Bankless

Superagency: Reid Hoffman's Bull Case for AI

3줄 요약

1. 인공지능(AI)은 인간의 능력을 증폭시키는 '슈퍼 에이전시'로 작용하며, 의료, 교육, 법률 등 다양한 분야에서 개인과 사회에 막대한 경제적 가치를 제공할 것이다.
2. AI의 발전은 '둠머', '글루머', '줌머', '블루머'라는 네 가지 관점으로 논의되며, 리드 호프만은 균형 잡힌 낙관론자인 '블루머'의 입장에서 AI의 긍정적 잠재력을 강조한다.
3. AI의 안전성과 윤리를 보장하기 위해 혁신을 가속화해야 한다는 주장이 제기되며, 이를 통해 AI 기술이 인간의 자유와 자율성을 증대시키는 방향으로 발전할 수 있다.

'슈퍼 에이전시'란 무엇인가?

리드 호프만은 '슈퍼 에이전시'를 인간의 능력을 증폭시키는 기술적 도구로 정의한다. '에이전시'는 개인이 자신의 계획과 의도를 실행할 수 있는 능력을 의미하며, '슈퍼 에이전시'는 이 능력을 기술을 통해 극대화하는 것이다. 예를 들어 자동차는 사람들에게 이동의 자유를 제공했으며, 사회 전체의 생산성과 효율성을 증대시켰다. AI는 이와 유사한 방식으로 인간의 능력을 확장시켜 새로운 가능성을 열어줄 것으로 기대된다. 그는 특히 AI가 개인의 일상적 문제 해결, 업무 효율성 증대, 그리고 사회적 연결을 강화하는 데에 중요한 역할을 할 수 있다고 강조했다.

AI의 네 가지 관점: 둠머, 글루머, 줌머, 블루머

호프만은 AI에 대한 네 가지 주요 관점을 제시하며 이를 '종교' 또는 '이념'으로 비유했다.
1. 둠머(Doomer): AI가 인간을 파괴할 것이라는 극단적 비관론자들로, AI가 인류를 위협하는 킬러 로봇이나 통제 불가능한 존재로 변할 수 있다고 주장한다.
2. 글루머(Gloomer): AI가 직업 상실, 프라이버시 침해, 민주주의 약화 등 부정적 영향을 미칠 것이라 우려하지만, 이를 막을 방법이 없다고 체념하는 입장이다.
3. 줌머(Zoomer): AI의 모든 발전이 긍정적일 것이라 믿고, 기술 발전을 가속화해야 한다고 주장하는 낙관론자들이다.
4. 블루머(Bloomer): 호프만 자신이 속한 그룹으로, 기술 발전의 긍정적 잠재력을 믿지만, 신중하고 조정된 방식으로 접근해야 한다고 주장한다. 그는 AI의 발전이 인간의 삶을 풍요롭게 만들 수 있지만, 잠재적 위험을 최소화하기 위한 윤리적이고 전략적인 접근이 필요하다고 강조했다.

1960년대 메인프레임 컴퓨터와 AI의 유사성

호프만은 1960년대 메인프레임 컴퓨터 도입 당시의 사회적 반응과 현재 AI에 대한 논의를 비교했다. 당시 메인프레임 컴퓨터는 개인의 프라이버시를 침해하고 인간의 자율성을 억압할 것이라는 우려를 불러일으켰다. 그러나 시간이 지나며 개인용 컴퓨터와 스마트폰 등으로 기술이 민주화되었고, 이는 인간의 삶을 크게 개선했다. 그는 AI도 유사한 과정을 거칠 것이라고 주장하며, 초기의 두려움이 기술의 잠재적 이익을 가리는 것을 경계해야 한다고 말했다.

AI가 개인과 사회에 미치는 긍정적 영향

호프만은 AI가 개인과 사회에 제공할 수 있는 구체적 이점을 다양한 사례를 통해 제시했다.
1. 개인적 이점: AI는 개인에게 의료 조언, 법률 문서 해석, 학습 지원 등 실질적인 도움을 제공할 수 있다. 예를 들어, AI 기반의 의료 조언은 24시간 접근 가능하며, 이는 의료비 절감과 건강 관리 개선으로 이어질 수 있다.
2. 사회적 이점: AI는 전체 GDP를 증가시키고, 생산성을 극대화하며, 인간의 여가 시간을 확대할 수 있다. 그는 특히 AI가 교육과 직업 훈련을 개인화하여 사회적 불평등을 완화할 가능성을 강조했다.

AI 규제와 혁신: 안전을 위한 가속화

호프만은 AI의 안전성을 보장하기 위해 혁신을 가속화해야 한다고 주장했다. 그는 자동차의 발전 과정을 예로 들어, 혁신을 통해 안전 벨트, 에어백 등 새로운 안전 장치가 도입되었듯이, AI도 발전 과정에서 안전성을 강화할 수 있는 기술적 개선이 이루어질 것이라고 설명했다. 그는 AI의 잠재적 위험을 줄이고 긍정적 영향을 극대화하기 위해서는 기술 개발과 배포를 멈추는 것이 아니라, 오히려 이를 적극적으로 추진해야 한다고 주장했다.

미국의 AI 전략: '아메리칸 인텔리전스'

호프만은 AI를 '아메리칸 인텔리전스'로 정의하며, 미국이 AI 혁신을 주도해야 한다고 강조했다. 그는 AI가 미국의 경제적 번영과 글로벌 리더십을 강화할 수 있는 핵심 기술이라고 보았다. 또한, AI 기술이 미국의 민주적 가치와 개인의 자유를 증진시키는 방향으로 발전하도록 노력해야 한다고 주장했다. 그는 이를 통해 AI 기술이 미국뿐만 아니라 전 세계적으로 긍정적 영향을 미칠 수 있을 것이라고 전망했다.

https://youtu.be/vMzfav01Cc0 1분 전 업로드 됨

Bell Curve

Deep Dive: DeFi Yield Sources | Guy & Sam

3줄 요약

1. 디파이(DeFi) 생태계에서 주요 수익원으로는 과거의 암호화폐 담보 대출, 현재의 토큰화된 국채, 그리고 중앙화 거래소(CEX)의 펀딩 비율이 있다.
2. 미국 정부의 규제 완화와 디파이 친화적인 움직임은 미국 디파이의 새로운 르네상스를 예고하며, 프로토콜 확장과 혁신을 촉진할 가능성이 크다.
3. USDT와 USDC 같은 안정적인 스테이블코인의 시장 지배력은 여전히 견고하지만, 수익을 제공하는 스테이블코인의 수요와 성장 가능성도 무시할 수 없다.

0:00 Yield Sources in DeFi

디파이의 수익원은 크게 세 가지로 나뉜다. 첫째, 초기 디파이 프로토콜인 MakerDAO가 도입한 암호화폐 담보 대출 모델로, 주로 ETH와 BTC를 담보로 사용해 DAI를 발행하며 대출 이자를 수익으로 얻는 방식이다. 이 모델은 여전히 디파이 생태계에서 중요한 역할을 하고 있다. 둘째, 2022년부터 등장한 토큰화된 미국 국채(T-Bills)로, 이는 디파이 시장에서 자본 유출을 막고 안정적인 수익원을 제공하는 데 기여했다. 마지막으로, 중앙화 거래소(CEX)의 펀딩 비율을 온체인에 연결해 수익을 창출하는 방식으로, Ethena가 이를 최초로 대규모로 도입했다. 이 세 가지 수익원은 각각의 시장 환경과 수요에 따라 변동하며 디파이 생태계의 핵심적인 수익 구조를 형성한다.

8:18 How Will Yield Sources Change Across Cycles?

시장 사이클에 따라 디파이의 수익원은 크게 변동한다. 예를 들어, 베어마켓에서는 디파이 대출 이자율이 미국 국채 수익률보다 낮아지는 현상이 발생했는데, 이는 레버리지 수요가 급감하기 때문이다. 반대로, 강세장에서는 레버리지 수요가 폭발적으로 증가하며 대출 이자율도 높아진다. CEX의 펀딩 비율 역시 시장 상황에 따라 큰 변동성을 보이며, 비트코인 가격이 두 배로 상승하면 파생상품 시장의 오픈 이자율은 세 배로 증가하는 경향이 있다. 이러한 변화 속에서 Ethena와 Spark 같은 프로토콜은 다양한 수익원을 활용해 안정적인 수익 구조를 유지하려는 전략을 취하고 있다.

13:56 RWA Growth

토큰화된 국채(T-Bills)의 성장은 스테이블코인 시장의 자본 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있다. 특히, 주요 스테이블코인들이 디파이 생태계에 수익을 제공하지 못하는 상황에서, T-Bills는 자본 유출을 막고 새로운 수익원을 제공하는 역할을 한다. 그러나 T-Bills의 성장 가능성에는 한계가 있을 수 있다. Guy는 T-Bills가 단순히 "저수익 상품"으로 인식되어 디파이 사용자들에게 매력적이지 않을 수 있다고 지적하며, 대신 고수익 채권이나 기업 부채 같은 새로운 자산군의 토큰화 가능성을 제안했다. 장기적으로는 모든 금융 자산이 블록체인으로 토큰화되는 방향으로 나아갈 것으로 예상된다.

20:24 The Ethena x Spark Relationship

Ethena와 Spark의 협력은 디파이 수익 구조를 혁신적으로 변화시키고 있다. Spark는 Ethena의 수익 기반인 CEX 펀딩 비율을 활용해 수익을 창출하며, 이를 통해 USDS 홀더들에게 높은 수익률을 제공한다. 초기에는 Spark가 Ethena의 수익률을 활용하기 위해 제3자를 통해 자본을 조달했지만, 최근에는 Spark가 직접 Ethena의 자산을 보유하면서 자본 효율성을 크게 개선했다. 이 협력 관계는 디파이 생태계에서 자본 배분의 새로운 모델을 제시하며, 두 프로토콜 모두에게 윈윈(win-win) 효과를 가져다주고 있다.

31:08 The Stablecoin Market

스테이블코인 시장은 크게 두 가지로 나뉜다. 첫째, USDT와 USDC 같은 "좁은 은행(narrow banking)" 모델로, 안정성과 유동성이 강점이다. 둘째, USDS와 같은 "수익 제공(yield-bearing)" 스테이블코인으로, 고수익을 원하는 사용자들에게 매력적이다. USDT는 바이낸스와 같은 주요 거래소에서 가장 유동성이 높은 거래 쌍으로 자리 잡으며 독보적인 위치를 차지하고 있다. 반면, USDS는 디파이 생태계에서 수익을 원하는 사용자들을 대상으로 성장하고 있으며, 이를 통해 디파이 내 다양한 수익원을 활용하는 것이 가능하다.

41:01 Yield-Bearing Stablecoin Market Share

수익 제공 스테이블코인의 시장 점유율은 아직 초기 단계지만, 성장 가능성은 크다. 특히, Ethena와 Spark는 디파이 생태계에서 새로운 수익원을 창출하며, 기존의 비수익 스테이블코인과는 차별화된 가치를 제공하고 있다. Guy는 새로운 핀테크 기업들이 스테이블코인 시장에 진입하려면 기존의 유동성과 브랜드를 뛰어넘는 혁신적인 가치를 제공해야 한다고 강조했다. 그러나 대부분의 신규 진입자들은 기존의 USDT나 USDC와 경쟁하기보다는 새로운 시장을 개척하거나 특정 사용자층을 타겟팅해야 성공 가능성이 높다.

49:42 American DeFi

미국 디파이의 르네상스는 규제 완화와 정책 변화로 인해 새로운 기회를 열어주고 있다. 트럼프 행정부의 디파이 친화적인 움직임은 미국 내 디파이 프로토콜 확장을 촉진할 것으로 기대된다. 특히, 미국 기반 디파이 프로젝트에 대한 인센티브 제공과 규제 명확화는 프로토콜 개발자들에게 큰 기회로 작용할 수 있다. 그러나 TrumpCoin과 같은 밈코인의 등장으로 인해 디파이의 이미지와 정책적 방향성에 대한 논란도 예상된다. Sam과 Guy는 이러한 변화가 긍정적인 신호이지만, 장기적으로는 신중한 접근이 필요하다고 강조했다.

54:59 Ethena's Roadmap

Ethena는 기관 투자자들을 대상으로 한 새로운 래핑(wrapping) 제품을 개발 중이다. 이는 기존의 디파이 사용자뿐만 아니라 전통 금융권의 투자자들에게도 접근성을 제공하기 위한 전략이다. 또한 Telegram과의 통합을 통해 새로운 사용자층을 확보하려는 계획도 진행 중이다. Telegram은 전 세계적으로 10억 명에 가까운 사용자를 보유하고 있어, 디파이 생태계의 대중화를 위한 중요한 플랫폼으로 부상하고 있다. Ethena는 이러한 전략을 통해 디파이의 새로운 가능성을 모색하고 있다.

https://youtu.be/fVCvqZxdmik 30분 전 업로드 됨

Unchained

Chris Dixon on Why We Will Finally See New App Innovation in Crypto

3줄 요약

1. 크립토 혁신이 지난 몇 년간 정책적 제약에 의해 억제되었지만, 새로운 규제 환경이 이를 풀어낼 가능성이 높다.
2. 레이어 2와 멀티체인 미래에 대한 논쟁이 계속되지만, 핵심은 앱 레이어의 확장과 대중적 채택이다.
3. 인공지능과 크립토의 융합은 새로운 기술적 기회를 열며, 특히 개인화된 AI 에이전트와 결합된 블록체인 활용이 주목받고 있다.

0:00 크리스 딕슨이 보는 바이든 행정부와 크립토 규제

크리스 딕슨은 바이든 행정부의 정책이 크립토 산업에 적대적이었다고 평가하며, 특히 SEC를 포함한 여러 기관이 "법적 공격(lawfare)"을 통해 크립토 프로젝트를 억제했다고 지적했다. 그는 FTX와 코인베이스 사례를 비교하며, FTX와 같은 악의적 행위자는 규제를 거의 받지 않은 반면, 코인베이스와 같은 선의의 행위자들은 지속적으로 규제의 표적이 되었다고 설명했다. 이로 인해 많은 기업들이 실제로 자신들이 원하는 제품을 개발하거나 출시하지 못했고, 신규 창업자들도 크립토 산업 진입을 꺼리게 되었다. 딕슨은 이러한 환경이 "혼란과 두려움"을 조성했다고 강조하며, 새로운 정책 환경이 이를 변화시킬 수 있는 기회를 제공한다고 보았다.

7:16 트럼프 행정부의 행정명령과 그 중요성

트럼프 행정부가 서명한 크립토 관련 행정명령은 크립토를 국가적 우선순위로 삼는다는 점에서 딕슨은 이를 긍정적으로 평가했다. 특히 그는 이 행정명령이 소프트웨어 개발, 셀프 커스터디, 그리고 밸리데이터 운영의 권리를 명확히 보장한 점을 높이 평가했다. 딕슨은 이러한 변화가 크립토 생태계에 있어 중요한 전환점이 될 수 있으며, 규제 기관들이 이제는 규제 집행(enforcement)보다는 규정 제정(rulemaking)에 집중해야 한다고 주장했다. 그는 이를 통해 명확한 규칙과 절차가 마련되면, 크립토 산업이 더욱 견고한 기반 위에서 성장할 수 있을 것이라고 덧붙였다.

14:32 딕슨이 바라는 크립토 법안

딕슨은 크립토 산업의 성장을 위해 "시장 구조(Market Structure)" 법안이 필수적이라고 강조했다. 이 법안은 토큰이 증권인지, 상품인지, 혹은 일반적인 상품인지 명확히 구분하는 기준을 제시해야 한다고 말했다. 그는 현재의 규제 혼란 상태를 지적하며, 명확한 법적 기준이 마련되면 더 많은 기업과 기관이 크립토 생태계에 참여할 수 있을 것이라고 설명했다. 또한, 그는 스테이블코인 법안의 중요성을 언급하며, 스테이블코인의 준비금, 감사 기준 등의 법적 요구사항이 마련되지 않은 현재 상태가 "시한폭탄"과 같다고 경고했다. 유럽이 이미 스테이블코인 규제를 도입한 점을 언급하며, 미국도 이를 따라야 한다고 주장했다.

21:51 AI와 크립토의 융합과 ai16z

딕슨은 AI와 크립토의 융합이 새로운 기술적 기회를 열 것이라고 말했다. 그는 과거 모바일, 소셜, 클라우드가 상호작용하며 혁신을 이끌었던 것처럼, AI와 크립토도 서로를 강화하는 관계가 될 것이라고 보았다. 그는 AI 에이전트가 블록체인을 통해 경제 활동을 수행하고, 스테이블코인과 마이크로페이먼트를 활용할 수 있는 가능성을 언급했다. 특히 ai16z와 같은 프로젝트가 혁신적인 실험을 보여주는 사례라고 평가하며, AI와 크립토의 결합이 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있을 것이라고 기대했다.

26:38 AI 에이전트가 벤처 캐피털을 대체할 수 있을까?

딕슨은 AI 에이전트가 벤처 캐피털을 대체할 가능성에 대해 신중한 입장을 보였다. 그는 벤처 캐피털이 자본과 네트워크를 제공하는 동시에, 창업자들과의 인간적 관계와 지원이 중요하다고 강조했다. AI가 투자 결정을 내리는 데 있어 데이터 분석에서 강점을 보일 수 있지만, 창업자와의 신뢰와 협력 같은 요소는 여전히 인간 중심의 벤처 캐피털이 강점을 가질 것이라고 보았다. 그는 AI와 인간 벤처 캐피털이 상호보완적으로 작용할 가능성을 제시했다.

32:19 AI와 크립토가 성숙했을 때의 세상

딕슨은 AI와 크립토가 성숙한 미래를 상상하며, 개인화된 AI 에이전트가 블록체인과 결합해 개인의 재정 관리나 경제 활동을 자동화할 수 있을 것이라고 보았다. 그는 이러한 기술이 단순히 웹사이트를 탐색하는 수준을 넘어, 블록체인을 활용해 자산을 교환하거나 계약을 실행하는 등 더 복잡한 작업을 수행할 수 있을 것이라고 설명했다. 이를 통해 AI와 크립토의 융합이 새로운 디지털 경제를 창출할 것이라고 기대했다.

39:35 레이어 2는 이더리움에 기생적인가?

딕슨은 레이어 2가 이더리움에 기생적이라는 주장에 동의하지 않았다. 그는 현재 크립토 사용자가 인터넷 사용자 대비 1% 수준에 불과한 점을 지적하며, 핵심은 더 많은 사용자를 유치하는 것이라고 강조했다. 레이어 2는 이더리움의 확장성을 높이고, 더 많은 애플리케이션을 가능하게 하는 중요한 역할을 한다고 설명했다. 그는 이더리움과 솔라나 같은 블록체인들이 상호 경쟁하면서도 공존할 수 있는 환경을 만들어야 한다고 주장했다.

47:38 비탈릭과 이더리움 재단의 리더십

딕슨은 비탈릭 부테린의 기술적 리더십을 높이 평가하며, 그가 마케팅이나 대중적 홍보보다는 기술적 비전을 제시하는 역할에 집중해야 한다고 보았다. 그는 이더리움 생태계가 이미 매우 탈중앙화되어 있으며, 다양한 프로젝트와 커뮤니티가 마케팅과 홍보를 담당할 수 있다고 말했다. 그는 비탈릭의 역할을 기술적 혁신에 집중하는 것으로 정의하며, 다른 부분은 커뮤니티가 맡아야 한다고 주장했다.

51:29 이더리움 네이티브 롤업의 잠재력

딕슨은 비탈릭이 제안한 네이티브 롤업 모델이 이더리움의 확장성과 상호운용성을 개선할 수 있을 것이라고 보았다. 그는 네이티브 롤업이 다양한 레이어 2 솔루션 간의 공통 코드를 제공해 사용자 경험을 개선하고, 동시에 기술적 실험의 자유를 유지할 수 있는 균형 잡힌 접근 방식이라고 평가했다.

59:53 멀티체인 미래와 이더리움의 역할

딕슨은 이더리움, 솔라나, 그리고 다른 블록체인들이 공존하는 멀티체인 미래를 상상했다. 그는 각 블록체인이 서로 다른 사용 사례나 지역적 요구에 맞춰 특화될 가능성이 높다고 보았다. 예를 들어, 솔라나는 게임과 소셜 네트워크에 강점을 보일 수 있고, 이더리움은 디파이와 스테이블코인 같은 금융 애플리케이션에 더 적합할 수 있다고 설명했다. 그는 이러한 블록체인 간의 상호운용성이 중요하며, 이를 통해 전체 생태계가 성장할 수 있을 것이라고 말했다.

1:04:34 바이든 행정부의 정책이 밈코인 열풍을 촉발한 이유

딕슨은 바이든 행정부의 규제가 밈코인 열풍을 촉발했다고 주장했다. 그는 규제 기관들이 밈코인을 제외한 대부분의 크립토 프로젝트를 억제하면서, 밈코인이 사실상 유일하게 안전한 선택지가 되었다고 설명했다. 그는 밈코인이 실험적 혁신의 한 형태로 볼 수 있지만, 정책적 변화가 없다면 크립토 산업이 제대로 된 방향으로 성장하기 어려울 것이라고 경고했다.

1:08:22 코인베이스의 혁신과 미래

딕슨은 코인베이스가 기존의 핀테크 역할을 넘어, 베이스와 같은 레이어 2 솔루션을 통해 온체인 생태계를 확대하려는 노력을 칭찬했다. 그는 코인베이스가 스테이블코인, 월렛, 베이스 등에서 다양한 혁신을 보여주고 있으며, 이는 크립토 생태계 전반에 긍정적인 영향을 미친다고 평가했다. 그는 코인베이스가 장기적으로 탈중앙화된 금융 시스템에서 중요한 역할을 할 수 있을 것이라고 보았다.

1:14:25 ICOs와 크라우드펀딩의 귀환

딕슨은 ICO와 크라우드펀딩의 부활 가능성을 언급하며, 이를 위해서는 적절한 규제와 정책이 필요하다고 강조했다. 그는 과거 ICO 붐이 사기와 비윤리적 행위로 얼룩졌던 점을 지적하며, 새로운 정책이 이러한 문제를 방지할 수 있어야 한다고 말했다. 그는 크라우드펀딩이 더 많은 시장 참여를 가능하게 하고, 벤처 캐피털 의존도를 낮출 수 있는 긍정적인 변화로 작용할 수 있다고 보았다.

1:17:53

딕슨이 기대하는 새로운 앱 혁신

딕슨은 2025년에 크립토 앱 레이어에서의 혁신이 본격화될 것으로 기대했다. 그는 블랙버드와 같은 프로젝트를 예로 들며, 레스토랑의 충성도 프로그램과 결제 시스템을 개선할 수 있는 가능성을 언급했다. 또한, 스토리 프로토콜과 같은 프로젝트가 AI와 결합해 창작자들이 공정하게 보상을 받을 수 있는 새로운 경제 모델을 제시할 수 있을 것이라고 보았다. 그는 이러한 앱들이 크립토를 대중적으로 확산시키는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 강조했다.

https://youtu.be/dyrzMl6L9g8 29분 전 업로드 됨

Bankless

DeepSeek R1 & The Short Case For Nvidia Stock

3줄 요약

1. 중국의 DeepSeek AI 모델은 GPT-4와 비슷한 성능을 1/45의 비용으로 제공하며, 이는 AI 하드웨어 시장과 Nvidia 주가에 큰 영향을 미쳤다.
2. Nvidia의 높은 마진과 시장 지배력은 경쟁사들의 맞춤형 칩 개발 및 DeepSeek의 효율성 향상으로 인해 위협받고 있다.
3. AI 모델의 효율성 증가는 소프트웨어와 하드웨어 간의 가치 재조정을 촉진하며, AI 산업의 경제학을 크게 변화시킬 가능성이 있다.

0:00 Jeffrey Emanuel 소개 및 Nvidia 주가 하락 배경

Jeffrey Emanuel은 투자자이자 기술 전문가로서 Nvidia의 주가 하락과 DeepSeek AI 모델이 미친 영향을 분석한다. 그는 Nvidia의 하드웨어 독점에 대한 위협이 단순히 DeepSeek 때문만이 아니라, Nvidia의 높은 마진 구조와 경쟁사들의 맞춤형 칩 개발 때문이라고 주장한다. DeepSeek R1 모델은 GPT-4와 유사한 성능을 1/45의 비용으로 제공하며, 이는 Nvidia의 데이터센터 GPU 수요를 급격히 감소시킬 수 있다. Jeffrey는 자신의 12,000단어짜리 블로그 글이 투자자들에게 큰 영향을 미쳤다고 언급하며, 그의 분석이 시장의 패닉을 촉발했다고 주장한다.

5:20 DeepSeek의 문제점

DeepSeek의 주요 혁신은 AI 모델의 효율성을 극대화하는 데 있다. DeepSeek은 기존 AI 모델보다 훨씬 적은 GPU 리소스를 사용해 GPT-4와 유사한 성능을 달성했다. 이는 Nvidia와 같은 하드웨어 중심 회사들에게 큰 도전 과제를 던졌다. Jeffrey는 DeepSeek의 기술적 논문이 이미 한 달 전에 발표되었음에도 불구하고, 시장이 갑작스럽게 반응한 이유는 그의 글이 투자자들에게 Nvidia의 취약성을 명확히 전달했기 때문이라고 분석한다.

7:27 추론(인퍼런스) 컴퓨팅의 이해

추론 컴퓨팅은 이미 훈련된 AI 모델이 사용자 요청에 응답하는 과정이다. Jeffrey는 DeepSeek이 추론 과정에서 큰 비용 절감을 이뤘다고 강조한다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-4 모델은 고가의 Nvidia GPU를 사용해 추론을 수행하지만, DeepSeek은 훨씬 적은 비용으로 동일한 성능을 제공한다. DeepSeek의 다중 토큰 예측 기술과 효율적인 데이터 캐싱 방법은 이러한 비용 절감을 가능하게 했다. 이는 Nvidia의 비즈니스 모델에 직접적인 위협이 된다.

16:00 Nvidia의 경쟁사들

Nvidia의 경쟁사들은 Nvidia의 높은 마진을 공략하고 있다. Amazon, Google, Meta와 같은 하이퍼스케일러들은 자체 맞춤형 칩을 개발하고 있으며, 이는 Nvidia의 시장 지배력을 약화시킬 수 있다. 예를 들어, Amazon은 자체 개발한 Graviton 칩을 통해 비용을 절감하고 있으며, Groq와 Cerebras와 같은 스타트업들은 추론 및 훈련에 최적화된 독자적인 하드웨어를 개발 중이다. Jeffrey는 Nvidia의 높은 GPU 가격이 이러한 경쟁사들에게 기회를 제공했다고 분석한다.

24:51 DeepSeek가 평가에 미친 영향

DeepSeek의 효율성 향상은 AI 산업의 경제학을 재편하고 있다. Nvidia의 GPU는 높은 마진으로 판매되지만, DeepSeek의 기술은 이러한 마진을 줄이거나 Nvidia의 고객들이 자체 솔루션을 개발하도록 유도할 수 있다. Jeffrey는 Nvidia의 수익 구조가 지나치게 소수의 하이퍼스케일러 고객들에게 의존하고 있다고 지적하며, 이는 Nvidia의 취약점으로 작용할 수 있다고 주장한다.

29:14 Jeffrey의 논문에 대한 비판

Jeffrey는 DeepSeek의 효율성 향상이 Jevons의 역설(Jevons Paradox)로 인해 Nvidia에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 비판에 대해 반박한다. Jevons의 역설이란 기술적 효율성이 수요를 증가시켜 결국 더 많은 리소스를 소비하게 된다는 경제학적 개념이다. 하지만 Jeffrey는 이러한 변화가 즉각적으로 발생하지 않으며, Nvidia의 주요 고객들이 현재의 높은 GPU 비용을 정당화하기 어려워질 것이라고 주장한다.

36:46 DeepSeek의 45배 업그레이드

DeepSeek의 45배 효율성 향상은 여러 기술적 최적화의 결과다. 예를 들어, DeepSeek은 키-값 캐시를 압축해 메모리 사용량을 줄였으며, 다중 토큰 예측을 통해 추론 속도를 크게 증가시켰다. 이러한 최적화는 단순히 GPU 사용량을 줄이는 것이 아니라, 전체적인 AI 훈련 및 추론 비용을 획기적으로 절감했다. 이는 AI 모델의 경제학을 근본적으로 변화시킬 수 있다.

51:30 트랜스포머(Transformer) 모델의 이해

DeepSeek의 기술적 기반은 트랜스포머 모델이다. 트랜스포머는 2017년 발표된 논문 "Attention is All You Need"에서 소개된 기술로, AI 모델이 컨텍스트를 이해하고 효율적으로 데이터를 처리할 수 있게 한다. DeepSeek은 이러한 트랜스포머 구조를 최적화해 GPU 간 데이터 전송 오버헤드를 줄이고, 효율성을 극대화했다.

01:03:15 왜 모두가 충격을 받았는가?

DeepSeek의 45배 효율성 향상은 예상치 못한 "스텝 함수 변화"로 받아들여졌다. 시장은 점진적인 개선을 예상했지만, DeepSeek의 혁신은 기존의 예측을 완전히 뒤집었다. Jeffrey는 Nvidia의 높은 주가가 이러한 변화에 대한 준비가 부족했음을 보여준다고 주장한다.

01:12:07 합성 데이터

합성 데이터는 AI 모델이 스스로 데이터를 생성하고 이를 학습에 활용하는 방식이다. 특히 수학, 논리, 프로그래밍과 같은 검증 가능한 분야에서 합성 데이터는 AI 모델의 성능을 빠르게 향상시키는 데 사용된다. Jeffrey는 이러한 기술이 AI 모델의 학습 데이터를 무한히 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 설명한다.

01:21:30 Jeffrey의 글이 바이럴된 이유

Jeffrey의 블로그 글은 투자자와 기술 전문가들 사이에서 큰 반향을 일으켰다. 그의 글은 Nvidia의 취약점을 명확히 설명하며, 투자자들이 시장의 위험을 재평가하도록 만들었다. 특히, 그의 글이 유명 투자자들과 VC들에 의해 공유되면서 Nvidia 주가 하락의 촉매제가 되었다고 분석된다.

https://youtu.be/OC61Vo4tAaE 30분 전 업로드 됨

Blockworks Macro

What DeepSeek Means For Markets & The The Future Of AI | Alex Campbell

3줄 요약

1. 중국의 DeepSeek AI 모델은 30배 효율적으로 훈련되며 오픈 소스로 공개되어 시장과 기술의 판도를 바꾸고 있다.
2. AI의 오픈 소스화와 로컬화는 GPU 수요 증가와 함께 에너지 소비를 급증시킬 가능성이 크다.
3. AI의 발전은 생산성 증대와 고용 구조를 재편하며, 경제와 사회에 복합적인 영향을 미칠 것이다.

0:00 DeepSeek의 혁신적인 AI 모델

DeepSeek라는 중국의 스타트업이 최근 공개한 AI 모델은 오픈 소스 기반으로, 기존 OpenAI나 Anthropic의 최첨단 모델과 비교해도 경쟁력이 있다는 평가를 받고 있다. 이 모델은 특히 메모리 사용 최적화와 전문가 혼합(Mixture of Experts) 기술을 통해 약 30배 더 효율적으로 훈련되었다고 한다. 이 효율성은 중국 내 GPU 제한 상황에서 개발된 것으로, H800 칩을 활용해 메모리 제약을 극복한 사례로 주목받고 있다. Alex Campbell은 이 모델이 기존의 AI 훈련 비용을 획기적으로 줄이면서도 높은 성능을 유지한다고 강조했다. 특히, 이 모델은 6700억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 실제 사용 시에는 37억 개의 파라미터만 활성화되어 효율성을 극대화한다.

4:43 GPU 수요와 훈련 비용에 미치는 영향

DeepSeek의 기술적 돌파구는 GPU 수요와 훈련 비용에 대한 시장의 기존 가정을 뒤집었다. 초기 반응으로는 훈련 비용이 낮아지면서 GPU 수요가 줄어들 것이라는 우려가 있었지만, 실제로는 반대의 결과가 나타날 가능성이 크다. Alex는 모델 사용 시 높은 RAM 요구사항과 연산량 증가로 인해 GPU 수요가 오히려 급증할 것이라고 설명했다. 예를 들어, 이 모델을 로컬에서 실행하려면 최소 400~800GB의 RAM이 필요하며, 이는 개인 사용자와 기업 모두에게 새로운 하드웨어 투자 필요성을 제기한다.

7:48 AI 개발과 지정학적 긴장

DeepSeek의 등장은 AI 개발의 지정학적 게임 체인저로 작용하며, 특히 중국과 미국 간의 기술 경쟁에 큰 영향을 미쳤다. Alex는 지난 5년간 서구권의 AI 개발이 윤리적 논의와 규제에 묶여 정체된 반면, 중국은 AI 개발에 전폭적으로 투자하며 빠르게 발전했다고 지적했다. DeepSeek이 공개한 모델은 Meta의 Llama 모델을 기반으로 훈련된 것으로 보이며, 이는 중국이 서구권의 기술을 활용해 독자적인 AI 생태계를 구축하고 있음을 보여준다. 또한, Huawei GPU를 활용해 모델을 실행하고 있다는 점에서 중국의 독립적인 기술 역량을 입증했다.

17:10 AI의 미래와 기술 채택

AI의 오픈 소스화와 로컬화는 AI 기술의 채택 속도를 가속화할 것으로 보인다. Alex는 Apple의 통합 메모리 아키텍처(UMA)가 이러한 트렌드에서 유리한 위치를 차지할 것이라고 전망했다. 예를 들어, Mac Mini와 같은 Apple 제품은 개인 사용자가 로컬에서 AI 모델을 실행하고 훈련하는 데 적합한 하드웨어로 부상하고 있다. 반면, OpenAI와 Microsoft는 폐쇄형 모델을 고수하면서 기업 시장을 공략하고 있지만, 이러한 접근이 장기적으로는 제한적일 수 있다고 지적했다.

28:11 AI 시장의 승자와 패자

AI 시장에서의 승자는 오픈 소스와 로컬화를 활용하는 기업이 될 가능성이 크다. Alex는 Apple이 하드웨어 측면에서, Meta가 상대적으로 개방적인 모델 제공으로 이점을 가질 것이라고 보았다. 반면, OpenAI와 Microsoft와 같은 폐쇄형 모델 중심의 기업은 시장 점유율을 잃을 위험이 있다. 또한, Nvidia는 GPU 수요 증가로 인해 여전히 강력한 위치를 유지할 것으로 예상되지만, 공급망 문제와 지정학적 리스크가 잠재적 위협으로 작용할 수 있다.

29:18 에너지 소비와 AI

AI의 발전은 에너지 소비를 급격히 증가시킬 가능성이 있다. Alex는 AI 모델의 연산 요구사항이 증가함에 따라 전력 소비가 급증할 것이며, 이는 태양광, 원자력, 천연가스 등 다양한 에너지 자원의 수요를 촉진할 것이라고 말했다. 특히, 태양광 패널 생산에 필요한 은(Silver) 수요가 증가할 것으로 전망하며, 이는 관련 시장의 투자 기회로 이어질 수 있다.

31:27 AI 모델의 미래

AI 모델의 발전 방향은 더 작고 효율적인 모델 개발과 로컬화에 초점이 맞춰질 것으로 보인다. Alex는 현재의 대형 모델이 고성능을 제공하지만, 실행 비용과 에너지 소비가 높아지는 문제를 해결하기 위해 더 작은 파라미터 모델이 개발될 필요가 있다고 강조했다. 이러한 모델은 개인 사용자가 로컬에서 실행할 수 있어 접근성을 높이고, AI 기술의 대중화를 촉진할 것이다.

33:15 AI가 고용과 경제에 미치는 영향

AI는 생산성을 높이는 동시에 일부 직업을 대체하여 고용 시장에 혼란을 초래할 수 있다. Alex는 AI가 단순히 인간 노동을 대체하는 것이 아니라 새로운 형태의 일자리를 창출할 가능성도 있다고 보았다. 예를 들어, AI를 활용한 데이터 관리, 모델 튜닝, 응용 프로그램 개발 등 새로운 직무가 생겨날 수 있다. 그러나 이러한 변화는 경제적 불평등을 심화시킬 위험도 있으며, 정책적 개입이 필요할 수 있다.

36:14 AI 발전의 현실

AI의 발전은 기대만큼 빠르지 않을 수 있으며, 특히 로컬 실행과 같은 기술적 과제가 남아 있다. Alex는 AI가 초지능(Superintelligence)에 도달하더라도 이를 실제로 활용하려면 막대한 연산 자원과 에너지가 필요하며, 이는 당분간 현실화되기 어렵다고 보았다. 따라서 AI의 발전은 점진적으로 이루어질 것이며, 기존 경제와 사회 구조에 서서히 통합될 것으로 예상된다.

43:46 경제 모델과 AI

AI의 발전은 기존 경제 모델에 도전하며, 특히 소비와 저축의 균형을 재조정할 가능성이 있다. Alex는 AI가 생산성을 높여 GDP 성장을 촉진할 수 있지만, 동시에 고용 감소와 소득 불평등을 초래할 위험이 있다고 경고했다. 이러한 변화는 소비 감소로 이어질 수 있으며, 경제 성장의 지속 가능성을 위협할 수 있다. 따라서 정책적 대응과 사회적 합의가 중요하다.

49:46 최종 생각

Alex는 AI의 발전이 사회와 경제에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 크다고 보았다. 그러나 이러한 변화는 기술적 과제와 정책적 대응을 요구하며, 특히 에너지 소비와 지정학적 리스크를 고려해야 한다고 강조했다. AI는 단순한 기술 혁신을 넘어, 사회와 경제 구조를 재편하는 데 핵심적인 역할을 할 것이다.

https://youtu.be/Avnd-dAG4n0 32분 전 업로드 됨

What Bitcoin Did

SELF CUSTODY, SECURITY, & THE QUANTUM THREAT TO BITCOIN w/ Alex Leishman

3줄 요약

1. 비트코인의 셀프 커스터디는 개인의 완전한 독립성을 보장하지만, 기술적 실수와 물리적 위협의 리스크가 존재한다.
2. 양자 컴퓨팅의 위협이 수십 년 후 실현 가능성이 있다고 보고, 비트코인의 보안 업그레이드 논의가 필요하다.
3. 비트코인의 미래는 사용자 경험(UX) 개선과 프로토콜 업그레이드 간의 균형을 맞추는 데 달려 있다.

0:00 Introduction

에피소드의 시작에서는 Alex Leishman과의 대화를 통해 비트코인 셀프 커스터디와 보안, 양자 컴퓨팅의 위협에 대해 논의할 것임을 소개했다. Alex는 River의 CEO이자 CTO로서, 비트코인 생태계에서의 기술적 혁신과 보안 문제에 대한 깊은 통찰을 제공한다. 그는 최근 업계 주요 인사들과의 네트워킹 행사에 참여한 경험을 공유하며, 비트코인 업계가 과거보다 정치적, 경제적 중심지에서 더 큰 영향력을 발휘하고 있음을 강조했다. 특히, 트럼프 대통령이 밈 코인을 출시한 사례를 언급하며, 비트코인과 다른 암호화폐 간의 선명한 차이점이 드러났다고 평가했다.

4:17 Trump Dropping a Memecoin

트럼프 대통령이 밈 코인을 출시한 사건은 업계에 큰 화제를 불러일으켰다. Alex는 이 사건이 비트코인과 기타 암호화폐(특히 밈 코인) 간의 철학적, 경제적 차이를 더욱 부각시켰다고 말했다. 밈 코인의 확산은 다중 자산 거래소들이 이러한 코인을 빠르게 상장하려는 경쟁에 몰두하게 만들며, 결과적으로 비트코인 중심의 신뢰할 수 있는 플랫폼과 "카지노"와 같은 거래소를 명확히 구분시켰다고 주장했다. 그는 River가 비트코인만을 다루는 신중한 전략으로 이러한 혼란 속에서도 독보적인 신뢰를 쌓고 있다고 강조했다.

6:55 Should You Self Custody Bitcoin

셀프 커스터디를 선택해야 하는 이유와 그렇지 않을 이유를 Alex는 양측에서 설명했다. 셀프 커스터디는 제3자의 위험을 제거하고, 개인이 비트코인을 완전히 통제할 수 있게 해준다. 이는 특히 거래소가 잘못된 행동을 하지 못하도록 감시하는 역할을 한다. 그러나 단점으로는 기술적 실수의 가능성과 100% 개인 책임의 부담이 있다. 예를 들어, 시드 문구를 잃어버리거나 물리적 위협(예: 강도)을 받을 경우, 비트코인을 잃어버릴 위험이 크다. 그는 셀프 커스터디는 강요할 것이 아니라 스스로 학습하고 준비된 사람들만 선택해야 한다고 강조했다.

11:15 The Challenges of Self-Custody

셀프 커스터디에서 가장 큰 문제는 인간의 실수다. 많은 사람들이 PIN이나 시드 문구를 잊거나 잘못 저장해 비트코인을 잃는 경우가 많다. Alex는 셀프 커스터디는 곧 개인이 금융 기관을 운영하는 것과 같다고 비유하며, 이는 높은 수준의 운영 엄격성을 요구한다고 말했다. 그는 사람들이 $50 정도의 소액 비트코인을 테스트 삼아 셀프 커스터디를 경험해 보고, 자신에게 적합한지 판단해보라고 조언했다.

13:50 UX Improvements in Bitcoin

비트코인의 사용자 경험(UX)은 셀프 커스터디의 어려움을 완화할 수 있는 중요한 요소로 언급되었다. Alex는 Bitkey와 같은 제품이 설계 단계에서부터 인간의 본성을 고려하여 셀프 커스터디의 복잡성을 줄였다고 평가했다. 그는 UX 개선이 기술적 장벽을 줄이고 더 많은 사람들이 비트코인을 안전하게 관리할 수 있도록 돕는 데 중요한 역할을 한다고 말했다.

14:25 Bitcoin Inheritance

비트코인 상속은 많은 사람들이 간과하는 중요한 문제로 지적되었다. Alex는 많은 비트코인 보유자들이 상속 계획을 세우지 않아 가족들이 비트코인을 잃게 되는 사례를 언급했다. 그는 결혼이나 자녀가 생기면 상속 계획이 필수적이라고 강조하며, 일부 사용자는 이러한 문제를 해결하기 위해 셀프 커스터디에서 커스터디 솔루션으로 전환하는 경우도 있다고 말했다.

15:58 Physical Attacks on Bitcoiners

비트코인 보유자를 대상으로 한 물리적 위협 사례가 점점 증가하고 있다. Alex는 한 사용자가 강도에게 납치당해 비트코인을 송금해야 했던 사례를 언급하며, 셀프 커스터디가 이런 위협에 취약하다고 지적했다. 그는 River의 Forcefield와 같은 솔루션이 이러한 위협을 완화할 수 있다고 설명했다. Forcefield는 비트코인 출금을 5일간 지연시키는 기능을 제공해, 물리적 강탈 상황에서 즉각적인 송금을 막을 수 있다.

21:32 How River Secures Bitcoin

River는 비트코인의 안전한 보관을 위해 월간 Proof of Reserves를 시행한다. 이는 고객 자산과 보유 자산 간의 투명성을 보장하며, 고객이 직접 검증할 수 있도록 한다. Alex는 River의 보안 시스템을 금 보관소에 비유하며, 모든 고객의 비트코인이 하나의 안전한 콜드 스토리지에 보관된다고 설명했다. 그는 River가 단순하고 신뢰할 수 있는 운영 모델을 유지하며, 고객의 자산을 안전하게 보호한다고 강조했다.

34:38 Upgrading Bitcoin

비트코인의 프로토콜 업그레이드는 신중한 논의가 필요하다. Alex는 현재 논의 중인 업그레이드(예: Covenants)에 대해 명확한 문제 정의와 해결책이 부족하다고 지적했다. 그는 비트코인 개발이 "First, do no harm" 원칙을 따라야 한다고 강조하며, 업그레이드가 실제로 셀프 커스터디 확장에 얼마나 기여할 수 있는지에 대한 구체적인 분석이 필요하다고 말했다.

39:45 Quantum Threat to Bitcoin

양자 컴퓨팅은 비트코인 보안에 잠재적인 위협이 될 수 있다. Alex는 10년 내에 양자 컴퓨팅이 실질적인 위협이 될 가능성은 낮지만, 몇십 년 후에는 가능성을 배제할 수 없다고 말했다. 그는 비트코인이 양자 저항성을 확보하기 위해 서명 체계를 업그레이드해야 할 필요성을 언급하며, 이 과정에서 사라진 코인(예: 사토시의 코인)을 어떻게 처리할지에 대한 철학적 논쟁이 있을 것이라고 전망했다.

https://youtu.be/f6xmQ0mH5Kw 19분 전 업로드 됨

The Rollup

The Geopolitical Bitcoin Space Race with Muneeb Ali

3줄 요약

1. 비트코인 L2 기술의 발전은 예상보다 빠르게 진행 중이며, BitVM과 Stacks 같은 프로젝트가 핵심적인 역할을 하고 있다.
2. 기관 투자자와 국가 단위의 비트코인 채택이 가속화될 가능성이 있으며, 이는 비트코인 생태계의 대규모 확장을 의미한다.
3. Stacks는 비트코인 L2의 선두주자로, 보안과 경제적 활용도를 동시에 강화하며 비트코인 생태계의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.

0:00 비트코인 스케일링 현황

최근 비트코인 생태계에서의 발전은 기술적, 경제적으로 큰 변화의 시기를 맞이하고 있다. 특히 비트코인 L2(레이어2) 기술의 발전이 주요 화두로 떠오르고 있다. Muneeb Ali는 비트코인이 단순히 가치 저장소로서의 역할을 넘어 프로그래머블한 네트워크로 진화하고 있다고 강조했다. 1년 전까지만 해도 비트코인 L2에 대한 회의론이 많았지만, Ordinals와 같은 NFT 프로젝트와 새로운 L2 설계가 등장하면서 분위기가 급격히 바뀌었다. 초기에는 과도한 기대와 과열된 시장 분위기가 있었지만, 시간이 지나면서 진정한 기술력과 비즈니스 모델을 가진 팀들만이 살아남았다. Muneeb는 이 과정을 "초기 흥분기"와 "정리 단계"로 구분하며, 현재는 기술적 진보가 실질적으로 이루어지는 단계라고 설명했다.

5:10 BitVM의 발전

BitVM은 비트코인 L2 기술의 핵심 요소로, 신뢰할 수 있는 브릿지(trustless bridge)를 통해 비트코인 네트워크와 L2 간의 연결을 가능하게 한다. 초기 BitVM 설계는 비효율성과 보안 문제(예: 뱅크런 위험)로 인해 비판을 받았으나, BitVM2와 같은 개선된 버전이 등장하면서 기술적 한계가 빠르게 극복되고 있다. 예를 들어, 새롭게 설계된 브릿지는 트랜잭션 증명 시간을 단축시키고, 자본 효율성을 높이며, 신뢰 모델을 더욱 명확히 하고 있다. Muneeb는 여러 독립적인 엔지니어 팀들이 BitVM의 설계를 개선하기 위해 협력하고 있으며, 이로 인해 기술 발전 속도가 예상보다 훨씬 빠르다고 평가했다. 또한, BitVM2는 단일 설계가 아니라 여러 버전과 포크가 존재하며, 이는 실험적 접근 방식을 통해 최적의 모델을 도출하는 데 기여하고 있다고 덧붙였다.

14:41 Stacks의 교훈

Stacks는 비트코인 L2 생태계에서 가장 큰 프로젝트 중 하나로, 비트코인의 프로그래머블한 가능성을 실현하는 데 중점을 두고 있다. Muneeb는 Stacks의 초기 전략이 기술 중심적이었다는 점을 반성하며, 최근에는 제품 중심의 접근 방식을 강화하고 있다고 밝혔다. 예를 들어, Stacks 기반의 지갑인 Leather Wallet을 통해 2.5 BTC를 몇 초 만에 전송할 수 있었던 경험은 비트코인 사용자들에게 새로운 UX를 제공했다. 이는 기존의 비트코인 L1 트랜잭션(10~40분 소요)이나 라이트닝 네트워크의 한계(채널 용량 문제)를 극복한 사례로, 사용자 경험 측면에서 큰 진전을 보여준다. Muneeb는 Solana의 "빠른 실행과 지속적인 업데이트" 문화를 언급하며, Stacks도 이와 같은 속도로 발전해야 한다고 강조했다.

22:05 기관 자본의 비트코인 매수

기관 투자자들의 비트코인에 대한 관심이 급증하고 있다. CFC(St. Moritz Crypto Finance Conference)에서 Muneeb는 비트코인이 위험 조정 수익률(risk-adjusted return) 측면에서 가장 매력적인 자산으로 평가받고 있다고 밝혔다. 예를 들어, 비트코인이 30% 하락할 경우 다른 암호화폐는 50~80% 이상 하락할 가능성이 높기 때문에, 비트코인은 상대적으로 안전한 투자처로 간주된다. 또한, Muneeb는 국가 단위의 비트코인 채택이 임박했다고 보며, 특정 국가가 비트코인을 전략적 준비금으로 채택할 경우, 다른 국가들도 이를 따라할 가능성이 크다고 전망했다. 이는 비트코인의 글로벌 채택을 가속화할 중요한 전환점이 될 수 있다.

Stacks는 이러한 기관 자본의 흐름을 활용하여 비트코인 L2 생태계의 핵심으로 자리 잡고자 한다. Stacks는 100% 비트코인 해시파워를 활용한 보안 모델을 제공하며, sBTC(스택스 기반 비트코인)를 통해 비트코인의 경제적 활용도를 극대화하고 있다. Muneeb는 Stacks가 비트코인의 경제적 잠재력을 더욱 끌어낼 수 있는 스테이킹 및 기타 설계 개선을 진행 중이라고 밝혔다.



https://youtu.be/8C924TRK-5E 55분 전 업로드 됨

Unchained

Why Bitcoin Was Strong Amid the DeepSeek Selloff - Bits + Bips

3줄 요약

1. DeepSeek의 AI 모델이 Nvidia와 OpenAI를 위협하며 시장의 판도를 바꿀 가능성을 논의.
2. 비트코인과 스테이블코인의 역할, 그리고 전통 금융 시스템에 대한 도전과 기회를 분석.
3. 트럼프의 급격한 정책 변화와 암호화폐 및 AI 산업에 미칠 영향을 탐구.

0:49 Jim Bianco가 암호화폐에 끌린 이유와 변혁적 잠재성

Jim Bianco는 암호화폐에 관심을 가지게 된 배경과 DeFi(탈중앙화 금융)에 대한 애정을 설명했다. 그는 2017년 비트코인의 가격 상승에 충격을 받으며 이 시장에 발을 들였고, 특히 2020년 DeFi Summer를 통해 이더리움 기반 프로토콜(예: Uniswap, Curve, Balancer 등)의 가능성을 높게 평가했다. 그는 암호화폐가 금융 시스템을 아마존이 소매업을 혁신한 것처럼 변화시킬 수 있다고 보았다. 그러나 DeFi가 제3세계에서 금융 접근성을 높일 잠재성에도 불구하고, 아직까지 큰 진전을 보지 못한 점에 아쉬움을 표했다.

6:15 DeepSeek의 AI 모델이 경쟁을 어떻게 교란했는가

DeepSeek의 새로운 AI 모델은 단 600만 달러의 비용으로 OpenAI의 GPT-4와 경쟁할 수준의 성과를 내며 시장에 충격을 주었다. 이 모델은 Meta의 Lama 3를 기반으로 개발되었으며, 오픈소스로 공개되어 더 많은 기업들이 접근 가능하게 되었다. Nvidia는 이로 인해 주가가 급락하며 하루 만에 6000억 달러의 시장 가치를 잃었다. 이는 AI 시장의 경쟁이 심화되고, 기존의 독점적인 기업들이 더 이상 안정적인 지위를 유지하기 어렵다는 점을 보여준다.

12:47 OpenAI가 가장 큰 패자가 될 수 있는 이유

DeepSeek의 성공은 OpenAI와 같은 폐쇄형 모델의 경쟁력을 약화시킬 가능성이 있다. 특히 DeepSeek의 모델이 오픈소스로 제공되면서, 더 많은 기업들이 이를 활용해 비용 효율적으로 AI를 개발할 수 있게 되었다. 이는 OpenAI와 같은 선도 기업들에게는 큰 위협으로 작용하며, Nvidia 역시 AI 칩 수요 감소와 함께 타격을 입었다.

16:14 미국 기업과 정부는 거시경제적 변화에 어떻게 대응할 것인가

DeepSeek의 등장과 같은 기술적 혁신은 미국 정부와 기업들에게 도전 과제를 던졌다. 특히 AI 기술의 발전이 데이터 센터와 에너지 소비를 줄이는 방향으로 나아가면서, 기존의 투자 계획에 대한 재평가가 필요해졌다. Ram Ahluwalia는 Microsoft와 Meta가 이미 AI 투자 계획을 발표했지만, DeepSeek의 저비용 모델로 인해 이러한 계획이 수정될 가능성을 언급했다.

26:06 비트코인의 가격 전망

Jim Bianco는 비트코인의 가격이 단기적으로 하락할 가능성을 제기하며, 특히 MicroStrategy와 같은 기업들이 비트코인 가격 하락 시 직면할 위험을 강조했다. MicroStrategy의 평균 매입가는 약 6만8000달러로 추정되며, 비트코인이 7만 달러 이하로 하락할 경우 투자자들의 신뢰가 흔들릴 수 있다.

28:54 비트코인이 30% 하락하면 MicroStrategy에 어떤 일이 벌어질까?

MicroStrategy는 비트코인 보유량이 많아 가격 하락 시 큰 손실을 입을 수 있다. Jim Bianco는 기업들이 비트코인을 매입하며 평균 매입가를 높이는 상황이 지속될 경우, 가격 하락 시 투자자들에게 부정적인 메시지를 줄 수 있다고 경고했다. 이는 비트코인 ETF와 같은 투자 상품에도 영향을 미칠 수 있다.

34:11 트럼프가 취임 후 신속하게 움직인 이유

트럼프는 취임 이후 빠르게 정책을 실행하며 시장에 큰 영향을 미쳤다. 예를 들어, 콜롬비아와의 외교적 충돌에서 트윗 한 번으로 문제를 해결한 사례는 그의 독특한 리더십 스타일을 보여준다. 이는 암호화폐 및 AI와 같은 혁신 산업에서도 그의 정책이 큰 변화를 가져올 가능성을 시사한다.

39:30 Jim이 연준의 양적 완화를 피해야 한다고 주장하는 이유

Jim Bianco는 연준이 금리를 낮추고 양적 완화를 다시 도입할 경우, 인플레이션 기대치가 상승하며 장기 금리가 오히려 상승할 수 있다고 경고했다. 그는 현재의 경제 상황에서 양적 완화가 오히려 시장의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있다고 주장했다.

49:02 투기 이상의 자산으로서의 밈코인

Jim Bianco는 밈코인이 단순히 투기적 자산으로 여겨지지만, 잠재적으로는 강력한 경제적 도구가 될 수 있다고 말했다. 예를 들어, 디즈니나 항공사가 밈코인을 활용해 고객 로열티 프로그램을 혁신할 수 있는 가능성을 언급했다. 그러나 현재로서는 대부분의 밈코인이 투기적 성격을 벗어나지 못하고 있다고 평가했다.

53:03 Jim이 SEC가 밈코인 ETF를 막아야 한다고 생각하는 이유

Jim Bianco는 밈코인 ETF가 투자자들에게 잘못된 신호를 줄 수 있으며, 시장의 신뢰를 떨어뜨릴 가능성이 있다고 경고했다. 그는 SEC가 투자자 보호를 위해 이러한 ETF의 승인을 제한해야 한다고 주장했다.

58:06 은행들이 암호화폐 기업을 온보딩할 것인가?

은행들이 암호화폐 기업과 협력하려는 움직임이 있지만, 규제 장벽이 여전히 큰 문제로 남아 있다. Jim Bianco는 새로운 은행 인가가 거의 이루어지지 않는 미국의 상황을 지적하며, 암호화폐 산업이 전통 금융과 협력하기 위해서는 규제 완화가 필요하다고 강조했다.

1:05:52 스테이블코인이 은행 시스템의 존재를 위협하는 이유

Jim Bianco는 스테이블코인이 국제 송금과 같은 금융 서비스에서 비용을 크게 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이는 기존 은행 시스템에 대한 위협으로 간주될 수 있다고 말했다. 스테이블코인의 도입은 금융 시스템의 효율성을 높이는 동시에, 전통 은행의 비즈니스 모델을 약화시킬 수 있다.

1:11:19 비트코인 외의 암호화폐를 매수하는 것이 위험한 이유

Jim Bianco는 비트코인 외의 암호화폐는 창립자나 개발팀이 많은 토큰을 보유하고 있는 경우가 많아, 정부나 기관이 이를 매수할 경우 이해 상충 문제가 발생할 수 있다고 지적했다. 그는 정부가 암호화폐를 보유해야 한다면, 비트코인이 가장 적합한 선택이라고 주장했다.

https://youtu.be/2yTPfoGQAEk 30분 전 업로드 됨

Empire

Hivemind: Finding Crypto's Top, AI Selloff, and Navigating SOL's Unlock

3줄 요약

1. DeepSeek의 돌파구가 AI와 크립토 시장에 미치는 영향을 분석하며, NVIDIA와 중국의 기술 발전이 어떻게 시장의 변동성을 유발하는지 논의.
2. Solana의 잠금 해제와 관련된 잠재적 시장 영향과 투자자들의 대응 전략을 심층적으로 탐구.
3. Bitcoin 전략적 비축 가능성과 블랙록의 실물 자산 토큰화가 크립토의 미래를 어떻게 형성할지에 대한 논의.

0:00 DeepSeek의 시장 영향

DeepSeek는 AI 모델을 훨씬 더 효율적으로 실행할 수 있게 하는 기술로, 특히 NVIDIA의 수익 구조에 큰 영향을 미칠 가능성이 제기되었다. NVIDIA는 AI와 GPU 시장의 중심에 있지만, DeepSeek의 기술로 인해 비용 절감이 가능해지면서 NVIDIA의 이익률이 타격을 입을 수 있다는 분석이 나왔다. 이로 인해 NVIDIA 주가가 하락하고, 이는 전체 시장에도 영향을 미쳤다. 그러나 이는 장기적으로 AI 애플리케이션 개발을 촉진할 수 있는 긍정적인 요소로 작용할 수 있다. 중국의 기술적 돌파구가 NVIDIA와 미국 시장에 미치는 정치적, 경제적 함의도 논의되었다. 특히, 중국이 자체 반도체 독립성을 강화하려는 전략이 NVIDIA와 같은 미국 기업에 대한 장기적 도전으로 작용할 수 있다는 점이 강조되었다.

9:37 Bitcoin 전략적 비축 가능성

미국이 Bitcoin을 전략적 자산으로 비축할 가능성에 대한 논의가 있었다. 이는 Bitcoin 시장에 엄청난 상승 압력을 가할 수 있는 잠재적 요소로 간주되며, 다른 국가들 역시 경쟁적으로 비축에 나설 가능성이 제기되었다. 그러나 최근 발표된 "디지털 자산 비축" 계획이 실제로는 범죄로 인한 몰수 자산을 보유하는 것에 초점이 맞춰져 있어 시장 기대와는 다른 방향으로 진행되고 있다. 이로 인해 Bitcoin의 단기적 상승 모멘텀은 제한적일 수 있다는 우려도 나왔다.

13:52 AI 코인의 현황과 전망

AI 관련 코인들은 최근 몇 달간 급격히 상승했지만, 현재는 큰 폭으로 조정을 받고 있다. 이러한 조정은 과대평가된 밸류에이션과 시장 참여자들의 피로감에서 비롯된 것으로 보인다. 특히, AI 코인들은 대부분 실질적인 비즈니스 모델이 부족한 상태에서 높은 기대감에 의해 거래되었으며, 이는 지속 가능성이 낮다는 평가를 받았다. Solana로의 확장을 계획 중인 Virtuals와 같은 프로젝트들이 새로운 생태계에서 기회를 모색하고 있지만, 다중 체인 확장이 성공한 사례는 드물다는 점에서 우려가 제기되었다.

24:18 Solana의 잠금 해제와 앱 생태계

Solana의 대규모 잠금 해제가 다가오면서, 시장에 미칠 잠재적 영향에 대한 논의가 이루어졌다. 약 40억 달러 규모의 토큰이 잠금 해제될 예정이며, 이는 Solana의 가격에 하락 압력을 가할 수 있다. 그러나 Solana는 현재 크립토 생태계에서 가장 활발한 애플리케이션 활동과 매출을 기록하고 있어, 이러한 잠금 해제가 시장에 큰 영향을 미치지 않을 수도 있다는 의견도 있었다. 특히, Solana ETF의 잠재적 승인과 같은 긍정적인 요소가 시장 심리를 개선할 수 있다는 점이 강조되었다.

32:11 투자 포지션 정리

패널들은 최근 시장 조정 속에서 각자의 투자 포지션을 어떻게 조정했는지 공유했다. 대부분은 연초에 일부 현금화를 진행했으며, 특히 AI 코인과 같은 고위험 자산에서 손실을 경험했지만, Hyperliquid와 같은 펀더멘털이 강한 자산이 상대적으로 안정적인 성과를 보였다고 언급했다. 이와 함께, 시장의 펀더멘털 회복 가능성과 규제 환경의 변화가 투자 전략에 중요한 영향을 미친다고 분석했다.

44:45 크립토의 거시적 촉매 요인

크립토 시장의 거시적 촉매 요인으로는 규제 환경의 개선과 실물 자산의 토큰화가 꼽혔다. 특히, 미국 은행들이 크립토 자산을 부채가 아닌 자산으로 취급할 수 있도록 하는 새로운 규제 변화가 크립토 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되었다. 또한, 블랙록의 실물 자산 토큰화 계획은 크립토 시장에서의 새로운 성장 동력을 제공할 수 있는 잠재적 요인으로 언급되었다.

46:53 이번 사이클의 정점인가?

Howard Marks의 버블 지표를 바탕으로 현재 크립토 시장이 사이클의 정점에 도달했는지에 대한 논의가 이루어졌다. 패널들은 시장의 전반적인 과대평가에도 불구하고, 대중의 관심과 행동에서 버블의 전형적인 특징이 아직 나타나지 않았다는 점을 지적했다. 특히, 많은 투자자들이 여전히 수익을 내지 못하고 있으며, 시장에 대한 낙관론이 부족하다는 점에서 현재가 사이클의 정점은 아니라고 결론지었다.

https://youtu.be/xCLANWc0uFQ 30분 전 업로드 됨

Blockworks Macro

The Future Of Crypto & Stablecoins Under Trump | Austin Campbell

3줄 요약

1. 트럼프 행정부의 친암호화폐 정책은 규제 명확성과 금융 접근성을 높이며, 미국 내 디지털 자산 혁신을 촉진할 가능성이 크다.
2. 비트코인 전략적 비축안은 경제적, 정치적 논리에 의해 반대되며, 다양한 자산 배분을 고려한 주권 펀드가 더 적합하다는 의견이 제시된다.
3. 스테이블코인의 글로벌 채택은 가속화될 가능성이 높으며, 특히 미국 내 규제 완화가 이를 촉진할 것이다.

0:00 Stablecoin Regulation Updates Post-Election

트럼프 행정부 출범 이후 미국 내 스테이블코인 및 암호화폐 규제 환경이 급변했다. 특히 SEC(증권거래위원회)와 CFTC(상품선물거래위원회)의 규제 접근 방식이 변화하고 있다. SEC는 과거 명확하지 않은 규제 집행으로 혼란을 야기했으나, 트럼프 행정부는 이러한 소송을 중단하거나 철회할 가능성이 높다. 이는 암호화폐 기업들이 미국 내에서 은행 계좌를 개설하거나 정상적으로 운영할 수 있는 환경을 조성할 것으로 보인다. 또한, 트럼프의 행정명령은 공정한 은행 접근성을 언급하며, 암호화폐 기업들이 더 이상 차별받지 않을 가능성을 시사한다.

3:51 Congressional Bills and Bipartisan Efforts

스테이블코인에 대한 법안은 초당적으로 진행되고 있으며, 특히 맥헨리-워터스 법안은 공화당과 민주당의 협력이 돋보인다. 트럼프 행정부 하에서는 공화당이 상원을 장악하고 있기 때문에, 스테이블코인 관련 법안이 통과될 가능성이 높아졌다. 특히, 트럼프 행정부는 미국 중심의 금융 혁신을 강조하며, 스테이블코인의 글로벌 확산을 지지할 것으로 보인다. 이와 함께, 엘리자베스 워런의 강력한 반대에도 불구하고, 공화당이 주도하는 상원 은행위원회는 스테이블코인 법안을 적극적으로 추진할 것으로 보인다.

6:50 Executive Orders and David Sacks’ Role

트럼프 행정부의 첫 번째 암호화폐 관련 행정명령은 규제 명확성과 미국 내 혁신 촉진에 초점을 맞추고 있다. 특히, CBDC(중앙은행 디지털 통화)를 금지하는 조항은 정부가 민간 부문과 협력하며 암호화폐 생태계를 지원하려는 의지를 보여준다. 또한, 데이비드 삭스가 암호화폐 및 AI 차르로 임명되면서, 암호화폐를 미국 기술 스택의 일부로 통합하려는 노력이 강화되고 있다. 삭스는 달러 기반 스테이블코인의 중요성을 강조하며, 이를 통해 미국이 글로벌 금융 시스템에서 주도권을 유지할 수 있을 것이라고 언급했다.

16:02 SEC vs. CFTC: Regulatory Shifts

트럼프 행정부는 SEC와 CFTC 간의 협력을 강화하며, 과거 바이든 행정부 하에서의 혼란스러운 규제 환경을 개선하려 하고 있다. SEC의 권한은 크게 축소될 가능성이 높으며, CFTC가 시장 구조와 규제의 중심에 설 것으로 보인다. 특히, SEC의 불명확한 규제 집행은 시장 참여자들로부터 비판을 받아왔으며, 트럼프 행정부는 이러한 문제를 해결하기 위해 SEC의 소송을 철회하거나 중단할 가능성이 있다.

20:32 Global Adoption and Future of Stablecoins

스테이블코인의 글로벌 채택은 미국 내 규제 완화로 인해 가속화될 가능성이 높다. 특히, 미국 내에서 스테이블코인이 더 쉽게 발행되고 거래될 수 있는 환경이 조성되면, 글로벌 유통 속도가 빨라질 것이다. 또한, 규제 완화는 기존 금융 기관이 스테이블코인을 더 적극적으로 채택하고 통합하는 데 기여할 수 있다. 예를 들어, Stripe의 Bridge 인수는 이러한 변화의 신호탄으로 볼 수 있다.

28:46 Debate on Strategic Bitcoin Reserve

비트코인을 전략적 비축 자산으로 지정하는 아이디어는 미국의 경제적, 정치적 상황을 고려할 때 비효율적이라는 비판이 제기된다. 특히, 미국은 이미 막대한 부채를 안고 있으며, 비트코인을 비축하는 대신 지출을 줄이는 것이 더 효과적이라는 주장이 제기된다. 또한, 비트코인을 포함한 특정 자산만을 비축하는 대신, 다양한 자산에 투자하는 주권 펀드가 더 적합하다는 의견이 강조된다.

38:09 Bitcoin's Role and Future Projections

비트코인의 미래는 글로벌 디지털 금으로서의 역할에 달려 있다. 금과 마찬가지로 비트코인은 가치 저장과 시간 및 공간을 초월한 거래 수단으로서의 잠재력을 가지고 있다. 그러나 비트코인이 글로벌 주식 시장 전체의 가치를 초과하는 수준으로 성장할 가능성은 낮으며, 이는 경제적 현실과 맞지 않는다. 대신, 비트코인은 금 시장 규모에 근접한 약 17조 달러의 시장 가치를 목표로 할 가능성이 높다.

https://youtu.be/WcFylqBrCac 33분 전 업로드 됨

0xResearch

Jupiter’s Dominance, SAB 121 Repealed, and XMoney | Analyst Round Table

3줄 요약

1. 트럼프의 암호화폐 행정명령과 SAB 121의 철회는 미국 내 암호화폐 규제 완화와 안정적인 시장 성장을 예고.
2. Solana 생태계는 트럼프 토큰과 Jupiter의 혁신적인 업데이트로 주목받으며, 명실상부한 실험과 리스크 테이킹의 중심지로 자리 잡음.
3. Moonshot, Jupiter 등 주요 프로젝트의 발전은 멀티 프로덕트 디파이와 온체인 거래의 새로운 가능성을 열고 있음.

0:00 DeepSeek 변동성

최근 DeepSeek AI 모델의 발표와 중국발 정보로 인해 주식 및 암호화폐 시장의 변동성이 크게 확대되었다. 분석가들은 중국 정부와 기관의 과거 기록을 근거로 DeepSeek 발표 내용의 신뢰성에 의문을 제기했다. 특히 중국의 GDP 과장, 기술력 과장 사례(Luckin Coffee, Sino-Forest 등)를 언급하며 이번 사건이 시장의 과잉 반응이라는 의견을 피력했다. AI 추세와 관련해 시장의 비효율성이 드러났으며, 이는 암호화폐와 AI 인프라 투자에 대한 새로운 기회를 열 수 있다는 분석이 나왔다.

6:20 트럼프의 행정명령

트럼프 대통령의 디지털 금융 기술 리더십 강화 행정명령은 암호화폐 산업에 긍정적인 신호를 보냈다. 과거 바이든 행정부의 소비자 보호 및 CBDC 개발 중심의 규제 접근과는 달리, 이번 명령은 미국 달러의 주권 강화, CBDC 반대, 그리고 스테이블코인 채택 촉진에 중점을 두었다. 특히 Circle의 USDC 공급이 급증한 점이 이를 뒷받침하며, 이는 온체인 은행 계좌와 같은 혁신적인 금융 서비스 확산으로 이어질 전망이다.

14:24 SAB 121 철회

SAB 121의 철회는 암호화폐를 보유한 기업들이 자산과 부채로 이중 기록해야 하는 부담을 덜어주며, 전통 금융 기관이 암호화폐 시장에 진입하는 길을 열었다. 이는 비트코인을 담보로 한 신용 시장의 발전 가능성을 열어, 비트코인을 활용한 대출 서비스가 더욱 활성화될 수 있다. 또한, Coinbase와 같은 암호화폐 플랫폼이 은행으로 진화할 가능성도 높아지며, 스테이블코인 발행 및 유동성 확대와 같은 새로운 기회를 창출할 것으로 보인다.

20:09 XMoney 발표

X (구 트위터)가 Visa와의 파트너십을 통해 XWallet을 발표했다. 이 지갑은 P2P 결제, 은행 계좌 연결, 직불카드 기능을 제공하며, 크립토 통합 가능성도 열어두었다. Visa가 첫 파트너로 선정되었지만, X는 향후 다른 파트너들과의 협력을 통해 다양한 결제 옵션을 제공할 계획임을 암시했다. 이는 소셜 플랫폼이 은행 서비스로 진화하는 흐름의 일환으로, 스테이블코인 통합 가능성도 기대된다.

25:14 트럼프 토큰과 Solana의 영향

트럼프 토큰의 출시로 인해 Solana 생태계가 주목받았다. Moonshot 플랫폼은 24시간 만에 40만 명 이상의 신규 사용자를 온보딩하며, Solana가 실험과 리스크 테이킹의 중심지로 자리 잡는 데 기여했다. 이는 Solana의 기술적 성숙도를 입증했으며, 유명 인사가 블록체인 생태계를 "축복"하는 새로운 트렌드를 열었다. 또한, 메타버스나 디지털 자선 프로젝트와 같은 새로운 활용 가능성을 제시하며, 암호화폐의 사회적 가치를 강조했다.

39:31 Jupiter의 주요 발표

Jupiter는 Catapult 이벤트에서 30억 개의 JUP 토큰 소각, Moonshot과 Sonar Watch 인수, Omni-Chain 네트워크 구축 계획을 발표했다. 특히 Moonshot의 인수는 Solana 생태계 내에서의 수직적 통합을 강화하며, 유명인의 토큰 출시와 같은 활동을 통해 Jupiter의 유동성 및 수익성을 높일 것으로 보인다. 또한, JUP 토큰의 50%를 바이백에 사용함으로써 40%에 달하는 연간 수익률을 제공하며, 투자자들에게 강력한 신호를 보냈다.

53:24 Solana 리버트율과 Jupiter Perp 지배력

Solana의 리버트율 문제는 고빈도 거래 봇의 과도한 활동으로 인해 발생했으며, 이는 Solana 기반 퍼프 거래소의 경쟁력을 약화시킬 수 있다. 그러나 Jupiter는 제한된 자산 목록에도 불구하고 Solana 퍼프 시장에서 지배적인 위치를 유지하고 있으며, 멀티 프로덕트 디파이 전략이 이를 뒷받침하고 있다. 향후 Solana 퍼프 시장의 경쟁력을 강화하려면 더 많은 자산 상장과 기술적 개선이 필요할 것으로 보인다.

https://youtu.be/pNocr5SOdjE 34분 전 업로드 됨

Bankless

Is Crypto AI in Danger? China’s $6M DeepSeek vs. ChatGPT & Nvidia

3줄 요약

1. 중국의 DeepSeek AI 모델이 OpenAI와 Nvidia의 시장 지배력을 위협하며 AI와 크립토의 새로운 경쟁 시대를 열었다.
2. Solana의 DEX 거래량 기록과 Virtuals의 멀티체인 확장은 크립토 AI 공간의 성장 가능성을 시사한다.
3. AI 에이전트와 크립토 통합이 가속화되며, 새로운 기회와 도전 과제가 떠오르고 있다.

0:00 중국 & DeepSeek

중국의 DeepSeek AI 모델이 단 600만 달러의 비용으로 훈련되었으며 OpenAI의 GPT-4와 견줄만한 성능을 자랑한다고 발표되었다. 이 모델은 특히 데이터 활용 효율성과 "전문가 혼합(Mixture of Experts)" 기법을 통해 컴퓨팅 자원을 45배 더 효율적으로 사용한다는 점에서 주목받았다. Nvidia의 주가 하락은 DeepSeek 발표와 관련된 시장의 우려를 반영했으며, 이는 미국과 중국 간 AI 경쟁의 심화로 이어졌다. DeepSeek은 오픈소스로 공개되었으며, 이는 AI 기술이 크립토 및 오픈소스 생태계에 빠르게 통합될 가능성을 높였다.

12:43 시장이 흔들린 이유

DeepSeek의 데이터 효율적 훈련 방법과 전문가 혼합 기법은 AI 모델의 훈련 비용과 컴퓨팅 자원 사용량을 혁신적으로 줄였다. 이는 Nvidia와 같은 하드웨어 중심 기업의 가치 평가에 영향을 미쳤다. Jevons의 역설(Jevons Paradox)에 따르면, 기술이 자원 효율성을 높이면 오히려 자원 사용량이 증가할 수 있는데, 이는 AI 채택이 확산되면서 GPU와 데이터 인프라에 대한 수요가 증가할 것임을 시사한다. Nvidia의 주가 하락은 단기적인 현상일 수 있으며, 장기적으로는 AI와 하드웨어의 동반 성장이 예상된다.

24:32 OpenAI & Perplexity 에이전트 제품

OpenAI와 Perplexity가 각각 AI 에이전트를 발표하며, 에이전트가 사용자 대신 작업을 수행하는 시대를 열었다. OpenAI는 쇼핑, 피자 주문, 컴퓨터 사용 등 다양한 작업을 처리할 수 있는 에이전트를 선보였으며, Perplexity는 유사한 기능을 제공하는 슬릭한 인터페이스를 공개했다. 이 두 기업의 발표는 크립토 AI 에이전트 생태계가 올바른 방향으로 나아가고 있음을 확인시켜주며, 오픈소스 AI와의 통합 가능성을 높였다.

34:12 AI 에이전트 체인 전쟁

Solana와 Base 간의 경쟁이 AI 에이전트 생태계에서 두드러지고 있다. Solana는 최근 DEX 거래량에서 200억 달러를 돌파하며 기록을 세웠고, Virtuals와 Arc와 같은 AI 플랫폼이 Solana와 협력하며 생태계를 확장하고 있다. 이와 반대로 Base는 Coinbase와의 통합을 통해 생태계를 강화하고 있지만, Solana의 Rust 기반 개발 환경과 높은 거래 처리 속도는 AI 에이전트 개발자들에게 매력적인 옵션으로 부상하고 있다.

39:42 Virtuals가 Solana로 확장!

Virtuals는 Solana로 확장하며 멀티체인 전략을 본격화했다. 이는 Virtuals 에이전트와 토큰이 Solana에서도 작동할 수 있음을 의미하며, LayerZero를 활용한 유동성 전송과 같은 기술적 솔루션이 포함된다. Solana의 높은 사용자 활동과 Rust 기반 개발 환경은 Virtuals가 새로운 사용자와 개발자를 유치하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 또한, Virtuals는 Solana 생태계에서 벤처 파트너십을 통해 프로젝트를 지원할 계획이다.

53:01 AI XBT가 제품으로 발전 중

AI XBT는 새로운 터미널 티어 시스템을 발표하며, 다양한 토큰 보유자들에게 맞춤형 에이전트 서비스를 제공하기 시작했다. 이 시스템은 금융 알파를 제공하는 에이전트를 개인화하고, 프로토콜과 프로젝트에 B2B 솔루션을 제공하는 방향으로 나아가고 있다. AI XBT의 목표는 에이전트를 다양한 플랫폼과 미디어에 통합하여 사용자 경험을 확장하는 것이다.

56:01 VeniceAI 토큰 출시

Eric Vorhees가 이끄는 VeniceAI는 개인 정보 보호를 강조하는 AI 플랫폼으로, VVV 토큰을 출시했다. 이 토큰은 출시 직후 Coinbase에 상장되며 큰 주목을 받았고, 사용자는 AI 모델을 로컬에서 실행하며 개인 정보를 보호할 수 있다. VeniceAI는 특히 DeepSeek과 통합해 최신 AI 모델을 제공하며, 크립토와 AI의 결합 가능성을 보여주었다.

1:03:13 Griffain의 Shopify 통합

Griffain은 Shopify와 통합하며, AI 에이전트가 웹2 플랫폼에서 제품을 구매하고 서비스를 제공할 수 있는 기능을 추가했다. 이는 에이전트가 크립토와 웹2 간의 연결 고리로 작용할 가능성을 보여주며, 사용자 경험을 단순화하고 크립토 채택을 촉진할 수 있다.

1:05:22 Solana와 ARC의 협력

Rust 기반 AI 에이전트 플랫폼 ARC가 Solana와 공식적으로 협력하며 AI 혁신을 가속화하고 있다. Solana의 Rust 생태계와 ARC의 기술적 강점은 AI 에이전트 개발자들에게 새로운 기회를 제공하며, Solana가 AI 에이전트 생태계의 중심으로 자리 잡을 가능성을 높이고 있다.

1:06:36 AI16z의 $10M 펀드 및 리브랜딩

AI16z는 Jupiter Exchange와 협력하여 $10M 펀드를 발표하며, Solana 생태계에서 AI 프로젝트를 지원하고 있다. 또한, AI16z는 브랜딩을 변경하며 독립적인 정체성을 강화하고, 더 많은 프로젝트와 협업할 준비를 하고 있다. 이는 크립토 AI 생태계의 성장을 지원하는 중요한 단계로 평가된다.

https://youtu.be/3ezFd3x718A 1분 전 업로드 됨

Indexed Podcast

A deep-dive on $TRUMP

3줄 요약

1. 도널드 트럼프 대통령이 직접 밈코인을 출시하며 크립토 업계에 큰 충격과 새로운 국면을 열었다.
2. Solana의 유동성 지배력과 신규 유저 유입이 급증하며 경쟁 체인에 비해 월등한 위치를 확보했다.
3. Echo 플랫폼을 통한 ICO의 부활은 크립토 투자 민주화를 가속화하며 VC 중심의 시장 구조에 도전장을 내밀고 있다.

0:00 Introduction

세 명의 호스트가 모여 최근 크립토 업계에서 뜨거운 이슈를 다룬다. 도널드 트럼프 대통령이 밈코인을 출시한 사건을 중심으로, Solana 체인의 성장, Echo 플랫폼을 통한 ICO 트렌드, 그리고 Ethereum에 대한 비판적인 시각까지 다양한 주제를 논의한다. 이번 에피소드는 특히 게스트 없이 진행되며, 호스트들 간의 자유로운 대화로 구성되어 있다.

0:55 The US President launches a memecoin… (first reactions)

도널드 트럼프 대통령이 밈코인 $TRUMP를 출시하며 크립토 업계를 뒤흔들었다. 독일 대통령이 밈코인을 출시한다는 상상을 해보라며, 이 사건이 얼마나 비현실적이고 역사적인지 강조했다. 트럼프의 Truth Social 플랫폼에서의 발표 이후, X(구 트위터)에서도 홍보가 이어졌으며, 이는 크립토 업계와 일반 대중 모두에게 큰 충격을 주었다. 특히 트럼프의 행보는 아르헨티나의 마일리 대통령과 비교되며, 정치적 논란과 경제적 안정성을 동시에 언급하는 사례로 흥미를 끌었다.

5:40 Moonshot involvement/other partners/insider trading

트럼프 밈코인의 주요 파트너로 Moonshot이 언급되며, 이들의 역할과 초기 내부 정보 거래 가능성에 대한 논의가 이어졌다. Moonshot은 공식 웹사이트를 통해 유저 온보딩을 지원하며, Phantom, Jupiter, Meteora 등 Solana 생태계의 주요 파트너들과 협력했다. 특히 초기 유출된 정보로 인해 내부자 거래가 있었을 가능성에 대해 의문을 제기하며, 크립토 업계의 도덕적 해이 가능성을 지적했다.

10:08 Chart review

$TRUMP의 초기 차트 분석에서는 500M FTV에서 시작해 80B까지 폭등한 후, 급락하는 모습을 보였다. 한 호스트는 직접 거래 경험을 공유하며, 3일간의 롤러코스터 같은 가격 변동 속에서 $2,000에서 $20,000까지의 수익을 기록한 사례를 언급했다. 특히 Melania Trump의 밈코인 출시 소식이 가격 급락의 주요 원인으로 작용했으며, 이는 시장의 신뢰를 크게 흔들었다.

17:35 Website review, tokenomics, on-chain activity

트럼프 밈코인의 공식 웹사이트는 Moonshot을 통한 간단한 온보딩 프로세스를 제공하며, Visa, MasterCard, Apple Pay 등 다양한 결제 옵션을 지원했다. 토큰 분배 구조에서는 트럼프 팀이 80%를 보유하며, 3개월 락업 조건이 설정되어 투자자들에게 일정 수준의 안정감을 제공했다. 체인 분석 데이터에 따르면, 100만 개 이상의 월렛이 $100 이하의 토큰을 보유하며, 신규 유저 유입이 폭발적으로 증가했다.

32:15 Moonshot cross-chain plans

Moonshot은 Solana를 시작으로 다른 체인으로 확장하려는 계획을 가지고 있다. 특히 Base와 같은 체인에서 밈코인 거래를 지원하는 방안을 모색 중이며, EVN 환경에서의 가스비 문제를 해결하기 위한 다양한 기술적 접근 방식을 검토하고 있다. 예를 들어, 4337 스마트 월렛이나 블록 빌더와의 협력을 통해 가스비를 스폰서하는 방식이 논의되었다.

34:40 Solana stablecoin growth post-$TRUMP

$TRUMP 출시 이후 Solana 체인의 스테이블코인 유동성이 급증했다. Chainalysis 데이터에 따르면, Solana로의 자금 유입이 Ethereum, Arbitrum 등에서 크게 증가했으며, 이는 Solana의 유동성 지배력을 강화하는 데 기여했다. 특히 중앙화 거래소의 내부 자산 배분 변화가 이러한 유동성 증가에 영향을 미쳤을 가능성이 제기되었다.

42:02 Solana’s liquidity dominance

Solana는 단일 체인으로서의 유동성 집중도를 바탕으로 밈코인 거래의 최적 환경을 제공하고 있다. 반면, Ethereum 생태계는 Base, Polygon, Optimism 등으로 분산되어 있어 경쟁력이 약화되고 있다. Solana의 UX와 속도, 낮은 가스비는 밈코인 거래소로서의 입지를 확고히 다지게 했다.

43:52 Trump administration: no US crypto capital gains tax

트럼프 행정부는 미국에서 출시된 크립토 프로젝트에 대해 0%의 자본 이득세를 적용할 계획이라는 소문이 돌았다. 반면, 해외에서 출시된 프로젝트는 30%의 자본 이득세를 부과받게 되어, 이 정책이 현실화된다면 미국이 크립토 프로젝트의 중심지가 될 가능성이 높아졌다. 이는 기업들이 전통적인 IPO 대신 토큰 출시를 통해 자금을 조달할 동기를 부여할 수 있다.

48:05 Echo/private equity access

Echo 플랫폼은 개인 투자자들이 ICO에 참여할 수 있는 기회를 제공하며, 크립토 투자 민주화를 이끌고 있다. 기존 VC 중심의 투자 구조를 탈피하여, 개인 투자자들도 초기 단계의 프로젝트에 동일한 가격으로 접근할 수 있게 되었다. Echo는 5%의 수익 분배 모델을 통해 공정성과 지속 가능성을 보장하며, 현재까지 $76M 이상을 모금하며 성공적인 플랫폼으로 자리 잡고 있다.

53:39 What is Echo?

Echo는 개인 투자자와 소규모 펀드가 프로젝트에 투자할 수 있는 플랫폼으로, 기존의 AngelList와 유사한 모델을 채택하고 있다. 특히 Mega Ease와 같은 대규모 프로젝트가 Echo를 통해 자금을 조달하며, 크립토 업계의 새로운 투자 트렌드를 선도하고 있다. 미국에서는 인증된 투자자만 참여할 수 있지만, 글로벌 투자자들에게는 더 많은 기회가 열려 있다.

1:07:15 Ethereum FUD

Ethereum에 대한 비판은 Vitalik Buterin의 리더십과 EF의 자금 관리 방식에 집중되었다. EF의 공개적인 ETH 매도와 Vitalik의 "돈에 관심 없다"는 발언은 커뮤니티 내에서 논란을 일으켰다. 반면, Solana의 성공적인 마케팅과 정치적 로비는 Ethereum 커뮤니티와의 대조를 이루며, Ethereum의 시장 점유율 감소에 대한 우려를 증폭시켰다.

1:10:29 Outro

이번 에피소드는 크립토 시장의 다양한 트렌드와 사건을 심도 있게 다루며 마무리되었다. 트럼프 밈코인 출시와 Solana의 성장, 그리고 Echo 플랫폼을 통한 투자 민주화는 크립토 업계의 미래를 엿볼 수 있는 중요한 사례로 남을 것이다.

https://youtu.be/cB8099uJNv8 22분 전 업로드 됨

Bell Curve

DeepSeek’s Impact, the JellyJelly Launch, and Crypto Payments | Roundup

3줄 요약

1. DeepSeek의 AI 모델이 기존의 AI 훈련 비용을 혁신적으로 낮추며 시장의 기대를 뒤흔들었다.
2. 크립토와 AI의 결합 가능성이 높아지며 새로운 유틸리티와 실험이 활발히 진행 중이다.
3. 규제 완화와 인프라 발전으로 은행과 크립토의 융합이 가속화될 전망이다.

0:00 소개 및 DeepSeek 상황

DeepSeek이라는 중국 헤지펀드가 500만~600만 달러의 훈련 비용으로 ChatGPT-4와 성능이 유사한 AI 모델을 개발했다고 발표했다. 이는 기존의 Nvidia GPU와 막대한 자원이 필요하다는 AI 훈련의 상식을 뒤엎었다. Nvidia 주가는 이에 따라 하루 만에 600억 달러의 가치를 잃으며 급락했다. 이 사건은 AI 기술이 더 저렴하고 효율적으로 개발될 가능성을 열어주며, AI와 크립토의 결합 가능성을 높이고 있다. 이와 함께, 미국과 중국 간 AI 경쟁이 본격화될 징후로 해석되며, 이를 "AI의 스푸트니크 순간"으로 묘사했다. 이는 과거 소련의 스푸트니크 인공위성 발사로 미국이 우주 경쟁에 박차를 가했던 역사적 사건과 비교된다.

11:21 AI 경쟁에서의 승리

AI 기술의 발전은 단순히 기술적 우위뿐 아니라 경제, 에너지, 그리고 글로벌 전략적 우위와도 밀접하게 연결되어 있다. DeepSeek의 사례는 AI 훈련이 더 이상 몇몇 대형 기업의 전유물이 아니라는 점을 보여준다. 이는 스타트업과 크립토 생태계에 새로운 기회를 열어줄 수 있으며, 특히 AI와 크립토의 결합으로 분산형 AI 네트워크 구축 가능성이 제기되고 있다. 과거 구글이 저비용 하드웨어를 활용해 강력한 분산 컴퓨팅 네트워크를 구축했던 사례가 언급되며, AI 기술의 민주화가 크립토와 결합해 새로운 혁신의 장을 열 것으로 전망했다.

16:31 크립토 x AI 내러티브

AI와 크립토의 융합은 크립토 시장 내에서도 가장 뜨거운 분야로 자리 잡고 있다. AI 코인 및 AI 기반 유틸리티가 새로운 투자 기회로 주목받고 있으며, 특히 에이전트 메타(agent meta)와 같은 트렌드가 부상 중이다. 에이전트 메타는 자동화된 경제 활동을 수행하는 AI 에이전트를 기반으로 하며, 이는 크립토 환경에서 스마트 계약과 결합해 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 한다. 예를 들어, AI 기반 크리에이터와 소셜 토큰의 결합이 언급되었으며, 일본의 가상 인플루언서 성공 사례가 이러한 방향성을 뒷받침한다.

28:22 수익률의 분산

크립토 펀드 매니저들의 설문조사에 따르면, AI와 크립토의 결합이 향후 3년간 가장 높은 수익을 낼 것으로 기대되고 있다. 그러나 과거와 달리, 크립토 투자에서 수익률의 분산이 심화되고 있으며, 이는 특정 프로젝트나 카테고리에서의 승자가 전체 시장의 성과를 좌우하는 구조로 변화하고 있음을 시사한다. 특히, 상위권 프로젝트에 대한 투자 성공 여부가 펀드의 성과를 크게 좌우하며, 중하위권 프로젝트는 점점 더 도태되고 있다. 이는 크립토 펀드 매니저들에게 더욱 신중한 투자 전략을 요구한다.

37:54 DEX 시장 점유율 성장

탈중앙화 거래소(DEX)의 시장 점유율이 꾸준히 증가하며 현재 약 20~21%에 도달했다. 이는 바이낸스와 같은 중앙화 거래소(CEX)의 독점적 위치에 도전하고 있으며, 특히 밈 코인의 초기 가격 발견(price discovery)이 DEX에서 이루어진다는 점이 주요 동력으로 작용하고 있다. CEX의 상장 절차가 복잡하고 비용이 높은 반면, DEX는 이러한 제약이 없어 새로운 토큰 발행 및 거래에 유리하다. 이러한 추세는 장기적으로 가격 발견과 유동성의 중심이 온체인으로 이동할 가능성을 시사한다.

44:02 JellyJelly 토큰 출시

Venmo 창업자가 참여한 JellyJelly라는 밈 코인이 출시 직후 시가총액 2억 5천만 달러를 기록하며 큰 화제를 모았다. 이는 밈 코인이 단순한 유머나 재미를 넘어 스타트업이나 브랜드의 홍보 수단으로 활용될 가능성을 보여준다. 그러나 유틸리티가 없는 밈 코인의 단기적 열풍은 결국 거품으로 이어질 가능성이 크며, 지속 가능한 가치는 유틸리티와 수익 구조를 가진 토큰에서 나올 것이라는 분석이 뒤따랐다.

54:16 파월의 발언과 크립토 결제

제롬 파월 연준 의장이 은행이 크립토 결제를 지원할 수 있다고 언급하며, 크립토와 전통 금융 간 융합 가능성이 높아지고 있다. 이는 은행들이 크립토 담보 대출 상품을 출시하거나, 스테이블코인을 활용한 국제 결제 네트워크를 구축하는 등 다양한 방식으로 크립토 시장에 진입할 수 있음을 시사한다. 특히, JP모건과 같은 대형 은행들이 낮은 자본 비용을 바탕으로 크립토 대출 시장을 선점할 가능성이 높다.

https://youtu.be/KBsS-6FvdS0 30분 전 업로드 됨

Empire

Why DeepSeek Disrupted Markets & How Tokens Are The New GTM | Roundup

3줄 요약

1. DeepSeek의 혁신이 NVIDIA와 AI 시장 전반에 미친 충격적인 영향과 중국의 AI 기술력 부상이 시장의 패닉을 초래.
2. 전통 금융과 크립토의 융합이 가속화되고 있으며, 규제 완화와 혁신적인 접근법이 주목받고 있음.
3. 토큰이 새로운 시장 진입 전략(GTM)으로 자리잡으며, 기업들이 이를 활용해 자금 조달 및 사용자 참여를 극대화.

0:00 DeepSeek의 시장 영향

DeepSeek는 최근 AI 시장에서 큰 파장을 일으켰다. 이들은 새로운 V3 모델을 통해 효율적인 AI 학습 및 추론 방식을 선보였으며, 이는 NVIDIA의 주가가 단 하루 만에 17% 하락하는 사상 최대의 손실로 이어졌다. 특히, DeepSeek의 R1 모델은 기존 미국 AI 모델과 비교했을 때 6개월에서 10개월 정도 뒤처졌지만, 훨씬 적은 비용으로 비슷한 성능을 구현했다는 점에서 시장의 주목을 받았다. NVIDIA 칩 5만 개를 확보한 DeepSeek의 사례는 미국의 수출 통제에도 불구하고 중국이 AI 경쟁에서 상당한 기술력을 확보했음을 보여준다. 이는 AI 시장이 단순히 기술적 성과뿐만 아니라 비용 효율성과 접근성에서 새로운 국면에 접어들었음을 시사한다.

19:33 DeepSeek의 혁신

DeepSeek의 주요 혁신은 AI 학습의 효율성을 극대화한 것이다. 기존 모델이 단일 토큰 예측 방식으로 작동하는 반면, DeepSeek는 '멀티 토큰 시스템'을 도입하여 문장 단위로 예측을 수행하며 속도와 정확성을 크게 향상시켰다. 또한, '전문가 시스템'을 도입해 필요한 순간에만 특정 파라미터를 활성화하여 자원을 효율적으로 활용했다. 예를 들어, 기존 AI 모델이 항상 1.8조 개의 파라미터를 활성화해야 했다면, DeepSeek는 6710억 개 중 단 370억 개만 활성화하는 방식으로 비용을 절감했다. 이는 단순한 기술적 발전을 넘어 AI 모델의 구조적 혁신을 보여주는 사례다.

30:11 Santi의 포트폴리오 조정

Santi는 최근 시장 상황과 DeepSeek의 영향을 고려해 자신의 포트폴리오를 조정했다. 그는 밈코인과 같은 고위험 자산을 처분하고, 솔라나(Solana)와 같은 상대적으로 안정적인 자산으로 이동했다. 또한, 그는 전통 금융 포트폴리오에서도 '리버스 오토콜 컨버트 노트(Phoenix Note)'를 활용해 안정적인 수익을 추구했다. 예를 들어, 코인베이스와 테슬라를 묶은 노트를 통해 연 35%의 쿠폰을 확보했으며, 메타, 테슬라, 구글을 포함한 또 다른 바스켓으로 연 22%의 쿠폰을 얻었다. 이는 변동성이 높은 시장에서 위험을 관리하면서도 수익을 극대화하려는 전략의 일환이다.

42:29 Powell의 친-크립토 입장

Jerome Powell 연준 의장은 은행이 크립토 고객을 완전히 지원할 수 있다고 언급하며, 연준이 크립토 혁신에 반대하지 않는다고 강조했다. 이는 최근 SAB 121의 폐지와 맞물려 은행들이 크립토 자산을 보관할 수 있는 길을 열어주는 긍정적인 신호로 해석된다. 특히, Powell은 "합법적인 고객을 과도한 리스크 회피로 인해 단절시키지 않겠다"는 입장을 명확히 밝혔다. 이는 크립토와 전통 금융의 융합이 가속화될 가능성을 제시하며, 시장 참여자들에게 큰 희망을 주는 발언이다.

45:29 토큰을 통한 새로운 시장 진입 전략

최근 Vine 및 Venmo 창립자가 각각 Vine 토큰과 Jelly 토큰을 출시하며, 토큰이 새로운 시장 진입 전략(GTM)으로 자리잡고 있다. 특히, Jelly는 FaceTime과 유사한 앱으로, 대화 녹화 및 소셜 공유 기능을 제공하며, 사용자는 토큰을 통해 앱에 접근할 수 있다. 이는 단순히 기술적 활용을 넘어 초기 사용자 유입과 자금 조달을 위한 효과적인 도구로 토큰이 활용되고 있음을 보여준다. Raj의 "개(dog) 코인이 고양이(cat) 코인으로, 그리고 결국 실제 기업의 토큰 출시로 이어진다"는 표현은 이러한 흐름을 간결하게 요약한다.

54:40 온체인 채택의 확대

Stripe와 같은 대형 기업들이 크립토를 채택하면서 온체인 혁신이 가속화되고 있다. Stripe는 최근 결제 옵션에 USDC를 포함시켰으며, 이는 크립토가 단순한 투자 자산을 넘어 실질적인 결제 수단으로 자리잡고 있음을 보여준다. 또한, Kraken은 Kraken Pay를 출시하며 사용자 간의 즉각적인 자산 전송을 가능하게 했다. 이는 크립토 기업들이 전통 금융의 기능을 점차 대체하고 있으며, 더 나아가 금융 혁신의 중심에 서고 있음을 시사한다.

https://youtu.be/QHwIqwvKoII 32분 전 업로드 됨

Bankless

Bitcoin on the US Balance Sheet?! Trump’s Crypto Stockpile Explained

3줄 요약

1. 트럼프 행정부의 새로운 암호화폐 행정명령은 CBDC를 금지하고, 국가 디지털 자산 비축 가능성을 검토하는 등 암호화폐 친화적인 정책을 발표했다.
2. 체코 중앙은행은 비트코인을 준비금으로 추가하는 방안을 논의 중이며, 노르웨이 중앙은행은 마이크로스트래티지 주식을 통해 간접적으로 비트코인에 투자하고 있다.
3. 트럼프 토큰과 멜라니아 토큰의 출시로 대규모 신규 사용자가 유입되었으나, 실제 온체인 활동 전환율은 1% 미만으로 저조한 성과를 보였다.

NVIDIA 시장 충격과 AI 경쟁의 부상

NVIDIA는 중국의 AI 연구소 Deepseek가 오픈소스 AI 모델을 발표한 이후 주가가 하루 만에 17% 하락하며 6,000억 달러의 시가총액 손실을 기록했다. Deepseek의 R1 모델은 OpenAI의 GPT-4와 비슷한 성능을 2천만 달러 이하의 비용으로 달성했다고 주장하며, 이는 AI 개발 비용이 예상보다 낮아질 가능성을 시사했다. 하지만 NVIDIA의 하락은 AI 하드웨어 생산자들에게는 부정적 영향을 미쳤고, 시장은 이를 과잉 반응으로 해석하며 일부 회복세를 보였다.

암호화폐 시장의 현재 상태와 비트코인-Ethereum 비율

비트코인은 11만 5천 달러로 상승하며 강한 시장 지위를 유지했지만, 이더리움은 큰 변동 없이 3,250달러에 머물렀다. 비트코인과 이더리움의 비율은 0.03 아래로 떨어졌다가 소폭 회복되었으며, 이는 알트코인 시장의 약세와 대비된다. 특히, 대부분의 상위 100개 암호화폐가 지난 2년간 하락세를 보이며 시장 분위기가 다소 침체된 상태다.

트럼프 행정부의 암호화폐 행정명령

트럼프 대통령은 디지털 금융기술 리더십 강화 행정명령을 통해 국가 디지털 자산 비축 가능성을 평가하고, CBDC 발행을 금지했으며, 개인과 기업이 블록체인에 자유롭게 접근할 수 있도록 보호하는 조치를 제안했다. 그러나 이는 구체적 실행 없이 위원회 설립에 그쳐 시장에서는 실망 섞인 반응이 나왔다.

체코와 노르웨이 중앙은행의 비트코인 접근

체코 중앙은행은 준비금의 5%를 비트코인으로 할당하는 방안을 논의 중이며, 이는 중앙은행 차원의 비트코인 보유 가능성을 확대하는 사례로 주목받고 있다. 반면, 노르웨이 중앙은행은 직접 비트코인을 보유하지 않고 마이크로스트래티지 주식을 통해 간접적으로 5억 달러 규모의 비트코인에 노출되어 있다.

SEC의 SAB 121 철회와 은행의 암호화폐 커스터디

SEC는 SAB 121을 철회하며 은행이 암호화폐를 커스터디하는 데 방해가 되었던 규제를 제거했다. 이로 인해 은행들이 암호화폐 커스터디 서비스를 제공할 수 있는 길이 열렸으나, 아직 주요 은행들의 즉각적인 움직임은 확인되지 않았다.

베니스 AI 토큰 출시와 논란

에릭 보르히스가 주도하는 베니스 AI는 개인 정보 보호를 강조하며 VVV 토큰을 출시했으나, 기술적 투명성 부족과 코인베이스의 신속한 상장 결정에 대해 비판이 제기되었다. 특히, 베니스의 "탈중앙화된 AI"라는 주장에 대해 일부 전문가들은 신뢰성 문제를 지적했다.

트럼프 토큰의 낮은 전환율

트럼프와 멜라니아 토큰은 출시 초기 대규모 신규 사용자를 유입했으나, 온체인 활동으로의 전환율은 1% 미만에 그쳤다. 이는 대중적 관심을 끌었지만, 실질적인 암호화폐 생태계 참여로 이어지지 못한 사례로 평가된다.

결론

트럼프 행정부의 정책 변화와 AI 및 중앙은행의 비트코인 접근은 암호화폐 시장에 새로운 가능성을 열었으나, 단기적으로는 제한적인 영향을 미쳤다. 시장은 여전히 규제와 기술적 진보 사이에서 균형을 찾고 있다.

https://youtu.be/xI0WrR2xbhM 7분 전 업로드 됨

What Bitcoin Did

WILL MICROSTRATEGY BECOME THE BIGGEST COMPANY IN THE WORLD? w/ Jeff Walton

3줄 요약

1. MicroStrategy는 비트코인을 기업 재무 전략의 중심으로 삼아, 장기적으로 세계에서 가장 가치 있는 기업이 될 가능성을 논의한다.
2. FASB 회계 규정 변경과 S&P500 편입 가능성이 MicroStrategy의 주가 및 시장 가치에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.
3. MicroStrategy의 레버리지 전략과 비트코인 보유 전략은 전통 금융과 비트코인 생태계의 교차점에서 혁신적인 사례로 주목받고 있다.

MicroStrategy와 비트코인 전략의 기원

Jeff Walton은 MicroStrategy의 비트코인 전략을 이해하기 위해 자신의 배경과 경험을 소개하며 이야기를 시작한다. 그는 GameStop의 주식 폭등과 그로 인한 단기 투자 전략에서 비트코인과 MicroStrategy로 관심을 옮겼다. GameStop 사례를 통해 그는 시장의 비합리성과 투기적 성격을 목격했으며, 이후 비트코인이라는 자산이 가진 희소성과 가치 저장 기능에 주목하게 되었다. 특히 MicroStrategy가 비트코인을 기업 재무의 핵심 자산으로 채택한 점은 그에게 강한 인상을 남겼다. Walton은 MicroStrategy의 비트코인 보유 전략이 단순히 자산 보유를 넘어, 장기적으로 기업 가치를 극대화할 수 있는 혁신적인 접근 방식이라고 평가한다.

MicroStrategy의 가치 평가와 순자산 가치(NAV) 프리미엄

MicroStrategy의 가치를 평가하는 데 있어 전통적인 방법론과 비트코인 중심의 접근 방식이 충돌하는 부분이 흥미롭다. Walton은 MicroStrategy의 순자산 가치(NAV) 대비 프리미엄이 전통적인 투자자들에게는 비합리적으로 보일 수 있지만, 이는 비트코인이라는 자산의 특수성과 관련이 깊다고 설명한다. 그는 GameStop 사례를 들어, 시장이 비합리적으로 보일 수 있는 프리미엄을 어떻게 형성하는지 설명하며, MicroStrategy의 경우 이는 비트코인의 희소성과 장기적 상승 가능성에 대한 시장의 신뢰를 반영한다고 분석한다. 특히, MicroStrategy의 비트코인 보유량은 기업 주가와 NAV 프리미엄 간의 직접적인 연결고리로 작용하며, 이는 비트코인 가격 상승 시 더욱 두드러질 것이라고 주장한다.

FASB 회계 규정 변경의 영향

2025년 5월부터 적용될 FASB의 새로운 회계 규정은 MicroStrategy의 재무제표와 시장 평가에 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 기존 규정에서는 비트코인 가격이 분기 중 하락할 경우, MicroStrategy는 해당 최저 가격으로 자산을 평가해야 했지만, 새로운 규정은 분기 말 시장 가격으로 평가를 허용한다. 이는 MicroStrategy의 순이익과 주가에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 크다. Walton은 이 회계 규정 변경이 MicroStrategy를 S&P500에 편입시키는 데 중요한 촉매제가 될 것이라고 내다본다. 특히, S&P500 편입은 MicroStrategy의 주가를 크게 상승시킬 잠재력을 가지고 있으며, 이는 Tesla가 S&P500에 편입되었던 사례와 유사한 시장 반응을 유발할 수 있다.

레버리지 전략: ATM 주식 발행과 전환사채

MicroStrategy는 ATM(At-the-Market) 주식 발행과 전환사채를 활용하여 자금을 조달하고 비트코인을 추가 매입하는 전략을 구사하고 있다. ATM 주식 발행은 시장에서 직접 주식을 판매하여 자본을 조달하는 방식으로, 이는 기존 주주들에게 희석 효과를 미칠 수 있지만, MicroStrategy의 경우 비트코인을 추가 매입함으로써 주당 비트코인 보유량을 증가시키는 효과를 가져온다. Walton은 이 전략이 MicroStrategy의 레버리지 비율을 낮추고 재무적 안정성을 강화한다고 설명한다. 반면, 전환사채는 주식으로 전환될 가능성을 가진 부채로, 투자자들에게는 하방 리스크를 줄이는 동시에 상방 잠재력을 제공하는 금융 상품이다. Walton은 이 두 전략이 MicroStrategy의 재무 구조를 유연하게 만들고, 비트코인 가격 상승 시 주주들에게 큰 이익을 제공할 수 있는 기반을 마련한다고 평가한다.

MicroStrategy의 미래와 S&P500 편입 가능성

MicroStrategy가 S&P500에 편입될 가능성은 Walton이 강조하는 주요 논점 중 하나다. 그는 S&P500 편입이 MicroStrategy의 시장 가치를 급격히 상승시킬 수 있는 중요한 전환점이 될 것이라고 주장한다. Tesla가 S&P500에 편입되면서 경험했던 시장 반응을 사례로 들며, MicroStrategy 역시 유사한 과정을 겪을 것으로 예상한다. 특히, Walton은 S&P500 편입이 단순히 주가 상승에 그치지 않고, MicroStrategy를 글로벌 금융 시장에서 더욱 중요한 위치로 끌어올릴 것이라고 전망한다. 이는 MicroStrategy가 비트코인 생태계에서 선도적인 역할을 수행하며, 다른 기업들이 비트코인을 재무 전략에 통합하도록 유도하는 데 기여할 수 있다.

비트코인과 MicroStrategy의 장기적 전망

Walton은 MicroStrategy가 단순한 소프트웨어 회사의 틀을 넘어, 비트코인을 중심으로 한 새로운 금융 생태계의 핵심 플레이어로 자리 잡을 것으로 본다. 그는 MicroStrategy가 비트코인을 활용한 대출, 보험, 기타 금융 상품을 통해 기업의 가치를 극대화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 평가한다. 또한, Walton은 MicroStrategy가 비트코인을 보유한 다른 기업들과 달리, 적극적인 레버리지와 혁신적인 금융 전략을 통해 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있다고 주장한다. 그는 MicroStrategy가 장기적으로 세계에서 가장 가치 있는 기업으로 성장할 가능성이 높다고 결론짓는다.

https://youtu.be/nUotqFgNsmI 9분 전 업로드 됨

Unchained

Crypto Kidnappings and Physical Attacks Are on the Rise—Here’s How to Stay Safe

3줄 요약

1. 크립토와 관련된 물리적 공격, 특히 "렌치 공격"이 증가하며 자산 보안을 위한 새로운 전략이 필요하다.
2. 유명 인사와 고액 자산가들이 주요 타겟이며, 데이터 유출 및 소셜 미디어 활동이 공격을 유발하는 주요 요인이다.
3. 다중 서명 지갑 및 분산된 보안 전략을 통해 물리적 위협에 대비하는 것이 중요하다.

0:00 Ledger 공동창업자 납치 사건 개요

Ledger의 공동창업자 데이비드 발란드(David Balland)가 프랑스에서 납치된 사건은 크립토 커뮤니티에 큰 충격을 주었다. 특히 이 사건에서는 납치범들이 그의 손가락을 절단하여 다른 Ledger 경영진에게 보내며 몸값을 요구하는 극단적인 방식이 사용되었다. 이는 단순한 금전적 요구를 넘어 조직적으로 계획된 공격임을 보여준다. 이 사건은 크립토 자산 보안의 중요성과 함께 물리적 위협에 대한 대비책 마련의 필요성을 강조했다.

6:46 "렌치 공격"의 트렌드와 타겟 분석

"렌치 공격"은 크립토 자산 소유자를 물리적으로 협박하여 자산을 강제로 이전하게 만드는 방식으로, 최근 몇 년간 증가하는 추세다. 공격의 주요 타겟은 고액 자산가, 소셜 미디어에서 자신의 부를 과시하는 인물, 또는 거래소 데이터 유출로 인해 신원이 노출된 사람들이다. 특히 동남아시아(태국, 필리핀) 및 러시아, 중국 등에서는 조직적인 범죄 집단이 자국민을 해외에서 타겟팅하는 사례가 늘고 있다. 이는 범죄자들이 피해자의 거주지보다는 그들의 "행동 패턴"에 따라 타겟을 선정한다는 점을 보여준다.

14:15 위험을 높이는 행동들

크립토 보유자들이 자신을 위험에 노출시키는 주요 행동에는 다음과 같은 것들이 있다:
1. 대규모 현금 거래를 포함한 OTC(장외거래)를 물리적으로 진행하는 경우. 특히 호텔방과 같은 비공식적인 장소에서의 거래는 공격의 주요 원인 중 하나다.
2. 소셜 미디어에서 고가의 시계, 자동차 등 자신의 부를 과시하는 행동. 이러한 행동은 공격자들에게 유혹적인 타겟으로 비춰질 가능성이 높다.
3. 과거 거래소 데이터 유출로 인해 개인 정보가 노출된 경우. 이는 공격자들이 피해자의 자산 보유량 및 위치를 파악할 수 있는 중요한 단서가 된다.

16:01 공격자들이 타겟을 선정하는 방식

공격자들은 주로 공개된 정보(OSINT, Open Source Intelligence)를 활용하여 타겟을 선정한다. 예를 들어, 특정 인물이 소셜 미디어에서 크립토 관련 부를 과시하거나, 논란이 되는 발언을 하여 주목받는 경우가 있다. 2017년의 비트코인 블록 크기 논쟁 당시, 제임슨 롭(Jameson Lopp) 본인이 소셜 미디어에서 논란을 일으켜 공격 대상이 된 사례도 있다. 이는 인터넷에서의 사소한 행동이 어떻게 실질적인 물리적 공격으로 이어질 수 있는지를 보여주는 사례다.

20:37 크립토의 주목도 상승과 공격 증가의 상관관계

최근 크립토가 대중적으로 더 큰 주목을 받으면서 공격 사례도 증가하고 있다. 특히 비트코인 가격 상승과 같은 시장의 변화는 크립토 보유자들에 대한 범죄적 관심을 증가시킨다. 제임슨 롭은 공격 빈도가 시장 가격과 밀접하게 연관되어 있으며, 이는 더 많은 사람들이 크립토를 이해하고 관심을 가지게 되면서 발생하는 자연스러운 결과라고 분석했다.

22:16 Ledger 팀의 대응과 자산 보호 전략

Ledger 팀은 납치 사건 발생 후 프랑스 경찰과 신속히 협력하여 피해자를 구출하고 몸값의 상당 부분을 동결하는 데 성공했다. 이는 중앙화된 스테이블코인 발행사와의 협력을 통해 이루어졌으며, 빠른 초기 대응이 결정적인 역할을 했다. 하지만 이는 중앙화된 자산의 한계를 보여주며, 자산 보호를 위해 보다 분산된 보안 전략이 필요함을 시사한다.

23:44 크립토 보유자를 위한 보안 조언

제임슨 롭은 크립토 보유자들에게 다음과 같은 보안 조언을 제시했다:
1. 고위험 행동(예: 대규모 현금 거래, 부의 과시)을 피할 것.
2. 분산된 보안 전략을 채택할 것. 예를 들어, 다중 서명 지갑(Multi-Signature Wallet)을 활용하여 한 사람이 모든 자산에 접근할 수 없도록 설계하는 것이 중요하다.
3. 자신의 보안 전략을 전문가와 상의하거나, Casa와 같은 전문 보안 서비스를 이용하는 것도 좋은 선택이다.

크립토 자산의 보안은 단순히 디지털 보안만의 문제가 아니라 물리적 위협까지 고려해야 하는 시대에 접어들었다. 개인의 행동과 보안 전략이 자산 보호의 핵심이다.

https://youtu.be/Xd4l71oFuyg 29분 전 업로드 됨

When Shift Happens

There's Never Been a Better Time To Get RICH in Crypto - Arthur Cheong | E107

3줄 요약

1. 크립토 시장의 성숙화로 인해 비트코인을 능가하는 수익을 올리는 것이 점점 더 어려워지고 있으며, 투자자들은 더 높은 수준의 판단력과 전략이 요구된다.
2. Solana는 명확한 기술적 로드맵과 실행력으로 Ethereum을 추월할 가능성이 높으며, DeFi와 AI는 여전히 주요 투자 섹터로 주목받고 있다.
3. AI와 크립토의 결합은 새로운 실험과 혁신을 가능하게 하며, Hyperliquid와 같은 프로젝트는 커뮤니티 중심의 접근 방식으로 큰 성공을 거두고 있다.

Solana와 Ethereum의 경쟁 구도

Arthur Cheong은 Solana가 Ethereum을 추월할 가능성에 대해 50% 이상의 확률을 부여했다. 그는 Solana가 소비자 중심의 사용 사례와 하드웨어 기반 확장성에 초점을 맞추고 있다는 점을 강조하며, 이는 명확한 방향성과 효율적인 실행력을 보여준다고 평가했다. 반면, Ethereum은 레이어 2 솔루션에 의존하는 로드맵을 채택했지만, 이러한 접근법이 Ethereum 자체의 네이티브 자산인 ETH의 가치를 강화하지 못할 가능성을 지적했다. 특히, Solana가 제공하는 "충분히 탈중앙화된" 환경과 높은 성능은 Ethereum의 기술적 로드맵의 한계를 부각시킨다.

DeFi의 새로운 부상: Hyperliquid와 Ethena

DeFi는 Arthur가 가장 주목하는 섹터 중 하나로, 특히 Hyperliquid와 Ethena가 언급되었다. Hyperliquid는 완전한 커뮤니티 중심의 페어 런치로 시작했으며, 이는 많은 투자자들에게 신뢰와 열정을 불러일으켰다. Arthur는 특히 Hyperliquid의 퍼프 덱스(perp DEX) 모델이 중앙화 거래소(CEX)를 대체할 가능성을 높이 평가하며, 이 프로젝트의 궁극적인 시장 가치를 500억~1천억 달러로 전망했다. Ethena의 경우, 높은 초기 평가와 VC 투자로 인해 비판을 받았지만, 강력한 수익 모델과 중앙화 거래소와의 협력을 통해 성장 가능성을 보여주고 있다고 분석했다.

AI와 크립토의 결합: Virtuals와 Grass

Arthur는 AI와 크립토의 결합이 필수적인 투자 기회라고 강조했다. 그는 Virtuals를 주요 사례로 들며, 이 프로젝트가 AI 에이전트의 인프라를 제공함으로써 생태계를 확장시키는 데 성공했다고 평가했다. 특히, AI XBT와 같은 에이전트가 Virtuals 생태계에서 얼마나 성공적으로 작동하는지가 프로젝트의 장기적인 성공을 결정짓는 핵심 요소라고 언급했다. 또한 Grass는 개인 사용자의 데이터를 활용해 AI 모델을 훈련시키는 분산형 데이터 수집 방식으로 주목받고 있으며, 이는 AI 산업에서 매우 중요한 데이터 자산을 효과적으로 확보하는 데 기여한다고 설명했다.

정치적 변화와 크립토의 황금기

Arthur는 미국 정치 환경의 변화가 크립토 산업에 미치는 긍정적인 영향을 강조했다. 특히, Donald Trump가 크립토 친화적인 입장을 취하면서, 미국 내에서 크립토에 대한 규제 환경이 크게 개선될 가능성을 언급했다. 그는 이러한 변화가 산업 전반에 걸쳐 구조적인 전환을 가져올 것이며, 이는 향후 4년간 크립토 빌더들에게 황금기를 제공할 것이라고 전망했다. 또한, ETF 유입과 Michael Saylor의 마이크로스트래티지 전략이 시장의 성장을 더욱 가속화할 수 있다고 덧붙였다.

투자 판단력과 사이클

Arthur는 크립토 투자에서 판단력과 전략의 중요성을 강조하며, 6개월 이상의 장기 예측은 신뢰도가 낮다고 경고했다. 그는 시장의 유동성과 매크로 경제 상황에 따라 사이클이 여전히 존재할 수 있지만, 이를 예측하기보다는 단기적인 신호와 데이터를 기반으로 민첩하게 대응하는 것이 중요하다고 설명했다. 특히, ETF 유입과 같은 데이터는 시장의 방향성을 파악하는 데 중요한 역할을 한다고 덧붙였다.

초보 투자자들을 위한 조언

Arthur는 초보 투자자들에게 자신의 판단력을 개발하고, 타인의 확신을 맹목적으로 따르지 말라고 조언했다. 그는 크립토에서 성공하기 위해서는 자신의 강점을 활용해 독립적인 투자 논리를 구축해야 한다고 강조했다. 또한, 시장에서의 신호와 노이즈를 구별하기 위해 정보를 비판적으로 분석하고, 발언의 배경과 의도를 파악하는 것이 필요하다고 덧붙였다.

https://youtu.be/rM2JGD1C4wg 3분 전 업로드 됨

The Rollup

Why ZK Proof Adoption Will Explode in 2025

3줄 요약

1. ZK 프로브는 블록체인의 합의 모델을 대체할 만큼 효율적이고 강력한 도구로 진화 중이며, 2025년에는 폭발적인 채택이 예상된다.
2. RISC Zero와 Irreducible이 개발 중인 바이너리 필드 기반 하드웨어 가속 기술은 ZK 프로브의 비용과 성능 한계를 극복할 핵심 키로 작용할 것이다.
3. 클라이언트 측 프로빙과 실시간 프로빙은 블록체인과 프라이버시 중심 애플리케이션의 새로운 가능성을 열어줄 중요한 기술이다.

0:00 The Latest in ZK

ZK(Zero-Knowledge) 기술이 초기의 이론적 암호학 개념에서 벗어나 실질적으로 사용 가능한 블록체인 솔루션으로 자리 잡아가고 있다. 과거에는 ZK 프로브가 느리고 복잡하며 비용이 많이 드는 기술로 간주되었으나, 최근에는 비용 효율성까지 확보하면서 실용적이고 경제적인 관점에서도 유용성이 입증되고 있다. 특히, ZK 기술은 기존의 블록체인 합의 모델보다 저렴한 비용으로 검증 가능한 컴퓨팅을 제공할 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 이러한 변화는 블록체인 생태계에서 ZK 기술의 채택을 가속화시키고 있으며, 다양한 팀들이 기술 개선에 집중하고 있다. 예를 들어, Irreducible과 RISC Zero는 바이너리 필드와 하드웨어 가속 기술을 통해 ZK 기술의 성능을 획기적으로 향상시키는 작업을 진행 중이다.

11:30 ZK Proof Markets

ZK 프로브 시장은 블록체인 생태계에서 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 이 시장은 체인 간 상호작용을 위해 필요한 상태 증명을 요청하는 수요 측과 이를 제공하는 공급 측으로 구성된다. 예를 들어, 한 체인이 다른 체인의 상태를 검증하기 위해 ZK 프로브를 요청하면, 프로브 네트워크는 이를 처리하고 필요한 증명을 제공한다. 이러한 시장 모델은 ZK 기술의 효율성과 비용 절감 효과를 극대화할 수 있는 구조를 제공하며, 특히 RISC Zero와 같은 팀이 개발 중인 하드웨어 가속 기술은 이러한 프로브 네트워크의 성능을 더욱 향상시키는 데 기여할 것이다.

14:56 Verifiable Compute

검증 가능한 컴퓨팅은 블록체인의 핵심 가치를 이루는 요소 중 하나다. 블록체인은 기본적으로 공개된 데이터셋 위에서 검증 가능한 컴퓨팅을 수행하며, ZK 기술은 이를 더욱 확장 가능하고 경제적으로 만드는 역할을 한다. 예를 들어, 중앙화된 거래소(CEX) 모델을 ZK 기술로 대체하면, 사용자는 거래소를 신뢰하지 않고도 거래소의 상태를 검증할 수 있게 된다. 이는 FTX와 같은 사건을 방지할 수 있는 잠재력을 가지며, 중앙화된 모델의 성능과 블록체인의 신뢰성을 결합한 새로운 형태의 애플리케이션을 가능하게 한다.

24:17 Prime Fields vs Binary Fields

기존의 ZK 프로브는 주로 소수 필드(Prime Fields)를 기반으로 설계되었으나, Irreducible은 바이너리 필드(Binary Fields)의 잠재력을 발굴하고 이를 활용한 새로운 접근 방식을 제안하고 있다. 바이너리 필드는 하드웨어에서 훨씬 효율적으로 동작하며, 특히 RISC-V와 같은 디지털 이진 시스템에 자연스럽게 매핑된다. 예를 들어, 32비트 바이너리 필드는 32비트 프라임 필드에 비해 약 7배의 효율성을 제공하며, 이는 하드웨어 가속 기술에서 큰 이점을 제공한다. 이러한 기술적 특성은 ZK 프로브의 비용과 성능을 획기적으로 개선할 수 있는 가능성을 열어준다.

37:13 Real Time Proving

실시간 프로빙은 ZK 기술의 또 다른 중요한 발전 방향이다. 실시간 프로빙의 핵심은 블록 생성 시간 내에 프로빙을 완료하는 것이다. 현재 RISC Zero는 병렬화 기술을 통해 이 목표에 가까워지고 있으며, 2023년 내로 실시간 프로빙이 실현될 가능성이 높다. 이는 블록체인 애플리케이션의 사용자 경험과 프로토콜 설계에 큰 영향을 미칠 것으로 보인다.

41:27 Client-Side Proving

클라이언트 측 프로빙은 ZK 기술의 프라이버시 보호와 탈중앙화를 강화할 수 있는 중요한 기술이다. RISC Zero는 이미 iPhone에서 프로빙을 실행할 수 있는 기술을 개발 중이며, 향후에는 사용자가 자신의 디바이스에서 프라이버시 중심의 ZK 프로빙을 실행할 수 있는 환경이 조성될 것으로 보인다. 그러나 클라이언트 측 프로빙은 메모리 제약과 같은 기술적 도전 과제를 해결해야 하며, 이를 위해 메모리 사용량을 줄이는 새로운 프로빙 시스템이 필요하다.



https://youtu.be/eeE3qlUkHS4 1시간 전 업로드 됨