👍 На курсе по контролируемой разработке AI-агентов мы будем разбирать ровно то, о чём говорит Владислав в голосовом, но уже в формате системной практики.

📅 Старт курса — 20 апреля.

Если хотите разобраться, как строить управляемые агентные системы:
➡️ Присоединяйтесь.

P.S. С первого занятия будет практика: код и разбор реальных ошибок, а не только теория.

📝 Вытащить текст из PDF на C#

Иногда нужно просто достать текст из PDF — для скрипта, личного инструмента или быстрой автоматизации под себя. Руками копировать лень, особенно если файлов несколько. Вот способ сделать это на C# без лишних телодвижений.

Что использовать

Библиотека Free Spire.PDF для .NET. Устанавливается через NuGet одной командой и не требует ничего стороннего — ни ридеров, ни внешних утилит.

Install-Package FreeSpire.PDF

Ограничение бесплатной версии — до 10 страниц на документ. Для личных задач или небольших проектов этого хватает.

Базовый пример — одна страница:

PdfDocument doc = new PdfDocument();
doc.LoadFromFile("Sample.pdf");

PdfPageBase page = doc.Pages[1]; // вторая страница
PdfTextExtractor extractor = new PdfTextExtractor(page);
PdfTextExtractOptions options = new PdfTextExtractOptions { IsExtractAllText = true };

string text = extractor.ExtractText(options);
File.WriteAllText("output.txt", text);

doc.Close();

Весь документ сразу:

StringBuilder allText = new StringBuilder();
foreach (PdfPageBase page in doc.Pages)
{
    var extractor = new PdfTextExtractor(page);
    var options = new PdfTextExtractOptions { IsExtractAllText = true };
    allText.AppendLine(extractor.ExtractText(options));
}
File.WriteAllText("output.txt", allText.ToString());

Что ещё умеет библиотека

Зашифрованные PDF открываются передачей пароля прямо в LoadFromFile. Если нужен текст только из конкретной области страницы — задаёшь прямоугольник через ExtractArea в точках (1 point = 1/72 дюйма).

Для таблиц есть отдельный PdfTableExtractor, который возвращает данные в виде массива. Сканы и нечитаемые PDF решаются через Spire.OCR в связке с основной библиотекой.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

👨‍💻 Noundry готова к бою

Noundry это набор инструментов и библиотек для .NET разработки. В состав входит Tuxedo, Tailbreeze, Assertive, Authnz, Engine, AI Gateway и другие компоненты.

Разработчик годами решал одни и те же задачи за корпоративными файрволами. Классическое энтерпрайз консультирование: сложные системы, высокие ставки, миллионы транзакций. Код был хороший, но никто не видел. Результат работы жил за файрволом.

Теперь он решил поделиться тем, что наработал за два десятилетия. Выложил в публичное и начал строить сообщество вокруг этого.

➡️ Веб-сайт

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

🤔 Вопрос с собеса

Классика интервью:

Что такое readonly struct и чем он отличается от обычной структуры

На собесе часто ловят на вопросе «когда использовать». Многие говорят просто «для безопасности», но это неправильный ответ.

Правильный ответ, который ждут на собесе ждёт только вас в нашем канале с вопросами с собесов

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#dotnet_challenge

📎 JsonSerializerOptions в каждом запросе это бомба замедленного действия

Вы оптимизировали базу данных. Ничего не изменилось. Оптимизировали сетевые вызовы. Всё ещё медленно.

Оказалось, приложение создаёт новый JsonSerializerOptions в каждом запросе. Это уничтожает встроенный кеш метаданных System.Text.Json и превращает JSON сериализацию в дорогую операцию, которая повторяется сотни раз в секунду под нагрузкой.

Почему это так дорого

JsonSerializerOptions это не просто настройки. Это место, где System.Text.Json хранит кэшированные метаданные о том, как сериализовать и десериализовать типы.

Каждый новый экземпляр JsonSerializerOptions начинает с пустого кеша. System.Text.Json должна заново анализировать тип, строить информацию о сериализации, кешировать её. Потом запрос закончился и всё выбросилось.
Следующий запрос приходит. Новый экземпляр. Пустой кеш снова. Всё сначала.

Microsoft так серьёзно относится к этому, что добавили анализатор CA1869, который явно предупреждает: не создавайте JsonSerializerOptions локально в горячих путях.

Ошибка выглядит безобидно:

string ToJson(object value)
{
    var options = new JsonSerializerOptions(JsonSerializerDefaults.Web)
    {
        WriteIndented = false
    };
    return JsonSerializer.Serialize(value, options);
}

Под нагрузкой это выглядит как:

• CPU растёт без видимых причин
• Задержка становится нестабильной, p99 скачет
• Профилер показывает JSON сериализацию как горячую точку
• А вы не понимаете почему, если оптимизировали всё остальное

Создайте JsonSerializerOptions один раз при старте приложения и переиспользуйте везде:

public static class JsonDefaults
{
    public static readonly JsonSerializerOptions Web = new(JsonSerializerDefaults.Web)
    {
        WriteIndented = false,
        Converters = { new JsonStringEnumConverter() }
    };
}

Используем кеш, никаких затрат
return JsonSerializer.Serialize(payload, JsonDefaults.Web);

Одна переменная, кеш остаётся тёплым, производительность стабильной.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🔎 Microsoft Foundry: февраль 2026

В феврале Foundry получил существенный апдейт. Вышли Claude 4.6 от Anthropic и Grok 4.0 от xAI, Agent Framework достиг release candidate с серьезными изменениями, и все SDK переходят на единую REST архитектуру.

Новые модели

Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6 теперь доступны в Foundry. Opus для сложного рассуждения, Sonnet примерно того же уровня, но дешевле. Оба поддерживают миллион токенов контекста и 128K токенов в ответе.

Grok 4.0 от xAI стал GA. Одновременно вышла Grok 4.1 Fast для классификации и маршрутизации без рассуждений: 0.20 долларов за миллион на вход.

GPT-Realtime-1.5 и GPT-Audio-1.5 улучшили следование инструкциям на 7% и точность транскрипции на 10%.

FLUX.2 Flex специально для UI дизайна с текстом.

Agent Framework: Release Candidate и HITL

Agent Framework вышел в 1.0.0rc1 с замороженным API. Общий выпуск уже рядом, но есть разрывающие изменения.

Главные перемены:

• Учетные данные теперь используют Azure Identity вместо токена
• Сессии вместо потока
• response.messages вместо response.text
• create_version() вместо create()
• Предварительные операции в подкаталоге .beta

REST API v1 GA

Foundry REST API v1 теперь production-ready. Все основные эндпоинты заморожены: чаты, ответы, встраивания, файлы, тонкая настройка, модели, хранилища векторов.

Если ваш SDK еще в pre-release, можете запросить REST API напрямую.

SDK обновления

.NET 2.0.0-beta.1: ImageBasedHostedAgentDefinition объединили с HostedAgentDefinition.

Foundry Local и VS Code

Foundry Local теперь поддерживает большие мультимодальные модели полностью автономно без облака.

AI Toolkit for VS Code v0.30.0 добавил Tool Catalog для поиска инструментов, Agent Inspector для дебага с F5 breakpoints и переделанный Agent Builder.

В марте SDK будут общедоступны. Обновитесь к RC сейчас, если используете.

➡️ Блог разработчиков

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

👨‍💻 Кэширование в три слоя — спасение базы данных

База данных имеет лимит количества запросов в секунду, который она может обработать. При миллионах запросов в час этот лимит будет достигнут независимо от того, насколько хорошо написан код. Решение одно: кэшировать агрессивно.

Неправильный подход это кэшировать все и везде без логики. Правильный подход это иметь стратегию кэширования с разными слоями.

Первый слой: память приложения

MemoryCache в .NET работает очень быстро, потому что данные лежат в памяти одного процесса. Здесь кэшируются часто запрашиваемые данные с коротким временем жизни. Профили пользователей, настройки, статические справочники. TTL может быть 30 секунд или минута.

Второй слой: распределенный кэш

Redis или Memcached. Когда приложение запущено на нескольких контейнерах, они должны видеть одни и те же данные. Если один контейнер кэшировал профиль пользователя, остальные должны получить его без запроса в БД.

Третий слой: кэширование ответов

Некоторые API ответы не зависят от пользователя и могут быть закэшированы целиком. Если GET /api/countries возвращает список стран, это можно кэшировать на час, потому что страны не меняются часто.

На практике такая архитектура может снизить нагрузку на базу данных на 80 процентов. Просто потому, что большинство запросов идут в кэш, а не в БД.

Ключ в том, чтобы знать, какие данные и как долго кэшировать. Не нужно хранить в кэше пользовательские данные, которые меняются каждую секунду. Нужно кэшировать данные, которые стабильны и часто запрашиваются.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🖥 Первый дайджест весны

Прошла первая неделя весны и мы снова собрали для вас то, что могло уйти из вашего инфополя.

— Cake 6.0.0 вышел

— Спам тимлидам, фейковые офферы и приукрашенное резюме

— Merge conflict для календаря

— NuGet стал удобнее

— Noundry готова к бою

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

🛠 MCP C# SDK v1.0

Стабильная версия пакета разработчика принесла полезные фичи для интеграции ИИ в .NET.

OAuth теперь проще. Сервер может хранить метаданные тремя способами, пакет найдёт сам.

Инструменты теперь получают иконки. Настраивается через атрибут:

[McpServerTool(IconSource = "https://example.com/icon.noscript")]
public static string GetWeather(string city) { }

Инструменты в запросах к модели

Сервер может включить инструменты в запрос к модели языка, и она их вызовет. Модель выполняет инструмент, сервер обрабатывает результат и отправляет обратно. Это может повторяться несколько раз.

На клиенте объявляйте поддержку:

var mcpClient = await McpClient.CreateAsync(
    new HttpClientTransport(new() { Endpoint = new Uri("http://localhost:6184") }),
    clientOptions: new()
    {
        Capabilities = new ClientCapabilities
        {
            Sampling = new SamplingCapability { Tools = new SamplingToolsCapability {} }
        }
    });

На сервере просто передавайте инструменты в запрос:

Tool rollDieTool = new Tool()
{
    Name = "roll_die",
    Denoscription = "Rolls a six-sided die and returns 1-6."
};

Долгоживущие запросы

Раньше при разрыве соединения нужно было пересоединяться. Теперь сервер отправляет пустое событие с ID и может закрыть соединение. Клиент переподключится через этот ID.

На сервере:

builder.Services.AddDistributedMemoryCache();
builder.Services.AddMcpServer()
    .WithHttpTransport()
    .WithDistributedCacheEventStreamStore()
    .WithTools<MyTools>();

В обработчик вызовите:

await context.EnablePollingAsync(retryInterval: TimeSpan.FromSeconds(5));

Задачи для долгих операций

Задачи хранят результаты надёжно и позволяют опрашивать состояние, получать результаты и отменять работу. Могут быть в состояниях: работает, требуется ввод, завершена, ошибка, отменена.

На сервере:

var taskStore = new InMemoryMcpTaskStore();
builder.Services.AddMcpServer(options => { options.TaskStore = taskStore; })
    .WithHttpTransport();

Инструменты автоматически поддерживают задачи если возвращают Task:

[McpServerTool(TaskSupport = ToolTaskSupport.Required)]
public static async Task<string> ProcessData(int count, CancellationToken ct)
{
    await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(8), ct);
    return $"Processed {count} records.";
}

На клиенте:

var result = await client.CallToolAsync(
    new CallToolRequestParams
    {
        Name = "processDataset",
        Task = new McpTaskMetadata { TimeToLive = TimeSpan.FromHours(2) }
    });

var completedTask = await client.PollTaskUntilCompleteAsync(result.Task.TaskId);

Версия 1.0 это полноценная платформа для ИИ интеграции в .NET.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

👨‍💻 Протокол против AI слопа в вебе

Есть потрясающий проект, который пытается решить одну из главных проблем современного интернета: как узнать, создан ли контент человеком или это просто сгенерированный AI?

Как работает доверие

Не нужно доверять всему интернету сразу. Выбираете несколько сайтов, которым уже доверяешь.

Потом система ищет все сайты, которые эти люди одобрили. Это 1 хоп. Потом сайты, которые одобрили они. Это 2 хопа. И так далее.

Если видите сайт, который находится на расстоянии 1-2 хопа от человека, которому вы доверяете, то это реальный контент с высокой вероятностью.

Расстояние визуализируется цветом: зелёный (0-1 хоп), жёлтый (2), оранжевый (3+).

Вы публикуете на своём сайте JSON файл:

{
  "version": "0.1.1",
  "url": "https://example.com",
  "vouches": [
    {
      "url": "https://trusted-person.com",
      "vouched_at": "2026-01-15"
    }
  ]
}

И в <head> добавляете:

<link rel="human-json">

Браузерное расширение видит эту ссылку и проверяет: есть ли у этого человека люди, которые его одобрили. Если есть, и они находятся на расстоянии 1-2 хопа от Вас, сайт получает зелёный индикатор.

Если Вы добавите human.json сейчас, Вы будете в первой волне. Это как было с SSL 15 лет назад.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

💡 Консольный интерфейс за 5 минут

SharpConsoleUI — это библиотека для .NET, которая позволяет строить полноценный оконный интерфейс прямо в терминале.

Несколько окон одновременно, модальные диалоги, фокус, мышь, клавиатура. Всё то, что обычно ждёшь от GUI-фреймворка, но работает в консоли.

Под капотом двойная буферизация и частичное обновление только грязных регионов, так что мерцания нет. Рендеринг либо напрямую, либо через буфер.

Самый простой вариант:

var windowSystem = new ConsoleWindowSystem(RenderMode.Buffer);
var window = new Window(windowSystem)
{
    Title = "Hello World",
    Width = 50,
    Height = 15
};
windowSystem.AddWindow(window);
windowSystem.Run();

Начиная с версии 2.0 появился fluent API:

var window = new WindowBuilder(windowSystem)
    .WithTitle("Modern Hello World")
    .WithSize(50, 15)
    .Centered()
    .WithColors(Color.DarkBlue, Color.White)
    .Build();

Прямой вывод в консоль в этой библиотеке нельзя использовать — он ломает рендеринг. Вместо этого есть встроенный сервис логирования, который пишет в файл. Включается через переменные окружения:

export SHARPCONSOLEUI_DEBUG_LOG=/tmp/consoleui.log
export SHARPCONSOLEUI_DEBUG_LEVEL=Debug

Библиотека поставляется с готовыми элементами управления. Среди них разметочный контрол на основе Spectre.Console, кнопки, чекбоксы, многострочный редактор текста с прокруткой, дерево для иерархических данных, список с выбором и табличная сетка.

➡️ Репозиторий

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

📋 Один и тот же рынок, но разные шансы

Кандидат с рекомендацией получает оффер в 4 раза чаще, чем тот, кто откликнулся в холодную. Сбер говорит, что треть сотрудников пришли именно так. И это не исключение — это уже норма для крупных IT-компаний.

Разобрали, как работает реферальный рекрутинг, где компании публикуют свои программы и что нужно, чтобы вас порекомендовали.

➡️ Как устроиться по рекомендации и где искать реферальные программы

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

⚙️ Лямбды с захватом переменных: скрытые аллокации на горячем пути

Один из способов незаметно нагрузить хип — захватить локальную переменную внутри лямбды:

int threshold = 10;
var query = items.Where(x => x > threshold);

Код читается легко. Но когда лямбда захватывает threshold, компилятор может сгенерировать объект-замыкание для хранения этого состояния. Microsoft явно документирует static-лямбды как способ запретить захват и предотвратить лишние аллокации.

Почему это проблема

В обычном коде это, как правило, не критично. Но на горячем пути повторное создание замыканий превращается в постоянный трафик на куче. GC начинает работать чаще, а производительность становится непредсказуемой и всё это из-за одной строки, которая выглядит абсолютно безобидно.

Как исправить

Если захват не нужен, скажите об этом явно:

var query = items.Where(static x => x > 10);

Или вынесите логику в отдельный метод:

static bool IsAbove(int x, int threshold) => x > threshold;

Если лямбда находится на горячем пути, смотрите на неё глазами performance-инженера, а не просто читателя кода. Захват состояния это повод насторожиться.


📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор

🔄 .NET 11 Preview 2

Вышел второй превью .NET 11. Пока это не финальный релиз, но уже есть что посмотреть.

Самое заметное в этом превью — работа над производительностью на нескольких уровнях одновременно.

• В рантайме появился Runtime Async V2.

Это переработанная реализация асинхронности на уровне самого рантайма, не на уровне компилятора. Цель — убрать лишние аллокации и сделать работу async/await дешевле по ресурсам.

• SDK стал немного меньше.

Установщики для Linux и macOS сократились в размере. Плюс обновили анализаторы кода и добавили новые предупреждения при сборке.

• F# в этом превью получил несколько практичных вещей.

Кэширование при разрешении перегрузок должно ускорить компиляцию в проектах с большим количеством overload-ов.

Упростили иерархии DIM-интерфейсов, добавили директиву #elif и функцию partitionWith для коллекций.

• В Entity Framework Core добавили поддержку LINQ операторов MaxBy и MinBy. Для SQL Server появилась поддержка DiskANN векторных индексов и VECTOR_SEARCH().

• MAUI тоже не обошли стороной. Улучшили работу карт, ускорили TypedBinding, добавили аннотации неизменяемости для Color и Font. Для Android теперь минимально требуется API 24.

➡️ Источник

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#пульс_индустрии

📄 Автоматическое удаление персональных данных из документов на C#

Рабочие документы почти всегда содержат что-то личное. Имена, номера паспортов, банковские счета, налоговые идентификаторы — всё это регулярно оседает в PDF-файлах и других документах.

Cloudmersive предлагает DLP API с поддержкой .NET, который работает через AI-модель с наложением сетки на документ.

Вы сами указываете, какие типы данных считать недопустимыми, API находит их в документе и закрашивает или удаляет. При этом в ответе возвращается и сам отредактированный файл, и полный отчёт о том, что именно было найдено.

Установка:

Install-Package Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP -Version 1.1.0

Сам вызов выглядит так:

using Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP.Api;
using Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP.Client;
using Cloudmersive.APIClient.NETCore.DLP.Model;

Configuration.Default.AddApiKey("Apikey", "YOUR_API_KEY");

var apiInstance = new RedactApi();
var body = new DlpDocumentRedactionRequest();

DlpDocumentRedactionResponse result = apiInstance.RedactDocument(body);

В ответе приходит отредактированный документ и набор флагов Contains* — по одному на каждый тип данных. Это удобно, если нужно не просто скрыть данные, но и зафиксировать факт их присутствия в документе для аудита. Отдельно возвращается список страниц, на которых были внесены правки.

Для использования нужен API-ключ Cloudmersive — регистрация на их сайте, есть бесплатное использование.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

🔎 Подборка вакансий для шарпистов

Fullstack .NET / C# Developer (Middle/Senior) — 3 000 —‍ 4 500 $, удалёнка.

Middle Unity (С#) developer — от 1 500 до 2 700 $, удалёнка.

C# backend-разработчик в команду Security — офис или гибрид в Москве.

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале C# Jobs

🐸 Библиотека шарписта

⚡️ Кэширование в .NET 10 с EasyCaching

Если ваш дашборд каждый раз агрегирует данные из нескольких таблиц, а список сотрудников делает новый запрос к БД при каждой загрузке — с десятью пользователями это терпимо. Под реальной нагрузкой всё рассыпается.

EasyCaching решает эту проблему — чистый кэширующий слой, который встраивается в .NET.

Что даёт интеграция:

• Провайдер, TTL и ключи живут в appsettings.json.

Пример:

"PerEndpoint": {
  "Dashboard:Metrics": { "AbsoluteTtlSeconds": 300 },
  "Employees:GetAll":  { "AbsoluteTtlSeconds": 300, "SlidingTtlSeconds": 120 }
}

• MediatR Pipeline: кэш оборачивает query-хендлер прозрачно. Хэндлер вообще не знает, что его результаты кэшируются.

var cached = await _cache.GetAsync<TResponse>(cacheKey);
if (cached != null) return cached;

var result = await next(); // реальный запрос к БД
await _cache.SetAsync(cacheKey, result, CacheKeyPrefixes.EmployeesAll);
return result;

• Domain Events инвалидация: CacheInvalidationEventHandler автоматически сбрасывает кэш при любой записи. RemoveByPrefixAsync чистит все Employees:GetAll:* за раз, без перебора ключей.

• Диагностические заголовки X-Cache-Status: HIT/MISS в каждом ответе. Видно прямо в DevTools — кэш работает или нет.

• Админские эндпоинты: POST /cache/invalidate и GET /cache/stats для ручного управления

Кэширование — это инфраструктура, не бизнес-логика. Хендлеры не знают о кэше, команды не знают об инвалидации.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view