Что верно про Terraform?

👾 — Не идемпотентен
👍 — plan изменяет инфраструктуру
🥰 — Состояние (state) нужно хранить удалённо и блокировать
⚡️ — Провайдеры не влияют на детерминизм

Библиотека задач по C#

В большом Unity-проекте вы замечаете регулярные просадки FPS при загрузке сцен и подгрузке ассетов во время игры. Какой из подходов будет наиболее правильным для минимизации этих проблем?

👾 — Использовать Resources.Load для загрузки всех объектов при старте игры, чтобы во время выполнения не было подгрузок
👍 — Перенести все ассеты в Addressables и использовать асинхронную загрузку (Addressables.LoadAssetAsync), чтобы управлять памятью и подгрузкой по мере необходимости.
🥰 —Увеличить количество потоков в настройках Unity Player, чтобы сцена загружалась быстрее
⚡️ — Отключить VSync, чтобы повысить FPS и скрыть фризы от пользователя

Библиотека задач по C#

Что выведет код?

👾 — 10
👍 — 55
🥰 — Compile-time error
⚡️ — Runtime error

Библиотека задач по C#

В .NET Core приложении вы заметили частые паузы из-за работы GC. Профилирование показывает большое количество короткоживущих объектов, создаваемых внутри горячих методов. Какой подход наиболее правильный для оптимизации?

👾 — Увеличить размер heap в настройках CLR
👍 — Снизить количество аллокаций, используя Span<T>, пулы объектов (ArrayPool<T>, ObjectPool<T>) и минимизацию временных коллекций
🥰 — Принудительно вызывать GC.Collect() после каждого запроса
⚡️ — Перевести все классы в struct, чтобы они хранились на стеке

Библиотека задач по C#

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Решить алгоритмическую задачку на C легко, а вот выкатить ИИ-агента, который не сливает бюджет на токены и стабильно работает в проде — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место
до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод

Если вы хотите добавить массив в ArrayList, то какой метод ArrayList будете использовать?

👾 — AddRange
👍 — Add
🥰 — AddArray
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Что из перечисленного используется для реализации наследования в C#?

👾 — class Derived : Base
👍 — class Derived inherits Base
🥰 — class Derived extends Base
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн

Решать алгоритмические задачи на C# — отличная тренировка, а заставить автономных ИИ-агентов работать без утечек бюджета — вызов нового уровня. Как контролировать затраты на LLM, маршрутизировать мультиагентные системы и не нарушить 152-ФЗ?

Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах.

Почему нельзя откладывать:

— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня;
— промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;
— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас.

Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

Есть поле int _counter; инкрементируется из нескольких потоков. Требование: корректный подсчёт, минимальные накладные расходы, без блокировок. Что выбрать?

👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter
👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter)
🥰 — Оборачивать ++_counter в lock
⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter

Библиотека задач по C#

Какое из следующих утверждений верно относительно типа «string» в C#?

👾 — Строки изменяемы
👍 — Строки являются ссылочными типами
🥰 — Строки не могут быть нулевыми
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Что выведет код?

👾 — Event triggered!
👍 — Handler
🥰 — Error
⚡️ — Ничего из вышеперечисленного

Библиотека задач по C#

Когда оправдан ValueTask?

👾 — Всегда лучше Task
👍 — Когда результат часто готов синхронно — ради уменьшения аллокаций; повторное ожидание недопустимо
🥰 — Можно ждать сколько угодно раз
⚡️ — Нужен для IAsyncDisposable

Библиотека задач по C#

В .NET у вас есть метод, который вызывается в высоконагруженном сервисе миллионы раз в секунду. В профилировании видно, что он активно генерирует мусор, перегружая GC. Какой из подходов будет наиболее правильным для оптимизации?

👾 — Переписать метод на небезопасный код (unsafe) и работать напрямую с указателями
👍 — Использовать Span<T> и пулы объектов (ArrayPool<T>, ObjectPool<T>) для снижения количества аллокаций
🥰 — Увеличить размер heap в настройках CLR, чтобы GC срабатывал реже
⚡️ — Запустить несколько экземпляров метода параллельно, чтобы распределить нагрузку на разные потоки

Библиотека задач по C#

Операторы присваивания не могут быть перегружены.

👍 — Правда
👾 — Ложь

Библиотека задач по C#

Каковы особенности переменных, доступных только для чтения?

👾 — Инициализируются во время выполнения
👍 — Могут использоваться со статическими модификаторами
🥰 — Объявляются только на уровне класа
🥱 — Все вышеперечисленное

Библиотека задач по C#