Я иногда наблюдаю за развитием проекта AstraNova, из-за того, что это школа Илона Маска, и потому что я очаровна идей применения кейс обучения даже для самых маленьких. Она реализуется в форме загадок (Conundrum).

Вот вам например загадка про Пиццерию. Какому из двух бизнесов мэрия должна сдать помещение.

А вот вам целая страничка с загадками. Безобидные или не очень кейсы для дебатов.

Но самое интересное, они привязали ко всему этому онлайн сообщество педагогов, где можно посмотреть на уроки с использованием загадок. Правда оно не очень активное, но там можно сходить на вебинар с организаторами и позадавать им вопросы. На удивление открытое пространство для общения.

Немного про начинку самой школы (очень интересно, но все еще не очень понятно, как с помощью брейнтизеров планируют растить будущих звезд): https://nymag.com/intelligencer/2022/08/elon-musk-astra-nova-school.html

Недавно спорили с коллегой, что у ИИ в образовании пока 2,5 понятных кейса применения: (1)персонализация контента (2)проверка домашек, а также частные изобретения, вроде отслеживания внимания студента на уроке.

Забыли ещё одно – генеративные лекции. Вот Prof Jim генеративный ИИ для создания анимированных видеоуроков выглядит очень симпатично.

Я не очень люблю сгенерированные лекции, потому что они похожи на профессора Бинса из Гарри Поттера, такие же монотонные и безэмоциональные. Например, демки Synthesia. Мозг сразу схватывает что-то инородное.

Но мультяшные, на мой взгляд, выглядят намного лучше. Возможно, потому что мы согласны с условной реалистичностью спикера и выросли на компьютерных играх, где такая форма контента норма. Ну и красочно получается же!

В перспективе генеративные решения стоят дешевле, чем хороший регулярный продакшн. А изображения уровня Midjourney могут захватывать воображение не хуже харизматичных лекторов. Так что мое нытьё про эмпатичную картинку рухнет перед мощью технологий. Что думаете?

Звучит как-будто апокалиптично, ИИ решает сложные тесты. ИИ пишет эссе за студентов. Но это всего лишь означает поиск новых форм проверки знаний и изобретение новых форм «шпаргалок». Вечное противостояние, которое развивает ловкость и находчивость.)

В конце концов главный тест – это применение знаний на практике и его придется проходить самостоятельно.

ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента. И вот это уже серьезный звоночек — и отличный показатель крутости ChatGPT. Очень советую внимательно прочитать статью микробиолога и его разбор ответов бота, впечатляет.
https://bigthink.com/the-future/chatgpt-microbiology-quiz-aced/
(А про страдания учителей можно вот тут почитать — https://www.foxnews.com/tech/ai-bot-schoolwork-blow-up-us-education-system-youngest-risk-former-teacher)

Немного про инклюзивное образование. Очень круто, что у нас запускают такие проекты обучения для людей с ОВЗ. Современные технологии создают много возможностей, мы часто про это говорим, но самое сложное в реализации.

Желаю проекту процветать и помочь сотням и тысячам людей.

https://youtu.be/qpQIWPidKb4

Спросила Chat GPT про «the greatest ideas in education».

Получила список, похожий на самые популярные термины. Только LLL потеряли, пожалуй)

1. Персонализированное обучение - адаптация образовательного опыта к индивидуальным потребностям и интересам каждого учащегося.
2. Гибридное обучение - сочетание традиционного обучения в классе с онлайн-обучением и обучением на основе технологий.
3. Обучение на основе проектов - использование реальных проектов и действий по решению проблем для вовлечения студентов и обучения академическим концепциям.
4. STEM-образование (наука, технологии, инженерия, математика) — упор на эти предметы как на средство подготовки учащихся к работе в будущем.
5. Социально-эмоциональное обучение (SEL) - акцент на развитии эмоционального интеллекта учащихся и навыков межличностного общения.
6. Обучение мейкеров - включение практических занятий, проектов «сделай сам» и дизайнерского мышления в классную работу.
7. Геймификация — использование игровых элементов в классе для мотивации и вовлечения учащихся.

Видео или текст?

Честно говоря, я считаю, что бывают крутые курсы с текстом (Go Practice, например), и бывают отвратительные с красивыми видео. Иногда я слушаю лекции, записанные на плывущую камеру в аудитории и они круче лекций с оскаровским продакшеном в студии.

Контент выше формы. Но вот тут написали, что видео немного чуть чуть лучшая форма контента. Let it be.

Метаанализ более 100 научных исследований показал, что использование визуального контента (в частности видеолекций) вместо других методов и форматов обучения приводит к незначительно лучшим результатам обучения. Но предоставление учащимся видеолекций в дополнение к другим форматам очного обучения приводит к значительным преимуществам.

Кроме того, визуальный контент поддерживает принцип «повсеместного обучения» (ubiquitous learning), т. е. дает возможность обучаться в любом месте в любое время.

О том, какие бывают форматы визуального контента, как их применять, какие есть недостатки и преимущества у каждого из форматов, мы подробно описали в новой главе альманаха School of Education.

Материал получился объемным, с множеством референсов и рекомендаций по применению. Так что советуем выделить свободный вечер, заварить себе чашку чая и устроиться поудобнее перед прочтением.

AR/VR в образовании это свадебный генерал любой выставки.

Вот такой заголовок. А почему?

🥲Потому что он дорогой, красивый и не очень понятно для чего нужный. Скорее дань традиции и развлекательный элемент программы.🥲

Я верю в AR/VR в профессиях с высокой стоимостью ошибки: тренировка медиков и космонавтов. Но вот в школьном образовании и студенческом все проекты, которые я встречаю, больше похожи на красивую энциклопедию. Но энциклопедия сильно дешевле.

👀Также помним, что:
1. Очки на глазах лишают контакта с педагогом
2. Добавочная ценность объемной картинки в сравнении с видеороликом не очень понятна.
3. Интерактивный VR контент еще дороже обычного VR контента

Тут, как и везде ИИ может все поменять. Уже может генерировать объекты для метаверса. Экспериментировать с VR образованием скоро станет дешевле и интереснее. Осталось придумать хорошее применение:)

P.S. Например VR очки можно использовать для прокторинга!😎

Мы общались с ребятами где-то посреди пути, когда они уже придумали делать корпоративные квизы, но еще не забросили приложение. Ребята классные, история хорошая, а приложение вообще было супер, мы с подругой рубились только так.

Удобный аналог конкистадора.💔

Крутой кейс трансформации из b2c в b2b

Как тренажёр по ЕГЭ для школьников превратился в топовую платформу для корпоративного онлайн обучения…

Жили были классные IT ребята, которые хотели делать стартапы и менять мир )
Так как ребята были подкованы в продуктовом подходе, сначала было исследование )

Кстати, часть кастдевов проходило у нас в офисе, а потом еще и тесты механик проводились с маркером и доской.

Так появился CastleQuiz.
Cначала в браузерном формате, и следом в формате мобильного приложения.

Интересный факт, благодаря хорошему исследованию и предварительным тестам, а еще удаче ))) приложение попало в подборку в App Store в категории образовательных приложений.
А на следующий день сервак упал )) не выдержав наплыва новой аудитории.😁

Моделей монетизации было несколько:

- платная подписка (больше модулей, больше жизней, более быстрый подбор соперника);
- создание модулей для компаний, ориентированных на молодую аудиторию;
- спецпроекты с конкурсами и турнирами.

Я не верил, что так бывает, но буквально в первый год ребята нарастили базу больше 200 000 пользователей 😳

Выглядит классно, даже на историю успеха тянет, но...
как всегда есть своё "но" )

Первоначальная ставка делалась на школьников, т.к. тренирует знания. Но родители сравнивали репетитора и игру, и платили репетитору, а кастлквизу не платили.

Но платные подписчики были. Оказалось, что это взрослые, которые любят интеллектуальные игры.
Но одних взрослых "ботанов" было недостаточно.

Тут "сами по себе" стали появляться запросы на рекламные интеграции.
Но они отжирали кучу ресурсов команды, т.к. приложение не было настолько кастомным, как хотели клиенты.

Опять вроде бы деньги есть, но их недостаточно. Модель всё никак не летела.

А потом помогла случайность.

Выступая на одной из конференций, ребята рассказали о своих находках в игрофикации и собственных метриках в приложении.
Ими заинтересовались крупные компании и стали появляться полноценные заказы для внутрикорпоративных задач.

Так пришли первые большие деньги, а самое главное — понимание ниши, которая была совсем неочевидной.

После череды улучшений в b2c благодаря b2b, и наоборот, команда сделала релиз отдельной корпоративной платформы quizlab.

Он был настолько хорош ) и финансово привлекателен, что на мобильное b2c решение пришлось "слегка" забить.

Последние 4 года ребята совсем не обновляли приложение и в итоге удалили из всех сторов.

Ну и еще один виток ) тоже классный

Спустя три года в b2b ребята нащупали еще одну нишу — крутой готовый контент под уже подтвержденный спрос!

Последние 3 года все LMS платформы предлагали свои магазины готовых курсов (equeo, teachbase, ispring, и конечно skillcup).

Но ребята делают только курсы, где есть больше 2 клиентов, готовых купить ) элегантно.
Этот проект они назвали КИБЕР

Отдельное вау, это то, что QuizLab вообще не конкурирует с классическими LMS.
Они скорее заполняют пробелы с фокусом на качественное образование в сложных темах на массовую аудиторию.

Хотя, посмотрим, что будет с их клиентским портфелем через год-два )))

ИТОГО:
Взлетели с приложением по пользователям, но экономика не полетела.
Случайно попали в рынок b2b и там попёрло.

Решили укорениться и расширить продуктовую линейку за счёт готовых программ )
Выглядит круто, ребята молодцы, люблю такие кейсы.👍

П.с. попробуйте первую браузерную версию игры, она очень залипательная )

Так, ну все, GPT и тут все поменял, а я забыла вам сказать. Если ИИ генерирует контент, почему бы не генерировать уроки.

Pressto – AI, который пишет уроки. Увидела сегодня такой пример.

В целом можно просто бесконечно генерировать тесты и задачи. Наверное, все это уже сто раз обсудили, но я с нетерпением жду учебники и рабочие тетради нового поколения.👀

Воу! LinkedIn открыл бесплатно 100 курсов по искусственному интеллекту до 15 июня. Круто, что там кажется много менеджерских курсов, так сказать магия для маглов.))

На самом деле бесплатного контента по ИИ очень много и если мои 36 подписчиков откликнутся огонечками, я пошебуршу по своим запасам и соберу вам подборку.👀

Сначала признание! Я обожаю подкасты и курсы проекта Arzamas.

Потом ссылка! Вот тут был найден подкаст про историю образования в России.

Почему это интересно? Потому что знание об образовании прошлого может помочь нам строить образование будущего. Это и data-driven подход😉

Курсы по ИИ. Подборка. Часть 1.

Первое, что важно сказать, есть несколько тем по дороге освоения ИИ с «нуля». И я плюс минус разобью рекомендации по этим блокам.

Второе. Это будут мои личные рекомендации. Они не претендуют на абсолют. Если вы хотите, что-то добавить, добавляйте!

Тема 1. Python для аналитики данных.

Сначала мы учимся работать на языке программирования Python и узнаем про основные библиотеки. Эта часть уже почти у всех онлайн школ есть бесплатно. Почему так? Python для аналитики данных супер простой, классный и понятный. Идеальный вход в тему через быстрый успех. Поэтому рекомендую посмореть бесплатные интро у коммерческих курсов. Их обычно делают на совесть, с тренажерами и хорошо (потому что это влияет на продажи))).

1. Вот у Практикума есть https://practicum.yandex.ru/data-analysis-basic/
2. У лучшего стартового курса по моей версии от Data Camp тоже есть https://www.datacamp.com
3. У моего любимого стартового курса # 2 от DataQuest есть https://www.dataquest.io
4. Ну и в любой непонятной ситуации можно смотреть курсы с хорошими оценками на Stepik и Coursera (и Открытом образовании).

Итого, хочется просто что-то попробовать, начинайте с этой темы.

Остальное будет завтра.

#курсыпоии

Про вдохновляющие образовательные форматы.

Когда я училась в магистратуре по Цифровому праву НИУ ВШЭ у нас был курс, который назывался что-то вроде «научно-практический семинар». На этом курсе юристы разных индустрий (от игрового бизнеса и моды до телеканалов и галерей современного искусства) рассказывали нам про свою сферу и интересные кейсы из нее.

Это был мой любимый предмет, такой простой и гениальный одновременно. Эти лекции я помню до сих пор. 🔥🔥🔥

Я даже перерассказывала их в своем курсе для студентов Сколтеха.

Тогда я поняла, что рецепт идеального образовательного сторителлинга:
🔸быть профессионалом своего дела
🔸собрать для студентов рабочих баек
🔸рассказывать не душную теорию, а реальные кейсы

⭐️Ну и магия калейдоскопа разных профессионалов.⭐️

P.S. В наследство с тех времен рассказываю всем историю про интеллектуальную собственность и обезьянку Наруто (на фото). Она тогда привнесла в мое понимание автрских прав больше, чем зазубривание Гражданского кодекса.

Мне пришло в голову недавно, что мы замкнули цикл от персонализированного образования к массовому и обратно.

Раньше учитель/гувернер учил одного или нескольких, потом мы пришли к тому, что научились масштабировать знания одного человека на миллионы учеников, а теперь AI позволяет нам сделать образовательный опыт снова очень индивидуальным.

Как говорится, «всегда двое их — ни больше и ни меньше — учитель и его ученик».

«В России на смену бакалавриату, магистратуре и специалитету придут базовое, или основное, и специализированное высшее образование

На смену магистратуре придет специализированное высшее образование, предусмотренное для углубленной подготовки кадров. Срок обучения будет составлять один-два года. На этот уровень смогут поступить только те, кто имеет базовое высшее образование.

В аспирантуру смогут поступить те, кто имеет базовое высшее образование со сроком обучения не менее пяти лет или специализированное высшее образование.»

Когда я заканчивала специалитет, это был последний год, когда после него можно было в магистратуру. Я поступила одновременно в магу Вышки и аспирантуру Сколтеха. Теперь лайфхак вернулся.

Статя на РБК:
https://www.rbc.ru/society/19/04/2023/643fd60b9a79472ecb8ac834