e/acc – Telegram
e/acc
56.1K subscribers
864 photos
197 videos
8 files
1.24K links
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся.

Автор: @sgershuni
Инвестирую: cyber.fund
Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Download Telegram
Статья-zeitgeist от рисечера из OpenAI.

Главная тема всех разговоров в последние 3 месяцев — RL в LLM и агентах наконец-таки заработал! Начинается второй тайм.

RL стал переносимым. Большие языковые модели + шаг «подумать» + короткое RL-дообучение теперь решают код, математику, длинные вопросы и работу с компьютером. Претрейн даёт знания, рассуждение расширяет пространство действий.Один и тот же метод начинает работать почти везде, а не в узком домене файнтьюна, как раньше.

Появился готовый "рецепт" универсального агента. Берём LLM, разрешаем ей размышлять текстом, слегка подкрепляем на конкретной задаче. Почему: ключевыми оказались не алгоритмы RL, а сильные языковые приёмы (priors) и возможность размышлять.

ИИ побеждает в шахматах, Go, SAT и олимпиадах, а экономика почти не меняется. Почему: тесты далеки от реальных рабочих процессов. Эффект: нужны задачи, где улучшение метрики прямо увеличивает ценность для пользователя или бизнеса. Чтобы ИИ дал x10 мирового ВВП нам уже не нужны более умные ИИ. Скорее, наоборот, чуть тупее, специализированнее и главное надежнее.

В ИИ стартапах навыки продакт-мышления выходят на первый план. Теперь важно не как обучить, а "что именно стоит решать" и "как измерить экономическую выгоду". Исследователь превращается в продукт-менеджера — определяет проблему, метрику и путь к реальному эффекту.

Нужно больше минералов. И минералов ли?
5122
Найден годный конспект по LLM на русском языке

Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:

– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.

Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.

Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

#реклама
82
Записал еще одно видео, где показываю как с помощью Курсора, гита и markdown файликов можно ИИ-автоматизировать разные важные процессы в работе и жизни: https://x.com/sgershuni/status/1924865895886946786
475
Когда телега оживет, скину пример кина с Google I/O, которое теперь делается с ИИ со старого андроида сидя на уличном туалете в деревне Бангладеша.

Можно сказать что базовые модели в каком-то смысле уже done. Для 99% задач в мировой экономике никому не нужна модель мощнее или лучше, чем Veo или o3. Нужны только лишь агенты, надежность, предсказуемость и дешевизна. И все это придет в ближайшие пару лет.
114
Google тут показывает, что у них еще остался порох в пороховницах.

Из всего набора рекомендую посмотреть на Veo 3 — делает профессиональный продакшен видео за центы и на diffusion агента, который пишет тысячи строк кода в секунду. Оба примера в видео.
1120
Профессия content creator под вопросом. В этом видео нет ни живого человека, ни реальной игры, ни детального сюжета. Просто промт «стрим майнкрафта».

Генерация видео в гугле будет стоить около $0.1 за секунду генерации, тогда как топовые стримеры зарабатывают около $1 за секунду стрима.

Естественно, цена генерации видео упадет как минимум в 1000 раз, но это приведет только лишь к засилию CCC- контента.
395
Claude 4 тут. Те, кто тестировал модель, утверждают, что она может эффективно автономно работать часами, особенно на задачах по программированию.
1128
Новая парадигма: ИИ находит новые (zero day) уязвимости в ядре Линукса.
97
Трамп закупился на $2,5 ярда биткоином, а Любин запустил Microstrategy для эфира.

Честно говоря, за 11 лет с момента покупки первого биткоина я еще никогда не был так bullish про крипту. Причина: любые бессмысленные понзи-пирамиды вроде ICO 17го, йилд ферм 20го, NFT 21го или мемкоинов и тапалок 23го — неизбежно приводят к пузырю, отъёму денег у населения и последующему лопанию пузыря. Кто успел тот и заработал, остальные воют и ноют что все кругом скам. Так себе эпоха развитого капитализма.

В реальности крипта, как продукт, решает совсем иные проблемы, кроме как уход от регуляции и построение изощренных пирамид. И только в реальных юзкейсах, которые близки и понятны миллиардам пользователям, а не Дубай-криминал тусы.

В частности, эти три больших юзкейса:
1. программируемые деньги (стейблы и биткоин)
2. токенизация ассетов (как существующих секьюрити, но с улучшенным UX — T-bonds, акции, бонды, фонды, так и токенизация сложносекьритизируемого типа недвижки, кешфлоу приватных компаний, ИИ агентов, PE бизнесов)
3. DeFi экосистема как blend между традфаем и дефаем. для юзера уже сегодня особо нет разницы хранить стейблы или доллары на счету. это удобнее для компаний, прозрачнее, платежи дешевле, программируемость дает гибкость. для юзера это возможность получить yield в 6% против <1% в банке без больших дополнительных рисков
(4. возможно, программируемые финансы для ИИшек тоже, но этого рынка пока толком нет)

важно заметить, что 2 и 3 происходят почти исключительно на эфире. в других чейнах нет для этого экосистемы, ликвидности и достаточной инфраструктуры. солана заняла интересную нишу консьюмерских кейсов, биткоин это биткоин, а кроме эфира никаких внятных конкурентов для этих рынков не предвидится.

я почти исключительно инвестирую, рисерчу и строю в AI/ML, по большей части там очень классический веб2 бизнес, но мне как пользователю очень хочется чтобы эти продукты поскорее случились, и это на сегодняшний день уже фактически неизбежно.
17147
Главный тормоз цивилизации всегда был не нехватка идей, а предел того, как быстро мы можем координироваться. И этот предел стремительно меняется прямо сейчас.

У животных прогресс идёт со скоростью мутаций: нужно тысячи поколений, чтобы «договориться» о любой новой стратегии. Человек вырвался вперёд, когда изобрёл речь — коллективные мифы позволили координировать племя быстрее, чем гены. Письменность и государства расширили радиус согласия до миллионов людей, интернет и мессенджеры уронили цену связи почти до нуля, но упёрлись в последнюю стену: скорость чтения, речи и обработки информации биологическим мозгом. И именно это было upper bound координации всегда — во времена древних царей обсуждающих со своими помощниками решения до сегодняшних гипюр-цифровых СЕО.

Искусственный интеллект снимает этот человеческий блок. Машины выдают и читают тысячи токенов в секунду, могут держать в фокусе больше контекста, связывать миллионы автономных агентов в рабочие рои. Как только координация станет дешевле и быстрее, чем мыслительный цикл отдельного мозга, правила сборки общества перепишутся — и скорость координации (а значит и изменения мира) значительно увеличится.
2207
Почти все говорят о том как построить более мощный ИИ и как побыстрее внедрить его в бизнес и экономику.

Почти никто не говорит о том к чему это приведет и зачем мы это делаем. Какой мир будущего мы хотим создать? Как сделать так, чтобы технологии привели к процветанию, но не угнетению и контролю? Как ИИ повлияет на экономику, политику, образование, общество и личную жизнь?

Даже по комментариям под предыдущим постом видно что эти вопросы критически важны, но многие по-прежнему избегают говорить об этом публично. ИИ неостановим, а то к чему это приведет решать только нам!

Мы делаем бесплатную конференцию на эту тему с лучшими спикерами — основатели компаний стоимостью в миллиарды долларов, профессора из Стенфорда, исследователи криптографии, машинного обучения и экономики. Ну и, конечно, ваш покорный слуга-киберэкономист.

Короче, записывайтесь и приезжайте. 15 июня, воскресенье, Edge City Esmeralda (примерно час езды на север от Сан-Франциско в прекрасной винной долинe Napa Valley).

Детали мероприятия: https://x.com/JoinEdgeCity/status/1927798748505329922

Регистрация: https://lu.ma/9kp3ruba?tk=sIDF9i
183
Ох, Сакана хайпует как не в себя с названиями пейперов, конечно. Но идея интересная и давно уже назревшая: бесконечно самоулучшающийся ИИ.

Они назвали это машина Дарвина-Гöделя.

От Дарвина здесь идея мутаций и естественного отбора: ИИ переписывает свой код, меняет алгоритм, создает "детей", но выживают только сильнейшие.

А от Гöделя, вернее Шмидхубера, идея его машины: машина, которая переслбирает себя (переписывает свой код) в процессе работы для постоянной оптимизации.

Вместе формального пруфа, авторы используют эмпирический подход: если трай дал лучше результат, то изменения принимаются и сохраняются в генеалогическом древе алгоритма.

Заявляют, что такой прием помог вырастить точность SWEbench с 20 до 50%.
7115
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нормисы, кажется, до сих пор живут в иллюзорном мире, где им кажется что ИИ не повлияет на рынок труда или экономику. Я, скорее, согласен с Дарио, Сэмом и другими, что текущих возможностей ИИ достаточно, что убрать с рынка сотни миллионов рабочих мест и почти все начальные офисные позиции.

Даже по комментариям видно, что людям кажется это какой-то далекой перспективой, которая не повлияет на их жизнь. В реальности, это произойдет в течении 1-5 лет, в зависимости от индустрии.

Это не конец, это время нереальных возможностей как для вас лично, так и для всего человечества. Но больше всего меня пугают не экономические последствия, а полное игнорирование, или — хуже — опускание рук и отдача ситуации «им там наверху». Как будет выглядеть мир решит не секретная закулиса, а фаундеры, билдеры, рисечеры и инвесторы.
13188