плюс они долго думали, как сделать так, чтобы модель работала автономно круглые сутки.
🟢 Кстати, в статье они делятся лайфхаками и интересными замечаниями по вайбкодингу, так что советуем прочитать.

Один вопрос: как думаете, без ИИ разрабы справились бы быстрее?

😁 — определенно, да
🔥 — нет, вайбкодинг рулит

@xor_journal

Повод для миграции на надежную IT-инфраструктуру прямо сейчас — Selectel начисляет до 1 млн бонусов за переход с других площадок.

У платформы есть полный набор инструментов для крутого роста: гибкое масштабирование, быстрый запуск сервисов, безопасные эксперименты с гипотезами и продуманное резервирование. В распоряжении более 50 продуктов, удобная единая панель и мощная система защиты.

Плюс провайдер без труда выдерживает сильные нагрузки и делает переезд из on-prem-инфраструктуры простым и безболезненным.

Забираем 💃

Алексей, зачем... 😣

Есть хорошие новости: ядерная война отменяется, потому что бум ИИ взвинтил цены и на уран 😂

Оказывается, чтобы генерировать код и картинки с котиками, дата-центрам нужно столько энергии, что IT-гиганты начали массово скупать ядерное топливо. Google и Microsoft уже реанимируют закрытые АЭС, а рынок урана пробил потолок.

Ситуация на рынке:
— Долгосрочные контракты подскочили до $86 за фунт — это максимум с 2008 года;
— Потребности в топливе удвоятся к 2040 году (до 150 000 тонн в год), а старые шахты истощаются;
— Новые месторождения разрабатывать долго и дорого, инвесторы годами игнорировали эту отрасль;
— Дефицит уже на горизонте, так что весь свободный уран уйдёт на обучение GPT-6, а не на боеголовки.

Конец света стал слишком дорогим 😂

«Норникель» экономит до 60 миллионов рублей в год благодаря одному студенту Центрального университета — парень создал умную систему для контроля добычи металлов.

Его разработка следит за точностью ИИ-моделей, предупреждает о снижении их эффективности и автоматически корректирует прогнозы состава сырья. Сейчас система анализирует содержание металлов на 59 участках производственной цепочки, используя минимум по две модели на каждом.

Это вам не UI-дизайном заниматься 😂