بهتره یادگیری ماشین را با ساختن پروژه های دنیای واقعی یاد بگیرید
مهارت هاتونو با تمرین عملی بالا ببرید👇
https://github.com/shsarv/Machine-Learning-Projects?tab=readme-ov-file
@compboj
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
مهارت هاتونو با تمرین عملی بالا ببرید👇
https://github.com/shsarv/Machine-Learning-Projects?tab=readme-ov-file
@compboj
#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
GitHub
GitHub - shsarv/Machine-Learning-Projects: This repository showcases a selection of machine learning projects undertaken to understand…
This repository showcases a selection of machine learning projects undertaken to understand and master various ML concepts. Each project reflects commitment to applying theoretical knowledge to pra...
دوستانی که علاقه به این دارند شانس خودشون امتحان کنند - کارت شانس آلمان از دست ندید
شرایطش »
تجربه کاری: حداقل ۳ سال سابقه کار مرتبط
تحصیلات: داشتن مدرک دانشگاهی یا فنی
مهارت زبان: تسلط به زبان آلمانی یا انگلیسی (به عنوان مزیت)
امتیازبندی: کسب امتیازات لازم بر اساس سیستم امتیازدهی
مدت اقامت: مجاز به اقامت یکساله در آلمان
تمدید اقامت: پس از یافتن شغل، امکان تبدیل ویزا به اقامت کاری
شرایطش »
تجربه کاری: حداقل ۳ سال سابقه کار مرتبط
تحصیلات: داشتن مدرک دانشگاهی یا فنی
مهارت زبان: تسلط به زبان آلمانی یا انگلیسی (به عنوان مزیت)
امتیازبندی: کسب امتیازات لازم بر اساس سیستم امتیازدهی
مدت اقامت: مجاز به اقامت یکساله در آلمان
تمدید اقامت: پس از یافتن شغل، امکان تبدیل ویزا به اقامت کاری
از دوستانی که علاقه به پردازش دیتا در ماشین لرنینگ هستند درصورتی تمایل دارند بهم پیام بدند یک تمرین هستش که باید انجام بشه با الگوریتمی دلخواه - براشون ارسال کنم
کارهای مربوط به پردازش دیتا بصورت زیر هستند
1- شناسایی نال ها
2 - پر کردن سلول های نال در دیتا ست به روش های حداقل یا حداکثر یا میانگین
3- بررسی و ارزشیابی مدل با الگوریتم دلخواه
در پایان هم ربپورت با دقت خوب مهم هست
( تا حدی خودم نوشتم - تا شناسایی سلول های نال و استخراج ان ها انجام شده - بررسی هاش انجام دادم اگر کسی هم بتونه بقیشو و ادامشو انجام بده قصد همکاری داره پیام ارسال کنید- ممنونم )
کارهای مربوط به پردازش دیتا بصورت زیر هستند
1- شناسایی نال ها
2 - پر کردن سلول های نال در دیتا ست به روش های حداقل یا حداکثر یا میانگین
3- بررسی و ارزشیابی مدل با الگوریتم دلخواه
در پایان هم ربپورت با دقت خوب مهم هست
( تا حدی خودم نوشتم - تا شناسایی سلول های نال و استخراج ان ها انجام شده - بررسی هاش انجام دادم اگر کسی هم بتونه بقیشو و ادامشو انجام بده قصد همکاری داره پیام ارسال کنید- ممنونم )
برای قفل کردن کدهای پایتون و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز یا ویرایش آنها، روشهای مختلفی وجود دارد. بسته به میزان امنیت موردنیاز، میتوانید از یکی از روشهای گفته شده استفاده کنید
@compboj
@compboj
یک سایت فوق العاده عالی برای متلب کار های عزیز بهمراه سورس کد (خود شخص که کد های متلب رو برای پروژه اش نوشته اگرسوالی داشتیدمیتونید ایمیل بزنید پاسخ میدهد)
@compboj
@compboj
کتاب مخصوص یادگیری عمیق
https://dl.datayad.com/book/Book_Deep%20Learning_Ian%20Goodfellow-%20datayad.com.pdf
@compboj
https://dl.datayad.com/book/Book_Deep%20Learning_Ian%20Goodfellow-%20datayad.com.pdf
@compboj
با این ابزارها هر مقاله ای که بخوای میتونی دانلود کنی
1. Sci-HuB
2. LibGen (Library Genesis)
3. Open Access Button
4. Unpaywall
5. Z-Library
6. IranPaper
7. PaperDownloader
8. Elearnica
@compboj
1. Sci-HuB
2. LibGen (Library Genesis)
3. Open Access Button
4. Unpaywall
5. Z-Library
6. IranPaper
7. PaperDownloader
8. Elearnica
@compboj
Sentimental_Analysis_on_Twitter_Data.pdf
5 MB
جزو بهترین کتاب هایی که پیشنهاد میکنم بخونید
صفر تا صد پروژه توضیح دادن
NLP Transformer-based Models
used for Sentiment Analysis
1. BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
2. RoBERTa (Robustly Optimized BERT Approach) 3. DistilBERT
4. ALBERT
5. XLNet
@compboj
صفر تا صد پروژه توضیح دادن
NLP Transformer-based Models
used for Sentiment Analysis
1. BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
2. RoBERTa (Robustly Optimized BERT Approach) 3. DistilBERT
4. ALBERT
5. XLNet
@compboj
این 20 دوره برای توسعه عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) ضروری هستن.
عوامل هوش مصنوعی در LangGraph
https://lnkd.in/dvBuzEVi
سیستمهای multi agent هوش مصنوعی با crewAI
https://lnkd.in/dVC6eY8v
عوامل هوش مصنوعی عملی و استفادههای پیشرفته با CrewAI
https://lnkd.in/dCJnJ7K3
الگوهای طراحی agent های هوش مصنوعی با AutoGen
https://lnkd.in/dVgyvw28
توابع، ابزارها و عوامل با LangChain
https://lnkd.in/dH5hMZMD
LangChain برای توسعه برنامههای LLM
https://lnkd.in/dy4xKq5F
حافظه بلندمدت عاملهای هوش مصنوعی با LangGraph
https://lnkd.in/gu5t32_R
ورک فلوهای کاری مستند مبتنی بر رویداد با LlamaIndex
https://lnkd.in/d2jrqgSU
ساخت RAG عاملهای هوش مصنوعی با LlamaIndex
https://lnkd.in/d3ypaPvU
ساخت و ارزیابی برنامههای پیشرفته RAG
https://lnkd.in/dMWayYmS
ساخت برنامههای هوش مصنوعی با Haystack
https://lnkd.in/gJuzApFt
فراخوانی توابع و استخراج دادهها با LLMs
https://lnkd.in/dpgkdiwf
بهبود دقت برنامههای LLM
https://lnkd.in/gmeSbSkq
ارزیابی عوامل هوش مصنوعی
https://lnkd.in/gnDmz7AG
ورک فلو کاری بدون سرور با Amazon Bedrock
https://lnkd.in/dk-xjR7N
MCP: ساخت برنامههای هوش مصنوع با Anthropic
https://lnkd.in/dcDY_qZZ
Claude Code – دستیار کدنویسی ai agent
https://lnkd.in/dJMMU2fG
ساخت agent کد با Hugging Face
https://lnkd.in/dC4UHw95
DsPy: ساخت و بهینهسازی برنامههای ai agent
https://lnkd.in/dn6Ux54P
ساخت agent پایگاهداده شخصی خود
https://lnkd.in/dtZQZ5ua
@compboj
عوامل هوش مصنوعی در LangGraph
https://lnkd.in/dvBuzEVi
سیستمهای multi agent هوش مصنوعی با crewAI
https://lnkd.in/dVC6eY8v
عوامل هوش مصنوعی عملی و استفادههای پیشرفته با CrewAI
https://lnkd.in/dCJnJ7K3
الگوهای طراحی agent های هوش مصنوعی با AutoGen
https://lnkd.in/dVgyvw28
توابع، ابزارها و عوامل با LangChain
https://lnkd.in/dH5hMZMD
LangChain برای توسعه برنامههای LLM
https://lnkd.in/dy4xKq5F
حافظه بلندمدت عاملهای هوش مصنوعی با LangGraph
https://lnkd.in/gu5t32_R
ورک فلوهای کاری مستند مبتنی بر رویداد با LlamaIndex
https://lnkd.in/d2jrqgSU
ساخت RAG عاملهای هوش مصنوعی با LlamaIndex
https://lnkd.in/d3ypaPvU
ساخت و ارزیابی برنامههای پیشرفته RAG
https://lnkd.in/dMWayYmS
ساخت برنامههای هوش مصنوعی با Haystack
https://lnkd.in/gJuzApFt
فراخوانی توابع و استخراج دادهها با LLMs
https://lnkd.in/dpgkdiwf
بهبود دقت برنامههای LLM
https://lnkd.in/gmeSbSkq
ارزیابی عوامل هوش مصنوعی
https://lnkd.in/gnDmz7AG
ورک فلو کاری بدون سرور با Amazon Bedrock
https://lnkd.in/dk-xjR7N
MCP: ساخت برنامههای هوش مصنوع با Anthropic
https://lnkd.in/dcDY_qZZ
Claude Code – دستیار کدنویسی ai agent
https://lnkd.in/dJMMU2fG
ساخت agent کد با Hugging Face
https://lnkd.in/dC4UHw95
DsPy: ساخت و بهینهسازی برنامههای ai agent
https://lnkd.in/dn6Ux54P
ساخت agent پایگاهداده شخصی خود
https://lnkd.in/dtZQZ5ua
@compboj
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
همیشه یادمه که روزایی که داشتیم الگوریتم میخوندیم خیلی الگوریتم ها با اسم های مختلف آشنا میشدیم
مثل:
1-الگوریتم ژنتیک
2- الگوریتم گرگ خاستری
3-الگوریتم پرندگان
4- الگوریتم مورچگان
5- الگوریتم وال
6-الگوریتم زنبور عسل
7- الگوریتم کرم شبتاب
8-و ...
خواستم اینجا از عملکردشون توی نمودار به شما نمایش بدم
که تابع که دارای ماکسیمم و مینیمم هست میتوانیم با این الگوریتم های خوشگل بهینه یابی یا مینیمم یابی یا ماکسیمم یابی کنیم
امیدوارم تونسته باشم قسمتی از تجربیات الگوریتمیکم خدمتتون بگم
(حتما حتما استفاده کنید و داخل تحقیقاتتون بهترین رو انتخاب کنید🥰😍 )
اگر دوست داشتید به ما ملحق شید
@compboj1
@compboj
مثل:
1-الگوریتم ژنتیک
2- الگوریتم گرگ خاستری
3-الگوریتم پرندگان
4- الگوریتم مورچگان
5- الگوریتم وال
6-الگوریتم زنبور عسل
7- الگوریتم کرم شبتاب
8-و ...
خواستم اینجا از عملکردشون توی نمودار به شما نمایش بدم
که تابع که دارای ماکسیمم و مینیمم هست میتوانیم با این الگوریتم های خوشگل بهینه یابی یا مینیمم یابی یا ماکسیمم یابی کنیم
امیدوارم تونسته باشم قسمتی از تجربیات الگوریتمیکم خدمتتون بگم
(حتما حتما استفاده کنید و داخل تحقیقاتتون بهترین رو انتخاب کنید🥰😍 )
اگر دوست داشتید به ما ملحق شید
@compboj1
@compboj