🚀 Легкий тестировщик API на C++
Этот инструмент позволяет запускать тесты API, написанные на TypeScript/JavaScript, прямо из терминала. Он оборачивает npx tsx, обеспечивая быструю и простую работу с тестами без лишних затрат ресурсов.
🚀 Основные моменты:
- - Легковесный C++ CLI инструмент
- - Минимальные накладные расходы
- - Простота использования с одной командой
📌 GitHub: https://github.com/HarshitTiwari-20/api-test
#cpp
Этот инструмент позволяет запускать тесты API, написанные на TypeScript/JavaScript, прямо из терминала. Он оборачивает npx tsx, обеспечивая быструю и простую работу с тестами без лишних затрат ресурсов.
🚀 Основные моменты:
- - Легковесный C++ CLI инструмент
- - Минимальные накладные расходы
- - Простота использования с одной командой
📌 GitHub: https://github.com/HarshitTiwari-20/api-test
#cpp
❤6🥰1
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
❤3🔥2👍1🙉1
🚀 Эффективный C++ ECS для масштабируемых приложений
Exotic — это шаблонный, кэш-дружественный ECS, разработанный для высокой производительности и обработки большого количества сущностей. Проект включает динамическую систему тегов, позволяющую автоматически присваивать теги компонентам, что упрощает управление сущностями.
🚀 Основные моменты:
- Шаблонный подход для гибкости и производительности
- Динамическая система тегов для упрощенного управления
- Ориентирован на масштабируемость и скорость
- Эксперимент с метапрограммированием и SFINAE
📌 GitHub: https://github.com/unrays/Exotic
#cpp
Exotic — это шаблонный, кэш-дружественный ECS, разработанный для высокой производительности и обработки большого количества сущностей. Проект включает динамическую систему тегов, позволяющую автоматически присваивать теги компонентам, что упрощает управление сущностями.
🚀 Основные моменты:
- Шаблонный подход для гибкости и производительности
- Динамическая система тегов для упрощенного управления
- Ориентирован на масштабируемость и скорость
- Эксперимент с метапрограммированием и SFINAE
📌 GitHub: https://github.com/unrays/Exotic
#cpp
❤🔥3🔥1🥰1
📦 Распределенная база данных FoundationDB 🚀
FoundationDB — это распределенная база данных, оптимизированная для обработки больших объемов структурированных данных. Она использует упорядоченное хранилище ключ-значение и поддерживает ACID-транзакции, обеспечивая высокую производительность как для чтения, так и для записи.
🚀Основные моменты:
- Поддержка ACID-транзакций для надежности данных.
- Высокая производительность для рабочих нагрузок с частыми записями.
- Гибкая архитектура для масштабирования на кластерах серверов.
- API для взаимодействия на различных языках программирования.
📌 GitHub: https://github.com/apple/foundationdb
FoundationDB — это распределенная база данных, оптимизированная для обработки больших объемов структурированных данных. Она использует упорядоченное хранилище ключ-значение и поддерживает ACID-транзакции, обеспечивая высокую производительность как для чтения, так и для записи.
🚀Основные моменты:
- Поддержка ACID-транзакций для надежности данных.
- Высокая производительность для рабочих нагрузок с частыми записями.
- Гибкая архитектура для масштабирования на кластерах серверов.
- API для взаимодействия на различных языках программирования.
📌 GitHub: https://github.com/apple/foundationdb
❤2👍1🔥1
🛠️ Оптимизированный компилятор LLVM
LLVM - это мощный инструмент для создания высокоэффективных компиляторов и оптимизаторов. Он включает в себя различные компоненты, такие как Clang для компиляции C-подобных языков и libc++ для стандартной библиотеки C++. Проект активно развивается и поддерживает множество языков и платформ.
🚀 Основные моменты:
- Высокопроизводительный компилятор и оптимизатор.
- Поддержка C, C++, Objective-C и других языков.
- Включает инструменты для анализа и оптимизации биткода.
- Активное сообщество и поддержка через форумы и Discord.
📌 GitHub: https://github.com/llvm/llvm-project
#cpp
LLVM - это мощный инструмент для создания высокоэффективных компиляторов и оптимизаторов. Он включает в себя различные компоненты, такие как Clang для компиляции C-подобных языков и libc++ для стандартной библиотеки C++. Проект активно развивается и поддерживает множество языков и платформ.
🚀 Основные моменты:
- Высокопроизводительный компилятор и оптимизатор.
- Поддержка C, C++, Objective-C и других языков.
- Включает инструменты для анализа и оптимизации биткода.
- Активное сообщество и поддержка через форумы и Discord.
📌 GitHub: https://github.com/llvm/llvm-project
#cpp
❤5
🧩 Удобная работа с UTF-8 в C++20
u8ility - это легковесная библиотека для работы с UTF-8 строками без выделения памяти в куче. Она предоставляет удобный интерфейс для итерации и манипуляции кодовыми точками, сохраняя производительность и простоту использования.
🚀 Основные моменты:
- Никаких выделений памяти: фиксированный буфер для кодовых точек.
- Заголовочная библиотека: просто добавьте один файл в проект.
- Поддержка компиляции: проверка и манипуляция UTF-8 на этапе компиляции.
- Совместимость с STL: работает с range-based циклами и стандартными алгоритмами.
📌 GitHub: https://github.com/lmela0/u8ility
#cpp
u8ility - это легковесная библиотека для работы с UTF-8 строками без выделения памяти в куче. Она предоставляет удобный интерфейс для итерации и манипуляции кодовыми точками, сохраняя производительность и простоту использования.
🚀 Основные моменты:
- Никаких выделений памяти: фиксированный буфер для кодовых точек.
- Заголовочная библиотека: просто добавьте один файл в проект.
- Поддержка компиляции: проверка и манипуляция UTF-8 на этапе компиляции.
- Совместимость с STL: работает с range-based циклами и стандартными алгоритмами.
📌 GitHub: https://github.com/lmela0/u8ility
#cpp
👍13❤4🔥2
🧩 Экспериментальная поддержка рефлексии в C++26
Этот репозиторий представляет собой форк LLVM, который реализует поддержку предложения P2996 о рефлексии для C++. Также включены связанные предложения, такие как P1036 и P3096. Разработка ведется на ветке p2996, и проект предназначен для исследовательских целей.
🚀Основные моменты:
- Форк LLVM для поддержки рефлексии в C++26.
- Включает несколько связанных предложений.
- Разработка ведется на ветке p2996.
- Экспериментальный проект с возможными сбоями.
- Не предназначен для использования в продакшене.
📌 GitHub: https://github.com/bloomberg/clang-p2996
#cpp
Этот репозиторий представляет собой форк LLVM, который реализует поддержку предложения P2996 о рефлексии для C++. Также включены связанные предложения, такие как P1036 и P3096. Разработка ведется на ветке p2996, и проект предназначен для исследовательских целей.
🚀Основные моменты:
- Форк LLVM для поддержки рефлексии в C++26.
- Включает несколько связанных предложений.
- Разработка ведется на ветке p2996.
- Экспериментальный проект с возможными сбоями.
- Не предназначен для использования в продакшене.
📌 GitHub: https://github.com/bloomberg/clang-p2996
#cpp
🔥6❤4🥰2
Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи,
Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах.
Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает».
• как упаковывать проекты в контейнеры
• как поднимать целые системы за минуты
• как избегать типичных ошибок в продакшене
• как делать стабильные и повторяемые окружения
•в нем разобраны все возможные ошибки
Только практика и реальные кейсы от авторов Docker Академии- с нуля до уверенного уровня.
🎁 Скидка 40 процентов действует 48 часов
👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥2😁2
🌟 Улучшаем Vcpkg с Cool-Vcpkg
Cool-Vcpkg — это модуль CMake, который упрощает интеграцию Vcpkg, автоматизируя создание необходимых файлов и настройку окружения. Он позволяет легко настраивать зависимости и управлять конфигурациями без лишних усилий.
🚀Основные моменты:
- Автоматическая инициализация Vcpkg при отсутствии исполняемого файла.
- Генерация файлов манифеста и конфигурации для каждой сборки.
- Поддержка индивидуальной настройки триплетов для каждого порта.
- Упрощение процесса интеграции Vcpkg в CMake проекты.
📌 GitHub: https://github.com/XJ-0461/cool-vcpkg
#cmake
Cool-Vcpkg — это модуль CMake, который упрощает интеграцию Vcpkg, автоматизируя создание необходимых файлов и настройку окружения. Он позволяет легко настраивать зависимости и управлять конфигурациями без лишних усилий.
🚀Основные моменты:
- Автоматическая инициализация Vcpkg при отсутствии исполняемого файла.
- Генерация файлов манифеста и конфигурации для каждой сборки.
- Поддержка индивидуальной настройки триплетов для каждого порта.
- Упрощение процесса интеграции Vcpkg в CMake проекты.
📌 GitHub: https://github.com/XJ-0461/cool-vcpkg
#cmake
👍4💘2❤1
🚀 Высокопроизводительная библиотека C++20 для приложений
IACore - это мощная библиотека, объединяющая ключевые системы, такие как IPC, логирование и сетевые функции, в едином API. Разработанная для устранения "ад зависимости", она предлагает стандартизированный фундамент для высокопроизводительных C++ приложений.
🚀Основные моменты:
- Высокопроизводительный IPC с синхронизацией без ожидания
- Интегрированный HTTP/HTTPS клиент с автоматической обработкой сжатия
- Асинхронный планировщик задач с приоритетами
- Поддержка работы с памятью и бинарным вводом-выводом
- Современные концепции C++20 для обработки ошибок
📌 GitHub: https://github.com/I-A-S/IACore
#cpp
IACore - это мощная библиотека, объединяющая ключевые системы, такие как IPC, логирование и сетевые функции, в едином API. Разработанная для устранения "ад зависимости", она предлагает стандартизированный фундамент для высокопроизводительных C++ приложений.
🚀Основные моменты:
- Высокопроизводительный IPC с синхронизацией без ожидания
- Интегрированный HTTP/HTTPS клиент с автоматической обработкой сжатия
- Асинхронный планировщик задач с приоритетами
- Поддержка работы с памятью и бинарным вводом-выводом
- Современные концепции C++20 для обработки ошибок
📌 GitHub: https://github.com/I-A-S/IACore
#cpp
👍4❤3💘2
🚀 Простая физическая библиотека на C: Jubi
Jubi — это легковесная библиотека для физики, написанная на чистом C, без внешних зависимостей. Она позволяет легко управлять объектами в 2D и 3D мирах, предоставляя базовые функции для работы с векторами и телами. Библиотека подходит для интеграции в любые проекты.
🚀 Основные моменты:
- Легкая интеграция в проекты
- Поддержка 2D и 3D миров
- Полный набор векторных математических функций
- Без внешних библиотек и зависимостей
- Открытая лицензия (ALLPU / MIT)
📌 GitHub: https://github.com/Avery-Personal/Jubi
#c
Jubi — это легковесная библиотека для физики, написанная на чистом C, без внешних зависимостей. Она позволяет легко управлять объектами в 2D и 3D мирах, предоставляя базовые функции для работы с векторами и телами. Библиотека подходит для интеграции в любые проекты.
🚀 Основные моменты:
- Легкая интеграция в проекты
- Поддержка 2D и 3D миров
- Полный набор векторных математических функций
- Без внешних библиотек и зависимостей
- Открытая лицензия (ALLPU / MIT)
📌 GitHub: https://github.com/Avery-Personal/Jubi
#c
❤7👍5🔥1🥴1
🧠 Вы когда-нибудь рисовал схему БД в тертрадке, а потом часами переносил всё в SQL?
Есть способ быстрее - из диаграммы сразу в продакшен-код.
DrawDB превращает твою ER-диаграмму в SQL:
просто перетаскиваешь таблицы на канвас, связываешь их визуально - и экспортируешь готовый SQL под нужную СУБД.
Что умеет:
- Рисуешь таблицы и связи на визуальном холсте
- Экспортируешь production-ready SQL для:
MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB, MSSQL, Oracle
- Без аккаунта и подписок
- Можно мгновенно шарить диаграммы команде
И да - 100% бесплатно и open-source 🔥
📦 Репозиторий: https://github.com/drawdb-io/drawdb
Есть способ быстрее - из диаграммы сразу в продакшен-код.
DrawDB превращает твою ER-диаграмму в SQL:
просто перетаскиваешь таблицы на канвас, связываешь их визуально - и экспортируешь готовый SQL под нужную СУБД.
Что умеет:
- Рисуешь таблицы и связи на визуальном холсте
- Экспортируешь production-ready SQL для:
MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB, MSSQL, Oracle
- Без аккаунта и подписок
- Можно мгновенно шарить диаграммы команде
И да - 100% бесплатно и open-source 🔥
📦 Репозиторий: https://github.com/drawdb-io/drawdb
❤9🔥7👍2🤣2
🚀 Эффективный вектор с O(1) для операций
Репозиторий предлагает реализацию вектора с постоянным временем выполнения операций push, pop и доступа по индексу. В отличие от стандартных STL векторов, этот алгоритм оптимизирует использование памяти и повышает скорость выполнения, избегая лишних копирований.
🚀 Основные моменты:
- O(1) время для push, pop и operator[].
- Оптимизированное использование памяти с Θ(N).
- Сравнение производительности с STL векторами.
- Подробные бенчмарки и визуализация алгоритма.
📌 GitHub: https://github.com/tendulkar/constvector
#cpp
Репозиторий предлагает реализацию вектора с постоянным временем выполнения операций push, pop и доступа по индексу. В отличие от стандартных STL векторов, этот алгоритм оптимизирует использование памяти и повышает скорость выполнения, избегая лишних копирований.
🚀 Основные моменты:
- O(1) время для push, pop и operator[].
- Оптимизированное использование памяти с Θ(N).
- Сравнение производительности с STL векторами.
- Подробные бенчмарки и визуализация алгоритма.
📌 GitHub: https://github.com/tendulkar/constvector
#cpp
GitHub
GitHub - tendulkar/constvector
Contribute to tendulkar/constvector development by creating an account on GitHub.
🥴2
🛠️ Создание кросс-платформенных приложений с Saucer
Saucer — это современная библиотека на C++, позволяющая легко разрабатывать кросс-платформенные десктопные приложения с использованием веб-технологий. Поддерживает Windows, Linux и MacOS, обеспечивая легкость и высокую производительность.
🚀Основные моменты:
- Лицензия MIT и открытый исходный код
- Компактные бинарники (~250KB) благодаря использованию нативных веб-рендеров
- Удобная интеграция C++ и JavaScript
- Поддержка фреймлесс-окон и прозрачности
- Множество расширений и модулей для функциональности
📌 GitHub: https://github.com/saucer/saucer
#cpp
Saucer — это современная библиотека на C++, позволяющая легко разрабатывать кросс-платформенные десктопные приложения с использованием веб-технологий. Поддерживает Windows, Linux и MacOS, обеспечивая легкость и высокую производительность.
🚀Основные моменты:
- Лицензия MIT и открытый исходный код
- Компактные бинарники (~250KB) благодаря использованию нативных веб-рендеров
- Удобная интеграция C++ и JavaScript
- Поддержка фреймлесс-окон и прозрачности
- Множество расширений и модулей для функциональности
📌 GitHub: https://github.com/saucer/saucer
#cpp
👍8❤4🥰2😡1
Хотите понимать, как компиляторы анализируют код?
Лексический анализ — один из важнейших этапов обработки текста, без которого не обходятся компиляторы, интерпретаторы и даже системы NLP.
💻 На открытом уроке разберем:
— Как работает лексический анализатор.
— Как его используют в реальных проектах.
— Как написать свой собственный парсер на языке C.
Создадим простое приложение и разберем алгоритмы, которые помогают анализировать код.
📌 Встречаемся на бесплатном вебинаре 27 января в 20:00 мск. в рамках курса «Программист С»
Регистрируйтесь: https://otus.pw/R4Wl/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
Лексический анализ — один из важнейших этапов обработки текста, без которого не обходятся компиляторы, интерпретаторы и даже системы NLP.
💻 На открытом уроке разберем:
— Как работает лексический анализатор.
— Как его используют в реальных проектах.
— Как написать свой собственный парсер на языке C.
Создадим простое приложение и разберем алгоритмы, которые помогают анализировать код.
Регистрируйтесь: https://otus.pw/R4Wl/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2🎃1
🎮 Быстрый 3D-рендеринг на C++
VGLX — это кроссплатформенный движок рендеринга, ориентированный на сцены, который предлагает высокую производительность и контроль. Он использует знакомую сцену-дерево с объектами, сетками, камерами и источниками света, обеспечивая доступ к GPU. Поддерживает Windows, macOS и Linux.
🚀 Основные моменты:
- Сцена-ориентированный подход к рендерингу
- Полная кроссплатформенность
- Открытое сообщество и совместное развитие
- Простота и ясность кода
- Документация и примеры доступны онлайн
📌 GitHub: https://github.com/shlomnissan/vglx
#cpp
VGLX — это кроссплатформенный движок рендеринга, ориентированный на сцены, который предлагает высокую производительность и контроль. Он использует знакомую сцену-дерево с объектами, сетками, камерами и источниками света, обеспечивая доступ к GPU. Поддерживает Windows, macOS и Linux.
🚀 Основные моменты:
- Сцена-ориентированный подход к рендерингу
- Полная кроссплатформенность
- Открытое сообщество и совместное развитие
- Простота и ясность кода
- Документация и примеры доступны онлайн
📌 GitHub: https://github.com/shlomnissan/vglx
#cpp
❤8🔥4🥰3🥴1
🖥️ Создайте свою собственную ОС с uniOS
uniOS — это хобби-операционная система, созданная с нуля на C++20. Она поддерживает работу с реальным оборудованием x86-64, включает в себя работающую оболочку, сетевые функции TCP/IP и поддержку USB.
🚀Основные моменты:
- Полностью самописный ядро с поддержкой C++20.
- Предоставляет многозадачность и управление памятью через битовые карты.
- Включает собственный стек TCP/IP и драйвер USB 3.0.
- Простая файловая система uniFS и командная оболочка с поддержкой скриптов.
📌 GitHub: https://github.com/unionyxx/uniOS
uniOS — это хобби-операционная система, созданная с нуля на C++20. Она поддерживает работу с реальным оборудованием x86-64, включает в себя работающую оболочку, сетевые функции TCP/IP и поддержку USB.
🚀Основные моменты:
- Полностью самописный ядро с поддержкой C++20.
- Предоставляет многозадачность и управление памятью через битовые карты.
- Включает собственный стек TCP/IP и драйвер USB 3.0.
- Простая файловая система uniFS и командная оболочка с поддержкой скриптов.
📌 GitHub: https://github.com/unionyxx/uniOS
🔥8🤔5❤2🥰1😁1🥴1