📆Команда GigaChat Audio едет в Нижний Новгород с митапом про речевые технологии

В программе — живые истории о том, как исследования становятся работающими сервисами:
🔘prod-ready распознавание речи на ограниченном наборе данных
🔘speaker diarization: распознавание по голосам в реальном времени
🔘быстрые команды с произвольной структурой для low-resource сценария колонок
🔘суммаризация трёхчасовых видео в GigaChat

В финале вечера — нетворкинг с ребятами из нашей команды.

📆 3 октября, 18:00
📍 Нижний Новгород, «Гараж»

🖥Регистрация и программа уже на сайте

В этом году международная конференция AI Journey представит новый формат: специальный очный трек AIJ Deep Dive. Фокус программы — на темах и форматах, интересных строго AI Community, людям, которые своими руками создают AI уже сегодня.

AIJ Deep Dive охватит два дня конференции:
🔘19 ноября (день науки) пройдут доклады учёных и исследователей в AI из России и других стран, обсудим RnD, посмотрим на разработки
🔘20 ноября (день бизнеса) выступления будут касаться реальных кейсов AI в бизнесе, эффективности, практических результатов

Оба дня будет проходить постерная сессия со статьями уровня А/А*, выставка RnD решений и, конечно, атмосфера для общения с комьюнити и спикерами (включая меня 😁).

Если вы уже погружены в AI-сферу, то регистрируйтесь на трек AIJ Deep Dive на сайте и приходите! Будет интересно и полезно.

Приглашаю на Open Source BootCamp 2025 от ИТМО — 4 дня кода, нейросетей и единомышленников!

🔘Когда: 12–15 ноября
🔘Где: Санкт-Петербург (пространство PEREPLЁT, наб. Обводного канала, 118А лит. У)

Что прокачаете:
⚡️Open Source — от лицензий до комьюнити и практические инструменты для применения
⚡️ИИ-агенты — архитектура мульти-агентных систем
⚡️Реальные кейсы интеграции в бизнес
⚡️Командная реализация проектов от идеи до прототипа

Вы познакомитесь с технологиями моих коллег из Сбера, Центра практического ИИ Сбербанка (Sber AI Lab) — генерального спонсора буткемпа, чьи Open Source проекты стали стандартом индустрии. Поделятся своим опытом и решениями также технические партнёры — Cloud.ru и GitVerse.

➡️Важно:
Мероприятие очное. Организаторы не покрывают дорогу и проживание, но помогут с документами для командировки от вуза/работы.

Успейте зарегистрироваться  (можно индивидуально или в составе готовой команды) до 11 ноября!

Для дополнительной информации присоединяйтесь к каналу и чату буткемпа.

Всем привет!

Мои хорошие друзья сейчас в поиске кандидатов для расширения команды, занимающейся разработкой методов синтеза сценарного видео💪

Мы строим сложную мультимодальную систему, которая превращает текстовые инструкции в готовые ролики. От идеи до финального видео — через генерацию изображений, видео, аудио и оркестрацию всех процессов.

Технологический стек:
📍Бэкенд & Оркестрация: FastAPI, PostgreSQL, Redis
📍Фронтенд: Vue.js
📍ML-сервисы: генерация изображений (text-to-image/image-to-image), видео (text-to-video/image-to-video), TTS, lipsync, LLM
📍Инфраструктура: MinIO, FFmpeg, on-prem GPU-кластеры, мониторинг, CI/CD

Кого ищут (middle/senior):
📍ML-инженер (Video-Gen)
📍ML-инженер (Image-Gen)
📍ML-инженер (LLM / сценарный ассистент)
📍ML-инженер (TTS / V2A / TTA)
📍DevOps / MLOps
📍Data-инженер
📍Фронтенд-разработчик (Vue)
📍Разметчик данных (изображение/видео/аудио/тексты)

Что будете делать (коротко):
📍Генерация видео/изображений со стабильными персонажами и стилем, lipsync и AV-синхронизация
📍Персонализация (LoRA/PEFT), ускоренный инференс и профилирование GPU
📍Сценарный движок на базе LLM: JSON-структуры, валидации, интеграции с ASR/TTS
📍Промышленный контур: упаковка моделей как сервисов, CI/CD, мониторинг

Условия:
📍Оформление по ТК, конкурентная з/п
📍Современная on-prem инфраструктура, собственные дата-корпуса, доступ к вычислительным ресурсам
📍Прямое влияние на архитектуру продукта и модельный стек
📍Возможен удалённый формат работы из регионов РФ

⚠️Если заинтересовало и появились вопросы — пишите в ЛС @jganeeva.

Буду благодарен за репосты🙏

Сегодня вышло моё интервью для подкаста «Путь покорителя» от студии Иннополиса.

Рассказал про свои студенческие годы, первые исследования, кто помог сформировать научное мировоззрение, как научная степень помогает решать реальные бизнес-задачи и куда движется современная наука об искусственном интеллекте.

«Современный ученый в области ИИ имеет уникальную возможность — работать на стыке фундаментальной науки и прикладных задач, создавая технологии, которые меняют жизнь миллионов людей. Именно такой синтез дает самые прорывные результаты».

Отдельно поделился советами, с чего начать путь в AI-research в эпоху генеративного ИИ 👋

Интервью можно посмотреть на каналах:

🔘VK Video
🔘YouTube