얼마 전, 윤종신이 '월간 윤종신'을 했던 이유에 대해 말한 인터뷰를 보았다. 윤종신은 "평가에서 벗어나기 위해서" 월간 윤종신을 진행했다고 했다. 매번 앨범을 낼 때마다 차트 순위에 목숨 걸고, 마케팅비를 쏟아 부으며 휘둘리는 것보다, 그냥 매달 자신의 곡을 꾸준히 내어놓는 게 훨씬 '편안'하다는 식의 이야기를 했다. 흥하든 말든, 어차피 매달 곡을 만드는 일은 달라지지 않는 것이다.
개인적으로 이 이야기에 무척 공감했던 건, 어느 순간 나도 그냥 글쓰고 책쓰고 있기 때문이다. 이를테면, 요즘 사람들은 SNS '좋아요'에 연연한다고 하는데, 나는 좋아요 수 같은 것에 크게 신경쓰진 않는다. 어차피 매일 쓰는 거니까, 좋아요가 많다고 글을 더 쓰고, 적다고 덜 쓰진 않기 때문이다. 물론, 좋아요가 많으면 '좋은 글이었나보다' 하고 궁금해진 면이 있고, 적으면 사람들이 '별로 안 좋아하는 글이었나보네' 하고 생각해보게 되긴 한다. 그러나 그 뿐, 별로 중요하지 않다.
책을 내는 일도 마찬가지다. 눈이 오나 비가 오나, 책이 많이 팔리나 적게 팔리나, 어차피 매일 글쓰고 매년 책 내다보니, 한 권 한 권의 판매량 같은 것에 연연하지 않는다. 역시 책이 조금 잘 팔린다 싶으면 기분은 좋고, 책이 나오면 열심히 홍보도 하지만, 그것이 내 삶을 어떻게 좌지우지 하는 건 아니다. 그냥 쓰고, 그냥 내는 거다. 이 흐름은 내 삶에서 거의 정착하게 되었다.
그래서 언젠가부터 나는 삶에서 꾸준함을 만드는 것을 모토로 삼고 있다. 예를 들어, 뉴스레터 2개를 운영하는데, 둘 다 흥행시키는 게 목적이라기 보다는 꾸준하게 하는 것이 목표다. 그래서 책 추천 뉴스레터(세상의 모든 서재)는 한 달에 한 번 발행으로 쿨하게 빈도를 줄였다. 작가들과 함께하는 뉴스레터(세상의 모든 문화)도 5주에 1번으로 1인당 연재 횟수를 적게 잡았다. 그러니 다들 부담없이 '꾸준한' 발행이 가능해진다. 관건은 꾸준함이지 폭발적인 성공이 아니다.
변호사사무실도 마찬가지로, 단기간에 여기저기 무차별적인 마케팅으로 사건을 쓸어담는 게 아니라, 그저 꾸준하게 조금씩 나의 일을 정착시켜 나가면 된다고 생각한다. 꾸준히 한 사건 한 사건, 한 땀 한 땀 잘 해나가면 그것이 나의 일이 되고, 명확한 정체성도 생겨나갈 것이다. 유튜브도 근사한 컨셉을 잡고 거창하게 시작하는 게 아니라, 그냥 한 1년 하면서 뭐가 됐든 영상 한 50개쯤 찍으면 된다고 생각하고 있다. 그 다음 일은 순리대로 흘러갈 것이다. 관건은 꾸준함이다.
사람 사이의 관계도 마찬가지다. 서로 어느 날 눈 맞아서 불타오르거나 한 시절 신나는 일을 하며 같이 보낼 수 있겠지만, 꾸준함이 없으면 관계는 거기에서 끝난다. 그러나 1년에 한 번일지라도, 서로 연락하여 챙기고, 꾸준하게 이어가는 관계는 삶의 중요한 기반이자 힘이 된다. 꾸준하게 나의 일을 하고, 나의 흐름을 갖고, 나의 삶을 이어가는 것, 그래서 타인들에게 지나치게 휘둘리지 않고, 내 삶의 중심을 얻어가는 것이 삶을 지킨다는 건 거의 의심할 여지가 없다.
개인적으로 이 이야기에 무척 공감했던 건, 어느 순간 나도 그냥 글쓰고 책쓰고 있기 때문이다. 이를테면, 요즘 사람들은 SNS '좋아요'에 연연한다고 하는데, 나는 좋아요 수 같은 것에 크게 신경쓰진 않는다. 어차피 매일 쓰는 거니까, 좋아요가 많다고 글을 더 쓰고, 적다고 덜 쓰진 않기 때문이다. 물론, 좋아요가 많으면 '좋은 글이었나보다' 하고 궁금해진 면이 있고, 적으면 사람들이 '별로 안 좋아하는 글이었나보네' 하고 생각해보게 되긴 한다. 그러나 그 뿐, 별로 중요하지 않다.
책을 내는 일도 마찬가지다. 눈이 오나 비가 오나, 책이 많이 팔리나 적게 팔리나, 어차피 매일 글쓰고 매년 책 내다보니, 한 권 한 권의 판매량 같은 것에 연연하지 않는다. 역시 책이 조금 잘 팔린다 싶으면 기분은 좋고, 책이 나오면 열심히 홍보도 하지만, 그것이 내 삶을 어떻게 좌지우지 하는 건 아니다. 그냥 쓰고, 그냥 내는 거다. 이 흐름은 내 삶에서 거의 정착하게 되었다.
그래서 언젠가부터 나는 삶에서 꾸준함을 만드는 것을 모토로 삼고 있다. 예를 들어, 뉴스레터 2개를 운영하는데, 둘 다 흥행시키는 게 목적이라기 보다는 꾸준하게 하는 것이 목표다. 그래서 책 추천 뉴스레터(세상의 모든 서재)는 한 달에 한 번 발행으로 쿨하게 빈도를 줄였다. 작가들과 함께하는 뉴스레터(세상의 모든 문화)도 5주에 1번으로 1인당 연재 횟수를 적게 잡았다. 그러니 다들 부담없이 '꾸준한' 발행이 가능해진다. 관건은 꾸준함이지 폭발적인 성공이 아니다.
변호사사무실도 마찬가지로, 단기간에 여기저기 무차별적인 마케팅으로 사건을 쓸어담는 게 아니라, 그저 꾸준하게 조금씩 나의 일을 정착시켜 나가면 된다고 생각한다. 꾸준히 한 사건 한 사건, 한 땀 한 땀 잘 해나가면 그것이 나의 일이 되고, 명확한 정체성도 생겨나갈 것이다. 유튜브도 근사한 컨셉을 잡고 거창하게 시작하는 게 아니라, 그냥 한 1년 하면서 뭐가 됐든 영상 한 50개쯤 찍으면 된다고 생각하고 있다. 그 다음 일은 순리대로 흘러갈 것이다. 관건은 꾸준함이다.
사람 사이의 관계도 마찬가지다. 서로 어느 날 눈 맞아서 불타오르거나 한 시절 신나는 일을 하며 같이 보낼 수 있겠지만, 꾸준함이 없으면 관계는 거기에서 끝난다. 그러나 1년에 한 번일지라도, 서로 연락하여 챙기고, 꾸준하게 이어가는 관계는 삶의 중요한 기반이자 힘이 된다. 꾸준하게 나의 일을 하고, 나의 흐름을 갖고, 나의 삶을 이어가는 것, 그래서 타인들에게 지나치게 휘둘리지 않고, 내 삶의 중심을 얻어가는 것이 삶을 지킨다는 건 거의 의심할 여지가 없다.
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전종현의 인사이트
Elad Gil도 뭔가 비슷한 생각을 하는 것 같은데... "You're broadcasting to people, and nobody's really gone back and reexamined things like, 'What do my friends want to look at?' or, 'How do I find someone to date?' or, 'How do I do things that are more network-driven in nature?'…
- 개발자의 시간을 단축시켜주는 SaaS -> 일반인이 빌더가 되는 세상에서 필요한 SaaS들이 새롭게 생겨남.
- AI는 UI의 변화 -> 사람들이 소통하는 방식이 바뀜 -> 새로운 형식의 소셜미디어가 나올 수 있음. -> 대부분의 큰 소셜미디어는 미디어 회사가 되었다.
- AI는 UI의 변화 -> 사람들이 소통하는 방식이 바뀜 -> 새로운 형식의 소셜미디어가 나올 수 있음. -> 대부분의 큰 소셜미디어는 미디어 회사가 되었다.
https://twitter.com/adcock_brett/status/1744404862224290253
We achieved a major breakthrough with Figure-01's AI.
It can learn how to self-correct tasks just by watching humans do tasks.
For example, we can now get human data for applications like making coffee, and train the AI system end-to-end.
https://twitter.com/i/status/1743987597301399852
Google DeepMind and Stanford researchers introduced Mobile Aloha.
It's an open-source robotic system capable of completing complex tasks like cooking, cleaning, and more.
Notably, the cooking skills were remotely controlled (by humans).
https://twitter.com/i/status/1742603121682153852
On top of Mobile Aloha, Google DeepMind wrote up this long thread of their new robotics research.
Advancements include AutoRT for data collection, SARA-RT for faster transformers, and RT-Trajectory for better motion generalization.
https://twitter.com/i/status/1742932234892644674
Researchers just developed DeWave.
The new AI system can turn silent thoughts into text by decoding brain signals.
The system achieved over 40% accuracy in translating verbs directly from neural signals, without the need for invasive implants.
https://twitter.com/i/status/1744405634554937604
We achieved a major breakthrough with Figure-01's AI.
It can learn how to self-correct tasks just by watching humans do tasks.
For example, we can now get human data for applications like making coffee, and train the AI system end-to-end.
https://twitter.com/i/status/1743987597301399852
Google DeepMind and Stanford researchers introduced Mobile Aloha.
It's an open-source robotic system capable of completing complex tasks like cooking, cleaning, and more.
Notably, the cooking skills were remotely controlled (by humans).
https://twitter.com/i/status/1742603121682153852
On top of Mobile Aloha, Google DeepMind wrote up this long thread of their new robotics research.
Advancements include AutoRT for data collection, SARA-RT for faster transformers, and RT-Trajectory for better motion generalization.
https://twitter.com/i/status/1742932234892644674
Researchers just developed DeWave.
The new AI system can turn silent thoughts into text by decoding brain signals.
The system achieved over 40% accuracy in translating verbs directly from neural signals, without the need for invasive implants.
https://twitter.com/i/status/1744405634554937604
X (formerly Twitter)
Tony Z. Zhao (@tonyzzhao) on X
Introducing 𝐌𝐨𝐛𝐢𝐥𝐞 𝐀𝐋𝐎𝐇𝐀🏄 -- Hardware!
A low-cost, open-source, mobile manipulator.
One of the most high-effort projects in my past 5yrs! Not possible without co-lead @zipengfu and @chelseabfinn.
At the end, what's better than cooking yourself a meal with…
A low-cost, open-source, mobile manipulator.
One of the most high-effort projects in my past 5yrs! Not possible without co-lead @zipengfu and @chelseabfinn.
At the end, what's better than cooking yourself a meal with…
Isomorphic Labs, the London-based, drug discovery–focused spinout of Google AI R&D division DeepMind, today announced that it’s entered into strategic partnerships with two pharmaceutical giants, Eli Lilly and Novartis, to apply AI to discover new medications to treat diseases.
The deals have a combined value of around $3 billion. Isomorphic will receive $45 million upfront from Eli Lilly and potentially up to $1.7 billion based on performance milestones, excluding royalties. Novartis, meanwhile, will pay $37.5 million upfront in addition to funding “select” research costs and as much as $1.2 billion (once again excluding royalties) in performance-based incentives over time.
“We’re thrilled to embark on this partnership and apply our proprietary technology platform,” DeepMind co-founder and Isomorphic CEO Demis Hassabis said in a press release. “The focus we share on advancing groundbreaking drug design approaches and appreciation of state-of-the-art science makes [these] partnership[s] particularly compelling.”
The latest version of AlphaFold can generate predictions for nearly all molecules in the Protein Data Bank, the world’s largest open access database of biological molecules, DeepMind announced in October. The model can also accurately predict the structures of ligands — molecules that bind to “receptor” proteins and cause changes in how cells communicate — as well as nucleic acids (molecules that contain key genetic information) and post-translational modifications (chemical changes that occur after a protein’s created).
Already, Isomorphic is applying the new AlphaFold model — which it co-designed with DeepMind — to therapeutic drug design, helping to characterize different types of molecular structures important for treating disease.
The pressure’s on for Isomorphic to start generating a profit. In 2021, the company recorded a £2.4 million (~$3 million) loss as it ramped up hiring ahead of opening its second office location in Lausanne, Switzerland.
The deals have a combined value of around $3 billion. Isomorphic will receive $45 million upfront from Eli Lilly and potentially up to $1.7 billion based on performance milestones, excluding royalties. Novartis, meanwhile, will pay $37.5 million upfront in addition to funding “select” research costs and as much as $1.2 billion (once again excluding royalties) in performance-based incentives over time.
“We’re thrilled to embark on this partnership and apply our proprietary technology platform,” DeepMind co-founder and Isomorphic CEO Demis Hassabis said in a press release. “The focus we share on advancing groundbreaking drug design approaches and appreciation of state-of-the-art science makes [these] partnership[s] particularly compelling.”
The latest version of AlphaFold can generate predictions for nearly all molecules in the Protein Data Bank, the world’s largest open access database of biological molecules, DeepMind announced in October. The model can also accurately predict the structures of ligands — molecules that bind to “receptor” proteins and cause changes in how cells communicate — as well as nucleic acids (molecules that contain key genetic information) and post-translational modifications (chemical changes that occur after a protein’s created).
Already, Isomorphic is applying the new AlphaFold model — which it co-designed with DeepMind — to therapeutic drug design, helping to characterize different types of molecular structures important for treating disease.
The pressure’s on for Isomorphic to start generating a profit. In 2021, the company recorded a £2.4 million (~$3 million) loss as it ramped up hiring ahead of opening its second office location in Lausanne, Switzerland.
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A reason we need beneficial AGI:
After five years of pain across many systems in her body (a broken foot from stepping off a curb, debilitating migraines, fatigue, joint pain and instability, etc), my wife was recently diagnosed with a genetic disorder called Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome (hEDS).
Because the medical system is designed for individual specialties while hEDS affects every system in her body (orthopedics, cardiology, neurology, gastroenterology, dermatology, etc), we spent five years seeing more doctors and specialists than in her whole life prior. Most doctors would only focus on what was relevant to their own specialty. We were lucky that her allergist (!!) put together the pieces after observing and hearing her full set of symptoms and issues.
As human medicine has progressed, it seems like we increase doctors’ depth at the expense of breadth. We need better tools to be able to deliver depth and breadth simultaneously to patients. This is one promise of AGI if built right — reliable, individualized, affordable healthcare in your pocket, like a panel of today’s top doctors across every speciality working together in concert to keep you healthy (and without you needing to fax forms between them).
There’s still a long way to go on the technology and on learning how to deploy it beneficially along with appropriate professional human oversight in high-stakes areas like medicine, but the promise is getting increasingly clear. Thoughtfully approached by technology developers, healthcare providers, governments, and society, there’s hope for much better care for every member of all of our families (including our non-human furry ones).
https://x.com/gdb/status/1744446603962765669?s=46&t=h5Byg6Wosg8MJb4pbPSDow
After five years of pain across many systems in her body (a broken foot from stepping off a curb, debilitating migraines, fatigue, joint pain and instability, etc), my wife was recently diagnosed with a genetic disorder called Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome (hEDS).
Because the medical system is designed for individual specialties while hEDS affects every system in her body (orthopedics, cardiology, neurology, gastroenterology, dermatology, etc), we spent five years seeing more doctors and specialists than in her whole life prior. Most doctors would only focus on what was relevant to their own specialty. We were lucky that her allergist (!!) put together the pieces after observing and hearing her full set of symptoms and issues.
As human medicine has progressed, it seems like we increase doctors’ depth at the expense of breadth. We need better tools to be able to deliver depth and breadth simultaneously to patients. This is one promise of AGI if built right — reliable, individualized, affordable healthcare in your pocket, like a panel of today’s top doctors across every speciality working together in concert to keep you healthy (and without you needing to fax forms between them).
There’s still a long way to go on the technology and on learning how to deploy it beneficially along with appropriate professional human oversight in high-stakes areas like medicine, but the promise is getting increasingly clear. Thoughtfully approached by technology developers, healthcare providers, governments, and society, there’s hope for much better care for every member of all of our families (including our non-human furry ones).
https://x.com/gdb/status/1744446603962765669?s=46&t=h5Byg6Wosg8MJb4pbPSDow
X (formerly Twitter)
Greg Brockman (@gdb) on X
A reason we need beneficial AGI:
After five years of pain across many systems in her body (a broken foot from stepping off a curb, debilitating migraines, fatigue, joint pain and instability, etc), my wife was recently diagnosed with a genetic disorder called…
After five years of pain across many systems in her body (a broken foot from stepping off a curb, debilitating migraines, fatigue, joint pain and instability, etc), my wife was recently diagnosed with a genetic disorder called…
MoE-Mamba: Efficient Selective State Space Models with Mixture of Experts
Reaches the same performance as Mamba in 2.2x less training steps while preserving the inference performance gains of Mamba against the Transformer
arxiv.org/abs/2401.04081
Reaches the same performance as Mamba in 2.2x less training steps while preserving the inference performance gains of Mamba against the Transformer
arxiv.org/abs/2401.04081
arXiv.org
MoE-Mamba: Efficient Selective State Space Models with Mixture of Experts
State Space Models (SSMs) have become serious contenders in the field of sequential modeling, challenging the dominance of Transformers. At the same time, Mixture of Experts (MoE) has...
Forwarded from 전종현의 인사이트
칼라일 공동창업자 David Rubenstein이 말하는 10가지 원칙
1. 투자 분야 및 기타 관련 주제에 대해 가능한 한 책을 많이 읽어라. 신문이나 기사보다 책을 더 많이 읽어라.
2. 처음부터 돈을 가장 많이 벌 수 있는 분야가 아니라 자신이 실제로 관심 있는 분야를 찾아 그 분야에 대해 가능한 모든 것을 배워라.
3. 멘토를 개발하라. 멘토는 당신이 전문 지식을 쌓고 문제를 해결하는 데 도움을 주는 사람이다.
4. 전문성을 쌓으면서 당신과 파트너를 맺을 만한 사람을 한두명 찾아라. 재능 있는 투자자들은 대게 자신의 전문성과 지식 분야의 공백을 메워줄 파트너가 필요하다.
5. 일반적인 관심 영역뿐만 아니라 해당 영역 밖에서도 네트워크를 구축하라. 최고의 투자자는 당장에 이용할 수 있는 다양하고 광범위한 네트워크를 구축하고 있다.
6. 동료. 파트너, 그리고 실제로 모든 사람과 직접 또는 화상으로 하는 회의를 사전에 준비하라. 최고의 투자자들은 회의에서 무엇을 얻어내야 할지를 알고 있으며 회의를 통해 항상 그것을 얻어낸다.
7. 약속과 서약의 후속 조치를 철저히 하라. 후속 조치를 하는 규칙적인 습관은 평판을 높여준다.
8. 겸손, 협력, 윤리적 행동에 대한 평판을 높이는 데 집중하다. 무엇보다 윤리적 선을 넘으려는 유혹에 빠지지 마라. 평판은 평생 지니고 다녀야 할 가장 중요한 가치이며, 윤리적 경계선을 넘을 경우 그것을 영원히 파괴할 수 있다.
9. 실수를 인정하고 가능한 한 빨리 피해를 최소화하고 그것을 바로잡는 방법을 배워라. 진정으로 유능한 투자자가 되기 위해 가장 중요한 것은 언제 실수를 인정하고, 언제 손실을 줄이며, 언제 다음 기회로 나아가야 하는지를 배우는 것이다.
10. 지경을 넓혀줄 투자 이외의 영역을 찾고, 돈과 직업적인 성공을 추구하는 것 이외의 다른 것들을 경험하라. 오로지 투자에만 24시간을 쏟아붓는 것은 솔직히 투자 세계에서 장기적인 성공을 위한 처방은 아니다.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000209765719
1. 투자 분야 및 기타 관련 주제에 대해 가능한 한 책을 많이 읽어라. 신문이나 기사보다 책을 더 많이 읽어라.
2. 처음부터 돈을 가장 많이 벌 수 있는 분야가 아니라 자신이 실제로 관심 있는 분야를 찾아 그 분야에 대해 가능한 모든 것을 배워라.
3. 멘토를 개발하라. 멘토는 당신이 전문 지식을 쌓고 문제를 해결하는 데 도움을 주는 사람이다.
4. 전문성을 쌓으면서 당신과 파트너를 맺을 만한 사람을 한두명 찾아라. 재능 있는 투자자들은 대게 자신의 전문성과 지식 분야의 공백을 메워줄 파트너가 필요하다.
5. 일반적인 관심 영역뿐만 아니라 해당 영역 밖에서도 네트워크를 구축하라. 최고의 투자자는 당장에 이용할 수 있는 다양하고 광범위한 네트워크를 구축하고 있다.
6. 동료. 파트너, 그리고 실제로 모든 사람과 직접 또는 화상으로 하는 회의를 사전에 준비하라. 최고의 투자자들은 회의에서 무엇을 얻어내야 할지를 알고 있으며 회의를 통해 항상 그것을 얻어낸다.
7. 약속과 서약의 후속 조치를 철저히 하라. 후속 조치를 하는 규칙적인 습관은 평판을 높여준다.
8. 겸손, 협력, 윤리적 행동에 대한 평판을 높이는 데 집중하다. 무엇보다 윤리적 선을 넘으려는 유혹에 빠지지 마라. 평판은 평생 지니고 다녀야 할 가장 중요한 가치이며, 윤리적 경계선을 넘을 경우 그것을 영원히 파괴할 수 있다.
9. 실수를 인정하고 가능한 한 빨리 피해를 최소화하고 그것을 바로잡는 방법을 배워라. 진정으로 유능한 투자자가 되기 위해 가장 중요한 것은 언제 실수를 인정하고, 언제 손실을 줄이며, 언제 다음 기회로 나아가야 하는지를 배우는 것이다.
10. 지경을 넓혀줄 투자 이외의 영역을 찾고, 돈과 직업적인 성공을 추구하는 것 이외의 다른 것들을 경험하라. 오로지 투자에만 24시간을 쏟아붓는 것은 솔직히 투자 세계에서 장기적인 성공을 위한 처방은 아니다.
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000209765719
product.kyobobook.co.kr
어떻게 투자할 것인가 | 데이비드 M. 루벤스타인 - 교보문고
어떻게 투자할 것인가 | 당신이 알아야 할 투자의 모든 것 레이 달리오, 래리 핑크, 세스 클라만, 론 바론, 짐 사이먼스 등 전설적 투자자들이 가감 없이 전하는 살아 있는 투자 바이블세계 최대 규모의 사모펀드인 칼라일 그……
I'm listening to How to Invest on Everand. Check it out: https://www.everand.com/audiobook/665044512
Everand
How to Invest
NEW YORK TIMES BESTSELLER
A master class on investing featuring conversations with the biggest names in finance, from the legendary cofounder of The Carlyle Group, David M. Rubenstein.
What do the most successful investors have in common? David M. Rubenstein…
A master class on investing featuring conversations with the biggest names in finance, from the legendary cofounder of The Carlyle Group, David M. Rubenstein.
What do the most successful investors have in common? David M. Rubenstein…
Forwarded from 여유롭고 깊게 I freebutdeep
셀시어스에너지 어닝 리뷰 및 생각 정리
☘️ 컨퍼런스 콜 주요 내용 정리
- 카테고리 확장 - 던킨도너츠, QSR(Quick Service Restaurant)과 같은 곳에 납품하며 몬스터보다 넓은 카테고리 포용력을 보이며, 셀시어스 고객의 약 40%는 기존에 에너지드링크를 마시지 않던 고객군임. 셀시어스 고객 중 남성과 여성은 각각 50%.
- 비용 통제 - 프로모션, 원자재 비용 등 효율화 진행 중으로, 결과는 최근 상승 중인 마진에서 확인 가능. 컨퍼런스에서 여러 번이나 해외 진출에 무리한 비용을 집행하지 않을 것으로 소통함.
- 올해 1~4월 선반 재계약 임박. 약 3~5월부터 데이터로 재계약 영향 확인 가능할 것
- 펩시와의 파트너쉽 잘 진행 중이며, 이는 셀시어스 계약 물량의 약 90% 이상이 펩시로부터 오는 것으로 확인 가능.
☺️ 생각 정리
앞으로 셀시어스가 몬스터와는 차별된 카테고리를 여는 것이 숫자로 보이기 시작한다면, 셀시어스가 해외에서 성장세를 보이는 것보다 더 강하게 주가가 반응할 수 있다고 생각한다. 지금까지는 몬스터의 시총의 2/3~3/4를 가면 베스트라고 생각했는데, 어쩌면 이를 뛰어넘을 수 있을지도 모르겠다.
https://m.blog.naver.com/freebutdeep2/223313121570
#셀시어스에너지 #CELH
☘️ 컨퍼런스 콜 주요 내용 정리
- 카테고리 확장 - 던킨도너츠, QSR(Quick Service Restaurant)과 같은 곳에 납품하며 몬스터보다 넓은 카테고리 포용력을 보이며, 셀시어스 고객의 약 40%는 기존에 에너지드링크를 마시지 않던 고객군임. 셀시어스 고객 중 남성과 여성은 각각 50%.
- 비용 통제 - 프로모션, 원자재 비용 등 효율화 진행 중으로, 결과는 최근 상승 중인 마진에서 확인 가능. 컨퍼런스에서 여러 번이나 해외 진출에 무리한 비용을 집행하지 않을 것으로 소통함.
- 올해 1~4월 선반 재계약 임박. 약 3~5월부터 데이터로 재계약 영향 확인 가능할 것
- 펩시와의 파트너쉽 잘 진행 중이며, 이는 셀시어스 계약 물량의 약 90% 이상이 펩시로부터 오는 것으로 확인 가능.
☺️ 생각 정리
앞으로 셀시어스가 몬스터와는 차별된 카테고리를 여는 것이 숫자로 보이기 시작한다면, 셀시어스가 해외에서 성장세를 보이는 것보다 더 강하게 주가가 반응할 수 있다고 생각한다. 지금까지는 몬스터의 시총의 2/3~3/4를 가면 베스트라고 생각했는데, 어쩌면 이를 뛰어넘을 수 있을지도 모르겠다.
https://m.blog.naver.com/freebutdeep2/223313121570
#셀시어스에너지 #CELH
NAVER
[셀시어스에너지, CELH] 23.3Q 어닝 리뷰 및 컨퍼런스 정리
3Q 실적은 준수하였으나 시장의 기대치가 너무 높은 나머지 셀온을 맞았지만, 기업은 여전히 좋아보인다. ...
I just had a conversation with an in-game NPC that could easily appear noscripted. Except it wasn't, at all. I asked a question, the NPC answered, and all thanks to Nvidia's ACE technology and Convai.
You might have caught sight of Nvidia ACE in action during the company's Special Address stream. It's essentially a technology that allows in-game NPCs to react and respond to players in real-time, with voiced dialogue and animations. Nvidia's been showing off the same tech demo called Kairos, which takes place inside a ramen restaurant in a cyberpunk world, since ACE was announced back at Computex.
You might have caught sight of Nvidia ACE in action during the company's Special Address stream. It's essentially a technology that allows in-game NPCs to react and respond to players in real-time, with voiced dialogue and animations. Nvidia's been showing off the same tech demo called Kairos, which takes place inside a ramen restaurant in a cyberpunk world, since ACE was announced back at Computex.
Forwarded from 여유롭고 깊게 I freebutdeep
최근 유튜버들 사이에서 빅뱅 전 메이플스토리 버젼인 '메이플랜드'가 인기를 얻고 있음. 게이머들 대다수는 30대 초중반의 80후반~90초반 유튜버들인데, 과거의 향수에 젖어 게임을 하는 걸 보면 메이플스토리의 IP 힘은 강하다는 걸 확인 가능. 넥슨은 웹 3.0 및 폴리곤 기반 '메이플스토리 유니버스'를 제작하고 있으며 출시 일정은 모르겠으나, 강력한 IP를 가지고 하는 비즈니스인지라 많은 기대가 됨.
#메이플스토리 #크립토
https://www.youtube.com/watch?v=-3YvX5Axcg0 > 랄로 메이플 플레이 영상
https://zdnet.co.kr/view/?no=20230913164350
https://www.coinlive.com/ko/news/nexon-invests-100-million-into-web3-game-maplestory-universe > 100M 투자 유치
#메이플스토리 #크립토
https://www.youtube.com/watch?v=-3YvX5Axcg0 > 랄로 메이플 플레이 영상
https://zdnet.co.kr/view/?no=20230913164350
https://www.coinlive.com/ko/news/nexon-invests-100-million-into-web3-game-maplestory-universe > 100M 투자 유치
ZDNet Korea
넥슨 ‘메이플스토리 유니버스’, TOKEN2049에서 키노트 발표
넥슨은 13일싱가포르에서 개막한 블록체인 콘퍼런스 ‘TOKEN2049(토큰2049)’의 키노트 세션에서 글로벌 NFT 게임 생태계 '메이플스토리 유니버스...