🔴 Давно не рассказывали о обновлениях в Smart Traffic System — исправляемся.

Наше решение Smart Traffic System — кроссплатформенное ПО для нейросетевой видеоаналитики. Система решает задачи оптимизации трафика и снижения аварийности, что делает ее важным инструментом цифровой трансформации городской инфраструктуры.

Что мы доработали за последнее время:
✅ перешли на распределённую архитектуру — теперь вычислительные модули (GPU/NPU) можно объединять в единую сеть детекторов, чтобы масштабироваться под большее число видеопотоков и подключать модули разной сложности под разные задачи,
✅ доработали новый тип инцидента: оставленные на дороге вещи — детекция оставленных предметов на проезжей части — важный сценарий для безопасности и оперативной реакции,
✅ решение поддерживает больше форматов и кодеков.
- видеофайлы: mp4, avi, mkv, mov, webm, flv.
- кодеки: h264, MPEG, h265, vp8 — и для файлов, и для RTSP; как на GPU, так и на Rockchip,
✅ переработали отображение работы детектора: теперь трансляция загружается мгновенно.

Подробнее о Smart Traffic System и возможностях решения — читайте на нашем сайте.

🥸 Создайте своего эксперта на платформе Docora AI!

Мы открыли доступ к демо-версии Docora AI! Теперь вы можете протестировать платформу и сразу оценить результат на примере своих задач.

Логика простая: вы загружаете документы — и получаете эксперта, который отвечает по вашей базе знаний. Он помогает быстрее находить требования, разбираться в правилах и сокращает рутинный поиск информации

Если пока не хотите загружать свои материалы, в демо-версии уже есть готовые сценарии:
— эксперт по налоговому праву
— эксперт по трудовым отношениям

🖥 Оставляйте заявку на сайте, чтобы получить доступ к демо-версии.

❓ИИ в пищевой промышленности — необходимость?

Мы регулярно встречаемся с представителями разных отраслей, для того чтобы понимать рынок через реальные задачи и ограничения, с которыми сталкиваются специалисты в работе каждый день.

На таких встречах мы, в первую очередь, слушаем. Нас интересует, на что уходит больше всего времени, какие рутинные задачи хотелось бы автоматизировать. В пищевой промышленности эти вопросы часто связаны с документами и требованиями: регламенты, стандарты, инструкции, проверки.

Мы понимаем эти задачи и показываем, какие современные инструменты помогают их решать на практике. Например, наше решение Docora подключается к базе знаний компании, работает на проверенной информации и становится цифровым экспертом для отделов: помогает быстро находить нужные требования, опираться на актуальные версии регламентов, разгружать ключевых специалистов и ускорять работу команд.

Мы говорим не про ИИ в широком смысле, а работаем с прикладными задачами и готовы обсуждать решения, которые опираются на ваши документы и процессы.

Если вы работаете в пищевой промышленности и хотите посмотреть, как наше решение повысит вашу эффективность — напишите нам на getai@codeinside.ru

❓ ИИ в логистике: как ИИ-ассистент снижает издержки на перемещениях товарно-материальных ценностей (ТМЦ)

Внутренняя логистика редко кажется зоной экономии — пока не начинаешь считать потери от ошибок при ручных операциях.
Неверно указанные габариты, неучтённый объём, перевес — и дальше по цепочке: неподходящий транспорт, простои, лишние рейсы и расхождения в учёте товарно-материальных ценностей между подразделениями.

В статье рассказали о нашем кейсе и показали, как ИИ в логистике помогает решить эту проблему. ИИ-ассистент автоматически рассчитывает объём и вес груза, помогает с подбором транспорта, а затем доводит процесс до корректно оформленных документов по перемещению ТМЦ — с интеграцией в WMS/TMS и учётные системы.

Переходите по ссылке и читайте подробнее 💛