Forwarded from soft19boj
C4.5.ppt
501 KB
درخت تصمیم C4.5 جزو مهمترین درخت تصمیم گیری
توابع اکتیویشن که در مدل سازی بسیار کمک کننده برای بهینه سازی
پیشنهاد میکنم برای تنظیم رزومه و کاور لتر به انگلیسی از دستورات و استانداردهای دانشگاه خارجی استفاده کنید یکنمونه بسیار با کیفیت براتون ارسال میکنم
این سایت فول اپشن برای انتخاب پروژه های شماس اگر دوست داشتید یک سری بزنید
https://phontron.com/class/anlp-fall2024/assignments/
https://phontron.com/class/anlp-fall2024/assignments/
Forwarded from soft19boj
Data Mining.pdf
11.5 MB
6 پایگاه مهم کتابخانه ی ملی آمریکا برای جستجوی علمی پژوهشگران:
1- PubMed
2-MedlinePlus
3.DailyMed
4. Clinical Queries
5. Bookshelf
6. ClinicalTrials.gov
@Compboj
1- PubMed
2-MedlinePlus
3.DailyMed
4. Clinical Queries
5. Bookshelf
6. ClinicalTrials.gov
@Compboj
توهم یا Hallucination در هوش مصنوعی چیست؟
«توهم» (Hallucination) در حوزهٔ هوش مصنوعی، به تولید محتوای نادرست یا غیرمنطقی از سوی یک مدل زبان بزرگ (LLM) یا ابزار بینایی کامپیوتری گفته میشود. این پدیده زمانی رخ میدهد که مدل با توجه به دادههای ورودی و الگوهای فراگرفتهشده، به خروجیهایی دست مییابد که پایه و اساس واقعی ندارند. به بیان دیگر، مدل، الگوهایی را تشخیص میدهد که در دنیای واقعی وجود نداشته یا از نگاه انسان قابل رؤیت نیستند. در نتیجه، پاسخی که مدل ارائه میدهد، ممکن است حاوی اطلاعات کذب، غیرمستند یا حتی بهطور کامل ساختگی باشد. این رفتار در نگاه نخست شاید تنها یک خطای معمولی تلقی شود، اما وقتی پای استفاده در مسائل حساسی مانند تشخیص بیماری، ارائهٔ مشاورهٔ حقوقی یا تصمیمگیریهای مالی در میان باشد، میتواند تبعات خطرناک و زیانباری به همراه داشته باشد. به همین دلیل، فهم عمیق این مفهوم و شناسایی علل بروز آن، جزو اولویتهای تحقیقاتی در عرصهٔ هوش مصنوعی است.
@Compboj
«توهم» (Hallucination) در حوزهٔ هوش مصنوعی، به تولید محتوای نادرست یا غیرمنطقی از سوی یک مدل زبان بزرگ (LLM) یا ابزار بینایی کامپیوتری گفته میشود. این پدیده زمانی رخ میدهد که مدل با توجه به دادههای ورودی و الگوهای فراگرفتهشده، به خروجیهایی دست مییابد که پایه و اساس واقعی ندارند. به بیان دیگر، مدل، الگوهایی را تشخیص میدهد که در دنیای واقعی وجود نداشته یا از نگاه انسان قابل رؤیت نیستند. در نتیجه، پاسخی که مدل ارائه میدهد، ممکن است حاوی اطلاعات کذب، غیرمستند یا حتی بهطور کامل ساختگی باشد. این رفتار در نگاه نخست شاید تنها یک خطای معمولی تلقی شود، اما وقتی پای استفاده در مسائل حساسی مانند تشخیص بیماری، ارائهٔ مشاورهٔ حقوقی یا تصمیمگیریهای مالی در میان باشد، میتواند تبعات خطرناک و زیانباری به همراه داشته باشد. به همین دلیل، فهم عمیق این مفهوم و شناسایی علل بروز آن، جزو اولویتهای تحقیقاتی در عرصهٔ هوش مصنوعی است.
@Compboj
دوستانی که به هوش مصنوعی و ربات های هوشمند و همچنین پرامپ نویسی علاقه دارند و بدنبال مدرک از دبی هستند میتونند با تماشای کلیپهای مرکز هوش مصنوعی دبی این مدرک بگیرند - تعداد کلیپ های این مرکز برای این درس حدود 40 عددی هستند که از یک دقیقه تا 3 دقیقه زمان دارند
https://dub.ai/en/omp/
@compboj
https://dub.ai/en/omp/
@compboj
❤1
بهتره یادگیری ماشین را با ساختن پروژه های دنیای واقعی یاد بگیرید
مهارت هاتونو با تمرین عملی بالا ببرید👇
https://github.com/shsarv/Machine-Learning-Projects?tab=readme-ov-file
@compboj
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
مهارت هاتونو با تمرین عملی بالا ببرید👇
https://github.com/shsarv/Machine-Learning-Projects?tab=readme-ov-file
@compboj
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
GitHub
GitHub - shsarv/Machine-Learning-Projects: This repository showcases a selection of machine learning projects undertaken to understand…
This repository showcases a selection of machine learning projects undertaken to understand and master various ML concepts. Each project reflects commitment to applying theoretical knowledge to pra...