5 марта в 14:00 МСК состоится день открытых дверей CS центра.

Мы приглашаем всех, кто заинтересован в поступлении и хочет узнать о программе, организаторах и выпускниках больше. Формат встречи подразумевает не только презентацию CS центра, но и диалог с абитуриентами, во время которого мы ответим на все интересующие вопросы.

Мероприятие пройдёт онлайн. Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://compscicenter.timepad.ru/event/1900910/

«Управляющие конструкции, объекты и классы» – следующая тема открытого курса по программированию на Java.

Занятие пройдёт 22 февраля в 14:10 МСК. Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=ipp32M1pOx4

Все лекции курса сохраняются в плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTCB

Сегодня, 22 февраля в 18:30 МСК, продолжаем изучать математическую статистику вместе с Максимом Николаевым. Тема лекции: «Дельта-метод. Бутстрап. Интервальные оценки»

Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=ugu4eY4QsKM

Все лекции курса сохраняются в плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5

В этом году мы приглашаем абитуриентов Computer Science Center поступать в Школу анализа данных, филиалы которой теперь открыты в Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Приём заявок уже открыт. Все подробности о поступлении: academy.yandex.ru/dataschool/enroll

Команда CS центра продолжает работу над образовательными проектами. В скором времени мы вернёмся с анонсами новых запусков, не пропустите!

Приглашаем на открытую лекцию «Продвинутый LaTeX: как написать свой шаблон». Встреча пройдёт 17 мая, начало в 18:30 МСК. Все желающие смогут присоединиться в Zoom. Регистрация обязательна: https://compscicenter.timepad.ru/event/2014298/

Автор лекции – Антон Лиознов. Антон выпустился из CS центра в 2015 году. Проходил стажировку в Papeeria – онлайн редакторе LaTeX и Markdown. Сейчас Антон, как начинающий учёный, пишет в LaTeX статьи и презентации, пропагандируя этот инструмент среди новых студентов.

В лекции мы переплетём две нити: теоретическую и практическую. В теоретической разберём, как LaTeX (или, чаще, TeX) «видит» документ, как мы можем манипулировать этим взглядом, какие существуют примитивы и как программировать на TeX. В «практической нити» будем применять только что полученные знания для создания собственного шаблона презентаций и за вечер пройдёмся от нуля до полноценного стилевого файла.

Подробнее о событии: https://vk.com/compscicenter?w=wall-25297429_3072

Публикуем запись прошедшей недавно открытой лекции от Антона Лиознова – «Продвинутый LaTeX: как написать свой шаблон».

Благодарим Антона за встречу и материал! А всем зрителям приятного просмотра :) Ссылки на слайды и рассматриваемый на занятии шаблон вы найдёте в описании к лекции.

https://www.youtube.com/watch?v=mCzsbWH7B-8

9 июня в 19:00 МСК приглашаем на открытую лекцию Александра Игоревича Храброва «Как найти сумму ряда». Встреча пройдёт в Zoom. Возможно, для жителей Петербурга мы сможем организовать очное присутствие в БЦ «Таймс»

Регистрация обязательна: https://compscicenter.timepad.ru/event/2060234/

Нахождение сумм рядов является достаточно сложной задачей, решить которую удаётся лишь в очень небольшом количестве случаев. Обычно находится лишь её приближённое значение. Но и в этом случае приходится сталкиваться со многими подводными камнями. Ряды могут сходиться достаточно медленно и для вычисления их суммы придётся просуммировать большое количество слагаемых. А чем больше слагаемых, тем больше погрешность, которая в итоге может оказаться очень значительной.

Слушатели лекции узнают о том, как можно ускорить сходимость и какую пользу можно извлечь из численного значения суммы для нахождения её точного значения.

Подробнее о лекции: https://vk.com/compscicenter?w=wall-25297429_3086

Начинаем серию постов с открытыми материалами прошедшего учебного года. У нас впереди много полезного контента!

В начале июня Александр Храбров прочёл открытую лекцию, посвященную поиску суммы ряда. Делимся видеозаписью: https://www.youtube.com/watch?v=Ctu6QEGPR9s

Кстати, напоминаем о том, что Александр Игоревич автор нескольких онлайн-курсов по математическому анализу и теории вероятностей. Рекомендуем всем, кто ценит хорошие и сложные математические курсы :)

https://stepik.org/course/716/promo
https://stepik.org/course/711/promo
https://stepik.org/course/3089/promo

Весной в программе Computer Science Center проходил курс по проектированию программного обеспечения. Автор курса – Юрий Литвинов. С радостью делимся записями лекций!

Цель данного курса — знакомство слушателей с основными принципами проектирования крупных программных продуктов. Для освоения материала желательно владеть хотя бы одним объектно-ориентированным языком программирования.

Подробная программа курса: https://compscicenter.ru/courses/Software_Design/2022-spring/

Плейлист с записями лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpQwYFLXBG22XnKYXFzQ7-1K

Открываем долгожданный материал по параллельному программированию!

Евгений Калишенко – автор курса – прочитал его в CS центре двенадцать раз. Каждый год Евгений дополнял и расширял материал, делая его всё интереснее и полезнее. Самая свежая версия лекционной части курса теперь доступна всем желающим.

Программа курса: https://compscicenter.ru/courses/hp-course/2022-spring/

Плейлист с записями лекций:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTBs1GPt-4UygYxK3bVSyZe

Открываем свежие лекционные материалы курса «Функциональное программирование»!

Курс знакомит слушателей с функциональными языками программирования и техниками написания программ на этих языках. Рассматриваются отличия функционального подхода к программированию от традиционного императивного, сравниваются их сильные и слабые стороны.

Автор курса – Денис Николаевич Москвин, доцент департамента информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Программа курса: https://compscicenter.ru/courses/func-prog/2022-spring/

Плейлист с записями лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTDub2LFDVBvvjWj-53Gfuh

Два семестра курса «Дополнительные главы по алгоритмам» увлекут всех ценителей теоретической информатики надолго!

В открытых записях целых 26 лекций в прочтении Павла Маврина и Михаила Иванова. Материалы рассчитаны на студентов, сдавших базовые курсы по алгоритмам и желающих применить свои знания для более сложных задач.

Список тем:

* Центроидная декомпозиция
* Euler Tour Tree и динамическая связность
* Scapegoat Tree
* Персистентные структуры данных
* Алгоритмы во внешней памяти
* Cache-oblivious алгоритмы
* Параллельные алгоритмы
... и многое другое!

Приятного просмотра!

Плейлисты с записями лекций:
(1-ая часть) https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpQwdlpw6FLj3wHUJQJKkH7D
(2-ая часть) https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTm9ImoDYK_m0Qzibgq9Bbs

Семантика языков программирования — ещё один открытый курс на нашем канале YouTube. Преподаватели курса — Антон Подкопаев, Егор Намаконов и Евгений Моисеенко — познакомят слушателей с темами, включающими подходы к точному описанию семантики языковых конструкций и методы доказательства корректности преобразований программ.

Для лучшего освоения материала рекомендуем поставить интерактивную оболочку для доказательства теорем Coq. Подробности на странице курса: https://compscicenter.ru/courses/programming-language-semantics/2022-spring/

Все записи лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpTA0aT2M1CvIWof3Osslo7Z

Математическая статистика – это раздел математики, разрабатывающий методы анализа данных для построения вероятностных моделей явлений, эти данные породивших. Описанное промежуточное положение между реальными наблюдениями и абстрактными вероятностными моделями делает математическую статистику основным инструментом решения прикладных задач, в которых неопределённость интерпретируется как случайность.

Приглашаем всех заинтересованных этой темой на наш Youtube, где опубликованы все записи лекций курса Максима Николаева: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc

Кстати, этот курс является логическим продолжением/обобщением курса «Введение в математическую статистику», который был прочитал в CS клубе и также доступен всем желающим – https://compsciclub.ru/courses/matstatisticsintro/2021-autumn/about/