Continuous Learning_Startup & Investment – Telegram
Continuous Learning_Startup & Investment
2.4K subscribers
513 photos
5 videos
16 files
2.72K links
We journey together through the captivating realms of entrepreneurship, investment, life, and technology. This is my chronicle of exploration, where I capture and share the lessons that shape our world. Join us and let's never stop learning!
Download Telegram
토인비는 역사를 바꾸는 데 성공한 창조적 소수는 자신의 과거의 성공에 너무 자신만만하여 오류를 범하기 쉽다며 이러한 속성을 휴브리스(Hubris, 자만)이라고 했습니다. 성공한 사람이 자신의 능력과 방법을 과신하여 변화하는 환경에 적응하려 하지 않고, 과거의 방식을 고집하다 커다란 실패를 맞기 쉽다는 의미입니다.

우리 회사도 지난 5년간 일구어 낸 성과로 인해 '이 정도면 되겠지', '이런 방식이 최고야'라는 자만과 고정관념에 빠지지 않도록 경계하고, 새로움에 대한 열망과 배우려는 태도를 놓지 않아야 할 것입니다.

(2010. 03, 더페이스샵과 한국음료 인수 후)

'불행은 닥치는 것이고 행복은 저절로 오는 법이 없다'는 말이 있습니다. 사업이나 인생이나 불행은 예기치 않게 닥쳐옵니다. 뱀처럼 소리 없이 다가와서는 마치 어느 날 갑자기 모든 일이 벌어진 듯 난관에 빠트리곤 합니다.

톨스토이의 "안나 카레니나"의 첫 줄에서 "행복한 가정은 다 비슷비슷하다 그러나 불행한 가정은 모두 제각각의 원인으로 불행하다."라고 말합니다. 잘되고 좋은 회사는 다 비슷하지만 몰락하는 회사의 원인은 참으로 다양합니다. 기업이 위대해지는 것보다 몰락의 길이 더 다양하다는 의미입니다.
(...)
주춧돌이 젖어 있으면 우산을 펼치는 초윤장산(礎潤張傘)의 마음가짐으로 다가올 수 있는 위기에 항상 준비하는 마음가짐을 가져야 하겠습니다.

(2012.07, 2012년 다우니 국내 출시)

현재 중국에서 우리 회사 화장품이 대단한 인기를 끌고 있습니다.
(...)
그래서 지금 우리가 이익을 많이 낼 때 "이제 좀 긴장을 풀어야 되겠다"라고 생각하시면 안 됩니다. 저는 오히려 이번 기회에 우리 회사의 구조를 앞으로도 잘 될 수 있는 지속 가능한 구조로 바꿔야겠다는 생각으로 마음의 끈을 더 팽팽하게 당기고 있습니다.

이러한 시기에 제가 여러분께 드리고 싶은 말씀은 오행무상승(五行無常勝)입니다. 이는 손자병법에 나온 말로 '한번 승리가 영원히 반복되는 것이 아니'라는 뜻입니다

"쇠는 불 앞에서는 녹아버리고, 불도 물 앞에서 승자의 자리를 내줘야 한다. 물은 다시 흙에 흡수되고 흙은 나무에 고개를 숙인다. 나무는 쇠에 찍히고 만다."

영원할 것만 같았던 미국의 철강산업도 무너진 지 벌써 40년이 지났고 필라델피아 등 당시 철강산업을 대표하던 지역은 여전히 명성을 되찾지 못하고 있습니다.

우리 회사도 현재에 만족하고 안주한다면 결국 비슷한 길을 걸을 것입니다.

(2015. 05, K-뷰티의 대두와 '후' 국내 면세점 1위)

승승장구하느냐 실패하느냐, 오래 지속되느냐, 쉽게 몰락하느냐, 이 모든 것이 주변 환경에 의해 좌지우지된다기보다는 스스로 어떻게 하느냐에 달려 있다고 생각합니다. 어제의 정답, 어제의 관점이 오늘까지 유효할 것이라는 안이한 생각은 몰락의 시작점이 됩니다.

치열함과 절실함으로 고객의 진화하는 욕구, 다양한 욕망을 정확히 감지하는 기업이 살아남을 것입니다. 우리 주변에서 일어나는 어떠한 미세한 변화나 아주 작은 움직임이 커다란 트렌드가 될 수 있음을 동물적으로 느낄 수 있는 회사, 지금의 유행이 갑자기 새로운 것으로 바뀔 수 있는 조짐을 간파할 수 있는 직관을 가진 회사, 이른바 "촉"을 가진 회사만이 오랫동안 살아남을 것이라고 생각합니다.

(2020.11, 사상 첫 모든 사업부문 1위 달성 예상)

회사는 경기가 어려울 때 빨리빨리 무엇이든 해서 성과를 내고 싶은 욕심을 갖게 됩니다. 우리는 이럴 때일수록 "호시우보(虎視牛步)"를 마음속에 깊이 새겨야 하겠습니다. 이 말은 천천히 제대로 일하자는 뜻으로, 호랑이처럼 눈을 부릅뜨고 사태를 정확히 파악한 후 움직일 때는 소처럼 신중하게 움직이자는 것입니다.

경기가 어렵다고 성급히 성과를 내기 위해 일하기보다는, 하나하나 꼼꼼히 점검하며 욕심내지 않고 한결같이 일하는 것이 매우 중요합니다.

(2013. 06)

전쟁에서처럼 사업에서도 이기는 방법은 여러 가지가 있습니다. 힘과 덩치를 키울 수도 있고, 트로이 목마를 활용한 오디세우스처럼 창의적인 지략을 발휘할 수도 있습니다. 하지만 어떤 경우에도 잊지 말아야 할 것이 있습니다. 바로 가고자 하는 방향입니다.

그리고 가고자 하는 방향을 정했다면, 모든 행동의 결과는 그 방향으로 향해야 합니다. 오디세우스가 10년간의 시련을 이겨내고 고향에 당도했듯이, 지난 10년간 우리는 수많은 유혹을 이겨내고 한 방향으로 일관되게 실행하여 지금 이 자리에 섰습니다. 앞으로 10년, 20년도 우리가 가고자 하는 방향을 마음에 새기고 매진한다면 더 눈부신 성장과 성과가 함께 할 것이라 생각합니다.

(2017. 01.)

광고만 봐도 어떤 광고는 광고 자체는 화제성이 없는데도 해당 제품이 조용히 엄청나게 많이 팔리는 백 점짜리 광고가 있는가 하면, 광고가 멋져서 미디어에 많이 오르고 상까지 받았지만, 정작 그 제품은 안 팔리는 광고가 있는데 그런 광고는 빵점짜리라고 생각합니다.

뭔지 모르겠는데 매출이 나고 이익이 나는 마케팅, 화려한 언변은 없지만 손대는 사업마다 성공시키는 마케터, 이게 진짜가 아닐까 싶습니다. 물론 이런 내공은 그들이 차곡차곡 쌓아온 경험에서 나오는 것이고요.

(2019. 07)
미션: AGI를 위한 컴퓨트 플랫폼이 되는 것이 목표. AI를 더 빠르고 저렴하게 만드는 하드웨어를 개발하는 회사
LLM만을 목적으로 하는 전용 칩을 개발(GPU는 모든 ML 모델을 타겟)
LLM들은 다르기 때문에 하드웨어 소프트웨어를 더 간단해 질 수 있음
Google PaLM 개발에 참여한 Reiner Pope가 CEO, Google TPU 개발에 참여한 Mike Gunter가 CTO가 팀을 구성
Outset Capital / SV Angel / Homebrew / Rajiv Khemani / Amit Singh / Swyx 및 주요 LLM/AI 연구자들이 초기 투자
https://matx.com/ MatX: LLM을 위한 더 빠른 칩
사명:
AGI를 위한 컴퓨팅 플랫폼이 되세요.
더 강력한 하드웨어를 구축하여 AI를 더 좋고, 더 빠르고, 더 저렴하게 만듭니다.
접근 방식:
GPU가 모든 ML 모델을 대상으로 하는 반면, 우리는 LLM만을 대상으로 합니다.
LLM은 다릅니다. 우리의 하드웨어와 소프트웨어는 훨씬 더 간단할 수 있습니다.
심층적인 도메인 경험, 몇 가지 핵심 아이디어, 세심한 엔지니어링이 결합되어 있기 때문입니다.
팀:
라이너 포프, CEO: Google PaLM 구축에 기여했습니다. Google에서 가장 빠른 추론 소프트웨어를 개발했습니다.
Mike Gunter, CTO: Google TPU 구축에 참여했습니다. 6개 산업 분야에서 11개의 칩을 설계 또는 설계했습니다.
우리 팀은 ASIC 설계, 컴파일러, 고성능 소프트웨어에 대한 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.
견인력:
저명한 LLM 기업의 강력한 지원.
투자자는 다음과 같습니다:
아웃셋 캐피탈
SV Angel
홈브루
라지브 케마니 썬, 인텔, 카비움, 이노비움, 아우라딘
Amit Singh: 오라클, 구글, 팔로알토 네트웍스
선도적인 LLM 및 AI 연구자:
이르완 벨로
제임스 브래드버리
아칸샤 차우데리
윌리엄 페더스
데이비드 하
Swyx: Latent.Space, AI.Engineer, AWS, Netlify, Temporal
채용 중입니다!
직무: 칩 및 시스템, 고성능 소프트웨어, 고성능 ML.
모든 수준의 경험을 찾고 있습니다.
캘리포니아주 마운틴뷰 소재.
자세한 내용은 문의: founders@matx.com
1
오픈소스 언어 모델의 현재
https://twitter.com/Yampeleg/status/1685539560975933441
LLaMA 2 출시후 더 뜨거워짐
거의 모든 오픈소스 모델 그룹들이 새로운 베이스 모델로 자신의 모델을 업데이트
WizardLM, Airoboros, Hermes 등
현재 가장 강력한 모델은 StabilityAI의 Stable Beluga 2
Llama2 70B 모델을 Orca 스타일 데이터셋으로 파인 튜닝
ChatGPT 와 비교 가능
Long 모델들
LLaMA 7B 16K, LLaMA 13B 16K, LLaMA 7B 32K
작지만 강력한 모델들
7B 만큼 강력한 3B 파라미터 모델들
아직 한계에 도달하지 않았고, 더 나아가야 할 것이 많음
SlimPajama, SwiGLU, ALiBI, Variable Sequence Length, Maximal update parameterization (muP)
오픈모델이 MMLU 에서 ChatGPT를 이기다 : llama-2-70b-guanaco-qlora
Multi-Turn 채팅 : llama2-13b-orca-8k-3319
중국 모델들이 싸우는중 : CodeGeex2
오픈 모델이 ChatGPT 수준에 도달했나?
아직, 하지만 곧 도달할 수도
1
우리나라는 모든 사람이 다 함께 가야한다. 모든 사람이 똑같은 생각을 가져야한다고 착각한다.

상대가 다른 생각이 있다면 상대를 설득하려고 한다. 내 마음 속에선 내가 합리적이라 착각한다.

설득하는 방법으로 많이 사용하는 방식의 첫번째는 정보를 제공한다. 정보를 제공하면 합리적으로 생각하겠지?라고 착각하고(나는 합리적이니까), 상대가 공감을 못하면 머리가 나쁜가? (xx 충이라고 비난) 무시에서 비난으로 확장됨.

우리나라 사람들은 내 영향력이 상대에게 미치지 않을 때 화를 느낀다.

나의 의견과 나의 자아는 다르다. 나의 의견과 다르다고 내가 부정당한 것은 아니다.

https://youtu.be/3ERsWnzj5Go?t=445

주변에 있는 사람들을 설득하지 말자. 내 기준으로 상대를 바라보지 말자.

다름에 대해서 이해하고 포용해줄 필요가 있다.
👍2
https://www.facebook.com/kimsunkyo/posts/pfbid0PfsUWpTPAQGmZrpMLGfpMwE1mhxYAqVNbLpL5i6FXCi6EGbgJiG6Ljd3sMqCZXiPl

SMR과 핵융합의 미래,

<들어가며>
- 원자력은 대체로 5:5 기술이라 생각하고 있다. 지지와 반대가 반반 정도이며, 이는 R&D가 매우 중요한 요소가 될 수 있음을 시사한다. 기술적 발전에 따라 지지를 올릴 여지가 남아 있으며, 이는 매우 중요한 요소가 될 수 있다고 볼 수 있다.
- 에너지 정책 관점에서는 저탄소 자원의 포트폴리오 관점에서는 효용성이 높다고 볼 수 있다. 재생에너지 내의 다양성도 중요하지만 재생에너지 외 자원의 구성 역시, 전체 균형과 에너지 안보에서 중요할 수 있다.
- 물론, 원자력 기술은 도전과제가 많다. 과거에는 미국과 영국, 프랑스 등 주요 서방국가에서 전략적, 전폭적으로 지원을 받던 자원에서 이제는 경제성이 부족한 자원으로 재무, 투자 및 운영관점에서 어려움이 많다. 또한, 후쿠시마 원전 사고 이후 안전에 대한 우려와 반감 그리고 핵폐기물에 대한 근원적 처리의 어려움은 반대의 이유로 깊게 자리잡고 있다.
- 사상적, 철학적으로 반대하는 경우도 많다. 이는 가치관의 문제이기에 설득이 어려운데, 경우에 따라 50%에서 그 이상이 되는 경우(예: 독일)도 있어 이는 전폭적인 추진에 있어 어려움을 준다.
- 결국, 기술의 활용과 효용은 모두 시민의 몫이라고 생각한다. 그러한 측면에서 기술 자체는 가치중립적으로 바라볼 필요가 있다고 생각한다. 기술 자체의 효용(효과성), 시장과 산업에서의 경제성, 그리고 시민사회의 지지라는 기술-경제-사회 3가지 축이 원자력의 진흥 혹은 축소를 결정하게 될 것으로 바라보고 있다.
- 원자력 기술의 미래라는 제목으로 원자력 산업계 혹은 에너지 기술 관점의 지향하는 방향을 정리한 리포트가 있어서 세부적으로 읽고 있는데, 서문에 나와있는 미국 DOE 장관의 글과 대담을 정리해봤다.
- 전반적으로 SMR R&D의 필요성과 잠재적 효용 혹은 가능성 중심으로 바라본 관점이라 볼 수 있다.
- 아직 실현된 부분과 실현을 목표로 노력하는 부분이 양분되어 있어 전반적인 전망을 조망하는 내용이라 보면 좋을 것 같다.

<개요>
- 기존세대 및 차기세대의 발전소의 경제성, 새로운 설계의 인허가, 사고저항성핵연료의 활용 및 사용후핵연료에 대한 처분 등에 대한 도전과제가 산적
- 현재 진행되는 사항은 다음 3가지로 분류 가능
(1) 기가와트(GWe) 규모의 경수로(LWR)의 지속적인 배치
(2) 일반적으로 100~300메가와트(MWe) 규모의 소형 모듈형 원자로(SMR)의 개발 및 배치
(3) 일반적으로 열 출력이 약 20메가와트(MW) 미만인 마이크로원자로의 개발 및 배치
- 상업적 관점에서는 GW급 원자로와 SMR은 이미 기반이 존재하거나 상대한 규모가 있음
- 미래 기술에 대한 기대로는 3.5세대(3+)와 4세대(고온가스 원자로, 용융염, 나트륨 기반 등 대안) 모두에 있음
- SMR의 상업적 가능성은 다음 4가지로 정리
(1) 기존 화석연료 발전의 대체와 GW급 대형원자로 대비 전력회사의 재무적 부담이 낮은 유연성
(2) 산업 열과 전력을 함께 공급할 수 있는 가능성(4세대)
(3) 피동안전성(passive safety)을 확보한 원자로 설계
(4) 새로운 건설 패러다임에 따른 GW급 대비 낮은 단위 자본비용
*피동과 능동의 차이는 안전성 확인을 위한 인간의 행위 여부를 기준으로 구분. 사람의 개입 없이 잠재적 사고, 비정상적인 이벤트에 자동적, 수동적으로 대응하도록 설계된 일련의 안전 기능 및 시스템을 의미
<미국 에너지부 장관과의 질의응답>
Q1) 원자로의 규모가 NIMBY의 반대에 대처하기가 쉬워지는가?
A1) 기존 화력발전소가 폐쇄되면 발생할 수 있는 일자리 손실, 지역사회 문제(예 : 상당한 세수 손실)를 대체할 수 있고 안전 설계가 적극적이라는 특성으로 SMR에 대한 NIMBY에 일부 이점을 가질 수 있다. 그러나 공중보건에 미치는 미국 원전의 우수한 증거에 불구하고 여전히 핵심적인 문제는 안전성에 대한 대중의 수용성이다. 수동 안전 설계와 일치하는 원자력규제위원회(NRC)의 요구 사항은 큰 장점이 될 수 있지만, 문제는 이 개념에 대한 NRC의 지지가 모든 지역 및 주 규제 기관에 충분할지 여부는 아직 지켜봐야 한다. NIMBY이 문제의 심도는 미국 지역과 국가에 따라 크게 달라질 수 있다. 일부 주에는 새로운 원자로 개발에 대한 대중의 수용을 위해 사용후 핵연료를 원전부지에서 다른 장기 저장 시설로 이동하는 경로가 필수적이다. DOE는 사용후핵연료 저장 및 처분 시설 입지를 확립하기 위한 노력을 다시 강화 중이다. 방사성 물질(사용후핵연료) 관리의 과제는 현재 대형 원자로뿐만 아니라 SMR에도 존재한다.
->결국, SMR의 활용에서 기술도 중요하지만 수용성이 가장 넘어야 할 산이라는 점은 공통된 인식으로 보여진다. 시민 수용성은 경제성을 좌우하는 요소로 작동할 수 있어, 신규 기술의 비싼 비용을 더 비싸게 만드는 제약이 될 수 있다. 높은 초기비용(비경제성)이 가장 큰 도전과제가 아닐까 싶다. SMR은 일부 우호적인 환경에서(예 : 프랑스, 미국과 영국 일부 지역) 활용, 확산되며 그 효용성을 충분히 입증한 후 선진국 중심으로 확산되는 형태가 되지 않을까 싶다.
Q2) 소형 원자로 추가가 어떻게 그리드 활용과 산업 탄소화의 효율성을 높일 수 있을까?
A2) SMR은 전력망의 안정적이고 탄력적인 운영에 기여할 수 있다. 첫째, 원자로는 다른 발전원의 이용률보다 높은 90% 이상의 이용률로 일상적인 운전이 가능하다. 풍력, 태양광 등 가변 재생에너지가 기후 대응과 낮은 한계비용으로 향후 10년간 전력 생산에서 훨씬 더 큰 시장점유율을 확보함에 따라 그리드 시스템에서 보완적인 안정적 전력에 대한 프리미엄이 증가할 것이다(몇 시간 동안 배터리 저장이 확장되더라도). 지난 몇 년 동안 안정적인 전력의 필요성이 점점 더 커졌으나 현실적으로 무탄소 전원에서 그런 옵션이 많지 않다.
SMR의 크기는 기존 송전 인프라를 활용해 여러 화력 발전소를 대체하기에 적합하다. 이러한 대체는 청정에너지 전환을 통해 근로자, 지역사회를 지원할 수 있다. SMR, 특히 작동 온도가 더 높은 4세대 설계 형태는 무탄소 산업 공정의 열 요구 사항의 절반이상을 충족할 수 있다. 또한 SMR의 청정전기는 전용 운영을 통해 또는 전기, 열, 그린 수소를 혼합하여 공급하는 방식으로 경제적으로 경쟁력 있는 상황에서 그린수소를 공급할 수 있다.
--> SMR은 3.5세대보다 4세대에 큰 기대를 하는 것으로 보인다. 많은 기술적 장점이 4세대에 집중되어 있다. '높은 열'은 생산공정에서의 탈탄소화에 기여할 수 있는 수단으로 보고 있다. 전기, 열, 수소라는 다용도로 활용도를 높이는 방식으로 R&D 목표가 설정되었으며 진행 중이다. 어떻게 보면, 전기 생산 측면에서의 경제적 효용에 한계가 있기 때문에 다용도라는 방식이 시장에서 활용성을 인정받을 수 있는 방안으로 모색되는 중이라 볼 수 있다. 다만, 첫번째 질문의 답에서처럼 필요한 지역에 위치하기 위해서는 해당 지역에서의 높은 지지가 수반되어야하는 필수불가결한 조건이 있다고 본다.
Q3) 핵융합 기술의 획기적인 발전이 다가오는 핵융합 시대를 어느 정도까지 앞당길 수 있을까? 아니면 핵융합의 시대가 영원히 30~40년 정도 남아있을까?
A3)지난 몇 년 동안 여러 혁신적인 핵융합 기술에서 매우 중요한 진전이 있었으며, 이는 약 50억 달러의 민간 자본의 투입으로 인정,지지받고 있다. 이는 뒤늦게 인식되어 최근에야 더 광범위한 기후 논의에 포함되고 있는 놀라운 이야기이다.
핵융합 발전소에 필요한 과학적 조건이 이 10년 안에 물리적으로 입증될 것이라는 것은 상당히 신뢰할 만하다. 그 다음에는 상업용 발전소를 설계하고 건설하여 그리드에서 핵융합으로 생산된 전기의 비용을 입증하는 데 사용될 것이다. 이러한 시도가 성공한다면 핵폐기물 문제, 핵무기 확산 위험, 공중 보건 문제 없이 적은 물리적 설치 공간으로 탄소 배출이 없는 회사 전력을 생산할 수 있는 기회를 제공하는 중대한 게임 체인저가 될 것이다.
이러한 기능은 오늘날의 NIMBY 문제를 해결하고 부하 센터에 가까운 위치에 유연하게 배치할 수 있으며 그리드 시스템을 최적화할 수 있다. 이러한 주요 이점은 상업적 타당성에 도달하는 데 필요한 시간과 균형을 이루는 상당한 기술 발전과 함께 다양한 청정 에너지 포트폴리오에 대한 오늘날의 대형 주식 투자자들의 투자 패러다임에 위험/기회라는 도전을 제공한다.
한 가지 확실한 것은 핵융합이 30~40년 후의 일이라는 오래된 농담은 이제 옛말이 되었다는 것이다.
--->핵융합은 30,40년 전부터 지금까지 언제나 '30~40년 후 기술'이라는 농담이 통용되었는데 이제 10년 안에 그 가능성이 조금 더 구체화될 것이라는 평이다. 높은 잠재력 대비, 낮은 실현 가능성으로 R&D가 이루지는 형태였는데, 민간자본의 투입과 함께 많은 진전이 있었고 10년 후에는 여전히 미래 기술이 될지 아니면 상용화 로드맵을 구체화할 수 있을 기술이 될지 알 수 있다고 보는 듯하다. 핵융합이 상용화, 산업화가 된다면 게임체인져가 될 수 있고, 우리는 기존의 에너지 - 성장 패러다임의 연속선상에서 고에너지-고성장이라는 구도를 유지하게 될지도 모르겠다.
Q4) SMR 또는 핵융합 시스템의 대규모 개발에 투자하는 민간 부문의 관심이 증가할 것이라고 생각하나?
A4) 기후 문제와 여러 부문에서 증가하는 전기의 역할을 고려할 때 기업에게 무탄소 전기를 공급하는 데에 자금을 지원해야 한다는 주장은 설득력이 있다.
연방 정부는 초당적으로 원자력, 특히 SMR 개발 및 실증을 지원하고 있으며, 이는 투자자와 금융 기관에 어느 정도의 투자 위험 완화를 제공하고 있다. 이것이 훨씬 더 많은 민간 자본을 끌어들이기에 충분한지는 아직 지켜봐야 하며, 추가적인 민관 파트너십이 필수적일 수 있으며, 몇 가지 요인이 작용한다.
투자자들은 비용 구조에 대한 더 많은 신뢰를 얻기 위해 FOAK(초기 상용화 원자로) 이상의 공공 지원을 분명히 선호할 것이다. SMR의 경우,제조 패러다임의 구현 또는 원전 건설의 비용 관리에 대한 기타 새로운 접근 방식은 단가 절감에 중요할 수 있지만, 이를 위해서는 선행 자본 투자와 지출을 보장하기 위해 특정 SMR 설계에 대한 상당한 주문서가 필요할 것이다. 재생에너지가 대규모로 보급되는 세계의 규제 구조는 원전이 높은 이용률로 가동될 것이라는 확신을 제공해야 한다(또는 건전한 운영 요건에 부합하는 매우 큰 용량의 발전차액을 지급받아야 한다). 이는 주요 민간 투자에 대한 충분한 위험 완화를 위해 민관 협력이 핵심이 되는 몇 가지 예다.
핵융합은 원칙에 대한 증명이 여전히 필요하지만 성공에 대한 보상이 막대하다는 점에서 다르다. 이러한 역학 관계는 이미 비상장 기업이 이용할 수 있는 대규모의 사모 자본으로 인해 나타났다. 비용 효율적인 핵융합 실증은 저탄소 미래에서 청정 전기에 대한 혁신적 잠재력과 이와 관련된 중요하고 빠른 시장 침투를 고려할 때 더 많은 민간 자본의 도입을 가능하게 할 것이다.
> 정부입장에서 SMR의 개발, 실증을 지원하지만 민간자본의 투자상황은 조금 더 지켜봐야 한다. 민간자본 입장에서 투자회수를 할 수 있는 혹은 이익을 창출할 수 있는 조건이 구현될지 여부는 조금 더 지켜봐야하는 상황. 버츨라프 스밀이나 주변 비평가들은 어려움이 크다는 부분에 무게중심을 놓고 있으나 산업계에서는 해당 부분에 대해서 계속 노력하고 있는 상황. 2030년 기준이라면, SMR은 가스터빈, 수소터빈 등과 경쟁을 해야하지 않을까는 생각도 일부 있다.
핵융합은 실현가능성 혹은 구체성 측면에서는 4세대 SMR보다 앞서고 있다고 보기 어렵지만 잠재력과 실현될 경우의 막대한 이익 관점에서 민간투자가 이뤄지고 있는 상황으로 보인다. 야구로 비유하면, SMR은 안정적인 분산형 무탄소전력원이라는 의미에서 1번 타자(리드오프)의 역할에 대한 기대가 있다면 핵융합은 삼진만 계속 때리지만 힘이 역대급으로 좋아 때리기만 하면 홈런인 4번 타자 역할로 기대받고 있는 것 같기도 하다.

<총평>
미국 에너지 정책에서는 기존 석탄발전소를 SMR이 대체하는 그림을 그리고 있는데, 현실적으로는 규제 이슈로 시점을 맞출 수 있는지에 대한 의구심이 상존하고 있다. 석탄의 폐쇄시점에 맞추어 SMR의 상업화, 배치가 이뤄져야 하는 부분과 기술적인 진전과 함께 규제 측면에서의 허용이 가능해야하는 부분은 여전히 불확실하다고 볼 수 있다.
현재, SMR 관련 R&D를 진행하는 국가는 미국, 영국, 캐나다, 프랑스, 러시아, 한국, 일본, 중국 등이며 잠재적 수요국가는 개발국가 이외 유럽(폴란드, 불가리아, 루마니아, 체코, 에스토니아, 리투아니아, 우크라이나, 핀란드, 스웨덴)과 중동(사우디, UAE) 등으로 꼽히고 있다. 세계가 분열되고 지정학적 위험이 더욱 높아짐에 따라 에너지 안보 관점에서의 효용성이 높아지고 있다고 볼 여지도 있다.
2023년, 현 시점에서는 에너지 안보 관점에서의 접근과 함께 해당 생태계의 결집과 민간 자본의 유치 등으로 R&D가 활발하게 개시되고 있다고 볼 수 있다. 중요한 것은 언제 목표가 달성될 것인가를 의미하는 시점이며, 이와 함께 시민사회의 수용력 또한 개발과 산업화, 활용 모두에 걸쳐 중요한 요소라고 판단한다. 이러한 흐름은 2030년쯤 조금 더 구체화될 것으로 보이며, 다양한 가능성 속에 기술적 진보와 상업적 확장이 중요해질 것이라 생각한다.
원문 자료 :
https://icg.citi.com/.../future-of-nuclear-energy-in-a...
• 프로젝트를 마무리하는 마지막 1%는 '훌륭한 제품'과 '좋은 제품'을 구분하고, '실패하지 않을 제품'과 '실패할 제품'을 구분해 줌
• 그 1%는 어떤 것일까?
◦ 내부(유지보수) 문서
◦ 외부(How-to/FAQ) 문서
◦ 퍼포먼스 지표 계측(Instrumentation)
◦ 이해하기 쉬운 퍼포먼스 지표 대시보드
◦ 사용량 지표 계측
◦ 이해하기 쉬운 사용량 지표 대시보드
◦ 오류 지표 계측
◦ 이해하기 쉬운 오류 지표 대시보드
◦ Alert
◦ 자동화된 테스트
• 이런 것들을 건너뛰고 싶겠지만, 그러지 말 것. 시간을 들여서 마지막 1%를 마무리 하는 것은 가치가 있음

https://jaredramsey.com/blog/20230808.html
이제 정말 영상을 믿으면 안되는 시대가 되었네요. 100% AI로 만든 아바타 영상으로, 2분만 학습시키면 된다는데, 이렇게 똑같은 대사를 하는데도 이렇게 다른 자세와 표정으로 가능하다는게 놀랍네요.
"이 두 비디오 클립은 모두 100% AI로 생성되었으며 내 아바타와 음성 복제본이 등장합니다. 우리는 라이프 스타일 아바타의 비디오 품질을 크게 향상시켰고 음성 기술을 미세 조정하여 내 독특한 억양과 말투 패턴을 완벽하게 모방했습니다."
관심 있으신 분들은 HeyGen Ultra-Realistic Avatar Waitlist에 등록해보시죠.
링크: https://am8evw00qys.typeform.com/to/wauwjUYP...
😱1
Maybe there will be Chinese version Disney soon.

https://twitter.com/youming.../status/1688971131997569024...
요즘 중국 3D 애니
Forwarded from YM리서치
북미 인디브랜드의 메가트렌드
https://m.blog.naver.com/minjae0226/223179946775

1) 현재 북미 인디브랜드(엘프뷰티)의 초고속 성장 사유는 소비의 양극화 + 적극적인 인플루언서 바이럴 마케팅

2) 특히 주요 마케팅 방안은 철저히 PC(정치적 올바름) 에 근거하여, 다인종을 위한 다양한 Make-Up Line 강조 및 환경/정신 등 강조

3) 북미 인디브랜드의 주요 트렌드는 색조에서 충분한 브랜드 인지도 및 외형 확장Mix 개선을 위하여 스킨케어로 확장하는 전략
네트워크 부트스트랩을 위한 인기 있는 전략은 "도구는 도구대로, 네트워크는 네트워크대로"라고 부르는 것입니다.

이 전략은 처음에는 싱글 플레이어 도구로 사용자를 유치한 다음, 시간이 지나면서 네트워크에 참여하도록 유도하는 것입니다. 도구는 초기 임계치에 도달하는 데 도움이 됩니다. 네트워크는 사용자에게는 장기적인 가치를, 회사에게는 방어력을 제공합니다.

다음은 두 가지 역사적 예입니다: 1) 딜리셔스. 싱글 플레이어 도구는 북마크를 위한 클라우드 서비스였습니다. 멀티플레이어 네트워크는 링크를 검색하고 공유하기 위한 태그 시스템이었습니다. 2) Instagram. Instagram의 초기 매력은 혁신적인 사진 필터였습니다. 당시 Hipstamatic과 같은 다른 앱에도 필터가 있었지만 유료로 구매해야 했습니다. 또한 Instagram은 Facebook이나 Twitter와 같은 다른 네트워크에서 사진을 쉽게 공유할 수 있도록 했습니다. 하지만 Instagram의 네트워크에서도 공유할 수 있었기 때문에 시간이 지남에 따라 Instagram을 사용하는 가장 선호되는 방법이 되었습니다.

"도구를 찾으러 왔다가 네트워크에 머무르는" 전략이 네트워크를 구축하는 유일한 방법은 아닙니다. 페이스북이나 트위터와 같이 큰 성공을 거둔 네트워크를 포함하여 일부 네트워크에는 단일 플레이어 도구가 없었습니다. 하지만 네트워크를 처음부터 시작하는 것은 매우 어렵습니다. 싱글 플레이어 도구를 불쏘시개라고 생각하세요.
https://www.eugenewei.com/blog/2020/8/3/tiktok-and-the-sorting-hat

Highly recommend this article if you would like to create a global service.

They say you learn the most from failure, and in the same way I learn the most about my mental models from the exceptions. How did an app designed by two guys in Shanghai managed to run circles around U.S. video apps from YouTube to Facebook to Instagram to Snapchat, becoming the most fertile source for meme origination, mutation, and dissemination in a culture so different from the one in which it was built?

The answer, I believe, has significant implications for the future of cross-border tech competition, as well as for understanding how product developers achieve product-market-fit. The rise of TikTok updated my thinking. It turns out that in some categories, a machine learning algorithm significantly responsive and accurate can pierce the veil of cultural ignorance. Today, sometimes culture can be abstracted.


😂To be fair, most American parents would argue they don't understand their teenage daughters either.

Secondly, while you can’t listen to your customers exclusively, paying attention to them is a dependable way to build a solid SaaS business, and even in the consumer space it provides useful signal. As I’ve written about before, customers may tell you they want a faster horse, and what you should hear is not that you should be injecting your horses with steroids but that your customers find their current mode of transportation, the aforementioned horse, to be too slow a means of getting around.

Alex and Louis listened to Musical.ly’s early adopters. The app made feedback channels easy to find, and the American teenage girls using the app every day were more than willing to speak up about what they wanted to ease their video creation. They sent a ton of product requests, helping to inform a product roadmap for the Musical.ly team. That, combined with some clever growth hacks, like allowing watermarked videos to easily be downloaded and distributed via other networks like YouTube, Facebook, and Instagram, helped them achieve hockey-stick inflection among their target market.


I looked through the stories, all in Hindi (and yes, one feed that contained the thirst trap photos of attractive Indian girls in rather suggestive outfits standing under things like waterfalls; some parts of culture are universal). Then I looked up from the app and through the glass walls of the conference room at an office filled with about 40 Chinese engineers, mostly male, tapping away on their computers. Then I looked back down at page after page of Hindi stories in the app.

“Wait,” I asked. “Do you have people in this office or at the company who know how to read Hindi?”

He looked at me with a smile.

“No,” he said. “None of us can read any of it.”
1