Приветствуем вас в разделе «Акции» онлайн-школы CodeShadow! Здесь вы найдёте самые выгодные предложения, эксклюзивные скидки и бонусы, которые помогут вам сделать первый шаг в мир программирования с минимальными затратами. Внимательно следите за обновлениями, ведь лучшие предложения имеют ограниченный срок действия!



Почему стоит следить за акциями?

Мы понимаем, что обучение требует вложений, но в CodeShadow мы стараемся сделать его максимально доступным для всех. Поэтому мы регулярно запускаем специальные акции, которые помогут вам освоить Python по самым выгодным ценам. Вот несколько причин, почему важно следить за этим разделом:

- Экономия. Скидки до 15% на курсы позволяют значительно сэкономить на обучении.

- Специальные бонусы. Иногда мы дарим бонусные материалы, дополнительные уроки и доступ к эксклюзивным вебинарам.

- Персональные предложения. Некоторые акции предназначены исключительно для подписчиков нашей рассылки.

- Ограниченное время. Большинство скидок действуют всего несколько дней, так что важно успеть воспользоваться предложением.



Какие акции вас ждут?

В этом разделе мы будем рассказывать обо всех текущих и предстоящих акциях, среди которых... Читайте на нашем сайте: https://codeshadow.ru/codenews/promotions/13-gorjachie-predlozhenija-i-jekskljuzivnye-skidki-v-codeshadow.html

Современное обучение невозможно представить без видеоконтента. Визуальная подача материала делает изучение программирования более доступным, понятным и увлекательным. Именно поэтому в CodeShadow мы создаём и публикуем качественные видеоуроки, вебинары, интервью и многое другое!

Этот раздел «Видео» создан специально для тех, кто любит учиться не только читая, но и смотря, слушая и анализируя. Здесь вы найдёте свежие выпуски, обзоры новых видео и анонсы предстоящих трансляций.



Что вас ждёт в этом разделе?

Мы публикуем самые разные видеоматериалы, которые помогут вам быстрее освоить Python и стать уверенным программистом...

Читайте статью на нашем сайте: https://codeshadow.ru/codenews/video/14-videokontent-v-codeshadow-uchis-smotrja.html

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который используется для создания веб-приложений, анализа данных, машинного обучения и многого другого. Прежде чем приступить к изучению языка, вам необходимо установить его на ваш компьютер. В этом гайде мы разберём, как установить Python на Windows и Mac.

Читайте на нашем сайте: https://codeshadow.ru/lessons/guides/15-kak-ustanovit-python-na-windows-i-mac.html

О нашей онлайн-школе CodeShadow читайте в разделе "О команде CodeShadow™"
https://codeshadow.ru/codeshadow-team.html

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и это неудивительно! Он прост в освоении, удобочитаем и используется в самых разных сферах: от веб-разработки до искусственного интеллекта. Но с чего же начать его изучение? В этой статье мы дадим вам несколько полезных советов, которые помогут эффективно освоить Python, и расскажем, как наши курсы CodeShadow сделают ваш путь к программированию максимально комфортным.



1. Определите свою цель

Перед тем как начинать учить Python, подумайте: для чего он вам нужен? Разные направления требуют разных знаний:

Хотите научиться программировать с нуля? Начните с основ Python.
Интересует работа с базами данных? Изучите PySQL.
Хотите автоматизировать задачи? Освойте создание Telegram-ботов.
Готовы к практике? Работайте с наставником в курсе кураторства проекта.
Чем чётче вы понимаете свою цель, тем легче будет выбрать правильный путь обучения.


2. Освойте базовый синтаксис

Прежде чем углубляться в сложные темы, необходимо понять основы. Вот базовые элементы Python, с которых стоит начать:

Переменные и типы данных (int, str, float, bool)
Операторы и выражения (+, -, *, /, ==, !=, and, or)
Условия (if, elif, else)
Циклы (for, while)
Функции (def)
Если вы хотите быстро и эффективно освоить эти основы, наш курс «Python с нуля» поможет вам разобраться во всех нюансах.



3. Практикуйтесь на реальных задачах

Теория важна, но без практики она бесполезна. Вот несколько способов закрепить знания:

Пишите небольшие программы (например, калькулятор или конвертер валют).
Решайте задачи на алгоритмы (например, на Codewars, LeetCode, Stepik).
Работайте над собственными проектами.
В наших курсах мы даём реальные практические задачи, чтобы обучение было не только полезным, но и увлекательным.



4. Изучите работу с библиотеками

Python силён благодаря множеству библиотек. В зависимости от ваших целей, стоит обратить внимание на:

Pandas, NumPy — для работы с данными.
Django, Flask — для веб-разработки.
Telethon, aiogram — для создания Telegram-ботов.
SQLite, SQLAlchemy — для работы с базами данных.
Наши курсы охватывают самые популярные библиотеки, помогая вам осваивать их на реальных примерах.



5. Не бойтесь ошибок

Ошибки — это часть обучения. Не расстраивайтесь, если что-то не работает. Чаще всего проблема в:

Пропущенной кавычке или скобке.
Ошибке в написании переменной.
Неправильном отступе (в Python он критичен!).
На наших курсах кураторы помогают разобраться с ошибками и объясняют, как их избегать.



6. Найдите сообщество и наставника

Учиться легче, когда есть поддержка. Присоединяйтесь к сообществу CodeShadow, где можно задавать вопросы, получать советы и делиться успехами. А если хотите персональную поддержку — выбирайте обучение с куратором, который поможет вам разобраться с любыми сложностями.



Изучение Python — это увлекательный процесс, если подходить к нему правильно. Определите цель, разберитесь с основами, практикуйтесь, изучайте библиотеки и не бойтесь ошибок. И главное — не останавливайтесь! 🚀

Хотите учиться быстрее и эффективнее? Присоединяйтесь к CodeShadow, где обучение построено на практике и поддержке кураторов. Начните свой путь в программировании уже сегодня!

https://codeshadow.ru/lessons/beginners/16-s-chego-nachat-izuchenie-python-sovety-dlja-novichkov.html

✨ Программирование на Python: Что такое функции?

🔍 Функции в Python — это блок кода, который можно повторно вызывать по имени. Они помогают упрощать код, делать его читаемым и повторно используемым.

🔢 Синтаксис:

def say_hello():
    print("Привет, мир!")

say_hello()  # Вызов функции

🎯 Переменные и аргументы

💡 Функция может принимать аргументы для большей гибкости:

def greet(name):
    print(f"Привет, {name}!")

greet("Алекс")  # Выведет: Привет, Алекс!

💪 Возвращение значений

🌟 Функции могут возвращать значения с помощью return:

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print(result)  # 8

📈 Зачем нужны функции?
✔️ Структурированный код — упрощают чтение и сопровождение.
✔️ Повторное использование — не нужно писать один и тот же код несколько раз.
✔️ Модульность — легко изменять и тестировать отдельные части программы.

📚 Программируй умно, используй функции! 🎉

🚀 Python лидирует среди языков программирования на "Цифровом марафоне"​
НьюсПром

Недавно завершился всероссийский конкурс по цифровым навыкам "Цифровой марафон", организованный Сбером, "Школой 21" и Нетологией. Результаты показали, что почти 50% участников выбрали Python для выполнения конкурсных заданий, что подтверждает его растущую популярность и востребованность среди программистов. ​
НьюсПром

На втором месте по популярности оказался язык Java, а третью позицию занял современный язык программирования C#. Такие результаты отражают текущие тенденции в IT-индустрии и предпочтения разработчиков.​
НьюсПром

Почему Python?​
Гениус

Простота и читаемость кода делают его идеальным для новичков и профессионалов.​
Обширная стандартная библиотека ускоряет разработку.​
Широкое применение в веб-разработке, анализе данных, искусственном интеллекте и других областях.​
Python продолжает укреплять свои позиции, оставаясь одним из самых популярных и универсальных языков программирования в мире.

🚀 Лайфхаки для начинающих программистов на Python

Друзья, хотите прокачать свои навыки в Python? 🐍 Вот несколько лайфхаков, которые вам точно помогут!

1️⃣ Используйте списковые сокращения: Вместо длинных циклов используйте выражения. Например:

      squares = [x**2 for x in range(10)]

2️⃣ Функции высшего порядка: Используйте map, filter и reduce, чтобы писать более лаконичный код.

3️⃣ Документируйте код 📝: Комментарии и документация помогут вам и вашим коллегам.

4️⃣ Используйте enumerate: Вместо range(len(...)) используйте enumerate(). Например:

      for index, value in enumerate(my_list):
       print(index, value)

Эти простые советы помогут вам стать более эффективным программистом. Практикуйтесь и не забывайте делиться своими находками!

🛠 Создание простого API с Flask

Привет, программисты! 👋 Сегодня мы создадим простой API с помощью Flask.

🔥 Установка Flask
Если у вас еще нет Flask, установите его командой:

pip install Flask

🖥 Код программы

from flask import Flask, jsonify, request  # Импортируем необходимые модули Flask

app = Flask(__name__)  # Создаем экземпляр приложения Flask
tasks = []  # Список для хранения задач

# Маршрут для получения всех задач
@app.route('/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
return jsonify(tasks)  # Возвращаем список задач в формате JSON

# Маршрут для добавления новой задачи
@app.route('/tasks', methods=['POST'])
def add_task():
task = request.json  # Получаем данные из запроса
tasks.append(task)  # Добавляем новую задачу в список
return jsonify(task), 201  # Возвращаем добавленную задачу и статус 201 (создано)

# Запуск приложения
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)  # Запускаем сервер в режиме отладки

🔎 Объяснение кода

1. Импорт библиотек: Импортируем Flask и необходимые функции для работы с JSON и запросами.
2. Создание приложения: Создаем экземпляр приложения с BeautifulSoup7.
3. Список задач: Объявляем пустой массив BeautifulSoup8 для хранения задач.
4. Маршрут GET BeautifulSoup9: Создаем функцию, которая возвращает все задачи в формате JSON.
5. Маршрут POST response.status_code0: Создаем функцию, которая добавляет новую задачу. Данные задачи берутся из тела запроса и добавляются в список response.status_code1, после чего мы возвращаем добавленную задачу и статус 201.
6. Запуск сервера: Запускаем сервер в режиме отладки, чтобы видеть все изменения в реальном времени.

Теперь вы можете отправлять GET и POST запросы на ваш API! Используйте инструменты, такие как Postman или Curl, чтобы взаимодействовать с вашим API. Это отличный способ научиться разрабатывать веб-приложения на Python.

📰 Новости в мире программирования – Python 3.12

Python 3.12 уже здесь! 🎉 Разберём главные обновления и улучшения.

🚀 1. Оптимизация производительности
Python стал быстрее благодаря улучшенному интерпретатору. Теперь код выполняется эффективнее, что особенно заметно в сложных вычислениях.

🔄 2. Улучшенная работа с asyncio
Асинхронное программирование теперь более мощное. Например, добавлена поддержка taskgroups, что упрощает работу с несколькими задачами одновременно.

🔍 3. Улучшенный анализ ошибок
Теперь ошибки стали понятнее и содержат более детальные сообщения, что облегчает отладку кода.

Обновляйтесь и тестируйте новые возможности! 🚀

🎯 Как стать успешным программистом на Python?

Хотите прокачать свои навыки и построить карьеру в программировании? 📈

📌 1. Учите основы — без хорошего понимания базовых концепций далеко не уйти.
🏆 2. Участвуйте в хакатонах — это не только соревновательный дух, но и возможность учиться у других.
📚 3. Постоянно развивайтесь — книги, онлайн-курсы, статьи.
💼 4. Практикуйтесь на реальных проектах — создавайте портфолио на GitHub, участвуйте в open-source проектах.

Ваши усилия приведут к успеху! 🚀

🔍 Погружаемся в мир фреймворков Python

Фреймворки помогают ускорить разработку и структурировать код. Давайте разберём самые популярные:

🦄 Django — мощный и удобный для крупных веб-приложений.
🦊 Flask — лёгкий и гибкий, отлично подходит для API.
⚡ FastAPI — самый быстрый вариант для асинхронных сервисов.

Выбирайте тот, который лучше подходит для ваших задач! 🚀

📚 Подборка полезных библиотек для Python

Python богат на библиотеки! Вот несколько, которые стоит попробовать:

🔢 NumPy: Идеальна для численных расчетов и обработки массивов данных.
📊 Pandas: Обработка и анализ данных в табличном формате.
📈 Matplotlib: Создание красивых графиков и визуализаций.
🌐 Requests: Удобный инструмент для работы с HTTP-запросами.

Не стесняйтесь экспериментировать с ними в своих проектах! 🛠

🌎 Топ-5 сайтов для изучения Python

Ищете ресурсы для изучения Python? Вот мой топ-5 сайтов:

1. Codecademy: Отличный интерактивный учебник для начинающих.
2. Coursera: Учитесь у лучших университетов мира и получайте сертификаты.
3. LeetCode: Совершенствуйте свои навыки решения задач.
4. Real Python: Подробные статьи и курсы от профессионалов.
5. Kaggle: Практика на реальных проектах и соревнования по Data Science.

Изучайте и развивайтесь!

🤔 Почему Python так популярен?

Python 🐍 — один из самых популярных языков, и вот почему:

🔹 Простота: Логичный и универсальный синтаксис делает его доступным для новичков.
🔹 Многофункциональность: Подходит для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и многих других областей.
🔹 Сообщество: Огромное количество обучающих материалов и поддержка от сообщества.

Присоединяйтесь к этому увлекательному пути!

Как сделать свой код более читаемым?

Читаемость кода – важный аспект программирования. Вот несколько советов, как сделать свой код более понятным:

🔹 Пишите понятные названия переменных: Используйте описательные названия, которые объясняют, что хранят переменные.
🔹 Структурируйте код: Разбивайте его на функции и модули.
🔹 Пишите комментарии: Подробные комментарии помогут вам и другим понять логику кода.

Следуйте этим простым рекомендациям, и ваш код станет более профессиональным!

Сообщество Python: где найти единомышленников?

Программистам важно иметь сообщество, где можно обмениваться опытом и получать поддержку. Вот несколько ресурсов для общения:

🔹 Reddit (r/python): Активное сообщество для обсуждения всего, что связано с Python.
🔹 Discord: Множество серверов, посвященных Python и программированию в целом.
🔹 Meetup: Находите местные группы и мероприятия по Python для общения и обмена опытом.

Не упускайте возможности общаться!

🔄 Как организовать свои проекты на GitHub

GitHub – отличный инструмент для хранения кода и работы над проектами. Вот несколько советов, как организовать свои репозитории: 🔧

📜 Создавайте понятные README-файлы: Объясняйте, что делает ваш проект и как начать работу с ним.
🐛 Используйте Issues: Отслеживайте ошибки и задачи, чтобы улучшить проект.
🌳 Создавайте отдельные ветки: Для разных функций и изменений, чтобы поддерживать порядок в коде.

Правильная организация проектов поможет вам быстрее развиваться!

🌐 Парсинг HTML с BeautifulSoup

Друзья, вы когда-нибудь задумывались, как получить данные с веб-страниц? В этом посте мы посмотрим на библиотеку BeautifulSoup, которая помогает извлекать информацию из HTML и XML документов. Давайте создадим небольшой скрипт, который будет извлекать заголовки новостей с сайта!

Установка BeautifulSoup

Для начала установим необходимые библиотеки. Если у вас их еще нет, выполните команду:

pip install beautifulsoup4 requests

Код программы

import requests  # Импортируем библиотеку для отправки HTTP запросов
from bs4 import BeautifulSoup  # Импортируем BeautifulSoup для парсинга HTML

# URL сайта, откуда мы будем извлекать данные
url = '

# Отправляем GET-запрос к указанному URL
response = requests.get(url)

# Проверяем, успешен ли запрос
if response.status_code == 200:
# Создаем объект BeautifulSoup для парсинга HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Находим все заголовки новостей
headlines = soup.find_all('a', class_='storylink')

# Выводим заголовки на экран
for index, headline in enumerate(headlines, start=1):
print(f"{index}. {headline.get_text()}")  # Получаем текст заголовка
else:
print("Не удалось получить данные с сайта.")

Объяснение кода

1. Импорт библиотек: Мы импортируем requests для работы с HTTP-запросами и BeautifulSoup для парсинга HTML.
2. URL: Указываем адрес сайта, откуда будем получать данные.
3. GET-запрос: Отправляем запрос и проверяем код ответа с помощью response.status_code. Если код 200, значит, запрос успешен.
4. Парсинг HTML: Используем BeautifulSoup для парсинга полученного HTML контента.
5. Извлечение заголовков: Команда soup.find_all находит все элементы с классом storylink, возвращая список заголовков.
6. Вывод заголовков: С помощью цикла for выводим номера и текст заголовков на экран.

Таким образом, используя несколько строк кода, мы получили заголовки новостей с сайта! Это отличный способ научиться веб-скрапингу.