Знакомьтесь, Анастасия Бирилло — выпускница направления CS этого года, исследовательница в лаборатории JetBrains Research «Методы машинного обучения в области программной инженерии». Тема научно-исследовательской работы в осеннем семестре в центре — «Эффективный поиск функциональных зависимостей в базах данных». Мы попросили Настю рассказать подробнее о том, как началась её работа в этой области и каких успехов удалось достичь.
https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/507716/
https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/507716/
Школа компьютерных и физико-математических наук ВШЭ в Петербурге проводит летние открытые лекции онлайн.
Тема прошедшей лекции — «Командная строка», тема следующей — «Система компьютерной вёрстки LaTeX». Она пройдёт в субботу, 18 июля 2020, в 15:00 по Мск.
Подробности и регистрация: https://vk.cc/ax49PJ
Все записи будут доступны на YouTube: https://vk.cc/ax49RY
Тема прошедшей лекции — «Командная строка», тема следующей — «Система компьютерной вёрстки LaTeX». Она пройдёт в субботу, 18 июля 2020, в 15:00 по Мск.
Подробности и регистрация: https://vk.cc/ax49PJ
Все записи будут доступны на YouTube: https://vk.cc/ax49RY
Набор в университеты уже идёт. Подавайте документы на обучение в дружественных CS центру бакалавриатах и магистратурах в Санкт-Петербурге или покажите статью абитуриентам — в ней кратко расскажем о программах в СПбГУ, НИУ ВШЭ, ИТМО и ЕУ.
https://vk.com/@compscicenter-kuda-postupat-v-2020-godu
https://vk.com/@compscicenter-kuda-postupat-v-2020-godu
VK
Куда поступать в 2020 году
Набор в университеты уже идёт. Подавайте документы на обучение в дружественных CS центру бакалавриатах и магистратурах в Санкт-Петербурге..
Набор в CS центр завершён — мы отправили письма с решением о приёме всем, кто проходил собеседования.
Вступительные испытания состояли из трёх онлайн этапов: тест, экзамен и интервью. И если к решению задач в контесте мы уже давно привыкли, то виртуальные встречи с поступающими — это новый опыт. Тем не менее, нам удалось встретиться с каждым и в течение 40 минут обсудить мотивацию и опыт.
Следующий набор в CS центр начнётся следующей весной. Материалы всех вступительных, включая 2020 год, ссылку на тренировочный контест и программу поступления можно найти на сайте: https://compscicenter.ru/enrollment/checklist/
Поздравляем всех, кто стал студентами и студентками центра. Тех, у кого не получилось, призываем не расстраиваться и не сдаваться и предлагаем вдохновиться историями ребят, которые поступили в CS центр не с первого раза: https://vk.com/@compscicenter-sovety-tem-kto-ne-postupil-v-cs-centr
Вступительные испытания состояли из трёх онлайн этапов: тест, экзамен и интервью. И если к решению задач в контесте мы уже давно привыкли, то виртуальные встречи с поступающими — это новый опыт. Тем не менее, нам удалось встретиться с каждым и в течение 40 минут обсудить мотивацию и опыт.
Следующий набор в CS центр начнётся следующей весной. Материалы всех вступительных, включая 2020 год, ссылку на тренировочный контест и программу поступления можно найти на сайте: https://compscicenter.ru/enrollment/checklist/
Поздравляем всех, кто стал студентами и студентками центра. Тех, у кого не получилось, призываем не расстраиваться и не сдаваться и предлагаем вдохновиться историями ребят, которые поступили в CS центр не с первого раза: https://vk.com/@compscicenter-sovety-tem-kto-ne-postupil-v-cs-centr
Весной Тагир Валеев прочитал курс «Программирование на Java» для студентов CS центра из Новосибирска. Мы опубликовали видео лекций — присоединяйтесь к просмотру.
https://vk.cc/axuLwx
https://vk.cc/axuLwx
Наши студенты, Павел Чижов, Александра Елисеева и Шамиль Мустафаев, рассказали о практическом проекте, над которым работали в весеннем семестре под руководством Ивана Бибилова из Яндекса.
Где получить данные Instagram-аккаунтов, какие метрики использовать, чтобы распознать накрутки, и как из этих инсайтов сделать полноценное веб-приложение?
https://academy.yandex.ru/posts/kak-studenty-cs-tsentra-sozdavali-servis-dlya-analiza-auditorii-blogerov
Где получить данные Instagram-аккаунтов, какие метрики использовать, чтобы распознать накрутки, и как из этих инсайтов сделать полноценное веб-приложение?
https://academy.yandex.ru/posts/kak-studenty-cs-tsentra-sozdavali-servis-dlya-analiza-auditorii-blogerov
academy.yandex.ru
Как студенты CS Центра создавали сервис для анализа аудитории блогеров
Гипотезы команды, использовавшиеся метрики и другие подробности работы над проектом
Каждый курс в CS центре оценивают по-разному. Например, на курсе по анализу изображений ребята получают дополнительные баллы за выступления на семинарах. Из заранее предложенных тем или статей студенты и студентки выбирают одну, самостоятельно разбираются в материале и готовят доклад. Обычно мы не публикуем видеозаписи семинаров, но в этот раз подумали: «А почему бы и нет»? Доклады получились очень интересными и полезными. Делимся!
«K-d Tree», Тихон Воробьёв https://vk.cc/axNMwO
«Approximate Nearest Neighbours (ANN)», Вадим Володин https://vk.cc/axNMz9
«Metric Learning», Александр Валиуллин https://vk.cc/axNMBN
«Triplet Mining», Иван Долгов https://vk.cc/axNMDb
«Detectron v2», Тихон Воробьёв и Кирилл Кальмуцкий https://vk.cc/axNMFh и https://vk.cc/axXPFk
«Gated Path Selection Network for Semantic Segmentation», Денис Поляков https://vk.cc/axNMH3
«Segmentations is All You Need», Максим Рассказов и Михаил Лиз https://vk.cc/axNMJ3 и https://vk.cc/axXMv6
«High Resolution Daytime Translation», Артём Грачёв https://vk.cc/axNMLh
«SinGan», Александр Валиуллин https://vk.cc/axNMND
Записи всех лекций курса по анализу изображений: часть 1 https://vk.cc/axNMnv и часть 2 https://vk.cc/axNMhC
«K-d Tree», Тихон Воробьёв https://vk.cc/axNMwO
«Approximate Nearest Neighbours (ANN)», Вадим Володин https://vk.cc/axNMz9
«Metric Learning», Александр Валиуллин https://vk.cc/axNMBN
«Triplet Mining», Иван Долгов https://vk.cc/axNMDb
«Detectron v2», Тихон Воробьёв и Кирилл Кальмуцкий https://vk.cc/axNMFh и https://vk.cc/axXPFk
«Gated Path Selection Network for Semantic Segmentation», Денис Поляков https://vk.cc/axNMH3
«Segmentations is All You Need», Максим Рассказов и Михаил Лиз https://vk.cc/axNMJ3 и https://vk.cc/axXMv6
«High Resolution Daytime Translation», Артём Грачёв https://vk.cc/axNMLh
«SinGan», Александр Валиуллин https://vk.cc/axNMND
Записи всех лекций курса по анализу изображений: часть 1 https://vk.cc/axNMnv и часть 2 https://vk.cc/axNMhC
15 сентября приглашаем на запуск второй части онлайн-курса по теории вероятностей от Александра Игоревича Храброва.
Курс посвящён дискретным случайным процессам. В нём рассказывается об условных математических ожиданиях, процессе Пуассона, ветвящимся процессе (процессе Гальтона-Ватсона) и процессе восстановления, а также о цепях Маркова и случайных блужданиях. В примерах к рассказанной теории и задачах приводится довольно много приложений к различным областям.
Александр Игоревич Храбров — кандидат физико-математических наук. Доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ и департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук ВШЭ, преподаватель в CS центре.
Присоединяйтесь к курсу по ссылке https://stepik.org/course/57281
Курс посвящён дискретным случайным процессам. В нём рассказывается об условных математических ожиданиях, процессе Пуассона, ветвящимся процессе (процессе Гальтона-Ватсона) и процессе восстановления, а также о цепях Маркова и случайных блужданиях. В примерах к рассказанной теории и задачах приводится довольно много приложений к различным областям.
Александр Игоревич Храбров — кандидат физико-математических наук. Доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ и департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук ВШЭ, преподаватель в CS центре.
Присоединяйтесь к курсу по ссылке https://stepik.org/course/57281
Stepik: online education
Теория вероятностей - II (дискретные случайные процессы)
Курс знакомит слушателей с дискретными случайными процессами:
процессом Пуассона, ветвящимся процессом, процессом восстановления, цепях Маркова и случайных блужданиях.
процессом Пуассона, ветвящимся процессом, процессом восстановления, цепях Маркова и случайных блужданиях.
image_2020-09-07_13-08-06.png
2.3 MB
В конце прошлой недели состоялась наша первая общая встреча с первокурсниками CS центра, а сегодня у них начинаются занятия.
Расскажем подробнее о прошедшем наборе. Вступительные испытания проходили с марта по июль. Всего мы получили 1021 заявку в Петербурге и 226 заявок в Новосибирске. К онлайн-тесту приступило 865 человек, к онлайн-экзамену — 369. По результатам первых этапов мы пригласили на собеседования 160 человек. В итоге команда CS центра пополнилась 67 и 33 студентами и студентками в Петербурге и Новосибирске соответственно.
Список университетов поступивших состоит как из традиционных (например, СПБГУ, ИТМО, Политех и НГУ), так и довольно редких среди наших студентов – СПбГЭУ, МФТИ, СПбГУТ, УлГТУ, АлтГТУ. Большинство ребят параллельно с первым годом обучения в CS центре будут учиться на 3 и 4 курсе бакалавриата. Но есть и те, кто уже выпустился из университета. Поэтому напоминаем, что возраст и официальный статус студента не являются основными критериями отбора.
Расскажем подробнее о прошедшем наборе. Вступительные испытания проходили с марта по июль. Всего мы получили 1021 заявку в Петербурге и 226 заявок в Новосибирске. К онлайн-тесту приступило 865 человек, к онлайн-экзамену — 369. По результатам первых этапов мы пригласили на собеседования 160 человек. В итоге команда CS центра пополнилась 67 и 33 студентами и студентками в Петербурге и Новосибирске соответственно.
Список университетов поступивших состоит как из традиционных (например, СПБГУ, ИТМО, Политех и НГУ), так и довольно редких среди наших студентов – СПбГЭУ, МФТИ, СПбГУТ, УлГТУ, АлтГТУ. Большинство ребят параллельно с первым годом обучения в CS центре будут учиться на 3 и 4 курсе бакалавриата. Но есть и те, кто уже выпустился из университета. Поэтому напоминаем, что возраст и официальный статус студента не являются основными критериями отбора.
Не изменяем традициям и запускаем регистрацию на новогоднее соревнование: newyear.compscicenter.ru
Приблизим новогоднее настроение вместе!
Студенты, выпускники и преподаватели центра подготовили 13 новогодних историй, в которых спрятаны задачи. С 4 по 14 декабря решайте и набирайте баллы — набравшие больше всех получат подарки от CS центра.
Авторы постарались на славу: задачи получились сложные и интересные. Вместе с вами мы определим лучшие и вручим призы. По итогам соревнования проведём голосование среди решивших больше половины задач.
❄ До 12 декабря 23:59 МСК зарегистрируйтесь на сайте.
❄ С 4 до 14 декабря 23:59 МСК решайте задачи на платформе Stepik.org.
❄ После 14 декабря голосуйте за самую интересную задачу.
❄ 20 декабря ждите итоги в этой группе.
Присылайте вопросы на info@compscicenter.ru.
Участвуйте сами и приглашайте друзей!
Приблизим новогоднее настроение вместе!
Студенты, выпускники и преподаватели центра подготовили 13 новогодних историй, в которых спрятаны задачи. С 4 по 14 декабря решайте и набирайте баллы — набравшие больше всех получат подарки от CS центра.
Авторы постарались на славу: задачи получились сложные и интересные. Вместе с вами мы определим лучшие и вручим призы. По итогам соревнования проведём голосование среди решивших больше половины задач.
❄ До 12 декабря 23:59 МСК зарегистрируйтесь на сайте.
❄ С 4 до 14 декабря 23:59 МСК решайте задачи на платформе Stepik.org.
❄ После 14 декабря голосуйте за самую интересную задачу.
❄ 20 декабря ждите итоги в этой группе.
Присылайте вопросы на info@compscicenter.ru.
Участвуйте сами и приглашайте друзей!
🎄 Чуть больше суток осталось до закрытия регистрации на новогоднее соревнование https://newyear.compscicenter.ru/
Торопитесь присоединиться и решить все задачки. Доступ к ним закроется 14 декабря в 23:59 по московскому времени.
Торопитесь присоединиться и решить все задачки. Доступ к ним закроется 14 декабря в 23:59 по московскому времени.
newyear.compscicenter.ru
Новогоднее соревнование от CS центра
Новогоднее соревнование от Computer Science Center. Решайте задачи и получайте призы
Хотите под Новый год немного приобщиться к магии? Приглашаем на открытую лекцию Степана Гатилова «Профилировщик своими руками», которая пройдёт 19 декабря в 16:00 МСК в Zoom.
Степан Гатилов — к.ф.-м.н., ведущий программист ЗАО «Ледас», преподаватель курса по алгоритмам в CS центре, член жюри Всесибирской олимпиады им. Поттосина.
Мероприятие пройдёт в формате мастер-класса. Вместе со Степаном вы напишете минимальный сэмплирующий профилировщик для Windows, познакомитесь с такими средствами WinAPI как: работа с потоками, получение стека вызовов и использование отладочных символов (PDB), а также узнаете, почему не следует убивать и приостанавливать поток, и можно ли программировать без CRT (runtime-библиотеки языка C).
Слушателям желательно иметь представление об основах программированиях на C++ — именно на нём будем писать инструмент.
Для участия, зарегистрируйтесь, пожалуйста: https://comscicenter.timepad.ru/event/1503032/. За несколько часов до мероприятия все участники получат ссылку для подключения.
Степан Гатилов — к.ф.-м.н., ведущий программист ЗАО «Ледас», преподаватель курса по алгоритмам в CS центре, член жюри Всесибирской олимпиады им. Поттосина.
Мероприятие пройдёт в формате мастер-класса. Вместе со Степаном вы напишете минимальный сэмплирующий профилировщик для Windows, познакомитесь с такими средствами WinAPI как: работа с потоками, получение стека вызовов и использование отладочных символов (PDB), а также узнаете, почему не следует убивать и приостанавливать поток, и можно ли программировать без CRT (runtime-библиотеки языка C).
Слушателям желательно иметь представление об основах программированиях на C++ — именно на нём будем писать инструмент.
Для участия, зарегистрируйтесь, пожалуйста: https://comscicenter.timepad.ru/event/1503032/. За несколько часов до мероприятия все участники получат ссылку для подключения.
Мы подвели итоги соревнования и рады поделиться именами победителей!
Лучший результат показали:
🏆Самир Годжаев
🏆Никита Подгузов
🏆Tirion Fordringov
🏆Сергей Киселёв
Лучшими новогодними историями признаны:
🥇«Шеф-повар» (автор задачи — Никита Слезкин, студент третьего года обучения CS центра)
🥈«Червонная Королева и новогодняя ёлка» (автор задачи — Александр Смаль, преподаватель Computer Science Center, младший научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН)
Поздравляем победителей и уже собираем для них подарки :) В ближайшее время мы свяжемся с каждым лично и обсудим доставку.
Надеемся, что всем участникам соревнование пришлось по душе и подняло настроение. Отдельное спасибо тем, кто находил неточности в задачах и писал об этом. Мы ежедневно с любопытством наблюдали за рейтингом и радовались каждому правильному ответу.
Сейчас задания открыты для всех без ограничений на время и попытки. Возвращайтесь, чтобы дорешать самые трудные задачки :) https://stepik.org/course/85149
Лучший результат показали:
🏆Самир Годжаев
🏆Никита Подгузов
🏆Tirion Fordringov
🏆Сергей Киселёв
Лучшими новогодними историями признаны:
🥇«Шеф-повар» (автор задачи — Никита Слезкин, студент третьего года обучения CS центра)
🥈«Червонная Королева и новогодняя ёлка» (автор задачи — Александр Смаль, преподаватель Computer Science Center, младший научный сотрудник лаборатории математической логики ПОМИ РАН)
Поздравляем победителей и уже собираем для них подарки :) В ближайшее время мы свяжемся с каждым лично и обсудим доставку.
Надеемся, что всем участникам соревнование пришлось по душе и подняло настроение. Отдельное спасибо тем, кто находил неточности в задачах и писал об этом. Мы ежедневно с любопытством наблюдали за рейтингом и радовались каждому правильному ответу.
Сейчас задания открыты для всех без ограничений на время и попытки. Возвращайтесь, чтобы дорешать самые трудные задачки :) https://stepik.org/course/85149
Максим Николаев — аспирант ПОМИ РАН, преподаватель Computer Science Center и СПбГУ, учитель математики в лицее №533 в Санкт-Петербурге. В 2019 году он окончил CS центр по направлению Современная информатика. В статье Максим рассказывает о своей исследовательской работе во время обучения по поиску приближенных решений задачи о надстроке.
https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/529432/
https://habr.com/ru/company/JetBrains-education/blog/529432/
Мы подготовили курс с разборами задач с вступительных испытаний прошлых лет — ещё один инструмент в помощь готовящимся к поступлению в CS центр: https://stepik.org/course/88909/syllabus
Задачи и решения откроются 1 февраля и останутся доступны до 1 апреля.
В курсе выпускники CS центра предлагают решения более тридцати задач, в разные годы появлявшихся на тестах и экзаменах. Мы рекомендуем вам попробовать самостоятельно решить каждую и только потом открывать разбор. Некоторые ответы проверяются автоматически, другие подразумевают ввод решения. Мы не будем проверять текстовые решения в этом курсе, но предлагаем вам всё равно записать их в поле ввода. На онлайн-экзамене тоже будут задачи с подробным ответом.
Решение какого-то количества задач курса не даёт явных преимуществ при поступлении, но дополнительная тренировка и разбор непонятных моментов обязательно помогут.
Задачи и решения откроются 1 февраля и останутся доступны до 1 апреля.
В курсе выпускники CS центра предлагают решения более тридцати задач, в разные годы появлявшихся на тестах и экзаменах. Мы рекомендуем вам попробовать самостоятельно решить каждую и только потом открывать разбор. Некоторые ответы проверяются автоматически, другие подразумевают ввод решения. Мы не будем проверять текстовые решения в этом курсе, но предлагаем вам всё равно записать их в поле ввода. На онлайн-экзамене тоже будут задачи с подробным ответом.
Решение какого-то количества задач курса не даёт явных преимуществ при поступлении, но дополнительная тренировка и разбор непонятных моментов обязательно помогут.
3 февраля приглашаем всех желающих на онлайн-трансляцию открытой встречи «Роли менеджера по управлению продуктом в разных IT компаниях». Встреча пройдет в формате круглого стола. Вместе с приглашёнными гостями из JetBrains, Arrival, Wrike, Epam & m2.ru (ВТБ) мы поговорим о различиях и схожих моментах в ежедневных задачах PM-ов, о том, на что обращают внимание при найме на эту позицию.
Круглый стол проходит в рамках школы по управлению продуктами https://pmcsc.ru/
Начало встречи в 18:30 МСК.
Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://vk.cc/bXSydK
Участники встречи:
– Дмитрий Романов, Kotlin Product Manager, JetBrains;
– Матвей Брыксин, Product Lead, Arrival;
– Антон Данилов, Director of Product Management, Enterprise, Wrike;
– Дмитрий Молодыч, Product Manager, Epam;
– Галина Лихицкая, Senior Product Manager / Business Owner, m2.ru (ВТБ);
– а также организаторы, студенты и выпускники PM-школы CS центра.
Круглый стол проходит в рамках школы по управлению продуктами https://pmcsc.ru/
Начало встречи в 18:30 МСК.
Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://vk.cc/bXSydK
Участники встречи:
– Дмитрий Романов, Kotlin Product Manager, JetBrains;
– Матвей Брыксин, Product Lead, Arrival;
– Антон Данилов, Director of Product Management, Enterprise, Wrike;
– Дмитрий Молодыч, Product Manager, Epam;
– Галина Лихицкая, Senior Product Manager / Business Owner, m2.ru (ВТБ);
– а также организаторы, студенты и выпускники PM-школы CS центра.
Новосибирский государственный университет и CS центр приглашают на открытый курс Рене Андреасовича ван Беверна «Рандомизированные алгоритмы». Первое занятие пройдёт 10 февраля в 14:10 МСК.
Курс будет интересен как теоретикам, так и прикладным программистам: рандомизированные алгоритмы часто быстрее и проще для понимания и реализации, чем детерминированные. Они могут ошибаться, так как в процессе своего исполнения подбрасывают монетку для принятия решений. Однако для снижения вероятности ошибки их можно просто запускать несколько раз. Таким образом можно получать вероятность ложного ответа меньше, чем вероятность разрушения компьютера ударом молнией во время исполнения алгоритма.
Слушателям пригодятся базовые знания теории вероятностей и подходов к построению алгоритмов. В помощь будет выдана памятка базовых понятий и используемых неравенств.
Содержание курса:
— Обзор парадигм построения рандомизированных алгоритмов с примерами,
— Рандомизированные структуры данных (например, фильтры Блюма),
— Алгебраические подходы,
— Онлайновые алгоритмы,
— Вероятностный метод доказательства.
Занятия будут проходить по средам в 18:10 по Новосибирску с 10 февраля.
Зарегистрируйтесь для получения ссылок на трансляции лекций:
https://nsk.compsciclub.ru/courses/rand-algorithms/2021-spring/
Курс будет интересен как теоретикам, так и прикладным программистам: рандомизированные алгоритмы часто быстрее и проще для понимания и реализации, чем детерминированные. Они могут ошибаться, так как в процессе своего исполнения подбрасывают монетку для принятия решений. Однако для снижения вероятности ошибки их можно просто запускать несколько раз. Таким образом можно получать вероятность ложного ответа меньше, чем вероятность разрушения компьютера ударом молнией во время исполнения алгоритма.
Слушателям пригодятся базовые знания теории вероятностей и подходов к построению алгоритмов. В помощь будет выдана памятка базовых понятий и используемых неравенств.
Содержание курса:
— Обзор парадигм построения рандомизированных алгоритмов с примерами,
— Рандомизированные структуры данных (например, фильтры Блюма),
— Алгебраические подходы,
— Онлайновые алгоритмы,
— Вероятностный метод доказательства.
Занятия будут проходить по средам в 18:10 по Новосибирску с 10 февраля.
Зарегистрируйтесь для получения ссылок на трансляции лекций:
https://nsk.compsciclub.ru/courses/rand-algorithms/2021-spring/
Этой весной каждый сможет почувствовать себя студентом CS центра – лекционная часть курса «Программирование на языке Python» будет читаться для всех желающих! Занятия будут транслироваться в прямом эфире на нашем YouTube канале еженедельно по пятницам с 18:30 МСК. Первое занятие состоится 12 февраля.
Автор и лектор курса – Иван Бибилов, куратор академических программ в Яндексе. Курс будет объёмным и рассчитан на тех, кто уже имеет навыки алгоритмизации. На занятиях помимо теоретических тем много внимания будет уделяться и прикладным решениям в разных сферах деятельности. К сожалению, осуществить проверку домашних заданий не получится, но мы постараемся организовать общие code review. Программа курса подробнее: https://compscicenter.ru/courses/python/2021-spring/
Подпишитесь на наш YouTube канал, чтобы получать уведомления о начале трансляций: https://www.youtube.com/c/compscicenterru
Для более плотного общения с преподавателем и другими слушателями курса будет организован закрытый чат в Telegram. Для получения доступа к нему, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://vk.cc/bXMezJ
Автор и лектор курса – Иван Бибилов, куратор академических программ в Яндексе. Курс будет объёмным и рассчитан на тех, кто уже имеет навыки алгоритмизации. На занятиях помимо теоретических тем много внимания будет уделяться и прикладным решениям в разных сферах деятельности. К сожалению, осуществить проверку домашних заданий не получится, но мы постараемся организовать общие code review. Программа курса подробнее: https://compscicenter.ru/courses/python/2021-spring/
Подпишитесь на наш YouTube канал, чтобы получать уведомления о начале трансляций: https://www.youtube.com/c/compscicenterru
Для более плотного общения с преподавателем и другими слушателями курса будет организован закрытый чат в Telegram. Для получения доступа к нему, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://vk.cc/bXMezJ
В конце прошлого года CS центр организовал соревнование. Студенты, выпускники и преподаватели подготовили новогодние истории, в которых были спрятаны задачи. Пришло время поделиться решениями и подсказками к некоторым из них – открываем в соревновании дополнительный модуль https://stepik.org/course/85149/promo
А тех, кто всё пропустил в декабре, приглашаем порешать интересные задачи на разные темы математики и программирования. Курс с ними открыт для всех желающих.
Благодарим авторов задач за помощь в подготовке решений!
А тех, кто всё пропустил в декабре, приглашаем порешать интересные задачи на разные темы математики и программирования. Курс с ними открыт для всех желающих.
Благодарим авторов задач за помощь в подготовке решений!