🎯 А/B-тест УТП на главной странице
Гипотеза: добавление блока с УТП поможет новым пользователям быстрее понять ценность продукта и повысит конверсию в покупки на 5%.
📊 Результаты:
* Конверсия: +0.92% (Variation vs Control)
* Вероятность быть лучшим: 59%
* CTR блока: 0.69%
* Эффект на покупки: нет статистической значимости
👉 Вывод: пользователи взаимодействуют с блоком, но слабый CTR (0.69%) указывает, что ценности, возможно, поданы недостаточно понятно или заметно. Стоит протестировать другие формулировки и подачу УТП.

🔥 DuoCon 2025

Я уже 213 дней в Duolingo, мой Score 65, и теперь он отображается в моем LinkedIn профиле - крутой способ показать навыки!

Из интересного: персонализация поведения Лили. Каждое решение проходит через A/B тест. Например,сердечки заменили на энергию.
* Duolingo Chess: шахматный курс обгоняет математику и музыку по вовлеченности, добавлены новые языки и PvP режим.
* ИИ и видео-звонки: персонализированная практика речи для Max подписчиков с обратной связью.
* Gamification & социальное соревнование: Duolingo Score может стать отраслевым стандартом оценки языковых навыков.
* Стратегия роста: укрепление доверия и позиций на рынке через инновации и расширение сервисов.

📺 Смотрите полное видео!

Коллеги, я приглашаю вас на вебинар в рамках проекта Learnings.
Мероприятие пройдет в эту пятницу в 15:00 онлайн. Длительность 1 час.

Для подключения используйте ссылку: https://telemost.yandex.ru/j/6653887362

Совместный воркшоп Gravity Field и WIM.Agency — «Геймификация как драйвер роста e-commerce»

Воркшоп ведет Альберт Яралиев, сооснователь и СЕО Gravity Field, совместно с Олей Чемм, CEO WIM.Agency, Марией Денисенко, Group Head WIM.Agency, и Даниилом Климовым — PM WIM.Agency.

О чем поговорим:
1. Цели геймификации. Какие задачи решает?
2. Кейсы из практики с метриками и интересными фактами
3. Тренды в геймификации
4. Как правильно делать геймификацию?

Какие кейсы разберем:
⁃ «Почему классический CRM-подход не работает: кейс “Азбуки вкуса” с редизайном коммуникаций и геймификацией»
⁃ «Первая большая геймификация для косметического ритейла: от трудностей запуска до измеримых результатов»
⁃ «Новогодний спецпроект для МТС: адвент-календарь с мини-играми и партнёрскими интеграциями»

Главная сила A/B-тестирования - в способности проверять гипотезы и вскрывать непредвиденные эффекты. К примеру, все вокруг уверены, что Rich-контент гарантированно повышает конверсию. Самый чистый способ это проверить - не добавлять его, а убрать в рамках эксперимента. Именно так можно увидеть его реальное, а не предполагаемое, влияние.

🎯 А/B-тест: Скрытие Rich-контента повышает покупки у новых пользователей

🧪 Гипотеза
Скрытие Rich-контента снизит конверсию на 5-8% у новых пользователей

📊 Результаты

Скрытие Rich-контента не снизило конверсию, а статистически значимо повысило покупки на 6%

🔍 Выводы

Гипотеза не подтвердилась: рост покупок возможен из-за упрощения интерфейса, быстрой загрузки и фокуса на CTA

Теперь живите с этим 😁😁😁

Представьте: вы продукт-менеджер каталога.
Ваша задача - упростить и ускорить выбор товаров, а в итоге - увеличить продажи.

И вот рождается суперпростая идея.
Вы открываете каталог и видите десятки распроданных товаров. Они только засоряют листинг и создают лишнюю когнитивную нагрузку. Но вы опытный - знаете, что это "наследие" от коллег из SEO, которые так собирают трафик.

Вы копаете глубже и находите гипотезу от CRO-агентства DRIP agency, которая подтверждает вашу мысль: убрать распроданные товары из листинга.

Цена вопроса? Одна строчка кода.
Ожидания? +25% к ARPU, а может и повод для статьи или премии.

Вы запускаете A/B-тест. Ждёте роста.
Но результат - -7.49%.

Теперь представьте, что вы сделали бы это без A/B.
А ещё хуже - что сделали бы это навсегда.

👉 Живите с этим.


А уже сегодня в 15:00 - онлайн-воркшоп Gravity Field и WIM.Agency

"Геймификация как драйвер роста e-commerce"

Спикеры:

Альберт Яралиев - сооснователь и CEO Gravity Field
Оля Чемм - CEO WIM.Agency
Мария Денисенко - Group Head WIM.Agency
Даниил Климов - PM WIM.Agency


Подключение по ссылке: https://telemost.yandex.ru/j/6653887362

😱 Когда страх упустить работает

Есть простой триггер, который мы часто недооцениваем - FOMO (Fear of Missing Out).
Мы решили проверить: что если подсветить окончание акции за 96 часов до конца?
Результат: даже такое небольшое напоминание подтолкнуло пользователей к действию.

📊 Конверсия выросла на +4.4%, и это статистически значимый результат (P2BB 97.3%).
Сплит 80/20.

✅ Вывод: иногда достаточно маленькой детали, чтобы заметно изменить поведение.

🚀 Результаты A/B теста: Персонализированные бренды на главной
Подтвердили гипотезу о добавлении персональных брендов на главную страницу. Результаты теста на 1.7 млн пользователей:
✅ +2.06% к конверсии в покупку
✅ 98.2% статистической значимости
✅ +496 дополнительных покупателей
Персонализация делает предложения более релевантными, помогая пользователям быстрее находить нужные товары.
Запустили фичу для всех!
Следующий шаг увеличить количество брендов.

📌 Проект Learnings: Gravity Field × WIM.Agency - "Геймификация как драйвер роста eCom"

🎯 Зачем: конкуренция за внимание не только с другими магазинами, но и с YouTube/соцсетями.

🎮 Геймификация: альтернатива скидкам → удержание опытом, рост выручки и времени в приложении.

🧩 Механики: миссии, челленджи, партнёрки, "три в ряд".

📊 Кейсы:

Азбука вкуса: +24% регистраций, +11% продаж.
Косметика: 600K игроков, +50K e-mail, фикс конверсии +15%.
МТС: 2.5M участников, >100K онлайн.

💡 Итоги:

LTV и SAR ↑ в 3-5 раз.
Лояльность ↑ на 30%.
ROI ~1-1,5K ₽ на механику.
Среднее вовлечение: 10-15 минут.

💡 Давать скидку или нет? Эксперимент от CVS (ведущей американской сети розничной торговли лекарствами)

Читайте отличную статью - Quantifying and Improving Promotion Effectiveness at CVS
📄 Исследование на ResearchGate
(Нужен VPN для открытия)

📊 Что сделали
CVS оценили эффективность своих промоакций с учётом:
• перехода покупателей с других товаров
• "запасания" (pull forward)
• эффекта гало (влияние на другие продукты)
На основе модели отменили неэффективные акции в сотнях магазинов.

📈 Результат
Продажи упали на $7.8 млн,
но прибыль выросла на $52.6 млн 💥
Более половины промоакций оказались убыточными.

🧠 Вывод
Скидки ≠ рост прибыли.
Важно учитывать не только рост продаж,
но и чистую прибыль с учётом поведения покупателей и кросс-эффектов.

Спасибо всем, кто пришел сегодня на мой доклад на Обороте. Ваша поддержка топ 🔝

На этой неделе у меня был 4-й модуль программы Leadership - тема: Критическое мышление 🧠

И вот вам один слайд, который точно заслуживает внимания.
Если соблюдать эти простые пункты - жить будете дольше, чем среднестатистические люди. И это научно доказано 📈

После такой насыщенной недели я рад сообщить, что я всё ещё жив 😄
Всех с пятницей! Берегите себя ❤️

P.S. Пункты со звёздочкой ⭐️ - пишите в комментариях что они означают 😉

🧭 Почему пользователи чувствуют себя обманутыми в eCommerce

Предыдущее исследование Intent Gap показало:

🔹 63% покупателей считают eCommerce-тактики манипулятивными.
🔹 54% уверены, что сайты ставят продажи выше их потребностей.
🔹 Почти половина чувствуют себя перегруженными выбором.

Неудивительно: мы до сих пор строим онлайн-опыт, глядя на страницы, а не на стадии пути клиента.

📄 Проектируем под страницы - и получаем одинаковые попапы, скидки и сообщения для всех.
🧠 Но покупатели ждут другого - признания их намерений.

71% ожидают, что бренды будут учитывать контекст, а 76% раздражаются, когда этого не происходит.
Проблема не в данных, а в том, что мы видим лишь поверхность: глубину скролла, источник трафика, число визитов. Эти сигналы не объясняют, почему человек действует.

В итоге 58% посетителей вообще не имели намерения купить, а почти втрое больше тех, кто был готов купить - так и не сделали этого.

💡 Новый взгляд - "stages, not pages".
Понимание того, на каком этапе покупки находится человек, важнее, чем знание, на какой странице он сейчас.

Читайте новый отчёт от Дэвида Маннхайма (David Mannheim) основателя User Conversion - ведущей CRO-консалтинговой компании в Великобритании, автора книги The Person in Personalisation, а теперь еще и основателя Made With Intent - Real-Time Intent Platform

✈️ 10 идей оптимизации для travel & hospitality вертикали от AB Tasty*

*AB Tasty - это международная платформа для A/B-тестирования, персонализации и оптимизации пользовательского опыта.

📊 Несколько интересных инсайтов:
🔍 Inspiration
54% пользователей начинают поиск путешествий через Google
49% - с агрегаторов
Главное, чего ждут клиенты - персонализация, качественные отзывы, понятная политика отмены и хороший сервис

🛒 Conversion

41% бросают корзину, потому что не готовы бронировать
30% - из-за слишком длинного чекаута
33% - потому что не подходит способ оплаты

🔁 Retention

36% уже использовали AI для бронирования или решения travel-вопросов
57% хотят, чтобы бренды "знали" их и учитывали историю
32% хотят попробовать AI, но пока не пробовали

📱 Browsing vs Booking

41% пользователей чаще ищут путешествия с мобильных
но 41% чаще бронируют с десктопа
интересный баланс: 18% делят поведение поровну между устройствами

💡 Компании, лидирующие в travel-индустрии, активно используют эксперименты, геотаргетинг и персонализацию, чтобы создавать более плавные, умные и релевантные пользовательские сценарии.

Подробнее по ссылке 🔗

Как удержать пользователя с первого клика: разбираем пример LLBean
Представьте: пользователь кликает по вашей рекламе на товар. Он попадает на PDP (страницу товара), но не уверен на 100%. Стандартный сценарий - кнопка "назад" - и все, мы его потеряли.
А теперь смотрим, как делает LLBean 👇

Они используют прикольный трюк: для пользователей, пришедших из рекламы, вместо отзывов в первую очередь показывают блок с похожими товарами в виде листинга.

В чём магия?
✅ Убирает трение: Не нужно искать "похожие" через каталог или поиск. Все варианты - уже перед глазами.
✅ Ловит момент сомнения: Пока пользователь не передумал, ему уже подставляют "запасной аэродром".
✅ Сохраняет трафик: Вместо ухода к конкурентам или обратно в поиск, пользователь продолжает листать  сайт.

Вывод: Одна страница - но разный пользовательский интент. LLBean не ждёт, пока пользователь "продастся" на одну модель, а сразу предлагает варианты. Работает на удержание рекламного трафика.
Берём на вооружение! 📌
Сайт: https://global.llbean.com/

🔥 Результаты A/B теста: +41% к кликабельности!
Подтвердили гипотезу по визуальному выделению раздела «Алкогуру*»:

🎯 Что тестировали:
Поменяли на красный цвет и добавили иконку к разделу «Алкогуру» в меню под поиском

📊 Результаты:
• CTR эксперимента: 1.27% vs 0.9% в контроле
• Рост кликабельности: +41.11%
• Вероятность быть лучшим: 100% ✅
💡 Вывод:
Визуальное выделение бренда работает! Пользователи лучше замечают и чаще кликают на оформленные элементы.
*Клуб ценителей вина и крепких напитков

AI в контенте «Самоката» – от ретуши до генерации

Дорогие друзья,
в рамках проекта Learnings мы продолжаем проводить экспертные встречи, где рассматриваем современные маркетинговые тренды и эффективные инструменты.

На этот раз мы поговорим о самом трендовом инструменте современности – искусственном интеллекте. Приглашаем вас на доклад, где мы изучим, как AI применяется на практике в одной из ведущих цифровых компаний.

К нам придет Дмитрий Барулин, Руководитель отдела медиатехнологий Ecom.tech в «Самокате». Дмитрий на реальных кейсах расскажет, как нейросети уже сегодня меняют процессы создания и улучшения контента.

Ключевые темы выступления:

– Ретушь фотографий с применением собственных нейросетей: особенности подхода.
– Генерация контента экосистемы: создание фото, музыки и видео для приложения.
– Сравнение внутренних разработок и рыночных AI-решений: стратегия Самоката.

Для кого это выступление будет особенно полезно?

🔹 Маркетологам и контент-менеджерам, которые хотят автоматизировать рутину и повысить качество контента.
🔹 Специалистам по e-commerce и digital-стратегии, стремящимся быть на острие технологий.
🔹 Всем коллегам, которые хотят понять, как интегрировать AI в свои бизнес-процессы уже сегодня, а не завтра.

Что вы получите по итогам?

Четкое понимание конкретных инструментов и задач, которые решает AI в «Самокате», а также практические инсайты для применения этих знаний в своих проектах.

📅 Дата и время: 24 октября, 16:00-17:00
🔗 Ссылка для подключения: https://telemost.yandex.ru/j/8195538654
Обязательно сохраните ссылку себе в календарь, чтобы ничего не пропустить 😉

Ждем вас в пятницу в 16:00!

На этой неделе мы запустили в тесте (50/50) новый поиск от Anyquery (Digenatica) против Elastic.

Проект получился непростым - в какой-то момент в нём участвовало сразу несколько команд.

Для ребят из T-bank это был особенно интересный вызов: впервые пришлось тянуть часть данных по API.

Теперь ждём результатов (обязательно поделюсь). Они покажут,
стоит ли инвестировать в собственную разработку или использовать готовое решение от профессионалов.

Ведь это тот же выбор, что и с платформой для экспериментов:
строить свою или начать делать эксперименты уже сегодня ⚖️

Огромное спасибо всем, кто был вовлечён в проект 🙌
За профессионализм, внимание к деталям и готовность искать решения даже там, где их раньше не было.

@kostinp ❤️

Всем продукт-оунерам рекомендаций посвящается

Дисклеймер:
Текст основан исключительно на моём опыте - и только на нём. Поэтому кое-где он может вводить в заблуждение.

Оптимизировать рекомендации - ещё та неблагодарная задача.
Как правило, прямая выручка от них составляет меньше 10% от общего оборота.

Посмотрите сами на бенчи (данные могут быть уже немного устаревшими):

Retail Rocket (еда) → 2-5%
Вкусвилл → 7-8%
Купер → 5,24% (на митапе когда-то озвучивали около 9%)
METRO → 6,61% (или 7,78%, если считать купленные товары, которые продукт утащил себе под крыло 🌚)


И вот что это значит:
дотянуться до покупок почти нереально - тесты крутятся вечно, статистическая значимость не набирается.

В зависимости от вашей зрелости можно смотреть на proxy-метрики,
или пытаться делать триггеринг, чтобы хоть как-то достичь значимости.
Но в любом случае - вы работаете в рамках тех самых 10% оборота,
и где-то в конце пищевой цепи заработка компании.


В нашей рутине мы обычно смотрим на:

прямую выручку от рекомендаций,
RPM (Revenue Per Mille) - как индикатор качества рекомендаций.


Если при запуске новой стратегии или нового плейсмента
мы не рушим основные продажи,
то это уже сигнал для раскатки на 100%.

Дальше - наблюдаем, растёт ли прямая выручка в долгосроке.

Вот пример:
взяли у fashion-вертикали идею - показывать рекомендации после добавления товара в корзину.
Посмотрите на реальные данные для десктопа - статистической значимости нет,
но мы всё равно развернули на 100%.

Кто-то скажет - "каннибализация", и будет прав.
Поэтому, конечно, нужны guard-метрики:
надо смотреть, а не проседает ли выручка с поиска, листинга и т.д.

Но если с помощью рекомендаций пользователь быстрее находит нужные товары,
улучшая дискавери,
разве это не лучше для пользователя?

В конце концов, мы всё ещё варимся в этих 10% оборота 😁

Всех с пятницей! Обнял крепко 🫂