Если хотите знать что там происходит с этим вашим ИИ и ML, то вот идеальный сайт для вас. Если будете просыпаться и засыпать с ним, то не упустите ничего важного в мире ИИ.

Вчера послушал новый подкаст с Навалом про счастье и природу человека

Его серия коротких подкастов How to Get Rich ("Как разбогатеть без удачи") из 2019 до сих пор является наиболее ценным, ёмким и доступным контентом по теме.

Вместе с Клодом мы выписали основные тезисы разговора, но я все равно крайне рекомендую послушать целиком, потому что важны не тезисы, а конкретные инструкции к действию

О счастье

— Счастье приходит от удовлетворения тем, что у вас есть, а не от желания изменить существующее положение вещей
— Есть два пути к счастью: получить желаемое или перестать хотеть
— Быть счастливым не означает быть менее успешным; часто это ведет к большей сосредоточенности и согласованности
— Культивирование безразличия к вещам, которые вы не можете контролировать, ведет к внутреннему покою

О саморазвитии

— Внутренний покой приходит от наблюдения за своими мыслями объективно, без немедленной реакции на них
— Большинство проблем сначала существуют в вашем сознании, прежде чем становятся реальными проблемами
— Слишком много думать о себе часто является источником несчастья

О времени и внимании

— Внимание, а не время или деньги, является истинной валютой жизни
— Вдохновение скоропортящееся — действуйте на его основе немедленно, когда оно возникает
— Избегайте слишком жесткого планирования своей жизни; спонтанность позволяет лучше соответствовать тому, чего вы действительно хотите
— Жизнь коротка; не тратьте моменты на то, что вы не хотите делать
— В любой момент, когда вы не присутствуете в нем полностью, вы по сути "мертвы" для этого момента

О принятии решений

— Если вы не можете решить между двумя вариантами, ответ обычно "нет"
— Когда сталкиваетесь с двумя равными вариантами, выбирайте тот, который болезненнее в краткосрочной перспективе
— Выбирайте вариант, который оставит вам больше душевного спокойствия в долгосрочной перспективе

О работе и успехе

— Найдите то, что для вас ощущается как игра, но выглядит как работа для других
— Успех приходит от нахождения того, что вы естественным образом делаете хорошо и что ценит мир
— Избегайте конкуренции через аутентичность — никто не может конкурировать с вами в том, чтобы быть собой
— Лучшая мера интеллекта — получаете ли вы то, что хотите от жизни

Об обучении и знаниях

— Если вам нужно что-то запоминать, значит, вы по-настоящему это не понимаете
— Понимание важнее дисциплины для умственного развития
— Настоящее обучение происходит через итерацию (модификацию с обратной связью), а не повторение
— Отвечайте на вопросы на том уровне, на котором они заданы, чтобы избежать философских парадоксов
— Наличие хороших ментальных моделей и принципов позволяет выводить конкретные ответы без запоминания

О личной свободе

— Проектируйте свою жизнь для максимальной свободы, а не обязательств
— Не придерживайтесь жесткого расписания, если можете этого избежать
— Намеренно говорите "нет" большинству вещей по умолчанию
— Общество уважает аутентичность, даже если она кажется эгоистичной
— Принимайте решения на основе того, чего вы хотите, а не того, что ожидают другие

О воспитании детей

— Самая важная задача родителя — дарить безусловную любовь
— Доверяйте естественным инстинктам с детьми, а не чрезмерно полагайтесь на советы экспертов
— Сосредоточьтесь на обучении детей основам понимания, а не конкретным правилам
— Помогайте детям сохранить их естественную свободу действий, а не одомашнивать их
— Поощряйте детей ставить под вопрос базовую структуру реальности

Слушать тут | Смотреть тут

Сегодня написал три JD для вакансий (все — нетехнические).

Неочевидный вывод: успех в каждой роли сводится к «будь успешным пастухом стад ИИшек».

Намолотить и соптимизировать промты лучше, чем у конкурентов; накодить и подшаманить скрейперы, парсеры, форкфлоу; настроить пайплайны между диприсерчерами, источниками данных по рынку, инструментами коммуникации; сделать так, чтобы наш ИИ видел первым аналитику по рынку, всегда её трижды проверял, рисовал чудесные репорты; настроить ИИ для сбора фидбека, требований и запросов на интро от портфельных компаний и партнерских фондов.

Кстати, может, это про вас? Пишите, если что.

Google представил расширение MCP, которое действительно делает его полезным, позволяя агентам обмениваться информацией между собой.

OpenAI анонсировал новую систему памяти для GPT. Теперь он не просто помнит историю беседы, а учится на протяжении всей истории взаимодействия. Фичу, вроде как, можно отключить для прайваси фриков, но именно память станет самым сильным барьером для переключения на другие продукты у существующих пользователей. За годы общения и тысячи сообщений GPT будет знать вас лучше чем ближайшие друзья.

Мир меняется с разной скоростью — и от этой скорости зависит, как именно нужно адаптироваться.

Когда изменения происходят медленно, биология справляется. Поменялся климат, животные отрастили шерсть, слабые вымерли, сильные размножились. Геном записал новое правило — теперь у всех шерсть. Всё логично, все успевают.

Если изменения ускоряются, но всё ещё укладываются в рамки человеческой жизни, включается культура. Появилась профессия юриста — выгодно, статусно, стабильно. Родители советуют детям, дети идут учиться, общество закрепляет норму. Эволюция идёт через традиции, язык, воспитание.

Но с приходом ИИ мы входим в новую фазу. Мир трансформируется быстрее, чем сменяются поколения. Быстрее, чем культура успевает выработать ответы. Быстрее, чем мы успеваем сформулировать, чему вообще стоит учить.

Профессии, правила, советы — всё это начинает терять актуальность до того, как успевает стать полезным. В такой среде бесполезно полагаться на опыт старших, на проверенные стратегии и шаблоны. Они не актуальны в новом мире.

Что работает? Агентность. Учиться быстро. Пробовать. Ошибаться. Не цепляться. Адаптироваться на ходу. Не знание, а гибкость. Не статус, а способность перестраиваться. Не правила, а умение чувствовать, когда правила уже не работают.

В одном закрытом чате все обсуждают будущее и ИИ.

Что будет от гонки США с Китаем? Когда UBI и почему его добровольно (не) введут? Как будет происходить экспоненциальный рост и внедрение ИИ? Куда бежать во временя турбулетности? Что делают Маск и Тиль?

Не могу поделиться всеми деталями и сообщениями, но я сделал интерактивный сайтик с графом основных идей о будущем и ИИ. Кстати, очень рекомендую подписаться на Диму Мацкевича, который пишет у себя в канале про многие из этих идей.

Приложение тут, можно поиграть: https://futurograph.replit.app/

А этот видос — самое ёмкое и топовое объяснил почему ИИ работает.

Интеллект определяется как «Solomonoff induction» — байесовский вывод по всем возможным программам, где каждая программа взвешивается по своей колмогоровской сложности. То есть, чем короче программа (меньше сложность), тем выше её априорная вероятность.

Тренировка ИИ (и эволюция или развитие естественного интеллекта) — это процесс нахождения программ все более меньшей колмогоровской сложности. Чем ниже сложность программы, тем выше её вероятность в Соломоноф индукции — своего рода бритва Оккама.

Сделал игру про то как ИИ убьёт всех человеков.

Новый лайфхак: берете пейпер, который вам лениво читать, загружаете в Gemini 2.5 Pro и просите его сделать интерактивную игру по мотивам статьи. Играете, учитесь, кайфуете, уничтожаете человечество.

MCP — это LinkedIn / Upwork / Freelance для агентов. Найди и найми любого ИИ. Наша портфельная компания зарелизила библиотеку, которая позволяет легко и быстро сконвертировать любого агента в MCP сервер и сделать его публичным для остальных.

Киберэкономика агентов в действии.

Попробовать: https://auto-mcp.com/
Лайкнуть + детали, кратко: https://x.com/richardblythman/status/1911819219814989911

OpenAI анонсировал новую модель. После 4.5, очевидно, идет... 4.1

Модель дешевле и при этом умнее и быстрее, чем 4o и даже 4.5. Поддерживает до миллиона токенов контекста и стоит сильно дешевле для кешированных запросов.

Идет в трех вариантах: 4.1, mini и nano. Результаты для кодинга можно оценить на картинке. Это НЕ reasoning модель, поэтому с o1-о3 справедливее будет сравнивать грядущую o4.

Уже доступна в API!

За 3 года мы (где мы = cracked и locked in топачи из твиттера) прошли забавный путь:

— AGI невозможен через next token prediction, будет к 2040 году
— AGI все ближе, но страшилки Юдковского про превращение всех людей в скрепки — это бред
— AGI максимум через 2 года, а мисалаймент это реальный риск

А мораль такова: я уважаю людей, которые меняют свое мнение (в том числе публично) на основе новой информации. А вот люди, которые навеки уперты в своих взглядах, потому что их изменение может поранить распухшее эго — общение с такими нужно обрубать как можно быстрее.

О замене людей роботами

Как показывает статистика, количество и даже зарплаты (картинка 1) переводчиков немного выросли с момента запуска GPT. При этом, сама работа для многих из них сместилась с функции перевода к функции проверки и редактуры того, что написал ИИ. Исторически (картинка 2) это соответствует сценарию — с массовым распространением банкоматов, количество банковских клерков только выросло. При этом, значительной частью их работы стало обслуживание банковских карт.

Несколько выводов и прогнозов о будущем замены людей технологиями:

— любые структурные сдвиги в экономике происходят медленно. не в момент создания технологии, а в момент создания нужных incentives. поэтому в пандемию или войну экономика может перестроиться за 3 месяца, а в обычной режиме нужны годы
— полная автоматизация сотен миллионов рабочих мест (300M по версии Goldman Sachs или 40% мировой экономики по версии Всемирного Банка) — неизбежна; даже с переводчиками с годами доверие системам вырастет до такой степени, что на перевод ИИ будут полагаться даже в самых high stakes дипломатических переговорах больше, чем на людей
— отсюда вывод, что позиция "ничего не изменится" ровно настолько же идиотична и бессмысленна как позиция "ФОМО, мир меняется, что же делать". обе — только про ваши личные эмоции, а не про поведение сложных систем. а вторая еще и генерирует бессмысленную тревогу у своих авторов.
— 85% всего роста рынка труда за последние 80 лет — результат развития технологий. Это новые, не существовавшие раньше, профессии.
— итого: изменения будут тектонические, но не быстро; кризис будет сильным, но переживать по этому поводу и ничего не делать это самая бессмысленная позиция — либо готовься, либо не парься.

Мой вывод в том, постановка вопроса в позу "а что будут есть миллиарды офисных сотрудников когда их выгонят на улицу" не имеют внятного обоснования и отвлекают от главного. А именно — возможностей, которые получает экономика и цивилизация благодаря возможности создавать интеллектуальную, научную, цифровую работу в сотни раз дешевле. Любителей же почесать языком в пользу бедных я призываю сначала устроиться на работу в министерство welfare и соцполитики вашей страны и сделать что-то своими руками по этому поводу, прежде чем генерировать пустую энтропию в интернетах. Заебали.

Для тех же, кто пытается рационально следить за трендами, мне кажется важным не поддаваться панике. Мне кажется очень важным создать реалистичную модель распространения технологий, в которой с одной стороны может действительно присутствовать некая версия fast take-off в области использования ИИ для ML задач, и одновременно с этим довольно-таки инертный адопшен в экономике, что, конечно, создает беспрецедентные, невообразимые никогда в истории, возможности прямо сейчас.

TL;DR технологии дают возможность делать больше, а несделанной работы в мире в 100,000 раз больше, чем вся экономика!

IQ тест для моделей (тест можете сами попробовать пройти, посмотрим сможет ли кто-то из чата догнать о3)

Сделал кибернетическую операционную систему.

В видео показываю как можно использовать Cursor для ИИ-автоматизации своей жизни, работы, бизнеса и процессов, экономя х10 времени в работе.

Я использую эту штуку для всех своих звонков (запись, транскрибация, саммари, анализ), всех сделок, всех статей, найма, организации мероприятий и долгих рисерч проектов. Такую же штуку можно раскатывать на организации от 2 до 20,000 человек, используя git как систему коллективной работы над AI воркфлоу, базами знаний и коннекторами.

Заменяет 90% всех ИИ продуктов. А если вам не хватает фичи — просто говорите и она появляется.

Смотреть как это работает: https://youtu.be/Am-B0bA9xBU

Получил массу фидбека по этому проекту. Спасибо, друзья!! Много идей и запросов на конкретны функционал. Хочу вас попросить в комментариях поделиться конкретными кейсами, проблемами и задачами, которые вы хотели бы решать с помощью ИИ-ОС для своей жизни.

Глобально, я вижу две категории задач:

1. Личная жизнь. Персональная терапия, коучинг, трекинг, анти-ADHD, трекинг образования детей, диеты, тренировок, создания контента, персональных проектов вроде иммиграции, строительства дома, поиска работы.

2. Бизнес. Репозиторий, в котором лежат записи абсолютно всех звонков, чатов, CRM, почты и любых данных доступных по API с заданными поверх них конкретными воркфлоу, типа «каждые понедельник возьми последние 500 комментариев про продукт на редите, отсортируй, покажи мне для аппрува и создай жира тикеты по самым важным» или что-то что я показывал на видео.

Напишите ваши личные максимально желанные фичи (с указанием категории 1 или 2). Можно писать вещи, которые вы не знаете как сделать или пока что звучит как фантастика. Я не обещаю все сделать сам, но попробую сделать самые прикольные.

Продолжаю строить CybOS: сегодня смотрим на бесплатные, локальные и приватные способы добавить автоматизацию.

Выстраивается следующая иерархия:
1. Git или набор тестовых файлов как база знаний и контекста по всем проектам и данным
2. Курсор как инструмент оркестрации, управления правилами, создания автоматизации (вы говорите что нужно — он пишет)
3. Workflow для разной логики для работы с внешними сервисами.

Вот как раз для (3) существует уже довольно много разных инструментов, большинство из которых появились задолго до LLM. В видео я показываю как работают те из них, которые может запустить бесплатно и они работают локально, то есть исключительно с вашего компьютера, сохраняя приватность.

Смотреть: https://youtu.be/sJicLiQNFNo?si=uc0yV-FV76Ub0ocY