Очень интересный документ на github, который на различных примерах утверждает, что при программировании во главу угла нужно ставить когнитивную нагрузку от твоего кода и всегда это держать в голове.

Как делить на модули, когда нужно или не нужно использовать микросервисы, гексагональную архитектуру и т.д. Что важнее: гибкость/универсальность кода или простота.

TLDR: используйте сложные трюки только там, где они действительно нужны.

https://github.com/zakirullin/cognitive-load

В догонку к предыдущему посту про гибкость vs простота. В языке Go очень интересно сделаны интерфейсы.

Например, есть какой-то класс (точнее структура с методами) с методом getWeather(city), который является обёрткой над внешним сервисом погоды.

type WeatherService struct {
    apiKey string
}

func (w *WeatherService) GetWeather(city string) (string, error) {
    // http вызов внешнего API
    return "Sunny", nil
}

Мы можем такой класс использовать в каком-то коде, где на основании погоды происходят различные вычисления.

type WeatherAnalyzer struct {
    weatherService *WeatherService // конкретный класс
}

func (wa *WeatherAnalyzer) AnalyzeWeather(city string) string {
    weather, err := wa.weatherService.GetWeather(city)
    if err != nil {
        return "Unable to analyze weather"
    }
    if weather == "Sunny" {
        return "Great day for a picnic!"
    }
    return "Maybe stay indoors"
}

// Использование
func main() {
    ws := &WeatherService{apiKey: "some-api-key"}
    wa := &WeatherAnalyzer{weatherService: ws}
    result := wa.AnalyzeWeather("New York")
    fmt.Println(result)
}

И тут мы ВНЕЗАПНО поняли, что покрывать тестами это неудобно (ибо внешние вызовы), и лучше бы написать интерфейс, чтобы потом его замокать. Или у нас вдруг появился еще один сервис погоды, и нужен интерфейс. Так вот, в Go достаточно просто ПО МЕСТУ добавить интерфейс с описанием нужных в этом месте методов, а сам класс погоды останется неизменным.

Вот как это будет выглядеть:

// WeatherService остается без изменений

type WeatherProvider interface {
    GetWeather(city string) (string, error)
}

type WeatherAnalyzer struct {
    weatherProvider WeatherProvider
}

func (wa *WeatherAnalyzer) AnalyzeWeather(city string) string {
    weather, err := wa.weatherProvider.GetWeather(city)
    if err != nil {
        return "Unable to analyze weather"
    }
    if weather == "Sunny" {
        return "Great day for a picnic!"
    }
    return "Maybe stay indoors"
}

Потому что в отличие от Java/PHP/etc не нужно писать что класс имплементирует что-то там. Если у класса есть методы такие же как в интерфейсе, то он подходит под сигнатуру

Поэтому ничего заранее не надо придумывать, никакую гибкость. Не надо продумывать, а где нам может понадобиться интерфейс, а какие методы в нём нужны. Ты просто создаешь интерфейс прям там, где тебе надо отвязаться от конкретики ровно с теми методами, которые нужно отвязать.

Теперь мы можем легко создать мок для тестирования (упрощенный пример)

type MockWeatherProvider struct {
    MockWeather string
}

func (m *MockWeatherProvider) GetWeather(city string) (string, error) {
    return m.MockWeather, nil
}

func TestWeatherAnalyzer(t *testing.T) {
    mockProvider := &MockWeatherProvider{MockWeather: "Sunny"}
    analyzer := &WeatherAnalyzer{weatherProvider: mockProvider}
    
    result := analyzer.AnalyzeWeather("Test City")
    expected := "Great day for a picnic!"
    
    if result != expected {
        t.Errorf("Expected %s, but got %s", expected, result)
    }
}

У этого конечно есть и недостатки.

Ну и неустаревающая классика. Для тех, кто любит делать код максимально гибким на всякий случай под неизвестные требования:

FizzBuzz Enterprise Edition

Думаю, все знают задачку Fizz Buzz (выведи Fizz, если число делится на 3, Buzz, если на 5, FizzBuzz если на 3 и на 5). Посмотрите, как делают эту задачу серьёзные люди. Для серьёзного бизнеса. Какие стратегии, фабрики, интерфейсы и всё такое.

Это настоящее пособие по паттернам, а паттерны - это язык, облегчающий общение разработчиков

Гоферы, пройдите опрос 2024

Прошлогодний опрос показал, что гошники в основном бывшие пыхари, и от языка хотят они одного: улучшения обработки ошибок :)

иногда комментарии в коде очень важны

Если нужно с помощью ChatGPT сделать сразу несколько файлов с кодом, например целый проект, то это неудобно, надо копировать каждый файл отдельно и хз как это организовать, в общем тупо как-то. Вчера я увидел интересный лайфхак (здесь): можно гопчат попросить сделать bash-файл, который создаст тебе проект со всеми файлами, env переменными и т.д.

Например, такой промт:

"Создай проект на Go 1.23, который делает API для todo list. Данные хранить в Postgres. Создай проект со всеми необходимыми файлами, docker-compose и env переменными. Сделай это в виде bash файла, который сразу всё правильно создаст. Проект назови proverka"

в итоге реально был создан bash файл, который при запуске создал проект. Этот проект сбилдился (я сделал только одну правочку в импортах), запустился через docker-compose, всё ок. Правда, версия Go была не такая, зачем-то туда приделался Gorm, но не суть, это мелочи и можно поиграться с промтом

React Native полностью переделан

После 6 лет разработки команда React Native представила полностью переписанную архитектуру фреймворка (0.76) – самое значительное обновление с момента создания React Native. Это результат масштабной работы над улучшением производительности, стабильности и возможностей платформы.

Ключевые изменения

Новая версия обеспечивает полную поддержку современных возможностей React, включая Suspense, Transitions и автоматический батчинг. В React Native наконец появился полноценный useLayoutEffect – теперь работа с лейаутом стала синхронной и предсказуемой. Это позволяет корректно позиционировать элементы интерфейса без промежуточных состояний и визуальных артефактов.

Улучшение производительности

Мост между JavaScript и нативным кодом полностью удален. Коммуникация теперь происходит напрямую через JavaScript Interface (JSI), что существенно ускоряет работу приложения и его запуск. Новый рендерер может обрабатывать несколько деревьев компонентов одновременно в разных потоках с разными приоритетами. Это позволяет прерывать низкоприоритетные обновления для обработки пользовательского ввода, обеспечивая отзывчивость интерфейса даже при сложных вычислениях.

Технические улучшения

Система нативных модулей была полностью переработана. Теперь доступен синхронный доступ к нативным интерфейсам с полной типобезопасностью между JavaScript и нативным кодом. Появилась возможность писать кроссплатформенный код на C++, который работает на всех поддерживаемых платформах: iOS, Android, Windows и macOS. Модули загружаются лениво, что значительно сокращает время запуска приложения и потребление памяти.

View Flattening, ранее доступный только на Android, теперь работает и на iOS благодаря общему C++ рендереру. Эта оптимизация автоматически упрощает глубокие деревья компонентов, улучшая производительность рендеринга.

Проверено в продакшене

Новая архитектура уже активно используется в крупных приложениях: Facebook, Instagram, Expensify, Kraken и BlueSky. Facebook и Instagram для Meta Quest также построены на новой архитектуре. Это демонстрирует её готовность к применению в проектах любого масштаба и сложности.

Процесс миграции

Большинство приложений смогут обновиться с тем же уровнем усилий, как и при обычном релизе. Более 850 популярных библиотек уже поддерживают новую архитектуру, включая все библиотеки с более чем 200 тысячами еженедельных загрузок. Благодаря автоматическому слою совместимости со старой архитектурой, миграция может быть постепенной – нет необходимости переписывать всё приложение одновременно.

Популярные библиотеки, такие как react-native-mmkv и Reanimated, уже получили значительные улучшения от перехода на новую архитектуру. MMKV стал полностью кроссплатформенным C++ модулем с улучшенной типобезопасностью, а Reanimated 4 получил возможность управлять анимациями и лейаутом в разных потоках.

Дальнейшее развитие

В планах команды React Native – улучшение встроенных компонентов и расширение поддержки современных веб-стандартов. Event Loop теперь работает в соответствии с веб-спецификациями HTML Standard, что в будущем позволит использовать такие API как microtasks, MutationObserver и IntersectionObserver.

Практическая информация

Совместимость используемых библиотек можно проверить на reactnative.directory. Официальная документация содержит подробное руководство по миграции. При возникновении проблем всегда есть возможность отключить новую архитектуру через конфигурацию проекта.

API хочется создавать, начиная со спецификации, а потом генерить по ней код "контроллеров", тогда код и дока всегда будут актуальны. Для описания http API есть стандарт OpenAPI (бывший swagger), но он довольно многословный, создавать эти огромные yaml неудобно.

Ну так вот, я недавно узнал, что у Майкрософт есть свой стандарт typespec, который можно сконвертить в те же километровые емлы.

Выглядит миленько

Пишут, что в Go 1.24 мапы будут переключены на алгоритм SwissTable

https://github.com/golang/go/issues/43930#issuecomment-2458068992

Пора заводить рубрику "слоупок".

Бесит, когда запускаешь терминал, в терминале набираешь что-то частое, например docker, жмешь стрелку вверх (zsh), а там в истории какой-то мусор от других проектов, которые ты недавно пощупал.

Ну так вот, нашёл классный плагин для zsh - per-directory-history. Он запоминает команды отдельно для каждой папки.

Ctrl+G переключает между локальной и глобальной историей.

Включается просто - добавить в список плагинов per-directory-history

Чума просто

ахаха, сегодня я узнал, что в JavaScript обдумывают завезти оператор ?=, который делает обработку ошибок в Гошном стиле. Т.е. натурально, проверку ошибки на nil null

const [error, result] ?= await fetch("https://example.com/data");

if (error) {
   // do something
}

правильно, пусть все страдают, а то чё только гошники

Это интересно. Пишут, что кончаются данные для обучения AI, т.е. похоже достигнут предел качества. Конечно, если не придумают, как добывать больше данных

https://habr.com/ru/articles/857784/

Gemini посоветовал пользователю умереть. "Умри , пожалуйста", говорит

Лог чата пока еще доступен по ссылке

Я вот чего не понимаю.

Сейчас в мире продолжается тема с заталкиванием людей обратно в офисы. Окей, менеджерам легче, когда они видят людей лично, кто-то считает, что люди в офисах будут работать эффективнее. Допустим, хотя никаких внятных подтверждений этому пока нет, исследования противоречивы. (Если знаете такие - скиньте.) Ну, допустим, даже так.

Но ведь это же всё не бесплатно. Я даже не говорю про косвенные потери от того, что лояльность людей падает, если им насильно меняют образ жизни.

Это просто напрямую стоит денег: люди, готовые работать в офисе стоят в среднем дороже, чем люди, которым дают выбор. Цена - это баланс спроса и предложения. Если предложение состоит только из людей одного города (где стоит офис), да еще и работающих только в офисе, а не дома - это прям существенно меньше чем "любые люди".

Особенно странно это выглядит у бигтехов, которые сначала делают массовые сокращения, чтобы сэкономить на ФОТ, а потом загоняют людей в офисы, что в конце концов увеличит ФОТ.

И вдвойне странно, если офисов много в разных частях страны/мира, и команда всё равно общается друг с другом через интернет.

Hewlett Packard Enterprise запустила новый суперкомпьютер El Capitan

Hewlett Packard Enterprise поставила рекорд - компания создала самый мощный суперкомпьютер в мире. El Capitan, установленный в Ливерморской лаборатории США, способен выполнять более 1.7 квинтиллиона вычислений в секунду.
Одна из самых интересных особенностей El Capitan - его система охлаждения. Компания полностью отказалась от вентиляторов в пользу жидкостного охлаждения. Это не только делает систему тихой, но и невероятно энергоэффективной - на каждый ватт потребляемой энергии приходится почти 59 миллиардов вычислений.

El Capitan будет решать масштабные задачи: от вопросов национальной безопасности до исследования климатических изменений и создания новых лекарств. Значительная часть его мощностей будет направлена на работу с искусственным интеллектом, причем как для закрытых государственных проектов, так и для открытых научных исследований.

В основе суперкомпьютера лежат новейшие процессоры AMD Instinct MI300A, объединяющие в себе возможности обычных и графических процессоров с быстрой памятью. Вся система состоит из более чем 11000 таких вычислительных узлов, связанных между собой сверхбыстрой сетью HPE Slingshot.

Если вдруг кто не знал, слово "Javanoscript" является торговой маркой, принадлежащей компании Oracle. Т.е. вы не можете просто взять и назвать свою библиотеку MyCoolJavanoscriptLibrary, по идее нужно получить явное согласие компании.

Поэтому все используют слово-заменитель js.

Ну так вот, Райан Даль (создатель Node.js) и Брендан Эйх (создатель самого JavaScript) сейчас пытаются бороться с Oracle из-за торговой марки, потому что слово Javanoscript давно ушло в массы и стало таким же общеупотребительным, как «эскалатор» или «термос». В общем, они подали официальную петицию по отмене торговой марки.

Автор статьи утверждает, что шансы на успех есть. Так как у Оракла нет никаких конкретных планов по монетизации Javanoscript, и вообще, это давно уже не продукт, а общепринятая технология. Аналогично, когда-то AT&T отпустила в свободное плавание "Unix".

Не знаю, откуда видос, но гениально

Удивительно часто попадаются статьи/посты "вопросы для собеседований по [ваш язык программирования]", где задается вопрос "что выведет программа", а дальше дается некая лапша из запутанного кода, смачно сдобренного особенностями языка, которые используются раз в 100 лет при полной луне, когда Марс в доме Меркурия.

Имхо это даже разбирать не надо - правильный ответ на собесе должен быть один: не превращайте код в грёбаную головоломку