lab
docker.pdf
این فایل رو ارائه دادم و گویا مورد پسند واقع شد.
یکسری مثال عملی هم زده شد
مثلا چجوری یک کانتینر رو ران کنیم
که درواقع تنها متن "Hello World!" رو با استفاده از کانتینر پایتون اجرا میکنه
با آرگومان c- میتونید کامند یک خطی با پایتون اجرا کنید
و نحوه بیلد کردن یک داکرفایل
از جمله مثال هایی بود که داخل ارائه پوشش دادم و حداقل باعث شد خودم جدی تر این مفاهیم رو یادبگیرم.
یکسری مثال عملی هم زده شد
مثلا چجوری یک کانتینر رو ران کنیم
docker run python python -c "print('Hello World!')"که درواقع تنها متن "Hello World!" رو با استفاده از کانتینر پایتون اجرا میکنه
با آرگومان c- میتونید کامند یک خطی با پایتون اجرا کنید
و نحوه بیلد کردن یک داکرفایل
docker build .
از جمله مثال هایی بود که داخل ارائه پوشش دادم و حداقل باعث شد خودم جدی تر این مفاهیم رو یادبگیرم.
یک وبسایت خیلی خوبی پیدا کردم که میشه باهاش صبحت کرد (ai voice assistant) بنظرم خیلی بدرد بخور میتونه باشه، همین امشب دیدم برادرم داره استفاده میکنه و فهمیدم چنین چیزی هم وجود داره😂
Pi.ai/talk
برا اینکه بتونید باهاش صحبت کنید باید اپلیکیشنش رو نصب کنید
Pi.ai/talk
برا اینکه بتونید باهاش صحبت کنید باید اپلیکیشنش رو نصب کنید
Forwarded from Linuxor ?
توی سیستم های توزیع شده، یه الگورتیمی داریم به اسم الگوریتم قُلدر به این صورته که اگه یه کامپیوتر بفهمه کامپیوتر "هماهنگ کننده" فعلی جوابی نمیده، به همه کامپیوتر ها میگه "من جایگزینشم" اگه توی یه تایم خاصی کسی با شناسه بالا تری جوابش رو نده، خودش رو به عنوان هماهنگ کننده جدید معرفی میکنه و کار های هماهنگی رو انجام میده.
🐧 @Linuxor
🐧 @Linuxor
Forwarded from semicolon ;) (Benyamin)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Linuxor ?
اگه این زندگی براتون زیاد خوب نیست مثل هوش مصنوعی توی زندگیتون SMOTE کنید
یه ماشین کامپیوتری وقتی داره چیزی رو یاد میگیره ممکنه اشتباه کنه و یه قضاوت بایاس دار کنه (قضاوتش دقیق نباشه و میل به سمتی داشته باشه) مثلا یه تعدای عکس سگ و گربه بهش بدیم و تعداد سگ ها بیشتر باشه، هوش مصنوعی ما ممکنه هرچی ببینه بگه سگه برای مقابله با این مشکل میان SMOTE میکنن یعنی با یه سری الگوریتم اقلیت رو کاری میکنن که بیشتر بهش توجه بشه و قضاوت هوش مصنوعی دقیق تر بشه.
مغز شما هم میتونه به این مشکل گرفتار بشه یعنی یه تایمی چیز ها و آدمای خوب اطرافتون حالا به هر دلیلی کم بشه و فکر کنید کل دنیا همون شکلیه؛ سعی کنید اگه یه چیز کوچولو دیدید که خوبه بولدش کنید و بیشتر بهش توجه کنید تا این بایاس از مغزتون پاک بشههههههه.
🐧 @Linuxor
یه ماشین کامپیوتری وقتی داره چیزی رو یاد میگیره ممکنه اشتباه کنه و یه قضاوت بایاس دار کنه (قضاوتش دقیق نباشه و میل به سمتی داشته باشه) مثلا یه تعدای عکس سگ و گربه بهش بدیم و تعداد سگ ها بیشتر باشه، هوش مصنوعی ما ممکنه هرچی ببینه بگه سگه برای مقابله با این مشکل میان SMOTE میکنن یعنی با یه سری الگوریتم اقلیت رو کاری میکنن که بیشتر بهش توجه بشه و قضاوت هوش مصنوعی دقیق تر بشه.
مغز شما هم میتونه به این مشکل گرفتار بشه یعنی یه تایمی چیز ها و آدمای خوب اطرافتون حالا به هر دلیلی کم بشه و فکر کنید کل دنیا همون شکلیه؛ سعی کنید اگه یه چیز کوچولو دیدید که خوبه بولدش کنید و بیشتر بهش توجه کنید تا این بایاس از مغزتون پاک بشههههههه.
🐧 @Linuxor
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دانشجو های کامپیوتر وقتی استاد ازشون میپرسه چرا مقالتون با "مشکلی نیست! در اینجا یک مقاله در مورد..." شروع شده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Arduino explained in 60 seconds!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بهترین الگوریتم مرتب سازی وجود ندار...
این الگوریتم در بهترین حالت پیچیدگی زمانی n خواهد داشت چون حداقل کاری که قراره بکنیم اینه که چک کنیم داده ها مرتب باشن و چون بهترین حالت ممکن رو در نظر میگیریم بنابراین با اولین چیدمان تصادفی داده ها مرتب میشن
و همچنین در بدترین حالت پیچیدگی زمانی بی نهایت رو داره چرا که میتونه هیچوقت حالت مرتب پیش نیاد
این الگوریتم در بهترین حالت پیچیدگی زمانی n خواهد داشت چون حداقل کاری که قراره بکنیم اینه که چک کنیم داده ها مرتب باشن و چون بهترین حالت ممکن رو در نظر میگیریم بنابراین با اولین چیدمان تصادفی داده ها مرتب میشن
و همچنین در بدترین حالت پیچیدگی زمانی بی نهایت رو داره چرا که میتونه هیچوقت حالت مرتب پیش نیاد