Встречаем декабрь и делимся последними IT-новостями ноября 🌏
В нашей регулярной рубрике вы узнаете, когда вернутся квоты по IT-ипотеке, что случится с ноутбуками на ChromeOS и когда ждать большую проверку языка Rust.
В нашей регулярной рубрике вы узнаете, когда вернутся квоты по IT-ипотеке, что случится с ноутбуками на ChromeOS и когда ждать большую проверку языка Rust.
👍2🔥1👏1
📊 Как управлять мастер-данными (MDM)
Мастер-данные содержат важные сведения о бизнесе: информацию о клиентах, товарах, поставщиках и других объектах, необходимых для работы компании.
Сила мастер-данных в их доступности для любого подразделения и возможности изменения только в одном месте — в хабе. Это делает мастер-данные надежным источником информации для всей команды.
Если не уметь работать с MDM, информация в источнике может оказаться недостоверной, а ее хранение станет достаточно дорогим из-за обилия дублей. Как следствие, компания будет сталкиваться с неэффективной аналитикой, проблемами в рабочих процессах и недовольством клиентов.
Вот несколько рекомендаций, которые помогут сделать работу с MDM более эффективной 👇🏻
1) Согласуйте цели MDM с целями компании
Проект по управлению мастер-данными должен быть разработан в соответствии со стратегическими целями компании. Сосредоточьтесь на данных, которые имеют решающее значение для процессов вашей компании.
2) Обеспечьте качество и согласованность данных
Установите регламенты и стандарты качества данных, порядок и сроки их актуализации, а также не забывайте про обучение для людей, ответственных за работу с информацией. Это поможет избежать ошибок и повысить надежность мастер-данных.
3) Внедряйте культуру работы с данными
Ключевой принцип MDM состоит в том, что данные становятся инструментом, на который могут полагаться все подразделения компании. Чем больше данные применяются, тем более они обогащаются, а их ценность растет.
4) Интегрируйте управление данными в бизнес-процессы
Определите структуру для управления данными на всех этапах их жизненного цикла: от сбора до удаления, чтобы обеспечить эффективность использования данных.
5) Заранее подумайте о масштабировании
Учитывайте рост объемов данных и источников. Ищите инструменты для автоматизации обнаружения и каталогизации новых данных, чтобы поддерживать эффективность MDM.
Следуя этим советам, вы сможете сделать работу с мастер-данными более эффективной. А если было полезно, ставьте реакции на пост 🔥
Мастер-данные содержат важные сведения о бизнесе: информацию о клиентах, товарах, поставщиках и других объектах, необходимых для работы компании.
Сила мастер-данных в их доступности для любого подразделения и возможности изменения только в одном месте — в хабе. Это делает мастер-данные надежным источником информации для всей команды.
Если не уметь работать с MDM, информация в источнике может оказаться недостоверной, а ее хранение станет достаточно дорогим из-за обилия дублей. Как следствие, компания будет сталкиваться с неэффективной аналитикой, проблемами в рабочих процессах и недовольством клиентов.
Вот несколько рекомендаций, которые помогут сделать работу с MDM более эффективной 👇🏻
1) Согласуйте цели MDM с целями компании
Проект по управлению мастер-данными должен быть разработан в соответствии со стратегическими целями компании. Сосредоточьтесь на данных, которые имеют решающее значение для процессов вашей компании.
2) Обеспечьте качество и согласованность данных
Установите регламенты и стандарты качества данных, порядок и сроки их актуализации, а также не забывайте про обучение для людей, ответственных за работу с информацией. Это поможет избежать ошибок и повысить надежность мастер-данных.
3) Внедряйте культуру работы с данными
Ключевой принцип MDM состоит в том, что данные становятся инструментом, на который могут полагаться все подразделения компании. Чем больше данные применяются, тем более они обогащаются, а их ценность растет.
4) Интегрируйте управление данными в бизнес-процессы
Определите структуру для управления данными на всех этапах их жизненного цикла: от сбора до удаления, чтобы обеспечить эффективность использования данных.
5) Заранее подумайте о масштабировании
Учитывайте рост объемов данных и источников. Ищите инструменты для автоматизации обнаружения и каталогизации новых данных, чтобы поддерживать эффективность MDM.
Следуя этим советам, вы сможете сделать работу с мастер-данными более эффективной. А если было полезно, ставьте реакции на пост 🔥
👍3❤1🔥1
🗄️ Классификация НСИ: выбираем правильный подход
Основные компоненты НСИ
✒️ Классификаторы (группируют объекты по определённым признакам).
✒️ Справочные (данные предоставляют контекст для других данных).
✒️ Стандарты (определяют правила и требования к данным).
✒️ Метаданные (описывают содержание, структуру и характеристики информации).
Зачем нужна НСИ?
1️⃣ Упрощение работы с данными.
2️⃣ Повышение качества данных.
3️⃣ Оптимизация бизнес-процессов.
4️⃣ Соблюдение нормативных требований.
НСИ используют в различных сферах и систематизируют информацию в зависимости от целей и задач. Рассказали о методах классификации НСИ, их преимуществах и недостатках на карточках 👆🏻
Нормативно-справочная информация (НСИ) — это совокупность данных, которые служат основой для организации, хранения и обработки информации в различных системах.
Основные компоненты НСИ
✒️ Классификаторы (группируют объекты по определённым признакам).
✒️ Справочные (данные предоставляют контекст для других данных).
✒️ Стандарты (определяют правила и требования к данным).
✒️ Метаданные (описывают содержание, структуру и характеристики информации).
Зачем нужна НСИ?
1️⃣ Упрощение работы с данными.
2️⃣ Повышение качества данных.
3️⃣ Оптимизация бизнес-процессов.
4️⃣ Соблюдение нормативных требований.
НСИ используют в различных сферах и систематизируют информацию в зависимости от целей и задач. Рассказали о методах классификации НСИ, их преимуществах и недостатках на карточках 👆🏻
👌2⚡1❤🔥1
Что выбрать новичку: Python или Java
Если вы только начинаете свой путь в программировании, то, вероятно, выбираете подходящий для старта язык: например, Python или Java. Оба языка популярны и имеют свои преимущества, но какой из них больше подойдет вам? Давайте разберемся!
Рассказали на карточках, чем предстоит заниматься программисту в зависимости от выбранного языка, а также про преимущества и недостатки каждого. Изучите информацию, чтобы сделать выбор осознанно 👆🏻
Если вы только начинаете свой путь в программировании, то, вероятно, выбираете подходящий для старта язык: например, Python или Java. Оба языка популярны и имеют свои преимущества, но какой из них больше подойдет вам? Давайте разберемся!
Рассказали на карточках, чем предстоит заниматься программисту в зависимости от выбранного языка, а также про преимущества и недостатки каждого. Изучите информацию, чтобы сделать выбор осознанно 👆🏻
👍3❤🔥1⚡1😁1