Друзья, команда CS Space поздравляет вас с наступающим Новым годом! Пусть в новом году будет больше интересных задач, красивых идей, сильных решений и поводов радоваться результатам — в учёбе, исследованиях и работе. Спасибо, что этот год вы провели вместе с нами
Подводим итоги новогоднего соревнования
Соревнование проходило с 20 по 29 декабря. Участникам было предложено 8 новогодних историй на разные темы из Computer Science. Мы отметим 10 лучших участников — они получат новогодние подарки от нас и наших партнёров Pinely.
1-6. Tagir Eminov — 115 баллов
1-6. Артем Колупаев — 115 баллов
1-6. Anton Hulikau — 115 баллов
1-6. Aleksandr Miskin — 115 баллов
1-6. Artur Saakyan — 115 баллов
1-6. Дмитрий Лигай — 115 баллов
7. Роман Тамразов — 110 баллов
8. Шумилов Алексей — 107 баллов
9. Мария Лоскутова — 85 баллов
10. Яна Фитковская — 83 баллов
Приглашаем всех в открытый чат CS Space, где мы проведём голосование за лучшую новогоднюю задачу. Её автора ждут подарки и денежное вознаграждение. С задачами можно ознакомиться на Stepik.
Ещё раз спасибо всем участникам — и до встречи в новом году!
Команда CS Space
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎄19❤10☃9
Завершаем год с новогодним настроением и вайб-рисованием ☃️
В рамках новогоднего соревнования мы предложили участникам добавить новогоднего настроения на фотографии команды CS Space. Получилось тепло, креативно и очень по-праздничному.
Мы отобрали 10 лучших работ и предлагаем вам помочь нам выбрать победителя в этой задаче. Автор работы, набравшей больше всего голосов, получит специальный приз 🎁
В рамках новогоднего соревнования мы предложили участникам добавить новогоднего настроения на фотографии команды CS Space. Получилось тепло, креативно и очень по-праздничному.
Мы отобрали 10 лучших работ и предлагаем вам помочь нам выбрать победителя в этой задаче. Автор работы, набравшей больше всего голосов, получит специальный приз 🎁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☃11❤6🎄4
Итоги года: курсы и открытые лекции ⤵️
В 2025 году мы провели несколько образовательных курсов, которые помогли участникам углубить знания в Computer Science и ML. На курсе «Вычисления на видеокартах» Николай Полярный разобрал архитектуру GPU, взаимодействие CPU и GPU через CUDA, OpenCL и Vulkan и обсуждали, как эффективно переносить алгоритмы на видеокарты, добиваясь реального ускорения.
Курс «Линейная оптимизация» от Федора Писниченко был посвящён как теории, так и практике: выпуклые множества, двойственность, симплекс-метод, методы внутренних точек и их применение к реальным задачам, в том числе при работе с разреженными данными.
Также в этом году прошли два мини-курса: на курсе «Введение в Гауссовские процессы на Python» Максим Николаев помог разобраться в основных идеях случайных процессов и их практическом применении в анализе данных, а курс «Нейрология LLM» от Антона Першина дал возможность заглянуть внутрь больших языковых моделей и понять, как работают attention-механизмы и внутренние представления.
⭐️ Завершили год открытой лекцией «Соревнования по синтезу булевых схем» от Александра Куликова — разговором о комбинаторных и логических задачах через призму международных соревнований и современных исследовательских подходов.
Спасибо всем, кто учился и участвовал в мероприятиях с нами в этом году! Следите за анонсами — в 2026 вас ждет много интересных событий!⚡️
В 2025 году мы провели несколько образовательных курсов, которые помогли участникам углубить знания в Computer Science и ML. На курсе «Вычисления на видеокартах» Николай Полярный разобрал архитектуру GPU, взаимодействие CPU и GPU через CUDA, OpenCL и Vulkan и обсуждали, как эффективно переносить алгоритмы на видеокарты, добиваясь реального ускорения.
Курс «Линейная оптимизация» от Федора Писниченко был посвящён как теории, так и практике: выпуклые множества, двойственность, симплекс-метод, методы внутренних точек и их применение к реальным задачам, в том числе при работе с разреженными данными.
Также в этом году прошли два мини-курса: на курсе «Введение в Гауссовские процессы на Python» Максим Николаев помог разобраться в основных идеях случайных процессов и их практическом применении в анализе данных, а курс «Нейрология LLM» от Антона Першина дал возможность заглянуть внутрь больших языковых моделей и понять, как работают attention-механизмы и внутренние представления.
Спасибо всем, кто учился и участвовал в мероприятиях с нами в этом году! Следите за анонсами — в 2026 вас ждет много интересных событий!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥39❤19⚡10☃1