Онлайн встреча: как ИИ уже работает в химической промышленности — реальный кейс НИИК

2 декабря в 13:00 компания CodeInside проведет открытую онлайн-встречу, где вместе с АО «НИИК» расскажет, как инженеры тестировали и внедряли Docora AI в свои рабочие процессы.

Это тот редкий случай, когда можно увидеть честный опыт промышленного предприятия: что получилось, с чего начинали и какие результаты дало применение ИИ в работе с инженерными данными.

Что разберём на встрече:
— с чего начинается внедрение ИИ в промышленности;
— какие результаты показал пилотный проект у НИИК;
— как Docora AI помогает инженерам ускорять работу и снижать рутину.

Участники:
⏺Ведерников Олег — руководитель RnD направления CodeInside
⏺Колодеца Павел — заместитель генерального директора по цифровой трансформации АО «НИИК»
⏺Мадеева Анастасия — руководитель отдела маркетинга CodeInside

Для участия регистрируйтесь на сайте.

Важно! Регистрация обязательна — после неё пришлём напоминание и ссылку для подключения.

⚙️ Все говорят про ИИ. Но с чего начать внедрение?

Разговоров об искусственном интеллекте много.
Но на практике у большинства компаний один вопрос: как запустить ИИ так, чтобы он дал результат, а не превратился в затяжной эксперимент?

Мы подготовили статью, которая помогает разобраться в этом с нуля.
В ней — простой чек-лист для старта, рекомендации по выбору первого процесса и критерии, по которым можно понять, готов ли бизнес к внедрению ИИ.

Если вы только изучаете тему или хотите понять, где ИИ принесёт максимальную отдачу именно в вашей компании, — эта статья станет хорошей отправной точкой.

📎 Читать статью

⚡️ Open Source vs коммерческие LLM: Максим Семёнкин в экспертной дискуссии

Уже завтра, 28 ноября, в 15:00 CEO CodeInside Максим Семёнкин подключится к большому техническому разговору: что сегодня побеждает в корпоративной среде — open source AI или коммерческие модели?

Ведущий — главред digital-report.ru Александр Николайчук. Спикеры — сильнейшие игроки рынка и разработчики корпоративных AI-систем.
Будем разбирать: производительность моделей, стоимость владения, инфраструктуру, безопасность и реальный опыт миграции между LLM.

▶️ Смотрите прямой эфир на YouTube или Rutube

Онлайн встреча: как ИИ уже работает в химической промышленности — реальный кейс НИИК

Напоминаем, что уже во вторник, 2 декабря в 13:00 компания CodeInside проведет открытую онлайн-встречу, где вместе с АО «НИИК» расскажет, как инженеры тестировали и внедряли Docora AI в свои рабочие процессы.

Это тот редкий случай, когда можно увидеть честный опыт промышленного предприятия: что получилось, с чего начинали и какие результаты дало применение ИИ в работе с инженерными данными.

Что разберём на встрече:
— с чего начинается внедрение ИИ в промышленности;
— какие результаты показал пилотный проект у НИИК;
— как Docora AI помогает инженерам ускорять работу и снижать рутину.

Участники:
⏺Ведерников Олег — руководитель RnD направления CodeInside
⏺Колодеца Павел — заместитель генерального директора по цифровой трансформации АО «НИИК»
⏺Мадеева Анастасия — руководитель отдела маркетинга CodeInside

Для участия регистрируйтесь на сайте.

Важно! Регистрация обязательна — после неё пришлём напоминание и ссылку для подключения.

🚀 Большое обновление Docora AI: теперь платформа работает с длинными запросами, «тяжелыми» документами и изображениями

Сегодня Docora — это уже не просто корпоративный инструмент, а ассистент, который работает с большими данными и сложными сценариями. Вот что изменилось:

🔥 1. Поддержка запросов до 20 000 символов
Теперь Docora обрабатывает длинные многоуровневые промпты: технические описания, сложные нормативные вопросы и формулировки.

🔥 2. Работа с документами большого объема
Улучшили поддержку больших файлов — PDF, презентаций и других документов на сотни страниц. Решение «понимает» структуру больших материалов и формирует ответ с отсылкой на конкретные блоки документов (например, «Наименование документа, Глава 2»).

🔥 3. Улучшенный анализ изображений
Обновили модель распознавания: теперь Docora анализирует схемы, скриншоты, фото и графики — и использует эту информацию в ответе на вопрос. Сотрудники могут просто загрузить картинку и получить полноценный анализ с необходимой информацией.

Почему это имеет значение?
Корпоративные материалы — это, как правило, объёмные и сложные данные: техническая документация, стандарты, презентации, схемы, графики и другие визуальные материалы. Сотрудникам важно быстро ориентироваться в таких документах и точно извлекать информацию для отчётов и решений. Поэтому мы усиливаем работу Docora AI с большими и сложными файлами, чтобы она могла полноценно анализировать реальные информационные массивы компании и помогала сотрудникам принимать решения быстрее и увереннее.

Если хотите протестировать новые возможности — пишите нам на getai@codeinside.ru.
Или оставляйте заявку на сайте docora.ru

🕯 Как запустить ИИ в компании и получить результат за несколько недель — реальный пример тестового запуска

Компании всё чаще хотят внедрять ИИ, но многие останавливаются на вопросе: с чего начать и как избежать дорогостоящих ошибок?

Мы подготовили материал о том, как проходит тестовый запуск Docora AI — от первых шагов до конкретных результатов.
В статье вы узнаете:

— как выбрать правильный процесс для запуска;
— какие данные нужны на старте;
— как проходит пилот на стороне заказчика;
— какие метрики позволяют быстро оценить эффект;
— и почему ИИ может окупаться уже в первые недели.

Мы разобрали этапы, показали реальный рабочий процесс и объяснили, как минимизировать риски для бизнеса.

Если вы рассматриваете внедрение ИИ в своей компании или хотите понять, как проходит процесс, то статья поможет разобраться.

📎 Читать статью