В нашем распоряжении оказалась небольшая книга, посвященная технологии блокчейн, с интригующим названием Blockchain for Lawyers (файл под этим постом).
В труде, который можно назвать «блокчейн для чайников», описываются историческое развитие технологий хранения информации человечеством, понятие распределенного реестра, причины, по которым блокчейн актуален для юристов и основные случаи его применения. Помимо этого, можно найти короткий вокабуляр жаргонизмов, а также перечень источников информации по теме и основных игроков рынка.
Книга будет полезна всем желающим понять основы блокчейн, а также продвинутым специалистам, которые вовсе не «чайники» :)
В труде, который можно назвать «блокчейн для чайников», описываются историческое развитие технологий хранения информации человечеством, понятие распределенного реестра, причины, по которым блокчейн актуален для юристов и основные случаи его применения. Помимо этого, можно найти короткий вокабуляр жаргонизмов, а также перечень источников информации по теме и основных игроков рынка.
Книга будет полезна всем желающим понять основы блокчейн, а также продвинутым специалистам, которые вовсе не «чайники» :)
28-31 января в Нью-Йорке пройдет традиционная крупнейшая юридическая конференция Legalweek New York 2019, которая соберет всех участников рынка: от университетов до LegalTech стартапов.
В течение недели представители разных сегментов юридической индустрии будут собираться, чтобы изучить, прежде всего, бизнес и регуляторные тенденции, а также технологии, меняющие отрасль. На Legalweek будут также проводиться мастер-классы и корпоративные мероприятия в рамках пяти тематических направлений: функция Legal Chief Innovation Officer, LegalMarketing, Legal Diversity & Talent Management Forum, Business of Law Forum и, конечно, Legaltech.
Сессия LegalTech начнется 29 января, а с ее панелей будут делиться своим опытом и видением основных трендов действующие юристы ведущих международных фирм, представители академических кругов и крупных организаций в сфере программного обеспечения, разработчики LegalTech решений. Тут можно посмотреть полный список спикеров.
Одним из ключевых, на наш взгляд, будет выступление основателя IBM Watson Legal - Brian Kuhn. Тема: инновация юридической профессии: демистификация технологии искусственного интеллекта для использования в бизнесе и праве.
В течение недели представители разных сегментов юридической индустрии будут собираться, чтобы изучить, прежде всего, бизнес и регуляторные тенденции, а также технологии, меняющие отрасль. На Legalweek будут также проводиться мастер-классы и корпоративные мероприятия в рамках пяти тематических направлений: функция Legal Chief Innovation Officer, LegalMarketing, Legal Diversity & Talent Management Forum, Business of Law Forum и, конечно, Legaltech.
Сессия LegalTech начнется 29 января, а с ее панелей будут делиться своим опытом и видением основных трендов действующие юристы ведущих международных фирм, представители академических кругов и крупных организаций в сфере программного обеспечения, разработчики LegalTech решений. Тут можно посмотреть полный список спикеров.
Одним из ключевых, на наш взгляд, будет выступление основателя IBM Watson Legal - Brian Kuhn. Тема: инновация юридической профессии: демистификация технологии искусственного интеллекта для использования в бизнесе и праве.
Компания CourtQuant, специализирующаяся на анализе правовой информации и предсказывании итогов судебных разбирательств на основе методов машинного обучения, выяснила, какое влияние окажет «жесткий» сценарий по Brexit на британское право. Для выполнения этой задачи было проанализировано 300 000 дел на разных уровнях британской судебной системы.
Ключевые выводы исследования в отношении судебных дел, рассмотренных Верховным судом Великобритании за 2018 год:
📌40-50% решений содержат ссылки на законодательство ЕС;
📌12,2% прецедентных решений находится под риском пересмотра;
📌1,2% решений по существу будут признаны недействительными;
📌6,2% решенных правовых вопросов находятся под риском признания недействительными.
Приведенная статистика дает неплохое представление о правовой неопределенности в случае выхода Великобритании из ЕС без соглашения, ведь во всех судебных делах Суд отталкивался от необходимости применения к возникшим правоотношениям законодательства ЕС.
Ключевые выводы исследования в отношении судебных дел, рассмотренных Верховным судом Великобритании за 2018 год:
📌40-50% решений содержат ссылки на законодательство ЕС;
📌12,2% прецедентных решений находится под риском пересмотра;
📌1,2% решений по существу будут признаны недействительными;
📌6,2% решенных правовых вопросов находятся под риском признания недействительными.
Приведенная статистика дает неплохое представление о правовой неопределенности в случае выхода Великобритании из ЕС без соглашения, ведь во всех судебных делах Суд отталкивался от необходимости применения к возникшим правоотношениям законодательства ЕС.
АНО «Цифровая экономика» опубликовала электронную «Схему движения к цифровой экономике». Это навигатор, который в формате транспортной карты отобразил основные маршруты шести направлений национальной программы: «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Цифровые технологии», «Кадры для цифровой экономики», «Нормативное регулирование», «Цифровое государственное управление», а также их пересечения.
Направления отражают логику реализации нацпрограммы: «станции» соответствуют ключевым мероприятиям, запланированным в период до 2024 года включительно. Схема движения также содержит основные целевые показатели программы, которых предстоит достичь в течение предстоящих пяти лет.
1) Информационная инфраструктура: развитие сетей связи, развитие системы российских центров обработки данных, внедрение цифровых платформ работы с данными для обеспечения потребностей граждан, бизнеса и власти;
2) Цифровые технологии: создание «сквозных» цифровых технологий на основе преимущественно отечественных разработок, формирование спроса на передовые российские технологии, продукты, сервисы и создание комплексной системы финансирования соответствующих проектов;
3) Кадры для цифровой экономики: совершенствование системы образования, которая должна обеспечивать цифровую экономику компетентными кадрами. Трансформация рынка труда, который должен опираться на требования цифровой экономики. Создание системы мотивации по освоению необходимых компетенций и участию кадров в развитии цифровой экономики России;
4) Нормативное регулирование: формирование новой регуляторной среды, обеспечивающей благоприятный правовой режим для возникновения и развития современных технологий, а также для осуществления экономической деятельности, связанной с их использованием;
5) Цифровое государственное управление: внедрение цифровых технологий и платформенных решений в сферах государственного управления и оказания государственных услуг, в том числе в интересах населения и субъектов малого и среднего предпринимательства, включая индивидуальных предпринимателей;
6) Информационная безопасность: достижение состояния защищенности личности, общества и государства от внутренних и внешних информационных угроз, при котором обеспечиваются реализация конституционных прав и свобод человека и гражданина, достойные качество и уровень жизни граждан, суверенитет и устойчивое социально-экономическое развитие Российской Федерации.
Направления отражают логику реализации нацпрограммы: «станции» соответствуют ключевым мероприятиям, запланированным в период до 2024 года включительно. Схема движения также содержит основные целевые показатели программы, которых предстоит достичь в течение предстоящих пяти лет.
1) Информационная инфраструктура: развитие сетей связи, развитие системы российских центров обработки данных, внедрение цифровых платформ работы с данными для обеспечения потребностей граждан, бизнеса и власти;
2) Цифровые технологии: создание «сквозных» цифровых технологий на основе преимущественно отечественных разработок, формирование спроса на передовые российские технологии, продукты, сервисы и создание комплексной системы финансирования соответствующих проектов;
3) Кадры для цифровой экономики: совершенствование системы образования, которая должна обеспечивать цифровую экономику компетентными кадрами. Трансформация рынка труда, который должен опираться на требования цифровой экономики. Создание системы мотивации по освоению необходимых компетенций и участию кадров в развитии цифровой экономики России;
4) Нормативное регулирование: формирование новой регуляторной среды, обеспечивающей благоприятный правовой режим для возникновения и развития современных технологий, а также для осуществления экономической деятельности, связанной с их использованием;
5) Цифровое государственное управление: внедрение цифровых технологий и платформенных решений в сферах государственного управления и оказания государственных услуг, в том числе в интересах населения и субъектов малого и среднего предпринимательства, включая индивидуальных предпринимателей;
6) Информационная безопасность: достижение состояния защищенности личности, общества и государства от внутренних и внешних информационных угроз, при котором обеспечиваются реализация конституционных прав и свобод человека и гражданина, достойные качество и уровень жизни граждан, суверенитет и устойчивое социально-экономическое развитие Российской Федерации.
Банковская группа ВТБ запатентовала технологию создания мультиэмитентных расчетных и платежных систем на блокчейне.
Технология позволит банку создавать цифровые продукты, сервисы и платежные инструменты, решать задачи учета взаиморасчетов между практически неограниченным количеством участников системы, включая физические и юридические лица, а также другие банки.
Прототипом применения запатентованной технологии является инструмент для p2p-переводов на блокчейне. При этом производиться расчеты будут в рублях, расчеты в криптовалюте не предусмотрены.
Технология позволит банку создавать цифровые продукты, сервисы и платежные инструменты, решать задачи учета взаиморасчетов между практически неограниченным количеством участников системы, включая физические и юридические лица, а также другие банки.
Прототипом применения запатентованной технологии является инструмент для p2p-переводов на блокчейне. При этом производиться расчеты будут в рублях, расчеты в криптовалюте не предусмотрены.
Об использовании искусственного интеллекта (ИИ) при отправлении правосудия. По материалам MIT Technology Review
США сажают в тюрьму больше людей, чем любая другая страна в мире. В конце 2016 года, около 2,2 миллиона взрослых проводятся в тюрьмах, и еще 4,5 миллиона в других исправительных учреждениях. Иными словами, каждый 38-й взрослый американец находился под тем или иным исправительным надзором.
Правоохранительная система всячески пытается исправить ситуацию, автоматизируя процессы производства уголовных дел, чтобы сделать их более совершенными, в том числе с помощью ИИ.
Полицейские департаменты используют предиктивные алгоритмы, чтобы выработать методологию кадрового распределения личного состава, а также системы распознавания лиц для идентификации подозреваемых. В случае с последним не все так однозначно, ведь исследователи и защитники гражданских прав, например, неоднократно демонстрировали, что системы распознавания лиц могут эффектно провалиться, особенно для темнокожих людей зачастую ошибочно принимая членов Конгресса за осужденных преступников. Но самый спорный инструмент, безусловно, происходит после того, как произведен арест. Тут на первый план выходят алгоритмы оценки криминальных рисков.
Инструменты оценки риска предназначены для того, чтобы сделать одну вещь: взять в деталях профиля подсудимого и сформировать прогноз рецидива — число, оценивающее вероятность того, что он или она будет повторно совершит преступление. Затем судья учитывает множество решений, которые могут определить, какие реабилитационные услуги (rehabilitation services, в основном касаются восстановления здоровья) должны получать конкретные обвиняемые, должны ли они содержаться в заключении до суда и насколько суровыми должны быть их приговоры. Соответственно низкий балл обеспечит более благосклонное решение, а высокий - прямо противоположное.
Логика использования таких алгоритмических инструментов заключается в том, что если вы можете точно предсказать преступное поведение, вы можете соответствующим образом распределить ресурсы, будь то на реабилитацию или на тюремное заключение. Теоретически, это также уменьшает любую предвзятость, влияющую на процесс, потому что судьи принимают решения на основе рекомендаций, основанных на данных, а не на внутреннем убеждении. В этом и кроется главная проблема их использования.
Поскольку алгоритмы машинного обучения используют статистику для поиска закономерностей в данных, то если вы загрузите в программу исторические данные о преступлениях, она, разумеется, найдет и выберет в них закономерности, связанные с преступлениями. Но эти закономерности являются статистическими корреляциями, причем далеко не такими, как причинно-следственные связи. Если алгоритм обнаружил, например, что низкий доход коррелирует с высоким рецидивизмом, это не подвело вас к выводу о том, что низкий доход действительно вызвал это преступление. Но это именно то, что делают инструменты оценки риска: они превращают коррелятивное понимание в механизмы причинно-следственного скоринга.
В настоящее время население, которое исторически непропорционально подвергалось нападкам со стороны правоохранительных органов, особенно общины с низкими доходами и меньшинства, рискует получить высокие оценки по шкале рецидивизма. В результате алгоритм может усиливать и закреплять встроенные предубеждения и генерировать еще более искаженные данные для развития порочного цикла. В дополнение к этому, большинство алгоритмов оценки рисков являются частными разработками, поэтому невозможно детально проанализировать их решения или привлечь их к ответственности.
США сажают в тюрьму больше людей, чем любая другая страна в мире. В конце 2016 года, около 2,2 миллиона взрослых проводятся в тюрьмах, и еще 4,5 миллиона в других исправительных учреждениях. Иными словами, каждый 38-й взрослый американец находился под тем или иным исправительным надзором.
Правоохранительная система всячески пытается исправить ситуацию, автоматизируя процессы производства уголовных дел, чтобы сделать их более совершенными, в том числе с помощью ИИ.
Полицейские департаменты используют предиктивные алгоритмы, чтобы выработать методологию кадрового распределения личного состава, а также системы распознавания лиц для идентификации подозреваемых. В случае с последним не все так однозначно, ведь исследователи и защитники гражданских прав, например, неоднократно демонстрировали, что системы распознавания лиц могут эффектно провалиться, особенно для темнокожих людей зачастую ошибочно принимая членов Конгресса за осужденных преступников. Но самый спорный инструмент, безусловно, происходит после того, как произведен арест. Тут на первый план выходят алгоритмы оценки криминальных рисков.
Инструменты оценки риска предназначены для того, чтобы сделать одну вещь: взять в деталях профиля подсудимого и сформировать прогноз рецидива — число, оценивающее вероятность того, что он или она будет повторно совершит преступление. Затем судья учитывает множество решений, которые могут определить, какие реабилитационные услуги (rehabilitation services, в основном касаются восстановления здоровья) должны получать конкретные обвиняемые, должны ли они содержаться в заключении до суда и насколько суровыми должны быть их приговоры. Соответственно низкий балл обеспечит более благосклонное решение, а высокий - прямо противоположное.
Логика использования таких алгоритмических инструментов заключается в том, что если вы можете точно предсказать преступное поведение, вы можете соответствующим образом распределить ресурсы, будь то на реабилитацию или на тюремное заключение. Теоретически, это также уменьшает любую предвзятость, влияющую на процесс, потому что судьи принимают решения на основе рекомендаций, основанных на данных, а не на внутреннем убеждении. В этом и кроется главная проблема их использования.
Поскольку алгоритмы машинного обучения используют статистику для поиска закономерностей в данных, то если вы загрузите в программу исторические данные о преступлениях, она, разумеется, найдет и выберет в них закономерности, связанные с преступлениями. Но эти закономерности являются статистическими корреляциями, причем далеко не такими, как причинно-следственные связи. Если алгоритм обнаружил, например, что низкий доход коррелирует с высоким рецидивизмом, это не подвело вас к выводу о том, что низкий доход действительно вызвал это преступление. Но это именно то, что делают инструменты оценки риска: они превращают коррелятивное понимание в механизмы причинно-следственного скоринга.
В настоящее время население, которое исторически непропорционально подвергалось нападкам со стороны правоохранительных органов, особенно общины с низкими доходами и меньшинства, рискует получить высокие оценки по шкале рецидивизма. В результате алгоритм может усиливать и закреплять встроенные предубеждения и генерировать еще более искаженные данные для развития порочного цикла. В дополнение к этому, большинство алгоритмов оценки рисков являются частными разработками, поэтому невозможно детально проанализировать их решения или привлечь их к ответственности.
Дебаты по поводу этих инструментов все еще продолжаются. В июле прошлого года более 100 правозащитных и общинных организаций, в том числе ACLU (Американский союз защиты гражданских свобод) и NAACP (Национальная ассоциация содействия прогрессу цветного населения), подписали заявление с настоятельным призывом не использовать алгоритмы оценки рисков. В то же время все больше и больше штатов, включая Калифорнию, обращаются к ним с призывом решить вопрос с перегруженные тюрьмы.
Компания "Гарант" провела исследование уровня внедрения инновационных продуктов в работу юристов – LEGALTECH INDEX 2018.
В ходе исследования изучались проблемы автоматизации юридических фирм и департаментов. В исследовании приняли участие более 100 организаций практически со всех регионов России.
Респондентам предлагалось оценить степень использования этих legaltech решений в своей работе, где 10 баллов – используется в полной мере, 5 баллов – используется время от времени, 0 баллов – не используется. Далее рассчитывался средний балл по каждому решению.
На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что наиболее распространенными технологическими решениями являются использование справочных правовых систем – 8,6 балла, сервис проверки контрагентов – 6,5 балла, ведение собственной базы знаний – 6,4 балла и системы электронного документооборота – почти 6,2 балла.
Самые низкие показатели у автоматизации договорной работы – 2,6 балла и интеллектуального анализа правовых документов – 2,4 балла. Системы управления интеллектуальной собственностью – всего 0,9 балла.
Общий индекс внедрения рассчитывался по шкале от 0 до 100, где 0 – минимальный уровень внедрения инноваций, 100 – максимальный. Итоговый российский legaltech индекс в 2018 году составил 41 из 100 возможных, что свидетельствует о перспективах развития данного рынка.
Исследователи разделили компании по уровню внедрения инноваций на 4 группы: "лидеры Legaltech" (индекс внедрения от 76 до 100), "legaltech ориентированные компании" (индекс внедрения от 51 до 75), "продвинутые компании" (индекс внедрения от 31 до 50) и компании с "фрагментарной автоматизацией" (индекс внедрения от 0 до 30). Среди лидеров оказались всего 7% компаний. Компаний с "фрагментарной автоматизацией" – 18%.
Более подробные результаты исследования можно найти по ссылке
В ходе исследования изучались проблемы автоматизации юридических фирм и департаментов. В исследовании приняли участие более 100 организаций практически со всех регионов России.
Респондентам предлагалось оценить степень использования этих legaltech решений в своей работе, где 10 баллов – используется в полной мере, 5 баллов – используется время от времени, 0 баллов – не используется. Далее рассчитывался средний балл по каждому решению.
На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что наиболее распространенными технологическими решениями являются использование справочных правовых систем – 8,6 балла, сервис проверки контрагентов – 6,5 балла, ведение собственной базы знаний – 6,4 балла и системы электронного документооборота – почти 6,2 балла.
Самые низкие показатели у автоматизации договорной работы – 2,6 балла и интеллектуального анализа правовых документов – 2,4 балла. Системы управления интеллектуальной собственностью – всего 0,9 балла.
Общий индекс внедрения рассчитывался по шкале от 0 до 100, где 0 – минимальный уровень внедрения инноваций, 100 – максимальный. Итоговый российский legaltech индекс в 2018 году составил 41 из 100 возможных, что свидетельствует о перспективах развития данного рынка.
Исследователи разделили компании по уровню внедрения инноваций на 4 группы: "лидеры Legaltech" (индекс внедрения от 76 до 100), "legaltech ориентированные компании" (индекс внедрения от 51 до 75), "продвинутые компании" (индекс внедрения от 31 до 50) и компании с "фрагментарной автоматизацией" (индекс внедрения от 0 до 30). Среди лидеров оказались всего 7% компаний. Компаний с "фрагментарной автоматизацией" – 18%.
Более подробные результаты исследования можно найти по ссылке
Использование альтернативных поставщиков юридических услуг (ALSP) растет быстрее, чем прогнозировалось, и в настоящее время составляет более 10 миллиардов долларов США, поскольку ALSP быстро расширяют свое присутствие.
Крупные юридические фирмы в настоящее время используют ALSP чаще, чем корпоративные юридические департаменты. Таковы одни из выводов доклада «Альтернативные поставщики юридических услуг 2019: быстрый рост, расширение использования и расширение возможностей» от Thomson Reuters Legal Executive Institute, Центра по этике и юридической профессии Джорджтаунской школы права, Saïd Business School в Оксфордском университете и аналитической компании Acritas.
Ключевые выводы:
📌Рынок ALSP превысил $10 млрд. Годовые темпы роста - 12,9% (за 2 года рост с $8.4 млрд. до $10.7 млрд.). Ожидаемый рост в течение нескольких следующих лет - 25%.
📌Корпоративное использование растет быстрее, чем прогнозировалось. Корпоративное использование ALSP растет более быстрыми темпами, чем прогнозировалось в обзоре два года назад, особенно для таких услуг, как судебные разбирательства и поддержка расследований, обзор документов и даже специализированные и дорогостоящие услуги, такие как юридические исследования. В некоторых случаях темпы роста уже достигли или превысили пятилетние прогнозируемые темпы роста всего за два года. 74% опрошенных корпораций в настоящее время используют ALSP по крайней мере в одной категории услуг, по сравнению с 60% в опросе два года назад.
📌Девять из десяти крупных юридических фирм используют ALSP. Использование ALSP в настоящее время широко распространено среди юридических фирм на всех уровнях, которые сотрудничают с ALSP и развивают собственные филиалы ALSP. 87% крупных юридических фирм, 81% средних и 57% малых фирм говорят, что они используют ALSP по крайней мере в одной категории услуг. Наиболее распространенными видами использования ALSP для юридических фирм являются e-discovery, судебная поддержка и поддержка при проведении расследований, а также юридические исследования.
📌«Большая четверка» все сильнее конкурирует с юридическими фирмами. По мере роста использования ALSP юридические фирмы все чаще видят в качестве конкурента консалтинговые фирмы «большой четверки». 23% крупных юридических фирм заявили, что их клиент использовал одну из "большой четверки" для работы, которую юридическая фирма ожидала выиграть.
Ну что ж, ALSP предлагают различные бизнес-модели, которые часто могут обеспечить новый уровень скорости, эффективности, гибкости и рентабельности, поэтому ожидать того, что конкуренция на рынке юридических услуг спадет, не стоит.
Полный текст отчета можно найти ниже.
Крупные юридические фирмы в настоящее время используют ALSP чаще, чем корпоративные юридические департаменты. Таковы одни из выводов доклада «Альтернативные поставщики юридических услуг 2019: быстрый рост, расширение использования и расширение возможностей» от Thomson Reuters Legal Executive Institute, Центра по этике и юридической профессии Джорджтаунской школы права, Saïd Business School в Оксфордском университете и аналитической компании Acritas.
Ключевые выводы:
📌Рынок ALSP превысил $10 млрд. Годовые темпы роста - 12,9% (за 2 года рост с $8.4 млрд. до $10.7 млрд.). Ожидаемый рост в течение нескольких следующих лет - 25%.
📌Корпоративное использование растет быстрее, чем прогнозировалось. Корпоративное использование ALSP растет более быстрыми темпами, чем прогнозировалось в обзоре два года назад, особенно для таких услуг, как судебные разбирательства и поддержка расследований, обзор документов и даже специализированные и дорогостоящие услуги, такие как юридические исследования. В некоторых случаях темпы роста уже достигли или превысили пятилетние прогнозируемые темпы роста всего за два года. 74% опрошенных корпораций в настоящее время используют ALSP по крайней мере в одной категории услуг, по сравнению с 60% в опросе два года назад.
📌Девять из десяти крупных юридических фирм используют ALSP. Использование ALSP в настоящее время широко распространено среди юридических фирм на всех уровнях, которые сотрудничают с ALSP и развивают собственные филиалы ALSP. 87% крупных юридических фирм, 81% средних и 57% малых фирм говорят, что они используют ALSP по крайней мере в одной категории услуг. Наиболее распространенными видами использования ALSP для юридических фирм являются e-discovery, судебная поддержка и поддержка при проведении расследований, а также юридические исследования.
📌«Большая четверка» все сильнее конкурирует с юридическими фирмами. По мере роста использования ALSP юридические фирмы все чаще видят в качестве конкурента консалтинговые фирмы «большой четверки». 23% крупных юридических фирм заявили, что их клиент использовал одну из "большой четверки" для работы, которую юридическая фирма ожидала выиграть.
Ну что ж, ALSP предлагают различные бизнес-модели, которые часто могут обеспечить новый уровень скорости, эффективности, гибкости и рентабельности, поэтому ожидать того, что конкуренция на рынке юридических услуг спадет, не стоит.
Полный текст отчета можно найти ниже.
Pacific International Lines использовала электронный коносамент (e-BL), разработанный на блокчейн-платформе IBM, в успешном тестовом проекте по отслеживанию перевозки 3,000 коробок (108,000) мандаринов из Китая в Сингапур в реальном времени.
Использование IBM Blockchain привело к значительному сокращению административного процесса передачи права собственности на груз с обычных 5-7 дней до одной секунды. Это имеет огромное значение, поскольку коносамент является одним из наиболее важных документов, используемых в международной торговле, обычно выдаваемых перевозчиком для подтверждения правового титула на груз. Он также функционирует в качестве подтверждения приемки товара и договора отгрузки.
Сочетание e-BL с технологией blockchain обещает помочь компаниям сократить время обработки документов почти до нуля, с мгновенной цифровой передачей коносамента на груз. Обработка документов автоматизирована, а товары доставляются быстрее и эффективнее.
Благодаря использованию платформы e-BL и blockchain IBM участники сделки отметили следующие преимущества:
📍более низкие эксплуатационные расходы (затраты на электроэнергию в виде платы за рефрижераторные грузовые контейнеры в порту в ожидании сбора, затраты на хранение в порту и выгода от более эффективного использования оборудования);
📍бОльшая уверенность в документах, подтверждающих происхождение груза, а также возможность его отслеживания в реальном времени документов;
📍повышенная безопасность за счет предотвращения мошенничества с документами, которое составляет 40% всего морского мошенничества.
Использование IBM Blockchain привело к значительному сокращению административного процесса передачи права собственности на груз с обычных 5-7 дней до одной секунды. Это имеет огромное значение, поскольку коносамент является одним из наиболее важных документов, используемых в международной торговле, обычно выдаваемых перевозчиком для подтверждения правового титула на груз. Он также функционирует в качестве подтверждения приемки товара и договора отгрузки.
Сочетание e-BL с технологией blockchain обещает помочь компаниям сократить время обработки документов почти до нуля, с мгновенной цифровой передачей коносамента на груз. Обработка документов автоматизирована, а товары доставляются быстрее и эффективнее.
Благодаря использованию платформы e-BL и blockchain IBM участники сделки отметили следующие преимущества:
📍более низкие эксплуатационные расходы (затраты на электроэнергию в виде платы за рефрижераторные грузовые контейнеры в порту в ожидании сбора, затраты на хранение в порту и выгода от более эффективного использования оборудования);
📍бОльшая уверенность в документах, подтверждающих происхождение груза, а также возможность его отслеживания в реальном времени документов;
📍повышенная безопасность за счет предотвращения мошенничества с документами, которое составляет 40% всего морского мошенничества.
Одна из ведущих мировых LegalTech компаний Clio объявила о выпуске нового продукта для юридических фирм - Clio Grow, электронной подписи и автоматизации составления типовых документов.
Clio Grow позволяет отслеживать текущие задачи со всеми клиентами, вести работу с клиентами онлайн с помощью облачных решений, автоматизировать поиск и работу с электронными письмами, а также формировать отчеты для анализа факторов роста доходов. Кроме того, инструмент позволит отслеживать потенциальных и поможет удерживать текущих клиентов.
В настоящее время продукт доступен только в Северной Америке, релиз в Европе запланирован через несколько месяцев.
Clio Grow позволяет отслеживать текущие задачи со всеми клиентами, вести работу с клиентами онлайн с помощью облачных решений, автоматизировать поиск и работу с электронными письмами, а также формировать отчеты для анализа факторов роста доходов. Кроме того, инструмент позволит отслеживать потенциальных и поможет удерживать текущих клиентов.
В настоящее время продукт доступен только в Северной Америке, релиз в Европе запланирован через несколько месяцев.
Международная юридическая фирма Wilson Sonsini Goodrich & Rosati (WSGR), которая прочно ассоциируется с консалтингом для резидентов Кремниевой долины, объявила о создании дочерней структуры, специализирующейся на разработке LegalTech решений, - SixFifty.
Опираясь на опыт WSGR, SixFifty разрабатывает автоматизированные инструменты, призванные сделать юридические процессы эффективными и доступными. Планируется разработать несколько продуктов, начиная с SixFifty Privacy, инструмента, который организации смогут использовать для оценки и планирования собственной деятельности на предмет соответствия Закону о конфиденциальности потребителей Калифорнии (аналог GDPR).
WSGR удалось убедить возглавить новую компанию Kimball Dean Parker и Lincoln Porter, у которых уже были такие собственные успешные проекты, как GDPR IQ, фокус которой - проверка деятельности компаний на предмет соответствия GDPR, и SoloSuit - автоматизированный программный инструмент, который помогает формировать отзывы ответчикам, против которых подан иск по уплате задолженности в штате Юта. Kimball Dean Parker параллельно является директором LawX, лаборатории юридического дизайна в Юридической школе имени Дж. Рубена Кларка Университета Бригама Янга в штате Юта.
Примеры похожих подходов к ведению юридическими фирмами бизнеса уже есть. Так, Reed Smith создала Gravity Stack в качестве параллельного технического подразделения, а фирма Atrium занимается юридической практикой и разработкой LegalTech инструментов под единым брендом.
Опираясь на опыт WSGR, SixFifty разрабатывает автоматизированные инструменты, призванные сделать юридические процессы эффективными и доступными. Планируется разработать несколько продуктов, начиная с SixFifty Privacy, инструмента, который организации смогут использовать для оценки и планирования собственной деятельности на предмет соответствия Закону о конфиденциальности потребителей Калифорнии (аналог GDPR).
WSGR удалось убедить возглавить новую компанию Kimball Dean Parker и Lincoln Porter, у которых уже были такие собственные успешные проекты, как GDPR IQ, фокус которой - проверка деятельности компаний на предмет соответствия GDPR, и SoloSuit - автоматизированный программный инструмент, который помогает формировать отзывы ответчикам, против которых подан иск по уплате задолженности в штате Юта. Kimball Dean Parker параллельно является директором LawX, лаборатории юридического дизайна в Юридической школе имени Дж. Рубена Кларка Университета Бригама Янга в штате Юта.
Примеры похожих подходов к ведению юридическими фирмами бизнеса уже есть. Так, Reed Smith создала Gravity Stack в качестве параллельного технического подразделения, а фирма Atrium занимается юридической практикой и разработкой LegalTech инструментов под единым брендом.
Альфа-Банк и «Квартплата 24» на основе блокчейн-платформы R3 Corda создали сервис отраслевой цифровой платформы расчетов в сфере ЖКХ.
Главная цель сервиса - обеспечение прозрачности расчетов, повышение доверия участников к информации об оплате, сокращение дебиторской задолженности, повышение собираемости платежей. Работа над платформой началась около 6 месяцев назад и вот уже проведена первая транзакция в адрес самарского филиала «Т-Плюс» - одного из крупнейших российских поставщиков электроэнергетики и теплоснабжения.
Сначала потребитель оплачивает услуги по единому платежному документу, после чего сборщик платежей отмечает факт платежа в блокчейне. Затем система «Квартплата 24» считывает из блокчейна платеж, осуществляет его «расщепление» и отражает это в блокчейне. Потом сборщик платежей переводит банку средства плательщиков и также отражает это записью в распределенную базу данных, а банк подтверждает факт принятия средств, добавив соответствующую запись в блокчейн. «Квартплата 24» считывает из него данные о переводе и распределяет сумму по конечным получателям (ресурсоснабжающим организациям), что вновь отражает в блокчейне. Банк, считав из него данные о распределении, осуществляет переводы платежей конечным получателям, отражая факт перевода в блокчейне. Данные о платежах и переводах видны участникам (в соответствии с правами разграничения доступа).
Платформа обеспечивает моментальное и автоматическое распределение платежей, принятых по единому платежному документу по конечным получателям («расщепление») на стороне банка. Все ее пользователи в реальном времени получают достоверную и неизменяемую информацию из распределенного реестра о том, какой плательщик, когда и за что именно внес платеж. Благодаря этому поставщики коммунальных услуг и ресурсов имеют возможность совместно с управляющими компаниями работать с задолженностью населения, а органы соцзащиты корректно и своевременно начислять субсидии.
Главная цель сервиса - обеспечение прозрачности расчетов, повышение доверия участников к информации об оплате, сокращение дебиторской задолженности, повышение собираемости платежей. Работа над платформой началась около 6 месяцев назад и вот уже проведена первая транзакция в адрес самарского филиала «Т-Плюс» - одного из крупнейших российских поставщиков электроэнергетики и теплоснабжения.
Сначала потребитель оплачивает услуги по единому платежному документу, после чего сборщик платежей отмечает факт платежа в блокчейне. Затем система «Квартплата 24» считывает из блокчейна платеж, осуществляет его «расщепление» и отражает это в блокчейне. Потом сборщик платежей переводит банку средства плательщиков и также отражает это записью в распределенную базу данных, а банк подтверждает факт принятия средств, добавив соответствующую запись в блокчейн. «Квартплата 24» считывает из него данные о переводе и распределяет сумму по конечным получателям (ресурсоснабжающим организациям), что вновь отражает в блокчейне. Банк, считав из него данные о распределении, осуществляет переводы платежей конечным получателям, отражая факт перевода в блокчейне. Данные о платежах и переводах видны участникам (в соответствии с правами разграничения доступа).
Платформа обеспечивает моментальное и автоматическое распределение платежей, принятых по единому платежному документу по конечным получателям («расщепление») на стороне банка. Все ее пользователи в реальном времени получают достоверную и неизменяемую информацию из распределенного реестра о том, какой плательщик, когда и за что именно внес платеж. Благодаря этому поставщики коммунальных услуг и ресурсов имеют возможность совместно с управляющими компаниями работать с задолженностью населения, а органы соцзащиты корректно и своевременно начислять субсидии.
Вслед за Сбербанком ВТБ оформил первый ипотечный кредит с использованием электронной закладной. В рамках сделки банк успешно сформировал и направил пакет необходимых документов в Росреестр, а также выпустил и зарегистрировал закладную. Электронная бумага была передана для учета и хранения в «ВТБ специализированный депозитарий».
В первом полугодии 2019 г. ВТБ планирует масштабировать пилотный проект по оформлению ипотечных сделок с электронными закладными в Москве, Казани, Тюмени и Уфе. В процессе оформления документы будут подписываться цифровой подписью участников сделки. После тиражирования проекта на всю сеть закладную можно будет оформить в документарной или электронной форме на выбор клиента.
При реализации проекта по выпуску электронной закладной "ВТБ специализированный" депозитарий использовал систему межведомственного электронного взаимодействия, что в дальнейшем позволит организовать процесс приема электронных закладных от всех игроков ипотечного рынка. В перспективе переход к бумагам в электронном виде позволит исключить необходимость хранения документарных закладных и существенно оптимизировать операционную деятельность депозитария.
В первом полугодии 2019 г. ВТБ планирует масштабировать пилотный проект по оформлению ипотечных сделок с электронными закладными в Москве, Казани, Тюмени и Уфе. В процессе оформления документы будут подписываться цифровой подписью участников сделки. После тиражирования проекта на всю сеть закладную можно будет оформить в документарной или электронной форме на выбор клиента.
При реализации проекта по выпуску электронной закладной "ВТБ специализированный" депозитарий использовал систему межведомственного электронного взаимодействия, что в дальнейшем позволит организовать процесс приема электронных закладных от всех игроков ипотечного рынка. В перспективе переход к бумагам в электронном виде позволит исключить необходимость хранения документарных закладных и существенно оптимизировать операционную деятельность депозитария.
Allen & Overy (A&O) запустила ReportRoom, due diligence платформу, созданную с помощью калифорнийского разработчика legaltech решений Wizdocs.
ReportRoom - это безопасная онлайн-платформа для совместной работы, размещенная в собственной IT инфраструктуре A&O. Это позволяет всем, кто работает, скажем, над due diligence отчетом, одновременно просматривать и редактировать различные разделы. Ранее похожая работа проводилась через шаблоны, обмен информацией осуществлялся по электронной почте и только затем координатор собирал все полученные данные воедино. Благодаря платформе юристы смогут экономить время, работая в единой среде, а координатор - отслеживать текущий статус в режиме реального времени.
Данное решение напоминает онлайн инструменты по совместной работе Google (docs, sheets, slides), но, по заверениям создателей, является более защищенным и безопасным. A&O впервые представила ReportRoom в ноябре 2018 года, но до сих пор находится в процессе внесения корректировок в платформу, поскольку от пользователей поступают идеи о потенциальных улучшениях.
ReportRoom - это безопасная онлайн-платформа для совместной работы, размещенная в собственной IT инфраструктуре A&O. Это позволяет всем, кто работает, скажем, над due diligence отчетом, одновременно просматривать и редактировать различные разделы. Ранее похожая работа проводилась через шаблоны, обмен информацией осуществлялся по электронной почте и только затем координатор собирал все полученные данные воедино. Благодаря платформе юристы смогут экономить время, работая в единой среде, а координатор - отслеживать текущий статус в режиме реального времени.
Данное решение напоминает онлайн инструменты по совместной работе Google (docs, sheets, slides), но, по заверениям создателей, является более защищенным и безопасным. A&O впервые представила ReportRoom в ноябре 2018 года, но до сих пор находится в процессе внесения корректировок в платформу, поскольку от пользователей поступают идеи о потенциальных улучшениях.
Президент США Дональд Трамп подписал позавчера указ о признании развития искусственного интеллекта (ИИ) национальным приоритетом.
К таким мерам США вынуждены прибегать из-за угрозы отставания, прежде всего, от Китая в области развития ИИ. В этом контексте инициатива направлена на достижение пяти основных целей:
1️⃣Перенаправление финансирования. Приказ предписывает федеральным финансовым агентствам уделять приоритетное внимание инвестициям в сферу ИИ.
2️⃣Создание ресурсов. Необходимо стремиться сделать федеральные данные, компьютерные модели и вычислительные ресурсы доступными для исследователей ИИ.
3️⃣Установить стандарты. Приказ предписывает Национальному институту стандартов и технологий создавать стандарты, которые бы способствовали развитию «надежных, безопасных, портативных и совместимых систем ИИ».
4️⃣Переподготовка рабочих. Приказ акцентирует внимание федеральных агентств уделять приоритетное внимание подготовке работников к изменениям, вызванным ИИ, посредством программ повышения квалификации.
5️⃣Международное участие. Президент призывает к стратегии международного сотрудничества, которая позволит обеспечить развитие ИИ в соответствии с американскими "ценностями и интересами».
К таким мерам США вынуждены прибегать из-за угрозы отставания, прежде всего, от Китая в области развития ИИ. В этом контексте инициатива направлена на достижение пяти основных целей:
1️⃣Перенаправление финансирования. Приказ предписывает федеральным финансовым агентствам уделять приоритетное внимание инвестициям в сферу ИИ.
2️⃣Создание ресурсов. Необходимо стремиться сделать федеральные данные, компьютерные модели и вычислительные ресурсы доступными для исследователей ИИ.
3️⃣Установить стандарты. Приказ предписывает Национальному институту стандартов и технологий создавать стандарты, которые бы способствовали развитию «надежных, безопасных, портативных и совместимых систем ИИ».
4️⃣Переподготовка рабочих. Приказ акцентирует внимание федеральных агентств уделять приоритетное внимание подготовке работников к изменениям, вызванным ИИ, посредством программ повышения квалификации.
5️⃣Международное участие. Президент призывает к стратегии международного сотрудничества, которая позволит обеспечить развитие ИИ в соответствии с американскими "ценностями и интересами».
Вслед за Microsoft и Google, которые открыто признали опасность злоупотребления технологией искусственного интеллекта (ИИ), а также вслед за выдающими людьми современности (например, Стивен Хокинг и Илон Маск), которые подписали открытое письмо по поводу перспектив применения искусственного интеллекта, высказались и в Amazon. В большей степени заметка коснулась применения ИИ (распознавание лиц) в правоохранительной сфере. Как всегда, публикуем основные тезисы.
Amazon призывает политиков рассмотреть нижеуказанные руководящие принципы как предпосылки для будущего законодательства США.
1. Распознавание лиц всегда должно использоваться в соответствии с законом, включая законы, защищающие гражданские права, которые могут и должны ограничивать применение этой технологии.
2. В случае использования технологии распознавания лиц правоохранительными органами, финальное решение должно оставаться за человеком, чтобы распознавание лиц не было использовано для принятия полностью автоматизированных окончательных решений, которые могут привести к нарушению гражданских прав человека.
3. В случае использования технологии распознавания лиц правоохранительными органами для идентификации или таким образом, что это может угрожать гражданским свободам, рекомендуется пороговый показатель доверия 99%, а использование прогнозных показателей должно применяться только в качестве одного из элементов расследования (а не единственного).
4. Правоохранительные органы должны вести свою деятельность по использованию технологии распознавания лиц открыто и прозрачно. Следует указывать, каким именно образом используется технология, а также подробно излагать гарантии, которые были приняты для защиты частной жизни и гражданских прав граждан.
5. Необходимо открыто уведомлять граждан о случаях, когда видеонаблюдение и технология распознавания лиц использованы совместно в общественных или коммерческих помещениях. Amazon также поддерживает создание национальной законодательной базы, охватывающей распознавание лиц с помощью видео- и фотомониторинга в общественных или частных помещениях.
Amazon призывает политиков рассмотреть нижеуказанные руководящие принципы как предпосылки для будущего законодательства США.
1. Распознавание лиц всегда должно использоваться в соответствии с законом, включая законы, защищающие гражданские права, которые могут и должны ограничивать применение этой технологии.
2. В случае использования технологии распознавания лиц правоохранительными органами, финальное решение должно оставаться за человеком, чтобы распознавание лиц не было использовано для принятия полностью автоматизированных окончательных решений, которые могут привести к нарушению гражданских прав человека.
3. В случае использования технологии распознавания лиц правоохранительными органами для идентификации или таким образом, что это может угрожать гражданским свободам, рекомендуется пороговый показатель доверия 99%, а использование прогнозных показателей должно применяться только в качестве одного из элементов расследования (а не единственного).
4. Правоохранительные органы должны вести свою деятельность по использованию технологии распознавания лиц открыто и прозрачно. Следует указывать, каким именно образом используется технология, а также подробно излагать гарантии, которые были приняты для защиты частной жизни и гражданских прав граждан.
5. Необходимо открыто уведомлять граждан о случаях, когда видеонаблюдение и технология распознавания лиц использованы совместно в общественных или коммерческих помещениях. Amazon также поддерживает создание национальной законодательной базы, охватывающей распознавание лиц с помощью видео- и фотомониторинга в общественных или частных помещениях.
Один из крупнейших банков Японии - Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG) - запустит платформу блокчейн-платежей Global Open Network в 2020 году.
Работать над столь масштабным проектом MUFG будет в партнерстве с американской сетью доставки контента Akamai.
Новая платежная сеть будет представлять собой разноплановый платежный сервис, оснащенный интерфейсом, который может быть использован в качестве коммуникационной сети, и включающий функции по передаче и управлению стоимостью через блокчейн. Это позволит значительно сократить транзакционные издержки для всех видов платежных услуг и может способствовать значительному увеличению числа транзакций.
В прошлом году MUFG приступила к различным инициативам в сфере blockchain, среди которых - развитие денежных переводов с Бразилией с использованием Ripple XRP и запуск собственной криптовалюты.
Работать над столь масштабным проектом MUFG будет в партнерстве с американской сетью доставки контента Akamai.
Новая платежная сеть будет представлять собой разноплановый платежный сервис, оснащенный интерфейсом, который может быть использован в качестве коммуникационной сети, и включающий функции по передаче и управлению стоимостью через блокчейн. Это позволит значительно сократить транзакционные издержки для всех видов платежных услуг и может способствовать значительному увеличению числа транзакций.
В прошлом году MUFG приступила к различным инициативам в сфере blockchain, среди которых - развитие денежных переводов с Бразилией с использованием Ripple XRP и запуск собственной криптовалюты.
С 22 февраля по 24 февраля 2019 года более 6000 участников из 24 стран и 47 городов примут участие в Global Legal Hackaton. Люди будут предлагать идеи, формировать команды и создавать legaltech решения. Затем команды представят свои решения судейской коллегии.
В конечном счете, в каждой локации будет определена одна команда-победитель, которая может пройти в следующие раунды:
15 марта - полуфиналы.
25 марта будут объявлены финалисты.
4 мая - финал, место проведения которого будет определено в ближайшее время.
Хакатон проводится во второй раз и уже превзошел показатели прошлого года по числу заявленных участников. Наша страна, к сожалению, не смогла принять участие.
Организаторы сформировали список задач, которые используются больше для того, чтобы помочь сфокусировать команды на создании решений, которые могут стать реально полезными и востребованными:
📌Юридические проблема биллинга;
📌Нормативный и корпоративный комплаенс;
📌Повышение эффективности бизнеса;
📌Поиск талантов за счет обеспечения передачи знаний молодому поколению.
Глобальный юридический хакатон - это некоммерческая организация, которая объединяет юридические университеты, фирмы и внутренние отделы, технологические компании, государственные органы и поставщиков услуг для инноваций в юридической отрасли по всему миру.
Он объединяет лучших представителей отрасли для единственной цели: быстрое развитие решений для повышения эффективности юридической профессии во всем мире.
В конечном счете, в каждой локации будет определена одна команда-победитель, которая может пройти в следующие раунды:
15 марта - полуфиналы.
25 марта будут объявлены финалисты.
4 мая - финал, место проведения которого будет определено в ближайшее время.
Хакатон проводится во второй раз и уже превзошел показатели прошлого года по числу заявленных участников. Наша страна, к сожалению, не смогла принять участие.
Организаторы сформировали список задач, которые используются больше для того, чтобы помочь сфокусировать команды на создании решений, которые могут стать реально полезными и востребованными:
📌Юридические проблема биллинга;
📌Нормативный и корпоративный комплаенс;
📌Повышение эффективности бизнеса;
📌Поиск талантов за счет обеспечения передачи знаний молодому поколению.
Глобальный юридический хакатон - это некоммерческая организация, которая объединяет юридические университеты, фирмы и внутренние отделы, технологические компании, государственные органы и поставщиков услуг для инноваций в юридической отрасли по всему миру.
Он объединяет лучших представителей отрасли для единственной цели: быстрое развитие решений для повышения эффективности юридической профессии во всем мире.