💾 Как выбрать стратегию кэширования: разбор 7 популярных алгоритмов

Кешировать нужно с умом. И нет, LRU — не серебряная пуля.

В статье вас ждёт разбор алгоритмов: LRU, LFU, FIFO и другие
– Примеры, где каждый работает лучше
– Плюсы и минусы подходов
– Практические советы по выбору стратегии

Если проектируете систему с большими нагрузками или оптимизируете производительность — материал будет как раз.

➡️ Читать статью

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

🤩 Паттерн-матчинг в C#

Pattern-matching — это функциональность языка, позволяющая проверять объект на соответствие определённому шаблону и выполнять действия, если объект удовлетворяет этим условиям.

Этот механизм помогает писать более читабельный и компактный код, устраняя необходимость в громоздких конструкциях вроде if-else или switch.

Паттерн-матчинг в C# активно развивается с каждой новой версией языка и поддерживает множество типов паттернов, таких как:

1️⃣ Проверка типа

Используется для проверки типа объекта и его преобразования в этом же выражении:

object obj = "Hello, world!";
if (obj is string str)
{
    Console.WriteLine($"Длина строки: {str.Length}");
}

2️⃣ Константные паттерны

Проверяет значение переменной на соответствие константе:

int number = 42;
if (number is 42)
{
    Console.WriteLine("Число равно 42");
}

3️⃣ Реляционные и логические паттерны

Сравнивает значения и комбинирует паттерны с помощью логических операторов (and, or, not):

int age = 25;
if (age is > 18 and < 30)
{
    Console.WriteLine("Возраст в диапазоне от 18 до 30");
}

4️⃣ Паттерны в выражении switch

Улучшает конструкцию switch, позволяя использовать сложные условия:

object shape = new Circle { Radius = 5 };

string denoscription = shape switch
{
    Circle { Radius: > 0 } c => $"Круг с радиусом {c.Radius}",
    Rectangle { Width: > 0, Height: > 0 } r => $"Прямоугольник {r.Width}x{r.Height}",
    _ => "Неизвестная форма"
};

5️⃣ Свойственные паттерны

Позволяют проверять свойства объекта:

Person person = new Person { Name = "Alice", Age = 30 };

if (person is { Name: "Alice", Age: > 25 })
{
    Console.WriteLine("Это Алиса старше 25 лет");
}

6️⃣ Список и позиционные паттерны

Используются для проверки списков и кортежей:

int[] numbers = { 1, 2, 3 };

if (numbers is [1, 2, 3])
{
    Console.WriteLine("Массив содержит 1, 2, 3");
}

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

⚡️ DeepSeek + .NET

Снова делимся с вами инструкцией по интеграции DeepSeek в .NET:

1. Создаём новое консольное приложение и устанавливаем необходимые пакеты: инициализируем проект и добавляем библиотеки для работы с HTTP-запросами и конфигурацией JSON.

2. Настраиваем файл appsettings.json: добавляем базовый URL и API-ключ DeepSeek для последующего взаимодействия с API.

3. Определяем модели данных: создаём классы для представления структуры запросов и ответов API.

4. Создаём сервис для взаимодействия с API: реализуем логику отправки сообщений и обработки ответов от DeepSeek.

5. Организуем взаимодействие с пользователем: настраиваем цикл, позволяющий пользователю вводить сообщения, отправлять их в API и получать ответы, обеспечивая непрерывный диалог.

📎 Статья с реализацией

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

🔢 Сортировка строк с числами

Мы уже упоминали эту новость из Preview. Сейчас она в .NET 10, и стоит напомнить, что проблема file1, file10, file2 больше не актуальна.

Суть в CompareOptions.NumericOrdering. Issue #13979 висела с 2015, и вот она решена нативно. Флаг заставляет сравнивать цифры как числа, а не посимвольно, так что последовательности вроде версий или имен файлов идут правильно.

Протестить:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
using System.Linq;

var files = new List<string> { "file10", "file2", "file1", "file20" };

// Обычная сортировка
var sortedLex = files.OrderBy(f => f).ToList();
Console.WriteLine("Лексикографическая: " + string.Join(", ", sortedLex));
// file1, file10, file20, file2

// Числовая сортировка
var comparer = StringComparer.Create(CultureInfo.CurrentCulture, CompareOptions.NumericOrdering);
var sortedNumeric = files.OrderBy(f => f, comparer).ToList();
Console.WriteLine("Числовая: " + string.Join(", ", sortedNumeric));
// file1, file2, file10, file20

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

⚙️ Scalar в ASP.NET вместо скучного Swagger

Мы уже делились этим материалом весной, и сейчас самое время напомнить. Scalar это интерактивный UI для OpenAPI, который можно подключить к ASP.NET Core и получить более приятную документацию, чем стандартный Swagger UI.

Процесс установки не сложный, а результат превзойдет все ожидания.

➡️ Прочитать статью

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

👣 JSON в классы через специальную вставку

Мы уже показывали этот трюк, и сейчас напомним, потому что он спасает часы ручного набора классов. В Visual Studio Edit → Paste Special → Paste JSON As Classes генерирует классы из JSON в буфере, включая атрибуты сериализации.

Пример:

  "Colors": [
    {
      "numberKey": 1,
      "isPrimary": true,
      "listColors": ["Red", "Blue", "Yellow"]
    },
    {
      "numberKey": 2,
      "isPrimary": false,
      "listColors": ["Purple", "Green", "Orange"]
    }
  ]
}

Сгенерированный C# код:

public class Root
{
    public Color[] Colors { get; set; }
}

public class Color
{
    public int NumberKey { get; set; }
    public bool IsPrimary { get; set; }
    public string[] ListColors { get; set; }
}

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

✅ Чек лист по LINQ, который реально помогает

Тогда мы уже выкладывали похожий чек лист, и сейчас вспомним.

Основные принципы LINQ

✓ Понимать разницу между IEnumerable<T> и IQueryable<T>
✓ Фильтровать (Where()) данные как можно раньше в цепочке вызовов.
✓ Извлекать (Select()) только нужные поля, а не всю сущность.
✓ Использовать Any() вместо Count() > 0 для проверки наличия элементов.
✓ Избегать многократных проходов по коллекции (повторных .Where(), .Select())
✓ Знать разницу между отложенным и немедленным выполнением.

Работа с Where, Select, FirstOrDefault

✓ Не использовать Where().FirstOrDefault() – просто FirstOrDefault().
✓ Вызывать Where() перед Select(), а не наоборот.
✓ Использовать FirstOrDefault(predicate), если проверяется только одно значение.

Nullable

✓ Использовать ?? для значений, которые могут быть null.
✓ Использовать DefaultIfEmpty() при GroupBy().

Избегание дублирующих данных

✓ Использовать Distinct() для уникальных значений.
✓ Использовать Union() для объединения без дубликатов.
✓ Использовать Except() и Intersect() для разницы между коллекциями.

Помните, что LINQ — это не просто удобство, а инструмент, требующий понимания его тонкостей.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

⭐️ ValueTask в C#

Мы уже разбирали ValueTask раньше, но сейчас напомним ключевые моменты. ValueTask это структура, которая может хранить либо готовый результат, либо Task, чтобы избежать аллокаций в простых случаях.

Особенности использования ValueTask:

• Повторное ожидание запрещено

Вызывать await несколько раз для одного и того же ValueTask нельзя, так как это может привести к неожиданным результатам:

ValueTask<int> task = GetValueAsync();
int value1 = await task;
int value2 = await task; // Ошибка

• Конвертация в Task

Eсли требуется передать ValueTask в API, которое ожидает Task, можно вызвать метод .AsTask():

Task<int> task = GetValueAsync().AsTask();

• Когда использовать ValueTask:

+ Операция часто завершается синхронно.
+ Создание объекта Task может быть слишком накладным.
+ Вы пишете библиотеку с высокой производительностью.

• Когда НЕ использовать ValueTask:

- Операция всегда асинхронна.
- Производительность не является критически важной.
- Приложение не оптимизировано под работу с ValueTask.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

🛠 RabbitMQ плюс MassTransit

Мы уже давали мини гайд по RabbitMQ и MassTransit, и сейчас повторяем его как шпаргалку. Это один из самых прямых способов завести асинхронное общение сервисов в .NET без ручной возни с протоколом и очередями.

Какие инструменты нужны

• RabbitMQ. Брокер сообщений, который позволяет сервисам отправлять и получать сообщения асинхронно, используя очереди.

• MassTransit. Библиотека для .NET, которая предоставляет простой и удобный API для работы с брокерами сообщений.

Как использовать их вместе

1️⃣ Устанавливаем RabbitMQ

RabbitMQ можно развернуть в Docker:

docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management

2️⃣ Настраиваем MassTransit

Необходимо зарегистрировать MassTransit и подключить его к RabbitMQ:

builder.Services.AddMassTransit(x =>
{
    x.UsingRabbitMq((context, cfg) =>
    {
        cfg.Host("localhost", "/", h => 
        {
            h.Username("guest");
            h.Password("guest");
        });
    });
});

Этот код создает подключение к RabbitMQ, которое позволяет сервису отправлять и получать сообщения.

3️⃣ Создаем производителя

Производитель отправляет сообщения в очередь, используя MassTransit:

public async Task SendMessage(IBus bus, string message)
{
    var endpoint = await bus.GetSendEndpoint(new Uri("queue:order-queue"));
    await endpoint.Send(new OrderCreated { OrderId = Guid.NewGuid(), Message = message });
}

4️⃣ Создаем потребителя

Потребитель автоматически получает и обрабатывает сообщения из очереди:

public class OrderConsumer : IConsumer<OrderCreated>
{
    public Task Consume(ConsumeContext<OrderCreated> context)
    {
        Console.WriteLine($"Получено сообщение: {context.Message.Message}");
        return Task.CompletedTask;
    }
}

💾 Сохраняйте мини-гайд себе, чтобы не потерять

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

👨‍💻 Жизненный цикл потока в C#

В C# потоки управляются через класс Thread из пространства имен System.Threading. Поток проходит несколько этапов на протяжении своего жизненного цикла. Давайте разберём эти этапы.

— Unstarted. Не запущен

Поток создан, но ещё не запущен. Он находится в этом состоянии сразу после инициализации объекта Thread, но до вызова метода Start().

Thread thread = new Thread(MyMethod); 
// Поток создан, но не запущен

— Running. Выполняется

Поток начинает выполнение после вызова Start(). В этом состоянии поток выполняет код, переданный в качестве делегата.

thread.Start(); 
// Поток запущен и выполняется

— Waiting. Ожидание

Поток приостанавливается, ожидая выполнения какого-либо условия или ресурса. Это может быть вызвано методами:

• Thread.Sleep() — поток засыпает на заданное время.
• Monitor.Wait() или lock — поток ожидает захвата монитора.
• Thread.Join() — поток ожидает завершения другого потока.

Thread.Sleep(1000); 
// Поток приостановлен на 1 секунду

— Blocked. Заблокирован

Поток заблокирован, пытаясь получить доступ к ресурсу, уже занятому другим потоком. Например, ожидание захвата блокировки через lock.

— Stopped. Остановлен

Поток завершает выполнение. Это состояние наступает, когда метод, выполняемый в потоке, завершает работу или вызывается устаревший метод Abort(). Поток в этом состоянии больше нельзя запустить снова.

thread.Join(); 
// Основной поток ожидает завершения

Дополнительные состояния

— Background. Фоновый поток

Поток может быть фоновым, если свойство IsBackground установлено в true. Фоновые потоки завершаются автоматически, когда завершается основной поток приложения.

thread.IsBackground = true; 
// Устанавливаем поток как фоновый

— Suspended. Приостановлен (устарело)

Метод Suspend() приостанавливал выполнение потока, но был удалён из новых версий .NET из-за возможных проблем с безопасностью.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

⚙️ Передаём данные между потоками

В C# есть несколько способов передать данные из одного потока в другой. Выбор зависит от требований к производительности, удобству и безопасности. Несколько распространенных вариантов:

1️⃣ Использование BlockingCollection<T>

Это потокобезопасная коллекция, позволяющая передавать данные от одного потока к другому.

var collection = new BlockingCollection<int>();

        // Поток-поставщик (Producer)
        Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                collection.Add(i);
                Console.WriteLine($"Производитель: добавил {i}");
                Thread.Sleep(500);
            }
            collection.CompleteAdding();
        });

        // Поток-потребитель (Consumer)
        Task.Run(() =>
        {
            foreach (var item in collection.GetConsumingEnumerable())
            {
                Console.WriteLine($"Потребитель: получил {item}");
            }
        }).Wait();

2️⃣ Использование TaskCompletionSource<T>

Когда нужно передать значение между потоками в будущем.

var tcs = new TaskCompletionSource<int>();

        // Поток-поставщик
        Task.Run(() =>
        {
            Thread.Sleep(2000);
            tcs.SetResult(42);
        });

        // Поток-потребитель
        int result = await tcs.Task;
        Console.WriteLine($"Получено: {result}");

3️⃣ Использование ConcurrentQueue<T>

Если нужно неблокирующее хранилище данных.

var queue = new ConcurrentQueue<int>();

        // Поток-поставщик
        Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                queue.Enqueue(i);
                Console.WriteLine($"Добавлено {i}");
                Thread.Sleep(500);
            }
        });

        // Поток-потребитель
        Task.Run(() =>
        {
            while (true)
            {
                if (queue.TryDequeue(out int item))
                {
                    Console.WriteLine($"Получено {item}");
                }
                Thread.Sleep(100);
            }
        }).Wait();

4️⃣ Использование Channel<T> (System.Threading.Channels)

Альтернативный подход к BlockingCollection<T>

var channel = Channel.CreateUnbounded<int>();

        // Поток-поставщик
        _ = Task.Run(async () =>
        {
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                await channel.Writer.WriteAsync(i);
                Console.WriteLine($"Производитель: {i}");
                await Task.Delay(500);
            }
            channel.Writer.Complete();
        });

        // Поток-потребитель
        await foreach (var item in channel.Reader.ReadAllAsync())
        {
            Console.WriteLine($"Потребитель: {item}");
        }

💬 Какой вариант используете в проде?

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025

✏️ Не копируйте gitignore, генерируйте

Мы раньше кидали эту команду. dotnet new gitignore делает все за вас. В ней уже прописаны все типичные исключения: каталоги bin/, obj/, кэш NuGet, файлы публикаций, временные артефакты IDE и прочие служебные данные, которые не должны попадать в репозиторий.

Не нужно искать шаблон на GitHub или копировать его вручную — всё доступно из коробки.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸Библиотека шарписта

#лучшее_из_библиотеки_2025