Nvidia CEO says countries need own AI infrastructure
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Jensen Huang said fears about the dangers of AI are overblown, adding every country should build its own infrastructure as fast as it can
Reuters and Bloomberg, AMSTERDAM and SYDNEY
Nvidia Corp chief executive officer Jensen Huang (黃仁勳) said yesterday that every country needs to have its own artificial intelligence (AI) infrastructure to take advantage of the economic potential while protecting its own culture.
“You cannot allow that to be done by other people,” Huang said at the World Government Summit in Dubai.
Huang, whose firm has catapulted to a US$1.73 trillion stock market value due to its dominance of the market for high-end AI chips, said his company is “democratizing” access to AI due to swift efficiency gains in AI computing.
Nvidia CEO Jensen Huang attends a session of the World Governments Summit in Dubai, United Arab Emirates, yesterday.
Photo: Reuters
“The rest of it is really up to you to take initiative, activate your industry, build the infrastructure, as fast as you can,” he said.
He said that fears about the dangers of AI are overblown, adding that other new technologies and industries such as cars and aviation have been successfully regulated.
“There are some interests to scare people about this new technology, to mystify this technology, to encourage other people to not do anything about that technology and rely on them to do it. And I think that’s a mistake,” Huang said.
Huang anticipates advances in computing over the next few years will keep the cost of developing AI well below the US$7 trillion that Sam Altman is said to be fundraising.
“You can’t assume just that you will buy more computers. You have to also assume that the computers are going to become faster and therefore the total amount that you need is not as much,” Huang told the summit.
In his remarks, Huang estimated that the global cost of data centers powering AI will double in the next five years.
“We’re at the beginning of this new era. There’s about a trillion dollars’ worth of installed base of data centers. Over the course of the next four or five years, we’ll have US$2 trillion worth of data centers that will be powering software around the world,” he said.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: Jensen Huang said fears about the dangers of AI are overblown, adding every country should build its own infrastructure as fast as it can
Reuters and Bloomberg, AMSTERDAM and SYDNEY
Nvidia Corp chief executive officer Jensen Huang (黃仁勳) said yesterday that every country needs to have its own artificial intelligence (AI) infrastructure to take advantage of the economic potential while protecting its own culture.
“You cannot allow that to be done by other people,” Huang said at the World Government Summit in Dubai.
Huang, whose firm has catapulted to a US$1.73 trillion stock market value due to its dominance of the market for high-end AI chips, said his company is “democratizing” access to AI due to swift efficiency gains in AI computing.
Nvidia CEO Jensen Huang attends a session of the World Governments Summit in Dubai, United Arab Emirates, yesterday.
Photo: Reuters
“The rest of it is really up to you to take initiative, activate your industry, build the infrastructure, as fast as you can,” he said.
He said that fears about the dangers of AI are overblown, adding that other new technologies and industries such as cars and aviation have been successfully regulated.
“There are some interests to scare people about this new technology, to mystify this technology, to encourage other people to not do anything about that technology and rely on them to do it. And I think that’s a mistake,” Huang said.
Huang anticipates advances in computing over the next few years will keep the cost of developing AI well below the US$7 trillion that Sam Altman is said to be fundraising.
“You can’t assume just that you will buy more computers. You have to also assume that the computers are going to become faster and therefore the total amount that you need is not as much,” Huang told the summit.
In his remarks, Huang estimated that the global cost of data centers powering AI will double in the next five years.
“We’re at the beginning of this new era. There’s about a trillion dollars’ worth of installed base of data centers. Over the course of the next four or five years, we’ll have US$2 trillion worth of data centers that will be powering software around the world,” he said.
Forwarded from Nikkei Asia
India's Modi woos UAE and Qatar to counter China in Middle East
Indian Prime Minister Narendra Modi has embarked on a trip to the United Arab Emirates and Qatar, seeking to increase economic cooperation and bolster ties in the Middle East as China expands its influence there.
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Indian Prime Minister Narendra Modi has embarked on a trip to the United Arab Emirates and Qatar, seeking to increase economic cooperation and bolster ties in the Middle East as China expands its influence there.
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Forwarded from 요즘AI
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오픈AI에서 Text-to-Video 모델인 Sora를 공개했습니다
기존의 DALL.E모델과 GPT 연구를 기반으로 만들어졌다고 합니다.
아직 모델이 완벽하지는 않다고 하지만 공개된 영상들의 퀄리티는 미친 수준이네요..
https://openai.com/sora#research
기존의 DALL.E모델과 GPT 연구를 기반으로 만들어졌다고 합니다.
아직 모델이 완벽하지는 않다고 하지만 공개된 영상들의 퀄리티는 미친 수준이네요..
https://openai.com/sora#research
Forwarded from 요즘AI
https://blog.google/intl/ko-kr/products/explore-get-answers/google-gemini-next-generation-model-february-2024-kr/
오픈AI의 Sora가 오늘의 이슈였는데, 구글의 Gemini도 1.5버전을 공개했습니다!
- 무려 100만 토큰을 지원(현재 GPT의 토큰 한도: 32k)
- 트랜스포머 + MoE 구조
오픈AI의 Sora가 오늘의 이슈였는데, 구글의 Gemini도 1.5버전을 공개했습니다!
- 무려 100만 토큰을 지원(현재 GPT의 토큰 한도: 32k)
- 트랜스포머 + MoE 구조
If you think OpenAI Sora is a creative toy like DALLE, ... think again. Sora is a data-driven physics engine. It is a simulation of many worlds, real or fantastical. The simulator learns intricate rendering, "intuitive" physics, and long-horizon consistency, all by some denoising and gradient maths.
I won't be surprised if Sora is trained on lots of synthetic data using Unreal Engine 5. It has to be!
Let's breakdown the following video. Prompt: "Photorealistic closeup video of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee."
- The simulator instantiates two exquisite 3D assets: pirate ships with different decorations. Sora has to solve text-to-3D implicitly in its latent space.
- The 3D objects are consistently animated as they sail and avoid each other's paths.
- Fluid dynamics of the coffee, even the foams that form around the ships. Fluid simulation is an entire sub-field of computer graphics, which traditionally requires very complex algorithms and equations.
- Photorealism, almost like rendering with raytracing.
- The simulator takes into account the small size of the cup compared to oceans, and applies tilt-shift photography to give a "minuscule" vibe.
- The semantics of the scene does not exist in the real world, but the engine still implements the correct physical rules that we expect.
Next up: add more modalities and conditioning, then we have a full data-driven UE that will replace all the hand-engineered graphics pipelines.
Apparently some folks don't get "data-driven physics engine", so let me clarify. Sora is an end-to-end, diffusion transformer model. It inputs text/image and outputs video pixels directly. Sora learns a physics engine implicitly in the neural parameters by gradient descent through massive amounts of videos.
Sora is a learnable simulator, or "world model". Of course it does not call UE5 explicitly in the loop, but it's possible that UE5-generated (text, video) pairs are added as synthetic data to the training set.
I won't be surprised if Sora is trained on lots of synthetic data using Unreal Engine 5. It has to be!
Let's breakdown the following video. Prompt: "Photorealistic closeup video of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee."
- The simulator instantiates two exquisite 3D assets: pirate ships with different decorations. Sora has to solve text-to-3D implicitly in its latent space.
- The 3D objects are consistently animated as they sail and avoid each other's paths.
- Fluid dynamics of the coffee, even the foams that form around the ships. Fluid simulation is an entire sub-field of computer graphics, which traditionally requires very complex algorithms and equations.
- Photorealism, almost like rendering with raytracing.
- The simulator takes into account the small size of the cup compared to oceans, and applies tilt-shift photography to give a "minuscule" vibe.
- The semantics of the scene does not exist in the real world, but the engine still implements the correct physical rules that we expect.
Next up: add more modalities and conditioning, then we have a full data-driven UE that will replace all the hand-engineered graphics pipelines.
Apparently some folks don't get "data-driven physics engine", so let me clarify. Sora is an end-to-end, diffusion transformer model. It inputs text/image and outputs video pixels directly. Sora learns a physics engine implicitly in the neural parameters by gradient descent through massive amounts of videos.
Sora is a learnable simulator, or "world model". Of course it does not call UE5 explicitly in the loop, but it's possible that UE5-generated (text, video) pairs are added as synthetic data to the training set.
❤1
https://youtu.be/rAwbBaRukOg?si=8yi8WiJQt5LE5iZP
- 확신이 있다면 더 과감히 베팅함.
- 누구나 실수는 한다. 투자는 감정에 휘둘리기보다 좋은 의사결정을 꾸준하게 하는 것. 드러큰밀러도 닷컴 버블에 숏을 너무 일찍해서 손실을 봤었고 이후에 고점에 큰 베팅을하면서도 $3b정도의 손실을 봤었음.
- 그럼에도 불구 30년 연평균 30% 수익을 냈음. 본인이 어떤 게임을 하고 있고 어떻게 이길 것인가에 대해서 생각해볼 필요가 있음.
- AI가 바꿔가는 미래에서는 NVDIA 콜옵션(레버리지), MS에 베팅하고 Google은 판매.
- AI 서비스 수요 증가 -> 칩 회사 성장 -> 데이터 센터의 변화/성장 -> 이에 필요한 인프라 회사에 베팅
- 남들과 다른 미래를 봤다면 그 모습을 선명하게 상상해서 확신에 따라서 베팅해볼 것.
- 확신이 있다면 더 과감히 베팅함.
- 누구나 실수는 한다. 투자는 감정에 휘둘리기보다 좋은 의사결정을 꾸준하게 하는 것. 드러큰밀러도 닷컴 버블에 숏을 너무 일찍해서 손실을 봤었고 이후에 고점에 큰 베팅을하면서도 $3b정도의 손실을 봤었음.
- 그럼에도 불구 30년 연평균 30% 수익을 냈음. 본인이 어떤 게임을 하고 있고 어떻게 이길 것인가에 대해서 생각해볼 필요가 있음.
- AI가 바꿔가는 미래에서는 NVDIA 콜옵션(레버리지), MS에 베팅하고 Google은 판매.
- AI 서비스 수요 증가 -> 칩 회사 성장 -> 데이터 센터의 변화/성장 -> 이에 필요한 인프라 회사에 베팅
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13조 월가 레전드 스탠리 드러켄밀러는 여기에 몰빵하고 있습니다.
#엔비디아 #아리스타 #씨게이트
인스타 https://www.instagram.com/dante_dante_kim/
블로그 http://blog.naver.com/mynameisdj
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오프라인 경험이 중요한 SaaS 제품을 만들면서 겪은 이 경험은 저희에게 많은 것을 가르쳐 주었습니다. 크게 실패와 교훈을 4가지로 정리해 보자면 아래와 같습니다.
실패 → 교훈
1. 고객이 가장 궁극적으로 바라는 것을 모른 채로 모든 우물을 전부 열심히 팠던 실패
→ 고객이 가장 중요하게 원하는 것, 그것만 해내도 된다!
2. 고객이 해달라는 그대로 작업했다가 제대로 된 해결은 안 되고 일만 많아진 실패
→ 꼬리에 꼬리를 무는 질문으로 고객의 요청, 그 너머에 있는 근원적 문제를 파고들어야 한다!
3. 고객 스스로도 인지 못하는 디테일한 프로세스를 빠뜨려서 겪은 실패!
→ 고객 여정의 매 순간, 아주 작은 과정이라도 집요하게 발굴해야 함!
4. 고객이 제품을 사용하는 실제 상황을 모른 채로 만들어서 겪은 실패!
→ 실제 환경은 더 복잡해서 철저히 이해해야 함!
위 내용을 기반으로 더 높은기준으로 액션하기 시작했고 덕분에 이전보다 좋은 제품을 만들수 있었던 내용을 본문에 상세히 풀어보았습니다.
고객 스스로도 모르는 고객의 모든것을 알아내는 그날까지!
https://brunch.co.kr/@kimyoon21/39?fbclid=IwAR2NzaVTg2BCBQoblAVcCc6-yCS6_AgaBiHdVXn6qMBNM8CeTnYbSxXgMLM
실패 → 교훈
1. 고객이 가장 궁극적으로 바라는 것을 모른 채로 모든 우물을 전부 열심히 팠던 실패
→ 고객이 가장 중요하게 원하는 것, 그것만 해내도 된다!
2. 고객이 해달라는 그대로 작업했다가 제대로 된 해결은 안 되고 일만 많아진 실패
→ 꼬리에 꼬리를 무는 질문으로 고객의 요청, 그 너머에 있는 근원적 문제를 파고들어야 한다!
3. 고객 스스로도 인지 못하는 디테일한 프로세스를 빠뜨려서 겪은 실패!
→ 고객 여정의 매 순간, 아주 작은 과정이라도 집요하게 발굴해야 함!
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→ 실제 환경은 더 복잡해서 철저히 이해해야 함!
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고객 스스로도 모르는 고객의 모든것을 알아내는 그날까지!
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Brunch Story
고객도 모르는 고객의 모든 것을 알아내기
[실패 시리즈 ep.1] 고객을 다 알았다는 착각으로 인한 실패 극복기 | 이번 이야기는 최근에 경험한 실패담에서 시작하겠습니다. 이 실패는 병원을 대상으로 하는 SaaS 서비스 개발 과정에서 발생했습니다. 병원처럼 오프라인 경험이 중요하고, 실시간으로 업무를 처리해야 하는 고객들의 문제를 해결하는 건 저의 기존 제품개발과 문제발견 경험으로는 쉽게 풀 수 없는 문제였습니다. 저는 고객을 만나고, 그들의 이야기를 듣고, 자주 소통한
다이소는 어떻게 이렇게까지 성장할수 있었을까
요즘 두 아들이 가장 좋아하는 곳 중에 한곳이 다이소
1,000원으로 정말 큰 행복을 줄 수 있다.
갈때마다 사람이 정말 많고 다세권이는 말도 나온다.
아성다이소의 매출을 보면 22년 기준 2.9조원인데
1,000원 제품을 1년에 29억개를 팔았다는 것이다.
어떻게 이렇게 성장할수 있었을까,
박정부 창업자 책을 보면 몇가지 요인이 있었는데
1. 일에 대한 초집중
45세에 다니던 회사를 자의반/타의반으로 그만두게 되며
절박한 마음으로 시작한 사업이었고
그러한 마음이 앞에 놓인 일에 ‘초집중’하게 만들었음
아성다이소가 처음에는 일본 100엔샵에 납품을 하는 것으로 시작하였는데
대부분의 납품 업체들이 창고로 한꺼번에 배달하는 반면,
아성다이소는, 매장까지 일일이 배달하여, 주문한 상품에 문제가 없었는지
소비자 반응은 어땠는지를 현장에서 체크
그런 정성이 통해서 주문량이 조금씩 늘어 처음 6개월만에 컨테이너 1대분까지 확대
2. 기본에 충실하기
처음 납품한 물량에서 생각하지 못했던 불량으로
전량을 폐기하게 되는 것을 경험함
소홀했거나 간과한 실수 하나가 해결하기 힘든 부메랑이됨
가격이 아무리 싸더라도, 어쨌든 제품은 좋아야됨
품질에 대한 철저한 검증으로
까다롭기로 소문난 일본 다이소에 25년간 납품
3. 불가능을 가능하게
이게 어떻게 천원이지? 라고 고객이 반응하면
안팔릴수가 없음
다른 곳에서 건전지 2개에 1000원인데,
우리는 4개에 1000원에 팔수만 있다면,
다들 불가능하다고 하는데, 제조단계의 각 공정을 같이 고민하며
생산효율을 높이고 물량을 확보하며 결국 성공 해냄
4. 외부의존도를 낮추기
일본에 여러 100엔샵에 물건을 납품하다,
일본 다이소가 급격히 성장하며 다이소에서는 물량이 많아지자
독점 납품 등을 요구하기 시작하였고
아성다이소는 이에 대한 의존도를 낮추기 위해
한국에 매장을 직접 오픈
결과론적으로 신의 한수가 되었고 지금의 아성다이소의 성장을 이끔
요즘 두 아들이 가장 좋아하는 곳 중에 한곳이 다이소
1,000원으로 정말 큰 행복을 줄 수 있다.
갈때마다 사람이 정말 많고 다세권이는 말도 나온다.
아성다이소의 매출을 보면 22년 기준 2.9조원인데
1,000원 제품을 1년에 29억개를 팔았다는 것이다.
어떻게 이렇게 성장할수 있었을까,
박정부 창업자 책을 보면 몇가지 요인이 있었는데
1. 일에 대한 초집중
45세에 다니던 회사를 자의반/타의반으로 그만두게 되며
절박한 마음으로 시작한 사업이었고
그러한 마음이 앞에 놓인 일에 ‘초집중’하게 만들었음
아성다이소가 처음에는 일본 100엔샵에 납품을 하는 것으로 시작하였는데
대부분의 납품 업체들이 창고로 한꺼번에 배달하는 반면,
아성다이소는, 매장까지 일일이 배달하여, 주문한 상품에 문제가 없었는지
소비자 반응은 어땠는지를 현장에서 체크
그런 정성이 통해서 주문량이 조금씩 늘어 처음 6개월만에 컨테이너 1대분까지 확대
2. 기본에 충실하기
처음 납품한 물량에서 생각하지 못했던 불량으로
전량을 폐기하게 되는 것을 경험함
소홀했거나 간과한 실수 하나가 해결하기 힘든 부메랑이됨
가격이 아무리 싸더라도, 어쨌든 제품은 좋아야됨
품질에 대한 철저한 검증으로
까다롭기로 소문난 일본 다이소에 25년간 납품
3. 불가능을 가능하게
이게 어떻게 천원이지? 라고 고객이 반응하면
안팔릴수가 없음
다른 곳에서 건전지 2개에 1000원인데,
우리는 4개에 1000원에 팔수만 있다면,
다들 불가능하다고 하는데, 제조단계의 각 공정을 같이 고민하며
생산효율을 높이고 물량을 확보하며 결국 성공 해냄
4. 외부의존도를 낮추기
일본에 여러 100엔샵에 물건을 납품하다,
일본 다이소가 급격히 성장하며 다이소에서는 물량이 많아지자
독점 납품 등을 요구하기 시작하였고
아성다이소는 이에 대한 의존도를 낮추기 위해
한국에 매장을 직접 오픈
결과론적으로 신의 한수가 되었고 지금의 아성다이소의 성장을 이끔
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2402/13/news135.html#utm_medium=email&utm_source=mn-day&utm_campaign=20240214
Japanese market is big and attractive to all software companies especially for engineering software.
Japanese market is big and attractive to all software companies especially for engineering software.
MONOist
AI×設計・解析の未来を示す「Magic SOLIDWORKS」についてシャーレス氏が言及：3DEXPERIENCE World 2024（1/2 ページ）
SOLIDWORKSと3DEXPERIENCE Worksの年次ユーザーイベント「3DEXPERIENCE World 2024」が米国テキサス州ダラスで開幕した。本稿ではダッソー・システムズ、SOLIDWORKSおよび3DEXPERIENCE Worksのキーマンの発表内容を中心に、1日目のゼネラルセッションの模様をダイジェストでお届けする。
1. Global Economic Challenges: Druckenmiller highlights the significant challenges posed by the world's two largest economies, the US and China. His concerns revolve around the US's fiscal policies and China's shift towards more authoritarian governance and economic policies.
2. Potential Asset Bubbles: He warns about the possibility of asset bubbles in various markets, suggesting that current market conditions might be inflated and could lead to a crisis.
3. Government Spending and Debt: Druckenmiller's discussions during his college campus tours indicate his worries about unsustainable government spending, especially on social security and healthcare. He sees these as precursors to a financial crisis if not addressed.
4. Monetary Policy and Inflation: His caution stems from the unprecedented gap between monetary policy and inflation. He suggests that the lack of a financial crisis since 2008 has disrupted the typical economic cycle, potentially setting the stage for extended market volatility.
5. Housing and Subprime Mortgage Market: Druckenmiller's role in predicting the 2008 financial crisis, using an analyst's warning about a housing bubble and the subprime mortgage market, shows his keen eye for identifying systemic risks that could lead to a crisis
https://youtu.be/WNdu2u8wRxY?si=RNBNK6kudwu8V4MZ
2022 Sep
1. Future-Focused Investing
- Druckenmiller emphasizes the importance of envisioning the future market landscape rather than relying on current trends. His success is largely attributed to his ability to anticipate future economic conditions and trends.
2. Concentrated Investments
- Contrary to traditional diversification, Druckenmiller advocates for concentrating investments in a few well-researched areas. This approach requires deep analysis and a high conviction in chosen investments.
3. Agility in Decision-Making
- Druckenmiller's strategy involves making swift investment decisions followed by thorough analysis. This method allows for capitalizing on opportunities quickly and adjusting strategy as further information is gathered.
4. Risk Management through Scenario Analysis
- Imagining potential downturns and worst-case scenarios is a critical component of Druckenmiller's approach. This method helps in preparing for and mitigating potential market risks.
5. Emotional Detachment in Investments
- Druckenmiller stresses the importance of maintaining objectivity and avoiding emotional biases in investment decisions. A dispassionate approach ensures decisions are data-driven.
6. Engaging with Emerging Trends and Younger Generations
- Druckenmiller's interaction with college campuses highlights the value of staying connected with younger generations and emerging trends, offering fresh perspectives and insights into future market movements.
1. Personal Fulfillment as a Parent and Grandparent: Druckenmiller expresses great joy in being a parent and a grandparent. He emphasizes the emotional satisfaction and happiness he derives from his family life.
2. Importance of Family Time: He advises spending as much time as possible with children, highlighting the importance of both quality and quantity time. This suggests his belief in the significance of nurturing family relationships and being actively involved in his children's lives.
3. Marriage and Children: Druckenmiller describes marrying his wife, Fiona, and raising three successful children with high integrity as his greatest accomplishment. This reflects his value on family as a central aspect of his life and success.
4. Influence of Family on Personal Growth: He mentions his mentors, Sam Reeves and Ken Langone, who have played crucial roles in his life, teaching him valuable lessons on personal growth and improvement. This indicates his appreciation for the role of family and close relationships in shaping his character and life journey.
2. Potential Asset Bubbles: He warns about the possibility of asset bubbles in various markets, suggesting that current market conditions might be inflated and could lead to a crisis.
3. Government Spending and Debt: Druckenmiller's discussions during his college campus tours indicate his worries about unsustainable government spending, especially on social security and healthcare. He sees these as precursors to a financial crisis if not addressed.
4. Monetary Policy and Inflation: His caution stems from the unprecedented gap between monetary policy and inflation. He suggests that the lack of a financial crisis since 2008 has disrupted the typical economic cycle, potentially setting the stage for extended market volatility.
5. Housing and Subprime Mortgage Market: Druckenmiller's role in predicting the 2008 financial crisis, using an analyst's warning about a housing bubble and the subprime mortgage market, shows his keen eye for identifying systemic risks that could lead to a crisis
https://youtu.be/WNdu2u8wRxY?si=RNBNK6kudwu8V4MZ
2022 Sep
1. Future-Focused Investing
- Druckenmiller emphasizes the importance of envisioning the future market landscape rather than relying on current trends. His success is largely attributed to his ability to anticipate future economic conditions and trends.
2. Concentrated Investments
- Contrary to traditional diversification, Druckenmiller advocates for concentrating investments in a few well-researched areas. This approach requires deep analysis and a high conviction in chosen investments.
3. Agility in Decision-Making
- Druckenmiller's strategy involves making swift investment decisions followed by thorough analysis. This method allows for capitalizing on opportunities quickly and adjusting strategy as further information is gathered.
4. Risk Management through Scenario Analysis
- Imagining potential downturns and worst-case scenarios is a critical component of Druckenmiller's approach. This method helps in preparing for and mitigating potential market risks.
5. Emotional Detachment in Investments
- Druckenmiller stresses the importance of maintaining objectivity and avoiding emotional biases in investment decisions. A dispassionate approach ensures decisions are data-driven.
6. Engaging with Emerging Trends and Younger Generations
- Druckenmiller's interaction with college campuses highlights the value of staying connected with younger generations and emerging trends, offering fresh perspectives and insights into future market movements.
1. Personal Fulfillment as a Parent and Grandparent: Druckenmiller expresses great joy in being a parent and a grandparent. He emphasizes the emotional satisfaction and happiness he derives from his family life.
2. Importance of Family Time: He advises spending as much time as possible with children, highlighting the importance of both quality and quantity time. This suggests his belief in the significance of nurturing family relationships and being actively involved in his children's lives.
3. Marriage and Children: Druckenmiller describes marrying his wife, Fiona, and raising three successful children with high integrity as his greatest accomplishment. This reflects his value on family as a central aspect of his life and success.
4. Influence of Family on Personal Growth: He mentions his mentors, Sam Reeves and Ken Langone, who have played crucial roles in his life, teaching him valuable lessons on personal growth and improvement. This indicates his appreciation for the role of family and close relationships in shaping his character and life journey.
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Stanley Druckenmiller: World's Top Investor Reveals Unique Future Vision
Today’s guest is Stan Druckenmiller, the #1 investor in the world.
That’s a big claim! But get this: during his 30 years managing money for investors, he had an average annual return of 31%. And he NEVER had a down year.
So if you’re even a little interested…
That’s a big claim! But get this: during his 30 years managing money for investors, he had an average annual return of 31%. And he NEVER had a down year.
So if you’re even a little interested…
콜드메일을 스팸이나 홍보편지함으로 가지 않고, 안전하게 받은편지함으로 보내는 방법:
1/ 프로모션을 위한 마케팅 대량발송 툴을 사용하면 홍보편지함이나 스팸으로 갈 확률이 높아진다.
2/ 콜드메일은 개인이 직접 이메일을 보내는 것과 동일한 방식의 이메일 발송 방식을 사용하는 세일즈 전용 이메일 툴을 사용하는 것이 안전하게 받은편지함으로 발송하는 방법이다.
3/ 마케팅 대량발송 툴을 사용하더라도 플레인 이메일 (html/css 스타일링이 들어가지 않은 이메일)을 쓰는 것이 좋다. 아무리 좋은 제안을 담은 내용의 메일이더라도, 스타일링이 들어간 순간 광고/홍보로 인식하고, 알고리즘도 동일하게 인식할 가능성이 크다.
4/ (규모가 작은 스타트업의 경우) 하루에 콜드 이메일 발송량 40개를 넘기지 않는다.
Relate Engage는 위에서 말한 세일즈 전용 이메일 자동화 툴이다. B2B 아웃바운드는 B2C 이메일 마케팅과는 전혀 다른 접근이 필요하고, 또 그에 맞는 툴스택이 필요하다.
스크린샷은 지난번 Relate Engage를 통해 보낸 2주간 4회에 걸쳐 26명에게 보낸 104개 이메일에 대한 아웃바운드 시퀀스 결과.
- 오픈률 78.8%
- 클릭율 26%
- 답장률 9.6%
- 바운스율(이메일을 찾을 수 없을때; 거의 대부분 퇴사자 이메일인 경우다) 1%
1/ 프로모션을 위한 마케팅 대량발송 툴을 사용하면 홍보편지함이나 스팸으로 갈 확률이 높아진다.
2/ 콜드메일은 개인이 직접 이메일을 보내는 것과 동일한 방식의 이메일 발송 방식을 사용하는 세일즈 전용 이메일 툴을 사용하는 것이 안전하게 받은편지함으로 발송하는 방법이다.
3/ 마케팅 대량발송 툴을 사용하더라도 플레인 이메일 (html/css 스타일링이 들어가지 않은 이메일)을 쓰는 것이 좋다. 아무리 좋은 제안을 담은 내용의 메일이더라도, 스타일링이 들어간 순간 광고/홍보로 인식하고, 알고리즘도 동일하게 인식할 가능성이 크다.
4/ (규모가 작은 스타트업의 경우) 하루에 콜드 이메일 발송량 40개를 넘기지 않는다.
Relate Engage는 위에서 말한 세일즈 전용 이메일 자동화 툴이다. B2B 아웃바운드는 B2C 이메일 마케팅과는 전혀 다른 접근이 필요하고, 또 그에 맞는 툴스택이 필요하다.
스크린샷은 지난번 Relate Engage를 통해 보낸 2주간 4회에 걸쳐 26명에게 보낸 104개 이메일에 대한 아웃바운드 시퀀스 결과.
- 오픈률 78.8%
- 클릭율 26%
- 답장률 9.6%
- 바운스율(이메일을 찾을 수 없을때; 거의 대부분 퇴사자 이메일인 경우다) 1%
개발자가 "No"라고 말할 때 물어봐야 할 4가지 질문 https://newsletter.skiplevel.co/5-questions-to-ask-devs-when-they-say-no/
개발자들이 No라고 할 때, 이에 대응하는 것은 제품 관리자로서 권한을 주장하고 목표를 달성하는 데 도움이 됨
기술적 이유로 인해 기능을 제시된 시간 내에 구현할 수 없다고 할 때, 올바른 질문을 통해 상황을 타개할 수 있음
1. 기능을 구축하는 데 있어 다른 기술적 해결책이 있을까요?
기능을 구축하는 방법은 여러 가지가 있으며, 처음 시도하는 방법이 항상 최적은 아님
개발자들은 최신 기술을 사용하여 멋진 기능을 구축하고자 하지만, 이는 단순성을 위한 최적화보다 과도한 엔지니어링으로 이어질 수 있음
특정 기술 세트를 가진 개발자들은 그들의 지식 범위 밖에 있는 더 간단한 해결책을 인지하지 못할 수도 있음
그래서 엔지니어가 기술 솔루션에 대해 더 창의적으로 생각하도록 유도하는 것이 좋음
내가 함께 일했던 최고의 제품 관리자 중 일부는 기술 환경에 대한 충분한 기술적 통찰력과 지식을 갖추고 있어 엔지니어가 틀에서 벗어난 사고를 할 수 있도록 통찰력 있는 질문을 던질 수 있었음
2. 이러한 제약 조건을 가진 상태에서 해결책을 제시해야 한다면 어떻게 하실껀가요?
당신이 제안한 해결책에 개발자들이 문제를 제기한다면, 그들에게 그들의 해결책을 요청해볼 것
개발자들은 창의력과 혁신의 보고이며, 더 단순한 버전의 기능이 있는지 물어봄으로써 그들에게 창의적인 사고를 할 기회를 제공함
문제의 핵심을 이해하면 개발자들은 창의적으로 생각하고 프로젝트의 제약 조건 내에서 작동하는 해결책을 찾아냄
3. 이 기능에 대해 단계적 접근 방식을 고려할 수 있을까요?
기술적 복잡성을 이유로 기능 구현이 불가능하다고 말할 때, 프로젝트를 단계별로 나누어 다른 릴리스 날짜로 구성할 수 있는지 물어봄
한 번에 웅장한 비전을 제공하고 싶은 유혹이 있지만, 단계적 접근 방식은 더 반복적이며 구체적인 결과를 더 빨리 제공함
우선 순위가 변경될 수 있으며, 단계적 접근 방식은 개발자와 함께 다음에 추가해야 할 기능을 조정할 수 있게 함
4. 작업을 가능하게 하기 위해 어떤 장애물을 제거하거나 해결할 수 있을까요?
자원 기반의 이의 제기에 대한 질문으로, 개발자들이 제한된 자원(예: 시간 또는 사용 가능한 개발자)을 이유로 들 때, 그들의 시간을 확보하기 위해 적극적으로 작업을 제거함
가능한 방법: 작업을 완전히 제거하거나, 개발자가 필요하지 않은 작업을 수행하거나, 다른 팀과/또는 제3자와의 의사소통을 맡거나, 프로세스를 소유하고 레거시 기능을 폐기함으로써 작업을 쉽게 만들 수 있음
결론
개발자들에게 "안 된다"는 말에 "밀어붙이기"가 불편할 수 있지만, 이를 통해 더 많은 존중을 받을 수 있음
엔지니어가 반대하는 이유가 무엇인지 조금 더 깊이 파고들어 그 이유를 파악하고 반대 의견을 하나씩 제거해 나가야 함
이러한 질문은 엔지니어가 특정 기능을 구현할 때 직면할 수 있는 고유한 어려움과 제약을 인정하는 것이기 때문에 모두 좋은 질문임
또한 팀과 프로젝트를 돕기 위해 직접 팔을 걷어붙이고 궂은 일을 하거나 요구 사항과 일정에 맞게 조정하는 등 기꺼이 자신의 역할을 하겠다는 의사를 분명히 밝히는 것이기도 함
개발자들이 No라고 할 때, 이에 대응하는 것은 제품 관리자로서 권한을 주장하고 목표를 달성하는 데 도움이 됨
기술적 이유로 인해 기능을 제시된 시간 내에 구현할 수 없다고 할 때, 올바른 질문을 통해 상황을 타개할 수 있음
1. 기능을 구축하는 데 있어 다른 기술적 해결책이 있을까요?
기능을 구축하는 방법은 여러 가지가 있으며, 처음 시도하는 방법이 항상 최적은 아님
개발자들은 최신 기술을 사용하여 멋진 기능을 구축하고자 하지만, 이는 단순성을 위한 최적화보다 과도한 엔지니어링으로 이어질 수 있음
특정 기술 세트를 가진 개발자들은 그들의 지식 범위 밖에 있는 더 간단한 해결책을 인지하지 못할 수도 있음
그래서 엔지니어가 기술 솔루션에 대해 더 창의적으로 생각하도록 유도하는 것이 좋음
내가 함께 일했던 최고의 제품 관리자 중 일부는 기술 환경에 대한 충분한 기술적 통찰력과 지식을 갖추고 있어 엔지니어가 틀에서 벗어난 사고를 할 수 있도록 통찰력 있는 질문을 던질 수 있었음
2. 이러한 제약 조건을 가진 상태에서 해결책을 제시해야 한다면 어떻게 하실껀가요?
당신이 제안한 해결책에 개발자들이 문제를 제기한다면, 그들에게 그들의 해결책을 요청해볼 것
개발자들은 창의력과 혁신의 보고이며, 더 단순한 버전의 기능이 있는지 물어봄으로써 그들에게 창의적인 사고를 할 기회를 제공함
문제의 핵심을 이해하면 개발자들은 창의적으로 생각하고 프로젝트의 제약 조건 내에서 작동하는 해결책을 찾아냄
3. 이 기능에 대해 단계적 접근 방식을 고려할 수 있을까요?
기술적 복잡성을 이유로 기능 구현이 불가능하다고 말할 때, 프로젝트를 단계별로 나누어 다른 릴리스 날짜로 구성할 수 있는지 물어봄
한 번에 웅장한 비전을 제공하고 싶은 유혹이 있지만, 단계적 접근 방식은 더 반복적이며 구체적인 결과를 더 빨리 제공함
우선 순위가 변경될 수 있으며, 단계적 접근 방식은 개발자와 함께 다음에 추가해야 할 기능을 조정할 수 있게 함
4. 작업을 가능하게 하기 위해 어떤 장애물을 제거하거나 해결할 수 있을까요?
자원 기반의 이의 제기에 대한 질문으로, 개발자들이 제한된 자원(예: 시간 또는 사용 가능한 개발자)을 이유로 들 때, 그들의 시간을 확보하기 위해 적극적으로 작업을 제거함
가능한 방법: 작업을 완전히 제거하거나, 개발자가 필요하지 않은 작업을 수행하거나, 다른 팀과/또는 제3자와의 의사소통을 맡거나, 프로세스를 소유하고 레거시 기능을 폐기함으로써 작업을 쉽게 만들 수 있음
결론
개발자들에게 "안 된다"는 말에 "밀어붙이기"가 불편할 수 있지만, 이를 통해 더 많은 존중을 받을 수 있음
엔지니어가 반대하는 이유가 무엇인지 조금 더 깊이 파고들어 그 이유를 파악하고 반대 의견을 하나씩 제거해 나가야 함
이러한 질문은 엔지니어가 특정 기능을 구현할 때 직면할 수 있는 고유한 어려움과 제약을 인정하는 것이기 때문에 모두 좋은 질문임
또한 팀과 프로젝트를 돕기 위해 직접 팔을 걷어붙이고 궂은 일을 하거나 요구 사항과 일정에 맞게 조정하는 등 기꺼이 자신의 역할을 하겠다는 의사를 분명히 밝히는 것이기도 함
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/#sundar-note
오후에 Gemini 1.5 Pro 1M 토큰 모델에 backend.ai 매뉴얼 문서 넣고 예제 만들라고 시켜본 결과. 예제 찍어내기가 가능할 듯 하다.
아예 yaml 파일 생성까지 시킬 수 있을 것 같아서 넣는 문서 조정 중.
Gemini 1.5 Pro 많이 좋아졌나보네요.
오후에 Gemini 1.5 Pro 1M 토큰 모델에 backend.ai 매뉴얼 문서 넣고 예제 만들라고 시켜본 결과. 예제 찍어내기가 가능할 듯 하다.
아예 yaml 파일 생성까지 시킬 수 있을 것 같아서 넣는 문서 조정 중.
Gemini 1.5 Pro 많이 좋아졌나보네요.
동료들에게 공유했던, 서비스 상위 기획시 고려할 것들.
1. Frequency : 얼마나 자주 일어나는 일인가? 얼마나 자주 사용할 수 있는 서비스인가?
- 구글 칫솔 테스트
- 기존에 하던 일을 더 쉽게 할 수 있게 해주거나, : 배달의 민족의 경우에는 기존의 음식 배달을 더 쉽게 만들었을 뿐 아니라, 시장 자체를 만들어냄. 새로운 Invention 은 마켓의 일부를 가져오기도 하지만, 새로운 마켓을 창출하기도 함
- 기존에 하던 행동에 덧붙여서 (연계해서) 할 수 있게 해주거나, : 습관은 보통 단독적으로 일어나지 않고, 특정 행동이나 특정 상황에 연결되서 만들어진다. 무료한 상황 → 페이스북, 틱톡 → 무료해지면 자동적으로 페이스북을 켠다
- 따라서, 사람들이 일상적으로 하는 일들을 잘 관찰하고 기회를 봐야한다.
- 안하던 행동을 하게 하는 것은 매우 어렵다. 물론, 안하던 행동을 습관처럼 하게 만든다면 매우 큰 성공 (쉽지 않음) : 무료한 시간을 채우는 서비스들 (OTT, 유튜브, 페이스북, 틱톡 등)
- Frequency 가 낮으면, Awareness 를 유지하기 위해 지속적으로 마케팅/프로모션이 필요하다.
2. Pain Level
- Pain 이 크고, 그 Pain 을 겪는 사람이 충분히 많은 문제를 해결하는 서비스
- Pain 의 크기가 크더라도, 그 Pain 을 겪는 사람의 수가 작으면 비즈니스적으로 의미 있지 않다.
- 고객들이 기꺼이 많은 비용 (시간, 노력을 포함) 을 지불하더라도 해결하고자 하는 문제를 해결할 수 있는 비즈니스를 한다면 시장을 만들 수 있음
- 또는 Pain 의 크기가 작더라도 해결을 위한 행동의 크기 역시 작다면, 이를 해결함으로써 시장을 만들 수 있음 (다만, 이 경우에는 Frequency가 있어야 함)
3. Benefit / Incentives
- 직접적으로 금전적인 이익을 주거나, 비용을 아껴주는 서비스
- 특히, 직접 리워드를 줄 때 고려할 것 : 고객 획득 / 유지 비용 < 리워드 비용
기타 추가로 고려할 것
4. 네트워크 효과 / Come to the tool, Stay for the network
- 혼자 써도 유용할 것.
- 그리고 사용자가 모이면 기존 사용자가 우리의 자산으로서 역할을 하게 할 것
- 즉, 컨텐츠를 만들거나, 리액션을 해서 우리를 ‘대신해서’ 푸시를 보내거나, 새로운 고객을 데려오거나
5. 피드백
- 자연 세계는 피드백으로 가득하지만, 사람이 만들어낸 세계에서는 피드백마저도 사람이 디자인해야한다. (<유저 프렌들리> 중에서)
- 우리가 자연이 아닌 인공물을 사용할 때 애착을 느끼는 이유도 피드백 때문이고, 짜증나거나 만족스럽거나 화나거나 편안한 감정을 느끼는 것도 피드백 때문이다. 피드백에 대한 모든 감정은 우리가 주변 세상과 관계를 맺을 때 뼈대가 된다.
- 일상에서 우리가 결심한 대로 실천하지 못하는 이유도 대부분 피드백 문제가 아닌가? 우리가 너무 많이 먹거나 바람직하지 않은 것을 먹는다면, 그 작은 선택이 미래에 어떤 영향을 미치는 지 그 순간에는 알아차리기 어렵기 때문이다.
- 페이스북 “좋아요" - 최고의 발명품
- 피드백이 다르면, 서비스도 달라진다 : 인스타그램 VS. 스냅챗
1. Frequency : 얼마나 자주 일어나는 일인가? 얼마나 자주 사용할 수 있는 서비스인가?
- 구글 칫솔 테스트
- 기존에 하던 일을 더 쉽게 할 수 있게 해주거나, : 배달의 민족의 경우에는 기존의 음식 배달을 더 쉽게 만들었을 뿐 아니라, 시장 자체를 만들어냄. 새로운 Invention 은 마켓의 일부를 가져오기도 하지만, 새로운 마켓을 창출하기도 함
- 기존에 하던 행동에 덧붙여서 (연계해서) 할 수 있게 해주거나, : 습관은 보통 단독적으로 일어나지 않고, 특정 행동이나 특정 상황에 연결되서 만들어진다. 무료한 상황 → 페이스북, 틱톡 → 무료해지면 자동적으로 페이스북을 켠다
- 따라서, 사람들이 일상적으로 하는 일들을 잘 관찰하고 기회를 봐야한다.
- 안하던 행동을 하게 하는 것은 매우 어렵다. 물론, 안하던 행동을 습관처럼 하게 만든다면 매우 큰 성공 (쉽지 않음) : 무료한 시간을 채우는 서비스들 (OTT, 유튜브, 페이스북, 틱톡 등)
- Frequency 가 낮으면, Awareness 를 유지하기 위해 지속적으로 마케팅/프로모션이 필요하다.
2. Pain Level
- Pain 이 크고, 그 Pain 을 겪는 사람이 충분히 많은 문제를 해결하는 서비스
- Pain 의 크기가 크더라도, 그 Pain 을 겪는 사람의 수가 작으면 비즈니스적으로 의미 있지 않다.
- 고객들이 기꺼이 많은 비용 (시간, 노력을 포함) 을 지불하더라도 해결하고자 하는 문제를 해결할 수 있는 비즈니스를 한다면 시장을 만들 수 있음
- 또는 Pain 의 크기가 작더라도 해결을 위한 행동의 크기 역시 작다면, 이를 해결함으로써 시장을 만들 수 있음 (다만, 이 경우에는 Frequency가 있어야 함)
3. Benefit / Incentives
- 직접적으로 금전적인 이익을 주거나, 비용을 아껴주는 서비스
- 특히, 직접 리워드를 줄 때 고려할 것 : 고객 획득 / 유지 비용 < 리워드 비용
기타 추가로 고려할 것
4. 네트워크 효과 / Come to the tool, Stay for the network
- 혼자 써도 유용할 것.
- 그리고 사용자가 모이면 기존 사용자가 우리의 자산으로서 역할을 하게 할 것
- 즉, 컨텐츠를 만들거나, 리액션을 해서 우리를 ‘대신해서’ 푸시를 보내거나, 새로운 고객을 데려오거나
5. 피드백
- 자연 세계는 피드백으로 가득하지만, 사람이 만들어낸 세계에서는 피드백마저도 사람이 디자인해야한다. (<유저 프렌들리> 중에서)
- 우리가 자연이 아닌 인공물을 사용할 때 애착을 느끼는 이유도 피드백 때문이고, 짜증나거나 만족스럽거나 화나거나 편안한 감정을 느끼는 것도 피드백 때문이다. 피드백에 대한 모든 감정은 우리가 주변 세상과 관계를 맺을 때 뼈대가 된다.
- 일상에서 우리가 결심한 대로 실천하지 못하는 이유도 대부분 피드백 문제가 아닌가? 우리가 너무 많이 먹거나 바람직하지 않은 것을 먹는다면, 그 작은 선택이 미래에 어떤 영향을 미치는 지 그 순간에는 알아차리기 어렵기 때문이다.
- 페이스북 “좋아요" - 최고의 발명품
- 피드백이 다르면, 서비스도 달라진다 : 인스타그램 VS. 스냅챗