CodeShadow – Telegram
CodeShadow
76 subscribers
181 photos
11 videos
7 files
127 links
👋 Я Артемий — преподаватель Python и фрилансер.

💻 Показываю, как код и нейросети помогают зарабатывать и упрощать работу.

🚀 Делюсь проектами, опытом и лайфхаками из реальной практики.

✍🏻 Вопросы и идеи: @MifmanRu
Download Telegram
🎯 Лайфхак: используй виртуальные окружения

code
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows


Так у тебя будут изолированные зависимости для каждого проекта.
Это сэкономит часы на отладке.
🦷 Реальный заказ с фриланса: создать универсальных ботов на конструкторе. Разберем на примере бота-визитки для стоматологии.

Задача: сделать ядро для обработки заявок — чтобы данные из бота приходили прямо в Telegram-чат менеджера.

Вот готовый микро-скрипт на Python:

import requests

TELEGRAM_BOT_TOKEN = "ВАШ_ТОКЕН"
ADMIN_CHAT_ID = "ВАШ_CHAT_ID"

def send_alert(name: str, phone: str, service: str):
message = f"🦷 Новая заявка!\nИмя: {name}\nТел: {phone}\nУслуга: {service}"
url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
requests.post(url, data={"chat_id": ADMIN_CHAT_ID, "text": message})

# Пример вызова
send_alert("Анна", "+79001234567", "Отбеливание")


Что ценного:
Показывает работу с API Telegram
Решает реальную проблему — уведомления о заявках
Код универсальный — подойдет для сантехника, калькулятора окон и т.д.

Фриланс-лайфхак: Часто заказчику нужно не кнопочки двигать, а чтобы заявки не терялись.

#фриланс #python
📢 Python для фриланса: вступление

Это серия постов, где мы шаг за шагом разберём, как программисту на Python выйти на фриланс.
Вместо сухой теории будут практические советы и код, который реально можно применить в заказах.

Каждый пост будет продолжением предыдущего.
Готов? Поехали! 🚀

Следующий пост — о том, зачем нужны мини-проекты.
👏1👨‍💻1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📂 Мини-проекты: основа твоего портфолио

Фрилансеру важно показать, что он умеет решать задачи.
Для этого создавай простые мини-проекты:
- парсер сайта новостей
- Telegram-бот, который отвечает на команды
- скрипт для Excel

Пример простого проекта: подсчёт слов в тексте.

code
from collections import Counter

text = open("article.txt").read().split()
print(Counter(text).most_common(5))


Клиенты любят видеть такие работы.

В следующем посте — сделаем своего первого Telegram-бота.
🤖 Telegram-бот: твой первый шаг во фриланс

Боты востребованы почти у каждого бизнеса.
Рассмотрим простейший бот на aiogram:

code
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types

bot = Bot(token="TOKEN")
dp = Dispatcher(bot)

@dp.message_handler()
async def echo(msg: types.Message):
await msg.answer(msg.text)

executor.start_polling(dp)


Теперь бот повторяет сообщения. Просто, но уже работает!

Скоро разберём парсинг сайтов — частая задача на фрилансе.
👍1👨‍💻1
🥰🥰🥰 Кейс: Telegram-бот «Личный органайзер»🥰🥰🥰

Мысли, ссылки, задачи, идеи 💡 — всё это тонет в заметках телефона. Решение? Сделать собственного бота-органайзера.

⚙️ Что он умеет:

📝 Сохранять заметки прямо в чат
📋 Показывать список всех заметок
🔍 Искать по тегам
Ставить напоминания (опционально)
📤 Экспортировать записи в .txt или .csv
📜 Мини-шаблон на aiogram 3 + SQLite:
import sqlite3
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from datetime import datetime

API_TOKEN = "your_token"
bot, dp = Bot(API_TOKEN), Dispatcher()
conn = sqlite3.connect("notes.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS notes (
id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INT, text TEXT, tag TEXT, created_at TEXT)""")

@dp.message(commands=["note"])
async def add(msg: types.Message):
text, tag = msg.text.replace("/note", "").strip(), None
if "#" in text: text, tag = text.split("#", 1)
cur.execute("INSERT INTO notes VALUES(NULL,?,?,?,?)",
(msg.from_user.id, text.strip(), tag, datetime.now().isoformat()))
conn.commit()
await msg.answer(" Заметка сохранена!")


☕️ Такой бот — отличный мини-проект: полезен самому, впишется в портфолио и легко расширяется напоминаниями или экспортом.

#CodeShadow #TelegramBot #Python #aiogram #Кейс #Разработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👨‍💻1
Channel name was changed to «CodeShadow 💻»
Дополняем бота-органайзера напоминаниями

В прошлый раз мы сделали основу: заметки, теги и поиск. Теперь — добавляем напоминания, чтобы бот сам писал тебе в нужное время.

🗓 Мини-шаблон:
import asyncio
from datetime import datetime, timedelta

reminders = [] # [(user_id, text, time)]

@dp.message(commands=["remind"])
async def set_reminder(msg: types.Message):
# Пример: /remind Через 1 минуту Выпить кофе
parts = msg.text.split(" ", 3)
minutes, text = int(parts[1]), parts[2:]
remind_time = datetime.now() + timedelta(minutes=minutes)
reminders.append((msg.from_user.id, " ".join(text), remind_time))
await msg.answer(f" Напоминание через {minutes} мин!")

async def reminder_loop():
while True:
now = datetime.now()
for r in reminders[:]:
user_id, text, time = r
if now >= time:
await bot.send_message(user_id, f"🔔 Напоминание: {text}")
reminders.remove(r)
await asyncio.sleep(10)

asyncio.create_task(reminder_loop())


🚀 Теперь бот не просто хранит заметки, а помогает не забывать важное.
Дальше можно добавить:

✉️ экспорт напоминаний в файл

🗓 расписание на день/неделю

📌 автоповторы

#CodeShadow #TelegramBot #Python #aiogram #Кейс #Напоминания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
111
🔎 Парсинг сайтов: быстрый старт

Парсинг — топ-задача на биржах. Например, собрать заголовки с сайта новостей:

code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://site.com"
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

for h in soup.find_all("h2"):
print(h.text)


Клиенты часто заказывают именно такие штуки.

В последующих постах — автоматизация: как облегчить жизнь заказчику. Не пропустите!)
11
Channel name was changed to «CodeShadow»
🔥 Как автоматизировать учёт доходов на фрилансе

После пары проектов начинаешь тонуть в рутине: записывать название заказа, сумму, дату… Каждый раз открывать Google Таблицы и забивать всё руками — скука.

Я быстро устал от этого и решил, что за меня будет работать Python.

🎯 Кейс: учёт заказов

Есть файл orders.json с заказами:
[
{"noscript": "Telegram-бот для магазина", "price": 12000, "date": "2025-09-01"},
{"noscript": "Парсер новостей", "price": 8000, "date": "2025-09-05"},
{"noscript": "Автопостинг в ВК", "price": 10000, "date": "2025-09-10"}
]


Скрипт берёт данные из файла и автоматически отправляет их в Google Таблицу.

📌 Что нужно:
Python 3
библиотека gspread
Google API-ключ (.json) с доступом к таблице

🚀 Код:
import json
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds",
"https://www.googleapis.com/auth/drive"]

creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("service_account.json", scope)
client = gspread.authorize(creds)

sheet = client.open("Финансы_Фрилансера").sheet1

with open("orders.json", "r", encoding="utf-8") as f:
orders = json.load(f)

for order in orders:
sheet.append_row([order["date"], order["noscript"], order["price"]])

print(" Готово! Данные в таблице.")


🧠 Что можно докрутить:
1. считать итог за месяц
2. конвертировать доход в валюты
2. генерировать PDF-отчёты
3. связать с Telegram-ботом и получать статистику по команде


💡Автоматизация — это про свободу. Один раз написал скрипт → и больше не тратишь время на однообразные действия.


☕️ А какие процессы тебе хотелось бы переложить на код?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11
Channel photo updated
Друзья, какой мини-скрипт вы хотите освоить в этом месяце? 😎 Выбирайте, а я подготовлю пример! 🧑‍💻
Голосуем до 20 сентября!
Final Results
27%
Автоматизация задач (например, ренейминг файлов)
53%
🖥 Парсинг сайтов для данных
40%
✉️ Массовая рассылка писем
7%
💬 Другое (пишите в комментариях!)
2
CodeShadow pinned «Друзья, какой мини-скрипт вы хотите освоить в этом месяце? 😎 Выбирайте, а я подготовлю пример! 🧑‍💻
Голосуем до 20 сентября!
»
🎨 Как генерировать картинки на Python

Программирование — это не только про таблицы и цифры. Python умеет творить искусство

Например, я попробовал сделать скрипт, который рисует абстрактные узоры и сохраняет их в PNG. Получается что-то вроде «генеративного искусства».


🎯 Кейс: рисуем абстракцию

📌 Что нужно:
⭐️ Python 3
⭐️ библиотека Pillow

🚀 Код:
from PIL import Image, ImageDraw
import random

# создаём пустое изображение
img = Image.new("RGB", (500, 500), "white")
draw = ImageDraw.Draw(img)

# рисуем случайные круги
for _ in range(50):
x1 = random.randint(0, 500)
y1 = random.randint(0, 500)
x2 = x1 + random.randint(20, 100)
y2 = y1 + random.randint(20, 100)
color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
draw.ellipse([x1, y1, x2, y2], fill=color)

img.save("abstract.png")
print(" Картинка готова!")


🧠 Что можно докрутить:

⚙️ Добавить разные фигуры (линии, прямоугольники, узоры).
⚙️ Генерировать серию картинок и собирать из них коллекцию.
⚙️ Сделать «генератор аватарок» для профиля.

💡 Программирование может быть не только полезным, но и красивым.

☕️ А ты бы попробовал написать свой генератор картинок?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21
⚙️ Автоматизация: твой главный козырь

Программисты-фрилансеры ценятся за то, что снимают рутину.
Пример: удаление старых файлов на сервере клиента.

code
import os, time

folder = "logs"
now = time.time()

for f in os.listdir(folder):
path = os.path.join(folder, f)
if os.path.isfile(path) and now - os.path.getmtime(path) > 7*86400:
os.remove(path)


Просто, но клиент доволен.

В дальнейшем обсудим работу с API, ведь это частая необходимость.
11
🔌 Работа с API: пример погоды

Фрилансеру часто приходится работать с API.
Пример: получаем данные о погоде через OpenWeather.

import requests

API_KEY = "ВАШ_API_КЛЮЧ" # получите на openweathermap.org
city = "Moscow"
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={API_KEY}&units=metric&lang=ru"

response = requests.get(url)
data = response.json()

if response.status_code == 200:
temp = data["main"]["temp"]
weather = data["weather"][0]["denoscription"]
print(f"Погода в {city}: {temp}°C, {weather}")
else:
print("Ошибка:", data.get("message", "Не удалось получить данные"))


API = умение подключать сервисы. Это востребовано.

Далее — где хранить данные: базы, JSON, CSV.
1
⚡️ Автоматизация Google Таблиц на Python: отчёты без боли

Недавно я уже делал пост про автоматизацию Google Таблиц с Python — там закидывал доходы фрилансера прямо из JSON. Сегодня продолжу тему и разберу ещё один кейс, который может быть полезен каждому.

🎯 Кейс: статистика из чата в таблицу

Представь, ты ведёшь Telegram-канал или чат. Каждый день хочется видеть простую статистику:
сколько человек подписалось
сколько сообщений написали
сколько лайков накликали
Обычно это где-то лежит в API, и ты смотришь раз в неделю… Но почему бы не сделать так, чтобы данные сами залетали в Google Таблицу? 😀

🛠 Что понадобится
☀️Python 3
☀️Библиотека gspread (работа с Google Sheets)
☀️Google API ключ (JSON-файл с доступом к таблицам)

🚀 Код-пример
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import datetime

# Доступ к Google
scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds",
         "https://www.googleapis.com/auth/drive"]

creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("service_account.json", scope)
client = gspread.authorize(creds)

# Открываем таблицу
sheet = client.open("Статистика_канала").sheet1

# Данные для примера (на деле можно тянуть из Telegram API)
today = datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")
new_users = 15
messages = 120
likes = 340

# Записываем строку
sheet.append_row([today, new_users, messages, likes])

print(" Статистика обновлена!")


🔥 Чем это круто
каждый день таблица сама пополняется свежими цифрами
есть история за каждый день, удобно строить графики
можно сразу видеть динамику: растёшь или нет

💡 Где ещё применить
✔️отчёты по заказам для фрилансера
✔️база клиентов (новые заявки падают автоматом)
✔️контент-план для блога
✔️трекер расходов/доходов 😀

Автоматизация таблиц = освобождение головы от рутины. Настроил один раз → и дальше система сама работает.

➡️ Напиши в комментах: а какие данные ты бы хотел видеть в своей Google Таблице каждый день?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11
В последнее время дни сильно загружены и часто путаюсь в расписании 😵

Решил для себя сделать бота-планёра, чтобы не забывать о занятиях и дедлайнах.

Пишите в комменты, если для вас эта тема актуальна 👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
51
Кейс: Telegram-бот для контент плана

У фрилансеров и SMM-щиков часто одна головная боль — контент. Идеи постов есть, но они теряются в заметках, Excel или просто в голове.
Что если у тебя будет бот, который сам раскладывает идеи по дням и формирует план публикаций?


Это реально полезный инструмент:

☀️удобно показывать клиенту (он видит расписание постов)

☀️можно интегрировать с Google Таблицами

☀️легко расширить до автопостинга.

⚙️ Мини-версия на Python (aiogram 3)
import datetime
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.filters import Command
import asyncio, os

API_TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN")
bot = Bot(API_TOKEN)
dp = Dispatcher()

ideas = {} # {user_id: [(date, text), ...]}

@dp.message(Command("add"))
async def add_idea(msg: types.Message):
# Пример: /add 2025-09-20 Идея поста про Python
try:
parts = msg.text.split(" ", 2)
date = datetime.datetime.strptime(parts[1], "%Y-%m-%d").date()
text = parts[2]
ideas.setdefault(msg.from_user.id, []).append((date, text))
await msg.answer(f" Добавлено: {text} ({date})")
except:
await msg.answer("⚠️ Формат: /add YYYY-MM-DD ТЕКСТ")

@dp.message(Command("plan"))
async def show_plan(msg: types.Message):
user_ideas = ideas.get(msg.from_user.id, [])
if not user_ideas:
await msg.answer("📭 План пуст")
else:
user_ideas.sort(key=lambda x: x[0])
text = "📅 Твой контент-план:\n\n"
for d, t in user_ideas:
text += f"— {d}: {t}\n"
await msg.answer(text)

async def main():
await dp.start_polling(bot)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())


🧠 Что можно улучшить

☀️добавить повторяющиеся посты (например, каждую пятницу «разбор кейсов»)

☀️сделать экспорт в Google Sheets или Excel

☀️прикрутить напоминания (бот сам пишет утром: «сегодня нужно опубликовать пост»)

☀️добавить категории: «статьи», «кейсы», «мемы» 💪

🔥 Почему это круто

✔️ты решаешь реальную задачу для клиентов

✔️можно сразу продавать как отдельный сервис или использовать самому

✔️в портфолио это выглядит очень убедительно (бот с датами, хранилищем и удобным интерфейсом)

⁉️ А у тебя уже есть свой контент-план или ты пока публикуешь «по вдохновению»?


#CodeShadow #TelegramBot #Python #Фриланс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
51