• 프로젝트를 마무리하는 마지막 1%는 '훌륭한 제품'과 '좋은 제품'을 구분하고, '실패하지 않을 제품'과 '실패할 제품'을 구분해 줌
• 그 1%는 어떤 것일까?
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• 이런 것들을 건너뛰고 싶겠지만, 그러지 말 것. 시간을 들여서 마지막 1%를 마무리 하는 것은 가치가 있음

https://jaredramsey.com/blog/20230808.html

이제 정말 영상을 믿으면 안되는 시대가 되었네요. 100% AI로 만든 아바타 영상으로, 2분만 학습시키면 된다는데, 이렇게 똑같은 대사를 하는데도 이렇게 다른 자세와 표정으로 가능하다는게 놀랍네요.
"이 두 비디오 클립은 모두 100% AI로 생성되었으며 내 아바타와 음성 복제본이 등장합니다. 우리는 라이프 스타일 아바타의 비디오 품질을 크게 향상시켰고 음성 기술을 미세 조정하여 내 독특한 억양과 말투 패턴을 완벽하게 모방했습니다."
관심 있으신 분들은 HeyGen Ultra-Realistic Avatar Waitlist에 등록해보시죠.
링크: https://am8evw00qys.typeform.com/to/wauwjUYP...

Maybe there will be Chinese version Disney soon.

https://twitter.com/youming.../status/1688971131997569024...
요즘 중국 3D 애니

북미 인디브랜드의 메가트렌드
https://m.blog.naver.com/minjae0226/223179946775

1) 현재 북미 인디브랜드(엘프뷰티)의 초고속 성장 사유는 소비의 양극화 + 적극적인 인플루언서 바이럴 마케팅
​
2) 특히 주요 마케팅 방안은 철저히 PC(정치적 올바름) 에 근거하여, 다인종을 위한 다양한 Make-Up Line 강조 및 환경/정신 등 강조
​
3) 북미 인디브랜드의 주요 트렌드는 색조에서 충분한 브랜드 인지도 및 외형 확장 후 Mix 개선을 위하여 스킨케어로 확장하는 전략

네트워크 부트스트랩을 위한 인기 있는 전략은 "도구는 도구대로, 네트워크는 네트워크대로"라고 부르는 것입니다.

이 전략은 처음에는 싱글 플레이어 도구로 사용자를 유치한 다음, 시간이 지나면서 네트워크에 참여하도록 유도하는 것입니다. 도구는 초기 임계치에 도달하는 데 도움이 됩니다. 네트워크는 사용자에게는 장기적인 가치를, 회사에게는 방어력을 제공합니다.

다음은 두 가지 역사적 예입니다: 1) 딜리셔스. 싱글 플레이어 도구는 북마크를 위한 클라우드 서비스였습니다. 멀티플레이어 네트워크는 링크를 검색하고 공유하기 위한 태그 시스템이었습니다. 2) Instagram. Instagram의 초기 매력은 혁신적인 사진 필터였습니다. 당시 Hipstamatic과 같은 다른 앱에도 필터가 있었지만 유료로 구매해야 했습니다. 또한 Instagram은 Facebook이나 Twitter와 같은 다른 네트워크에서 사진을 쉽게 공유할 수 있도록 했습니다. 하지만 Instagram의 네트워크에서도 공유할 수 있었기 때문에 시간이 지남에 따라 Instagram을 사용하는 가장 선호되는 방법이 되었습니다.

"도구를 찾으러 왔다가 네트워크에 머무르는" 전략이 네트워크를 구축하는 유일한 방법은 아닙니다. 페이스북이나 트위터와 같이 큰 성공을 거둔 네트워크를 포함하여 일부 네트워크에는 단일 플레이어 도구가 없었습니다. 하지만 네트워크를 처음부터 시작하는 것은 매우 어렵습니다. 싱글 플레이어 도구를 불쏘시개라고 생각하세요.

https://www.eugenewei.com/blog/2020/8/3/tiktok-and-the-sorting-hat

Highly recommend this article if you would like to create a global service.

They say you learn the most from failure, and in the same way I learn the most about my mental models from the exceptions. How did an app designed by two guys in Shanghai managed to run circles around U.S. video apps from YouTube to Facebook to Instagram to Snapchat, becoming the most fertile source for meme origination, mutation, and dissemination in a culture so different from the one in which it was built?

The answer, I believe, has significant implications for the future of cross-border tech competition, as well as for understanding how product developers achieve product-market-fit. The rise of TikTok updated my thinking. It turns out that in some categories, a machine learning algorithm significantly responsive and accurate can pierce the veil of cultural ignorance. Today, sometimes culture can be abstracted.


😂To be fair, most American parents would argue they don't understand their teenage daughters either.

Secondly, while you can’t listen to your customers exclusively, paying attention to them is a dependable way to build a solid SaaS business, and even in the consumer space it provides useful signal. As I’ve written about before, customers may tell you they want a faster horse, and what you should hear is not that you should be injecting your horses with steroids but that your customers find their current mode of transportation, the aforementioned horse, to be too slow a means of getting around.

Alex and Louis listened to Musical.ly’s early adopters. The app made feedback channels easy to find, and the American teenage girls using the app every day were more than willing to speak up about what they wanted to ease their video creation. They sent a ton of product requests, helping to inform a product roadmap for the Musical.ly team. That, combined with some clever growth hacks, like allowing watermarked videos to easily be downloaded and distributed via other networks like YouTube, Facebook, and Instagram, helped them achieve hockey-stick inflection among their target market.


I looked through the stories, all in Hindi (and yes, one feed that contained the thirst trap photos of attractive Indian girls in rather suggestive outfits standing under things like waterfalls; some parts of culture are universal). Then I looked up from the app and through the glass walls of the conference room at an office filled with about 40 Chinese engineers, mostly male, tapping away on their computers. Then I looked back down at page after page of Hindi stories in the app.

“Wait,” I asked. “Do you have people in this office or at the company who know how to read Hindi?”

He looked at me with a smile.

“No,” he said. “None of us can read any of it.”

There are numerous and competent AI enabled defense companies in the US? What about Korea?

https://youtu.be/qXAn4Z_xw5I

국방사업에 대해서 잘 알고 계신 분이 있다면 한번 만나보고 싶습니다 🙏

이동수님

https://www.barrons.com/.../nvidia-ai-chips-coreweave...
올해 갑작스러운 AI 열풍으로 반도체 수급이 큰 문제가 되는 상황. 리드타임이 2024년말까지 증가했다고.. 올해 4월부터 상황이 급속도로 좋지않다고 하네요. 우리나라 AI반도체 시장에서도 서비스 회사들이 어떤 칩을 원하는지 참고가 되었으면 합니다.
안팔리는 칩은 안팔립니다.
전부 다 같은 AI반도체가 아니고 성능이 A100 이상은 최소 나와야하기때문입니다.

1. GPU 공급 부족과 기술 산업 영향:
- 공급 제한: 주요 생산자의 부족으로 인한 공급 한계.
- 미래 수요: 현재 속도로 계속 증가할 경우 생산 규모 확장의 한계.

2. AI 목적의 GPU 이용과 시장 기회:
- AI 훈련 및 추론으로의 이동: 클라우드 임대의 경제적 이점.
- 스타트업 기회: AI 최적화 반도체 개발, 예: Cerebras와의 거래.

3. AI 에이전트의 잠재력과 개발 전략:
- 특화된 vs 광범위한 에이전트: 자동 행동 및 작업 수행.
- 제품 중심 vs 연구 중심: 성공적인 제품 개발의 중요성.

4. AI와 비-AI 기업의 미래 전망:
- AI에서의 황소 시장: 시장 내 중요한 변화 및 성장 가능성.
- 비-AI 기업의 도전: 지속 가능한 비즈니스 구축의 필요성.

5. 벤처 자본 커뮤니티와 기술 시장의 잠재적 영향:
- 평가절하: 거품 터짐에 따른 평가 하락.
- 지속 가능한 사업 전략: 금전적 책임과 시기 적절한 결정의 중요성.

Found this picture of my first demo drive of a self driving car ever, in what would later become Waymo. Dated Aug 2013, ~exactly one decade ago 🙂
What I experienced then was quite good already, zero intervention drive around the area. How long it takes to make demos *real*…

스타트업을 위한 시리즈 A 펀딩을 진행 중이신가요? 저희 데이터가 도움이 될 수 있습니다.

아래 차트는 2023년 상반기(미국 기업 기준)에 카르타에서 진행된 657건의 시리즈 A 펀드레이징을 살펴봅니다. 각 산업은 거품이 있으며, 거품이 클수록 더 많은 회사가 라운드를 모금했습니다.

X축: 해당 산업의 프리머니 밸류에이션 중앙값
Y축: 라운드당 모금된 현금의 중앙값

한 걸음 뒤로 물러나서, 올해까지 Carta에서 진행된 시리즈 A의 중간값은 4,000만 달러의 프리머니 밸류에이션으로 700만 달러를 모금했습니다. 꽤 괜찮은 수치입니다!

하지만 2022년 상반기로 거슬러 올라가면 비슷한 수치가 나옵니다:
- 4,800만 달러의 프리머니로 라운드당 1,100만 달러 모금.
- 1,127라운드 모금(올해보다 71% 증가)

창업자들에게 경의를 표합니다. 밸류에이션이 상대적으로 견고하더라도 이 시장은 험난합니다.

시리즈 A의 주요 시사점

1. 건강에 대한 강력한 초점 - 바이오테크, 헬스테크, 의료기기에 대한 견고한 라운드 수치.

2. 재생 에너지에 대한 적절한 라운드 규모와 견고한 밸류에이션/현금 메트릭이 모두 고무적이었습니다. 이 섹터는 지난 1년여 동안 잘 견뎌냈습니다.

3. 8번의 반도체 라운드? 매우 흥미진진합니다!

이 차트가 흥미롭다면 Carta.com으로 이동하여 2분기 프라이빗 마켓 현황 보고서 전문(블로그에서 무료로 다운로드 가능)을 읽어보시기 바랍니다.

이번이 당분간 마지막으로 작성하는 시리즈 맵이지만, 다른 사람들이 휴가를 떠나는 동안 앞서 나갈 수 있도록 더 많은 데이터가 곧 제공될 예정입니다 🙏.

https://www.linkedin.com/posts/peterjameswalker_cartadata-seriesa-valuations-activity-7092542118803488768-vOcY

Summary:

Venture capital (VC) investment landscape is experiencing a shift, with reduced travel, slower deal-making, and more time for due diligence. Many VC firms are providing follow-on funding for existing startups and writing smaller checks, with some even slashing fund sizes. There's still a strong interest in AI startups, but overall, firms are taking more time with investments. U.S. venture firms have around $271 billion in dry powder (unused capital), almost double the reserved capital from five years ago. The deal value is shrinking, and the tightening of funds has led to challenges for some startups.

Insights:

1. Increased Caution: VC firms are more cautious, resulting in 25% fewer investments, tighter filters, and a focus on due diligence. This reflects a trend away from the "irrational exuberance" of previous years and towards a more considered approach.

2. Smaller Deals and Fund Sizes: Both deals and fund sizes are shrinking, indicating a more conservative investment landscape. Examples include Insight Partners reducing their target fund size from $20 billion to $15 billion.

3. Dry Powder Concerns: With $271 billion in dry powder, there is evidence that VCs are unsure where to invest the capital they have, reflecting uncertainty in the market.

4. Emphasis on AI: Despite a general slowdown, AI startups remain a hot area of investment, signifying an enduring belief in the sector's potential.

5. Adjustment to Market Dynamics: The market correction is leading to a reevaluation of startup valuations and fund sizes, indicating a possible "reality check" in the sector.

6. Challenges for Startups: Some startups are facing funding rejections, reflecting a tougher investment climate.

7. Focus on Risk Distribution: Strategies like investing in pre-seed AI startups and writing smaller checks indicate a trend toward better risk distribution.

Actionable Advice:

- For Investors: Enhance due diligence processes, maintain clear investment criteria, and consider potential in emerging sectors like AI.
- For Startups: Prepare for a more challenging funding landscape, focus on demonstrating value, and explore alternative financing options if needed.
- For LPs: Understand the shift towards a more cautious investment approach, align expectations with VC funds, and evaluate investment strategies considering the current market dynamics.

https://www.theinformation.com/articles/venture-firms-still-writing-small-checks-despite-271-billion-in-dry-powder