Сегодня закончили трехдневную научную отчетную сессию AIRI, на которой исследователи, от младших научных сотрудников до директоров лабораторий, поделились итогами работы за этот год и планами на следующий. За 3 дня мы прослушали 45 докладов и обсудили 159 постеров.

Всем участникам — большое спасибо за интересные выступления, активные обсуждения и вовлеченность! Вместе мы делаем науку сильнее.

Что же объединяет представителей команд?

Новый подарочек от Open AI в 21.00 тут👇

https://www.youtube.com/watch?v=2jKVx2vyZOY

@complete_ai

Новый релиз модели синтеза и обработки видео — Sora🎥

🏆В рамках AIJ в этом году моя команда готовила задачу Emotional FusionBrain — участники должны были разработать мультимодальную модель для понимания эмоций, подведения и социального взаимодействия людей на видео.

Не буду тратить тут буквы на рассказ — приглашаю сразу почитать подробности про сореву, победителей и некоторые инсайты их решений на Хабре👇

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/864422/

Такие вот регуляции🙈

🔥GigaChat Lite ➡️ Open Source

Велкам тестировать💪
👉Детали на Хабре

Один из мастодонтов искусственного интеллекта, Александр Николаевич Горбань, сейчас выступает на AIJ

Рекомендую послушать классика💪

Сейчас на AIJ выступает мой коллега — Александр Панов, рассказывает об актуальных задачах в робототехнике

Самый крутой кейс для фундаментальных моделей — применение в реальных задачах реальной жизни. У меня в лаборатории есть отдельная команда, занимающаяся развитием мультимодальных моделей для планирования и манипуляции в робототехнике — FusionBrain.Robotics. С командой Александра мы тесно сотрудничаем в исследовательских задачах по поиску новых архитектур и решений для развития технологий роботов общего назначения.

Фанаты Вайбера, добро пожаловать в телеграм😅

Да здравствуют гифки со стразами и букетами красных роз🙈

А теперь подробнее о новинках от команды GigaTeam. Помимо выхода в Open Source GigaChat Lite, разработчики также поделились моделями GigaEmbeddings и GigaAMv2.

Решил выделить ключевые моменты:

🔹 GigaChat Lite — первая по-настоящему российская open-source модель. Это не просто локализованное решение: в отличие от «натюненных» моделей из других стран. Она надежна, стабильна и не зависит от внешних ограничений. Компактная и при этом невероятно эффективная, GigaChat Lite обеспечивает тот самый баланс между производительностью и затратами по времени. Иными словами — одно из лучших решений для тех, кто ценит скорость и точность.

🔹 GigaEmbeddings — модель эмбеддингов для RAG, классификации и других задач. По производительности она заметно превосходит аналоги, такие как E5. На тестах RAG демонстрирует прирост до 15% в абсолютном качестве.

🔹 GigaAMv2 — новая версия модели распознавания речи, признанная лучшей в России. Эта технология представляет собой революцию в работе с аудиоданными, обеспечивая высочайшую точность. Кроме того, поддерживается дообучение и использование современных видеокарт, что значительно ускоряет обработку запросов.

Потрогать каждую из них можно по ссылке. 😉

@complete_ai

⚡️⚡️⚡️Несколько часов назад Qwen анонсировали QvQ-72B-Preview — первую open source мультимодальную модель с ризонингом (умеет итеративно «размышлять/рассуждать» и двигаться в сторону правильного ответа)

Сами авторы говорят, что модель в стадии preview и может «тупить», но так или иначе метрики очень крутые. Ключевые проблемы:
📍Модель может миксовать языки при ответах
📍Модель может зацикливаться в рассуждениях, не приближаясь к правильному выводу
📍Требуется дополнительный уровень безопасности и “любимого” alignment
📍В ходе рассуждений модель может утратить внимание на входную картинку и начать галлюцинировать

Ещё детали и примеры в блоге👇
https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/

P.S. Так или иначе — we made a new step to AGI💪

@complete_ai