"내가 달라야 합니다"

https://www.youtube.com/watch?v=1mSTAGRCtXE&t=2s

https://t.co/6eNmrgyq7k

til, Ilya sutskever gave john carmack this reading list of approx 30 research papers and said, ‘If you really learn all of these, you’ll know 90% of what matters today.’

"If you’re thinking without writing, you only think you’re thinking."

— Leslie Lamport

리버티랩스는 우리나라의 성장률 저하로 내실 있는 강소 제조 기업 다수가 보편화된 기술 도입에 실패해 생산성이 저하되고 있는것에 주목했다. 인구 고령화 및 인플레이션 등의 거시 환경과 젊은 세대의 제조업 기피 현상 등으로 중소 기업의 58%가 인력 부족을 겪고 있다. AI를 비롯한 보편화된 기술을 낙후돼있는 업계에 적용, AI 기반 제조 기업이 되는 것을 목표로 하는 스타트업이다.

리버티랩스는 기업을 인수합병(M&A) 하는 방식으로 시장에 진입한다. 베이비부머 세대 고령화로 30년 이상 된 중소 기업 중 81% 이상이 60대 이상 CEO이며, 이들의 후계자는 2,3 세의 가업 승계 의지 부족이나 상속.증여세 부담으로 승계 문제가 있다는 점에 집중, 인수를 통해 시장에 진입하는 전략을 사용한다. 가장 중요하고 어려운 문제인 제조 기술력과 네트워크를 인수를 통해 해결한다. 리버티랩스는 이들 기업을 인수해 운영함으로써 시스템에 기반한 디지털 전환, AI 도입을 통한 생산성/효율성 및 경영 구조 개선 플랫폼을 발전시키고 있다.

리버티랩스는 PE, 전략 컨설턴트, M&A 변호사, 소프트웨어 엔지니어 등 다방면의 핵심 인재를 보유, 중소 제조 기업의 인수 및 기술 적용을 위한 역량을 보유하고 있다.

정재문 리버티랩스 대표는 “이번 투자 유치를 통해 정밀 부품 제조 기업을 인수하여 기술 전환을 추진할 계획”이라며, “피인수 기업의 소프트웨어, AI 등을 도입해 생산성을 획기적으로 향상시킬 예정”이라고 밝혔다.

일본에서 일어난 일이 이제 우리나라에서 일어날 차례입니다.

“리버티랩스는 기업을 인수하는 방식으로 시장에 진입한다. 베이비부머 세대 고령화로 30년 이상 된 중소 기업 중 81% 이상이 60대 이상 CEO이며, 이들의 후계자는 2,3 세의 가업 승계 의지 부족이나 상속.증여세 부담으로 승계 문제가 있다는 점에 집중, 인수를 통해 시장에 진입하는 전략을 사용한다.”

https://wowtale.net/2024/05/09/76420/

https://cdn.openai.com/spec/model-spec-2024-05-08.html

OpenAI의 모델 스펙이 공개되었습니다.
어떠한 규칙으로 OpenAI의 AI가 답변하는지 확인할 수 있습니다.

- 법률 준수, 위험한 정보 제공 금지, 창작자 권리 존중과 같은 기본적인 규칙들도 들어가 있고,
- 사용자 질문에 답변하는 데 있어 더욱 사람처럼 답변하도록 하는 많은 규칙들도 있습니다.
- 사용자 질문에 대한 최선의 의도 가정
- 필요한 경우 질문을 명확하게 할 수 있도록 다시 질문하기
- 사용자의 요구가 과하더라도 최대한 도움을 주고 현실적으로 어려운 부분 말해주기
... 등등 여러 가지 기능들이 들어가 있습니다.

이러한 기능들이 OpenAI의 AI가 더욱 사람같다고 생각하도록 하는 포인트가 되는 것 같기도 합니다.

This is the result of a multi-year effort by the team. With AF3 we extend coverage from proteins to all biological macromolecules and small molecules, allowing massively better coverage of clinically and biologically relevant targets. The model is also significantly more accurate on proteins, more than doubling accuracy on antibodies.

I'm extremely glad to have worked on this, getting diffusion models to work really well on proteins has been a longstanding goal of mine. Not only does this allow the model to cover all of these interesting molecules, diffusion models are also significantly more steerable, allowing for e.g. combining them with experimental data or forcing states. This could also open the door towards accurate modeling of protein dynamics, which could be the next holy grail to solve.

Big thanks to the amazing team for their hard effort, these results don't just happen by themselves. I'm looking forward to seeing what the community does with it.

https://lnkd.in/gJaxsCSB

RIP

The old way of hiring is dead.

The startup world is changing at breakneck speed.

What worked for the last cohort of companies may not work for you.

In fact, count on it.

The days of raising a huge round and going on a hiring spree are over.

The old playbook looked something like this:

1. Raise a bunch of money
2. Hire as many people as possible
3. ???
4. Profit

But in 2024, that's a recipe for disaster.

Investors are demanding efficiency and profitability. Customers are more cautious with their spending. And the competition for top talent is fiercer than ever.

So how do you build a winning team in this new world order?

By fundamentally rethinking your approach to hiring.

Here's what that looks like:

1. Prove out the role first

Before you even think about hiring for a position, have someone on your leadership team do the job first.

Figure out what success looks like in that role.

What key metrics will they be responsible for moving? What skills and experience are absolutely essential?

This will give you a much clearer picture of what you really need in a new hire.

2. Hire slowly and deliberately

Resist the urge to scale quickly just because you have the funding.

Every new hire should be a carefully considered decision. Take your time to find the right fit. Look for people who not only have the necessary skills, but also align with your mission and values.

A small team of A+ players will run circles around a bloated team of B and C players.

3. Prioritize adaptability > experience

What worked six months ago may not work today. You need people who can adapt and evolve with your business.

Look for candidates who are curious, proactive, and resilient — ones who have a track record of learning and growing in their roles.

Those are the people who will help you navigate the ups and downs of startup life.

4. Invest like hell in your people

Hiring is just the beginning.

Retaining is the big, hairy, audacious beast that most companies fail to master.

To build a truly great team, you need to invest in their growth and development. Provide opportunities for learning and skill-building. Build a culture of feedback and continuous improvement.

Show them that you're committed to their long-term success, not just short-term gains.

Let’s recap:

1. Prove out roles first
2. Hire slowly and deliberately
3. Prioritize adaptability
4. Invest in your team

The old way of scale and fail is out.

중국의 GenAI 관련 주목해야할 스타트업들: Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, 01.ai - 이름들을 기억해놔야겠다. 역시나 알리바바, 텐센트 + 힐하우스가 돈 투자해놓음.

https://www.ft.com/content/4e6676c8-eaf9-4d4a-a3dc-71a09b220bf8

최고의사결정권자들의 이메일은 언제나 흥미롭죠. 마소가 링크드인 인수한건 결국 Kevin Scott 한명으로도 돈 값을 한 것 같네요. AI가 단순히 모델 차원이 아니라 거대한 차원의 인프라 게임이라는걸 인지시켰으니까요.

https://www.theverge.com/2024/5/1/24146302/microsoft-openai-investment-google-worries-internal-emails