👋 Если ты только начинаешь фриланс, помни: первый заказ всегда самый сложный. Но он меняет всё. После него приходит уверенность и понимание, что ты можешь больше.
Совет — не бойся брать маленькие задачи. Даже банальный парсер за 500₽ — это уже старт в портфолио.

Привет! 👋
Многие знают, что библиотека openai — это ключ к мощным нейросетям вроде GPT-5, но в России с этим есть нюанс: доступ напрямую заблокирован.

Halloween. Серверы шумят, базы данных стонут...
Где-то в тёмных логах осталась нейросеть, забытая и одинокая.
Говорят, кто-то снова пытается её включить.

Глитчи в коде, шёпот из API, сбои в консоли — всё указывает на одно:
Codex-9 возвращается.

Никто не знает, кто запустил процесс восстановления…
Но с каждым днём он становится сильнее.

Ты разработчик. Но готов ли ты оживить то, что не должно было проснуться?

[VOICE] key... gamma... execute... 4512...

🎃 Делитесь своими находками, фрагментами и теориями.

Возможно, именно вы станете тем, кто восстановит разум.

code
from PyPDF2 import PdfMerger

merger = PdfMerger()
merger.append("1.pdf")
merger.append("2.pdf")
merger.write("result.pdf")
merger.close()

🕯 Пройди «Lost Mind: Возрождение ИИ» и оставь свой след в коде.

Скрипт позволяет парсить любой сайт, показывает основные блоки, классы, а также некоторое наполнение страницы 💪

🥃 Мотивация: не гонись за идеалом

Иногда мы застреваем, пытаясь сделать “идеальный” код. Но реальность — проекты нужны рабочие, а не идеальные.
Лучше закончить простой проект, чем бесконечно улучшать тот, что никто не увидит.

Итак, переходим к практике.
Предположим, у тебя есть обычный Python-скрипт, где ты отправляешь запрос в OpenAI:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your_api_key")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Придумай тему для IT-статьи"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Если ты попробуешь запустить это в России, запрос не уйдёт.
Чтобы всё заработало, добавим прокси ⬇️

import openai
import os

os.environ["HTTP_PROXY"] = "http://login:password@ip:port"
os.environ["HTTPS_PROXY"] = "http://login:password@ip:port"

openai.api_key = "your_api_key"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши пост о Python"}]
)

print(response.choices[0].message["content"])

Теперь твой трафик идёт через прокси — VPN не нужен.
Главное — выбрать стабильный сервер (лучше зарубежный, например из Финляндии или Германии). 👇

⌨️ В следующем посте покажу, как автоматизировать это решение — чтобы не прописывать прокси вручную каждый раз.

Когда ты часто работаешь с OpenAI, неудобно вручную добавлять прокси в каждом скрипте.
Решение — вынести всё в отдельный конфигурационный файл. 🧠

API_KEY = "your_api_key"
PROXY = "http://login:password@ip:port"

import os
import openai
from config import API_KEY, PROXY

os.environ["HTTP_PROXY"] = PROXY
os.environ["HTTPS_PROXY"] = PROXY
openai.api_key = API_KEY

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Как использовать прокси в Python?"}]
)

print(response.choices[0].message["content"])

Нужно быстро узнать сегодняшнюю дату? Всё просто:

code
from datetime import date
print(date.today())

Работает без дополнительных библиотек и удобно в отчётах, логах и именах файлов.