10 - 11 октября буду в Баку, на конференции InMerge, на Data & AI Vertical

Помимо меня, из интересных людей, будут Steve Chen, Former CTO of YouTube, Werner Vogels, VP & CTO of Amazon и Илья Стребулаев

Если вы тоже будете в Баку в эти даты и захотите увидеться - пишите

В воскресенье, инженер, который работал в одной из моих команд, ушел из bp - потому что он попал в YCombinator

А сегодня, человек который смог выбраться из YC, попросил помочь найти к себе МЛ Инженера, что я нашел весьма ироничным.

Ищут Senior ML Engineer в команду Fluently (YC W24) - будет 6 членом команды и будет улучшать ML движок - мозги сервиса.

Делают, по их утверждениям, лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает онлайн звонки и помогает прокачивать английский - недавно прошли Y Combinator и подняли $2.5M.


tl;dr:
- Платят от $5k до $10k (зависит от скиллов и опциона)
- Работают ремоут (но могут подать на H1-b)

Узнать больше и податься можно тут

Утверждают, что пришлют последний айфон за успешную рекомендацию

Читаю книжку по системному дизайну, цитата:

Be especially critical of your prospective manager’s technical background. As an engineer or engineering manager, never accept a non-technical engineering manager, especially a charismatic one.

Such a manager has typically been in the same company (or an acquired company) for many years, has established a political foothold that enabled them to get their position, and is unable to get a similar position in other companies that have competent engineering organizations. Large companies that breed the growth of such managers have or are about to be disrupted by emerging startups.

Иногда люди не видят лес за деревьями, и частный случай этого - не видеть здравый смысл за чеклистами.

Например, пишет мужик из издательства и намекает, что в книжке неоригинальный контент! Мол, переработайте перед печатью кое-какие куски, "so we can't be accused of any sort of plagiarism", и любезно присылает список этих кусков.

Открываем список и видим грозные коментарии "Needs rework; extremely close to the article text" и ссылки на какой-то notion, в котором человек составляет для себя конспект книги. Рекурсия!

Хорошая статья от пацанов из Х5, которая объясняет то, что становится понятно со временем всем, кто сделал достаточно много А/Б тестов. 50 оттенков линейной регрессии, или почему всё, что вы знаете об A/B тестах, помещается в одно уравнение

С интересом просматриваю вырезки из techroastshow в инстаграмме

То там кофаундер, у которой приложуха - Huddle, Accountability as a service (как вам такое?), где люди с СДВГ платят 20 баксов в месяц, чтобы приложенька конектила двух таких чуваков и они бы убирали каждый свою комнату и одновременно общались друг с другом. Ее кофаундер - инфлюэнсер с СДВГ, у которого миллион подписчиков. Правда подписчиков у аппки - всего 16

В другом отрезке, фаундер, девушка с Only Fans, забутстрапила Mental Health компанию - Exist Experience, которая должна помочь людям с Loneliness. Уж кому, как не модели с Only Fans, знать как помочь. Таргетируют не всех людей, а зумеров, там специфичный язык и в целом аппка это обертка над другим сервисом.

Это конечно показывает, какие разные люди пытаются войти в фаундеры технологических компаний, интересное явление

Дисциплина бьёт талант

Правда существует как минимум два типа дисциплины, внешняя и внутренняя

Первая, работает хорошо с большинством людей и позволяет достигать команде стабильных результатов

Однако она начинает сбоить с людьми, выбивающимися из распределения

C такими выдающимися людьми нужно полагаться на их внутреннюю дисциплину, одновременно давая ясно понять, что доверие - вещь хрупкая

Это непросто, но в этом частично и заключается тонкое искусство менеджмента

Хинтон получил Нобелевскую премию. Долгий путь от задворок и насмешек, до всемирного признания

В Гугле он был L8, L9

Провели исследование онлайн курсов. Неожиданно оказалось что Карпов Курсес в топе

Стою в лобби конгресс центра перед выступлением. Мимо проходят две девушки и парень.

У девушки на сумке огромные буквы fendi. Слышу краем уха, что она говорит про некое выступление в 2 часа дня и что там будет Бабушкин, который знает про Data Science

Видимо придется идти

Поездка в Баку прошла неплохо

Встретился пару раз с местным дата комьюнити
Выступил в университете
Встретился с СТО и синьором из стартапа в Дубае, где они будут работать на пике технологий gen AI
Дал, как минимум, три полезных совета
Съездил в Гобустан
Выступил на конференции и затем пообщался с ребятами из местного гиганта
Сходил в офис БиПи, много говорил
Ел лучшие помидоры в мире

Оценка Баку - очень хорошо, надо приезжать ещё.
Вкусно, приятно, хорошие люди.

Из минусов - пробки и воздух.

Теперь можно наконец-то то разобрать залеж статей с февраля этого года. Из следующего - заплыв в KL и Индию в ноябре/декабре

Вышло исследование рынка продуктовых и дата аналитиков от new HR - у них всегда приятная инфографика и вменяемые вопросы. От зарплаты - до экспертов.

А также топ и анти топ по компаниям, где люди хотят и не хотят работать. Выглядит так, что у Сбера, ВК и Ростелекома большие проблемы с HR Брендом, а у Яндекса, Авито и Авиасейл - все неплохо. Х5 держит баланс по Дао

UPD: Сейчас оказывается собирают информацию для нового исследования

Хорошая обзорная статья от Lilian Weng - Thinking about High-Quality Human Data


1. Как размечать данные, особенно когда задача разметчика - максимально быстро прокликать ваши задания, а ваша - получить максимально качественную разметку. От создания процесса, до оценки (Majority Voting, Multi-Annotator Competence Estimation, Denoscriptive vs Prenoscriptive). Есть даже таксономия того, по каким причинам разметчики могут между собой не соглашаться

2. Если датасет уже размечен, как выявить ошибку разметки автоматически? Сюда входят различные трюки с уверенностью модели в предиктах. Самый простой пример - если семпл тяжко учится, может быть это потому, что он некорректно размечен?

Из более сложных - AUM (Area under the Margin), насколько общий поток градиента спорит с конкрентым сэмплом

В целом - рекомендую ознакомиться, особенно тем, кому предстоит размечать данные в автоматическом режиме через людей

Я ругал Кохави, что в 24 году он пересказывает статью от 2017 года. Но тут руки дошли до заметку от 14 февраля 2024 года, Connections Between the Delta Method, OLS and CUPED

Implicitly, this post assumes you know that standard OLS is equivalent to a t-test when properly setup. If you are not sure of this, convince yourself of this by considering regressing Y∼d where d is a binary indicator of being in the treatment and Y is our variable of interest

Пацанам из Х5 ставлю во внимание (их статья от 27 сентября 2024 года)

Scott Rome, кстати, разумно использовал кластерную OLS, которая как раз позволят адекватно оценивать дисперсию, с учетом того, что наблюдения не I.I.D если их не группировать

Определилось расписание на месяц путешествий.

18 ноября: Лондон - Куала Лумпур
8 Декабря: Куала Лумпур - Бангалор
11 Декабря: Бангалор - Пуне
18 Декабря: Пуне - Мумбай
20 Декабря: Мумбай - Лондон

Из неприятного - 4 декабря планировал получить пурпурный пояс по БЖЖ, придется пропустить грейдинг и ждать ещё полгода

Жаль, с пурпурного пояса можно уже учить других, была бы запасная профессия, после того как ИИ заменит таких как я

В детстве нас учили не брать конфеты у незнакомых дядек. Многие даже следовали этому совету.

Однако раз в году наступает момент, когда дети приходят к незнакомым дядькам и требуют с них конфеты.
Сегодня наступил именно такой день и первый раз, когда я встречаю его в собственном дому в роли незнакомого дядьки

Закупил 160 мини сникерсов, твиксов и скитлс
90 мини M&M
85 пакетиков мармелада маленьких
24 пакетика мармелада больших

До украшательства дома, я конечно еще не дошел, но тыкву купил
Кажется, надо прикупить еще пару коробок больших сникерсов и выдавать их за особо крутые костюмы

По итогам 3 месяцев ледяной бочки - жим лёжа сдвинулся со 180*1 до 180*3

Осталось два вопроса

1. Стал ли я стат значимо в три раза сильнее
2. Значит ли это, что по итогам 9 месяцев стоит ожидать жима 180*9

Вышло видео, где обсуждаю свои карьерные планы

Кажется меня раскрыли

На мой взгляд - близкое к идеальному определение p-value

The P value is then the probability that the chosen test statistic would have been at least as large as its observed value if every model assumption were correct, including the test hypothesis.

Почему? Потому что делается упор не только на нулевую гипотезу, но и на все остальные допущения

Взято у Кохави из P-value Misinterpretations – Annotated References

Кажется, нет более ненадежной вещи в мире, чем тренера по Джиу Джитсу. Однажды вышло так, что у меня должно было быть три персональных тренировки в один день, каждая - с разным тренером.

За день до, один из них слился, и я подумал - ну и слава богу, три - многовато. Но удар пришел откуда не ждали, на следующий день слились два оставшихся, что превратило интенсивный день - в день отдыха. Надо сказать что все три - те с кем я регулярно тренируюсь, а не случайные чуваки