China plans to expand its low-altitude economy, which includes drones and flying cars. The market is expected to reach 2 trillion yuan ($276 billion) in 2030, government agencies say, up from about 500 billion yuan in 2023.
Forwarded from Nikkei Asia
China drone expo highlights growing 'low-altitude economy'
An annual drone trade show kicked off on Friday with around 500 companies exhibiting products, up about 100 from the last event, as Beijing works to develop industries in the so-called low-altitude economy.
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An annual drone trade show kicked off on Friday with around 500 companies exhibiting products, up about 100 from the last event, as Beijing works to develop industries in the so-called low-altitude economy.
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PE의 관점 차용하기
과거 많은 자본이 start-up 에 집중되었을 때에는 '어떤 서비스가 더 좋은 사용 경험을 제공하여, 1) 더 많은 사람들이 2) 더 자주 쓰고, 3) 더 오래/계속 쓰게 하는가?가 가장 중요한 지표였다. '얼마나 빠르게 수익을 낼 수 있는가?' 보다는 '서비스를 반복 사용하는 유저를 얼마나 많이 빠르게 모아서 업을 장악할 수 있는가?'가 중요했다. 쿠팡이 엄청난 적자를 보면서도 버텨낼 수 있었던 이유는, 쿠팡의 성장을 value 하는 자본이 있었기 때문이었다.
이 시기에는 '유저', '문제해결', '성장'이라는 단어가 가장 많이 회자되었던 듯하다. MBA 에서도 매출/수익 보다는 유저/문제해결/성장이라는 단어가 언급된 빈도수가 압도적으로 높았다. 그 관점에서 Scalability가 회사를 평가하는 키워드였다.
다만 최근 1~2년 사이 금리가 비정상적으로 빠르게 인상되는 과정에서, 자본이 Start-up 을 바라보는 관점이 급변하였다. 서비스가 얼마나 빠르게 성장하고 있는가?도 중요하지만, 전 세계의 폭발적 관심을 받고 있는 LLM/시스템 반도체 영역에 있지 않은 이상은, 당장 수익을 만들어 낼 수 있는가?가 매우 중요한 지표가 되었다.
결국 Scalability 만큼이나, unit economics & profitability 가 중요해진 것이다.
다시말해, 요즘 같은 시기에는 1) 더 자주 쓰임받는 서비스를 만들되, 2) unit economics 를 합리적으로 설계하여, 3) top-line 과 수익의 동반 성장을 만들어 내는 것이 중요하다.
그 관점에서 요즘은 PE의 approach 를 '합리적'으로 활용하는 것이 도움이 된다고 생각한다.
2~3년 뒤 우리 회사가 목표하는 재무제표/손익계산서를 정해 놓은 뒤, 지표를 그렇게 만들기 위해 앞으로 2~3년 간 1) unit economics (제품 1개 팔 때의 수익구조)를 재설계하고, 2) 필요한 규모의 매출을 만들어 내는 과정에서, 3) 고정비를 합리적으로 통제/관리하여, 4) 필요한 영업이익을 특정 기한 내 만들어 내느냐를 top-down 으로 정의해 보는 것이다.
결국, 1) 유저의 사용성을 높여가며 서비스를 성장시키는 여정과, 2) 회사가 더 좋은 평가를 받기 위해 달성해야 하는 2~3년 뒤 재무/수익 구조를 align 시키는 것이 앞으로 2~3년의 핵심이 되지 않을까 생각한다.
비전-미션-상품-서비스-사람-시스템-인프라를 align 시키는 것을 넘어, 서비스와 재무구조 성장을 align 시키는 것이 중요해진 현 시점에서, 재무구조 관점에서 biz model 을 만들어가는 PE의 관점을 스타트업 운영 시 '부분적으로 차용'할 필요가 있다.
단, 시대가 또 어떻게 바뀔지 모르기 때문에, 수익이 성장을 느리게 만드는 구조는 피해야 한다고 생각한다. 성장이 주춤하면 그 때부터 '스타트업'으로의 정체성이 파괴되기 때문이다. (PE 관점을 차용하되, 매출-수익이 x10 성장하는 모습을 설계해야 하는 것이다)
어려운 시대다. 하지만, 모두에게 큰 자본이 선사되어 모두 자본을 던지는 play 하는 시기보다, 어려운 환경에서 고민/자원을 쥐어짜내며 하루하루 버텨나가야만 하는 시대가, 스타트업을 진짜 스타트업으로 만들어 주는 시간일 수 있다. 이제는 다시 스타트업답게 적은 사람이 더 빨리 더 민첩하게 더 과감하게 움직여서 유저도 만족시키고 비용 효율적 성장을 만들어 나갈 수 있도록... 그래서 2~3년 내 팀이 원하는 재무지표로 만들어 낼 수 있도록 화이팅 해야겠다.
https://lnkd.in/gjcmRQzz
과거 많은 자본이 start-up 에 집중되었을 때에는 '어떤 서비스가 더 좋은 사용 경험을 제공하여, 1) 더 많은 사람들이 2) 더 자주 쓰고, 3) 더 오래/계속 쓰게 하는가?가 가장 중요한 지표였다. '얼마나 빠르게 수익을 낼 수 있는가?' 보다는 '서비스를 반복 사용하는 유저를 얼마나 많이 빠르게 모아서 업을 장악할 수 있는가?'가 중요했다. 쿠팡이 엄청난 적자를 보면서도 버텨낼 수 있었던 이유는, 쿠팡의 성장을 value 하는 자본이 있었기 때문이었다.
이 시기에는 '유저', '문제해결', '성장'이라는 단어가 가장 많이 회자되었던 듯하다. MBA 에서도 매출/수익 보다는 유저/문제해결/성장이라는 단어가 언급된 빈도수가 압도적으로 높았다. 그 관점에서 Scalability가 회사를 평가하는 키워드였다.
다만 최근 1~2년 사이 금리가 비정상적으로 빠르게 인상되는 과정에서, 자본이 Start-up 을 바라보는 관점이 급변하였다. 서비스가 얼마나 빠르게 성장하고 있는가?도 중요하지만, 전 세계의 폭발적 관심을 받고 있는 LLM/시스템 반도체 영역에 있지 않은 이상은, 당장 수익을 만들어 낼 수 있는가?가 매우 중요한 지표가 되었다.
결국 Scalability 만큼이나, unit economics & profitability 가 중요해진 것이다.
다시말해, 요즘 같은 시기에는 1) 더 자주 쓰임받는 서비스를 만들되, 2) unit economics 를 합리적으로 설계하여, 3) top-line 과 수익의 동반 성장을 만들어 내는 것이 중요하다.
그 관점에서 요즘은 PE의 approach 를 '합리적'으로 활용하는 것이 도움이 된다고 생각한다.
2~3년 뒤 우리 회사가 목표하는 재무제표/손익계산서를 정해 놓은 뒤, 지표를 그렇게 만들기 위해 앞으로 2~3년 간 1) unit economics (제품 1개 팔 때의 수익구조)를 재설계하고, 2) 필요한 규모의 매출을 만들어 내는 과정에서, 3) 고정비를 합리적으로 통제/관리하여, 4) 필요한 영업이익을 특정 기한 내 만들어 내느냐를 top-down 으로 정의해 보는 것이다.
결국, 1) 유저의 사용성을 높여가며 서비스를 성장시키는 여정과, 2) 회사가 더 좋은 평가를 받기 위해 달성해야 하는 2~3년 뒤 재무/수익 구조를 align 시키는 것이 앞으로 2~3년의 핵심이 되지 않을까 생각한다.
비전-미션-상품-서비스-사람-시스템-인프라를 align 시키는 것을 넘어, 서비스와 재무구조 성장을 align 시키는 것이 중요해진 현 시점에서, 재무구조 관점에서 biz model 을 만들어가는 PE의 관점을 스타트업 운영 시 '부분적으로 차용'할 필요가 있다.
단, 시대가 또 어떻게 바뀔지 모르기 때문에, 수익이 성장을 느리게 만드는 구조는 피해야 한다고 생각한다. 성장이 주춤하면 그 때부터 '스타트업'으로의 정체성이 파괴되기 때문이다. (PE 관점을 차용하되, 매출-수익이 x10 성장하는 모습을 설계해야 하는 것이다)
어려운 시대다. 하지만, 모두에게 큰 자본이 선사되어 모두 자본을 던지는 play 하는 시기보다, 어려운 환경에서 고민/자원을 쥐어짜내며 하루하루 버텨나가야만 하는 시대가, 스타트업을 진짜 스타트업으로 만들어 주는 시간일 수 있다. 이제는 다시 스타트업답게 적은 사람이 더 빨리 더 민첩하게 더 과감하게 움직여서 유저도 만족시키고 비용 효율적 성장을 만들어 나갈 수 있도록... 그래서 2~3년 내 팀이 원하는 재무지표로 만들어 낼 수 있도록 화이팅 해야겠다.
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Forwarded from 전종현의 인사이트
뾰족한 문제를 설정한다는 것
"AI로 사업을 할 때, 아니 모든 창업이 보통 창업가나 창업팀이 관심있고 중요하다고 생각하는 문제에서 출발합니다. 하지만 위조 상품의 적발, IP 보호 같은 영역은 일반적인 창업씬의 분들이 떠올리기 쉽지 않은 특수한 영역이거든요. 저처럼 법학을 전공하거나, 특별한 전공을 하지 않는 이상 이 분야를 떠올리지 않고, 지겨운 산업이라고 생각하는 경우가 많더라고요. 혹여 새로운 회사가 들어온다고 하더라도, 저희가 지금까지 쌓아온 데이터와 경험, 노하우, 고객사와의 관계가 수 년은 앞서 있기 때문에 경쟁력을 유지할 수 있다고 봅니다.”
https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/-SQU-VGA4Gw8T-Yykls7rEsXH_IXZiI
"AI로 사업을 할 때, 아니 모든 창업이 보통 창업가나 창업팀이 관심있고 중요하다고 생각하는 문제에서 출발합니다. 하지만 위조 상품의 적발, IP 보호 같은 영역은 일반적인 창업씬의 분들이 떠올리기 쉽지 않은 특수한 영역이거든요. 저처럼 법학을 전공하거나, 특별한 전공을 하지 않는 이상 이 분야를 떠올리지 않고, 지겨운 산업이라고 생각하는 경우가 많더라고요. 혹여 새로운 회사가 들어온다고 하더라도, 저희가 지금까지 쌓아온 데이터와 경험, 노하우, 고객사와의 관계가 수 년은 앞서 있기 때문에 경쟁력을 유지할 수 있다고 봅니다.”
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Stibee
@[쫌아는기자들] 마크비전의 짝퉁잡는 버티컬 AI,
3년 만에 APR 1000만 달러 달성
전종현의 인사이트
뾰족한 문제를 설정한다는 것 "AI로 사업을 할 때, 아니 모든 창업이 보통 창업가나 창업팀이 관심있고 중요하다고 생각하는 문제에서 출발합니다. 하지만 위조 상품의 적발, IP 보호 같은 영역은 일반적인 창업씬의 분들이 떠올리기 쉽지 않은 특수한 영역이거든요. 저처럼 법학을 전공하거나, 특별한 전공을 하지 않는 이상 이 분야를 떠올리지 않고, 지겨운 산업이라고 생각하는 경우가 많더라고요. 혹여 새로운 회사가 들어온다고 하더라도, 저희가 지금까지 쌓아온…
AI completely revolutionizes how we can work with enterprise information. Since the mainframe era, it’s been relatively trivial to work with our *structured* data in an enterprise. We could query, compute, synthesize, summarize, and analyze anything that could be structured in a database - i.e. the data sitting in our ERP, CRM, and HR systems.
But it turns out this is only a small fraction of our corporate information. If you were to “weigh” the amount of data inside of an enterprise (in the form of raw storage), roughly 10% of it would be structured data, and 90% of it would be unstructured data. Unstructured data — things like our documents, CAD files, marketing assets, and emails — makes up the vast majority of our corporate data. And for essentially the entire history of computing, we haven’t *really* been able to make sense of this information unless a human is involved. Of course we can store it, send it, share it, and search for it — but deeply understanding what’s inside this information in a way that computers can interact with has been near-impossible.
Well, for the first time ever, generative AI actually lets us talk to our unstructured data. Multimodal models especially allow us to process this content using a computer and essentially perform any task that a human can, but at infinite scale and speed. This is utterly game-changing when working with content in the enterprise. It means we can ask any questions of our content, we can automate nearly-any workflow, and ultimately better improve the security of our data.
Imagine taking all the valuable knowledge in your enterprise and enabling — with the appropriate permissions — any employee to ask questions of this information. Instantly, our content goes from being digital artifacts that may be touched at some point, to digital memory that we can tap into at any point.
When we can turn our content into valuable knowledge, everything about how we work changes. A new employee instantly has access to the same expertise of someone who’s worked at a company for 15 years; you can be alerted automatically to the riskiest clauses of a new contract; you could connect the dots between customers’ inquiries and valuable data to sell products better. Now, we can simply ask computers to do the work that has always been constrained by our time and resources.
We’re entering an era of intelligent content management.
This is what we’re building at Box with Box AI, which is our model-agnostic platform for bringing AI to enterprise content, with security, governance, and compliance built into the core. We're insanely excited to be going on this journey with all of our customers, and you can expect a constant stream of breakthroughs from Box in the coming months, quarters, and years.
Arron Levine
But it turns out this is only a small fraction of our corporate information. If you were to “weigh” the amount of data inside of an enterprise (in the form of raw storage), roughly 10% of it would be structured data, and 90% of it would be unstructured data. Unstructured data — things like our documents, CAD files, marketing assets, and emails — makes up the vast majority of our corporate data. And for essentially the entire history of computing, we haven’t *really* been able to make sense of this information unless a human is involved. Of course we can store it, send it, share it, and search for it — but deeply understanding what’s inside this information in a way that computers can interact with has been near-impossible.
Well, for the first time ever, generative AI actually lets us talk to our unstructured data. Multimodal models especially allow us to process this content using a computer and essentially perform any task that a human can, but at infinite scale and speed. This is utterly game-changing when working with content in the enterprise. It means we can ask any questions of our content, we can automate nearly-any workflow, and ultimately better improve the security of our data.
Imagine taking all the valuable knowledge in your enterprise and enabling — with the appropriate permissions — any employee to ask questions of this information. Instantly, our content goes from being digital artifacts that may be touched at some point, to digital memory that we can tap into at any point.
When we can turn our content into valuable knowledge, everything about how we work changes. A new employee instantly has access to the same expertise of someone who’s worked at a company for 15 years; you can be alerted automatically to the riskiest clauses of a new contract; you could connect the dots between customers’ inquiries and valuable data to sell products better. Now, we can simply ask computers to do the work that has always been constrained by our time and resources.
We’re entering an era of intelligent content management.
This is what we’re building at Box with Box AI, which is our model-agnostic platform for bringing AI to enterprise content, with security, governance, and compliance built into the core. We're insanely excited to be going on this journey with all of our customers, and you can expect a constant stream of breakthroughs from Box in the coming months, quarters, and years.
Arron Levine
과한 책임감은 때론 나를 힘들게하는 독이 될때가 있다.
과거 컨설팅 회사 재직 시절 (3~4년차 시절), 당시 이사님께 아래와 같은 피드백을 받은 적이 있었다.
"승훈님은 책임감 중독일 때가 간혹 있다. 책임감이 있다는 것은 매우 좋지만, 책임감이 과하면 1) 스스로를 힘들게 할 뿐이고, 2) 그 책임감이 팀 성과 개선에 도움이 되지 않을 수도 있다. 필요한 만큼 책임감을 느끼고, 퍼포먼스가 개선될 수 있는 방향으로 책임감을 발휘할 필요가 있다. 전반적으로 힘 좀 빼자"
1~2년차 주니어 시절 '무조건 열심히 빡세게!!' 살아왔고, 그 방식을 3~4년차에도 고수하던 나로서는 '잘하는 것은 무엇이고 잘하기 위해 어떻게 해야 하는가?'를 생각해 볼 수 있었던 좋은 계기가 되었다.
요즘 창업을 준비하는 분들을 만나면 유사한 결로 비슷한 이야기를 한다.
"창업, 무거운 책임감이 느껴지시겠지만, 마음을 살짝 가볍게 가지셔도 됩니다. 마음이 너무 무거우면 시작도 늦어지고, 실행도 더뎌질 수 있습니다. 창업자들 중 본인이 본인을 너무 힘들게해서 상황을 더 악화시키는 경우가 많기도 합니다. 문제는 객관적이고 냉정하게 바라보되, 실행은 가볍고 빠르게 진행할 필요가 있습니다.
더불어, 창업을 실제 하게 되면 실수를 반복하게 되고, 그 과정에서 꽤 힘든 순간을 마주하게 되는데, 그럴 때 더 잘하기 위한 핵심은 1) 현실을 최대한 빠르게 받아들이고, 2) 더 나은 next step 을 만들기 위한 시사점을 찾고, 3) 이를 바탕으로, 내 행동, 내 기준을 바꾸는 것에 있다. 조심해야 할것은, 그 과정에서 지나친 압박감을 느껴 생각이 많아지고 감정의 기복이 생기게 되면, 시야는 좁아지고 언행에 심리가 그대로 반영되어, 일만 그르치게 될 수 있다.
결론적으로, 결국 모든 일의 핵심은 '문제해결을 통한 더 나은 output 개발 & impact 구현'이기 때문에, 때로는 '내가 어떻게든 반전을 만들어내야 한다 (내가 모멘텀을 만들어내야 한다)'는 책임감/압박감은 살짝 내려놓고, 침착한 마음으로 주변 사람들과 빠르게 대화/협업하며 하루하루의 실행에 집중할 필요가 있다.
이승훈 대표님
과거 컨설팅 회사 재직 시절 (3~4년차 시절), 당시 이사님께 아래와 같은 피드백을 받은 적이 있었다.
"승훈님은 책임감 중독일 때가 간혹 있다. 책임감이 있다는 것은 매우 좋지만, 책임감이 과하면 1) 스스로를 힘들게 할 뿐이고, 2) 그 책임감이 팀 성과 개선에 도움이 되지 않을 수도 있다. 필요한 만큼 책임감을 느끼고, 퍼포먼스가 개선될 수 있는 방향으로 책임감을 발휘할 필요가 있다. 전반적으로 힘 좀 빼자"
1~2년차 주니어 시절 '무조건 열심히 빡세게!!' 살아왔고, 그 방식을 3~4년차에도 고수하던 나로서는 '잘하는 것은 무엇이고 잘하기 위해 어떻게 해야 하는가?'를 생각해 볼 수 있었던 좋은 계기가 되었다.
요즘 창업을 준비하는 분들을 만나면 유사한 결로 비슷한 이야기를 한다.
"창업, 무거운 책임감이 느껴지시겠지만, 마음을 살짝 가볍게 가지셔도 됩니다. 마음이 너무 무거우면 시작도 늦어지고, 실행도 더뎌질 수 있습니다. 창업자들 중 본인이 본인을 너무 힘들게해서 상황을 더 악화시키는 경우가 많기도 합니다. 문제는 객관적이고 냉정하게 바라보되, 실행은 가볍고 빠르게 진행할 필요가 있습니다.
더불어, 창업을 실제 하게 되면 실수를 반복하게 되고, 그 과정에서 꽤 힘든 순간을 마주하게 되는데, 그럴 때 더 잘하기 위한 핵심은 1) 현실을 최대한 빠르게 받아들이고, 2) 더 나은 next step 을 만들기 위한 시사점을 찾고, 3) 이를 바탕으로, 내 행동, 내 기준을 바꾸는 것에 있다. 조심해야 할것은, 그 과정에서 지나친 압박감을 느껴 생각이 많아지고 감정의 기복이 생기게 되면, 시야는 좁아지고 언행에 심리가 그대로 반영되어, 일만 그르치게 될 수 있다.
결론적으로, 결국 모든 일의 핵심은 '문제해결을 통한 더 나은 output 개발 & impact 구현'이기 때문에, 때로는 '내가 어떻게든 반전을 만들어내야 한다 (내가 모멘텀을 만들어내야 한다)'는 책임감/압박감은 살짝 내려놓고, 침착한 마음으로 주변 사람들과 빠르게 대화/협업하며 하루하루의 실행에 집중할 필요가 있다.
이승훈 대표님
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실리콘투가 어떤 신묘한 마법을 부리는지는 알 수 없으나, 실리콘투의 손이 닿은 제품들은 트렌드가 떡상한다.
유럽은 조사해보니 K-Beauty 에 있어 매우 매력적인 시장이라는 생각이 들었다. 어떤 의미로는 식품보다 훨씬 그러하다. 단 한마디로 요약하자면, K-Beauty 가 타깃하는 세그먼트가 빈 집이라는 생각이 들었다
유럽은 전체 화장품 시장의 규모가 약 180조 규모로, 200조인 미국에 이어 전세계에서 2번째로 큰 시장을 형성하고 있다. 그럼에도 불구하고 산업의 동적인 역학은 상당히 떨어지는 것처럼 느껴졌는데, 그 이유는 크게 (1) 높은 진입장벽, (2) 소비자들의 까다로운 취향, (3) 전통적인 강자들의 존재 등이었다.
이러한 환경이 맞물리면서 현재 유럽은 한국 화장품이 공략하기에 최적의 상황이 된 것 같다.
특히 SNS와 온라인으로 제품 정보를 습득 후 오프라인에서 제품 확인, 테스팅 그리고 온라인 구매하는 소비자가 늘고 있다. 특히 화장품은 피부를 통해 흡수되는 품목으로 신제품 구매 때 실물 확인과 테스트 후 가성비 위주로 채널에서 구매하고 있다.
실콘투 등의 기업이 (1) 올리브영과 같은 오프라인 스토어를 유럽에 구축 성공하고, (2) 온라인 소비 트렌드를 아주 약간이나마 바꿔나갈 수 있다면 미주권보다 폭발적인 영향력이 예상된다.
현재 유럽에는 한국 브랜드에 대한 인지도들이 대체로 낮다. 오히려 공격적이고 체계적인 마케팅, 그리고 잘 정비된 유통채널이 잠재적으로 가장 강력한 무기가 될 것이다. 이는 현재 실콘투가 주력하고 있는 경영 주안점이기도 하다.
유럽은 조사해보니 K-Beauty 에 있어 매우 매력적인 시장이라는 생각이 들었다. 어떤 의미로는 식품보다 훨씬 그러하다. 단 한마디로 요약하자면, K-Beauty 가 타깃하는 세그먼트가 빈 집이라는 생각이 들었다
유럽은 전체 화장품 시장의 규모가 약 180조 규모로, 200조인 미국에 이어 전세계에서 2번째로 큰 시장을 형성하고 있다. 그럼에도 불구하고 산업의 동적인 역학은 상당히 떨어지는 것처럼 느껴졌는데, 그 이유는 크게 (1) 높은 진입장벽, (2) 소비자들의 까다로운 취향, (3) 전통적인 강자들의 존재 등이었다.
이러한 환경이 맞물리면서 현재 유럽은 한국 화장품이 공략하기에 최적의 상황이 된 것 같다.
특히 SNS와 온라인으로 제품 정보를 습득 후 오프라인에서 제품 확인, 테스팅 그리고 온라인 구매하는 소비자가 늘고 있다. 특히 화장품은 피부를 통해 흡수되는 품목으로 신제품 구매 때 실물 확인과 테스트 후 가성비 위주로 채널에서 구매하고 있다.
실콘투 등의 기업이 (1) 올리브영과 같은 오프라인 스토어를 유럽에 구축 성공하고, (2) 온라인 소비 트렌드를 아주 약간이나마 바꿔나갈 수 있다면 미주권보다 폭발적인 영향력이 예상된다.
현재 유럽에는 한국 브랜드에 대한 인지도들이 대체로 낮다. 오히려 공격적이고 체계적인 마케팅, 그리고 잘 정비된 유통채널이 잠재적으로 가장 강력한 무기가 될 것이다. 이는 현재 실콘투가 주력하고 있는 경영 주안점이기도 하다.
Forwarded from 전종현의 인사이트
"현재 유럽의 추이를 고려하면, 마치 2년 전의 미국이 그러했듯 '브랜드' 화장품이 아니라, 단순히 싸고 질 좋은 'K 화장품' 이 필요한 것일지도 모르겠다. 어차피 현재 유럽에는 한국 브랜드에 대한 인지도들이 대체로 낮다. 오히려 공격적이고 체계적인 마케팅, 그리고 잘 정비된 유통채널이 잠재적으로 가장 강력한 무기가 될 것이다."
https://blog.naver.com/tmdejr1267/223458880695
https://blog.naver.com/tmdejr1267/223458880695
NAVER
20240526 - K식품과 뷰티, 그리고 유럽
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• 유명한 VC인 제이슨 렘킨이 2개월 전의 날짜가 적힌 스타트업의 발표자료를 보고 투자를 거절했음
◦ Cold email로 들어온, 괜찮아 보이는 deal이었음에도
• 트위터와 링크드인에서 많은 사람들이 이에 대해 분노를 표출했음
• 하지만 그는 잘못한 것이 없으며, 대부분의 창업자들이 VC와의 관계에 대해 잘못된 기대를 가지고 있다는 점을 설명하고자 함
신호와 경고(Signaling과 red flags): VC는 인치의 게임(Game of Inches)을 함
• 창업자 입장에서는 끔찍해 보일 수 있으나 투자자 입장에서 보면,
◦ VC는 매주 10~50개의 deck을 받음
◦ 그 중 10%는 매우 핫한 딜로, 덱 없이도 자금을 조달할 수 있음
◦ 나머지 90%는 일반적인 창업자로, 가능한 한 빨리 제거 대상이 됨
• VC는 맥락이 없는 cold email에 의존하기에 미세한 신호에 의존함
◦ "시장 규모가 $200Tn" -> 창업자가 순진하거나 망상에 빠져 있음
◦ 작은 글씨로 많은 텍스트 -> 공감 능력이 부족하고 마케팅 능력이 떨어짐
◦ deck이 오래됨 -> 창업자가 세부 사항에 대한 주의가 부족함
플리스 조끼에 속지 말것: VC는 당신의 친구가 아님
• VC의 말을 들어보면 그들은 친구인 것 같지만, 그것은 브랜드 구축의 일부일 뿐임
◦ "첫번째 투자자가 되고 싶어요" "우리는 가치를 더해요" "우리는 책임있는 투자자에요" "우린 장기적인 안목을 가지고 있어요" "우리는 아웃라이어를 지지해요" 그리고 아주 유명한 "내가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알려주세요" 라고 말함
◦ 사실은 가능한 한 많은 deal을 보고 싶어하며, deck을 거의 열어보지 않아도 "커버리지 비율"를 높이고, LP에게 성장하는 top funnel을 보여주고 싶어함
• 창업자, 특히 초보 창업자는 이런 뉘앙스를 잘 모름
◦ 조언과 응원, 그리고 돈으로 그들의 여정을 지원해줄 좋은 사람들이 있다고 믿고 싶어함
• 대부분의 VC는 좋은 사람이고 성실한 전문가이지만, 여전히 자금 배분자임
◦ Allbirds 신발, 플리스 조끼, Twitter 쓰레드에 속지 말 것
◦ VC는 투자자이며, 수백만 달러를 관리하고, LP에게 보고하며, 기대 수익을 내지 못하면 다음 펀드를 조성하지 못함
◦ 당신의 친구가 되고 싶어하지만, 펀드가 우선임
제이슨은 잘못한 것이 없음?
• 제이슨 렘킨의 글은 진실되고 도움이 된다고 봄
◦ cold email을 열어보고, 답장하고, 투자하는 몇 안 되는 사람 중 하나임
◦ 투자 결정 과정을 공개적으로 공유하는 것은 드물고 가치 있는 일임
• 그는 잘못한 것이 없음
◦ 선별 과정이 얼마나 무자비하고 편향적일 수 있는지에 대한 감을 창업자들에게 줌
◦ 일부 창업자들은 기분 나빠했지만, 더 많은 사람들이 배우고 deck을 조정함
◦ 전반적으로 긍정적인 효과가 있음
VC와의 적절한 거리 찾기
• VC가 deck을 열지 않고, 이메일에 답장하지 않고, 피드백을 제공하지 않는다는 사실을 알게 되면, 초보(처음) 창업자들은 흥분(펀딩 전)에서 좌절(펀딩 1~2개월 후)을 거쳐 분노(3개월 이상)에 이르는 감정적 여정을 겪음
◦ 이는 잘못된 기대 때문임
• VC는 당신의 선생님이나 관리자도 아니며, 피드백을 제공하거나 이메일에 답장할 의무도 없음
◦ 그들은 당신에게 두번째 기회를 주지 않으며, 다음에는 더 잘하라고 코칭해주지도 않음
• VC를 판매 잠재 고객(Sales Prospect)으로 생각할 것
◦ 그는 10번이나 피칭을 받아 질려 있으며, 비합리적이고 요구도 많음
◦ 거래를 성사시키려면, 특히 "거의 다 된" 거래인 경우에는 최선을 다해야 함
• 물론 VC를 위한 벨리댄스가 적성에 맞지 않는다고 판단되면, Bootstrapping과 같은 다른 경로를 택할 수도 있음. 아주 합리적인 선택임
• 단순하게 기억할 것: "VC는 창업자의 가장 친한 친구가 되기 전에 투자 전문가임"
https://news.hada.io/topic?id=14904
◦ Cold email로 들어온, 괜찮아 보이는 deal이었음에도
• 트위터와 링크드인에서 많은 사람들이 이에 대해 분노를 표출했음
• 하지만 그는 잘못한 것이 없으며, 대부분의 창업자들이 VC와의 관계에 대해 잘못된 기대를 가지고 있다는 점을 설명하고자 함
신호와 경고(Signaling과 red flags): VC는 인치의 게임(Game of Inches)을 함
• 창업자 입장에서는 끔찍해 보일 수 있으나 투자자 입장에서 보면,
◦ VC는 매주 10~50개의 deck을 받음
◦ 그 중 10%는 매우 핫한 딜로, 덱 없이도 자금을 조달할 수 있음
◦ 나머지 90%는 일반적인 창업자로, 가능한 한 빨리 제거 대상이 됨
• VC는 맥락이 없는 cold email에 의존하기에 미세한 신호에 의존함
◦ "시장 규모가 $200Tn" -> 창업자가 순진하거나 망상에 빠져 있음
◦ 작은 글씨로 많은 텍스트 -> 공감 능력이 부족하고 마케팅 능력이 떨어짐
◦ deck이 오래됨 -> 창업자가 세부 사항에 대한 주의가 부족함
플리스 조끼에 속지 말것: VC는 당신의 친구가 아님
• VC의 말을 들어보면 그들은 친구인 것 같지만, 그것은 브랜드 구축의 일부일 뿐임
◦ "첫번째 투자자가 되고 싶어요" "우리는 가치를 더해요" "우리는 책임있는 투자자에요" "우린 장기적인 안목을 가지고 있어요" "우리는 아웃라이어를 지지해요" 그리고 아주 유명한 "내가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알려주세요" 라고 말함
◦ 사실은 가능한 한 많은 deal을 보고 싶어하며, deck을 거의 열어보지 않아도 "커버리지 비율"를 높이고, LP에게 성장하는 top funnel을 보여주고 싶어함
• 창업자, 특히 초보 창업자는 이런 뉘앙스를 잘 모름
◦ 조언과 응원, 그리고 돈으로 그들의 여정을 지원해줄 좋은 사람들이 있다고 믿고 싶어함
• 대부분의 VC는 좋은 사람이고 성실한 전문가이지만, 여전히 자금 배분자임
◦ Allbirds 신발, 플리스 조끼, Twitter 쓰레드에 속지 말 것
◦ VC는 투자자이며, 수백만 달러를 관리하고, LP에게 보고하며, 기대 수익을 내지 못하면 다음 펀드를 조성하지 못함
◦ 당신의 친구가 되고 싶어하지만, 펀드가 우선임
제이슨은 잘못한 것이 없음?
• 제이슨 렘킨의 글은 진실되고 도움이 된다고 봄
◦ cold email을 열어보고, 답장하고, 투자하는 몇 안 되는 사람 중 하나임
◦ 투자 결정 과정을 공개적으로 공유하는 것은 드물고 가치 있는 일임
• 그는 잘못한 것이 없음
◦ 선별 과정이 얼마나 무자비하고 편향적일 수 있는지에 대한 감을 창업자들에게 줌
◦ 일부 창업자들은 기분 나빠했지만, 더 많은 사람들이 배우고 deck을 조정함
◦ 전반적으로 긍정적인 효과가 있음
VC와의 적절한 거리 찾기
• VC가 deck을 열지 않고, 이메일에 답장하지 않고, 피드백을 제공하지 않는다는 사실을 알게 되면, 초보(처음) 창업자들은 흥분(펀딩 전)에서 좌절(펀딩 1~2개월 후)을 거쳐 분노(3개월 이상)에 이르는 감정적 여정을 겪음
◦ 이는 잘못된 기대 때문임
• VC는 당신의 선생님이나 관리자도 아니며, 피드백을 제공하거나 이메일에 답장할 의무도 없음
◦ 그들은 당신에게 두번째 기회를 주지 않으며, 다음에는 더 잘하라고 코칭해주지도 않음
• VC를 판매 잠재 고객(Sales Prospect)으로 생각할 것
◦ 그는 10번이나 피칭을 받아 질려 있으며, 비합리적이고 요구도 많음
◦ 거래를 성사시키려면, 특히 "거의 다 된" 거래인 경우에는 최선을 다해야 함
• 물론 VC를 위한 벨리댄스가 적성에 맞지 않는다고 판단되면, Bootstrapping과 같은 다른 경로를 택할 수도 있음. 아주 합리적인 선택임
• 단순하게 기억할 것: "VC는 창업자의 가장 친한 친구가 되기 전에 투자 전문가임"
https://news.hada.io/topic?id=14904
GeekNews
VC는 당신의 친구가 아니에요 | GeekNews
유명한 VC인 제이슨 렘킨이 2개월 전의 날짜가 적힌 스타트업의 발표자료를 보고 투자를 거절했음Cold email로 들어온, 괜찮아 보이는 deal이었음에도트위터와 링크드인에서 많은 사람들이 이에 대해 분노를 표출했음하지만 그는 잘못한 것이 없으며, 대부분의 창업자들이 VC와의 관계에 대해 잘못된 기대를 가지고 있다는 점을 설명하고자 함신호와 경고(Sign
색
우리나라는 톤다운 색, 파스텔 톤의 색을 많이 사용하고 색의 대비가 강하지 않다. 회색 배경에 회색 글씨를 자주 쓰고 아이콘이나 그래픽도 대비가 강한 색 구성보다는 파스텔 톤이 더 많다.
아래는 토스 페이먼츠의 대시보드와 미국의 Sqaure의 대시보드를 비교한 이미지이다. 토스 페이먼츠의 대시보드가 전반적으로 부드럽고 대비가 약하다. 폰트에도 검은색(#000000)이 없고 포인트 컬러도 채도가 낮다. 반면 스퀘어의 대시보드는 대비가 훨씬 강하고 파란색 포인트 컬리의 채도가 높다.
그래픽
우리나라는 아기자기한 아이콘, 그래픽을 훨씬 선호한다. 이런 느낌을 내기 위해 아이콘에도 파스텔 톤의 색깔을 다양하게 추가한다. 반면 미국에서 성공적인 서비스들을 보면 아기자기한 느낌보다는 차가운 느낌 긍정적으로 표현하면 프로페셔널한 느낌이 더 강하다.
캐릭터
우리나라는 귀여운 느낌이 나는 캐릭터를 많이 사용한다. 미국도 캐릭터를 종종 사용하기는 하지만 그 사례가 우리나라보다 많지 않고 캐릭터를 디자인할때 귀여움을 중요시하지 않는다.
UI 체크리스트
글로벌에 좀 더 적합한 UI 체크리스트를 뽑아 보자면
[ ] 폰트, 버튼, 아이콘 등 전반적으로 색의 대비가 강한지
[ ] 포인트 컬러의 채도가 높은지
[ ] 전반적으로 이성적이고 쿨한 느낌이 나는지
레퍼런스
추가로 아래는 미국 서비스들의 디자인 레퍼런스를 찾을때 도움되는 사이트들의 리스트
https://land-book.com/
https://godly.website/
http://dark.design/
https://www.darkmodedesign.com/
https://minimal.gallery/
https://www.inspovault.com/
http://startupwebsites.co/
https://saaslandingpage.com/
https://mobbin.com/
https://refero.design/
https://layers.to/
우리나라는 톤다운 색, 파스텔 톤의 색을 많이 사용하고 색의 대비가 강하지 않다. 회색 배경에 회색 글씨를 자주 쓰고 아이콘이나 그래픽도 대비가 강한 색 구성보다는 파스텔 톤이 더 많다.
아래는 토스 페이먼츠의 대시보드와 미국의 Sqaure의 대시보드를 비교한 이미지이다. 토스 페이먼츠의 대시보드가 전반적으로 부드럽고 대비가 약하다. 폰트에도 검은색(#000000)이 없고 포인트 컬러도 채도가 낮다. 반면 스퀘어의 대시보드는 대비가 훨씬 강하고 파란색 포인트 컬리의 채도가 높다.
그래픽
우리나라는 아기자기한 아이콘, 그래픽을 훨씬 선호한다. 이런 느낌을 내기 위해 아이콘에도 파스텔 톤의 색깔을 다양하게 추가한다. 반면 미국에서 성공적인 서비스들을 보면 아기자기한 느낌보다는 차가운 느낌 긍정적으로 표현하면 프로페셔널한 느낌이 더 강하다.
캐릭터
우리나라는 귀여운 느낌이 나는 캐릭터를 많이 사용한다. 미국도 캐릭터를 종종 사용하기는 하지만 그 사례가 우리나라보다 많지 않고 캐릭터를 디자인할때 귀여움을 중요시하지 않는다.
UI 체크리스트
글로벌에 좀 더 적합한 UI 체크리스트를 뽑아 보자면
[ ] 폰트, 버튼, 아이콘 등 전반적으로 색의 대비가 강한지
[ ] 포인트 컬러의 채도가 높은지
[ ] 전반적으로 이성적이고 쿨한 느낌이 나는지
레퍼런스
추가로 아래는 미국 서비스들의 디자인 레퍼런스를 찾을때 도움되는 사이트들의 리스트
https://land-book.com/
https://godly.website/
http://dark.design/
https://www.darkmodedesign.com/
https://minimal.gallery/
https://www.inspovault.com/
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Landbook
Landbook - website design inspiration gallery
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<Resume 자동 작성으로 MRR 3억 버는 서비스가 있다니>
https://www.rezi.ai/
GPT 기반으로 resume / cover letter 써주는 서비스인데, 현재는 MRR 3억 수준이라네요.
resume / cover letter 생성 서비스로는 돈벌기 힘들까 생각했었는데.
놀라운건 한국회사...? 직원들도 거의다 외국인인데, 서울 오피스만 있네요
동우님
https://www.rezi.ai/
GPT 기반으로 resume / cover letter 써주는 서비스인데, 현재는 MRR 3억 수준이라네요.
resume / cover letter 생성 서비스로는 돈벌기 힘들까 생각했었는데.
놀라운건 한국회사...? 직원들도 거의다 외국인인데, 서울 오피스만 있네요
동우님
www.rezi.ai
Free AI Resume Builder Trusted by +4 Million Job Seekers
Free AI resume builder trusted by millions of happy job seekers. Create your perfect ATS-friendly resume in minutes with Rezi. Recognized as the best resume builder in 2025 by Forbes.
https://docs.google.com/presentation/d/1DaZqgf_dCQs9gCN9NIG-3yGf3kYafuM2V1e5kL16yHQ/edit?usp=sharing
Chang Kim
안식년을 통해 몇가지 배운 점들
1. 인생의 미션을 찾는 일에는 기한을 정하기 어려움
인생의 미션을 찾는 일 = 내면의 목소리를 듣는것
어느정도 의지를 가지고 접근해야 하지만, 강제로 일어나게 할수는 없음
내면의 목소리가 어느날 나를 찾아옴 - 그 반대가 아니라
이는 마치 결혼과 비슷한것
“나는 2025년 3월 15일까지는 결혼하겠어" 라고 계획하는 사람은 아무도 없음
먼저 사랑이 나에게 찾아와야 하는 것인데, 사랑에는 “도착 예정시간”같은게 없음
그래서 우리가 할 일은 기다리는것. 하지만 이는 아무것도 안해도 된다는걸 의미하는건 아님
2. 결국 모든건 사람
가장 나에게 가르침과 영감을 주었던 일은 다른 사람들과 이야기를 나눴던것
내 분야 (테크쪽) 사람들뿐 아니라 다른 분야의 사람들도 많이 만남
어떤 사람과도 언제든 의미있는 대화를 나눌수 있는 세가지 마법같은 질문들
“요즘 어떠세요?”
“요새 주로 어떤것 하세요?”
“제가 혹시 도울수 있는 부분이 뭘까요?”
3. 행복의 출발은 다른사람과의 비교를 멈추는것
내가 안식년을 갖는동안, 내 주변의 다른 사람들이 했던것들:
AI분야의 핫한 스타트업 회사를 새로 창업함
큰 규모로 VC투자를 받고 언론에 크게 보도됨
유명한 대기업에 경영진 또는 보드멤버로 리크루팅됨
멋진 턱시도나 드레스를 차려입고 자선행사나 디너파티에 감
그리고 그들은 이 모든것을 SNS에 지속적으로 공유했음!
우리는 각자의 레이스를 뛰는 것이라는 사실을 계속 자신에게 리마인드해야 했음
레이스의 장애물은 보통 우리 안에 있음:
끊임없는 남과의 비교
자기 자신에 대한 의구심
불안감
만족과 감사하지 못함
등등
4. 늘 끝을 염두에 두고 생각하기
삶의 다음 스텝을 고민하면서 가장 도움이 되었던 단 한가지 질문:
“만일 내 인생이 앞으로 5년밖에 남지 않았다면, 나는 무엇을 할 것인가?”
미션을 발견하는데 있어서, 이보다 더 명확함을 가져다준 질문은 없었음
5. 에너지를 얻을수 있다면 바쁜것도 나쁘지만은 않음
안식년동안 일정이 비었던 적은 한번도 없었고, 때로는 꽤나 바빴음
가족 관련 및 다른 개인적인 일들
내가 GP로 참여했던 신규펀드를 포함한 50개 이상의 벤처투자
하지만 이는 대부분 스트레스는 낮고, 에너지를 얻을수 있었던 일들이었음
가족과 시간을 보내는 일, 뛰어난 창업자들을 만나는 일 = 에너지를 얻는 일
스케줄이 얼마나 차 있는지만 볼게 아니라, 얼마나 나의 에너지를 채워주는지 또는 소모하는지의 관점에서도 살펴볼것
Chang Kim
안식년을 통해 몇가지 배운 점들
1. 인생의 미션을 찾는 일에는 기한을 정하기 어려움
인생의 미션을 찾는 일 = 내면의 목소리를 듣는것
어느정도 의지를 가지고 접근해야 하지만, 강제로 일어나게 할수는 없음
내면의 목소리가 어느날 나를 찾아옴 - 그 반대가 아니라
이는 마치 결혼과 비슷한것
“나는 2025년 3월 15일까지는 결혼하겠어" 라고 계획하는 사람은 아무도 없음
먼저 사랑이 나에게 찾아와야 하는 것인데, 사랑에는 “도착 예정시간”같은게 없음
그래서 우리가 할 일은 기다리는것. 하지만 이는 아무것도 안해도 된다는걸 의미하는건 아님
2. 결국 모든건 사람
가장 나에게 가르침과 영감을 주었던 일은 다른 사람들과 이야기를 나눴던것
내 분야 (테크쪽) 사람들뿐 아니라 다른 분야의 사람들도 많이 만남
어떤 사람과도 언제든 의미있는 대화를 나눌수 있는 세가지 마법같은 질문들
“요즘 어떠세요?”
“요새 주로 어떤것 하세요?”
“제가 혹시 도울수 있는 부분이 뭘까요?”
3. 행복의 출발은 다른사람과의 비교를 멈추는것
내가 안식년을 갖는동안, 내 주변의 다른 사람들이 했던것들:
AI분야의 핫한 스타트업 회사를 새로 창업함
큰 규모로 VC투자를 받고 언론에 크게 보도됨
유명한 대기업에 경영진 또는 보드멤버로 리크루팅됨
멋진 턱시도나 드레스를 차려입고 자선행사나 디너파티에 감
그리고 그들은 이 모든것을 SNS에 지속적으로 공유했음!
우리는 각자의 레이스를 뛰는 것이라는 사실을 계속 자신에게 리마인드해야 했음
레이스의 장애물은 보통 우리 안에 있음:
끊임없는 남과의 비교
자기 자신에 대한 의구심
불안감
만족과 감사하지 못함
등등
4. 늘 끝을 염두에 두고 생각하기
삶의 다음 스텝을 고민하면서 가장 도움이 되었던 단 한가지 질문:
“만일 내 인생이 앞으로 5년밖에 남지 않았다면, 나는 무엇을 할 것인가?”
미션을 발견하는데 있어서, 이보다 더 명확함을 가져다준 질문은 없었음
5. 에너지를 얻을수 있다면 바쁜것도 나쁘지만은 않음
안식년동안 일정이 비었던 적은 한번도 없었고, 때로는 꽤나 바빴음
가족 관련 및 다른 개인적인 일들
내가 GP로 참여했던 신규펀드를 포함한 50개 이상의 벤처투자
하지만 이는 대부분 스트레스는 낮고, 에너지를 얻을수 있었던 일들이었음
가족과 시간을 보내는 일, 뛰어난 창업자들을 만나는 일 = 에너지를 얻는 일
스케줄이 얼마나 차 있는지만 볼게 아니라, 얼마나 나의 에너지를 채워주는지 또는 소모하는지의 관점에서도 살펴볼것
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나의 안식년 2024년 5월 | CK Photo by Jay Mantri on Unsplash