В комментариях к этому рисунку мы решили поделиться параграфом из нашей книги, посвященному теме «заставь дурака Богу молиться – разнесет бетонные перекрытия» или бездумной локальной оптимизации. Этот параграф завершает главу о методах оптимизации операций.
Возможно, кого-то это сподвигнет на более осмотрительные решения.
Возможно, кого-то это сподвигнет на более осмотрительные решения.
👍6😁1
В последнее время мои клиенты и друзья из предпринимательской среды, зная мою способность, когда аналитически, а когда интуитивно идентифицировать тренды, всё чаще задают один из самых сакраментальных вопросов – что делать? В смысле, что делать, чтобы обеспечить себе долгосрочное стратегическое преимущество?
В 88-м мой ответ был – создавать кооператив, в 90-м – банки. В 95-м – создавать новые производства, в 98-м – фокусироваться на бизнес-процессах, в 2003-м – остерегаться государства (кто знает о чем речь и кому была дана рекомендация, тот поймет о чем я), в 2006-м – выходить в кэш (аналогичная ситуация), в 13-м – «брать зонтик, не брать зонтик, но ехать нужно», в 2018 – готовиться к кризису, повышать адаптивность и гибкость, менять отношение к эйджизму и обязательной офисной работе, масштабироваться по СНГ.
И вот наступило «сейчас» и все тот же вопрос адресован мне. «Мне выходить в Китай?», «что лучше для новой логистики – Турция, Грузия, Армения Казахстан или Киргизстан?», «стоит ли иметь в финансовом портфеле криптовалюты?».
Друзья, это все тактика! Ничто из вышеперечисленного не обеспечит вам стратегического долгосрочного преимущества. Тем более, гарантированного преимущества. А стратегия – внедрять ИИ!
В течение ближайших 3-5 лет открывается окно возможностей для двух групп – средних компаний и независимых разработчиков. То, что для одних – продукт потребления, других – потенциальный бизнес. И вот что я имею в виду:
1. Использование ИИ на рабочих местах для повышения производительности и качества труда линейных работников (низовых исполнителей). Пример: в последнем отчете Microsoft приводит данные о значительном увеличении использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) среди сотрудников. За последние шесть месяцев доля работников, применяющих ИИ в своих ежедневных задачах, удвоилась и теперь достигает 75%. В отчете определение «сотрудников» охватывает широкий круг лиц (вот совсем не тех, кто кодит), включая всех, кто работает за компьютером, будь то в офисе или удаленно.
Начните с малого: поощряйте саму практику использования ИИ, например, ChatGPT или более специализированных продуктов на основе LLM, вашими сотрудниками. Подумайте о корпоративной подписке на более качественные продукты. Главная задача – изменить паттерны корпоративной культуры (норм поведения) на те, которые считают приемлемым применение ИИ.
2. Автоматизация групп операций или целых блоков работ системами ИИ. Пример: в исследовании SS&C Blue Prism , проведенном Forrester Consulting и опубликованном в апреле, была собрана совокупная группа представителей пяти опрошенных клиентов. Вывод заключался в том, что за три года были достигнуты ключевые успехи в области внутреннего аудита: от повышения производительности до снижения затрат на соблюдение требований, а также улучшения опыта и удержания сотрудников. Это представляет собой общую чистую приведенную стоимость в размере 53,4 миллиона долларов (42,5 миллиона фунтов стерлингов) на одного клиента.
Начините с малого: выделите сотрудника на постоянный поиск новых инструментов, которые могли бы решать локальные задачи в рамках вашего бизнеса. Пробуйте и тестируйте! Все, что помогает сократить совокупные издержки (своего рода «стоимость владения» процессом) и высвобождает людей (производительность труда) должно внедряться.
3. Автоматизация управления. Ищите системы, способные либо автоматизировать полностью, либо обеспечить поддержку принятия решений. Примеры:
a. GE Aviation: Использует ИИ для прогнозирования отказов двигателей самолетов и проведения профилактического обслуживания до того, как произойдет сбой.
b. Procter & Gamble: Использует ИИ для оптимизации цепочки поставок и сокращения времени доставки товаров в магазины.
c. Tesla: Использует ИИ для контроля качества своих электромобилей и выявления дефектов на производственной линии.
В 88-м мой ответ был – создавать кооператив, в 90-м – банки. В 95-м – создавать новые производства, в 98-м – фокусироваться на бизнес-процессах, в 2003-м – остерегаться государства (кто знает о чем речь и кому была дана рекомендация, тот поймет о чем я), в 2006-м – выходить в кэш (аналогичная ситуация), в 13-м – «брать зонтик, не брать зонтик, но ехать нужно», в 2018 – готовиться к кризису, повышать адаптивность и гибкость, менять отношение к эйджизму и обязательной офисной работе, масштабироваться по СНГ.
И вот наступило «сейчас» и все тот же вопрос адресован мне. «Мне выходить в Китай?», «что лучше для новой логистики – Турция, Грузия, Армения Казахстан или Киргизстан?», «стоит ли иметь в финансовом портфеле криптовалюты?».
Друзья, это все тактика! Ничто из вышеперечисленного не обеспечит вам стратегического долгосрочного преимущества. Тем более, гарантированного преимущества. А стратегия – внедрять ИИ!
В течение ближайших 3-5 лет открывается окно возможностей для двух групп – средних компаний и независимых разработчиков. То, что для одних – продукт потребления, других – потенциальный бизнес. И вот что я имею в виду:
1. Использование ИИ на рабочих местах для повышения производительности и качества труда линейных работников (низовых исполнителей). Пример: в последнем отчете Microsoft приводит данные о значительном увеличении использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) среди сотрудников. За последние шесть месяцев доля работников, применяющих ИИ в своих ежедневных задачах, удвоилась и теперь достигает 75%. В отчете определение «сотрудников» охватывает широкий круг лиц (вот совсем не тех, кто кодит), включая всех, кто работает за компьютером, будь то в офисе или удаленно.
Начните с малого: поощряйте саму практику использования ИИ, например, ChatGPT или более специализированных продуктов на основе LLM, вашими сотрудниками. Подумайте о корпоративной подписке на более качественные продукты. Главная задача – изменить паттерны корпоративной культуры (норм поведения) на те, которые считают приемлемым применение ИИ.
2. Автоматизация групп операций или целых блоков работ системами ИИ. Пример: в исследовании SS&C Blue Prism , проведенном Forrester Consulting и опубликованном в апреле, была собрана совокупная группа представителей пяти опрошенных клиентов. Вывод заключался в том, что за три года были достигнуты ключевые успехи в области внутреннего аудита: от повышения производительности до снижения затрат на соблюдение требований, а также улучшения опыта и удержания сотрудников. Это представляет собой общую чистую приведенную стоимость в размере 53,4 миллиона долларов (42,5 миллиона фунтов стерлингов) на одного клиента.
Начините с малого: выделите сотрудника на постоянный поиск новых инструментов, которые могли бы решать локальные задачи в рамках вашего бизнеса. Пробуйте и тестируйте! Все, что помогает сократить совокупные издержки (своего рода «стоимость владения» процессом) и высвобождает людей (производительность труда) должно внедряться.
3. Автоматизация управления. Ищите системы, способные либо автоматизировать полностью, либо обеспечить поддержку принятия решений. Примеры:
a. GE Aviation: Использует ИИ для прогнозирования отказов двигателей самолетов и проведения профилактического обслуживания до того, как произойдет сбой.
b. Procter & Gamble: Использует ИИ для оптимизации цепочки поставок и сокращения времени доставки товаров в магазины.
c. Tesla: Использует ИИ для контроля качества своих электромобилей и выявления дефектов на производственной линии.
👍2🤔2💩1
Последний пункт – самое сложное, но самое перспективное направление. Вступайте в альянсы с разработчиками, пробуйте, ошибайтесь, но держите вектор на внедрение человеко-независимого менеджмента. За ближайшие 3-4 года вы должны уйти вперед от своих конкурентов.
У вас «цифровизация»? Вы больны «цифровыми двойниками»? Бред! Пересмотрите концепцию – не нужен двойник хаоса, нужно «фундаментальное переосмысление». Роботизация производства – дорого. Роботизация управления – доступно, если к ней правильно подготовиться.
Начините с малого: перестаньте моделировать процессы, не используя структурные иерархии. Перечитайте SADT. Смахните нафталин с IDEF0. Каждая новая «дорожка» в BPMN – действие, чуть менее тяжкое, нежели предательство компании. Ищите и тестируйте новые организационные формы и модели (глава "Бизнес-идея и бизнес-модель", сс.76-142) – те, что наиболее пригодны для внедрения ИИ. Сегодня это единственный критерий!
Почему «окно возможностей»? Потому, что через 3-5 лет большинство этих технологий вам будут не доступны не смотря на их массовость. А даже если они и будут доступны, то более крупные игроки позволят себе внедрение не просто ИИ, а сильного ИИ (AGI), оставив вам только роль наблюдателя. «Киса, мы лишние на этом празднике жизни». Не повторяйте ошибок Оси и Кисы. Выбирайте: всё или ничего! Вопрос стоит именно так.
У вас «цифровизация»? Вы больны «цифровыми двойниками»? Бред! Пересмотрите концепцию – не нужен двойник хаоса, нужно «фундаментальное переосмысление». Роботизация производства – дорого. Роботизация управления – доступно, если к ней правильно подготовиться.
Начините с малого: перестаньте моделировать процессы, не используя структурные иерархии. Перечитайте SADT. Смахните нафталин с IDEF0. Каждая новая «дорожка» в BPMN – действие, чуть менее тяжкое, нежели предательство компании. Ищите и тестируйте новые организационные формы и модели (глава "Бизнес-идея и бизнес-модель", сс.76-142) – те, что наиболее пригодны для внедрения ИИ. Сегодня это единственный критерий!
Почему «окно возможностей»? Потому, что через 3-5 лет большинство этих технологий вам будут не доступны не смотря на их массовость. А даже если они и будут доступны, то более крупные игроки позволят себе внедрение не просто ИИ, а сильного ИИ (AGI), оставив вам только роль наблюдателя. «Киса, мы лишние на этом празднике жизни». Не повторяйте ошибок Оси и Кисы. Выбирайте: всё или ничего! Вопрос стоит именно так.
👍6🤔2💩1
Этические, доверительные и профессиональные барьеры сдерживают распространение генеративного ИИ в бизнес-среде.
Этим постом я хочу завершить обсуждения темы ИИ. По крайней мере на ближайшее время. Материал основан на исследовании компании Alteryx и интервью ее директора Тревора Шульце. Мысль, которую хотелось бы донести – что нужно менять в восприятии ИИ, чтобы обрести стратегическое лидерство за счёт его внедрени.
Исследование, проведенное компанией Alteryx, специализирующейся на корпоративной аналитике, показало, что большинство потребителей продуктов ИИ ожидают значительного влияния искусственного интеллекта в ближайшие пять лет. Тем не менее, почти половина опрошенных выразила сомнения в ценности ИИ, а 41% выразили обеспокоенность по поводу его применения.
Этим постом я хочу завершить обсуждения темы ИИ. По крайней мере на ближайшее время. Материал основан на исследовании компании Alteryx и интервью ее директора Тревора Шульце. Мысль, которую хотелось бы донести – что нужно менять в восприятии ИИ, чтобы обрести стратегическое лидерство за счёт его внедрени.
Исследование, проведенное компанией Alteryx, специализирующейся на корпоративной аналитике, показало, что большинство потребителей продуктов ИИ ожидают значительного влияния искусственного интеллекта в ближайшие пять лет. Тем не менее, почти половина опрошенных выразила сомнения в ценности ИИ, а 41% выразили обеспокоенность по поводу его применения.
С момента появления ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года, общественность и бизнес-сообщество внимательно следят за возможностями генеративного ИИ. Несмотря на то что 79% организаций сообщают о положительном влиянии этих технологий на бизнес, существует значительный разрыв в понимании и приемлемости ИИ среди потребителей.
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются как бизнес, так и обычные потребители, является доверие к результатам работы ИИ. Большая часть опрошенных выразила беспокойство по поводу способности ИИ галлюцинировать, генерировать фейковую информацию и его использования хакерами. Дезинформация и неточности в данных, предоставляемых ИИ, также вызывают тревогу: 50% данных, получаемых от ИИ, были признаны неточными, а 38% - устаревшими.
Этические риски использования ИИ в критически важных сферах, таких как здравоохранение и политика, остаются также предметом серьезной озабоченности. Более половины населения выступает против принятия этических решений с помощью ИИ, подчеркивая необходимость четких границ его применения.
Проблемы с этикой и недостаточная прозрачность в использовании данных для обучения ИИ могут подвергать компании серьезным рискам. Только треть руководителей подтвердили, что их компании обеспечивают разнообразие и объективность в данных, используемых для обучения ИИ, а только 36% установили этические принципы работы с этой технологией.
По мере развития генеративного ИИ становится очевидной необходимость в повышении навыков и грамотности в области данных среди пользователей. Потребители и бизнес-лидеры активно используют ИИ для различных целей, от аналитики до поддержки клиентов, но существующие проблемы с безопасностью, конфиденциальностью и качеством результатов требуют дальнейшего внимания.
Тревор Шульце, ИТ-директор Alteryx, подчеркивает важность раннего решения проблем доверия, этики и навыков для успешного внедрения и использования генеративного ИИ. По его мнению, компаниям необходимо улучшать управление данными и обеспечивать безопасный доступ к ним, чтобы максимально использовать потенциал ИИ и минимизировать связанные с ним риски.
Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются как бизнес, так и обычные потребители, является доверие к результатам работы ИИ. Большая часть опрошенных выразила беспокойство по поводу способности ИИ галлюцинировать, генерировать фейковую информацию и его использования хакерами. Дезинформация и неточности в данных, предоставляемых ИИ, также вызывают тревогу: 50% данных, получаемых от ИИ, были признаны неточными, а 38% - устаревшими.
Этические риски использования ИИ в критически важных сферах, таких как здравоохранение и политика, остаются также предметом серьезной озабоченности. Более половины населения выступает против принятия этических решений с помощью ИИ, подчеркивая необходимость четких границ его применения.
Проблемы с этикой и недостаточная прозрачность в использовании данных для обучения ИИ могут подвергать компании серьезным рискам. Только треть руководителей подтвердили, что их компании обеспечивают разнообразие и объективность в данных, используемых для обучения ИИ, а только 36% установили этические принципы работы с этой технологией.
По мере развития генеративного ИИ становится очевидной необходимость в повышении навыков и грамотности в области данных среди пользователей. Потребители и бизнес-лидеры активно используют ИИ для различных целей, от аналитики до поддержки клиентов, но существующие проблемы с безопасностью, конфиденциальностью и качеством результатов требуют дальнейшего внимания.
Тревор Шульце, ИТ-директор Alteryx, подчеркивает важность раннего решения проблем доверия, этики и навыков для успешного внедрения и использования генеративного ИИ. По его мнению, компаниям необходимо улучшать управление данными и обеспечивать безопасный доступ к ним, чтобы максимально использовать потенциал ИИ и минимизировать связанные с ним риски.
👍3
Друзья!
Хочу от себя лично поздравить всех с Днём знаний!
И отдельно — моего персонального, еще советского (закончившего школу в 84-м, а ВУЗ – ещё до развала СССР, верно?) учителя по корпоративному управлению, Тимура Кадыева!
Благодарю тебя за те знания, которые ты открыл и продолжаешь открывать для меня и всех, тянущихся к ним‼️
Твори, свети, будь здоров‼️Ура‼️
Хочу от себя лично поздравить всех с Днём знаний!
И отдельно — моего персонального, еще советского (закончившего школу в 84-м, а ВУЗ – ещё до развала СССР, верно?) учителя по корпоративному управлению, Тимура Кадыева!
Благодарю тебя за те знания, которые ты открыл и продолжаешь открывать для меня и всех, тянущихся к ним‼️
Твори, свети, будь здоров‼️Ура‼️
👍9🔥9❤2
Forwarded from Банкофф - Финансы
Тарологи теперь становятся обязательным этапом собеседования даже в крупных банках и IT-компаниях. @bankoffo
🙈4🔥2🤣1
Представляем 6-ю версию универсального межотраслевого классификатор бизнес-процессов CoreStream Process Framework. Это таксономия кросс-функциональных бизнес-процессов, которая была разработана для использования в целях бенчмаркинга и улучшения управления. Этот фреймворк организует бизнес-процессы в 11 категорий и включит в себя более 5300 процессов.
На момент издания этой версии CoreStream Process Framework является наиболее полным и сбалансированным классификатором бизнес-процессов, пригодным для использования любой компанией, независимо от ее отрасли, вида товара или способа организации производства, размера или местоположения.
Его использование открывает множество возможностей для управления и совершенствования бизнеса, в том числе:
• анализ и оптимизация бизнес-процессов;
• создание процессных моделей;
• стандартизация процессов;
• поддержка цифровизации и автоматизации;
• Управление рисками.
Классификатор дополнен гайдом по стандартам ISO.
Издание на русском языке
Бумажная версия – @AIgnatyuk
На момент издания этой версии CoreStream Process Framework является наиболее полным и сбалансированным классификатором бизнес-процессов, пригодным для использования любой компанией, независимо от ее отрасли, вида товара или способа организации производства, размера или местоположения.
Его использование открывает множество возможностей для управления и совершенствования бизнеса, в том числе:
• анализ и оптимизация бизнес-процессов;
• создание процессных моделей;
• стандартизация процессов;
• поддержка цифровизации и автоматизации;
• Управление рисками.
Классификатор дополнен гайдом по стандартам ISO.
Издание на русском языке
Бумажная версия – @AIgnatyuk
👍7🔥4
Какие дополнения (addons) к CoreStream Process Framework вам интересны
Anonymous Poll
55%
Методическое руководство по объектно-ориентированному подходу в проектировании бизнес-процессов
57%
Показатели деятельности – Рекомендации по эконометрике процессов
20%
Группы влияния и заинтересованные стороны – Рекомендации по интегрированным инструментам
30%
Бизнес-система и распределение ресурсов – Рекомендации по интегрированным инкрементам
14%
Продукты – Рекомендации по интегрированным инструментам
16%
Средства производства – Рекомендации по интегрированным инструментам ТОиР
18%
Вытягивающее производство – Рекомендации по интегрированным инструментам
20%
Логистика – Рекомендации по интегрированным инструментам
11%
Финансирование деятельности – Рекомендации по интегрированным инструментам
Спасибо всем, кто проявил интерес к CoreStream Process Framework. Мы надеемся, что он поможет вам и вашим компаниям стать более результативными и эффективными. С этой целью классификатор будет дополнен рядом новых материалов, которые упростят его использование на практике.
Издание на английском языке будет включать 9 дополнений (addons), посвящённых в основном интегрированным в CoreStream инструментам и методологическому подходу. Мы понимаем, что не все из них могут быть одинаково полезны для каждого пользователя. Поэтому, прежде чем тратить ресурсы на перевод материалов на русский язык и их адаптацию, мы решили поступить одновременно и «просто» и «правильно»: если есть сомнения — спроси у потребителя!
Мы будем признательны за вашу активность и участие. Ваши ответы очень важны для нас, чтобы лучше понять ваши интересы и потребности. Если совокупный охват опроса окажется менее 10% подписчиков, мы предположим, что предлагаемые дополнения не вызывают достаточного интереса.
С другой стороны, если, на ваш взгляд, есть что-то, чем стоило бы дополнить классификатор, мы будем очень благодарны за ваши подсказки и рекомендации. Делитесь своими идеями и предложениями в комментариях — мы с радостью их рассмотрим!
Мы искренне надеемся на вашу поддержку, ведь вместе мы сможем сделать CoreStream Process Framework еще более полезным и удобным для вас!.
Издание на английском языке будет включать 9 дополнений (addons), посвящённых в основном интегрированным в CoreStream инструментам и методологическому подходу. Мы понимаем, что не все из них могут быть одинаково полезны для каждого пользователя. Поэтому, прежде чем тратить ресурсы на перевод материалов на русский язык и их адаптацию, мы решили поступить одновременно и «просто» и «правильно»: если есть сомнения — спроси у потребителя!
Мы будем признательны за вашу активность и участие. Ваши ответы очень важны для нас, чтобы лучше понять ваши интересы и потребности. Если совокупный охват опроса окажется менее 10% подписчиков, мы предположим, что предлагаемые дополнения не вызывают достаточного интереса.
С другой стороны, если, на ваш взгляд, есть что-то, чем стоило бы дополнить классификатор, мы будем очень благодарны за ваши подсказки и рекомендации. Делитесь своими идеями и предложениями в комментариях — мы с радостью их рассмотрим!
Мы искренне надеемся на вашу поддержку, ведь вместе мы сможем сделать CoreStream Process Framework еще более полезным и удобным для вас!.
👍9
Дорогие друзья, коллеги и единомышленники!
Поздравляем вас с Новым 2025 годом! 🎉
Пусть этот год станет для вас временем новых стратегий, смелых решений и выдающихся достижений.
Желаем, чтобы каждая идея превращалась в успешный проект, а каждый проект — в пример эффективного управления и гармоничной бизнес-архитектуры.
Пусть в ваших бизнес-процессах царит порядок , в управлении — ясность и вдохновение, а в командах — слаженность и энергия для новых свершений.
Благодарим вас за то, что были с нами в этом году — обсуждали идеи, делились мыслями и вместе создавали ценные решения.
В следующем году мы продолжим развиваться, находить нестандартные подходы и воплощать в жизнь самые амбициозные планы.
Счастья, здоровья и успехов вам и вашим близким!
До встречи в Новом году! 🌟
Поздравляем вас с Новым 2025 годом! 🎉
Пусть этот год станет для вас временем новых стратегий, смелых решений и выдающихся достижений.
Желаем, чтобы каждая идея превращалась в успешный проект, а каждый проект — в пример эффективного управления и гармоничной бизнес-архитектуры.
Пусть в ваших бизнес-процессах царит порядок , в управлении — ясность и вдохновение, а в командах — слаженность и энергия для новых свершений.
Благодарим вас за то, что были с нами в этом году — обсуждали идеи, делились мыслями и вместе создавали ценные решения.
В следующем году мы продолжим развиваться, находить нестандартные подходы и воплощать в жизнь самые амбициозные планы.
Счастья, здоровья и успехов вам и вашим близким!
До встречи в Новом году! 🌟
👍12❤5🎄4⚡1🆒1
Как говорится, на злобу дня
Искусственный интеллект: гонка Китая и США, или шумиха вокруг DeepSeek?
Недавние события вокруг ИИ-стартапа DeepSeek и масштабных заявлений Китая и США об инвестициях в ИИ-отрасль дают много поводов для размышлений. На фоне заявления Трампа о крупнейшей инвестиционной программе в области ИИ, сравнимой с лунной программой Кеннеди, Китай незамедлительно заявил о выделении 1 трлн юаней для поддержки своих ИИ-компаний. Но стоит ли принимать эти заявления за чистую монету?
1. Заявленные расходы вызывают вопросы
Как со стороны США, так и со стороны Китая пока нет убедительных подтверждений реальности заявленных сумм. Мы видим громкие заголовки, но отсутствуют конкретные данные о деталях финансирования или реальных бюджетах.
2. DeepSeek — реальный прорыв или маркетинг?
Шум вокруг DeepSeek кажется раздутым. Да, стартап заявляет о сокращении затрат на обучение моделей, но тесты неоднозначны: их ИИ обучен на меньшем количестве данных, избегает обсуждения сложных тем и демонстрирует признаки цензуры. Более того, отсутствуют публикации, которые бы объясняли алгоритмы или подтверждали реальные технологические прорывы.
3. Китай и ИИ: мифы и реальность
Китай стремится заявить о лидерстве в сфере ИИ, но нет данных, которые подтверждали бы, что они близки к прорывам в больших языковых моделях. Ограничения в доступе к передовым чипам только усугубляют ситуацию.
Итог? Впереди нас ждет продолжение гонки за доминирование в сфере искусственного интеллекта. Однако важно трезво оценивать происходящее и не поддаваться ажиотажу без четких доказательств и результатов.
Искусственный интеллект: гонка Китая и США, или шумиха вокруг DeepSeek?
Недавние события вокруг ИИ-стартапа DeepSeek и масштабных заявлений Китая и США об инвестициях в ИИ-отрасль дают много поводов для размышлений. На фоне заявления Трампа о крупнейшей инвестиционной программе в области ИИ, сравнимой с лунной программой Кеннеди, Китай незамедлительно заявил о выделении 1 трлн юаней для поддержки своих ИИ-компаний. Но стоит ли принимать эти заявления за чистую монету?
1. Заявленные расходы вызывают вопросы
Как со стороны США, так и со стороны Китая пока нет убедительных подтверждений реальности заявленных сумм. Мы видим громкие заголовки, но отсутствуют конкретные данные о деталях финансирования или реальных бюджетах.
2. DeepSeek — реальный прорыв или маркетинг?
Шум вокруг DeepSeek кажется раздутым. Да, стартап заявляет о сокращении затрат на обучение моделей, но тесты неоднозначны: их ИИ обучен на меньшем количестве данных, избегает обсуждения сложных тем и демонстрирует признаки цензуры. Более того, отсутствуют публикации, которые бы объясняли алгоритмы или подтверждали реальные технологические прорывы.
3. Китай и ИИ: мифы и реальность
Китай стремится заявить о лидерстве в сфере ИИ, но нет данных, которые подтверждали бы, что они близки к прорывам в больших языковых моделях. Ограничения в доступе к передовым чипам только усугубляют ситуацию.
Итог? Впереди нас ждет продолжение гонки за доминирование в сфере искусственного интеллекта. Однако важно трезво оценивать происходящее и не поддаваться ажиотажу без четких доказательств и результатов.
👍1
Про классификатор процессов CoreStream
https://youtu.be/WHyYpVcwbMw
Тимур Кадыев (эксперт по созданию и управлению бизнес-архитектурой, консультант) про универсальный межотраслевой классификатор бизнес-процессов CoreStream Process Framework
0:54 | История создания классификатора, откуда появилась идея его создать, что это такое?
13:39 | Чем может быть полезен классификатор процессов?
24:42 | Разница между классификатором процессов CoreStream и классификатором APQC
31:53 | Где в данном классификаторе точное описание принципов, по которым был выделен тот или иной объект?
39:09 | Почему предприниматели не начинают с бизнес-идеи при создании бизнеса?
Всё в тексте: https://docs.google.com/document/d/1BshVFnaD5MVMJ9TcYKbW0bB6C_3BBzLRxEs8FsuUBE4/edit?usp=sharing
Купить классификатор: https://digital.wildberries.ru/offer/291498
Канал Тимура: https://news.1rj.ru/str/corp_engineering
________
Может быть интересно:
Вопросы и ответы про бизнес-архитектуру vol.1
Вопросы и ответы про бизнес-архитектуру vol.2
Вопросы и ответы про стратегию
Как работает "идеальный" процессный офис?
https://youtu.be/WHyYpVcwbMw
Тимур Кадыев (эксперт по созданию и управлению бизнес-архитектурой, консультант) про универсальный межотраслевой классификатор бизнес-процессов CoreStream Process Framework
0:54 | История создания классификатора, откуда появилась идея его создать, что это такое?
13:39 | Чем может быть полезен классификатор процессов?
24:42 | Разница между классификатором процессов CoreStream и классификатором APQC
31:53 | Где в данном классификаторе точное описание принципов, по которым был выделен тот или иной объект?
39:09 | Почему предприниматели не начинают с бизнес-идеи при создании бизнеса?
Всё в тексте: https://docs.google.com/document/d/1BshVFnaD5MVMJ9TcYKbW0bB6C_3BBzLRxEs8FsuUBE4/edit?usp=sharing
Купить классификатор: https://digital.wildberries.ru/offer/291498
Канал Тимура: https://news.1rj.ru/str/corp_engineering
________
Может быть интересно:
Вопросы и ответы про бизнес-архитектуру vol.1
Вопросы и ответы про бизнес-архитектуру vol.2
Вопросы и ответы про стратегию
Как работает "идеальный" процессный офис?
YouTube
Про классификатор процессов CoreStream. Тимур Кадыев и Никита Юнев
Тимур Кадыев (эксперт по созданию и управлению бизнес-архитектурой, консультант) про универсальный межотраслевой классификатор бизнес-процессов Process Framework
Ещё больше контента на телеграм канале: https://news.1rj.ru/str/timethod
Купить классификатор: https:/…
Ещё больше контента на телеграм канале: https://news.1rj.ru/str/timethod
Купить классификатор: https:/…
👍8
Книга «Стратегия. Ретроспектива. Авторский обзор»
Вопрос стратегического управления остается одним из самых сложных и противоречивых в современной управленческой науке. Авторы новой книги — Павел Милосердов, Александр Виноградов и Лилиана Агзамова — взялись за амбициозную задачу: проследить эволюцию стратегического мышления и предложить осмысленный обзор ключевых концепций и подходов.
Книга будет полезна как теоретикам, так и практикам, поскольку не только объясняет стратегические концепции, но и предлагает инструменты их применения. Особенно ценно, что авторы не просто пересказывают известные теории, а осмысляют их через призму современных вызовов.
Книга обещает стать первой в серии из шести изданий, что уже само по себе указывает на серьезный замах.
Вопрос стратегического управления остается одним из самых сложных и противоречивых в современной управленческой науке. Авторы новой книги — Павел Милосердов, Александр Виноградов и Лилиана Агзамова — взялись за амбициозную задачу: проследить эволюцию стратегического мышления и предложить осмысленный обзор ключевых концепций и подходов.
Книга будет полезна как теоретикам, так и практикам, поскольку не только объясняет стратегические концепции, но и предлагает инструменты их применения. Особенно ценно, что авторы не просто пересказывают известные теории, а осмысляют их через призму современных вызовов.
Книга обещает стать первой в серии из шести изданий, что уже само по себе указывает на серьезный замах.
ridero.ru
Стратегия. Ретроспектива. Авторский обзор
Книга "Стратегия. Ретроспектива. Авторский обзор". "Серия «Поговорим о Стратегии. Часть 1»" - Павел Милосердов - электронная: epub, fb2, pdfRead, mobi - Мы задумали большое повествование о стратегии и управлении изменениями еще в 2020 году, когда привычные…
❤2👍2👏2
Отличная новость, друзья!
По вашим просьбам принято решение напечатать книги к лету 2025 года.
Предзаказ книги:
— книга с автографом – 3000₽
— книга с pdf-классификатором бизнес-процессов CoreStream – 3900₽
Электронные версии по-прежнему доступны.
По всем вопросам – @AIgnatyuk
По вашим просьбам принято решение напечатать книги к лету 2025 года.
Предзаказ книги:
— книга с автографом – 3000₽
— книга с pdf-классификатором бизнес-процессов CoreStream – 3900₽
Электронные версии по-прежнему доступны.
По всем вопросам – @AIgnatyuk
🔥8👍1
CoreStream: Performance Indicators представляет собой методологическое руководство по построению системы показателей для архитектурных моделей бизнес-систем. Основанный на принципах объектно-ориентированного подхода (ООП), он предлагает универсальные шаблоны метрик, применимые к бизнес-объектам, методам (процессам), связям, отношениям и способам выполнения работ. Методика позволяет формировать наблюдаемую и управляемую архитектуру, обеспечивая прозрачность, сравнимость и системность в оценке работы бизнес-системы.
Руководство предназначено для бизнес-аналитиков, архитекторов, специалистов по процессному управлению и методологов, которые ищут практический инструмент для мониторинга, анализа и улучшения бизнес-моделей — как на стратегическом, так и на операционном уровне.
До 6 апреля со скидкой 10%
Руководство предназначено для бизнес-аналитиков, архитекторов, специалистов по процессному управлению и методологов, которые ищут практический инструмент для мониторинга, анализа и улучшения бизнес-моделей — как на стратегическом, так и на операционном уровне.
До 6 апреля со скидкой 10%
Wildberries Цифровой
Рекомендации по эконометрике бизнес-процессов - Тимур Кадыев - скачать на Wildberries Цифровой | 457820
Использовать товар «Рекомендации по эконометрике бизнес-процессов» продавца Business Booster Lab. Маркетплейс цифровых товаров по выгодным ценам Wildberries Цифровой | 457820
👍5❤2
Методическое руководство по ООП в моделировании бизнес-систем
Первое руководство для бизнес-аналитиков и бизнес-архитекторов по практическому применению объектно-ориентированного подхода готово!
ООП выделяется своей способностью хорошо решать задачи моделирования и автоматизации бизнеса. Он позволяет создавать модели, которые легко адаптируются к изменениям и росту. Добавление новых объектов или изменение существующих в системе не требует полной переработки структуры.
Объектно-ориентированный подход идеально подходит для задач, где:
• есть сложная структура взаимодействий между элементами системы;
• требуется высокая степень адаптивности к изменениям;
• необходима автоматизация процессов с учётом их структуры и связей или цифровизация всего бизнеса;
• нужно обеспечить гибкость при масштабировании бизнеса.
Объектно-ориентированный подход — это мощный инструмент для задач, где важны модульность, гибкость и масштабируемость.
Доступен в магазине с 15% скидкой в течение недели.
Первое руководство для бизнес-аналитиков и бизнес-архитекторов по практическому применению объектно-ориентированного подхода готово!
ООП выделяется своей способностью хорошо решать задачи моделирования и автоматизации бизнеса. Он позволяет создавать модели, которые легко адаптируются к изменениям и росту. Добавление новых объектов или изменение существующих в системе не требует полной переработки структуры.
Объектно-ориентированный подход идеально подходит для задач, где:
• есть сложная структура взаимодействий между элементами системы;
• требуется высокая степень адаптивности к изменениям;
• необходима автоматизация процессов с учётом их структуры и связей или цифровизация всего бизнеса;
• нужно обеспечить гибкость при масштабировании бизнеса.
Объектно-ориентированный подход — это мощный инструмент для задач, где важны модульность, гибкость и масштабируемость.
Доступен в магазине с 15% скидкой в течение недели.
👍5🔥3🤝1
Из личной переписки:
«Класс! Взять ООП с инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом, применить этот подход для целей моделирования бизнеса, а потом зашить обратно в софт – шикарная оптимизация!
Вообще, и красота и потенциальная проблема таких подходов – опережение времени.
АйТишники, теоретически, могут [использовать его] для удобства создания любого ПО, которому необходимо моделировать бизнес-системы, например, для решения оптимизационных задач того или иного характера.»
Ну, что тут скажешь… Всё возможно — особенно когда понимаешь, что многое из сегодняшнего «вдруг» начиналось как «а что если?» пару с лишним десятилетий назад. 🙂
Мой подход родился более 25 лет назад — из чисто практического интереса: как сэкономить время и деньги на проектах в сфере MC (Management Consulting). Он позволял не строить две отдельные модели («как есть» и «как должно быть»), не перелопачивать сотни страниц разрозненных диаграмм, от которых слёзы наворачивались и у консультантов, и у заказчиков. Всё было куда лаконичнее, точнее, а главное — переиспользуемо.
Но по-настоящему метод созрел недавно. Он стал мостом — нет, даже больше — «венчальным залом» 🙂 между MC-специалистами и их «вечными спутниками» из мира IT. Это была не просто интеграция — это было слияние смыслов. 🙂
И оно сработало!
Во-первых, скорость. Разработка бизнес-моделей ускоряется кратно — потому что у нас теперь не просто блок-схемы, а объекты с понятным поведением, связями, состояниями.
Во-вторых, появляется возможность подружиться с ИИ: на такую структуру легко «навешиваются» генераторы новых процессов, которые рождаются по необходимости, а не заранее.
В-третьих, архитектура бизнеса становится действительно архитектурой — цельной, управляемой, взаимосвязанной. Получается объединить разные модели в одном контексте.
А дальше — начинается магия. Потому что всё это ложится в софт. Легко. Органично. Будь то новый формат ERP, цифровой двойник, симулятор бизнес-реальности или движок для быстрой трансформации компании или новый, например, инструмент моделирования бизнес-процессов. А почему бы и нет?! Хм... 🤔 🤫
Опережает ли это своё время?
Не думаю. Время не бывает «не тем». Оно приходит, когда идея созревает. Когда почва готова. Эйлер придумал свой матаппарат задолго до Теории Струн, которая на нем основана — но и тогда это уже было вкладом в завтрашний день.
Так что, быть может, мой ООП для бизнеса — это как раз та штука, которую стоит изучить сегодня, чтобы не вылететь из тренда завтра? Кто знает?! Хотите – обсудим!
🙂
«Класс! Взять ООП с инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом, применить этот подход для целей моделирования бизнеса, а потом зашить обратно в софт – шикарная оптимизация!
Вообще, и красота и потенциальная проблема таких подходов – опережение времени.
АйТишники, теоретически, могут [использовать его] для удобства создания любого ПО, которому необходимо моделировать бизнес-системы, например, для решения оптимизационных задач того или иного характера.»
Ну, что тут скажешь… Всё возможно — особенно когда понимаешь, что многое из сегодняшнего «вдруг» начиналось как «а что если?» пару с лишним десятилетий назад. 🙂
Мой подход родился более 25 лет назад — из чисто практического интереса: как сэкономить время и деньги на проектах в сфере MC (Management Consulting). Он позволял не строить две отдельные модели («как есть» и «как должно быть»), не перелопачивать сотни страниц разрозненных диаграмм, от которых слёзы наворачивались и у консультантов, и у заказчиков. Всё было куда лаконичнее, точнее, а главное — переиспользуемо.
Но по-настоящему метод созрел недавно. Он стал мостом — нет, даже больше — «венчальным залом» 🙂 между MC-специалистами и их «вечными спутниками» из мира IT. Это была не просто интеграция — это было слияние смыслов. 🙂
И оно сработало!
Во-первых, скорость. Разработка бизнес-моделей ускоряется кратно — потому что у нас теперь не просто блок-схемы, а объекты с понятным поведением, связями, состояниями.
Во-вторых, появляется возможность подружиться с ИИ: на такую структуру легко «навешиваются» генераторы новых процессов, которые рождаются по необходимости, а не заранее.
В-третьих, архитектура бизнеса становится действительно архитектурой — цельной, управляемой, взаимосвязанной. Получается объединить разные модели в одном контексте.
А дальше — начинается магия. Потому что всё это ложится в софт. Легко. Органично. Будь то новый формат ERP, цифровой двойник, симулятор бизнес-реальности или движок для быстрой трансформации компании или новый, например, инструмент моделирования бизнес-процессов. А почему бы и нет?! Хм... 🤔 🤫
Опережает ли это своё время?
Не думаю. Время не бывает «не тем». Оно приходит, когда идея созревает. Когда почва готова. Эйлер придумал свой матаппарат задолго до Теории Струн, которая на нем основана — но и тогда это уже было вкладом в завтрашний день.
Так что, быть может, мой ООП для бизнеса — это как раз та штука, которую стоит изучить сегодня, чтобы не вылететь из тренда завтра? Кто знает?! Хотите – обсудим!
🙂
👍10👏1