Мы обещали теперь рассказывать больше про товарные рекомендации. Делимся реальным кейсом, который мы реализовали вместе с продуктовой командой Впрок.

🌟Ценность кейса в том, что довольно базовые механики как Похожие товары и рекомендации на нулевой странице поиска принесли существенный рост конверсии - до +12%.

Очень важно обращать внимание на результаты по сегментам: в данном случае, это десктоп/мобайл, новые/вернувшиеся сессии и тд.

Плюс критично, что команда Впрок провела очень большую работу по подготовке товарного фида, так как для товарных рекомендаций - это необходимая база.

💡Нет хорошего товарного фида = нет хороших товарных рекомендаций.

🍒Все подробности кейса в статье.🍎

#кейсы #egrocery #dynamicyield #впрок

«Персонализация - это то, что ценят клиенты здесь и сейчас» - директор по маркетингу Сбер Еаптеки.

Наш активный подписчик @FedotkinSergey поделился интервью с директором по маркетингу Сбер Еаптеки Натальей Паршиковой на канале Digital Voice, где в числе прочего была затронута тема персонализации.

Наша тема идет с 19 по 25 мин.

Из интересного:

💊Со скидками работают через персонализацию по сегментам. Причем, с сегментом совсем отвалившихся клиентов активно не работают, понимая, что финансово это будет скорее неэффективно

💊Персонализация - это то что ценят клиенты здесь и сейчас

💊Если зумеры зайдут на сайт и не увидят персональную подборку - они уйдут и никогда не вернутся

💊Персонализованные app пуши ведут на экран с персональными скидками в личном кабинете в приложении

💊Будут и дальше активно идти в персонализацию

💊В направлении персонализации очень тесно работают CRM и продуктовая команда. Создание гипотез - это совместная работа.

🤘Последнее - прямо бальзам на душу!

#фарма

Самые распространенные ошибки в работе с персонализацией.

Мы решили поделиться самыми распространенными ошибками в работе с персонализацией, которые собрали на основе своего личного опыта запуска проектов в этой области. А также тем, как стоит делать правильно в каждом случае.

Идем по процессу:

1️⃣Хочется запустить сразу самое сложное. Часто руководство и менеджеры хотят сразу запустить самую сложную механику персонализации просто потому, что это модно и где-то написано.
💡 Начинайте с quick wins: быстро (просто) и эффективно, и постепенно двигайтесь в усложнение.

2️⃣Неверная приоритизация гипотез в вашем плане по персонализации. Пункт 1 кстати тут и мешает. Неверно оценили свои ресурсы (технические, дизайнера, копирайтера), неверно оценили охват с точки зрения сегментов, целевой страницы и трафика.
💡Приоритезируйте гипотезы вместе с вовлеченными в процесс командами (дизайнеры, разработчики и тд). Это совместная работа.

3️⃣Неверные метрики в тесте. Например, эффективность персонализированных Hero banners измеряем через финальную конверсию.
💡Лучше деприоритизировать тесты, где вы не уверены в метриках и вернуться к ним позже. Далее обсудить вместе с аналитиками, какую метрику правильнее использовать в том или ином случае. И да, все мы понимаем, что основная метрика - это конверсия в покупку.

4️⃣Сделали выводы по результатам теста не дождавшись статистической достоверности. Причем как в положительную, так и в отрицательную сторону. Так называемая проблема подглядывания.
💡Дождитесь статистической достоверности. Мониторить тест - это нормально, потому что так можно заметить какие-то баги, в том числе технические, когда данные не собираются и тд, но правила аналитики никто не отменял.

5️⃣Не посмотрели результаты тесты в разрезе ключевых сегментов бизнеса. Например, если тест показал прирост к контрольной группе в ключевой метрике 0, то в разрезе сегментов - это может быть +50 и -50, что как раз и является преимуществом персонализации.
💡Заранее создайте ключевые для вашего бизнеса сегменты/аудитории и смотрите каждый тест в этом разрезе сразу по нескольким метрикам.

6️⃣Если гипотеза не подтвердилась, то я плохой специалист. Встречается очень часто, так как культура ошибок как неотъемлемой части рабочего процесса еще не везде присутствует.
💡Суть тестирования состоит в том, что какие-то ваши гипотезы работают, а какие-то - нет. Это абсолютно нормально. Тестируйте гипотезы на небольшой доле трафика, правильно оценивайте результаты, а затем масштабируйтесь. Продолжайте накапливать опыт, насмотренность и бенчмарки именно в вашем сегменте бизнеса.

Поделитесь своими ошибками⬇️

5 ролей под CRO аббревиатурой.

В процессе подготовки статьи про карьеру в сфере CRO мы пристально анализируем рынок CRO вакансий и людей в LinkedIn.

Оказывается, что слово CRO в должности может иметь аж 5 расшифровок!

Решили спросить у вас⬇️

Исходя из стиля ведения бизнеса Илона Маска, он должен просто взять и купить лучший поисковый движок для Twitter)

Algolia (номер 1 платформа для поиска в мире) и др, ждите в гости🤪

Книга Dynamyc Yield про персонализацию в Amazon.

Amazon - всем известный первооткрыватель и гуру направления персонализации и товарных рекомендаций. Про это написаны сотни статей, выделены отдельные продукты внутри компании и собраны огромные команды.

Платформа Dynamic Yield в знак большого уважения выпустила книгу про персонализацию в Amazon. Книга хоть и от 2019 года, но максимально актуальна для всех, особенно по теме товарных рекомендаций.

Продолжаем собирать библиотеку больших материалов по товарным рекомендациям. Ранее рассказывали про материал от Retail Rocket (32 страницы). Теперь Amazon.

Ссылка на книгу

#dynamicyield #amazon #товарные_рекомендации

🏆Топ-100 лидеров персонализации от Sailthru.

Место 7/100. 1stDibs – интернет-магазин элитной мебели, предметов искусства и аксессуаров.

Продолжаем рассказывать про компании-лидеров в сфере персонализации по рейтингу платформы Sailthru.

🔝Почему 1stDibs оказались в первой десятке рейтинга:

🔺Отлаженная цепочка email-сообщений по всему жизненному циклу клиента: Welcome, брошенные просмотры, корзины и тд
🔺Гипер-персонализированные товарные рекомендации с учетом материала, автора и даже даты создания товара.
🔺Настоящая омниканальность: единые товарные рекомендации для пользователя в мобильном приложени и email-рассылках.

Изучить компанию:
Страница 1stDibs в рейтинге Sailthru.
Сайт 1stDibs.

🔂Для тех, кто недавно к нам присоединился, ниже ссылки на предыдущие публикации про компании-лидеров в сфере персонализации по рейтингу платформы Sailthru.

Мы публикуем компании не в порядке очередности, а в порядке интереса с нашей точки зрения.

Место 1/100. Интернет-магазин органических продуктов питания Thrive Market.
Место 4/100. Интернет-магазин электроники BestBuy.
Место 5/100. Adidas – крупнейший производитель спортивной одежды, обуви и аксессуаров.
Место 9/100. DIY компания The Home Depot.

#рейтинг_sailthru #топ100 #1stdibs

Новости Академии. Ноябрь’22. 500 подписчиков в Telegram-канале, конференция в Казахстане и CRO-воркшоп.

Несмотря на серость, жижу под ногами и поток тревожных новостей ноябрь у нас выдался очень активным.

▪️Достигли отметки в 500 подписчиков в Telegram-канале и почти такой же цифры на нашей LinkedIn-странице (на англ языке). Всех любим🔥

▪️28 ноября выступаем на бесплатной онлайн-конференции от Roistat для digital экспертов из Казахстана c темой: “Оптимизация конверсии на вашем сайте. Возможности и популярные механики”. Очень хотелось пообщаться с ребятами из Казахстана❤️

▪️Выпустили новые интервью нашей серии Personalization Talks на англ на ресурсе Medium.

Выпуск с Justin Fruh из Kameleoon
Выпуск с Alex Andro из WeAgency
Выпуск с Alexandra Gureeva из Bloomreach

Кстати, там же выпустили перевод статьи Мифы персонализации.

В декабре будут гости просто УАУ, советую подписаться в Medium. Все анонсируем в LinkedIn и суммарно тут в новостях месяца.

▪️Провели CRO воркшоп для дружественной компании. Впечатления у нас самые лучшие! Зарядились от крутой команды и от того, что мы делаем! CRO гордо ступает дальше)

#новости_академии

60 глобальных инфлюенсеров в сфере CRO и A/B тестирования 2022.

Платформа Kameleoon опубликовала большую подборку самых знаковых личностей в сфере CRO и A/B тестирования, за которыми стоит наблюдать и читать.

Список разделен на следующие группы:
- инфлюенсеры в экспериментах
- инфлюенсеры в данных и аналитике
- инфлюенсеры в UX и копирайте.

По каждому человеку есть описание его достоинств и ссылки на соцсети. Основная площадка - LinkedIn.

🆙Мы решили поделиться своим short-листом из этого списка: за кем следим, читаем и вдохновляемся (с их ссылками на LinkedIn):

1. Peep Laja, CEO @CXL (образование в сфере CRO, аналитики и тд), Speero (однo из самых известных в мире CRO агентств) и Wynter (движок для тестирования копирайта)
2. Shiva Manjunath, старший стратег в том же CRO агентстве Speero
3. Ton Wesseling, очень известный консультант в сфере CRO и тестирования, лектор, спикер
4. Jonny Longden, CEO @Journey Further, очень известный товарищ в сфере CRO
5. Ruben de Boer, CRO-менеджер в агентстве Online Dialog (лучшее CRO-агентство в 2020 году)

🗂Ссылка на полный список от Kameleoon.

Поделитесь, кто вас вдохновляет в этой сфере?

#личности #cro

В понедельник решили поделиться чем-то легким в продолжение темы использования аббревиатуры CRO.

Что бы думали? Оказывается, есть известный немецкий рэпер CRO🤣

Правда мы приверженцы олдскульного рэпа, поэтому рэпером его можно назвать с бооооольшой натяжкой.

Думаем собрать свой плейлист CRO&Персонализации.

Стоит ли? Оставьте 👍

Новый тул для A/B тестирования от Яндекса - Varioqub.

18 ноября Яндекс анонсировал запуск нового продукта для проведения A/B тестирований под интересным названием Varioqub. Для доступа к тулу вам нужно иметь установленную Яндекс.Метрику + отправить заявку в Яндекс для подключения этого функционала.

Стоит отметить, что самым доступным и простым тулом для A/B тестирования ранее был Google Optimize, но в текущих условиях, когда фокус многих компаний сместился на локальные решения, его востребованность ожидаемо падает. Так что мы очень ждали достойных аналогов в этой теме!

🔥Яков Осипенков написал крутой обзор Varioqub: установка, запуск тестов и анализ результатов.
🏃‍♀️Ссылка на официальную страницу Varioqub от Яндекса.

Кто-то уже пользовался? Какие впечатления?

P.S. Название, конечно, как-то не в стиле Я. А как же Яндекс.АБ или Яндекс.Эксперимент....?

#новости #аб_тесты

Как работают рекомендации в Spotify. Это стоит прочитать!

Когда просишь назвать самые крутые в персонализации бренды, то много лет подряд все называют Amazon и Netflix. О них мы писали здесь и здесь.

Но теперь появился и третий брат, Spotify, со своим функционалом персонального плейлиста из 50 треков - Discover Weekly. По словам ML-лидера Spotify именно этот функционал он считает в продукте флагманским, хотя сами алгоритмы и ранее работали в приложении.

🚀В чем же фишка? Персонализированные подборки строятся на 3 основных ML-алгоритмах:

1. Коллаборативная фильтрация
Это довольно популярный алгоритм товарных рекомендаций, который делает подборки на основании того, что нравится людям с похожим поведением/вкусом. То есть, если у другого человека в плейлисте преобладают те же треки, что и у вас, но есть дополнительные, то алгоритм порекомендуют вам их или на них похожие.

2. Natural Language Processing (NLP)
С помощью NLP компания анализирует статьи, блоги и другую информацию по треку, транскрибирует их в текст, размечает трек тегами и сравнивает их между собой с учетом весов. Напоминает алгоритм товарных рекомендаций аффинити, только в этом случае атрибуты берутся не из товарного фида, а с помощью NLP.

3. Convolutional Neural Networks (CNN)
Модель, которая обычно используется для распознавания лиц, в случае Spotify распознает аудио треки и раскладывает их на биты, уровень шума, ноты и тд. Этот алгоритм "подкручивает" выборку, добавляя туда менее популярные треки, которые вряд ли попали бы туда после работы двух первых алгоритмов.
____
Реализация выглядит очень впечатляюще. И по окружению все в восторге от рекомендаций Spotify.

Пробовали? Как вам? С Яндексом сравнивали ?

Полная статья тут (на англ).

#товарные_рекомендации #ml #spotify

📌В рубрике «Азбука персонализации» знакомимся с термином FOMO.

Некоторые общепринятые термины мы не будем переводить на русский, поэтому в нашей азбуке будут и русские, и английские буквы.

FOMO - термин очень известный. Мы все постоянно сидим в социальных сетях, Telegram-каналах, на YouTube, чтобы не пропустить что-то важное и быть в теме всех новостей и новых трендов. Одни только мемы устаревают со скоростью света.

💡Как же можно использовать FOMO для повышения конверсии:

1️⃣Стимулируем ощущение срочности. Скидка только сегодня!
2️⃣Сообщаем об ограниченном кол-ве товаров на складе. Осталось 5 штук
3️⃣Подчеркиваем популярность товара. Этот товар сейчас смотрит 10 человек или Этот отель сегодня забронировало 50 человек
4️⃣Отмечаем, что товар в тренде. Модель в тренде, выбор звезд, новинка и тд
5️⃣Показываем таймер распродажи с обратным отсчетом времени
6️⃣Используем каналы прямой коммуникации (email, sms, app push, web-push, мессенджеры) для усиления этих механик
7️⃣Убеждаем, что пользователям нравится этот товар. Этот товар лидер по отзывам или 5 звезд
8️⃣Показываем Exit overlay, когда пользователь хочет выйти с сайта с одной из механик выше
9️⃣Подчеркиваем наличие у товара UGC (контента от реальных пользователей)
🔟Показываем предложение для первых покупателей (early bird). Первые 100 покупателей получат бесплатную доставку

❗️А теперь самое важное! Данные механики нужно использовать с умом: персонализированно, управляя их пересечениями между собой, отображая их на протяжении всего пользовательского пути (например, мало на складе листинг+карточка товара+корзина) и проводя тесты.

Если есть какие механики добавить на основе FOMO - Welcome!

#азбука_персонализации #fomo

📌В рубрике «Азбука персонализации» знакомимся с одним из самых обсуждаемых сейчас термином «Геймификация».

Почему мы говорим об этом?

▪️Рынок геймификации к 2025 году вырастет в 3 раза (ссылка на статистику ниже).
▪️Геймификация будет проникать в другие отрасли бизнеса, не только ритейл и образование, где сейчас это в основном используется.
▪️Персонализация + геймификация будут все более часто встречающейся связкой в сферах обучения, HR и тд.

🗂Собрали полезные и свежие материалы на тему геймификации:

На английском:

🔹Статистика и тренды геймификации 2022-2025
🔹Геймификация в продуктовом дизайне (UX/UI)
🔹29 лучших кейсов геймификации
🔹Кейсы геймификации в разных индустриях

🎧Послушать/посмотреть:

🔺Подкаст от Product Sense «О геймификации в продуктах, триггерах, формировании привычек, эйфории и бизнес-результатах от игр» с Леонидом Колыбиным, Head of Gamification, Тинькофф
🔺Запись вебинара от CRM group «Геймификация в CRM-маркетинге и SMM»

👀Почитать:

🔸Гайд по геймификации в продукте от Product Sense и Влада Дащинского, Product manager Gamification team «Лиги Ставок»: «Механики, мотивации, удачные и неудачные кейсы»
🔸Статья от WIM.agency «Взрослые игры: почему геймификации в маркетинге и HR так привлекают людей»
🔸Статья от Mindbox: «Геймификация: новый уровень вашего маркетинга. Как повторить опыт «Сбера», «Якитории», Burger King и MIXIT»
🔸Интервью EmailMatrix с нашим большим другом Машей Филипьевой «Как бренду занять место в жизни клиентов? Мария Филипьева из Hoff — о CRM-спецпроектах»

Теперь видно, что об этом сейчас говорят ВСЕ)

Если есть еще полезные ссылки на эту тему - оставляйте в комментариях🙏

#азбука_персонализации #геймификация

🏆Топ-100 лидеров персонализации от Sailthru.

Место 22/100. Walmart – крупнейшая в мире сеть оптовой и розничной торговли, с основными регионами присутствия в США и Мексике.

Продолжаем рассказывать про лучшие кейсы рейтинга.

Следующая компания в списке – американская компания Walmart. Магазинов этой сети настолько много, что практически каждый из жителей США проживает в радиусе 16 километров от них. А то, что этой сети пророчат стать вторым Amazon, уже даже не новость. Компания развивает все возможные каналы, которые могут использовать клиенты, делая опыт каждого покупателя более персонализированным.

🔝Почему они выделяются в рейтинге:

🔺Рекомендации товаров на главной странице из тех категорий, которые вам интересны и которые вы просматривали недавно.

🔺В email-рассылках компания использует персонализацию тем и самих писем на основе продуктов, к которым вы проявили интерес.

🔺Кроме email Walmart внедрили персонализацию во все каналы взаимодействия с пользователем на протяжении всей воронки: реклама в социальных сетях с продуктами, которые вас заинтересовали и тд.

Вдохновиться и изучить их сайт можно тут.

Напишем про их товарные рекомендации отдельно.

#рейтинг_sailthru #топ100 #walmart

Платформа персонализации Nosto покупает решение по поиску на сайте Findologic.

А мы говорили, а мы говорили))

Ранее рассказывали, что очевидный фокус на search and discovery как усиление позиций уже делают:

▪️Sitecore (писали тут)
▪️Bloomreach (писали тут)
▪️А теперь и Nosto.

Полный текст новости.

#новости #поиск

Рейтинг G2 опубликовал лучшие мартех решения 2022.

Один из самых авторитетных рейтингов технологических решений подвел итоги года и опубликовал 100 лучших компаний 2022.

Смотрим на топ-5 в наших категориях:

Personalization Engines (омниканальная персонализация на основе собранных данных, использование ML, сегментации и A/B тестирования)
1️⃣Insider
2️⃣Braze
3️⃣Webtrends Optimize
4️⃣Yieldify
5️⃣Bloomreach

Personalization Software (персонализация и товарные рекомендации на основе пользовательских данных, кастомная нотификация, ML)
1️⃣Insider
2️⃣Omnisend
3️⃣Moosend
4️⃣Klaviyo
5️⃣Duda

E-Commerce Personalization (персонализация именно для eCommerce: персо+товарные рекомендации+сегментация+омниканальность+сбор пользовательских данных)
1️⃣Insider
2️⃣ActiveCampaign
3️⃣Yieldify
4️⃣edrone
5️⃣ContactPigeon

A/B testing
1️⃣Yieldify
2️⃣Webtrends Optimize
3️⃣ClickFunnels
4️⃣Unbounce
5️⃣WebEngage

___
Ну что тут скажешь, Insider молодцы - победа в 3х категориях (и не только). Также они вошли в топ-100 решений в целом на рынке мартеха. Причем ранее мы писали, что и в квадранте Gartner по решениям для персонализации Insider последние 2 года прямо делает рывки.

Кстати из гигантов в лидерах G2 никого нет (в отличие от квадранта Gartner).

А еще приятно видеть новые имена, будем за ними пристально следить!

#g2 #рейтинг