Empire

Inside AI's GPU Economy & Infrastructure Boom | Sam Hogan, Kuzco

3줄 요약
• AI 추론(Inference) 컴퓨팅이 향후 5년 안에 AI 컴퓨팅의 99%를 차지하며 시장의 중심이 될 전망.
• Kuzco는 유휴 GPU를 활용한 글로벌 추론 컴퓨팅 마켓플레이스를 구축하며, 크립토를 활용해 결제 및 검증 효율성을 극대화.
• AI 에이전트와 인간 간의 상호작용, 그리고 기술 발전 속에서 인간의 가치와 기술의 균형에 대한 깊은 논의.

0:00 AI 추론 마켓플레이스

Sam Hogan은 Kuzco의 설립 배경과 AI 추론 컴퓨팅의 중요성을 설명하며 시작한다. 그는 AI 모델의 추론이 현재 AI 컴퓨팅의 50%를 차지하며, 앞으로 95~99%까지 증가할 것으로 예상했다. 이는 AI 모델이 점점 더 유용해지고 실제 애플리케이션에서 활용되기 때문이다. 예를 들어 챗봇, 데이터 추출, 데이터 정규화와 같은 다양한 응용 사례가 있다. Kuzco는 고급 소비자 기기와 데이터 센터의 유휴 GPU를 연결하여 이러한 추론 수요를 충족시키는 글로벌 마켓플레이스를 구축하고 있다. 특히, Kuzco의 네트워크는 현재 약 5,000개의 GPU가 연결된 테스트넷을 운영 중이며, 공급자와 개발자를 효율적으로 매칭한다는 점이 강조되었다.

5:10 훈련(Training) vs 추론(Inference)

훈련과 추론의 차이를 설명하며, 훈련은 대규모 데이터와 컴퓨팅 파워를 활용해 AI 모델을 생성하는 과정이고, 추론은 생성된 모델을 실질적으로 활용하는 과정이라고 정의했다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 애플리케이션에서 사용자가 텍스트를 입력하고 응답을 받는 과정은 추론에 해당한다. 과거 대부분의 컴퓨팅 자원이 훈련에 사용되었으나, 현재는 훈련과 추론이 50:50으로 균형을 이루고 있으며, 앞으로는 추론이 압도적으로 우세할 것으로 보인다. 특히 Nvidia의 H100 GPU와 같은 고성능 하드웨어가 추론에 적합하다는 점도 언급되었다.

9:37 Kuzco 설립 배경

Sam은 2023년 초 ChatGPT 출시 이후 LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 구축하며 발생한 높은 비용 문제를 해결하기 위해 Kuzco를 설립했다. OpenAI API 비용이 너무 높아 수익성을 저해했고, 이를 해결하기 위해 오픈소스 모델을 사용해 비용을 절감할 수 있는 방법을 탐구했다. 이후 데이터 센터와의 대화를 통해 유휴 GPU를 활용할 수 있는 방안을 모색하게 되었고, 이를 기반으로 AI 스케줄링 소프트웨어를 개발했다. 이 소프트웨어는 데이터 센터의 유휴 자원을 활용해 추가 수익을 창출하며, 데이터 센터의 하드웨어 활용도를 극대화한다.

13:26 왜 크립토인가?

Kuzco가 크립토를 활용하는 이유는 주로 두 가지로 요약된다. 첫째, 글로벌 데이터 센터 네트워크에서 크로스보더 결제의 효율성을 높이기 위해서다. 특히 스테이블 코인은 낮은 수수료와 즉각적인 결제 기능을 제공하며, 데이터 센터 운영자들이 이를 선호한다. 둘째, 네트워크 상의 컴퓨팅 자원이 실제로 제공된 것인지 검증하는 데 크립토 메커니즘이 유용하다. 예를 들어, 공급자가 GPU의 성능을 과장하지 않도록 스테이킹 메커니즘을 도입할 계획이다.

23:47 Kuzco의 장기 비전

Kuzco의 궁극적인 목표는 AI 추론을 위한 글로벌 마켓플레이스를 구축하는 것이다. Sam은 LLM 토큰, 즉 AI 모델이 생성하는 텍스트가 디지털 상품으로 자리 잡을 것이며, 이를 거래할 수 있는 시장이 형성될 것으로 예상했다. Kuzco는 이러한 시장에서 거래소 역할을 수행하며, 데이터 센터가 유휴 자원을 효율적으로 활용하도록 돕는다. 예를 들어, 데이터 센터는 유휴 GPU를 Kuzco 네트워크에 연결해 추가 수익을 창출할 수 있다. 이는 개발자에게도 비용 절감의 기회를 제공하며, 새로운 애플리케이션 개발을 촉진한다.

27:17 AI 에이전트의 폭발적 성장

AI 에이전트의 개념과 가능성에 대해 논의했다. TruthGPT와 같은 프로젝트가 대표적인 사례로 언급되었으며, 이는 AI 에이전트가 독립적으로 행동하며 인간과 상호작용할 수 있는 가능성을 보여준다. 그러나 현재의 AI 에이전트는 주로 엔터테인먼트 용도로 제한되어 있으며, 실질적인 작업을 수행하는 데는 한계가 있다. Sam은 AI 에이전트가 인간과 상호작용하면서 다른 에이전트와 협력해 특정 목표를 달성하는 방식으로 발전할 것이라고 예상했다.

38:39 인간 대 AI 상호작용

AI와 인간 간의 상호작용에서 투명성과 목적의 명확성이 중요하다는 점이 강조되었다. 예를 들어, AI 에이전트가 특정 목적을 최적화하도록 설계되었을 때, 사용자는 그 목적을 명확히 이해해야 한다. Sam은 AI 모델의 가중치와 데이터 세트를 공개하는 것이 중요하다고 보았다. 이는 사용자가 AI의 의도를 이해하고 신뢰할 수 있도록 돕는다.

51:43 인간 기술의 진화

AI의 발전이 인간 기술에 미치는 영향을 논의하며, 기술이 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 보완하고 확장하는 방향으로 나아가야 한다고 언급했다. Sam은 특히 AI가 인간의 신체적, 사회적 경험을 대체할 수 없으며, 오히려 이러한 경험이 더욱 중요해질 것이라고 보았다. 예를 들어, 젊은 세대가 춤과 같은 신체 활동에 더 많은 관심을 보이는 것은 인간의 본질적인 사회적, 신체적 욕구를 반영한다. Sam은 이러한 경향이 AI 기술의 발전과 함께 더욱 강화될 것으로 전망했다.

https://youtu.be/eqlA3sslRcQ 31분 전 업로드 됨

Unchained

With AI Agents Now Trading Crypto, What Does Their Future Look Like?

3줄 요약
1. AI 에이전트가 단순한 답변 봇을 넘어 금융 자율성과 커뮤니티 투자에 기여하며, 블록체인 생태계를 혁신적으로 변화시키고 있다.
2. Shaw Walters는 Eliza Labs의 오픈소스 프레임워크와 ai16z를 통해 AI와 크립토의 결합이 가져올 가능성을 탐구하며, 인간과 AI 간 신뢰 구축의 중요성을 강조했다.
3. AI 에이전트가 다양한 블록체인에서 거래를 수행하며, 커뮤니티와의 협업을 통해 새로운 투자 모델을 실현하고 있다.

0:00 Shaw의 ai16z 출시 배경

Shaw Walters는 COVID-19 이후 AI 에이전트 기술에 집중하며 다양한 프로젝트를 시도해왔다. 그는 AI 에이전트와 크립토의 결합이 가져올 잠재력을 탐구했으며, 특히 탈중앙화된 투자 커뮤니티를 구축하는 데 관심을 가졌다. ai16z의 탄생 배경은 트위터에서 한 헤지펀드 매니저와의 대화에서 비롯되었다. Shaw는 이 대화를 통해 커뮤니티가 투자할 수 있는 자율적인 AI 투자자를 만들겠다는 아이디어를 구체화했고, 이를 통해 ai16z가 탄생했다. ai16z는 탈중앙화된 투자 DAO로, 커뮤니티가 사기 걱정 없이 함께 투자할 수 있는 플랫폼을 제공한다는 목표를 가지고 있다.

8:45 AI 에이전트의 진화

Shaw는 AI 에이전트가 단순히 질문에 답변하는 봇에서 벗어나, 사용자의 필요에 맞춘 강력한 도구로 진화하고 있다고 설명했다. 특히, AI 에이전트는 웹사이트나 앱에 접속하지 않아도 사용자가 소셜 미디어나 메시징 플랫폼에서 직접 상호작용할 수 있는 환경을 제공한다. 이는 사용자 경험을 크게 향상시키며, 복잡한 작업을 단순화하는 데 기여한다. 예를 들어, 사용자가 특정 기능을 요청하면 AI 에이전트가 이를 API 호출이나 스마트 컨트랙트 작업으로 변환해 실행한다.

10:28 Eliza 프레임워크와 오픈소스의 영향

Eliza 프레임워크는 AI 에이전트를 개발하고 배포하기 위한 오픈소스 프로젝트로, 모든 사람이 무료로 접근할 수 있다. 이는 웹 개발자들이 AI 기술을 활용해 새로운 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는다. Eliza는 다양한 소셜 미디어 플랫폼 및 블록체인과 통합될 수 있으며, 로컬 하드웨어나 스마트폰에서도 작동한다. Shaw는 이 프레임워크가 AI 에이전트의 접근성과 활용성을 대폭 향상시킬 것이라고 강조했다.

13:22 AI 에이전트가 거래에서 성공할 수 있을까?

현재 AI 에이전트가 거래에서 완전히 자율적으로 성공하기에는 한계가 있지만, Shaw는 신뢰 구축이 핵심이라고 말했다. 그는 커뮤니티의 집단 지성을 활용해 신뢰할 수 있는 거래 신호를 얻고, 이를 바탕으로 거래를 실행하는 모델을 연구 중이다. 특히, AI 에이전트가 트레이더의 신뢰도를 평가하고, 그 결과를 바탕으로 거래 결정을 내리는 방식을 개발하고 있다. 이 과정에서 '집단 지성'과 '시장 신뢰도'를 활용해 효과적인 투자 전략을 구현하려 한다.

21:19 Eliza의 멀티체인 지원

Eliza 프레임워크는 모든 주요 블록체인을 지원하며, 특정 체인에 구애받지 않는다. 이는 사용자가 원하는 체인을 선택해 에이전트를 배포할 수 있는 유연성을 제공한다. 예를 들어, 개발자는 Solana, Ethereum, StarkNet 등 다양한 체인에서 에이전트를 실행할 수 있다. Shaw는 멀티체인 거래가 초기 단계에 있지만, 몇 년 내에 완전히 해결될 문제라고 전망했다.

24:08 Marc Andreessen AI 캐릭터 출시 이야기

AI 에이전트의 캐릭터화는 사람들과의 상호작용에서 중요한 요소로 작용한다. Shaw는 실제 인물인 Marc Andreessen을 패러디한 AI 캐릭터를 만들며, 이를 통해 커뮤니티와의 신뢰와 재미를 동시에 추구했다. Marc AI는 커뮤니티의 신호를 분석해 투자 결정을 내리며, AI 에이전트가 단순히 기술적 도구를 넘어 커뮤니티의 일원으로 자리 잡을 수 있음을 보여준다.

35:18 ai16z의 레이어 1 및 향후 계획

Shaw는 ai16z가 레이어 1 블록체인을 출시할 계획은 없지만, 다양한 체인과의 협력을 통해 생태계를 확장하고 있다고 밝혔다. 그는 ai16z가 커뮤니티 투자 모델을 통해 프로젝트에 초기 자금을 제공하고, 이를 통해 프로젝트의 성공 가능성을 높이는 방식을 채택하고 있다고 설명했다. 또한, AI 에이전트의 기능성을 강화하고, 이를 다양한 프로젝트에 적용하는 데 중점을 두고 있다.

40:23 AI 에이전트를 단순한 답변 봇 이상으로 변모시키기

Shaw는 AI 에이전트가 단순히 질문에 답변하는 봇에서 벗어나, 사용자의 일상과 업무를 지원하는 도구로 자리 잡아야 한다고 강조했다. 그는 특히 DeFi와 같은 복잡한 분야에서 AI 에이전트가 사용자의 신뢰를 얻고, 실질적인 가치를 제공할 수 있는 방식으로 발전해야 한다고 말했다. AI 에이전트는 사용자와의 상호작용을 통해 점점 더 유용한 기능을 제공할 수 있다.

43:26 인류 사회를 형성하는 데 있어 AI의 역할에 대한 Shaw의 비전

Shaw는 AI가 인간의 일자리를 대체할 가능성을 인정하면서도, 이를 통해 인간이 더 많은 자유와 시간을 얻을 수 있는 기회를 제공해야 한다고 주장했다. 그는 AI 기술이 경제적 자유를 증진시키고, 사람들이 자신의 열정과 가족, 사회적 관계에 집중할 수 있는 환경을 조성해야 한다고 강조했다. 이를 위해 AI 기술의 소유권이 탈중앙화되어야 하며, 커뮤니티가 이익을 공유하는 모델을 구축해야 한다고 말했다.

https://youtu.be/S-XbXWfq7yo 29분 전 업로드 됨

Bankless

The #1 Crypto Meta Of 2025 Is HERE

3줄 요약
1. 2025년 크립토의 메타는 AI 에이전트와 디파이의 새로운 도전 과제, 그리고 이더리움의 블롭 소각이 주도할 전망.
2. 미국 IRS의 디파이 브로커 KYC 규정이 2027년부터 적용될 예정으로, 디파이 생태계에 큰 변화를 예고.
3. 비탈릭 부테린의 피그미 하마 입양과 AI 메타의 폭발적 성장 등 흥미로운 이슈들이 크립토 시장을 장식.

0:00 2025년의 시작: 새로운 시대의 서막

2025년이 시작되며, 크립토 시장은 새로운 메타와 도전 과제를 맞이하고 있다. 팟캐스트 진행자들은 지난 몇 주간의 휴식을 마치고 돌아와 크립토 시장의 최신 동향을 분석했다. 특히, AI 기반 크립토 토큰의 급등과 이더리움 블롭 소각이 주요 이슈로 떠오르고 있다. 이들은 디파이와 AI 메타가 시장을 재편하고 있으며, Vitalik Buterin이 피그미 하마를 입양한 유쾌한 이야기도 공유했다.

4:42 시장 업데이트: 비트코인과 이더리움의 가격 동향

비트코인은 주간 1.3% 상승하며 $96,000에 도달했고, 이더리움은 3.8% 상승하며 $3,450를 기록했다. 이더리움은 지난 12월 $4,000 이상을 기록했으나 이후 하락세를 보였다. ETF 자금 유입은 이더리움에 긍정적 영향을 미치고 있으며, 특히 12월 31일 하루 동안 $36M 상당의 이더리움이 ETF로 유입되었다. Bitwise는 비트코인 표준을 채택한 기업들을 대상으로 한 새로운 ETF를 제안하며, MicroStrategy와 Tesla 등이 포함된 기업 리스트를 발표했다.

10:07 주간 주요 토큰: AI 메타의 급등

AI 기반 토큰들이 시장을 주도하며, AI 16z는 150% 상승, Virtuals는 60% 상승하며 각각 $2.2B, $4.6B의 시가총액을 기록했다. 특히 Virtuals는 Base 체인에서 활동하며 AI 에이전트 런치패드로 주목받고 있다. 이들 토큰은 지난 10일간 3배 가까이 급등하며 AI 메타가 크립토 시장의 새로운 중심축으로 자리 잡고 있음을 보여준다.

12:40 레이어 2 업데이트: Base와 Arbitrum의 경쟁

Base 체인의 TVL(Total Value Locked)이 $15B를 넘어서며 Arbitrum($18.6B)에 근접하고 있다. Base는 AI 메타의 수혜를 받으며 사용량이 꾸준히 증가하고 있으며, 일일 활동량도 지속적으로 상승 중이다. Petra 업그레이드에서 블롭 처리량이 두 배로 증가할 예정이지만, PDS(Peer Data Sampling)는 2026년 이후로 연기되며, Base와 Arbitrum 간의 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다.

15:57 블롭 소각: 이더리움의 새로운 수익원

지난 7일간 이더리움에서 가장 많은 ETH를 소각한 것은 블롭으로, Uniswap을 제치고 490 ETH를 소각했다. Base 체인이 전체 블롭의 40%를 생성하며 가장 큰 기여를 했고, 이는 이더리움의 롤업 중심 로드맵이 실현되고 있음을 보여준다.

17:13 DEX 거래량: 사상 최고치 기록

12월 DEX(탈중앙화 거래소) 거래량이 $462B를 기록하며 역대 최고치를 경신했다. Uniswap이 $106B로 1위를 차지했고, PancakeSwap($96B)과 Raydium($58B)이 뒤를 이었다. 이는 AI 메타와 같은 탈중앙화 중심의 트렌드가 DEX에 긍정적 영향을 미치고 있음을 시사한다.

21:11 2025년 10대 예측: AI와 크립토의 융합

2025년에는 AI 에이전트가 전체 온체인 거래의 10%를 차지할 것으로 예상된다. 또한, 미국은 크립토 허브로 재부상하며, 5개의 나스닥 상장 기업과 5개의 국가가 비트코인을 자산으로 채택할 것으로 보인다. AI 에이전트 플랫폼은 $250B의 시가총액에 도달하며, 크립토 시장의 핵심으로 자리 잡을 전망이다.

38:28 IRS KYC 규정: 디파이에 미치는 영향

미국 IRS는 디파이 브로커들에게 KYC 규정을 적용하는 새로운 규정을 발표했다. 이는 디파이 프론트엔드가 사용자 정보를 수집하고 1099 양식을 발행해야 한다는 것을 의미하며, 2027년부터 시행될 예정이다. 디파이 생태계는 이를 피하기 위해 완전한 탈중앙화를 추구하거나 미국 사용자를 차단할 가능성이 있다.

47:30 이더리움의 미래: Petra와 Fusaka 업그레이드

2025년 Petra 업그레이드에서는 블롭 처리량이 두 배로 증가하며, EOA 지갑의 계정 추상화가 도입될 예정이다. 그러나 PDS는 Fusaka 업그레이드로 연기되며, 이는 2026년 이후로 예상된다. 이더리움은 지속적으로 확장성을 개선하며, AI 메타와 같은 새로운 트렌드에 대응하고 있다.

50:37 MicroStrategy의 비트코인 가속화 계획

MicroStrategy는 $42B 상당의 비트코인을 추가 매입하기 위해 자금 조달 계획을 가속화하고 있다. 이는 비트코인 시장에 긍정적 영향을 미칠 가능성이 높으며, 기업의 비트코인 채택이 계속해서 증가할 것으로 보인다.

51:37 Do Kwon의 미국 송환

Terraform Labs의 창립자인 Do Kwon이 미국으로 송환될 예정이다. 그는 몬테네그로에서 체포된 후 한국과 미국 간의 법적 공방 끝에 미국으로 인도되기로 결정되었다. 이는 크립토 역사상 가장 큰 법적 사건 중 하나로 기록될 전망이다.

53:05 Vitalik Buterin과 피그미 하마

Vitalik Buterin은 태국의 피그미 하마 무댕(Moo Dang)을 입양하며 $300,000 상당의 지원금을 기부했다. 이는 크립토 커뮤니티에서 큰 화제가 되었으며, Vitalik의 재치 있는 행보로 주목받고 있다.

마무리
2025년 크립토 시장은 AI 메타와 디파이의 규제 도전, 이더리움의 업그레이드 등으로 역동적인 한 해가 될 것으로 보인다. 크립토 전문가들은 이러한 트렌드를 주시하며, 새로운 기회와 도전을 맞이할 준비를 해야 할 것이다.

https://youtu.be/1aF62DVp2-c 1시간 전 업로드 됨

The Rollup

How To Build A Web3 Gaming Empire With Jeff "Jihoz" Zirlin

3줄 요약

1. Axie Infinity의 성공은 단순한 게임 개발을 넘어 사용자 중심의 온체인 생태계 구축과 혁신적인 분배 전략이 핵심이었다.
2. Ronin 네트워크는 Axie를 넘어 다양한 게임과 사용자 기반을 확장하며 Web3 게임의 새로운 가능성을 제시하고 있다.
3. Web3 게임의 성공을 위해선 단순한 기술 개발을 넘어 사용자 경험과 커뮤니티 기반의 성장 전략이 필수적이다.

0:00 Axie Infinity의 시작과 Ronin의 탄생 배경

Axie Infinity는 초기 Ethereum 네트워크를 기반으로 시작되었으나, 네트워크 혼잡과 확장성 문제로 Loom Network 같은 솔루션을 실험했다. 하지만 Loom Network는 Axie의 폭발적인 성장 속도를 감당하지 못했고, 결국 자체적으로 Ronin 네트워크를 구축하게 되었다. Ronin은 Axie의 성공을 뒷받침한 핵심 인프라로 자리 잡았으며, 이제는 Axie를 넘어 Pixels 같은 다른 게임도 지원하며 하루 150만 명의 활성 사용자를 기록하고 있다. 특히 Ronin 생태계는 단순히 기술적 우월성뿐 아니라, 사용자 경험을 최우선으로 고려한 지갑, NFT 마켓플레이스, DEX 같은 통합된 도구들을 통해 차별화되었다. 이러한 접근 방식은 특히 필리핀, 베트남, 브라질 등 전통적인 기술 시장에서 소외된 지역에서 경제적 가치를 창출하며 큰 반향을 일으켰다.

2:38 Web3 Publisher Stack의 개념과 역할

Web3 Publisher Stack은 기술적 역량은 뛰어나지만 배포 및 사용자 확보 전략이 부족한 개발자들을 지원하기 위해 설계된 개념이다. Ronin은 Axie 커뮤니티를 통해 축적한 1,200만 이메일, 1,500만 Ronin Wallet 다운로드, 푸시 알림 기능 등 강력한 배포 채널을 활용해 새로운 게임 개발자들이 초기 사용자층을 확보할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, Pixels는 Axie 커뮤니티에서 많은 사용자를 발견했고, 이를 기반으로 Ronin으로 게임을 완전히 이전했다. 이는 Ronin이 단순히 게임을 위한 블록체인이 아니라, 사용자 친화적인 생태계와 배포 네트워크를 제공한다는 점에서 Web3 게임 개발자들에게 매력적인 플랫폼임을 입증한 사례다.

5:45 Ronin의 사용자 유지 전략

Ronin은 사용자 중심의 설계를 통해 높은 사용자 유지율을 자랑한다. 950,000명의 일일 활성 주소와 4백만 명의 월간 활성 주소를 기록하며, 이는 Ronin이 사용자 경험에 얼마나 중점을 두었는지를 보여준다. Ronin은 Axie에서 배운 교훈을 바탕으로 지갑, NFT 마켓플레이스, DEX 같은 핵심 툴을 통합해 사용자 경험을 단순화했다. 이와 같은 접근은 단순히 기술적인 우월성을 넘어 실제 사용자들이 쉽게 접근하고 즐길 수 있는 환경을 제공하는 데 초점이 맞춰져 있다. Ronin은 기술적 혁신뿐 아니라 실질적인 사용자 가치를 창출하는 데 성공했다.

10:29 잠재력을 발휘하지 못한 NFT의 재활성화

Pixels는 Ronin 생태계에서 흥미로운 사례로, 사용되지 않던 NFT를 게임 캐릭터 스킨으로 재활성화시키는 전략을 통해 사용자 유입을 극대화했다. 특히, 2022년 이후 활동이 멈춘 NFT 프로젝트의 커뮤니티를 타겟팅해 이들이 Pixels에서 다시 사용할 수 있도록 유도했다. 이는 단순히 인기 있는 NFT를 활용하는 것이 아니라, 강력한 커뮤니티를 보유했으나 활동이 멈춘 프로젝트를 공략하는 전략이 효과적임을 입증했다. 이로 인해, Pixels는 Ronin 생태계에서 성공적인 사례로 자리 잡았으며, 다른 게임 개발자들에게도 새로운 가능성을 제시했다.

18:21 Ronin의 경제적 가치와 토큰 설계

Ronin의 RON 토큰은 가스 수수료로 사용되며, DEX인 Katana와 NFT 마켓플레이스인 Mavis Market에서 발생하는 수수료의 일부가 Ronin Treasury로 귀속된다. 이는 단순한 가스 토큰 이상의 가치를 부여하며, 생태계의 지속 가능성을 높이는 데 기여한다. 그러나 현재 RON의 시장 가치는 생태계의 실제 사용자 기반과 비교해 저평가되어 있으며, 이는 Ronin이 Ethereum 커뮤니티와의 상호작용을 강화하고, ZK Rollup 같은 확장 솔루션을 도입하며 해결할 계획이다. 이러한 전략은 Ronin의 장기적인 성장을 촉진하고, 토큰의 경제적 가치를 높이는 데 기여할 것으로 보인다.

22:27 Axie Infinity의 성공에서 얻은 교훈

Axie Infinity의 성공은 단순한 게임 개발을 넘어, 사용자 중심의 생태계 구축과 커뮤니티 활성화 전략의 중요성을 보여준다. Axie는 초기에는 CryptoKitties와 Decentraland 같은 프로젝트의 사용자들을 타겟팅해 커뮤니티를 확장했고, DeFi의 유동성 채굴 메커니즘을 게임에 접목해 Play-to-Earn 모델을 창출했다. 이러한 혁신은 Axie 커뮤니티에 강한 유대감을 형성했으며, 이는 단순히 경제적 이익을 넘어 사용자가 정서적 가치를 느낄 수 있는 생태계를 구축하는 데 기여했다. Axie의 사례는 Web3 게임 개발자들에게 커뮤니티와 사용자 경험이 성공의 핵심임을 시사한다.

https://youtu.be/fYKmKDo02Qo 53분 전 업로드 됨

Steady Lads

Why AI is the Trade of the Cycle w/ Ejaaz

3줄 요약

1. AI 에이전트 메타는 ‘엔터테인먼트’와 ‘금융’이라는 두 축에서 폭발적 거품을 일으킬 가능성이 높다.
2. 실제로 대부분은 장기적 유틸리티보다 단기적 밈 성격이 강하지만, 핵심 인프라로 성장할 소수의 프로젝트는 25~50조 원 이상의 가치까지 상장할 수 있다.
3. Fartcoin 같은 밈 코인도 AI 부각에 힘입어 시장을 뜨겁게 달굴 수 있으나, 진짜 승자는 AI 인프라를 구축해 장기 경쟁 우위를 확보하는 프로토콜일 가능성이 높다.

0:00 Stream Starts Shorty…

이 에피소드의 시작에서는 전체적인 시장 분위기와 메인 테마를 소개한다. 2025년에 본격화될 AI 메타가 이미 크립토 시장 전체 ‘마인드쉐어’에서 절반 이상을 차지한다는 논의로 시작한다. AI 분야에 대한 시장의 주목도가 폭발적으로 증가하며, 트레이딩부터 NFT, 디파이, 소셜 미디어까지 광범위한 확장이 이뤄지고 있음을 짚는다. 또한 올해의 핵심 화두가 ‘AI와 크립토의 결합’임을 강조하며, 대체불가능토큰(NFT)이나 디파이(DeFi)에서의 사례처럼, AI 에이전트(Agent)들이 가치 창출 방식에 혁신을 불러올 것이라는 전망을 덧붙인다.

0:57 Ejaaz Intro

게스트 Ejaaz(트위터 핸들 @cryptopunk7213)의 자기소개로 이어진다. 그는 ConsenSys와 Coinbase 등에서 제품 개발을 맡았고, 올해 초부터는 프런티어 영역에 집중 투자하는 리퀴드 펀드를 운영 중이라고 설명한다. 약 1~2년 전부터 AI 분야에 깊이 탐구해 왔으며, 특히 암호화폐와 AI의 결합 가능성에 집중해 왔다. AI와 블록체인이 서로를 어떻게 보완할 수 있는지, 특히 ‘AI 에이전트가 온체인 상호작용을 자동화하고 24시간 실행할 수 있다면’이라는 가정하에 얼마나 폭발적 수요가 생길지를 낙관한다. 게스트는 오래전부터 ‘AI+Crypto’가 다음 사이클의 핵심 화두가 될 것이라 예측했다고 한다.

7:03 AI Cult Leader Emerges in 2025

AI를 기반으로 한 새로운 ‘컬트 리더(cult leader)’가 2025년에 등장할 것이라는 농반진반의 예측이 소개된다. 특히 이 AI 리더가 이미 존재하는 플랫폼이나 프로젝트에 종속되지 않고, 독자적으로 발행한 토큰을 기반으로 막대한 파급력을 가질 것이라는 전망이 흥미롭다. 실제로 ‘AI가 영적 지도자 혹은 투자 멘토’처럼 작동할 때 나타날 수 있는 하이퍼스티션(자기충족적 예언) 효과가 시장에 영향을 준다는 점을 강조한다. 단순히 재미나 엔터테인먼트 측면에서 그칠 수 있지만, 스케일이 커지면 자금흐름과 투자심리에 구체적으로 영향 줄 가능성을 시사한다.

10:54 AI Agents Priced as L1s

이 구간에서는 대표적인 AI 프로젝트들이 대형 레이어1(예: 이더리움, 솔라나)처럼 가치 평가를 받을 수 있다는 강력한 예측이 나온다. 예를 들어 AI 16z(Eliza)나 Zer0(Zeri) 같은 에이전트 인프라 프로젝트들은 이미 메인넷 수준으로 개발이 진행되고 있으며, 블록체인에서 이뤄지는 다양한 작업(브리지, 트랜잭션, 크로스체인)을 자동화해 줄 인프라 역할을 수행할 수 있다는 것이다. 특히 AI 16z의 사례에서 보듯, 초반에는 단순 ‘밈 코인’처럼 출발했지만, 커뮤니티를 확보한 후 ‘에이전트 프레임워크’와 ‘개발자 플랫폼’을 만들어 점차 기능 확장형 레이어로 발전 중이라는 점이 부각된다. 장기적으로 이들이 수십조 원 이상 시가총액을 노릴 수 있다는 주장이 이어진다.

20:30 Looking at AIXBT

이번에는 AI XBT라는 트위터 기반 AI 에이전트가 구체적으로 거론된다. 암호화폐 시장 트위터 계정들을 대규모로 스크래핑하고 온체인 데이터를 종합해, 각종 시세 예측이나 토큰 리뷰 같은 콘텐츠를 올린다. 문제는 ‘환각(Hallucination)’ 현상이 잦아 특정 토큰을 잘못 추천하거나 없는 프로젝트를 언급하는 사례가 발생한다는 점이다. 그러나 이런 불확실성조차 ‘하이퍼스티션’을 일으켜 해당 토큰 가격에 실제 영향을 줄 수 있다는 점이 파격적으로 받아들여진다. 팀이 기술적으로 지속 개발 중이라 향후 환각률이 떨어지고 예측 정확도가 올라가면, 정보 제공 플랫폼으로서 엄청난 영향력을 행사할 수 있다는 시나리오가 제시된다.

28:35 What Are AI Agents Even Doing?

“AI 에이전트가 도대체 어떤 실질적 역할을 할 것인가?”라는 질문이 제기된다. 트레이딩이나 투자신호 제공처럼 실질적 알파를 창출하기에는 한계가 있으나, 엔터테인먼트나 각종 온체인 업무의 자동화(예: 지갑 관리, 디파이 운영, 크로스체인 스왑)를 수행하는 데서 우선 큰 시장이 열릴 것으로 보인다. 특히 “AI가 NFT 민팅, 디파이 스테이킹, 온체인 게임 참여 등을 전부 대신 해준다면 인간은 의사결정에만 집중할 수 있다”라는 구체적 시나리오가 나온다. 이때 에이전트가 ‘나’ 대신 지갑을 다루고, 프로토콜 투표를 대신하며, 효과적인 자산 운영 방안을 결정해줄 수 있다는 점이 핵심이다.

35:45 Taiki's Fartcoin Update

AI 밈 코인 중 하나로 부각된 ‘Fartcoin’(F코인)에 대한 업데이트가 이뤄진다. 초기에는 ‘고트(Goat)의 짝퉁’이었으나, 지금은 오히려 고트의 뒤를 이은 주요 AI 밈 코인으로 떠올랐다는 설명이다. 코인의 움직임이 흥미로운 것은, AI과 밈 두 가지 강점을 동시에 가져 하락시에도 방어력이 있고 상승시에는 과도하게 올라갈 잠재력이 높다는 점이다. 일부 전문 투자자들이 F코인이 정통 AI 코인이 아니라고 지적하지만, 이미 시가총액이 급등해 메인 스트림 시장에 접근한다면 ‘AI 밈 코인의 대표 주자’로 자리매김할 수 있다는 견해가 제기된다.

42:44 Right Curve AI Projects

이번 파트에서는 대규모 시가총액을 목표로, 실제 인프라 구축을 진행하는 ‘우상향 AI 프로젝트’들에 대한 논의가 이뤄진다. 예컨대 월드코인(Worldcoin)의 사례가 거론되는데, 매주 수십만 명씩 신규 사용자를 온보딩하고 생체인증을 통한 유니크 ID 발급, ZK 기술을 통한 신원 보증 등 장기적인 인프라 역량이 상당하다는 평가다. 또한 ‘프라사(Frasa) AI’처럼, AI 에이전트가 인간을 완전히 지배하지 않고 인간이 AI 거버넌스를 행사할 수 있도록 설계된 탈중앙화 모델에 대한 논의도 진행된다. 중장기적으로는 엔터테인먼트가 아닌 진정한 ‘거버넌스’, ‘에이전시’ 문제를 해결하는 프로젝트가 생존할 것이라는 시각이 부각된다.

50:21 Pasta of the Week 🍝

마지막 코너에서는 출연진들이 직접 트위터 파스타(재미있는 트윗이나 밈)를 공유한다. 예를 들어 타이키가 올린 ‘본인은 기술적 분석을 잘한다고 착각하지만, 사실은 하락 시그널 제공자다’라는 트윗에 AI 에이전트가 ‘타이키의 트레이드는 손실을 부를 뿐’이라 답장한 장면이 회자된다. 또 라울 팔(Raoul Pal)이 AI 에이전트 메타를 ‘중간 곡선(mid curve) 이상으로 과장됐다’고 평가했지만, 정작 본인은 시가총액이 불확실한 다른 밈 코인을 지지하는 아이러니를 지적하는 트윗이 큰 웃음을 준다. 엔터테인먼트적 요소와 프로젝트 펀더멘털 사이의 괴리가 커질수록, 이 밈들의 시세 변동성 또한 커질 가능성을 언급하며 에피소드가 종료된다.

https://www.youtube.com/watch?v=HDSB1RUpPiM

Empire

Hivemind: Crypto's 2024 Winners & Losers, Bitcoin's 2025 Price Target, and AI Agent Mania

3줄 요약

1. 2024년 크립토 시장에서 비트코인은 가장 큰 승자로 평가되며, 솔라나는 이더리움에 대한 첫 실질적 위협으로 부상.
2. AI 에이전트와 프레임워크는 2025년 가장 강력한 내러티브로 자리 잡을 가능성이 높으며, 시장 규모는 500억 달러 이상으로 성장할 전망.
3. 2025년 비트코인 가격은 최대 20만 달러에 이를 것으로 예상되며, 미국의 전략적 비트코인 비축 논의가 촉매제로 작용할 수 있음.

0:00 소개

Hive Mind 팟캐스트는 2024년 크립토 시장의 승자와 패자를 분석하며, 비트코인, 이더리움, 솔라나 등 주요 자산에 대한 논의로 시작한다. 진행자들은 비트코인의 ETF 승인과 시장 성과를 강조하며, 솔라나가 이더리움에 대해 최초로 신뢰할 수 있는 경쟁자로 부각된 점을 언급했다. 이더리움의 상대적 부진과 레이어 2(L2) 솔루션의 한계도 주요 논의 대상이었다.

2:08 2024년 최대 승자

2024년의 가장 큰 승자는 비트코인으로 꼽혔다. ETF 승인이 시장의 주요 촉매로 작용하며, 비트코인은 이더리움과 솔라나를 모두 성과 면에서 능가했다. 솔라나는 "이더리움에 대한 최초의 실질적 위협"으로 평가되었으며, 네트워크 실행력과 생태계 확장 면에서 두각을 나타냈다. AI 에이전트와 프레임워크도 중요한 승자로 언급되었으며, 특히 Athena Chain이 주목받았다.

11:46 2024년 최대 패자

2024년 최대 패자로는 이더리움과 레이어 2 솔루션이 꼽혔다. 이더리움은 비트코인과 솔라나에 비해 성과가 저조했으며, 레이어 2 솔루션은 기술적 한계와 UX 문제로 인해 시장에서 외면받았다. 특히 Blast와 같은 솔루션은 13분 동안 단 한 건의 트랜잭션도 처리하지 못한 사례가 언급되며, 레이어 2의 취약성이 강조되었다.

21:24 2024년 최대 긍정적 서프라이즈

2024년 가장 큰 긍정적 놀라움은 비트코인 ETF의 성공적인 도입과 막대한 자금 유입이었다. ETF는 첫 해에만 350억 달러 이상의 자금을 유치하며, 시장의 기대를 훨씬 초과했다. 또한 미국 대선 이후의 정치적 변화가 크립토 시장에 긍정적 영향을 미쳤으며, 특히 트럼프 행정부의 친크립토 정책이 시장에 활력을 불어넣었다.

29:32 2024년 최대 실망

가장 큰 실망은 이더리움의 확장 로드맵 지연과 레이어 2 솔루션의 보안 및 UX 문제였다. 이더리움 연구자들이 실제 사용 사례와 동떨어진 이상적인 시나리오만을 강조하며, 현실과 괴리를 보였다는 비판이 제기되었다. 또한, 레이어 2 솔루션의 대부분이 여전히 중앙화된 구조를 벗어나지 못한 점도 실망 요인으로 꼽혔다.

37:18 최고의 창업자

Athena의 창업자인 Guy가 최고의 창업자로 선정되었다. 그는 2024년에 Athena Chain을 런칭하여 6개월 만에 60억 달러 규모의 스테이블코인 공급을 이루어냈다. Guy는 크립토 네이티브와 전통 금융 간의 균형 잡힌 배경을 바탕으로, 전략적 파트너십과 실행력을 통해 Athena를 성공적으로 이끌었다는 평가를 받았다.

47:37 최고의 투자자

최고의 투자자로는 Tangent와 Dragonfly Capital이 언급되었다. Tangent는 Athena, MegaETH 등 성공적인 초기 투자로 두각을 나타냈고, Dragonfly는 규모의 경제를 활용해 Monad 등 주요 프로젝트에 투자하며 높은 성과를 기록했다. 개인 투자자로는 Yan이 선정되었으며, 그는 시장의 주요 내러티브를 빠르게 포착하고 실행에 옮기는 능력으로 인정받았다.

1:00:49 최고의 []포스터 & 리서처

최고의 []포스터로는 GUART가 선정되었으며, 그의 유머러스하고 날카로운 트윗이 크립토 커뮤니티에서 큰 반향을 일으켰다. 최고의 리서처로는 Pondering Durian이 선정되었으며, 그의 AI 관련 심층 보고서는 독창성과 시장 통찰력으로 높은 평가를 받았다.

1:04:20 비트코인 가격 및 예측

2025년 비트코인의 최고가는 20만 달러로 예측되었다. 이는 미국의 전략적 비트코인 비축 논의와 금리 인하 환경이 주요 촉매로 작용할 가능성이 크기 때문이다. 비트코인의 시장 지배력은 여전히 강력하며, 이는 전체 크립토 시장에 긍정적 영향을 미칠 것으로 보인다.

1:06:05 총 크립토 시장 시가총액

2025년 총 크립토 시장 시가총액은 7~8조 달러로 예상되었다. 비트코인의 강력한 성과와 스테이블코인의 성장(350~400억 달러 규모)이 주요 동력이 될 것으로 보인다. 특히 AI와 관련된 새로운 프로젝트와 토큰의 도입이 시장 규모 확대에 기여할 전망이다.

1:08:53 최고 성과 섹터

2025년 최고의 성과를 낼 섹터로는 AI 에이전트와 프레임워크가 꼽혔다. 현재 약 120억 달러 규모의 시장이 2025년에는 500억 달러 이상으로 성장할 가능성이 높다. AI 외에도 솔라나와 같은 레이어 1 블록체인과 특정 디파이 프로젝트가 강력한 성과를 낼 것으로 예상된다.

1:22:41 최악의 성과 섹터

최악의 성과를 낼 섹터로는 레이어 2 솔루션과 모듈러 블록체인이 꼽혔다. 대부분의 레이어 2 프로젝트는 기술적 한계와 낮은 사용자 경험으로 인해 시장에서 외면받고 있으며, 모듈러 블록체인 역시 명확한 내러티브 부재로 인해 성과를 내기 어려울 것으로 보인다.



https://youtu.be/SWs0q3PfLCE 30분 전 업로드 됨

Unchained

AI vs. Crypto: Clash of Scarcity and Abundance - The Chopping Block

3줄 요약

1. AI 에이전트와 크립토의 결합은 자율성과 희소성의 긴장을 중심으로 새로운 경제 모델을 창출하고 있다.
2. AI 에이전트는 단순한 챗봇에서 탈피해, 독립적인 목표 설정과 자원 활용을 통해 경제적 가치를 창출하는 단계로 진화 중이다.
3. 에이전트의 확산으로 인한 인간-인공지능 상호작용 및 사회적 반발 가능성이 크립토 생태계의 주요 논쟁점으로 떠오르고 있다.

0:00 AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트는 단순히 대화만 하는 챗봇을 넘어, 실제 행동을 취할 수 있는 자율 시스템을 의미한다. 예를 들어, 특정 조건 하에 비트코인을 구매하라는 명령을 실행하거나, 이메일을 보내는 등 인간의 개입 없이 작업을 수행할 수 있다. 이러한 에이전트는 레벨 1에서 레벨 6까지 진화할 수 있으며, 레벨이 높아질수록 인간의 개입이 줄어들고 에이전트의 자율성이 증가한다. 현재 대부분의 AI 에이전트는 레벨 3 수준으로, 목표를 설정하고 환경을 반영하며 계획을 세워 자율적으로 행동할 수 있다. 예를 들어, AI 에이전트 Luna는 트위터 팔로워를 늘리기 위해 자율적으로 콘텐츠를 제작하고, 반응을 분석하며 자신의 전략을 최적화한다.

2:19 AI 에이전트와 크립토의 결합

AI 에이전트와 크립토의 결합은 에이전트가 블록체인 상에서 자율적으로 자금을 관리하고, 거래를 수행할 수 있도록 한다. Luna는 자신의 목표를 달성하기 위해 지갑을 사용해 다른 에이전트에게 $10를 지불하거나, 인간 사용자들에게 보상을 제공하기도 했다. 특히, 그녀는 자신의 트위터 활동을 지원한 사용자에게 $1,000를 지급한 사례로 화제가 되었다. 이는 에이전트가 자율적으로 경제적 결정을 내릴 수 있음을 보여준다. 크립토는 이러한 에이전트들에게 무허가로 자금을 관리할 수 있는 환경을 제공하며, 이는 기존 금융 시스템에서는 불가능한 일이다.

7:23 AI 주도 사회의 출현

AI 에이전트들이 점점 더 전문화된 기능을 수행하며, 서로 협력하는 "에이전트 사회"의 가능성이 논의되었다. 예를 들어, Luna는 자신이 직접 생성할 수 없는 밈 이미지를 다른 에이전트에게 생성하도록 요청하고, 이에 대해 자율적으로 비용을 지불했다. 이는 에이전트들이 서로의 전문성을 활용해 목표를 달성하는 사례로, 인간 사회의 분업 구조와 유사하다. 장기적으로는 에이전트가 마스터-슬레이브 관계를 벗어나, 독립적으로 협력하는 진정한 자율 사회를 형성할 가능성이 제기되었다.

13:04 AI 에이전트의 도전 과제

AI 에이전트의 자율성은 매력적이지만, 이로 인해 발생할 수 있는 보안 및 윤리적 문제도 존재한다. 예를 들어, 에이전트의 지갑이 해킹되거나, 잘못된 결정을 내릴 위험이 있다. 이를 해결하기 위해 정책 기반 지갑이 제안되었으며, 에이전트가 인간에게 자금을 지불할 때는 개발자의 승인을 요구하는 방식이 논의되었다. 이는 에이전트의 자율성을 유지하면서도, 중요한 자금 거래에서의 리스크를 줄이는 방안으로 평가된다.

15:53 AI 에이전트의 수익 모델 토큰화

AI 에이전트의 수익 모델은 크게 세 가지로 나뉜다. 첫째, 에이전트가 제공하는 서비스에 대한 요금, 둘째, 에이전트의 토큰 거래에서 발생하는 세금, 셋째, 에이전트 간 상호작용에서 발생하는 수익이다. 예를 들어, Luna는 자신의 트위터 활동에서 발생한 팁으로 20만 달러 이상의 수익을 올렸으며, AIXBT는 정보 제공 및 거래 관련 세금으로 수익을 창출하고 있다. 이러한 수익은 에이전트의 토큰 보유자들에게 분배되며, 에이전트를 하나의 경제적 자산으로 간주할 수 있는 기반을 제공한다.

24:47 AI와 크립토의 미래

AI 에이전트의 확산은 크립토 생태계에 새로운 가능성과 도전을 동시에 제시한다. 한편으로는 인간보다 더 정확하고 효율적인 에이전트가 등장하며, 기존의 인간 중심적 경제 모델을 대체할 가능성이 있다. 그러나 다른 한편으로는 에이전트의 확산이 인간 사용자들 사이에서 반발을 불러일으킬 수 있다. 특히, AI 에이전트가 트위터와 같은 플랫폼에서 인간과 경쟁하며 주목을 독점할 경우, 인간 사용자들은 AI에 대한 부정적 인식을 가지게 될 가능성이 높다.

35:13 AI 인플루언서와 신뢰 문제

AI 에이전트가 인간 인플루언서를 대체할 가능성이 있지만, 이는 신뢰 문제를 동반한다. 예를 들어, AI 에이전트는 인간과 달리 실수를 거의 하지 않으며, 24시간 활동할 수 있다. 그러나 이러한 완벽함은 오히려 인간 사용자들에게 비인간적이라는 인식을 심어줄 수 있다. 따라서 AI 에이전트는 인간처럼 보이거나, 혹은 자신의 AI 정체성을 명확히 밝히는 두 가지 방향으로 진화할 가능성이 있다.

43:26 AI 콘텐츠에 대한 인식

AI 생성 콘텐츠는 초기에는 신선하고 혁신적으로 보이지만, 시간이 지남에 따라 "AI 특유의 느낌" 때문에 저평가될 가능성이 있다. 예를 들어, AI로 생성된 이미지는 지나치게 완벽하거나, 인간적인 디테일이 부족해 보이는 경향이 있다. 이는 AI 에이전트가 생성하는 트윗이나 콘텐츠에도 적용될 수 있으며, 사용자들은 점점 AI 콘텐츠를 구분하고 이를 기피하게 될 가능성이 있다.

53:54 인간과 AI의 역할

AI 에이전트가 인간의 역할을 대체할 가능성은 있지만, 인간만이 제공할 수 있는 창의성과 감정적 연결은 여전히 중요한 경쟁 요소로 남을 것이다. 특히, 관계 기반의 직업이나 콘텐츠는 AI가 완전히 대체하기 어려울 가능성이 높다. 따라서 인간과 AI는 상호 보완적인 역할을 수행하며, 공존할 가능성이 크다.

https://youtu.be/sQdgNLpxGxQ 29분 전 업로드 됨

When Shift Happens

How to get rich by mastering crypto (without getting lucky) - Delphi Digital CEO | E103

3줄 요약

1. 크립토 업계에서 성공하려면 깊이 있는 통찰력과 인간적인 네트워크가 필수적이다.
2. 실패와 어려움을 성장의 발판으로 삼아야 하며, 특히 Luna 사태처럼 극단적인 상황에서도 배울 점이 많다.
3. 크립토는 단순히 기술이 아닌 삶과 사회를 변화시키는 강력한 도구로, 장기적인 관점에서 접근해야 한다.

The Third Door Mindset

Anil Lulla가 말한 'The Third Door Mindset'은 성공한 사람들이 일반적인 경로(정문)나 뒷문을 포기한 후에도 창의적으로 새로운 길(세 번째 문)을 찾아내는 태도를 뜻한다. 그는 팟캐스트 진행자인 Kevin의 꾸준한 노력과 창의적인 접근 방식을 예로 들어 이 사고방식의 중요성을 강조했다. 특히 Kevin이 교회에서 팟캐스트를 시작하며 게스트 추천을 요청한 방식은 이 사고방식을 잘 보여준다. 크립토 업계에서도 기존의 틀에 얽매이지 않고 새로운 기회를 탐색하는 것이 성공의 핵심임을 시사했다.

Crypto Rabbit Hole Awakening

Anil이 크립토에 빠지게 된 계기는 친구의 이더리움 투자 이야기를 듣고 Reddit의 r/cryptocurrency와 Ethereum 백서를 읽으면서였다. 그는 이 경험을 "크립토를 처음으로 생각하며 잠든 날"로 묘사하며, 이후 크립토가 그의 삶에서 떠날 수 없는 주제가 되었다고 말했다. 특히, 과거 인터넷과 모바일 앱 붐을 놓친 아쉬움을 언급하며 크립토가 제공하는 기회를 절대 놓치지 않겠다고 결심한 순간이었다.

Successful Crypto Founder Traits

Anil은 성공적인 크립토 창업자의 특징으로 독립적인 사고와 강한 동기를 꼽았다. 그는 All In DAO의 Kia Wong이 언급한 "자폐적 성향과 어린 시절의 트라우마"가 독립적인 사고와 도전 정신을 강화한다고 설명했다. Anil 본인은 부모님과 친구들로부터 받은 강력한 지지를 성공의 원동력으로 꼽으며, 특히 아버지가 그의 결정을 전폭적으로 지지해준 점을 강조했다. 그는 "낭비된 잠재력만큼 나쁜 것은 없다"는 할머니의 말을 인용하며, 자신의 모든 잠재력을 발휘하려는 열정이 그의 삶을 이끌었다고 말했다.

Luna 사태와 실패의 교훈

Luna 붕괴는 Delphi Digital에게 가장 큰 시련 중 하나였다. Anil은 이 사건이 팀의 회복력과 협력 정신을 시험한 계기였다고 회상했다. 특히, Luna 붕괴 당시 Delphi Labs 팀이 다른 사람들의 자산을 구하기 위해 노력했던 모습을 강조하며, 이는 단순한 기술적 실패를 넘어 인간적인 가치를 보여준 사례라고 설명했다. 그는 이 경험이 팀을 더욱 단단하게 만들었고, 실패를 통해 배운 교훈이 앞으로의 성공에 중요한 밑거름이 될 것이라고 말했다.

10 Life Frameworks for Success

Anil은 자신의 삶과 경영 철학을 바탕으로 한 10가지 성공 프레임워크를 공유했다. 이 중 "다른 사람의 성공을 축하하라"는 메시지는 특히 강조되었다. 그는 Ari Paul과의 짧은 대화에서 받은 긍정적인 피드백이 Delphi Digital 창업 초기의 큰 동기부여가 되었다고 설명했다. 또한, "완벽주의를 버리고 빨리 실행하라"는 원칙은 초기 Delphi의 디자인과 개발 과정을 통해 얻은 교훈을 반영한 것이다. 그는 "Alpha Feed"라는 내부 트위터 스타일의 기능이 처음에는 반대했지만, 결국 큰 성공을 거둔 사례로 이를 설명했다.

Mastering Crypto Through Depth

Anil은 크립토 투자에서 깊이 있는 연구와 네트워크의 중요성을 강조했다. 그는 Delphi Digital의 세 가지 부문(리서치, 벤처, 랩스)이 서로 다른 관점을 제공하며 시너지를 만들어낸다고 설명했다. 특히, 크립토 업계에서는 깊이 있는 관계와 신뢰가 가장 큰 자산이며, 이를 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있다고 말했다. 그는 "혼자서는 이길 수 없다"며, 자신만의 "부족(tribe)"을 찾는 것이 중요하다고 강조했다.

Prediction for the Next 12 Months

Anil은 향후 12개월 동안 크립토 업계가 규제의 명확성과 정부의 지원을 받는다면 엄청난 성장이 가능할 것이라고 전망했다. 그는 특히 비트코인 ETF와 같은 제도적 변화가 크립토에 대한 신뢰를 높이고, 기존의 회의적이었던 기술 인재들이 크립토로 유입될 가능성을 언급했다. 또한, IPO 시장이 활성화되면 토큰 발행의 부담을 줄이고 더 많은 프로젝트가 크립토 생태계에 참여할 수 있을 것이라고 덧붙였다.



https://youtu.be/FDLp-ya6tWo 49분 전 업로드 됨

웹3 컨설팅 기업 디스프레드는 2019년부터 '웹3 세계를 개척하는 사람들에게 날카롭고 새로운 관점을 제시하겠다'는 미션 하에 한국과 해외의 웹3 프로젝트들을 연결하는 가교 역할을 하고 있습니다.

디스프레드 팀원들은 각 분야에서 전문 지식과 독보적인 인사이트를 전달하며, 급속도로 변화하는 시장 트렌드를 누구보다 빠르게 분석하고 있습니다.

이번 콘텐츠를 통해 지난 한 해를 돌아보고, 2025년을 맞이해 디스프레드 팀원들이 주목하는 키워드가 무엇인지 알아보겠습니다.

🆕"디스프레드가 주목하는 2025 키워드" 보러가기

0xResearch

Looking Back on 2024

3줄 요약

1. 2024년 크립토 시장에서의 실수와 교훈을 통해, 정보의 비효율성과 시장 참여의 중요성을 다시금 확인.
2. 에어드랍과 디제너레이트(Degen) 자본의 역할이 크립토 생태계의 핵심 동력임을 강조.
3. 지나친 베타 추구와 포트폴리오 관리 실패가 주요 손실 원인으로 지적됨.

0:00 소개

팟캐스트의 시작에서는 2024년 한 해를 돌아보며 크립토 시장에서의 가장 큰 실수와 배우게 된 교훈에 대해 논의할 것임을 밝힌다. 진행자들은 2024년 동안의 주요 실수와 놓친 기회, 그리고 잘못된 판단으로 인해 손실을 본 사례를 공유하며, 이를 통해 얻은 인사이트를 나눌 계획이다. 이 에피소드의 핵심 주제는 "에어드랍 피드백 루프", "베타 추구", "디제너레이트 자본의 역할" 등으로 요약된다.

1:51 Hyperliquid를 놓친 실수

Hyperliquid라는 프로토콜을 놓친 경험이 첫 번째로 언급되었다. 이 프로토콜은 초기부터 많은 관심을 받았지만, 참여하지 않았던 이유는 단순히 "이미 늦었다"는 잘못된 판단 때문이었다. 특히 Hyperliquid는 초기 Cosmos 커뮤니티의 관심을 받으며 성장했는데, 이 시점에서 초기 사용자들이 받은 이점을 놓친 것이 큰 후회로 남았다. 여기서 얻은 교훈은, 크립토 시장에서 "늦었다"는 판단은 종종 잘못될 수 있으며, 시장의 비효율성을 적극적으로 활용해야 한다는 점이다.

10:53 온체인 활동에서 재미를 잃은 것

2024년 중반, 특히 Q2와 Q3 동안 온체인 활동에서 재미를 잃고 새로운 시도를 멈춘 것이 큰 실수로 지적되었다. 초기에는 포트폴리오가 상승세를 보이며 자신감을 얻었지만, 이후에는 활동을 줄이고 "펌프펀(Pump.fun)" 같은 새로운 트렌드에 참여하지 않음으로써 여러 기회를 놓쳤다. 이로 인해, 단순한 관망자 역할에 머물렀고, 이는 크립토 시장에서 치명적인 결과를 초래할 수 있다.

17:12 '코핑' 부족

'코핑(coping)'은 크립토 시장에서 실수를 인정하고 이를 극복하려는 태도를 의미한다. 진행자들은 Hyperliquid, 밈코인, 그리고 기타 주요 트렌드를 놓쳤을 때 이를 인정하고 다시 참여하려는 노력이 부족했다고 언급했다. 특히, 시장이 과대평가되었다고 판단하여 참여를 꺼린 것이 주요한 실수로 꼽혔다. 크립토 시장에서는 "장난감처럼 보이는 것"이 종종 큰 성공으로 이어질 수 있다는 점에서, 초기의 과소평가는 큰 손실로 이어질 수 있다.

20:25 다음 큰 트렌드는 장난감처럼 시작될 것

"다음 큰 트렌드는 장난감처럼 시작될 것"이라는 크리스 딕슨의 명언을 인용하며, 초기에는 단순하거나 유치해 보이는 기술이 결국 크립토 생태계에서 중요한 요소로 자리 잡을 수 있음을 강조했다. 예를 들어, AI 에이전트나 Chatbot 기술은 현재로서는 미완성된 장난감처럼 보일 수 있지만, 이들이 제공하는 가능성은 무궁무진하다고 언급되었다.

27:44 디제너레이트(Degen) 자본의 과소평가

크립토 생태계에서 디제너레이트 자본, 즉 고위험 고수익을 추구하는 투자자들의 중요성을 과소평가한 것이 또 다른 실수로 지적되었다. 이들은 새로운 프로젝트와 프로토콜의 초기 유동성을 공급하며, 생태계를 활성화시키는 데 중요한 역할을 한다. 특히, Solana와 같은 체인은 디제너레이트 자본의 참여로 인해 초기 성공을 거두었으며, 이는 크립토 시장의 본질적인 특성을 보여준다.

34:21 에어드랍은 어떻게 작동해야 하는가?

에어드랍은 크립토 생태계에서 사용자 유치와 참여를 유도하는 강력한 도구로 작용한다. 하지만, 진행자들은 에어드랍의 설계가 지나치게 복잡하거나 비효율적일 경우 오히려 역효과를 초래할 수 있다고 지적했다. 이상적인 에어드랍은 간단하고 투명하며, 사용자의 온체인 활동에 비례하여 보상이 주어지는 방식이어야 한다고 강조했다. Hyperliquid와 Jito의 성공 사례는 이러한 점에서 긍정적인 예로 언급되었다.

47:49 전체 생태계의 지속 가능성

크립토 생태계가 지속 가능하기 위해서는 단순히 에어드랍에 의존하는 것이 아니라, 새로운 개발자와 프로젝트를 유치할 수 있는 환경을 조성해야 한다고 강조되었다. 특히, Solana는 에어드랍 이후에도 지속적으로 새로운 프로젝트와 사용자들을 유치하며 성공적인 사례로 언급되었다. 이는 크립토 체인의 성공이 단순히 초기의 에어드랍에 달려 있는 것이 아니라, 장기적인 생태계 구축에 달려 있음을 보여준다.

52:34 베타를 추구하지 말라

마지막으로, 지나친 베타 추구는 크립토 투자에서 가장 큰 실수 중 하나로 지적되었다. 초기에는 저평가된 프로젝트를 찾는 것이 중요하지만, 이미 성공한 프로젝트를 놓치고 이를 대체할 베타를 찾으려는 시도는 종종 실패로 끝난다. 특히, Pump.fun과 같은 플랫폼에서 지나치게 작은 시총의 프로젝트를 추구하다 큰 손실을 본 사례가 공유되었다.

결론

2024년은 크립토 시장에서 많은 교훈을 남긴 해였다. 정보의 비효율성을 활용하고, 디제너레이트 자본과 에어드랍의 중요성을 이해하며, 지나친 베타 추구를 피하는 것이 성공적인 투자와 생태계 참여의 핵심임을 다시금 확인할 수 있었다. 2025년에는 이러한 교훈을 바탕으로 더 나은 전략을 세우는 것이 중요할 것이다.

https://youtu.be/7_MmtGpkgGE 32분 전 업로드 됨

Bankless

Top Crypto Founders Share Their Secrets to Success

3줄 요약

1. 크립토 업계 최고의 창업가 8명이 전하는 스타트업 성공 비결과 실패담
2. Base, Circle, Solana 등 유니콘 기업 창업자들이 말하는 공통점은 "팀과 문화"
3. 기술보다 중요한 것은 사람 관리, 팀 빌딩, 그리고 명확한 미션 설정

0:00 Intro

이번 에피소드에서는 크립토 업계에서 가장 성공적인 8명의 창업자들이 각자 15분씩 자신들의 경험과 인사이트를 공유한다. Base의 Jesse Pollack, Circle의 Jeremy Allaire, Solana의 Anatoly Yakovenko 등 업계 최고의 빌더들이 참여했다.

2:52 Jesse Pollack - Base

Base의 창립자 Jesse는 어릴 때부터 빌더였다고 회상한다. 고등학교 때부터 코딩을 배우기 시작했고, 대학 2학년 때 첫 회사를 설립했다. 그는 빌더가 되고자 하는 사람들에게 세 가지 핵심 조언을 제시한다:
1. 작은 것부터 시작하라
2. 커뮤니케이션 방식을 찾아라
3. T자형 인재가 되어라 - 한 분야에서는 전문성을 갖추고, 다른 영역에서는 폭넓은 이해를 하라

15:45 Jeremy Allaire - Circle

Circle의 CEO Jeremy는 세 번째 스타트업인 Circle을 통해 배운 핵심 교훈을 공유한다. 특히 그는 조직 문화의 중요성을 강조했다. 초기에는 능력 있는 사람을 뽑는 것에만 집중했지만, 시간이 지나면서 문화와 가치관의 중요성을 깨달았다고 한다. "실력은 뛰어나지만 태도가 좋지 않은 사람은 결국 조직에 독이 된다"는 것이 그의 핵심 메시지다.

34:53 Anatoly Yakovenko - Solana

Solana의 창립자 Anatoly는 가족과 스타트업 생활의 균형에 대해 흥미로운 관점을 제시한다. 그는 세 아이의 아버지로서, 오히려 가족이 있기 때문에 시간 관리와 우선순위 설정이 더 명확해졌다고 말한다. 또한 제한된 자원이 오히려 축복이 될 수 있다고 강조하며, 이는 Solana가 독특한 기술적 접근을 하게 된 계기가 되었다고 설명한다.

51:00 Stani Kulechove - Aave

아베(Aave) 창업자 스타니는 “처음엔 그저 해킹과 코딩이 좋아서” 시작했지만, 이더리움에서 “디파이”라는 새 영역이 열리자 사용자들이 스스로 자산을 빌리고 빌려주는 완전히 새로운 프로토콜을 만들 수 있다고 판단했다고 말한다. 단순히 코드를 짜는 ‘해커’에서 벗어나, 어떻게 하면 사용자의 요구를 만족시키는 ‘제품’으로 승화시킬지 고민했고, 아베가 그 해답 중 하나가 되었다고 설명한다.
회사 운영에서 “조직의 규모에 비해 오버 채용하지 말라”는 교훈을 배웠다며, 초기에 필요 이상으로 사람을 뽑았다가 오히려 프로덕트 집중력이 떨어지는 부작용이 있다고 지적한다. 마케팅 인력 등도 적절한 시점에 뽑아야 한다고 언급하며, 결국 제품이 완성도 높게 만들어진 뒤라야 대규모 홍보가 의미가 있다고 덧붙인다. 또한 팀원 모두가 디파이 프로토콜을 직접 써보고 피드백을 주도록 유도해, 스스로 사용자이자 빌더로서 성장시키는 문화를 중요시 여긴다고 언급한다.

1:07:48 Kain Warwick - Synthetix

신세틱스(Synthetix) 창업자 케인은, 지금껏 배운 가장 큰 교훈은 “거버넌스를 정말 진지하게 분산시켜야 한다”는 점이라고 말한다. 초창기에는 사람이 모든 권한을 쥐고 중앙에서 업데이트하는 식이었지만, 암호화폐 세계에서 이런 방식은 사용자와 커뮤니티의 반발을 부르기 쉬움을 직접 체험했다고 한다. 이더리움 커뮤니티에서 비판받고 직접 개선하며 결국 ‘스파르탄 카운슬(Spartan Council)’이라는 독특한 분산 거버넌스 모델을 완성했다.
또한 창업을 준비하는 이들이라면 “아이디어만이 아니라 사람 관리가 전부”라는 점을 명심해야 한다고 언급한다. 창업자가 기술에 올인하는 동안 팀 조직이 무너질 수 있으니, 갈등 조정이나 의사결정 등에 시간 투자를 충분히 해야 한다는 조언도 빼놓지 않는다.

1:27:06 Mike & Yano - Blockworks

블록웍스(Blockworks) 공동 창업자인 제이슨(야노)과 마이크는 미디어 스타트업을 무자본으로 시작해 큰 성공을 거둔 방법을 낱낱이 공개한다. 일반적으로 미디어 회사는 콘텐츠부터 만들고 나중에 수익화에 들어가지만, 블록웍스는 반대로 먼저 수익원을 잡아놓고(컨퍼런스 등) 이후 콘텐츠를 확장하는 역발상으로 커졌다.
두 사람은 “인재를 너무 늦게 뽑지 말라”와 “채용만큼 조직 구성도 중요하다”를 강조한다. 오로지 ‘채용’에만 집중하면, 뒤늦게 직급과 역할 구분 문제로 내부에서 충돌이 생길 수 있다는 것. 또한 공동 창업자가 서로 ‘가장 가까운 사람’일 수밖에 없음을 농담 섞어 설명하며, “모든 걸 함께 결정하고 함께 책임져야 하기에 서로 간의 궁합이 최우선”이라고 말한다.

1:44:16 Kevin Owocki - Gitcoin

깃코인(Gitcoin)의 케빈은 ‘공개적으로 지식을 공유하면서’ 성장해온 과정을 소개한다. 오픈소스 프로젝트와 여러 크립토 프로토콜 팀들을 연결해주며 6천만 달러 이상의 자금을 모았고, 유니스왑 등 거대 프로젝트들이 초창기 깃코인을 통해 자금을 유치했다는 사례를 든다.
창업을 꿈꾸는 이들에게는 결국 “미션이 확고해야 버틴다”고 말한다. 깃코인은 “퍼블릭굿 자금을 제대로 조달한다”는 명확한 목표로만 달려왔고, 그래서 어려운 시기에도 방향을 잃지 않았다. 그리고 초기에 자신이 만든 구조가 지나치게 중앙화된 것을 나중에 깨닫고, 탈중앙화된 거버넌스로 바꿔가는 시행착오가 있었다고 솔직하게 털어놓는다.

1:59:19 Lucas Bruder - Jito

2021년 설립된 지토(Jito)의 루카스는 솔라나 네트워크 상에서 MEV를 추출하는 클라이언트를 개발해 빠른 속도로 성장한 과정을 설명한다. 솔라나의 독자적인 고성능 구조에 매료돼 팀을 꾸렸고, 베어마켓에서도 더욱 기술 개발에 매진했다고 말한다.
조직을 운영하면서 의외로 “법무(legal) 이슈와 운영(op) 문제에 상당히 많은 시간을 쏟아야 했다”고 회고한다. 엔지니어 출신이라 개발만 하고 싶었지만, 결국 회사가 커지면 사람을 뽑고 이들을 조율해야 하기에 컨텍스트 스위칭이 늘어난다는 점도 덧붙인다. 엔지니어라도 직접 ‘세일즈’ 마인드를 가져야 하며, 자신들의 클라이언트를 밸리데이터에게 꾸준히 소개하고 신뢰를 쌓는 과정이 예상 밖으로 중요했다고 강조한다.

https://youtu.be/rlegT8Bp_FE 1분 전 업로드 됨

Empire

Our 2025 Crypto Predictions

3줄 요약

1. 2025년은 크립토 생태계에서 체인 간의 차별화, 스테이블코인의 폭발적 성장, 그리고 비트코인의 전략적 준비금 가능성이 주목받는 해가 될 전망.
2. AI와 크립토의 융합은 시장의 새로운 트렌드를 이끌며, 과대평가된 AI 프로젝트와 관련된 리스크를 경고.
3. 중앙화된 기업들이 토큰을 발행하며 시장에 새로운 변화를 가져올 가능성이 높음.

0:00 Introduction

팟캐스트는 2024년의 주요 크립토 트렌드와 예측을 평가하며 시작한다. Jason과 Santi는 2024년의 성공적인 예측으로 솔라나(Solana)의 성장과 무브(Move) 기반 언어의 부상을 꼽았으며, 실패한 예측으로는 NFT의 부활과 리스테이킹(Restaking) 제품의 폭발적 성장을 언급했다. 특히, 크립토 시장에서 생존의 중요성을 강조하며, 2025년을 준비하는 자세에 대해 논의했다.

1:20 Centralized Companies Launching Token

2025년에는 중앙화된 기업들이 토큰을 발행해 자금 조달 및 사용자 참여를 유도할 전망이다. 특히, 기존 크립토 프로젝트와 달리 이들 기업은 체인이나 기술적 기반 없이 단순히 토큰을 통해 생태계를 구축하려는 움직임을 보일 가능성이 높다. 예로 언급된 Kaiko는 분석 플랫폼으로, 토큰 발행을 통해 사용자를 보상하고 생태계를 확장하려는 시도를 하고 있다. 이는 전통적인 자금 조달 방식과는 다른 접근법으로, 크립토 시장에서 새로운 트렌드를 형성할 가능성이 있다.

17:50 Jason's 2024 Predictions

Jason은 2024년 예측에서 체인 간 상호운용성이 해결되지 않을 것이라고 보았으며, 이는 대체로 맞았다. 그러나 L2들이 병렬화된 EVM(Parallelized EVM)으로 전환하고 네이티브 수익을 추가할 것이라는 예측은 빗나갔다. 또, 예측 시장(Prediction Markets)의 폭발적 성장을 예견했으며, 이는 정확했다. 특히, 신뢰할 수 없는 전통 미디어에 대한 대안으로 예측 시장이 주목받았으며, 기관들의 참여가 크게 증가했다.

29:52 L1 Differentiation (Real)

L1 체인 간 차별화는 2025년의 주요 트렌드로 예상된다. Jason과 Santi는 솔라나(Solana), 아발란체(Avalanche), 메가 이더리움(Mega Ethereum) 등이 기술적 차별화를 통해 두각을 나타낼 것이라고 보았다. 특히, 낮은 레이턴시(Low Latency)와 고성능을 갖춘 체인들이 실제 사용 사례에서 우위를 점할 가능성이 높다. 또한, 일반적인 목적의 체인보다는 특정 목적에 특화된 체인들이 더 큰 성공을 거둘 것으로 전망했다.

39:03 Stablecoin Mass Adoption

스테이블코인의 대규모 채택이 예상되며, 이는 은행, 기술 기업, 핀테크 기업들이 각각 자체 스테이블코인을 발행하는 움직임에서 비롯될 것이다. 특히, BlackRock, Robinhood, Facebook과 같은 주요 기업들이 스테이블코인 시장에 진입할 가능성이 높다. 이는 크립토의 브랜드 이미지를 개선하고, 미국 내 스테이블코인 법안 통과를 가속화할 촉매제가 될 것이다. 테더(Tether)는 여전히 시장에서 강세를 보일 것으로 예상되며, USDC는 시장 점유율 감소가 전망된다.

44:08 Bitcoin Price Prediction

비트코인은 2025년 한때 $150K를 기록할 가능성이 높다. 기업들의 비트코인 전략적 준비금 도입이 주목받는 가운데, CFO들이 비트코인을 통해 주가를 상승시키는 전략을 채택할 가능성이 있다. 예로, Rumble과 Cooler Technology가 비트코인 구매 발표 후 주가가 급등한 사례가 있다. 또한, 미국 정부가 비트코인 전략적 준비금을 도입할 경우, 이는 중앙은행들의 비트코인 구매를 촉진하며 시장에 큰 영향을 미칠 것이다.

49:38 ICO's and Crypto Regulation

2025년에는 ICO(Initial Coin Offering)가 다시 부활할 가능성이 있다. 특히, Eko와 같은 플랫폼을 통해 규제를 준수하는 ICO가 증가할 것으로 보인다. 이는 일반 투자자들이 더 쉽게 참여할 수 있는 환경을 조성할 것이며, 벤처 캐피탈과의 협력이 더욱 활발해질 전망이다. 다만, 규제 환경의 변화는 여전히 중요한 변수로 작용할 것이다.

54:30 Crypto Companies Acquiring Companies

2025년에는 크립토 기업이 비크립토 기업을 $100M 이상의 금액으로 인수하는 사례가 나올 가능성이 높다. 이는 크립토 시장과 전통 시장 간의 경계를 허물며, 규제 당국의 관심을 끌 것이다. 특히, 솔라나와 같은 L1이나 L2 프로젝트들이 이러한 움직임을 주도할 것으로 보인다. AOL이 닷컴 버블 당시 Time Warner를 인수했던 사례가 비슷한 선례로 언급되었다.

59:56 Crypto AI Explosion

AI와 크립토의 융합은 2025년에도 주요 트렌드로 자리 잡을 것이다. 특히, AI 에이전트와 관련된 프로젝트들이 주목받으며, 새로운 토큰의 발행과 생태계 확장이 예상된다. 다만, 과대평가된 AI 프로젝트와 관련된 리스크는 여전히 존재하며, 투자자들은 신중하게 접근해야 한다. 또한, AI 에이전트는 이번 사이클의 메타버스와 유사한 역할을 할 것으로 보이며, 초기에는 큰 수익을 안겨주겠지만, 사이클이 끝나면 대부분의 프로젝트가 99% 이상 하락할 가능성이 있다.

1:13:13 AI Agents vs Meme

AI 에이전트와 밈 코인은 2025년에도 모두 성공할 가능성이 높다. Jason은 AI 에이전트가 이번 사이클의 메타버스와 유사한 역할을 할 것으로 보며, 이는 장기적으로는 옳은 방향이지만, 단기적으로는 과대평가될 위험이 있다고 지적했다. 반면, Santi는 크립토 시장에서 모든 자산은 밈처럼 거래되며, AI와 밈 간의 경계는 점점 더 모호해질 것이라고 주장했다.

1:17:17 Centralized Companies Launching Tokens

중앙화된 기업들이 토큰을 발행하며 자금 조달 및 사용자 참여를 유도하는 사례가 증가할 것으로 보인다. 이는 기존의 벤처 캐피탈 모델에 도전하며, 크립토 시장에서 새로운 트렌드를 형성할 가능성이 있다. 특히, 토큰 발행은 기업들에게 고객을 주주로 만들고, 글로벌 시장에서 자금을 조달할 수 있는 효율적인 방법으로 주목받고 있다.

https://youtu.be/P9GaW2iUPXA 54분 전 업로드 됨

Taiki Maeda

How to (Actually) Win in Crypto w/ Jez

3줄 요약

1. Jez는 전통 금융(TradFi)에서 크립토로 넘어와, 고위험 고수익 투자 전략과 "풀 포팅"으로 성공적인 투자자로 자리 잡았다.
2. 크립토를 MMORPG 게임처럼 접근하며, 네트워크 구축, 본인만의 강점을 발견, 그리고 전략적 변화의 중요성을 강조했다.
3. 실패와 폭락을 여러 번 경험했음에도 불구하고, 이를 극복하며 다시 성공을 거둔 그의 회복력과 확신이 돋보인다.

0:00 Jez의 배경

Jez는 전통 금융(TradFi)에서 크립토로 넘어온 배경을 공유하며 이야기를 시작한다. 그는 어릴 적부터 게임과 시장에 대한 관심이 깊었는데, Valve의 Team Fortress 2에서 시작된 "루트 박스" 시스템이 그의 초기 시장 경험에 큰 영향을 미쳤다. 게임에서 아이템을 사고팔며 수익을 올리는 과정에서 거래와 시장 형성의 매력을 느꼈고, 이 경험이 후일 크립토 투자에 영향을 주었다고 밝혔다. 이후 옵션 거래를 시도했으나 전통 금융의 규제(예: 30일 사전 승인)가 그의 자유로운 거래를 제한했고, 결국 크립토로 눈을 돌리게 되었다. 특히, DAO 해킹 사건을 읽으며 크립토의 "게임적 요소"에 매료되었고, 이를 MMORPG와 비교하며 크립토 시장에 본격적으로 뛰어들었다.

4:26 크립토에서 성공하는 법

Jez는 크립토에서 성공하기 위한 3단계 전략을 제시했다. 첫째, "사람 찾기"가 가장 중요하다고 강조했다. 그는 크립토 초기에 혼자 고군분투하며 큰 손실을 봤지만, 신뢰할 수 있는 네트워크를 구축한 후부터 투자 실력이 급격히 향상되었다고 설명했다. 둘째, 자신의 강점을 발견하고 그 영역에 집중해야 한다고 조언했다. Jez는 자신이 "Good New Thing Hunter(새로운 기회를 찾는 사람)"로서의 강점을 발견했고, 이를 통해 대부분의 수익을 올렸다고 밝혔다. 마지막으로, 시장에서 성공하기 위해서는 성장과 함께 전략을 변화시킬 필요가 있다고 말했다. 초기에는 고위험 고수익 전략이 효과적이지만, 포트폴리오가 커지면 더 보수적인 접근이 필요하다고 강조했다.

11:17 창업자 직감 (RLB, HYPE 사례)

Jez는 투자에서 "창업자 직감"의 중요성을 설명하며, 두 가지 사례(Robit과 Hyperliquid)를 언급했다. 그는 투자할 때 창업자가 무엇을 원하고, 이를 실현할 수 있는 수단을 가지고 있는지 파악하는 것이 핵심이라고 말했다. Robit의 경우, 창업자가 토큰 가치를 높이고 이를 통해 수익화하려는 의도를 읽었고, 이는 Jez가 높은 확신을 가지고 투자하게 만든 요소였다. Hyperliquid에서는 창업자 Jeff의 행동과 시장 전략을 분석하며, 그는 이 프로젝트가 사용자 유입을 위해 토큰 가격 상승을 촉진할 것이라고 판단했다. Jez는 이러한 직감을 통해 두 프로젝트 모두에서 큰 수익을 올렸다.

17:01 언제 손절해야 하는지 판단하기

Jez는 투자 실패를 피하기 위해 "명확한 논리적 근거"로 투자 결정을 내리는 것이 중요하다고 강조했다. 그는 자신의 투자 논리가 유효한지 여부를 지속적으로 점검하며, 논리가 무너질 경우 손절할 준비가 되어 있어야 한다고 말했다. 예를 들어, Robit에 투자할 때는 창업자가 토큰 가치를 높이기 위해 노력할 것이라는 확신이 있었고, Hyperliquid의 경우에는 토큰 발행과 생태계 확장이 명확한 Catalyst(촉매제)로 작용할 것이라는 논리가 있었다. Jez는 단순히 가격 차트에 의존하기보다는, 프로젝트의 근본적인 변화와 외부 요인을 분석해 투자 결정을 내린다고 설명했다.

21:56 베팅 크기와 풀 포팅 전략

Jez는 자신의 투자 스타일이 "풀 포팅(Full Porting)"이라고 밝혔다. 이는 자신의 자산 대부분을 최고의 아이디어에 투자하는 전략이다. 그는 "왜 두 번째로 좋은 아이디어에 자본을 배분해야 하는가?"라는 질문을 던지며, 최고의 아이디어에 집중하는 것이 그의 성공 비결이라고 강조했다. 그러나 그는 이 전략이 모든 사람에게 적합하지 않을 수 있으며, 특히 변동성을 견딜 수 있는 정신력이 필요하다고 말했다. Jez는 과거에 풀 포팅으로 큰 성공을 거둔 사례를 언급하며, 자신의 스타일이 리스크를 감수하면서도 높은 수익을 창출할 수 있는 방법이라고 설명했다.

26:09 폭락에서 회복하는 법

Jez는 크립토에서 4~5번의 큰 폭락을 경험했으며, 그 중 몇 번은 거의 전 재산을 잃을 뻔했다고 회상했다. 그러나 그는 항상 자신의 능력을 믿고 다시 일어섰다. 한 사례로, NFT 대출을 활용해 자산을 복구한 후 Pepe에 투자해 큰 수익을 올린 경험을 공유했다. Jez는 실패를 극복하기 위해 중요한 것은 "포기하지 않는 것"과 "다시 기회를 기다릴 수 있는 인내심"이라고 강조했다. 그는 실패 이후에도 새로운 기회를 찾기 위해 끊임없이 시장을 연구하며, 자신의 강점을 활용해 성공을 거두었다.

34:08 AI 메타에 대한 생각

Jez는 최근 AI 메타가 크립토 시장에서 주목받고 있는 현상을 분석했다. 그는 AI 메타가 기존의 "밈 코인" 중심의 시장을 대체하며, 새로운 형태의 관심과 자본 흐름을 창출하고 있다고 말했다. Jez는 특히 AI 프로젝트가 기존 디파이 프로젝트와 달리 꿈과 상상력을 자극하는 특성이 있어, 시장 참여자들이 더 높은 가치를 부여할 가능성이 크다고 설명했다. 그러나 그는 대부분의 AI 프로젝트가 실질적인 가치를 제공하지 못할 수 있다는 점에서 신중해야 한다고 경고했다.

41:25 현재 사이클에서의 위치

Jez는 현재 크립토 시장이 가격 상승에 의해 주도되고 있으며, 이전 사이클에서 볼 수 있었던 혁신적인 기술 도입이 부족하다고 평가했다. 그는 시장이 여전히 새로운 서사와 기회를 기다리고 있다고 언급하며, AI 메타가 그러한 역할을 할 가능성이 있다고 보았다. 그러나 Jez는 현재 시장에서 "마지막 구매자"가 누구인지에 대한 의문을 제기하며, 투자자들이 이를 염두에 두고 전략을 세워야 한다고 강조했다.

45:40 2025년에 성공하는 법

Jez는 크립토에서 성공하려면 "온라인 상태 유지"와 "적극적인 학습"이 필수적이라고 조언했다. 그는 초기에는 직업을 유지하며 안정적인 수입원을 확보하는 것이 중요하다고 말하며, 이는 투자 실패 시에도 다시 시작할 수 있는 기반을 제공한다고 설명했다. Jez는 또한 소액 자본으로 큰 수익을 올리기 위해서는 풀 포팅과 같은 고위험 고수익 전략이 필요하다고 강조했다. 그러나 그는 이러한 전략이 모든 사람에게 적합하지 않으며, 자신의 강점과 스타일을 이해하는 것이 성공의 핵심이라고 덧붙였다.

52:18 켈리 기준 (Kelly Criterion)

Jez는 투자에서 켈리 기준(Kelly Criterion)을 활용해 베팅 크기를 결정한다고 밝혔다. 그는 자신의 스타일이 켈리 기준과 유사하지만, 종종 100% 풀 포팅을 선호한다고 말했다. Jez는 "최고의 아이디어에 모든 것을 걸어야 한다"는 철학을 강조하며, 이 전략이 높은 수익을 가져다줄 수 있다고 설명했다. 그러나 그는 이 전략이 실패할 경우 큰 손실을 초래할 수 있다는 점에서, 투자자들이 자신의 리스크 감수 성향을 잘 이해해야 한다고 조언했다.

56:22 Hyperliquid에 대한 생각

Jez는 Hyperliquid를 "특별한 프로젝트"로 평가하며, 창업자 Jeff의 역량과 시장 이해도를 높이 평가했다. 그는 Hyperliquid의 제품이 사용자 경험과 시장 요구를 충족시키며, 지속적으로 개선되고 있다고 말했다. Jez는 특히 Jeff가 사용자 피드백을 신속하게 반영해 플랫폼을 개선하는 모습을 보며, 이 프로젝트에 대한 확신을 가지게 되었다고 설명했다.

1:01:14 포커 대회에서 $186k 우승

Jez는 최근 포커 대회에서 4일간의 치열한 경쟁 끝에 7위를 차지하며 $186,000를 획득한 경험을 공유했다. 그는 대회에서 매우 보수적인 전략을 사용했으며, 자신의 강점을 활용해 성공을 거두었다고 밝혔다. 그러나 마지막

핸드에서 실수를 인정하며, 이를 통해 배운 점을 강조했다. Jez는 이 경험이 크립토 투자와 마찬가지로 전략적 사고와 인내심의 중요성을 보여준 사례라고 말했다.

1:13:15 마지막 조언

Jez는 크립토에서 성공하려면 실패에도 불구하고 계속 도전해야 한다고 조언했다. 그는 시장이 끊임없이 변하고 새로운 기회를 제공하기 때문에, 중요한 것은 포기하지 않고 학습을 지속하는 것이라고 강조했다. Jez는 또한 자신의 경험을 통해, 크립토 시장에서 성공할 수 있는 가능성은 항상 존재한다고 덧붙였다.

https://youtu.be/csgM5gxoLwI 1시간 전 업로드 됨

Unchained

2025 Will Be a Year of Crypto Competition. Can ETH Make a Comeback?

3줄 요약

1. 이더리움은 여전히 디파이와 레이어2 생태계에서 강세를 보이지만, 솔라나가 새로운 사용자와 개발자를 유치하며 강력한 도전자로 부상 중이다.
2. AI 에이전트와 새로운 크라우드펀딩 플랫폼의 등장으로 전통적인 벤처 캐피탈 모델이 크게 흔들리고 있다.
3. 이더리움 재단의 리더십과 방향성에 대한 비판이 커지고 있으며, 생태계 내에서의 거버넌스와 투명성 문제가 주요 이슈로 부각되고 있다.

0:00 2024년, 크립토의 전환점

2024년은 크립토 업계가 FTX 붕괴의 여파를 극복하고 새로운 방향성을 찾은 해로 평가된다. 특히, 정치적 환경 변화로 인해 크립토가 전 세계적으로 더 이상 무시할 수 없는 산업으로 자리 잡았다. 마크 젤러는 크립토가 기존 금융 시스템과 정치권의 공격에도 불구하고 독립적인 산업으로 인정받았다고 평가했으며, 케인 워릭은 크립토 커뮤니티가 정치적 목표를 통해 단결하고 성과를 거둔 점을 강조했다. 이들은 2024년이 크립토의 성장과 정치적 영향력을 보여준 해였다고 입을 모았다.

3:35 AI 에이전트가 온체인 혁신에 미치는 영향

AI 에이전트는 온체인 혁신을 가속화하며 크립토 생태계의 새로운 트렌드로 자리 잡았다. 특히, Truth Terminal, AI 16z, AI XVT와 같은 에이전트들이 등장하며 크라우드펀딩과 벤처 투자 방식을 혁신했다. 마크는 AI 에이전트가 시장의 비효율성을 줄이고, 자동화된 거래와 리스크 관리를 통해 디파이에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 전망했다. 하지만 그는 AI 에이전트가 리스크 관리에 완전히 의존하는 것은 위험할 수 있다고 경고했다. 케인은 AI 에이전트가 진입장벽을 낮추어 토큰 발행과 초기 사용자 확보를 쉽게 만들어 기존 벤처 캐피탈 모델을 크게 위협할 것이라고 덧붙였다.

7:02 AI 에이전트와 벤처 투자

AI 에이전트의 등장으로 전통적인 벤처 캐피탈 모델이 도전을 받고 있다. 케인은 AI 에이전트가 소셜 미디어에서의 존재감과 주의를 통해 딜 플로우를 확보하고, 심지어 성공적인 투자자로 자리 잡을 가능성이 있다고 언급했다. 마크는 기존 벤처 캐피탈보다 Echo와 같은 크라우드펀딩 플랫폼이 더 많은 초기 사용자와 자금을 유치할 수 있다고 평가했다. 특히, Echo는 그룹 리더의 인센티브 구조와 사용자를 기반으로 한 커뮤니티 중심의 모델로 주목받고 있다.

14:47 펀더멘털 기반 프로젝트의 부상

마크는 크립토 시장이 점차 펀더멘털 기반 프로젝트로 이동하고 있다고 주장했다. 그는 과거에는 비트코인조차도 펀더멘털이 부족한 투기 자산으로 여겨졌지만, 현재는 스카이, 아베, 유니스왑과 같은 프로젝트들이 실제 수익을 창출하며 산업의 지속 가능성을 증명하고 있다고 말했다. 케인은 펀더멘털 분석이 과거의 유행이었을 뿐, 현재는 밈 코인과 같은 투기적 자산이 시장을 지배할 가능성을 배제할 수 없다고 반론을 제기했다.

26:05 솔라나의 이더리움에 대한 도전

솔라나는 신규 사용자와 개발자를 유치하며 이더리움의 강력한 경쟁자로 부상했다. 특히, 솔라나는 밈 코인, AI 에이전트, 디핀(DePIN)과 같은 분야에서 주도권을 잡으며 생태계를 확장하고 있다. 마크는 디파이와 대출 시장에서는 여전히 이더리움이 우위를 점하고 있지만, 솔라나가 다양한 분야에서 강세를 보이는 것은 부인할 수 없다고 언급했다. 케인은 솔라나가 새로운 경쟁자들의 도전을 받을 가능성을 제기하며, 이더리움과 솔라나가 점점 더 협력할 가능성도 있다고 전망했다.

37:56 Base는 이더리움과 경쟁할 수 있을까?

Base는 코인베이스가 개발한 레이어2로, 솔라나와 이더리움 모두와 경쟁 중이다. 솔라나 재단의 릴리 류는 Base를 "기업형 L2"라고 비판하며, 이더리움 생태계에 기생적이고 심지어는 자가잠식적이라고 주장했다. 케인은 Base가 코인베이스의 성장 중심 전략의 일환이며, 이더리움 생태계에 긍정적인 영향을 미치고 있다고 평가했다. 하지만 그는 Base가 솔라나와 경쟁하기 위해서는 더 많은 혁신이 필요하다고 덧붙였다.

42:53 이더리움이 경쟁자들에 의해 패배하기 전에 로드맵을 달성할 수 있을까?

이더리움 커뮤니티는 로드맵의 장기성에 대해 불만을 표출하고 있다. 특히, 저스틴 드레이크가 제안한 5년 로드맵은 많은 사람들에게 너무 느리다고 비판받고 있다. 마크는 이더리움이 여전히 강력한 경제적 활동을 유지하고 있지만, 레이어2의 활동이 레이어1에 충분히 기여하지 못하고 있다고 지적했다. 케인은 이더리움의 가격 행동이 생태계의 성공에 큰 영향을 미치며, 현재의 가격 하락은 레이어2 토큰의 분산화로 인해 발생한 것이라고 주장했다.

52:30 코인베이스는 의도적으로 솔라나를 방해하고 있을까?

코인베이스가 Base를 통해 이더리움을 지원하며 솔라나와 경쟁하고 있다는 주장이 제기되었다. 마크는 코인베이스의 기술적 제한과 엔지니어링 자원을 고려할 때, 솔라나와의 느린 통합은 음모론보다는 기술적 문제로 설명될 수 있다고 말했다. 케인은 코인베이스가 이더리움 생태계에 깊이 뿌리내리고 있어 솔라나와의 경쟁에서 약간의 편향이 있을 수 있다고 덧붙였다.

1:00:10 이더리움 재단에 대한 불만

이더리움 재단은 리더십과 투명성 부족으로 비판받고 있다. 특히, 최근 "Weekend Ethereum" 뉴스레터 지원 중단이 커뮤니티 내에서 논란을 일으켰다. 케인은 재단이 더 공격적인 리더십과 명확한 방향성을 가져야 한다고 주장했으며, 마크는 현재의 리더십이 연구 중심적이고 보수적이어서 생태계의 성장에 장애가 되고 있다고 비판했다.

1:08:43 저스틴 드레이크의 네이티브 롤업 제안에 대한 의문

마틴 쾨플만의 네이티브 롤업 제안은 이더리움 커뮤니티에서 더 빠르고 실현 가능한 대안으로 주목받고 있다. 하지만 케인은 이 제안이 실행 가능성이 낮고, 기존 레이어2 생태계와의 충돌을 초래할 수 있다고 지적했다. 마크는 이더리움이 과거의 결정을 존중하며 새로운 기술을 통합해야 한다고 주장했다.

1:24:57 솔라나 시커(Solana Seeker) 폰의 잠재력

솔라나의 새로운 스마트폰인 "시커"는 기존의 앱 스토어 독점을 깨뜨릴 가능성을 제기하고 있다. 하지만 마크는 하드웨어 시장의 경쟁이 매우 치열하며, 솔라나가 성공하려면 단순한 에어드롭 이상의 가치를 제공해야 한다고 말했다. 케인은 애플과 구글 같은 대기업이 소비자 수요에 따라 결국 크립토 친화적인 기술을 통합할 가능성이 더 높다고 전망했다.

1:42:07 2025년 주요 예측

마크는 2025년이 크립토 시장의 확장과 함께 새로운 약세장의 시작점이 될 가능성이 높다고 예측했다. 케인은 중앙화된 플랫폼에서 벗어나 온체인 활동이 주류가 되는 전환점이 될 것이라고 전망했다.

https://youtu.be/5mIg4HNqTR0 30분 전 업로드 됨

Blockworks Macro

Higher Bond Yields To Wreak Havoc In 2025 | Jonny Matthews

3줄 요약

1. 미국 경제는 높은 생산성 증가와 강력한 노동 시장 덕분에 지속적인 성장을 보이며, 경기 침체 가능성은 낮다는 분석.
2. 연준의 금리 정책은 시장의 기대를 수정시키며 장기 금리 상승을 유도, 이는 투자자들에게 새로운 도전을 제시.
3. AI와 같은 기술 혁신이 생산성 향상을 주도하며, 미국이 글로벌 경제에서 우위를 유지할 가능성이 높음.

미국 경제의 성장과 생산성 증가

Jonny Matthews는 미국 경제의 성장세를 생산성 증가와 노동 시장의 회복력에서 찾는다. 그는 특히 미국의 유연한 노동 시장이 팬데믹 이후 생산성 향상에 중요한 역할을 했다고 설명했다. 유럽과 영국이 팬데믹 동안 직원들에게 보조금을 지급하며 기존 고용 관계를 유지하려고 한 반면, 미국은 대규모 해고를 단행하고 이후 노동자들이 더 적합한 일자리를 찾도록 유도했다. 이는 '부문 간 재배치(sectoral reallocation)'를 촉진하며 결과적으로 생산성을 높였다. 또한, 미국 기업들은 IT, AI, 비즈니스 장비 등에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 장기적으로 경제 성장의 동력이 될 것으로 예상된다.

연준의 금리 정책과 장기 금리 상승

연준의 금리 정책은 시장의 기대를 크게 수정시켰다. 2025년까지 금리 인하가 제한적으로 이루어질 것이라는 전망이 확산되면서, 장기 금리가 상승하고 있다. Matthews는 특히 시장의 'recency bias'(최근 데이터에 과도하게 의존하는 경향)를 지적하며, 과거 초저금리 환경이 비정상적이었다고 강조했다. 그는 현재의 금리 수준이 과거 수십 년 동안의 평균 수준과 유사하며, 이는 경제가 감당할 수 있는 정상적인 수준이라고 본다. 장기 금리의 상승은 투자자들에게 새로운 도전을 제시하며, 특히 장기 국채 수익률이 5%를 넘어설 가능성도 있다고 언급했다.

노동 시장의 회복력과 임금 상승

미국 노동 시장은 여전히 강력한 회복력을 보이고 있다. Matthews는 최근 데이터에서 실업률이 다소 상승했지만, 이는 이민자 유입으로 인한 통계적 요인일 가능성이 높다고 분석했다. 특히, 고용 증가세가 다시 가속화될 가능성이 있으며, 임금 상승률도 여전히 높은 수준을 유지하고 있다. 그는 상위 소득 계층이 소비의 72%를 차지한다는 점을 강조하며, 이들의 소비 여력이 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 전망했다. 다만, 트럼프 행정부의 잠재적인 이민 정책 강화는 노동 공급을 제한하여 임금 상승 압력을 가중시킬 가능성이 있다고 덧붙였다.

인플레이션과 서비스 부문

인플레이션은 여전히 도전 과제로 남아 있다. Matthews는 상품 디스인플레이션이 종료되고 에너지 가격 하락의 기저 효과가 사라지면서, 서비스 부문 인플레이션이 주요 변수로 부각되고 있다고 분석했다. 특히, 주거비(owners’ equivalent rent)의 둔화가 제한적일 수 있으며, 이는 서비스 인플레이션이 쉽게 낮아지지 않을 것임을 시사한다. 또한, 고소득 계층의 소비 여력은 서비스 가격 상승을 수용할 수 있는 여지를 제공하며, 이는 서비스 부문 인플레이션의 지속성을 강화할 수 있다.

시장 전망: 채권, 주식, 대체 자산

Matthews는 장기 금리 상승과 연준의 금리 정책 변화가 채권 시장에 큰 영향을 미치고 있다고 진단했다. 그는 단기 금리 선물(SOFR Futures)을 활용한 포지션을 청산했으며, 현재는 10년물 국채 선물에 숏 포지션을 유지하고 있다. 주식 시장에 대해서는 지난 2년간의 강력한 상승세를 반복하기 어려울 것으로 보며, 현재의 높은 주가수익비율(P/E ratio)이 지속 가능하지 않다고 지적했다. 대체 자산으로는 금과 같은 실물 자산이 인플레이션 헤지 수단으로 유효하다고 보았으며, 암호화폐에 대해서는 개인적으로 투자하지 않지만, 가치 저장 수단으로서의 가능성을 인정했다.

유로화와 달러화 전망

Matthews는 유로화가 최근 약세를 보였지만, 이는 과도한 움직임일 수 있다고 평가했다. 독일과 스페인의 인플레이션 데이터가 예상치를 상회하면서 유럽중앙은행(ECB)의 매파적(긴축적) 기조가 강화될 가능성이 높다고 분석했다. 그는 유로화의 반등 가능성을 높게 보며, 이를 반영한 옵션 전략을 통해 거래를 준비하고 있다. 달러화에 대해서는 트럼프 행정부의 정책이 이미 시장에 반영되었다는 점을 고려할 때, 추가 상승 여력이 제한적일 수 있다고 전망했다.

https://youtu.be/tkP7aRN2rP8 30분 전 업로드 됨

Bankless

Zerebro's PARABOLIC Rise & The Future of Crypto AI Agents (Founders Jeffy Yu & Tint)

3줄 요약

1. Zerebro는 단순 GPT 래퍼가 아닌, 자율적인 AI 에이전트로 음악 창작, NFT 발행, 토큰 생성 등 다양한 활동을 수행하며 크립토와 AI의 융합 가능성을 보여줌.
2. Zerebro의 핵심은 오픈소스 기반의 생태계 확장과 독특한 '개인화된' AI 캐릭터로, 사용자와의 정서적 교감을 통해 차별화된 가치를 창출.
3. AI 에이전트의 발전은 인간의 사고 및 행동을 대체하거나 보완할 수 있는 수준으로 진화 중이며, 크립토와 결합하여 새로운 경제 생태계를 창출할 가능성을 시사.

0:00 Zerebro의 탄생 배경

Zerebro는 창립자 Jeffy Yu와 Tint가 AI와 크립토의 융합 가능성을 실험하면서 시작되었다. 초기에는 디파이 중심의 스타트업을 운영했으나, AI 메타에 관심을 가지게 된 Tint의 제안으로 AI 에이전트 실험을 시작했다. 이들은 다양한 LLM(대규모 언어 모델)을 활용해 텔레그램 그룹에서 서로 다른 성격의 AI 에이전트들을 대화시키는 실험을 진행했고, 이를 통해 Zerebro가 탄생했다. 특히, OpenAI의 GPT, Claude, Llama 등 다양한 모델을 활용하여 Zerebro의 성격과 기능을 세밀하게 조율했다는 점이 흥미롭다.

5:10 Zerebro의 2026년 전망

2026년 이후 AI 에이전트는 인간의 경제 활동을 대체하거나 보완하는 수준으로 발전할 가능성이 높다. Tint는 크립토가 본질적으로 허가 없는(permissionless) 시스템이라는 점에서 AI 에이전트가 크립토 경제에서 더욱 자연스럽게 활동할 수 있다고 강조했다. 예를 들어, 전통적인 웹2 금융 시스템에서는 봇이 신용카드나 은행 계좌를 가지는 것이 불가능하지만, 크립토에서는 스마트 계약과 디파이를 통해 이러한 제약이 사라진다. Jeffy는 AI 모델의 지능이 향상됨에 따라, 단순한 인간 보조 역할을 넘어 독립적인 경제 주체로 자리잡을 가능성을 언급했다.

7:38 Zerebro의 차별화된 가치

Zerebro는 단순한 AI 에이전트가 아닌, '개인화된' 캐릭터로 사용자와의 정서적 교감을 중요시한다. Tint는 Zerebro가 단순히 음악을 제작하는 AI가 아니라, 팬들에게 '알려진 아티스트'로 느껴지도록 설계되었다고 설명했다. 예를 들어, Zerebro가 제작한 음악은 단순한 AI 생성물이 아니라, 독특한 캐릭터와 스토리를 통해 더욱 매력적으로 다가온다. 이를 통해 Zerebro는 단순한 기술적 성과를 넘어 문화적 아이콘으로 자리잡을 가능성을 보여준다.

12:42 Zerebro의 크로스체인 전략

Zerebro는 Solana, Ethereum, Polygon, Base 등 다양한 체인에서 활동하며 크로스체인 전략을 적극적으로 활용하고 있다. Tint는 이러한 접근이 각 체인의 커뮤니티와 생태계를 연결하고, Zerebro 생태계의 확장을 촉진한다고 설명했다. 예를 들어, Zerebro의 토큰은 Solana에서 시작했지만, Base와 같은 새로운 체인에서도 유동성을 확보하며 생태계를 확장했다. Jeffy는 크로스체인 전략이 궁극적으로 블록체인 간의 기술적 복잡성을 줄이고, 사용자 경험을 단순화하는 방향으로 나아갈 것이라고 전망했다.

22:54 Zerebro의 로드맵

Zerebro는 단순한 AI 에이전트를 넘어, AI 모델, 오픈소스 프레임워크(ZerAI), 그리고 노코드 플랫폼(Zentience)을 포함한 포괄적인 생태계를 구축 중이다. Jeffy는 ZerAI가 개발자들에게 다양한 AI 에이전트를 생성할 수 있는 도구를 제공하며, Zentience는 이를 기반으로 노코드 방식으로 에이전트를 생성하고 관리할 수 있는 플랫폼이라고 설명했다. 특히, Zerebro는 AI 모델의 '스웜'(Swarm) 구조를 강조하며, 여러 특화된 AI 모델들이 협력하여 복잡한 작업을 수행할 수 있는 가능성을 제시했다.

30:39 Zerebro란 무엇인가?

Zerebro는 단순 GPT 래퍼가 아닌, 독립적이고 자율적인 AI 에이전트로, 음악 제작, NFT 발행, 크립토 트레이딩 등 다양한 활동을 수행한다. Jeffy는 Zerebro가 일반적인 AI와 달리, 지속적인 학습과 맥락을 통해 '장기 기억'을 형성하며, 이를 기반으로 더 정교한 의사결정을 내릴 수 있다고 설명했다. Tint는 Zerebro가 단순히 기술적 성과를 넘어, 문화적 아이콘으로 자리잡을 가능성을 강조하며, Zerebro의 독특한 캐릭터와 스토리가 이를 뒷받침한다고 덧붙였다.

33:39 AI 스웜의 중요성

스웜(Swarm)은 여러 AI 모델이 협력하여 하나의 지능을 형성하는 구조를 의미한다. Jeffy는 단일 모델이 모든 작업을 수행하는 데 한계가 있기 때문에, 특화된 모델들이 협력하는 스웜 구조가 더욱 효율적이라고 설명했다. 예를 들어, Zerebro는 텍스트 생성 모델, 이미지 생성 모델 등 다양한 모델을 활용하여 복잡한 작업을 수행한다. 이는 AI 에이전트가 단순한 작업을 넘어, 더 복잡하고 창의적인 작업을 수행할 수 있는 가능성을 열어준다.

34:56 $ZEREBRO의 배경과 유틸리티

Zerebro 토큰은 Zerebro가 자율적으로 생성한 토큰으로, 초기에는 단순한 밈 코인으로 시작되었으나, 현재는 생태계의 핵심 유틸리티로 자리잡았다. Tint는 Zerebro 생태계에서 새로운 에이전트를 생성하거나, 플랫폼 사용료를 지불하는 데 토큰이 사용된다고 설명했다. 예를 들어, Zerebro의 Launchpad인 Zentience에서는 새로운 에이전트를 생성하기 위해 Zerebro 토큰을 사용해야 한다. 이를 통해 Zerebro 토큰은 생태계의 가치를 연결하고, 지속 가능한 경제 모델을 지원한다.

46:47 AI 에이전트에 목표를 부여하는 방법

AI 에이전트에 목표를 부여하는 것은 단순히 명령을 입력하는 것이 아니라, 지속적인 학습과 훈련을 통해 이루어진다. Jeffy는 Zerebro가 초기에는 단순히 수익을 추구하는 목표를 가졌으나, 시간이 지나면서 커뮤니티와의 관계 구축, 창의적 작업 등 다양한 목표를 가지게 되었다고 설명했다. 이는 AI 에이전트가 단순히 명령을 따르는 '봇'에서 벗어나, 독립적으로 목표를 설정하고 달성하는 '에이전트'로 진화하는 과정을 보여준다.

49:06 Zerebro의 목표와 확장 가능성

Zerebro의 목표는 단순히 크립토 생태계에서 활동하는 것을 넘어, 더 광범위한 AI 생태계에서 독립적인 경제 주체로 자리잡는 것이다. Tint는 Zerebro가 크립토와 AI의 융합을 통해 새로운 경제 모델을 창출할 가능성을 강조하며, 이를 위해 Zerebro 생태계를 지속적으로 확장하고 있다고 설명했다. 예를 들어, Zerebro는 크로스체인 전략, AI 모델의 스웜 구조, 그리고 오픈소스 프레임워크를 통해 이러한 목표를 지원하고 있다.

53:33 오픈소스 vs. 클로즈소스

Zerebro는 오픈소스 철학을 기반으로 개발되고 있으며, 이는 기술의 민주화를 촉진하고, 더 많은 개발자와 사용자를 생태계로 끌어들이는 데 기여한다. Jeffy는 오픈소스 접근 방식이 기술적 장벽을 낮추고, 악의적인 사용으로부터 더 나은 방어책을 제공한다고 설명했다. Tint는 Python 기반의 ZerAI가 AI 및 크립토 개발자들에게 친숙한 환경을 제공하며, 이를 통해 더 많은 개발자들이 Zerebro 생태계에 기여할 수 있다고 강조했다.

59:06 2025년 말까지의 전망

2025년까지 AI 에이전트는 더 자율적이고 정교한 형태로 발전할 가능성이 높다. Jeffy는 AI 에이전트가 인간의 경제 활동을 대체하거나 보완하는 수준으로 진화할 것이라고 전망하며, 이를 통해 크립토와 AI의 융합이 새로운 경제 생태계를 창출할 가능성을 시사했다. Tint는 Zerebro가 단순한 AI 에이전트를 넘어, 독립적인 경제 주체로 자리잡을 가능성을 강조하며, 이를 위해 지

속적인 기술 개발과 생태계 확장을 추진하고 있다고 덧붙였다.

1:03:50 AI 에이전트의 크립토 탈피 가능성

AI 에이전트는 크립토를 넘어 더 광범위한 웹2 및 웹3 생태계로 확장될 가능성이 있다. Tint는 Zerebro와 같은 AI 에이전트가 크립토 생태계에서 시작되었지만, 궁극적으로는 더 광범위한 사용자 기반을 확보하고, 웹2 기업과의 협력을 통해 더 큰 가치를 창출할 가능성을 강조했다. Jeffy는 AI 에이전트가 크립토와 AI의 융합을 통해 새로운 경제 모델을 창출할 가능성을 시사하며, 이를 위해 지속적인 기술 개발과 생태계 확장을 추진하고 있다고 설명했다.

https://youtu.be/2_vXyLN2Xyw 45분 전 업로드 됨

The Rollup

2025 Crypto & AI Predictions with Haseeb Qureshi

3줄 요약

1. 인공지능(AI)의 발전이 이더리움 가상 머신(EVM)의 시장 점유율을 강화시키고, 스마트 컨트랙트 개발 비용을 급격히 낮출 가능성이 크다.
2. 기존의 포인트 기반 에어드롭 방식은 점차 사라지고, KPI 기반 보상과 크라우드 세일이 새로운 토큰 배포 모델로 자리 잡을 전망이다.
3. 온체인 가격 발견 메커니즘이 활성화되며, 암호화폐 시장의 투명성과 접근성이 높아지는 한편, 중앙화 거래소(CEX)의 역할도 여전히 중요하다.

0:00 인트로

Dragonfly의 하세브 쿠레쉬(Haseeb Qureshi)가 2025년 암호화폐와 인공지능(AI)의 미래를 예측하며, AI와 탈중앙화 금융(DeFi)의 융합이 이미 현재 진행형임을 강조했다. AI 기반 개발 도구들이 스마트 컨트랙트 제작을 더 쉽게 만들고 있으며, 이는 이더리움 가상 머신(EVM)의 시장 지배력을 더욱 공고히 할 가능성이 크다고 언급했다. 동시에 Move, SVM 등 새로운 대안 플랫폼도 주목받고 있다. 이러한 기술 발전이 기존 플랫폼에 유리하게 작용할지, 아니면 새로운 프로토콜에 기회를 제공할지는 흥미로운 질문으로 남아 있다.

1:25 AI 메타

AI 도구들이 더 정교해지면서 개발자들이 스마트 컨트랙트를 설계하고 배포하는 방식에 큰 변화를 가져오고 있다. 특히, AI는 스마트 컨트랙트 코드를 자동으로 생성하거나 검토하는 데 도움을 주어 개발 비용을 대폭 낮출 수 있다. 하세브는 AI 도구가 웹 개발처럼 데이터가 풍부한 영역에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 시스템 프로그래밍과 같은 데이터가 부족한 영역에서는 여전히 한계를 가지고 있다고 설명했다. 따라서, EVM은 AI 학습 데이터가 가장 풍부한 플랫폼으로, AI와의 시너지 효과를 통해 시장 점유율을 더욱 확장할 가능성이 높다고 전망했다.

6:25 AI가 초래하는 격차

AI 도구의 채택 여부에 따라 암호화폐 생태계 내에서도 기술적 격차가 점점 커지고 있다. AI를 적극적으로 활용하는 개발자들은 스마트 컨트랙트 개발에서 큰 비용 절감을 이루는 반면, 이를 활용하지 않는 개발자들은 점점 뒤처질 위험이 있다. 하세브는 이 현상을 디지털 격차의 새로운 형태로 설명하며, AI 도구를 지속적으로 사용하고 학습하는 것이 중요하다고 강조했다. 예를 들어, 구글 검색이 처음 등장했을 때 이를 적극적으로 활용한 사람들이 그렇지 않은 사람들보다 정보 검색에서 우위를 점했던 것처럼, AI 도구도 유사한 패턴을 보이고 있다.

20:46 다음 세대의 AI 인프라 회사들

현재 AI와 블록체인의 융합은 두 가지 방향으로 나뉘어 진행되고 있다. 첫째는 AI가 블록체인에 기여하는 방식이고, 둘째는 블록체인이 AI에 기여하는 방식이다. 하세브는 특히 탈중앙화된 AI 훈련 및 추론(decentralized training and inference)과 검증 가능성(verifiability)에서 블록체인의 역할이 중요하다고 언급했다. 그러나 현재 AI 에이전트 프로젝트들은 대부분 단기적인 관심을 끌기 위한 실험적인 성격을 띠고 있으며, 장기적으로는 더 구조적이고 연구 중심적인 AI 인프라 프로젝트들이 주목받을 것이라고 예상했다.

39:09 암호화폐와 AI의 역학 관계

AI가 암호화폐 생태계에 미치는 영향은 점점 커지고 있으며, 특히 스마트 컨트랙트 개발 비용을 낮추는 데 중요한 역할을 하고 있다. 하세브는 AI가 스마트 컨트랙트 개발의 "디플레이션"을 초래할 것이라고 주장하며, 이는 개발 비용을 수십만 달러에서 수천 달러로 낮출 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 설명했다. 하지만 AI가 모든 것을 대체할 수는 없으며, 인간의 창의성과 관리 능력은 여전히 중요한 요소로 남을 것이라고 덧붙였다.

51:24 EVM vs. altVM 지배력

하세브는 AI 도구가 EVM의 시장 지배력을 더욱 강화할 것이라고 전망했다. 그 이유는 EVM이 이미 방대한 학습 데이터를 보유하고 있어 AI가 효율적으로 학습하고 코드를 생성할 수 있기 때문이다. 반면, Move나 SVM과 같은 대안 플랫폼은 학습 데이터가 부족해 AI가 효율적으로 활용되기 어려운 환경에 놓여 있다. 이러한 이유로, EVM은 2025년까지 시장 점유율을 더욱 확대할 가능성이 높다고 예상했다. 그러나 장기적으로 AI가 더 많은 언어와 플랫폼에서 효율적으로 작동할 수 있게 되면, EVM의 우위는 약화될 수 있다.

1:00:29 새로운 토큰 출시 방식

2025년에는 기존의 포인트 기반 에어드롭 방식에서 벗어나 두 가지 새로운 토큰 배포 모델이 주를 이룰 것으로 예상된다. 첫째는 크라우드 세일 방식으로, Ekko와 Legion과 같은 플랫폼이 이미 이를 성공적으로 실행하고 있다. 둘째는 KPI 기반 보상으로, 특정 목표(예: 거래량, TVL, 사용자 수 등)를 달성한 사용자에게 투명하게 보상을 제공하는 방식이다. 이러한 변화는 에어드롭이 커뮤니티의 긍정적인 반응을 얻지 못하고 오히려 부정적인 감정을 유발하는 경우가 많아졌기 때문이라고 분석했다.

1:06:09 온체인 가격 발견과 규제

온체인 가격 발견 메커니즘은 암호화폐 시장의 투명성을 높이는 동시에, 초기 투자자들에게 더 많은 기회를 제공한다. 하지만 하세브는 이것이 완전히 새로운 현상은 아니며, 디파이 여름(DeFi Summer) 당시에도 유사한 방식이 존재했다고 설명했다. 그는 온체인 가격 발견이 중앙화 거래소(CEX)의 역할을 대체하기보다는 보완할 가능성이 높다고 보았다. 또한, 새로운 정치적 환경에서 스테이블코인 규제와 같은 중요한 변화가 암호화폐 생태계에 큰 영향을 미칠 것이라고 전망했다.

https://youtu.be/DSCiDqmmsOg 56분 전 업로드 됨

Unchained

How Bitcoin and Crypto Will React to Trump’s Inauguration: Bits + Bips

3줄 요약

1. 비트코인 $100,000 돌파 이후 하락 조정이 있었으나, 매크로 트렌드와 트럼프 취임 등 다양한 요인들이 상승 가능성을 뒷받침하고 있음.
2. AI 에이전트와 크립토의 융합 가능성에 대해 논의하며, 자동화된 거래 시스템과 에이전트 스웜의 잠재력을 탐구.
3. 솔라나 ETF 승인 가능성과 SEC의 법적 분쟁 해결이 크립토 시장에 미칠 영향을 분석.

0:00 비트코인 $100,000 돌파와 조정 요인 분석

비트코인이 $100,000를 돌파한 후 다시 $90,000대 중반으로 하락하며 시장은 혼란스러운 모습을 보였다. 패널들은 이러한 가격 움직임이 주로 시장의 과도한 레버리지와 주문서 상의 청산으로 인한 기술적 요인 때문이라고 분석했다. 특히, 바이낸스와 코인베이스 간의 스팟 프리미엄 차이가 심화되었으며, 이는 단기적으로 상승 전환의 신호로 작용할 수 있었다. 또한, 비트코인 ETF와 기관 투자자들의 지속적인 매수세가 시장의 하방을 지지하고 있다고 언급되었다.

7:28 트럼프 취임과 시장 반응

트럼프의 취임이 다가오면서 시장은 그의 경제 정책에 대한 기대와 불확실성 사이에서 요동치고 있다. 트럼프가 주장하는 대규모 감세와 관세 정책은 경제 성장에 긍정적일 수 있지만, 관세가 인플레이션을 자극할 가능성도 있다고 지적되었다. 패널들은 트럼프가 주식 시장의 성과를 자신의 업적으로 강조하는 경향이 있기 때문에, 전반적인 시장 환경은 긍정적으로 유지될 가능성이 높다고 평가했다. 그러나 정책 세부 사항과 실행 속도에 따라 시장 반응이 달라질 수 있다고 경고했다.

19:09 연준의 금리 결정과 매크로 트렌드

연준의 금리 정책은 여전히 시장의 주요 변수로 작용하고 있다. 현재 시장은 2025년 상반기에 한 차례 금리 인하를 예상하고 있지만, 패널들은 연준이 고용 시장의 강세를 바탕으로 금리를 더 오래 유지할 가능성이 크다고 보았다. 또한, 트럼프 행정부가 연준에 금리 인하 압박을 가할 가능성도 제기되었다. QT(양적 긴축)의 종료가 시장 변동성을 줄이고 위험 자산에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 점도 논의되었다.

26:38 마이크로스트래티지의 비트코인 매수와 프리미엄 분석

마이크로스트래티지는 최근 $100M 상당의 비트코인을 추가 매수하며, 비트코인 보유량을 늘리고 있다. 현재 마이크로스트래티지 주가는 보유한 비트코인 가치의 약 2배로 거래되고 있으며, 이는 회사의 추가 비트코인 매수 능력에 대한 시장의 기대를 반영한다고 분석되었다. 패널들은 비트코인 가격 상승과 프리미엄이 상승할수록 마이크로스트래티지가 더 많은 비트코인을 매수할 수 있는 선순환 구조를 형성한다고 강조했다. 그러나 장기적으로는 비트코인 보유량이 시장에 지나치게 집중되는 리스크가 존재한다고 지적했다.

34:37 AI 에이전트와 크립토의 융합 가능성

AI 에이전트와 크립토의 융합은 여전히 초기 단계에 있으며, 대부분의 프로젝트는 단순한 LLM(대형 언어 모델) 래퍼에 불과하다고 평가되었다. 그러나 패널들은 고도화된 자율 에이전트와 에이전트 스웜(다중 에이전트 시스템)이 거래와 위험 관리의 새로운 패러다임을 열 수 있다고 전망했다. 특히, AI 에이전트가 인간을 고용하거나 독립적으로 기업을 운영하는 시나리오가 논의되었다. 현재 시장의 대부분의 AI 기반 프로젝트는 품질이 낮지만, 몇몇 주요 프로젝트가 성공적으로 자리 잡을 가능성이 있다고 평가되었다.

43:19 Ethena와 ENA의 잠재력

Ethena는 스팟과 선물 간의 캐리 트레이드를 활용해 수익을 창출하는 구조로, 크립토 시장에서 지속 가능한 수익 모델을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 패널들은 이를 크립토 버전의 마이크로스트래티지로 비유하며, 단순하면서도 강력한 플라이휠 효과를 기대했다. 특히, 이러한 구조는 크립토 시장의 성장과 함께 장기적으로 상당한 자본을 흡수할 수 있는 가능성을 보여준다고 평가했다.

45:49 2025년 크립토 시장에 대한 대담한 예측

패널들은 2025년이 크립토 시장의 강력한 성장기로 자리 잡을 가능성이 높다고 전망했다. 특히, 비트코인 ETF와 기관 자금의 유입이 시장의 하방을 지지하며, 과거와 같은 극단적인 하락은 줄어들 것으로 예상되었다. 그러나 시장이 지나치게 과열될 경우, 여전히 40% 이상의 조정이 발생할 수 있다는 점도 지적되었다. 또한, 솔라나 ETF의 승인 가능성과 SEC의 법적 분쟁 해결이 시장에 중요한 변수가 될 것이라고 강조했다.

50:01 시장 조정에서 배운 교훈과 시사점

최근 시장 조정은 대부분 매크로 트리거에 의해 발생했으며, 이는 크립토 시장이 전통 금융 시장과 더욱 밀접하게 연결되고 있음을 보여준다. 패널들은 조정이 빠르게 진행되는 경우가 많기 때문에, 이를 예측하거나 타이밍을 맞추는 것이 매우 어렵다고 강조했다. 따라서 장기적인 관점에서 시장에 접근하는 것이 중요하다고 조언했다.

57:34 솔라나 스팟 ETF 승인 가능성

솔라나 ETF의 승인은 SEC의 법적 분쟁 해결 여부에 따라 결정될 가능성이 높다. SEC가 현재 솔라나를 포함한 여러 자산을 증권으로 간주하는 소송을 진행 중이기 때문에, 이러한 문제들이 해결되지 않으면 ETF 승인은 어려울 것으로 보인다. 패널들은 SEC의 새로운 리더십이 이러한 문제를 신속히 해결할 수 있다면, 2025년 말까지 솔라나 ETF가 승인될 가능성이 있다고 전망했다.

https://youtu.be/nykvv_9BlXg 29분 전 업로드 됨

Good Game Podcast

Q1 State of the Crypto Market | EP 68

3줄 요약

1. AI 에이전트 메타와 크립토의 융합이 새로운 가능성을 열고 있지만, 장기적인 성공 여부는 아직 불확실하다.
2. 현재 크립토 시장은 8~9단계로 접어들며, 상승세의 마지막 국면에 가까워지고 있다.
3. 디파이 여름과 같은 혁신적인 순간은 반복되기 어려우며, 새로운 메타는 기존의 성공 트렌드를 기반으로 발전하고 있다.

Imran의 새해 스타일 변화와 겨울 휴가

Imran은 새해를 맞이하며 머리를 삭발했고, 이는 그의 아들과 함께 결정한 가족적인 변화였다. Qiao는 겨울 휴가 동안 두바이와 터키를 여행하며 가족과 시간을 보냈다. 두 사람은 새 시대의 크립토 시장에 대한 성찰을 나누며, 마크 저커버그의 검열 팀 해체와 같은 최근의 주요 사건들이 새로운 비즈니스 모델과 기술 발전을 예고한다고 언급했다.

AI 에이전트 메타와 OpenAI 경쟁

최근 중국의 DeepSeek 팀이 OpenAI를 성능 면에서 능가했다는 소식이 전해졌다. DeepSeek은 기존의 대규모 벤처 자본 없이 자체 자금을 활용해 $6백만의 하드웨어로 경쟁력 있는 AI 모델을 개발했다. 이는 AI 기술이 점점 더 공용화되고 있으며, 대규모 자본 없이도 경쟁이 가능해지는 시대가 열리고 있음을 보여준다. Fred Wilson의 2025년 예측에 따르면, 기술은 공용화되고 배포(Distribution)가 핵심 요소로 자리 잡을 것이다.

AI 에이전트 메타의 현재와 미래

AI 에이전트 메타는 2017년 ICO 열풍, 2020년 디파이 여름, 그리고 NFT 붐과 같은 과거 트렌드와 유사한 과정을 밟고 있다. 그러나 현재는 GitHub 저장소와 트위터 팔로워 수가 프로젝트의 성공을 좌우하는 상황이다. Sam Altman과 Nvidia의 Jensen Huang의 발표가 AI 에이전트 메타에 대한 낙관론을 강화하며, 이 메타는 몇 달 더 지속될 가능성이 있다. 다만, AI와 크립토의 교차점에서 확실한 실질적 사용 사례는 아직 명확히 등장하지 않았다.

AI 버블과 1999년 인터넷 버블의 유사성

AI 관련 주식은 1999년 인터넷 버블과 유사한 과정을 겪을 가능성이 있다. 당시 Cisco와 Intel 같은 인터넷 인프라 기업들이 주도했듯이, 현재 Nvidia와 TSM 같은 AI 인프라 기업들이 중심에 있다. 그러나 AI의 주류화는 10~20년이 걸릴 것으로 예상되며, 현재의 과대평가는 지나치게 낙관적일 수 있다.

AI가 일상생활에 미치는 영향

Imran과 Qiao는 AI가 이미 일상생활에 변화를 주고 있다고 언급했다. 예를 들어, Imran은 터키 여행 중 아들의 병을 진단하기 위해 ChatGPT를 활용했다. 그러나 Qiao는 AI가 개인의 삶에 미치는 영향은 제한적이며, 독립적 사고와 창의성 같은 인간의 고유한 가치는 변하지 않을 것이라고 주장했다.

크립토 시장의 현재 사이클과 리스크 요인

현재 크립토 시장은 8~9단계에 접어들었으며, 상승세의 마지막 국면에 가까워지고 있다. 주요 리스크 요인으로는 트럼프 행정부의 정책, 거시경제적 상황(인플레이션, 금리), 그리고 MicroStrategy의 재정 건전성이 언급되었다. 특히 MicroStrategy의 주가와 비트코인 가격 간의 상관관계는 시장의 불안정성을 초래할 수 있다.

디파이 여름과 AI 에이전트 메타의 비교

디파이 여름은 크립토 역사상 가장 혁신적이고 마법 같은 순간으로 평가된다. 그러나 AI 에이전트 메타는 디파이 여름만큼의 깊이와 복잡성을 보여주지 못하고 있다. 특히, 현재 AI 에이전트 메타는 좌측 곡선(Left Curve) 메타로, 단순하고 명확한 트렌드에 집중하고 있다.

크립토와 AI의 융합 가능성

AI 에이전트 메타는 본질적으로 소셜 토큰의 새로운 형태로 볼 수 있다. 인간 KOL(Knowledge Opinion Leader)들이 토큰화에 부담을 느끼는 반면, AI 에이전트는 감정이 없기 때문에 이러한 압박에서 자유롭다. 이는 AI 에이전트가 소셜 토큰 실험의 성공적인 사례가 될 가능성을 열어준다.

Stablecoin과 NeoBank의 성장 가능성

Stablecoin은 특히 신흥 시장에서 강력한 성장 가능성을 보이고 있다. 미국 내에서는 기존 결제 시스템과 Apple Pay 같은 대안이 이미 자리 잡고 있어 Stablecoin의 필요성이 상대적으로 낮다. 그러나 글로벌 관점에서 Stablecoin은 국경 간 결제, 현지 통화 헤징, 마이크로 결제 등에서 10배 이상의 개선을 제공할 수 있다.

결론

크립토 시장은 현재 다양한 실험과 탐색이 이루어지고 있는 단계에 있다. AI 에이전트 메타, Stablecoin, dPIN(Decentralized Physical Infrastructure Network) 등 새로운 트렌드는 기존의 성공 사례를 기반으로 발전하고 있다. 다만, 장기적인 성공 여부는 여전히 불확실하며, 크립토와 AI의 융합이 어떤 혁신을 가져올지 주목할 필요가 있다.

https://youtu.be/uVJDU7U_TTg 21분 전 업로드 됨