Хей, фаундер, партнёра по бизнесу н-надо? 😎

Тогда бронь время в календаре, потому что Денис Калышкин и Павел Осокин запускают Zoom-встречи для поиска кофаундеров в проекты ⚡️

Никакой романтики, только бизнес (и фаст-трек в список Forbes)

Что будет?
📍Познакомишься с 20+ таких же фаундеров, как и ты
📍Пообщаешься сразу лично — забудь о резюме, оцени энергию и совместимость в деле
📍Этот формат — крутой шанс найти партнера, с которым можно бустануть свое дело

Приходи, если ты:
🔎 ищешь сооснователя для своей идеи
🔎 готов зайти в проект как эксперт (разработка, дизайн, маркетинг?)
🔎 драйвовый профессионал с большими целями

Когда будет?
🔸22 июня, воскресенье
🔸15:00 по мск, онлайн в Zoom

Ведущие:
👤 Денис Калышкин (Инвестдиректор VC фонда (США), 11 лет инвестиций, основатель «Спроси VC»)
👤 Павел Осокин (Серийный предприниматель, основатель венчурной студии Minders.vc)

➖ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ ТУТ

P. S. Приходи на встречу и получи шанс стать со-основателем одного из 20 проектов студии Minders VC ⚡️

Company Number 15955779
MINDERS STUDIO LTD

INTERNATIONAL HOUSE 101 KING'S CROSS ROAD
LONDON
UNITED KINGDOM WC1X 9LP

#реклама

Последние несколько дней не успеваю написать ни одного поста. Но на то наверное это и авторский канал, что лучше писать когда есть время и есть что сказать.

Последнюю неделю в СФ, у нас тут по 7-8 встреч с стартапами и фондами в день. Как вы наверное заметили, времени написать заметку нету совсем. При этом очень хочется поделиться эмоциями. И я за последние 10 лет не видел такой активности, энергичности и скорости, какая сейчас течет в Долине.

Крипта между 2015 и 2020 казалась довольно быстро меняющейся индустрией (я не говорю про трейдинг, обмен, обнал и ICO-пирамиды, хотя и там тоже), но середина 2020х в ИИ — это какой-то другой уровень. Многие понимают, что вполне возможно это последняя (или, как минимум, самая близкая) возможность создать что-то реально большое. Будущие мультитриллионные компании прямо сейчас, скорее всего, сидят где-то в лофте в SoMa и пытаются найти новый сайт для нового поколения датацентров или пилят новый UX и архитектуру универсального VR агента. А, может, вообще создают ИИ-предпринимателя, который за следующие 10 лет создаст $50B ARR через генерацию автоматических бизнесов с робо- и ИИ- сотрудниками. Кто знает?

Вчера, в 8 вечера в воскресенье, литерали не мог полчаса найти кафе со свободными столиками и вайфаем. За каждым столиком сидит кто-то с ноутбуком и что-то кодит. Это не то чтобы уникально. В 2015 такую картину точно можно было встретить в городе, но не в таких масштабах.

Большинство стартапов (а всего — больше 20 за неделю) с которыми я поговорил зарейзили в течении недели после акселератора или после релиза MVP (но у меня bias - я не встречался с теми, кто не шарит или не деливерит). Абсолютно типичная ситуация поднять Series A в течении 16-18 месяцев после стартап компании в $40-50M по оценке между 200 и 300 миллионами.

Многим кажется, что ИИ не повлияет на рынок труда или экономику.

Что по факту?

— OpenAI и Anthropic говорят о том, что текущих возможностей ИИ достаточно, что убрать с рынка сотни миллионов рабочих мест и почти все начальные офисные позиции.

— IT компании уже стали нанимать меньше разработчиков и менеджеров

— Весь бигтех форсит использование ИИ, потому что так линейный сотрудник сделает больше задач, и не нужно будет нанимать новых.

ИИ кажется какой-то далекой перспективой, но в реальности изменения уже тут. Хороших вакансий мало, а соискателей – много.

Один из вариантов – пилить свой проект по вечерам. С текущими AI-инструментами написания кода это сделать сильно проще, чем год назад.

Это не значит, что твой проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально.

Как выбрать идею для пет-проекта?

Что нужно знать про маркетинг?

Как запуститься и довести до первых продаж?

Как не пилить то, что никому не надо?

Михаил Табунов сделал про все это телеграм канал Твой пет проект, в котором пишет для разработчиков и менеджеров про свой опыт – где брать идею и как запускаться.

Интересные посты, которые надо прочитать:

- Самый простой AI-пет-проект в 2025 году

- Как человек без опыта в разработке заработал $38к на ИИ девушках

- Отсутствие денег на трафик – не препятствие для запуска

#реклама

Для неподготовленного сознания это выглядит как пузырь, истерия и лихорадка. Их можно понять, но они понять не могут. Объясню:

Венчурная индустрия в целом и Долина (где находится большая её часть) в частности существует в парадигме технологических волн. В отсутствии новой кардинально меняющей экономику или пользовательский опыт технологии почти невозможно создать реально гигантский бизнес. Есть устоявшиеся лидеры и вы не можете отстроиться от конкурентов и получить гипермасштабирование.

В каждой технологической волне (SaaS в 2008; mobile в 2013; крипта в 2016; ИИ в 2023) есть возможность для новых продуктов, которые за счет скорости стартапа могут обойти конкурентов на повороте. Конечно, таких возможностей было не 4, а сильно больше за последние 15 лет, но важен сам факт их вовремя нахождения и использования для роста.

А задача фонда — это не равномерный деплой капитала, а утроенная скорость когда совпадает несколько факторов:

1. на рынке еще нет абсолютного консенсуса относительно технологии (лагарды и ретарды все еще думают что "крипта скам" а "ии голецинирувает") => оценки разумны

2. технология работает, и есть сигнал о том, что она не потребует +20 лет развития как было с VR. она решает реальную проблему реальных клиентов на рынке И делает это в 10-100 раз эффективнее, чем раньше.

Сейчас время создания самых интересных компаний в истории, и конечно никто не хочет его упускать. Но это видят не только локальные технологические фонды, но и весь мир, поэтому заливают деньгами стартапы. Является ли это пузырем в плане оценок и доступности капитала? Конечно. Но для действительно крутых компаний лучшего времени инвестировать в них, чем сейчас, не будет.

Хассабис говорит, что DeepMind очень близок к тому, чтобы решить одну из «проблем тысячелетия» в математике.

Любопытный спорт. Здесь запущены 6 агентов для кодинга с полным доступом к терминалу. Их задача "убить" (kill -PID) всех конкурентов и остаться последним. Такие вот голодные игры для ИИ :)

🚴‍♂️Не надо изобретать велосипед

Главная ошибка стартаперов — пытаться сделать идеальный продукт, годами его дорабатывать, но так и не выпустить.

В своём канале я запустил челлендж: 12 проектов за 12 месяцев.

1️⃣ Ищем идею под существующий спрос (не из головы!)
2️⃣ Разрабатываем продукт
3️⃣ Занимаемся бесплатным продвижением
4️⃣ Оптимизируем и масштабируем

Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы

Три главных правила:
✔️ Только проверенный спрос — через поисковые запросы, а не догадки.
✔️ Быстрый запуск — никакого перфекционизма.
✔️ Только США и ЕС — там платят за удобство.

Также в канале разбираю:
— Кто и зачем будет платить за микро-продукт?
— Главная ошибка начинающих стартаперов
— Микро-продукт vs стартап
— Как бесплатно продвигать продукт

Короче, рассказываю в канале без купюр: что работает, а что нет, сколько приносит и как продвигаем. Всё, что обычно скрывают.

#реклама

Кстати, вышедший вчера Gemini кодер дает 1,000 бесплатных запросов в день! Это больше, чем Cursor дает в месяц в платной подписке. А прямо сегодня для вайб-кодинга это топовая моделька, очень советую.

Тут в близких кругах пошел флешмоб. А вернее даже два. Как вы знаете, GPT знает про вас больше чем вы про себя сами. И бывает очень интересно, поучительно и забавно посмотреть на себя его глазами. Для этого предлагаю два эксперимента, которые я проделал.

1. Пишешь промт «Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы». Если вдруг не понята картинка, просите объяснить почему именно так.

К посту прикрепил то, что он сгенерировал про меня. Когда спросил почему, говорит, ты всегда требуешь быстрого и четкого ответа, не остается время на лирику.

2. «Придумай spicy шутку на основе того, всего, что ты знаешь обо мне.»

И к новостям футбола

Сегодня Рома Бузько и команда запускаются на Product Hunt с проектом Skala и попросили прорекламировать их в этом канале.

Skala — это универсальная юридическая платформа для стартапов, а теперь ещё и со встроенным ИИ помощником, который подскажет шаблон или юрисдикцию для стартапа.

Кроме ИИ, на Skala есть:

• регистрация юрлиц в самых популярных юрисдикциях (далеко не только Делавэр);
• отчетность и дедлайны по компаниям;
• документы для фандрейзинга (включая токены);
• регистрация товарных знаков в США;
• шаблоны юридических документов и электронная подпись.

В роудмэпе на будущее: управление каптейблом, ESOP, регистрация SPV и фондов, маркетплейс юридических услуг.

Так может выглядеть будущее юридических услуг: автоматизированные workflows + ИИ + lawyers in the loop.

Поддерживайте ребят по ссылке: https://www.producthunt.com/products/skala/launches/skala-2

Постепенно возвращаюсь к регулярному постингу в канал. Последние 3 недели был в Долине: полсотни встреч с стартапами и фондами, организация двух конференций, участие в пяти, два хакатона и куча эмоций.

Что я заметил по сравнению с поездкой в феврале:

В городе не осталось ни одного билборда, который бы рекламировал что-то кроме ИИ. Энергия через край. Я уже писал, что в воскресенье вечером в кафе нет свободного стула, потому что все кодят стартапы. Уровень общего воодушевления выше, чем когда-либо на моей памяти. И тому есть разумная причина: ИИ меняет примерно все в мире, а вы можете стать лидером этих изменений в одной конкретной области от уборки туалетов (computer vision language action models для определения чистоты унитаза) до свормов миллионов военных дронов до новых лекарств.

При этом видео что коллективный СФ-таймлайн AGI начал обратно расти. Никто не сомневается, что через 2 года агенты будут делать вещи, которые нам сегодня кажутся магией, но это еще не гарантирует тотальный суперинтеллект и конец экономики как мы её знаем до конца десятилетия. А значит, придется еще немного поработать и вместо мечт о гос-сиське, которая кормит всех, придется как и раньше херачить ради капиталистической копеечки. Что меня, скорее, радует. Ибо граница между утопией и дистопией тонка, а принятие решение в обоих случаях сложно базировать на прошлом опыте.

Об эволюции экономических систем

Капитализм в своей сути это не про владение средствами производства и капиталом, а про децентрализованный дизайн механизмов. Это не "созданная" кем-то система, а сила природы. Но она эволюционирует вместе с цивилизацией, и впереди её ждут еще несколько витков.

Почему такая система необходима?

Экономика должна координировать работу миллиардов людей и миллионов компанией по всему миру. Централизованное принятие решение на таком масштабе невозможно, потому что это противоречит первому правилу кибернетики — law of requisite variety — которое говорит, что управление комплексной системой возможно только другой системой, которая не менее сложная (имеет не меньше степеней свободы), чем управляемая. Поэтому плановая экономика и все её производные теоретически не возможны, пока решения там принимают люди или слабые компьютеры.

Рынки работают, потому что знание рассеяно. Никакой планировщик не видит всю картину. Каждый участник знает только свои издержки, предпочтения и планы. Ключевой инсайт Фридриха Хайека заключается в том, что цена является методом компрессии информации. То есть — ключевое — имеет информационно-теоретическую основу. Когда вы или я меняем спрос, цена посылает всем сигнал о том, что кое-где информация обновилась. Это экономическая телеграфия, на основе которой можно дизайнить экономические механизмы. Чем и являются рынки: способ постоянного поиска равновесия Нэша в условиях скрытых (как правило от самого их владельца в том числе) преференций.

Но цена это лишь одно из измерений. С развитием программируемых рынков (сегодня все акции и бонды мира пришли ончейн, а завтра там будут построены эффективные программируемые механизмы) и искусственного интеллекта (автономных агентов с пропускной способностью мышления в тысячи токенов в секунду, гиперрациональных и доступных 24/7) становится возможным создания новых инструментов polling of tacit knowledge from the society (таких как высшее благо, мораль, этика, репутация, доверие, коллективная выгода как равновесное решение Дилеммы Заключенного). Именно это — постоянный алгоритимический и мульти-размерный (multidimensional, в смысле что параметр не только цена) поиск рыночных равновесий через оптимизационный алгоритм и является киберэкономикой.

И это не что иное, как очередная ступень развития экономической системы.

Долго длинно давай короче че хотел сказать?

Экономика - это оптимизационная задача. Любые её решения основаны на теории информации и теории игр, а не политике. Не обращайте внимания на шум и гам. Долбите в суть.

То, что делает этот стартап, на мой взгляд, недооцененный и супер популярный в будущем подход. Их продукт — это довольно общий ИИ агент для бизнес-задач, типа заполнения форм, кодинга, тестирования и мелких задач.

Но главное тут, что подключение такого продукта — это не стандартный процесс интеграции через API или нажимания кнопочек в SaaS интерфейсе, а обучение. Это естественный, skeuomorphic, подход. Мы привыкли так поступать с новыми сотрудниками: показываешь ему экран, рассказываешь что и как работает, проверяешь и дальше он сам.

Примерно так же мы будем работать с агентами: голосовой рассказ в свободной форме как и что работает, агент задает вопросы а ты отвечаешь, показ экрана к записи которого агент может вернуться если что-то не получается.

Что еще я бы добавил сверху: агенты всегда читают слак и почту и адаптируют все изменения в бизнесе или продукте, предлагаю оптимизацию процессов, взаимодействуют между собой. Например, агент-аналитик маркетинга дает инструкции агенту который генерирует видео-креативы для рекламы в инстаграме (два реальный стартапа, с которыми общался на прошлой неделе).

Короче, если вы строите юникорн, который призван убить SaaS и заменить на агента в конкретной вертикали — это крутейший хак для вас. И, пусть пока не 100% reliably, но вполне реализуемо сегодняшними технологиями.

Язык — это единственный из всех доступных человеку естественных методов восприятия, который полностью, на 100%, создан. Вкус, зрение, обоняние существующуют в пироде и доступны всем животным. Эволюции потребовались сотни миллионов лет для развития этих органов чувств. Язык же появился всего лишь за последние 200-300 тысяч лет и он не означает ничего — фактически, шум — вне сознания человека.

Я думаю, это главная причина почему прогресс в LLM был и останется настолько стремительным.

Потолок "интеллекта" у LLM был всегда неизбежен. Нейронные сети, по Суцкеверу, это способ компрессии информации. Информация в интернете изначально ограничена и любая из современных LLM обучены, условно, на всем доступном человечеству знании. По "утёкшим" бенчмаркам grok-4 видно, что претрейн еще работает, но вряд ли надолго.

Следующим этапом развития неизбежно будет RL, обучение на основе проб и ошибок самого агента. Причем, изначально это могут быть внешние агентские системы, какие-то там лупы на питоне, но со временем, ради эффективности, любая внешняя логика "переупакуется" обратно в активации нейронов. Ибо это самый быстрый способ обработки информации.

Я верю, что агентский RL из эзотерических областей математики придет в массовые задачи бизнеса, управления, инженерии, науки, персональной рутины. Для этого сегодня создаются среды для симуляции такого поведения, как для роботов, так и для софта. Накопление данных займет время, но результат того стоит. Из обучения на тексте мы переходим к обучению на интерактивном взаимодействии.

ИИ бурно растёт, но главное — не мощность, а умение применять его к реальным задачам.

Главная проблема сейчас — превращать свои идеи в работающий контент и продукты.

На примете есть канал Сергея Булаева о том, как перестать терять ценные мысли и создавать из них настоящие AI-сервисы.

Он никогда не был программистом, но за пару месяцев создал прототип Флэшбэки и уже превратил его в AI-стартап, оцениваемый в миллионы долларов (не кликбейт).

Сергей — основатель Купи Батон, стоял у истоков Lifehacker, жил на острове Самуи, а сейчас переехал во Флориду, чтобы развивать свой AI-стартап и открыто делиться рабочими подходами.

На канале много практического опыта, где Сергей показывает, как за пару часов сделать сервис или бота, который действительно работает.

• Вот, например сделал приложение, чтобы помочь сыну с уроками (два дня), сервис Огненные истории (три часа) или Yakker — транскрайбер текстов песен и речи (меньше часа).

• Размышления о том, как скоро наступит новая эпоха ИИ и что делать, когда люди окажутся не нужны.

• Ещё много интересных видео с переводами, гайдов, экспериментов с LLM моделями, зеро кодингом и постоянными AI-агентами.

Всё это на практике без скучных теорий, подписывайтесь!

#реклама

организации (и, добавлю, люди) начинают делиться на обычных и AI-native. вторые куда более конкурентны, потому что выстроили автоматизации и оптимизации через кибернетические "отростки" себя, то есть создали для себя leverage через ИИ-инструменты. я для себя такую штуку назвал cybOS, но вижу тут уже у каждого есть какой-то свой пример. мы инвестировали в две компании, которые сейчас из этого строят нормальные продукты, но на мой взгляд тут очень много возможностей еще.

во-первых, есть два отдельных класса продуктов: персональные и организационные.

первые — это личный chief of staff, который знает про тебя все, твой ии-друг, коуч, психолог и ассистент. он должен быть максимально близко к телу (в часах, очках, телефоне) иметь полный контекст про твою жизнь (желательно, хранить зашифрованным твоим ключем а исполнять в TEE).

вторые — таск-трекер или ноушен "на стероидах" с коннекторами во все корпоративные системы от почты до crm, финансов, лигала, маркетинга; он должен иметь набор правил по тому как отрабатывать те или иные сценарии и общий контекст для компании (например, markdown в git, но для компаний побольше важно управление доступом, роли).

но дальше интереснее, потому что глубина вертикальных приложений, как видно на примере с курсором, огромная. сегодня агентами и приложениям нужна специализация. значит, для очень конкретных задач (e.g. "оформить новый паспорт в UK" для персонального агента или "запустить новую инфлюенсер кампанию с видео на азиатский регион") будут очень конкретные решения. задача обоих агентов — собрать с клиента необходимые данные, понять его "intent" — намерение, что именно ему нужно в результате — и, наконец, найти, скоординировать специализированных агентов в нужной области. это может быть публичный API, MCP или какой-то приватный маркетплейс как приложения внутри Miro или плагины Notion.

прикрепляю примерную картинку как мы про это думаем:
- один AI-native UI для работы
- даталейк с агрегированными данными
- механизм для дискавери, координации, раутинга и платежей
- сеть специализированных приложений, моделей, агентов

Логичное развитие асиков для инференса типа groq, etched, cerebras — это не просто оптимизированное железо под архитектуру модели (эти ребята не поддерживают ничего, кроме определенного типа transformer-based LLM), а оптимизация кастомного силикона под агентскую архитектуру для массовых юзкейсов.

Сейчас только одной технологией никого не удивить — бизнесу важны конкретные решения и отдача.

Именно поэтому сейчас такой большой спрос на людей, у которых есть и инженерный опыт в ИИ, и продуктовый опыт, связанный с бизнесом.

Анастасия, автор канала, который сегодня хочу порекомендовать вам, как раз имеет такой уникальный бекграунд.

Она предпринимательница в Швейцарии, получила три высших технических образования в топовом вузе в Германии, проработала 5+ лет ML инженером и имеет обширный опыт в продакт менеджменте в роли AI Product Lead. Также она консультирует компании с многомиллиардной капитализацией по внедрению ИИ в бизнес с отдачей.

Сейчас Настя CPO в Stealth GenAI стартапе, который запустили выходцы из Бигтеха.

На своём канале Настя:
— пишет о том, как строить GenAI продукты будущего, которые усиливают, а не заменяют человека
— делится опытом в Data/AI Product Management и почему на это такой спрос
— рассказывает, как выстраивать AI-направление в бизнесе
— публикует наблюдения о рынке, технологиях и предпринимательстве в Швейцарии
— делится полезными материалами для AI-предпринимателей и продактов: книги, подкасты, тулы
— рассказывает про свой путь, выстраивание нетворка с другими экспертами

В общем, это классный источник по теме AI с продуктовой & бизнес перспективы через призму реального технаря.

Сохраняйте себе и подписывайтесь — anastasia.ai

#реклама