Привет, кодеры! Продолжаем разбор Telegram-бота для планирования задач. В первом посте — обзор, в Части 1 — БД и модели. Сегодня: utils.py (хелперы) и scheduler.py (напоминания с APScheduler).

# utils.py (ключевые функции)
from datetime import datetime
from dateutil import parser
from config import TZ
from telebot import types

def parse_datetime_user(text: str) -> datetime:
    formats = ["%Y-%m-%d %H:%M", "%d.%m.%Y %H:%M", "%Y-%m-%d", "%d.%m.%Y"]
    for fmt in formats:
        try:
            dt = datetime.strptime(text, fmt)
            return TZ.localize(dt)
        except ValueError:
            continue
    return None

def format_task(task):
    s = f"#{task.id} {task.noscript}\nКогда: {task.starts_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}\nСтатус: {task.status.value}"
    if task.denoscription:
        s += f"\n{task.denoscription}"
    return s

def make_main_keyboard():
    kb = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
    kb.row(types.KeyboardButton("➕ Добавить задачу"), types.KeyboardButton("➕ Добавить пару (фикс.)"))
    kb.row(types.KeyboardButton("📋 Мои задачи"), types.KeyboardButton("📅 Расписание / Календарь"))
    kb.row(types.KeyboardButton("⚙️ Настройки"), types.KeyboardButton("📝 Отчёт за неделю"))
    return kb

# scheduler.py (основные функции)
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.triggers.date import DateTrigger
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
from db import SessionLocal
from models import Task, ClassSchedule, User, TaskStatus
from config import TZ

scheduler = BackgroundScheduler(timezone=TZ)
scheduler.start()

def schedule_task_reminder(task_id: int, when: datetime, bot, message_text: str):
    job_id = f"task_{task_id}"
    scheduler.add_job(
        func=lambda: _send_task_reminder(task_id, bot, message_text),
        trigger=DateTrigger(run_date=when),
        id=job_id,
        replace_existing=True
    )

# _send_task_reminder: отправляет сообщение, если задача pending
def schedule_weekly_class_reminder(class_id: int, bot):
    # Настраивает cron для еженедельного напоминания по дню/времени
    # Использует remind_before_minutes или дефолт 30 мин
    pass  # (полный код в репозитории)

def load_all_jobs(bot):
    # При старте загружает все pending задачи и active классы в scheduler
    pass

- schedule_task_reminder: разовое напоминание за N минут до задачи.
- schedule_weekly_class_reminder: еженедельные cron-задачи для занятий.
- load_all_jobs: восстанавливает задания при запуске бота.

В следующем посте — bot_handlers.py: обработчики команд и FSM для диалогов. Вопросы по APScheduler? Пиши!

🧠 Что добавить в напоминания? Идеи в комментах!

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL страницы погоды для Москвы
url = "https://www.gismeteo.ru/weather-moscow-4368/"

# Делаем запрос (User-Agent нужен, чтобы сайт "поверил", что мы браузер)
html = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}).text

# Создаём объект BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

# Находим тег <temperature-value> (он хранит температуру в атрибуте "value")
temp_tag = soup.find("temperature-value")

# Забираем число и преобразуем к int
temperature = int(temp_tag["value"])

# Добавляем знак: +, − или ничего (для нуля)
if temperature > 0:
    sign = "+"
elif temperature < 0:
    sign = "−"
else:
    sign = ""

# Выводим результат
print(f"Москва: {sign}{abs(temperature)}°C")

☀️requests скачивает страницу;
☀️BeautifulSoup разбирает HTML;
☀️<temperature-value> имеет атрибут value, где хранится число (может быть отрицательным зимой ❄️);
☀️мы вручную добавляем знак «+» или «−»;
☀️результат выводим красиво.

☀️добавить выбор города (через аргумент или список URL);
☀️вытягивать прогноз на несколько дней вперёд;
☀️упаковать в Telegram-бота («/weather Москва» → ответ с температурой).

Этот файл содержит обработчики команд (/start, /done) и диалогов (добавление задач/занятий, настройки).

Для управления многошаговыми диалогами (например, ввод названия, даты, времени) используется простая FSM (finite-state machine) через словарь user_states.

— get_or_create_user: Создаёт или получает пользователя по Telegram ID.
— cmd_start: Запускает бота, показывает главное меню.
— FSM через user_states: Хранит состояние диалога (например, awaiting_task_noscript) и данные (payload).

⭐️FSM в памяти (user_states) подходит для MVP. Для продакшена используйте Redis или БД для хранения состояний.

⭐️Логируйте действия пользователей для отладки.

⭐️Добавляйте валидацию ввода, чтобы избежать ошибок (например, некорректные даты).

Сегодня хочу поговорить о буднях настоящего программиста-фрилансера: что ждёт новичка, насколько полезны курсы и что реально придётся осваивать на практике.

Фриланс — это зона ответственности и свободы одновременно. Здесь ты сам себе начальник, продюсер и маркетолог. Нет начальника, который скажет, куда двигаться дальше. Зато есть полная независимость: хочешь — зарабатываешь больше, ленишься — доходы уменьшаются. Всё зависит исключительно от твоих усилий и решений.

Курсы действительно способны стать хорошей базой для старта. Они дают фундаментальные знания, которые пригодятся при создании реальных продуктов. Например, чаще всего востребованы умения интегрировать чистый Python в большие системы вроде CRM или N8N. Сам по себе чистый Python редко встречается в вакансиях, но знание основ программирования открывает двери к решению сложных интеграционных задач.

💼 Получение первого заказа — настоящее испытание. Работа над проектом похожа на приготовление блюда для требовательного гурмана: нужно учитывать предпочтения клиента («специи»), соблюдать сроки и стараться сделать работу качественно. Тут важна внимательность к деталям и способность быстро учиться новому.

Привет, кодеры! Разбираем финальную часть Telegram-бота для планирования задач. В первом посте — идея и функционал, в Части 1 — база данных (config.py, db.py, models.py), в Части 2 — хелперы и напоминания (utils.py, scheduler.py), в Части 3 — обработчики команд (bot_handlers.py). Сегодня завершаем разбор с main.py — точкой старта бота — и подводим итоги.

💎Локально: Установите зависимости (pip install telebot sqlalchemy apscheduler python-dotenv pytz), настройте .env с BOT_TOKEN, запустите python main.py.

💎Продакшен: Используйте Docker или Heroku, настройте PostgreSQL вместо SQLite, добавьте SQLAlchemyJobStore для APScheduler.

💎Тестирование: Проверьте команды (/start, /done <id>), добавление задач и расписания. Логируйте ошибки (например, блокировку бота юзером).

💎 Если наберёте 7 реакций под последним постом — выкладываю полный код проекта в канал 💪

Решил запустить новую рубрику - обучение языку Python на кейсах 👨‍💻

💻💻💻

Пилотным запуском станет создание консольного приложения SafeBox - личный шифратор паролей)

Урок выйдет совсем скоро ⏱

Пиши свои идеи для рубрики в комментариях ⬇️

Помню себя на первом курсе университета, когда казалось, что любые домашние задания и лабораторные работы похожи на настоящие бизнес-задачи: там тоже есть чёткое техзадание, да и поправки порой прилетают. Но потом наступила реальность…

Главное отличие – это деньги. Если на учёбе за проваленное задание самое страшное наказание – отправить тебя на доработку, то в бизнесе каждая ошибка дорого обходится. Сделал недостаточно хорошо – потерял деньги и репутацию перед заказчиком.

Но самое серьёзное изменение – это понимание ценности твоей работы. Когда пишешь код или решаешь проблему для учебного проекта, кажется, будто это пустые упражнения. А вот когда берёшься за реальный заказ, тут-то и приходит осознание, что твоя работа влияет на прибыль и успех бизнеса. Так что готовьте своё портфолио заранее, друзья мои!

Учёба даёт отличную базу, а опыт, полученный вовремя занятий, облегчает переход к профессиональным задачам. Просто всегда помните: каждый проект имеет значение и важен именно потому, что приносит пользу.

Отлично! 🙂

Совсем скоро выйдет Кейс по простой HTML странице с разбором 💻

👋 Сегодня расскажу, как даже простая HTML-страничка может стать твоим кейсом для портфолио.

Представь, тебе пишет заказчик: “Нужна лендинг-страница визитка — чтобы было стильно, аккуратно и без лишних сложностей.”

Что ты делаешь? Берёшь базовый HTML, добавляешь немного CSS, и уже через пару часов показываешь первый результат.

<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <noscript>Мой первый сайт</noscript>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
      background: #f5f5f5;
      margin: 0;
      padding: 0;
      text-align: center;
    }
    header {
      background: #222;
      color: #fff;
      padding: 20px;
    }
    .btn {
      display: inline-block;
      margin-top: 20px;
      padding: 10px 20px;
      background: #e63946;
      color: #fff;
      text-decoration: none;
      border-radius: 5px;
    }
    .btn:hover {
      background: #d62828;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <header>
    <h1>Привет! Это мой сайт</h1>
    <p>Здесь могла бы быть ваша реклама 🚀</p>
    <a href="#" class="btn">Связаться</a>
  </header>
</body>
</html>

👨‍💻 Код максимально простой, но уже выглядит как маленький лендинг.

Такие вещи часто заказывают на фрилансе, и даже на первых заказах это может быть твоим “боевым кейсом”.

🤵‍♂ В следующем посте расскажу, как запустить эту страницу у себя и показать заказчику.

Привет! 👋 В прошлый раз мы собрали простую HTML-страницу со стилями.

Но код — это одно, а показать результат — совсем другое. Давай разберём, как всё это запустить у себя и показать клиенту.

# сохрани файл как server.py
import http.server
import socketserver

PORT = 8000
handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = socketserver.TCPServer(("", PORT), handler)

print("Сервер запущен на http://localhost:8000")
httpd.serve_forever()

И вот у тебя уже не просто кусок кода, а реально работающий сайт. А это и есть кейс для портфолио 🎯