지난 6개월 동안 매일 ChatGPT를 사용해 보았고, 그 경험을 통해 ChatGPT가 코딩에 어떻게 도움이 되는지를 정리해 보았습니다.
# ChatGPT가 소프트웨어 엔지니어에게 도움을 줄 수 있는 방법:
- ChatGPT는 작업 속도를 5배에서 10배 높여줍니다.
- ChatGPT는 능숙하게 코딩을 합니다.
- ChatGPT는 인상적인 테스트 코드를 작성합니다.
- ChatGPT는 설계에 뛰어납니다.
- ChatGPT는 반복적인 작업에 있어서 큰 시간을 절약해줍니다.
- 새로운 프로그래밍 언어가 나타나도 걱정할 필요가 없습니다 -? 문법의 세부 사항을 알 필요가 없습니다.
- 점점 더 생각 없이 코딩을 하게 되어, ChatGPT에 대한 의존도가 높아지는 경향이 있습니다.
# ChatGPT의 한계:
- 소프트웨어 엔지니어가 아닌 경우, 크게 도움이 되지 않습니다.
- 전체 코드를 이해할 수 없으며, 한 파일 또는 그보다 적은 일만 대체할 수 있습니다.
- 정확한 위치에 복사 및 붙여넣기를 해야 하며, 버그가 발생하면 수정할 수 있어야 합니다.
현재 결론: ChatGPT는 잘 활용할 수 있는 엔지니어에게는 큰 도움을 주고 있습니다.
ChatGPT는 아직 엔지니어가 아닌 사람들에게 프로그래밍 분야에서 뚜렷한 변화를 제공하지 못하고 있습니다. 그러나 앞으로의 발전 단계를 통해 이들에게 더 큰 변화를 가져다 줄 것으로 보입니다.
# 예상되는 발전 단계:
1. 인공지능의 Context size 증가 (2023년 말 예상): 현재 입력 가능한 4000자를 넘어 여러 파일을 동시에 이해할 수 있어야 합니다.
2. 인공지능의 Github 직접 접근 (2024년 예상): Github에 직접 코딩을 하고 코드 리뷰를 보내어, 저에게 코드를 복사 붙여넣기 하지 않게 해야 합니다.
3. 인공지능의 기계어 코딩 (2027년 예상): 프로그래밍 언어가 사라지고, 0101 수준에서 직접 코딩하며, 결과만 보여주게 됩니다. 아직 의도 -> 기계어 학습 데이터로 학습한 LLM은 없습니다.
4. 인공지능의 프로젝트 진행 (2030년 예상): 미션과 목표를 설정하면, 기능을 스스로 추가하고, 유닛 테스팅을 완료하며, 여러 사용자 페르소나를 만들어 사용자 테스트를 완료해야 합니다.
5. 인공지능의 CTO 대체 (2035년 예상): CEO가 미션과 비전을 세우면, 그에 맞는 앱/웹 등을 스스로 판단하여 만들어야 합니다.
이후에는 CEO의 역할까지 대체하여 사업을 설계하고, 그 사업에 필요한 엔지니어링 작업을 스스로 수행하게 될 것입니다.

https://www.facebook.com/hohyon/posts/pfbid0msYgHBqBGVavC8ykpfyAff92mGfPamAdHjypvfWDhsJKCGLrSGxqfRgRqQvomDu7l

Is time illusion?

https://youtu.be/dNrTrx42DGQ?t=99
https://youtu.be/PkM5oK-_7m8
https://youtu.be/p9FN6By_cTs

Is reality illusion?
https://youtu.be/reYdQYZ9Rj4

Time perception, also known as chronoception, is a field within psychology, cognitive linguistics, and neuroscience that refers to the subjective experience or sense of time. It is measured by someone's perception of the duration of the indefinite and unfolding of events. According to theoretical physicist Carlo Rovelli, time is an illusion, and our naive perception of its flow doesn't correspond to physical reality. He posits that reality is just a complex network of events onto which we project sequences of past, present, and future.

There are different philosophical theories about the nature of time. One such theory is eternalism, which suggests that all existence in time is equally real, as opposed to presentism or the growing block universe theory of time, in which at least the future is not the same as any other time. Another theory is the static theory of time, which proposes that time is like space, and there is no such thing as the passage of time.

Time perception can be influenced by factors such as attention, emotion, and context. Some researchers argue that the passage of time is most likely an illusion, and consciousness may involve thermodynamic or quantum processes that lend the impression of living moment to moment.

In conclusion, while our perception of time is a fundamental aspect of human experience, the true nature of time and whether it is an illusion remains a topic of debate and ongoing research in various fields, including physics, neuroscience, and philosophy.

If time is indeed an illusion, it would have significant implications for our understanding of the world and our lives. Our perception of time is deeply ingrained in our daily experiences, and it influences how we perceive events, make decisions, and interact with others. However, if time is an illusion, it suggests that our perception of time may not accurately reflect the true nature of reality.
In the realm of physics, the concept of time as an illusion could lead to new theories and models that better explain the behavior of the universe. For example, if time is not a fundamental aspect of reality, it might be necessary to reevaluate our understanding of concepts such as causality, entropy, and the nature of space-time.

In neuroscience and psychology, the idea of time as an illusion could prompt further research into how our brains process and perceive time. This could lead to a better understanding of the cognitive processes and neural mechanisms underlying time perception, as well as the factors that influence our subjective experience of time.

In philosophy, the notion of time as an illusion could provoke further debate and exploration of the nature of time and its relationship to human experience. This might involve reevaluating various philosophical theories about time, such as eternalism, presentism, and the static theory of time.

Overall, if time is an illusion, it would challenge our fundamental understanding of the world and our place in it. It would prompt us to reevaluate our assumptions about the nature of reality and the way we perceive and interact with the world around us. However, it is important to note that the true nature of time and whether it is an illusion remains a topic of ongoing debate and research in various fields, including physics, neuroscience, and philosophy.

저녁 먹다가 이야기한 내용.

AI 캠브리아기에서 살고 있는 것 같다.

모든 것이 빠르게 바뀌고 누구도 1년 뒤를 예측하기 어렵다고. 그동안 당연하다고 생각했던 것들이 바뀌고 있고, 새로운 성공 방정식들이 생겨나고 있음.

그렇다고 무조건 스타트업이 이긴다는 행복회로 돌리는 건 아니고, 정신 바짝차리고 이 파도를 재밌게 타다보면 길이 보일 수 있다는 거.

모든 것이 불확실한 세상 = 뭐든 해볼 수 있는 세상

https://youtu.be/bdAaujNTTJg
Korean subnoscript

Andrej도 Reflection에 대해서 이야기했는데 Jim Fan도 이야기하네요 ㅎㅎ

GPT-4에는 다른 어떤 모델보다 매우 유용하고 강력한 기능인 셀프 디버그 기능이 있습니다.

아무리 숙련된 인간 프로그래머라도 첫 번째 시도에서 항상 프로그램을 올바르게 만들 수는 없습니다. 실행 결과를 살펴보고, 무엇이 잘못되었는지 추론하고, 수정 사항을 적용하고, 헹구고, 반복합니다. 에이전트 루프는 환경의 피드백을 받아 반복적으로 코드를 개선하는 것입니다.

이 논문을 적극 추천합니다: “코드 생성을 위한 GPT 셀프 리페어 이해하기“(다른 LLM과 비교하여 GPT-4의 셀프 디버그 기능을 정량화한 문서)를 적극 추천합니다. 몇 가지 주요 결과

GPT-4가 자가 복구가 가능한 핵심 이유는 강력한 피드백 기능입니다. 코드에 무엇이 잘못되었는지를 효과적으로 스스로 반영할 수 있습니다. 다른 어떤 모델도 따라올 수 없습니다.
피드백 모델과 코드 생성 모델이 같을 필요는 없습니다. 사실 피드백 모델이 병목현상입니다.
GPT-3.5는 GPT-4의 피드백을 받으면 훨씬 더 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.
GPT-4 자체도 전문가의 피드백을 받으면 훨씬 더 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

Paper: Demystifying GPT Self-Repair for Code Generation
Link: https://arxiv.org/abs/2306.09896
Authors: Theo X. Olausson, Jeevana Priya Inala, Chenglong Wang, Jianfeng Gao, Armando Solar-Lezama

OpenAI는 많은 소프트웨어 엔지니어를 교사로 고용하여 다음 GPT를 교육하고 있을 가능성이 매우 높습니다. 그들은 생성할 필요가 없습니다. 비평만 있으면 됩니다.