🚨Мой хороший друг и коллега Сергей Марков принял участие в новом выпуске на канале «Вселенная плюс»

Они в компании с физиком Алексеем Семихатовым и астрономом Владимиром Сурдиным обсуждали, какие задачи лучше или хуже решает ИИ по сравнению с мозгом homo sapiens, способен ли ИИ вообще думать и что это такое с точки зрения «цифры». Конечно, спикеры не обошли стороной и другие вопросы, в том числе восстание нейросетей 😵‍💫

Советую всем интересующимся и просто любителям качественного научно-технического контента посмотреть выпуск по ссылке ниже👇

📍Тут лежит выпуск

Заметили, как AI перестал быть просто темой для митапов и стал реальным вызовом для бизнеса?

То, что ещё недавно казалось футуризмом, сегодня — конкурентное преимущество. А для тех, кто медлит, — вполне ощутимая угроза. И знаете, что часто вижу в компаниях? Хаос. Кто-то тестирует отдельные решения, кто-то оформил подписку на ChatGPT или строит RAG архитектуру — без бизнес-целей, стратегии и понимания, зачем всё это.

СберУниверситет запустил программу «Бизнес с AI: лидерство в цифровую эпоху» и я присоединился к преподавательскому составу, чтобы вместе с коллегами из Сбера и других компаний рассказать и показать, как системно внедрять AI. Ведь мы уже успешно реализовали AI-трансформации во многих компаниях.

На обучении вы:
— научитесь работать с инструментами машинного обучения и реализовывать проекты с применением AI;
— разберете реальные кейсы вашей компании с экспертами, получите индивидуальные рекомендации и определите точки роста для AI-трансформации;
— поймёте, какие AI-решения подходят именно вашему бизнесу;
— сформируете чёткий план внедрения AI с учётом рисков и зрелости компании.

Полное содержание программы тут.

И да, важно: после обучения вы станете частью сообщества выпускников СберУниверситета.

Старт: 5 сентября.
Оставляйте заявку на сайте.

Коллеги из Сбера опубликовали статью "NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention".

Статья предлагает новый механизм блочно-разреженного внимания для диффузионных трансформеров: вместо вычисления всей маски внимания (Full Attention) можно сжать матрицы Query и Key и эффективно обнаружить только наиболее важные блоки с помощью кумулятивной функции распределения Softmax. После этого вычисления выполняются только для наиболее важных блоков. Метод позволяет ускорить генерацию модели Wan 2.1-14B (на данный момент это лучшая из открытых моделей генерации видео) в 2.7 раза.

Метод не требует написания специальных CUDA-ядер и полностью совместим с Flex Attention из PyTorch.
Upvote статьи на Hugging Face приветствуется🔝

Статья на HF

Сегодня начинается крупнейшая в мире конференция по AI — WAIC, которая проходит в Шанхае.

Будет много интересного, ждите репортаж😉

Вот и шикарный стенд AIJ

⚡️Отдельная зона на стенде AIJ посвящена решениям и прототипам Института AIRI — 3 из 7 сделаны командами лаборатории FusionBrain и в ещё одном мы принимаем активное участие в рамках трека по генеративному проектированию💪

С Иваном Оселедцем @Ivan_Oseledets на нашем стенде💪

Презентация AIRI на стенде WAIC👆

Внутри краткая информация о каждой технологии, а также ссылки на соответствующие демо-версии. Также на некоторых местах скринкасты, но они весят много, поэтому здесь упрощённая версия для ознакомления

⚡️Head of FusionBrain Lab (Andrey Kuznetsov) meets the author of ResNets and other major DL papers (Xiangyu Zhang)

By the way ResNet paper published in 2016 has nearly 280k citations🔥

С 14 по 27 июля в Харбине проходила летняя школа SMILES по машинному обучению, организованная Сколтехом, а AIRI выступал в роли научного партнёра. Как и у нашей летней школы (проводилась в Томске), у коллег был предварительный отбор заявок на участие.

Одними из участников SMILES по итогам отсева стали молодые талантливый учёные из лаборатории FusionBrain — Пэни Ли и Матвей Скрипкин, а по совместительству аспиранты Ивана Оселедца в Сколтехе.

В рамках школы студенты разрабатывали проекты, представляли свои исследования в виде постеров, слушали лекции и семинары по различным темам (я тоже успел прочитать ребятам лекцию про методы генеративного проектирования — выложу её позднее). Проект, который делали ребята назывался «Решение задач доказательства с помощью больших языковых моделей» (LLM Solving Proof Tasks). Состав команды: Матвей Скрипкин, Пэни Ли (Pengyi Li), Дарья Воронкова, Бо Ли (Bo Li), Екатерина Боярина.

🥇Вчера Пэни сообщил мне, что по итогам оценки проектов, они с Матвеем заняли первое место и были награждены грамотами! Также Пэни получил медаль за лучший постер по научному исследованию, о котором я раньше писал. Поздравляю Пэни и Матвея с этой наградой, она абсолютно отражает их способности к научным исследованиям🔥

P.S. Я очень рад видеть, как у молодых ребят получается достигать крутых успехов, как они стараются, как с горящими глазами берутся за сложные задачи! А сейчас, кстати, Пэни активно участвует вместе со мной в конференции WAIC, где рассказывает об прорывных исследованиях Института на мировой арене💪

P.P.S. Приятно, когда твои дипломники занимают призовые места! 🥈Оказывается, второе место в номинации «Лучший постер» заняла Арина Чумаченко — «Предотвращение переобучения в задачах генерации изображений: регуляризация эмбеддингов и карт внимания» (Preventing Overfitting in Subject-Driven Text-to-Image Diffusion: Regularization of Embeddings and Attention Maps). В этом году Арина на «отлично» защитила магистерский диплом💪