Приятно осознавать, глядя на эту картинку, что Х5 решил сконцентрироваться на найме сотрудников-качков.

Рад что мое дело живёт

Завтра (13 декабря), в 18 по Лондону проведем стрим с @seeallochnaya и инженером из DeepMind, который участвовал в создании Gemini. Обсудим как обычно LLM, будущее и прошлое

Вопросы можно оставлять здесь

Добавить в календарь

Пост для обсуждения Стрима

Второго января, в 21 по Москве/18 по Лондону, проведем стрим с уникальным человеком - CTO Aliexpress.ru, экс-CTO Ozon.ru, экс-VP Yandex Search Development и Yandex Fellow - Анатолий Орлов, также известный как Анатоликс

Обсудим, как минимум следующее, а затем просто начнем говорить обо всем:
Карьерный путь Анатоликcа и его видение роли менеджера.
Как люди становятся руководителями.
Что отличает хорошего руководителя от плохого.
Как часто теряешь хорошего разработчика и получаешь плохого руководителя и почему их так много
Как меняется видение и распорядок дня в зависимости от размера команды: от 10 до 100 до 1000 человек.

Добавить в календарь
Канал Анатоликса

5 января, в 13 по Лондону, проведем стрим с Адамом Елдаровым, СРО в YouDo, ex Head of Data Science в YouDo и Ticketland, а также гуру научного бодибилдинга и активного долголетия.

Обсудим спортивное питание, бады, способы накачаться и как это помогает быть продакт менеджером

Канал Адама
Добавить в календарь

Прочитал заметку от Spotify - Choosing a Sequential Testing Framework — Comparisons and Discussions

Рассматривают различные подходы для непрерывного тестирования в А/Б тестах, то-есть когда можно подглядывать, их плюсы и минусы

Group sequential tests
Плюсы: подход с alpha-spending функцией, которая тратится, только когда мы проверяем результаты, позволяет принимать решение, готовые ли мы сейчас подглядывать или лучше подождем. Если не подсматривать - тест сходится до традиционного z-test.
Легко объяснить - по факту z-test.
Минусы: нужно знать предельное количество данных, которое мы можем собрать, если что то пойдет не так в обе стороны, то тест может иметь как заниженный, так и завышенный false positive rate
Нужно выбирать alpha-spending, если мы заранее знаем сколько данных, то это не проблема, а если не знаем - underpower
Подглядывать можно не более пары сотен раз
Заметка для себя: Надо посмотреть пересекается ли как то с этим - Increase A/B Testing Power by Combining Experiments & Weighted Z-test

Always valid inference - куда входит любимый нами mSPRT The Mixture Sequential Probability Ratio Test
Плюсы: Легко воплотить
Можно сколько удобно данных скормить и не нужно знать размер данных заранее
Можно задать любое правило для остановки
Работает как с батчами так и со стримингом (в отличии от пункта выше)
Минусы: Нужно описывать параметры распределения для успеха, как некоторую смесь распределений
Тяжелее понять для челов, которые не понимают
Underpowered если батч а не стриминг, потому что обновляются данные сразу куском, а не по итерации
Заметка для себя: - Давно такой лажи надуманной я не читал, челы сразу сказали в начале статьи, что выбирают GST и начали выдумывать какие-то дурацкие причины почему mSPRT плох. Ну то есть, да, есть некоторая смесь распределений, но даже смесь распределений это распределение, на практике мы всегда делаем какое-то допущение, это в принципе тоже самое как задавание MDE, которые мы хотим поймать. То, что кому-то тяжелее это понять, удивительная причина, там все довольно просто на пальцах показать, для многих будет даже проще z-testа, ну а то - что underpowered для батчей - вообще ерунда. Кто вам мешает взять батч и прогнать его последовательно как будто это стриминг, ведь timestamp для каждого события есть, а обновление - это операция умножения двух циферок, то есть по факту вы это итак делаете с батчем, просто докинуть один sort
Bonferroni corrections - куда-же без нее
Плюсы - легко закодить
Минусы - заранее решаем сколько раз будем подсматривать
Если подсматривать много раз, скорее всего ничего не найдем

Проверили эти подходы на симуляции
Bounded false positive rate - держится у всех
GST всех побил по чувствительности на батчах, правда на стриминге он просто не работает и пойди тут сравни теперь, судя по всему mSPRT они не обработали в батчах через таймстемпы и должного сравнения мы не получим (если только их графики батча и стрима это не один и те-же данные, тогда худо бедно можно сравнить Можно пойти и посмотреть код - оставляю это на вашу совесть, код написан в R)

Описали свои выводы - что и когда брать. В целом читать можно и нужно, но с осторожностью
#ArticleReview

Приветствую, друзья!

Во-первых, хочу поздравить всех с наступающим Новым Годом и пожелать реализации ваших стремлений! А во-вторых, сообщить о выходе очередного (хотя и последнего в этом году) выпуска Machine Learning Podcast. Выпуск немного нестандартный. В нем сразу два гостя. Гостя два, а тема одна - их совместно написанная книга "Machine Learning System Design with end-to-end examples". Разговариваем о том, как вообще пришла идея написать книгу по теме проектирования ML-систем, почему в соавторстве, а не раздельно, для кого будет полезна данная книга, из каких частей состоит ML System Design, как подходить к разработке ML-систем разной сложности и так далее. Два взгляда двух разных авторов одной книги! Хорошего и интересного вам завершения года!
https://mlpodcast.mave.digital/ep-54

Вопросы и обсуждения по Стриму с Анатоликсом - сюда

Почитал интернет, комментарии на Ютюбе, понял что люди не верят в достижения, буду для себя хранить их здесь и давать ссылки, да и себе пригодится, а то многое забывается. По работе есть резюме, а по спорту нет


Результат Турнира по Грепплингу кровью и потом 2 - 2014 год
Новички до 92кг, 4 схватки, проигрыш в финале - на 1 бал, как итог - 2 место

Результат Турнира по Грепплингу кровью и потом - 5 - 2015 год
Выступил сначала по разрядникам в Ги, в категории до 92кг людей не было, пришлось идти в до 100кг
2 Схватки: 1 Проиграл, 1 Выиграл - 3 место
В этот же день выступал по Но Ги, новички, 92 кг
2 Схватки: 1 выиграл, 1 проиграл - 2 место, устал, проиграл тому, кого на Кровью и потом - 2 выиграл в полуфинале


Ассоциация Силового Многоборья Витязь - МСМК по народному жиму
Протоколы соревнований
Кубок Мира АСМ "Витязь" 27-29 мая 2016
Категория профессионалы, до 90кг, Опен, собственный вес 85кг, результаты - 85кг - 41 повтор (1 повторения не хватило да звания Элита, так и остался МСМК)
Но ничего, в том же году пожал 90кг на 50 и выиграл iPad на клубных соревнованиях

Федерация Русского Жима - рекорд России по Юниорам, МС по русскому жиму
25 июня 2011 года, 75кг на 47 раз, сертификат в комментариях
#Memoir

Когда-то я был директором, теперь я всего-лишь стикер

Вопросы и обсуждения по Стриму с Адамом - сюда