Если взять 8 серверов, то распределение метрик по ним (при использовании хэша) можно представить как-то так

Это происходит при использовании replication factor 2

Делаем мы так, потому что хотим еще иметь избыточность в рамках ДЦ

Чтобы не посылать людей в другой ДЦ без нужды

Есть и другой подход

что если те же 8 серверов разбить на две группы по 4

и в каждой группе делать replication factor 1

И третий вариант - берем две группы, но во второй считаем хэш чуть-чуть иначе

Мы захотели проверить каковы же плюсы и минусы каждого варианта

для этого провели мысленный эксперимент - написали программу, которая эмулирует падение серверов и замеряет разные параметры

И вот что мы тут получилиН

Первый график это колличество потерянных данных в худшем случаи, в процентах.

Худший случай для replication factor 1 - потеря сервера с тем же набором метрик

Как можно заметить, для rf1 она максимальна

для replication factor 2 - минимально

А теперь давайте посмотрим на вероятности потери данных