우리 서비스에 어떤 의뢰가 많아지는지를 보면, 업계 트렌드를 대강 미루어짐작할 수 있다. 하반기 의뢰가 정말 많았던 영역을 추려보면, 요즘 회사들이 어떤 것에 정성을 쏟고 있는지 알 수 있다.
1. SEO(검색최적화) - 웹/ 앱 가리지 않고
- 검색최적화야말로 '복리'에 가까운 영역이라, 늦을수록 손해다 라는 말씀들을 정말 많이들 들어보셔서 다들 시도를 적극적으로 하시는 듯 한 영역.
- 그럼에도 솔직히 아직까지도 한국에서 특히 구글 관점의 SEO는 무주공산이라는 관점이 지배적인것 같다.
- 결국 누가 빠르게 사이트 구조를 다시 개편하고, 검색 최적화가 잘 되게 컨텐츠를 차곡차곡 쌓아갈수 있느냐의 싸움인데다
- 다른 영역 보다 상대적으로 거의 교과서적인 방법론이 자리잡고 있고, 더구나 경쟁사의 SEO도 중요해서(상위에 올라간 컨텐츠, 특히 롱테일 영역 컨텐츠는 정말 왠만해서는 내려오지 않음) 결국 시도하는 속도가 성패를 가르는 영역이었다.
2. CRM + 데이터분석 - 훨씬 더 '메시지' 중심으로
- 단계별로 해야할일이 명확하고 이미 어느정도는 수행해왔던 회사들이 있었다. 카톡 플친 모으고, 데이터 활용 가능성 낮은 타 플랫폼에서 자사 서비스로 회원 옮겨오기, 유저 데이터 분석해서 seg 나누기, seg별 메시지 만들어서 캠페인 돌려보기, 결과 분석하고 다시 이 사이클 돌려보기 등
- 다만, 차이가 있다면 예전에는 유저 세그 잘 나누고 데이터만 잘 분석해도 절반의 성공이라고 했는데, 최근에 메시지가 훨씬 중요해졌다. 아무리 유저 잘 쪼개놔도 메시지가 구리면 당연히 반응하지 않는다.
- 당장 특별한 메시지가 없어도, 타임세일 등 할인 혜택으로 유저를 재진입시켜왔던 방정식은 유효하나, 대신 프로모션 설계에 대해 훨씬 더 정교함이 요구된다. 프로모션 설계에 대한 고민이 많아지고 계시는것 같다.
- 이런 배움들은 복리와도 같아서, 작년 말부터 CRM을 시도했던 회사들은 빠르게 시행착오를 거치면서 메시지 설계에 훨씬 집중하고 있다. 아직 시도를 안 해봤거나, 단기 성과가 안나와서 실망한 나머지 계속된 개선을 중지했던 회사들은 부랴부랴 시작하고 있고.
3. 해외 진출/ 성과 개선- 특히 커머스사
- 아직 끝나지 않았지만, 중대형 커머스사의 23년 성패는 해외실적에서 좌우될듯
- 가장 인기가 많았던 지역을 순서대로 나열하면 북미 > 일본 > 동남아시아인데 북미는 아마존, 일본은 큐텐, 동남아는 틱톡에 대한 의뢰가 정말 많다.
- 미국이야 워낙 거대한 시장이기 때문에 아마존만 잘해놔도 정말 도움이 될 수 있지만,
- 일본은 큐텐이 워낙 한계(10대 중심, 저렴한 가격군, 사실상 코스메 단독)가 뚜렷하기 때문에 큐텐을 의뢰하셔도 타 플랫폼에 대한 고려, 자사몰 운영 등에 대한 프로젝트들로 시야를 넓혀드려왔다.
- 동남아시아는 묘하게도 커머스 보다는 컨텐츠 플랫폼(틱톡)이 훨씬 중요하다. 그래서 틱톡 쪽으로 의뢰가 많이 들어오는 듯. 확신하건대, 24년은 비단 이 시장 뿐만 아니라, 전세계 시장에 걸쳐 틱톡의 해가 될 것이다.
1. SEO(검색최적화) - 웹/ 앱 가리지 않고
- 검색최적화야말로 '복리'에 가까운 영역이라, 늦을수록 손해다 라는 말씀들을 정말 많이들 들어보셔서 다들 시도를 적극적으로 하시는 듯 한 영역.
- 그럼에도 솔직히 아직까지도 한국에서 특히 구글 관점의 SEO는 무주공산이라는 관점이 지배적인것 같다.
- 결국 누가 빠르게 사이트 구조를 다시 개편하고, 검색 최적화가 잘 되게 컨텐츠를 차곡차곡 쌓아갈수 있느냐의 싸움인데다
- 다른 영역 보다 상대적으로 거의 교과서적인 방법론이 자리잡고 있고, 더구나 경쟁사의 SEO도 중요해서(상위에 올라간 컨텐츠, 특히 롱테일 영역 컨텐츠는 정말 왠만해서는 내려오지 않음) 결국 시도하는 속도가 성패를 가르는 영역이었다.
2. CRM + 데이터분석 - 훨씬 더 '메시지' 중심으로
- 단계별로 해야할일이 명확하고 이미 어느정도는 수행해왔던 회사들이 있었다. 카톡 플친 모으고, 데이터 활용 가능성 낮은 타 플랫폼에서 자사 서비스로 회원 옮겨오기, 유저 데이터 분석해서 seg 나누기, seg별 메시지 만들어서 캠페인 돌려보기, 결과 분석하고 다시 이 사이클 돌려보기 등
- 다만, 차이가 있다면 예전에는 유저 세그 잘 나누고 데이터만 잘 분석해도 절반의 성공이라고 했는데, 최근에 메시지가 훨씬 중요해졌다. 아무리 유저 잘 쪼개놔도 메시지가 구리면 당연히 반응하지 않는다.
- 당장 특별한 메시지가 없어도, 타임세일 등 할인 혜택으로 유저를 재진입시켜왔던 방정식은 유효하나, 대신 프로모션 설계에 대해 훨씬 더 정교함이 요구된다. 프로모션 설계에 대한 고민이 많아지고 계시는것 같다.
- 이런 배움들은 복리와도 같아서, 작년 말부터 CRM을 시도했던 회사들은 빠르게 시행착오를 거치면서 메시지 설계에 훨씬 집중하고 있다. 아직 시도를 안 해봤거나, 단기 성과가 안나와서 실망한 나머지 계속된 개선을 중지했던 회사들은 부랴부랴 시작하고 있고.
3. 해외 진출/ 성과 개선- 특히 커머스사
- 아직 끝나지 않았지만, 중대형 커머스사의 23년 성패는 해외실적에서 좌우될듯
- 가장 인기가 많았던 지역을 순서대로 나열하면 북미 > 일본 > 동남아시아인데 북미는 아마존, 일본은 큐텐, 동남아는 틱톡에 대한 의뢰가 정말 많다.
- 미국이야 워낙 거대한 시장이기 때문에 아마존만 잘해놔도 정말 도움이 될 수 있지만,
- 일본은 큐텐이 워낙 한계(10대 중심, 저렴한 가격군, 사실상 코스메 단독)가 뚜렷하기 때문에 큐텐을 의뢰하셔도 타 플랫폼에 대한 고려, 자사몰 운영 등에 대한 프로젝트들로 시야를 넓혀드려왔다.
- 동남아시아는 묘하게도 커머스 보다는 컨텐츠 플랫폼(틱톡)이 훨씬 중요하다. 그래서 틱톡 쪽으로 의뢰가 많이 들어오는 듯. 확신하건대, 24년은 비단 이 시장 뿐만 아니라, 전세계 시장에 걸쳐 틱톡의 해가 될 것이다.
❤1
어디서 적었는지 기억 안나지만... 잘 간직하고 있던 말.
"I think failing is the best way to keep you grounded, curious, and humble. Success is dangerous because often you don¹t understand why you succeeded. You almost always know why you¹ve failed. You have a lot of time to think about it."
이래서 누가 어떻게 성공했다고 ... 또 할수 있다고 확신해서 크게 이야기를 하면 도망간다.
"I think failing is the best way to keep you grounded, curious, and humble. Success is dangerous because often you don¹t understand why you succeeded. You almost always know why you¹ve failed. You have a lot of time to think about it."
이래서 누가 어떻게 성공했다고 ... 또 할수 있다고 확신해서 크게 이야기를 하면 도망간다.
❤2
Forwarded from 여유롭고 깊게 I freebutdeep
Paul Graham, the founder of Y-Combinator and the low-key God of online writing says “Ambitious people are rare, so if everyone is mixed together randomly, as they tend to be early in people’s lives, then the ambitious ones won’t have many ambitious peers. When you take people like this and put them together with other ambitious people, they bloom like dying plants given water.”
Y-Combinator의 창립자이자 온라인 글쓰기의 신으로 불리는 폴 그레이엄은 "야심 찬 사람은 드물기 때문에, 모든 사람을 무작위로 섞어 놓으면 야심 찬 사람은 야심 찬 동료를 많이 갖지 못하게 됩니다. 이런 사람들을 다른 야심 찬 사람들과 함께 모으면 물을 주면 죽어가는 식물처럼 꽃을 피울 수 있습니다."라고 말합니다.
#인생
Y-Combinator의 창립자이자 온라인 글쓰기의 신으로 불리는 폴 그레이엄은 "야심 찬 사람은 드물기 때문에, 모든 사람을 무작위로 섞어 놓으면 야심 찬 사람은 야심 찬 동료를 많이 갖지 못하게 됩니다. 이런 사람들을 다른 야심 찬 사람들과 함께 모으면 물을 주면 죽어가는 식물처럼 꽃을 피울 수 있습니다."라고 말합니다.
#인생
❤1
If you are a smart, ambitious, hard working person, bet on the largest market and find the global optimum instead of compromising on local optimum.
🔥1
Forwarded from Nikkei Asia
Temu parent PDD's shares soar following 93% revenue growth
Chinese e-commerce giant PDD Holdings' revenue increased 93% in the July-September quarter to 68.84 billion yuan ($9.66 billion), well ahead of Wall Street's consensus, sending the Temu bargain app operator's New York-listed shares 18% higher in early trading Tuesday.
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Chinese e-commerce giant PDD Holdings' revenue increased 93% in the July-September quarter to 68.84 billion yuan ($9.66 billion), well ahead of Wall Street's consensus, sending the Temu bargain app operator's New York-listed shares 18% higher in early trading Tuesday.
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Today, Lightspeed is announcing that we’re leading a $35M Series A in Pika Labs, the company that’s redesigning the entire video-making and editing experience with #AI.
In 2023, video is arguably the most valuable form of media. Yet, compared to all other forms of media, the process for creating high quality video remains challenging for the masses. We shoot videos on our smartphones and upload them to YouTube, but making professional grade films or animation remains out of reach for most.
AI is making all of the above easier. And given the medium’s appeal relative to other forms of creativity, the opportunity in eliminating this gap between creation and value is staggering.
Enter Pika, which is redesigning the entire video-making and editing experience with AI. While other platforms are focused on only enabling pros, Pika makes video creation accessible for all creators, regardless of talent. In under 6 months in beta, Pika has empowered more than 500K people to bring their creative vision to life and 30M+ views on TikTok.
Through Pika, anyone can generate short video clips in virtually any creative style within seconds, just by typing a few lines of text. Plus, users can:
* Extend videos to any length
* Modify aspects of any video instantly
* Extend videos to any content or aspect ratio
* Adjust camera movement
And all of this is accessible through their web app and Discord server.
While Pika is just launching publicly today, the founders were destined to start this company years ago. Both spent their earliest years aspiring to pursue creative careers. For Demi Guo, poetry was her passion. And for Chenlin Meng, the dream was to grow up to become an animator, inspired by film studios like Pixar.
Both founders’ interests would ultimately evolve to another form of creativity: computer programming. Impressive academic and professional achievements would soon follow, including both obtaining Ph.Ds from Stanford, studying under some of the AI industry’s most renowned professors, and helping author foundational papers that would chart the course of generative AI in the years to come.
Given such an impressive collection of foundational experiences, rooted in an early passion for creativity, the Pika team seems destined to change how we all share our stories visually.
At Lightspeed, we couldn’t be more excited to partner with Pika and support their mission to allow anyone to bring their creative vision to life. And we’re thrilled to be investing alongside other amazing investors at the forefront of AI, including Nat Friedman, Daniel Gross, Elad Gil, Adam D'Angelo, Alex Chung, Clem Delangue 🤗, Andrej Karpathy, Craig Kallman, Keith Peiris, Mati Staniszewski, Aravind Srinivas, Ben Tossell, and funds like Conviction, Factorial, Homebrew, SV Angel, and others.
Through Pika, now anyone can become a video creator and bring their vision to life. Head to www dot pika dot art to start creating 🚀
In 2023, video is arguably the most valuable form of media. Yet, compared to all other forms of media, the process for creating high quality video remains challenging for the masses. We shoot videos on our smartphones and upload them to YouTube, but making professional grade films or animation remains out of reach for most.
AI is making all of the above easier. And given the medium’s appeal relative to other forms of creativity, the opportunity in eliminating this gap between creation and value is staggering.
Enter Pika, which is redesigning the entire video-making and editing experience with AI. While other platforms are focused on only enabling pros, Pika makes video creation accessible for all creators, regardless of talent. In under 6 months in beta, Pika has empowered more than 500K people to bring their creative vision to life and 30M+ views on TikTok.
Through Pika, anyone can generate short video clips in virtually any creative style within seconds, just by typing a few lines of text. Plus, users can:
* Extend videos to any length
* Modify aspects of any video instantly
* Extend videos to any content or aspect ratio
* Adjust camera movement
And all of this is accessible through their web app and Discord server.
While Pika is just launching publicly today, the founders were destined to start this company years ago. Both spent their earliest years aspiring to pursue creative careers. For Demi Guo, poetry was her passion. And for Chenlin Meng, the dream was to grow up to become an animator, inspired by film studios like Pixar.
Both founders’ interests would ultimately evolve to another form of creativity: computer programming. Impressive academic and professional achievements would soon follow, including both obtaining Ph.Ds from Stanford, studying under some of the AI industry’s most renowned professors, and helping author foundational papers that would chart the course of generative AI in the years to come.
Given such an impressive collection of foundational experiences, rooted in an early passion for creativity, the Pika team seems destined to change how we all share our stories visually.
At Lightspeed, we couldn’t be more excited to partner with Pika and support their mission to allow anyone to bring their creative vision to life. And we’re thrilled to be investing alongside other amazing investors at the forefront of AI, including Nat Friedman, Daniel Gross, Elad Gil, Adam D'Angelo, Alex Chung, Clem Delangue 🤗, Andrej Karpathy, Craig Kallman, Keith Peiris, Mati Staniszewski, Aravind Srinivas, Ben Tossell, and funds like Conviction, Factorial, Homebrew, SV Angel, and others.
Through Pika, now anyone can become a video creator and bring their vision to life. Head to www dot pika dot art to start creating 🚀
📸 Look at this post on Facebook https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/11/27/pika-ai-video-generator-editor-series-a/?ss=ai&sh=416f356c421b
Forbes
Pika Launches AI Video Editing App And Announces $55 Million In Funding
Founded in April, the four-person startup is already valued by venture capitalists at more than $200 million.
RIP my legend and teacher, Charlie Munger.
Thank you so much.
Thank you so much.
Continuous Learning_Startup & Investment
1. Find a simple idea and take it seriously. 2. Good ideas are rare. When you find one bet heavily. 3. Humans have been writing down their best ideas for 5,000 years. Read them. 4. Avoiding stupid mistakes is more important than being smart. 5. …
Note from poor Charlie’s Almanack.
Continuous Learning_Startup & Investment
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GeekNews
Adobe, 텍스트-투-비디오 AI 플랫폼 Rephrase 인수 | GeekNews
Rephrase는 2019년 설립되어 사용자가 몇 분 만에 디지털 아바타를 이용한 전문적인 비디오를 생성할 수 있는 플랫폼을 제공사용자는 비디오 템플릿, 아바타, 목소리를 선택하고 필요한 내용을 추가하여 비디오를 생성 가능Rephrase는 50,000명 이상의 고객을 확보하고, Red Ventures와 Lightspeed India 등으로부터 거의 $14백
"I think a life properly lived is just learn, learn, learn all the time."
— Charlie Munger
— Charlie Munger
딥마인드가 단백질 구조예측, 기상 예측에 이어서 물질 구조예측을 내놨는데 이것도 그래프 네트워크를 활용했네요.
Today at Google DeepMind we’re introducing Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) - a computational tool that has already led to the discovery of 2.2 million new crystals. Crystals are essential materials to our everyday lives, from solar cells to computer chips.
Given that roughly 28,000 stable materials were discovered in the last decade, this new discovery is equivalent to nearly 800 years of knowledge!
#GNoME was trained using a technique called ‘active learning’ and helps to predict the stability of the materials, and therefore pinpoint the most usable ones for real-world applications. The work also represents a leap forward in efficiency for this type of model - this could have a significant impact on how much compute is required to discover a new material.
We believe scaling up materials discovery breakthroughs like this could help us tackle some of the major challenges of the 21st century - like finding cleaner forms of producing electricity. Read in our blog post about what this research could mean for the future of materials science:
https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
GNoME shows the potential of using AI to discover and develop new materials at scale. External researchers in labs around the world have independently created 736 of these new structures experimentally in concurrent work.
Today at Google DeepMind we’re introducing Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) - a computational tool that has already led to the discovery of 2.2 million new crystals. Crystals are essential materials to our everyday lives, from solar cells to computer chips.
Given that roughly 28,000 stable materials were discovered in the last decade, this new discovery is equivalent to nearly 800 years of knowledge!
#GNoME was trained using a technique called ‘active learning’ and helps to predict the stability of the materials, and therefore pinpoint the most usable ones for real-world applications. The work also represents a leap forward in efficiency for this type of model - this could have a significant impact on how much compute is required to discover a new material.
We believe scaling up materials discovery breakthroughs like this could help us tackle some of the major challenges of the 21st century - like finding cleaner forms of producing electricity. Read in our blog post about what this research could mean for the future of materials science:
https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
GNoME shows the potential of using AI to discover and develop new materials at scale. External researchers in labs around the world have independently created 736 of these new structures experimentally in concurrent work.
Google DeepMind
Millions of new materials discovered with deep learning
We share the discovery of 2.2 million new crystals – equivalent to nearly 800 years’ worth of knowledge. We introduce Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), our new deep learning tool...