Perplexity: Идеальный старт в нейросетях (ч.1)

Если вы никогда не пользовались нейросетями и не знаете, с какой стороны к ним подойти — начните с Perplexity. Для новичков это оптимальная точка входа.

Почему именно он?

🔴 Привычный формат. Это не просто чат-бот, а «умный поисковик». Вы задаете вопрос, а он выдает готовый ответ со ссылками на источники. Не нужно самостоятельно листать десятки сайтов в поисках информации.

🔴 Доступен в РФ без VPN. Не нужно мучиться с настройкой доступа и иностранными картами. Регистрируетесь через Google-аккаунт и сразу работаете.

🔴 «Всё в одном». Внутри Perplexity можно переключаться между топовыми моделями: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini Pro. По отдельности доступ к ним из России закрыт, а здесь они работают легально и быстро.

🔴 Бесплатный доступ. Базовых функций вполне хватает для качественного поиска и анализа документов.

Зарегистрироваться и использовать Perplexity можно по ссылке https://www.perplexity.ai/

Оценив удобство сервиса, многие быстро переходят на Pro-версию, чтобы снять лимиты и получить новые возможности: режим «глубокого исследования» (Deep Research), загрузку файлов без ограничений и работу с более мощными моделями.

Официально подписка стоит $20, но на российских цифровых площадках часто продают годовые «студенческие» промокоды за 200–1000 рублей.
Однако в декабре многие (и я в том числе) столкнулись с проблемой: Perplexity массово аннулировал такие подписки, так как они не соответствовали условиям акции.
Восстановить такую Pro-подписку через поддержку Perplexity не получится. Единственный выход — обратиться к продавцу на маркетплейсе за заменой товара.

О том как заменить Pro-подписку расскажу в следующей части.

Perplexity: преимущества Pro-подписки (ч.3)

Pro-подписка открывает несколько возможностей, которые превращают Perplexity из простого удобного поисковика в серьезный рабочий инструмент.

Помимо расширенных лимитов на pro-запросы и загрузку файлов, пользователям Pro-подписки доступны для использования более мощные модели LLM: GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Pro, а также генерация изображений (для пользователей из РФ только с ВПН).

Также Pro-подписка предоставляет пользователям возможность использовать три мощных режима: Deep Research, Perplexity Labs и Perplexite Tasks.

1. Deep Research

Режим для глубокого исследования вопроса. Работает итеративно: делает несколько раундов поиска, изучает источники и документы, уточняет план, проверяет, чего не хватает, и только потом собирает развернутый ответ.

Deep Research это хороший инструмент для поиска судебной практики.
Обычные нейросети без интернета отвечают «по памяти», на основе датасета — и в результате путают формулировки, смешивают разные позиции, а иногда уверенно называют номера несуществующих дел.
Deep Research работает иначе: идет в интернет, собирает релевантные документы и дает ссылки, по которым можно все проверить.

Кроме того, можете предоставить Perplexity доступ к своему Google Drive, благодаря чему режим Deep Research может искать и читать не только веб-источники, но и твои файлы на диске.
В итоге он делает «исследование с контекстом» – вытаскивает определения, цифры, фрагменты из твоих документов, параллельно проверяет внешние источники и собирает единый, более точный и конкретный ответ.

Perplexity можно настроить так, чтобы Deep Research искал только по Google Drive, без обращения к интернету — достаточно выбрать диск как единственный источник. Такой поиск даёт максимально релевантные ответы, опирающиеся исключительно на внутреннюю базу документов.

Также я использую Deep Research для следующих задач:
🔴 поиск научных статей
🔴 проверка контрагентов
🔴 проверка подсудности мировых и районных судей
🔴 поиск номеров телефонов помощников судей,
🔴 проверка "пропущенных" звонков с городских номеров

ContractBot 3.0: публикация в открытый доступ (ч.1)

Вчера я опубликовал в открытом доступе ContractBot 3.0 — приложение, которое я с помощью вайбкодинга написал для автоматизации договорной работы своего юридического отдела.

Это полноценное десктопное приложение для Windows, которое умеет:
🔴 Читать договоры в форматах docx, а также jpeg и pdf (встроено распознавание текста через Tesseract OCR)
🔴 Анализировать договор через Google Gemini — искать несправедливые и незаконные условия, ошибки в реквизитах и т.п.
🔴 Запрашивать информацию о контрагенте по ИНН через API «Чекко» и предоставлять в виде отчета о надежности
🔴 Генерировать готовый протокол разногласий в .docx по заданному шаблону
🔴 Вести реестр всех проверенных договоров в Excel

Всю информацию о проекте вы сможете найти на GitHub — там выложен .exe-файл для тех, кто не готов разбираться с установкой Python и хочет просто установить приложение.

Также на GitHub размещен исходный код приложения под лицензией AGPLv3 для того, чтобы любой пользователь мог бесплатно скачать и использовать его.

Скачать приложение и исходный код можно по ссылке:
https://github.com/kleptsin-as/ContractBot3.0
Инструкция по использованию в следующем посте.

Вопросы и предложения: @kleptsin_as
Подписывайтесь на мой канал @codextocode, там рассказываю о классных AI-инструментах и их практическом применении

Google AI Studio: уникальный бесплатный и мощный инструмент (ч.1)

Во всем многообразии ИИ-инструментов есть один, который я наиболее часто использую в своей работе, поскольку он пока еще бесплатный и уникальный в своем роде.

Во-первых, AI Studio предоставляет доступ к передовым функциям моделей семейства Gemini:

🔴 Работа с текстом и кодом. В AI Studio доступны Gemini 3 Pro и Gemini 3 Flash. Pro-версия — одна из самых продвинутых моделей на рынке, подходит для сложных задач. Flash-версия оптимизирована под скорость и массовую обработку данных.

🔴 Генерация изображений. Модель "Nano Banana" генерирует изображения высокого качества, умеет рендерить читаемый текст и корректно располагать объекты в пространстве.

🔴 Расшифровка аудио. Киллер-фича платформы, которая позволяет загрузить аудиофайл, и расшифровать его в текст с таймкодами. Отлично подходит для работы с аудиопротоколами судебных заседаний и записями рабочих встреч.

Во-вторых, AI Studio обладает рядом уникальных функций, обычно недоступных в интерфейсах других нейросетей:

🔴 Огромное контекстное окно. Gemini 3 Pro поддерживает до 2 миллионов токенов контекста. Это значит, что можно загрузить целиком материалы судебного дела или договор подряда вместе со сметами и техзаданием — и модель обработает всё это за раз. По опыту, "эффективное контекстное окно" — 150 тысяч токенов, что тоже достаточно много и хватает для решения задач с большим количеством вводных данных.

🔴 Системные инструкции и контроль над историей диалога. В AI Studio есть отдельное поле для задания роли модели и формата ответов — эти инструкции имеют приоритет над обычными сообщениями в чате и работают на протяжении всего диалога.
Также, в отличие от обычных чат-ботов, в чате Google AI Studio можно редактировать и удалять любые сообщения — как свои, так и ответы модели, что помогает контролировать контекст и убирать неудачные ветки разговора.

🔴 Temperature и Thinking Level. Temperature — это «температура креативности». Низкие значения (0-0.3) дают предсказуемые, фактические ответы — хорошо для написания кода или юридических документов. Высокие значения (0.8-1.0) добавляют разнообразия и подходят для творческих задач. Thinking Level — это параметр, который управляет глубиной обработки запроса — чем выше уровень, тем больше модель «думает» перед ответом, но увеличивается время обработки и расход токенов.

🔴 Grounding with Google Search и URL Context. Grounding with Google Search активирует функцию поиска информации в интернете перед формулированием ответа, что частично решает проблему «галлюцинаций». URL Context позволяет указать до 20 конкретных URL-адресов, содержимое которых модель должна прочитать и использовать в ответе.

🔴 Code execution. AI Studio умеет не просто генерировать код, но и выполнять его прямо внутри платформы во время диалога. Это особенно полезно для задач, где нужны точные вычисления или обработка данных: математические расчеты, анализ CSV-файлов, построение графиков и др.

Указанные особенности в совокупности своей делают AI Studio незаменимым инструментом для юридической работы и других задач, решение которых предполагает использование большого объема данных. Кроме того, вы сможете оценить всю мощь работы нейросетей без необходимости оплачивать ежемесячную подписку.

Из минусов — с конца 2025 года Google ужесточил лимиты для бесплатного использования — для топовых моделей установлен лимит в 5 запросов в минуту и около 50-100 запросов в день.Кроме того, доступ к AI Studio ограничен из РФ по решению Google.

Зарегистрироваться и использовать Google AI Studio можно по ссылке: https://aistudio.google.com/

В следующем посте расскажу о возможностях Google AI Studio в части написания и тестирования кода, а также создания приложений.

Google AI Studio: вайбкодинг и режим Build (ч.2)

Созданный как инструмент для разработчиков — своего рода «песочница» для создания приложений на базе нейросетей — Google AI Studio обладает широкими возможностями и специализированными функциями для написания и тестирования

🔴Высокое качество кода. Gemini 3 Pro изначально оптимизирована для генерации сложного синтаксически корректного кода. Модель хорошо справляется с Python, JavaScript, TypeScript и другими языками.

🔴Огромное контекстное окно. До 2 миллионов токенов — это возможность загрузить в контекст целую кодовую базу проекта. Модель видит всю структуру приложения и может корректно вносить изменения, не ломая существующую логику.

🔴Branch from here. В AI Studio можно создавать параллельные ветки диалога с моделью — это удобно, когда хочется попробовать разные подходы к решению задачи, не теряя предыдущие варианты. Например, можно запросить реализацию функции двумя способами и результаты.

🔴Structured Output. Данная функция заставляет модель выдавать ответы исключительно в заданном формате — через JSON Schema, что делает ответы модели предсказуемыми и пригодными для автоматизации.

🔴Function Calling. Модель может вызывать внешние функции — например, запросить данные из базы, отправить email или получить информацию через API. Вы описываете доступные функции, модель анализирует запрос и сама решает, какую функцию нужно вызвать и с какими аргументами. Так вы можете тестировать реакцию модели на запросы в различных пользовательских сценариях.

🔴Safety settings. AI Studio предоставляет гибкие настройки фильтрации контента — модель анализирует вероятность вреда по четырем категориям: домогательства (Harassment), язык вражды (Hate Speech), сексуальный контент и опасный контент. Для каждой категории можно настроить порог блокировки и тестировать результаты, которые выдает модель.

🔴Get Code. Когда вы настроили промпт и получили нужный результат, AI Studio позволяет одним кликом экспортировать весь код, с сохранением всех в интерфейсе настроек, таких как системный промпт, температура, настройки фильтрации контента и т.д.

В Google Ai Studio можно не только писать и тестировать код, но и буквально создавать мини-приложения через в режиме Build:

🔴Это отдельный режим для создания веб-приложений с помощью вайб-кодинга — вы описываете желаемый результат на естественном языке и модель генерирует полноценное приложение на React с кодом, стилями и логикой.

🔴Самое интересное в режиме Build — это Annotation Mode. После генерации приложения вы видите его живое превью — можно кликнуть на любой элемент интерфейса, выделить его и дать команду на естественном языке, например, «сделай эту кнопку круглой и добавь анимацию пульсации», после чего модель автоматически поймет контекст правки и внесет изменения в код.

🔴Созданные приложения работают автономно и взаимодействуют с Gemini API. Для безопасности AI Studio использует механизм проксирования API-ключей — это значит, что можно делиться прототипами, не раскрывая свой ключ.

Кстати, свой ContractBot я написал как раз в Google AI Studio — в июне-июле 2025 года с моделью Gemini 2.5 Pro мне потребовалось примерно 3 недели для завершения первого рабочего прототипа, а уже в январе 2026 года с моделью Gemini 3 Pro я переписал код для публикации приложения в открытый доступ всего за один день.

Ставь 🤓 если впервые узнал зачем нужны structured output и function calling из этого поста))