🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?

А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.

🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:

→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.

Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.

Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.

🎁 Только до 30 ноября:

→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру

Как минимизировать оверхед рефлексии в горячем пути?

Кэшируйте MethodInfo/ConstructorInfo, заранее создавайте делегаты (CreateDelegate), избегайте Invoke в цикле. По возможности используйте source generators/выражения (Expression.Compile() один раз) или ручной код; для JSON — System.Text.Json source-gen. Не выполняйте рефлексию на каждом запросе.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#

Опишите свой опыт реализации сетевого многопользовательского режима в Unity, включая проблемы с задержками и синхронизацией.

Пример ответа: "Мой опыт работы с сетевым многопользовательским режимом в Unity включает использование Mirror и Netcode Unity для GameObjects. Я реализовал такие функции, как синхронизация движений игроков, создание и обработка обновлений состояния игры. Распространенной проблемой является снижение задержки. Я решил эту проблему с помощью таких методов, как прогнозирование на стороне клиента и серверное согласование, чтобы игра казалась отзывчивой, несмотря на задержки в сети. Для синхронизации я использовал компоненты NetworkTransform и пользовательские реализации NetworkVariable, выбирая правильный подход на основе частоты обновления данных и важности.

Также распространены проблемы синхронизации, такие как конфликты в действиях игроков. Я решил их с помощью авторитетной серверной логики, гарантируя, что сервер проверяет и применяет правила игры. Я также работал с различными сетевыми топологиями, включая клиент-сервер и одноранговую сеть, понимая их компромиссы с точки зрения масштабируемости и сложности. Например, обработка владения объектом и обеспечение согласованного состояния между клиентами, когда объекты могут быть подобраны или изменены разными игроками, требует тщательного проектирования и надежной обработки ошибок."

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

Библиотека собеса по С#

🤖 Раньше в AI мог попасть любой, кто осилил пару туториалов.

Теперь нужны те, кто может объяснить:

→ почему эта архитектура сработает, а та — нет;
→ что происходит внутри модели, когда она не сходится;
→ как найти решение, а не перебирать гиперпараметры наугад.

Все эти навыки требуют понимания того, как и почему работают модели. А это чистая математика.

🔥 Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей». Ведут эксперты из SberAI, ВШЭ, Т-Банк, Wildberries.

📝 Что внутри?

→ 2 месяца живых занятий с возможностью задавать вопросы напрямую.
→ Практика на Python. Не теория в вакууме, а применение.
→ 3 домашних задания + финальный проект с детальным разбором.

⏰ Старт 4 декабря

⌛ Только до конца ноября:
→ Скидка 40%;
→ Курс «Школьная математика» в подарок;
→ Тест на определение уровня математики.

🎄 Сделай себе подарок на Новый год

В .NET у вас есть высоконагруженный сервис, активно использующий async/await. При профилировании вы видите, что создаётся слишком много задач и растёт нагрузка на ThreadPool. Какие приёмы оптимизации вы можете применить?

Использовать ValueTask вместо Task, если операции часто завершаются синхронно; ограничивать параллелизм через SemaphoreSlim или Channel; избегать избыточного async там, где можно обойтись синхронным вызовом; применять пул объектов (ArrayPool, ObjectPool) для снижения аллокаций.

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

Библиотека собеса по С#

Как правильно реализовать освобождение ресурсов в IAsyncDisposable?

Короткий ответ: Реализуйте шаблон с охраной от повторного вызова: DisposeAsync() вызывает приватный DisposeAsyncCore() и синхронный Dispose(false), закрывает IAsyncDisposable ресурсы через await using, остальные — в Dispose. Используйте AsyncLazy/флаг disposed, прокидывайте CancellationToken только там, где это безопасно, и учитывайте, что await using всегда вызывает именно DisposeAsync().

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#

Когда выбирать struct/record struct вместо class?

Для маленьких, неизменяемых и часто копируемых значений (≤ ~16–32 байт), где важна локальность и отсутствие аллокаций. Нужны структурное равенство/with — берите record struct. Если объект крупный/мутабельный/долго живёт — используйте class.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»

А теперь представьте, что вы:

→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.

4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».

Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.

3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.

🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики

👉 Записаться

Математика на собеседованиях: страшно, но нужно?

Если вы метите в ML.NET или алгоритмически сложные проекты, вопрос про «собственные векторы» может стоить оффера. Мы перезапустили курс, чтобы закрыть этот пробел. Живые вебинары уже начались, но вы успеваете.

Что разбираем на ближайших лекциях:

— Векторы и матрицы: создаем массивы в NumPy (да, Python — lingua franca в ML), считаем ранги и обратные матрицы;

— Линейная регрессия: реализуем метод наименьших квадратов, валидируем модели и интерпретируем веса;

— SVD-разложение: строим рекомендательную систему и снижаем размерность данных.
—
Никакой сухой теории — решаем реальные задачи, которые встречаются в AI-разработке.

⚠️ Дедлайн на вход: 9 декабря.

Успейте заскочить в поток:
https://clc.to/LojFzw

Как запускать один периодический джоб на весь кластер ASP.NET Core без внешнего планировщика?

Оберните BackgroundService в распределённый lock (Redis SET NX PX, Postgres advisory lock и т.п.) с heartbeats/TTL и авто-продлением; выполняйте работу только у лидера. Делайте задачи идемпотентными, держите дедлайны/отмену, при потере lock — немедленно завершайте цикл. Сохраняйте «курсор прогресса» в БД.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

Библиотека собеса по С#