Навык создания масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры пригодится разработчикам, тимлидам и администраторам. Хочешь освоить этот навык? В OTUS, в рамках онлайн-курсов «Microservice architecture» и «Highload Architect» пройдут открытые вебинары:
🗓 «Выбор архитектурного стиля» — 10 марта в 20:00.
Спикер: Владислав Родин, руководитель разработки.
На открытом уроке рассмотрим различия между микросервисным и монолитным подходами, а также преимущества и недостатки у каждого из этих подходов. Обсудим 12-факторный подход к построению микросервисов и посмотрим бессерверную архитектуру и ее применимость.
👉🏻 Регистрация: https://otus.pw/UkfX/
🗓 «Основы Kubernetes» — 16 марта в 20:00
На открытом уроке разберем что такое kubernetes.
Рассмотрим такие базовые сущности как Pod, Deployment, ReplicaSet, Service, Ingress. Научимся разворачивать простые stateless и stateful приложения.
👉🏻 Регистрация: https://otus.pw/WOfx/
🗓 «Выбор архитектурного стиля» — 10 марта в 20:00.
Спикер: Владислав Родин, руководитель разработки.
На открытом уроке рассмотрим различия между микросервисным и монолитным подходами, а также преимущества и недостатки у каждого из этих подходов. Обсудим 12-факторный подход к построению микросервисов и посмотрим бессерверную архитектуру и ее применимость.
👉🏻 Регистрация: https://otus.pw/UkfX/
🗓 «Основы Kubernetes» — 16 марта в 20:00
На открытом уроке разберем что такое kubernetes.
Рассмотрим такие базовые сущности как Pod, Deployment, ReplicaSet, Service, Ingress. Научимся разворачивать простые stateless и stateful приложения.
👉🏻 Регистрация: https://otus.pw/WOfx/
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни.
Если у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов.
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 60-90 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения.
Я хочу стать наставником. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
— Data Engineer с опытом работы от 3 лет.
— Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS.
— Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных.
— На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL.
— Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю.
— Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
— Возможность совмещать участие в проекте с основной работой — получать дополнительный опыт и деньги.
— Возможность работать вместе с нами над личным брендом — писать статьи с нашей поддержкой, выступать в мероприятиях под брендом Практикума.
— Каждый наставник проходит обучение в Школе наставников Яндекс Практикума — это возможность прокачать навыки преподавания и работы со студентами.
— Обмен опытом и нетворкинг с другими специалистами в нашем сообществе — среди них есть и специалисты по анализу данных, Data Science.
Откликнуться по ссылке
Контакты: ТГ @HelenaTrishkina, trishkina-ev@yandex-team.ru
Если у вас есть знания и опыт в области Data Engineering — вы можете стать наставником для наших студентов.
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы по предметной области и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу из 60-90 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары и индивидуальные консультации на протяжении 6 месяцев обучения.
Я хочу стать наставником. Меня возьмут?
Скорее всего — да, если вы:
— Data Engineer с опытом работы от 3 лет.
— Умеете работать с Kafka, Spark, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Helm, AWS.
— Работаете с распределёнными хранилищами, нормализацией данных и настройкой потока данных.
— На продвинутом уровне знаете SQL и NoSQL.
— Готовы посвящать проекту до 10 часов в неделю.
— Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Я подхожу. Что вы можете мне предложить?
— Возможность совмещать участие в проекте с основной работой — получать дополнительный опыт и деньги.
— Возможность работать вместе с нами над личным брендом — писать статьи с нашей поддержкой, выступать в мероприятиях под брендом Практикума.
— Каждый наставник проходит обучение в Школе наставников Яндекс Практикума — это возможность прокачать навыки преподавания и работы со студентами.
— Обмен опытом и нетворкинг с другими специалистами в нашем сообществе — среди них есть и специалисты по анализу данных, Data Science.
Откликнуться по ссылке
Контакты: ТГ @HelenaTrishkina, trishkina-ev@yandex-team.ru