Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💻 Иногда кажется, что код живёт своей жизнью.
Он говорит, отвечает, думает — но без облаков и серверов.
Этот саунд — про локальные нейросети.
Про голос, который рождается у тебя на пк.
Про цифрового призрака, который не уходит в интернет, а остаётся рядом.
Совсем скоро покажу, как это работает на практике.
Без магии. Только код и комментарии.👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Python: Почему этот язык программирования захватил мир?
⚡️ Python — один из самых популярных языков программирования современности! Его используют гиганты IT-индустрии вроде Google, Netflix, Spotify и NASA 🌍✨
👉 Вот несколько ключевых причин популярности Python:
- ✅ Простота изучения: синтаксис похож на обычный английский язык (например,
- ⚙️ Универсальность: от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения — Python везде найдёт своё применение!
- 💾 Огромное сообщество разработчиков: тысячи библиотек и фреймворков решают практически любую задачу быстро и эффективно
- 📈 Высокие зарплаты: специалисты по Python востребованы во всём мире и получают достойную оплату труда 😊
🎯 Но почему именно Python?
Для новичков Python становится отличным стартом благодаря простоте освоения и интуитивному коду. А опытные разработчики ценят гибкость и мощность языка для решения сложных задач.
Вот небольшой пример программы на Python, которая вычисляет факториал числа:
Простая и понятная структура делает Python идеальным выбором даже для начинающих программистов 👏
📖 Хотите узнать больше? Подписывайтесь на наш канал и изучайте Python вместе с нами! #Python #Программирование #IT #Разработка #Кодинг
Давайте развиваться вместе! 🚀
⚡️ Python — один из самых популярных языков программирования современности! Его используют гиганты IT-индустрии вроде Google, Netflix, Spotify и NASA 🌍✨
👉 Вот несколько ключевых причин популярности Python:
- ✅ Простота изучения: синтаксис похож на обычный английский язык (например,
print("Привет, мир!")).- ⚙️ Универсальность: от веб-разработки до анализа данных и машинного обучения — Python везде найдёт своё применение!
- 💾 Огромное сообщество разработчиков: тысячи библиотек и фреймворков решают практически любую задачу быстро и эффективно
- 📈 Высокие зарплаты: специалисты по Python востребованы во всём мире и получают достойную оплату труда 😊
🎯 Но почему именно Python?
Для новичков Python становится отличным стартом благодаря простоте освоения и интуитивному коду. А опытные разработчики ценят гибкость и мощность языка для решения сложных задач.
Вот небольшой пример программы на Python, которая вычисляет факториал числа:
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
number = int(input("Введите число: "))
result = factorial(number)
print(f"Факториал {number} равен {result}")
Простая и понятная структура делает Python идеальным выбором даже для начинающих программистов 👏
📖 Хотите узнать больше? Подписывайтесь на наш канал и изучайте Python вместе с нами! #Python #Программирование #IT #Разработка #Кодинг
Давайте развиваться вместе! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💬 Мотивация: Как не бросить Python на второй неделе
Секрет прост: делай то, что можно потрогать руками.
Вместо того чтобы зубрить теорию списков, напиши бота, который скидывает тебе курс валют или мемы.
Когда ты видишь результат своего кода — просыпается азарт.
Сначала делай рабочий прототип, а потом оптимизируй.
Маленькие шаги каждый день дают больше, чем штурм раз в месяц.
Секрет прост: делай то, что можно потрогать руками.
Вместо того чтобы зубрить теорию списков, напиши бота, который скидывает тебе курс валют или мемы.
Когда ты видишь результат своего кода — просыпается азарт.
Сначала делай рабочий прототип, а потом оптимизируй.
Маленькие шаги каждый день дают больше, чем штурм раз в месяц.
💯3
Локальная нейро-говорилка. Что вообще происходит 👀
Что умеет этот проект:
✅ берёт обычный текст
✅ использует пример голоса (wav/mp3)
✅ генерирует реалистичную речь
✅ работает полностью локально (если модель скачана)
Структура проекта будет максимально простой:
Начнём с конфига — это мозг всей настройки.
Вот базовый config.py:
Я давно хотел показать пример нейросети, которая работает с голосом локально, без API, без облаков и без подписок.
Сегодня начнём простой кейс:
нейро-говорилка на основе XTTS, которую потом можно легко адаптировать под ChatterBox.
Что умеет этот проект:
Структура проекта будет максимально простой:
project/
├─ config.py
├─ voice.py
├─ text.txt
└─ voice_example.mp3
Начнём с конфига — это мозг всей настройки.
Вот базовый config.py:
CONFIG = {
"model": "tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2",
"language": "ru",
"speaker_wav": "voice_example.mp3",
"output_file": "result.wav",
"temperature": 0.5,
"length_penalty": 1.0,
"repetition_penalty": 5.0,
"top_k": 50,
"top_p": 0.85,
"speed": 1.0,
"enable_text_splitting": True,
}
Что важно понять сразу:🤔 ❗️ модель не скачивается кодом, она подтягивается локально через TTS❗️ при первом запуске XTTS может долго грузиться❗️ нужен пример голоса (любой короткий wav/mp3 на 1-2 минуты)
В следующем посте — напишем сам скрипт генерации голоса👨💻
Будет уже слышимый результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM