Bugungi "Voice chat"ga qatnasha olmaganlar, yozib olingan video orqali ko'rib chiqishingiz mumkin.

👨🏻‍🏫 @naxalov

Amerika davlati (self-driving car)o’z-o’zini boshqaradigan aftamabillarni rivojlantirish maqsadida DARPA nomli tanlovini o’tkazadi hattoki 1 million dollar mukofot qo’yilgan.

2004-yil Kaliforniya shtati bo’lgan DARPA Grand Challenge yoʻnalishini hech bir jamoa muvaffaqiyatli yakunlamadi sabab qiyin cho’l sharoitida xech qaysi jamoa to’liq belgilangan masofani bosib o’ta olmadi.

Bir yil o'tgach, 2005 yilda Kaliforniya shtatining cho'lida Grand Challengesning navbatdagi bosqichi bo'lib o'tdi va unda Stenford jamoasi g’oliblikni qo’lga kiritadi va 2 million dollarlik sovrinni qo'lga kiritdi. Hammasi bo'lib beshta jamoa Grand Challenge kursini yakunladi

P.S Ushbu Challenge ga qatnashga jamolar hozirgi kunda eng muvaffaqiyatli startuplarni asoschilar hisoblanadi.

👨🏻‍🏫 @naxalov

#git #github #practice

Git va Github bilan birgalikda amaliy ishlaymiz.

Sizlar bilan avvalroq Git va Github haqida gaplashgandik. Bugun sizlar bilan amaliyotda ko'rib chiqamiz.

🔴 YouTube — YouTube orqali ko'rish

🚀@codeschooluz

Online ta'lim

Bundan yarim yilcha ilgari online ta'lim haqidagi fikrim salbiyroq edi. Men o'rgatadigan o'quvchim har doim oldimda bo'lishi kerakligi, o'zlashtira olmay qolishi mumkinligi haqida o'ylardim. Shunday bo'lsa ham har doim o'quvchilarimga "dasturchi bo'lish uchun mustaqil fikrlay olish kerak, mustaqil izlana olish kerak" deb bod-bod takrorlardim. Chunki, mustaqil fikrlay olmaydigan, doim kimningdir turtkisi bilan biror ishni bajaradigan inson dasturchi bo'la olmaydi.

Bir sabab bo'ldi-yu online dars berishga o'tdim. O'quchilarimning o'zlashtirishida hech nima o'zgarmadi. Offlineda o'z ustida ko'p ishlab, mustaqil amaliyot qiladiganlar o'zlashtirishda davom etdi, doim "turtkilab" turadiganlarim esa har doimgidek orqada qolaverdi.

Xulosa qilib aytganda, online ta'lim o'rganuvchilarni avtomatik sinovdan o'tkazadi: kim dasturchi bo'la oladi, kim esa yo'q.

Bir kursni tugatib, keyin "mustaqil kod yoza olmayabman" deb yurganlarga jo'natamiz.

@uzbhasan_blog

🎬➺ Kremniy Vodiysi - dunyoning IT poytaxti (2020)

✅ @webdev07

Nima uchun siz AI dan avval Python ni o‘rganishingiz kerak?

Oxirgi yillarda AI juda mashhur bo‘lgan yo‘nalishlardan biri hisoblanadi chunki bunga juda ko‘p omillar sababchi Internet tezligi oshish Kompyuterlar arzonlashishi va Smartfonlar ommalashish bu esa o‘z navbatida maʼlumotlar ko‘payishiga sabab bo‘lgan aynan shu joyda yaniy AI xoli unchalik mashhur bo‘lmasda oldin Python asosan turli-xil maʼlumotlar ustida ammalar bajarishga qo‘llanib va rivojlanib kelgan. AI/ML ning asosiy vazifalaridan biri shu maʼlumotlar bilan ishlash bo‘lgani uchun va Pythonda xar-bir yo‘nalishga juda ko‘plab Library va framework mavjudligi boshqa tillarda shubhasiz ustunligiga ega bo‘lgan:


🔹 Data collection
🔸 Data preparation
🔹 Data analytics
🔸 Building ml models
🔹 Data visualization

P.S: men Python o’rganishimga ham AI emas aynani OpenCV kutubxonasi sabab bo’lgan aytgancha men o’rganga birinchi dasturlash tili BASIC bo’lgan.

👨🏻‍🏫 @naxalov

Voice chatga start berdik, tezroq qo'shilib savvollaringizga javob olishingiz mumkin!

Link — https://news.1rj.ru/str/naxalov?livestream

✅ Coursera
— Python for Everybody

✅ Datacamp
— Introduction to Python
— Data Science for Everyone
— Introduction to Data Science in Python
— Introduction to Data Visualization with Matplotlib

✅ Dataquest
— Data Scientist in Python
— Data Analyst in Python

P.S: Shunchaki top link lar emas shaxsan o‘zim o‘rganib chiqqanman tavsiya sifatida albatda ayrimlari pullik lekin arziydi

👨🏻‍🏫 @naxalov

Sun'iy intellekt uchun minimal talab qilinadigan matematika mavzulari :
— Discrete Mathematics
— Calculus
— Linear Algebra
— Probability and Statistics

👨🏻‍🏫 @naxalov

2018 yilda Yaponiyada bo’lib o’tgan RoboCon o’rta maktab o’quvchilari orasida musobaqada ko’pchiligingizga tanishi bo’lgan internetdagi #challenge ni robotlar orqali bajargan.

👨🏻‍🏫 @naxalov

Har shanba "voice chat" o'tkazayapman, keyingi voice chat(shanba)gacha o'tgan safargilarni ko'rib(eshitib chiqsangiz) keyingi mavzuni tushunishingiz osonroq bo'ladi.

Voice chat'larni tartib bilan ko'rib chiqish uchun:

➞ Sun'iy intellekt(AI) ga kirish
➞ AI dagi Machine Learning(ML) nima?
➞ Tepadagi ikkita mavzu bo'yicha savol javob

Shunday ko'rinishdagi darslarimiz sizga foydali bo'layotgan bo'lsa do'stlaringizga ulashing.

👨🏻‍🏫 @naxalov

🏆 Oʻzbekiston roʻyxatdan oʻtish boʻyicha ikkinchi oʻrinni egalladi!

✳️ Eslatib o‘tamiz, 2022-yil 19-fevral kuni Balatech kompaniyasi tomonidan IT Park bilan hamkorlikda tashkil etilgan mukofot jamg‘armasi 10 000 AQSh dollarini tashkil qiluvchi xalqaro dasturlash olimpiadasi bo‘lib o‘tadi.

🔥 Xalqaro olimpiadaga Oʻzbekistondan 10 ming kishi hujjat topshirib, roʻyxatdan oʻtganlar soni boʻyicha Oʻzbekistonni 50 ta ishtirokchi-davlat orasida 2-oʻringa olib chiqdi.

🙋 Agar siz 5–11-sinf oʻquvchisi boʻlsangiz va ishtirok etishni istasangiz, unda:
▫️ 18-fevralgacha quyidagi havola orqali roʻyxatdan oʻting: http://balatech.org;
▫️ mantiqiy oʻyinlarni yechishga tayyor boʻling.

➕ Chempionatda sovrinli oʻrinlarni qoʻlga kiritgan oʻzbekistonlik ishtirokchilarga ham Oʻzbekistondagi IT-Markazlarida bepul oʻqish uchun sertifikatlar taqdim etiladi.

Batafsil: https://clck.ru/bkrCw

Assalom alaykum, Yaqinda Machine learning va Computer Vision bo‘yicha kurs ochayapmiz, kursimizning o’quv dasturi qisqacha:

— Python foundation
— Matplotlib (Data visualization)
— NumPy (linear algebra, Numerical computing)
— Pandas (data analysis)
— OpenCV (computer vision)
— PyTorch (machine learning)

Format: Online(zoom oqali bo'ladi);
Davomiyligi: 6 oy
Narxi: 600 ming so'm(martgacha to’lov qilsangiz 1-oy uchun chegirma bilan 500 ming so’m)
Kirish darsi: Bepul

Kurs haqida qolgan ma'lumotlar kirish darsida aytiladi, Agar siz kursga qatnashmoqchi bo’lsangiz isim familyangiz va yoshingiz xaqida ma’lumot bilan adminga murojaat qiling.

Adminga murojaat qilish 👉 @naxalov_admin

🚀 @codeschooluz

Machine learning ni bizlar sodda qilib maʼlumotlarda(data) o‘rgana olish qobiliyati deb tarif bergandik. Shuning uchun bizlar maʼlumotlar (data) ustida ishlashni o‘rganishimiz kerak buning uchun eng kerakli kutubxonalar:

— Numpy (Preporssesing)
— Scikit-learn (Machine learning)
— TensorFlow (Machine learning)
— PyTorch (Machine learning)
— Pandas ( Data analysis)
— Matplotlib (Data visualization)
— OpenCV (Preporssesing)

👨🏻‍🏫 @naxalov

Turli sohalarda Model ta'rifi

Model, ML da bu atamani tushuntirish anchagina qiyin, chunki bu so'z turli sohalarda qo'llaniladi va har birida turli xil ma'nolarga ega.


— Matematikada model haqiqiy narsaning qanday ishlashini tenglamalar yordamida ifodalash.

— IT (computer science) model - bu real voqea, tizim, xatti-harakatlar yoki hodisaning mavhum tasviri.

— Statistikada model o’rganilayotgan va bashorat taxmin qilingan o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflaydi.

— Arxitekturada model - bu taklif qilingan bino yoki boshqa inshootning jismoniy yoki virtual nusxasi.

— Muhandislik(engineering) sohasida model - bu real jarayon, tizim, prototip yoki yangi dizaynning ishchi namunasining fizik yoki matematik simulyatsiyasi.

— Machine learning bu dataset va o‘rganish algoritmlarida foydalangan xolda o‘rganilgan qoidalar(weights and biases) to‘plami aytiladi.

Umuman olganda, biz aytishimiz mumkinki, Model biror narsani boshqa soddaroq shaklda ifodalaydi.
P.S: Yana ko'plab sohalarda Model atamasi mavjud. Bularni ML Model bilan adashtirmasligimiz kerak.

undan ham qiyinchiligi o‘zbek tiliga tarjima qilganingda ko‘plab atamalarning tarjimalari mavjud emasligi shuning uchun borlarida foydalanganimda maʼnosi juda o‘zgaradi

👨🏻‍🏫 @naxalov