#آموزش
RNN-Based Handwriting Recognition in Gboard
https://ai.googleblog.com/2019/03/rnn-based-handwriting-recognition-in.html
#rnn #Handwriting_Recognition
RNN-Based Handwriting Recognition in Gboard
https://ai.googleblog.com/2019/03/rnn-based-handwriting-recognition-in.html
#rnn #Handwriting_Recognition
#معرفی_کانال #هوش_مصنوعی
هوش مصنوعی و سیستم های خبره؛ برنامه نویسی پایتون؛ یادگیری ماشین
https://news.1rj.ru/str/ai_python
هوش مصنوعی و سیستم های خبره؛ برنامه نویسی پایتون؛ یادگیری ماشین
https://news.1rj.ru/str/ai_python
Telegram
DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
#خبر
با انتشار نسخه preview از دومین ورژن تنسرفلو، سایت تنسرفلو آپدیت شد!
https://www.tensorflow.org/
🙏Thanks to: @schoolofai
با انتشار نسخه preview از دومین ورژن تنسرفلو، سایت تنسرفلو آپدیت شد!
https://www.tensorflow.org/
🙏Thanks to: @schoolofai
#کورس #آموزش #منبع
جدیدترین کورس های آموزش فریم ورک تنسرفلو
این دو کورس به ترتیب در سایت های udacity و coursera توسط گروه تنسرفلو گوگل، و deeplearning.ai زیر نظر andrew ng کمتره چند هفتست که منتشر شدند...
Intro to TensorFlow for Deep Learning byTensorFlow
https://eu.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow/
#tensorflow #tensorflow2
#coursera #udacity
جدیدترین کورس های آموزش فریم ورک تنسرفلو
این دو کورس به ترتیب در سایت های udacity و coursera توسط گروه تنسرفلو گوگل، و deeplearning.ai زیر نظر andrew ng کمتره چند هفتست که منتشر شدند...
Intro to TensorFlow for Deep Learning byTensorFlow
https://eu.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
https://www.coursera.org/learn/introduction-tensorflow/
#tensorflow #tensorflow2
#coursera #udacity
Udacity
Intro to TensorFlow for Deep Learning | Udacity Free Courses
Developed by Google and Udacity, this course teaches a practical approach to deep learning for software developers.
Forwarded from Python_Labs🐍 (Alireza Akhavan)
#هیستوگرام #سرعت
در پیاده سازی یک پروژه، سرعت محاسبه هیستوگرام، به عنوان بخشی از سنجش کیفیت تصویر برایم مهم بود، و بنچ مارک روش های مختلف را گرفتم...
در تصویر بالا با magic method نوت بوکی timeit بنچ مارک سه روش مختلف محاسبه هیستوگرام مشاهده می شود. همان طور که مشخصه ورژن پیاده سازی شده با opencv حدود 40 برابر سریعتر ورژن هیستوگرام نامپای است.
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histograms/py_histogram_begins/py_histogram_begins.html
در پیاده سازی یک پروژه، سرعت محاسبه هیستوگرام، به عنوان بخشی از سنجش کیفیت تصویر برایم مهم بود، و بنچ مارک روش های مختلف را گرفتم...
در تصویر بالا با magic method نوت بوکی timeit بنچ مارک سه روش مختلف محاسبه هیستوگرام مشاهده می شود. همان طور که مشخصه ورژن پیاده سازی شده با opencv حدود 40 برابر سریعتر ورژن هیستوگرام نامپای است.
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_histograms/py_histogram_begins/py_histogram_begins.html
#سورس_کد #آموزش
A Variational AutoEncoder (VAE) built in TF 2.0 using either a subclassing style or the Functional API.
The #Functional API example reuses the Sampling layer from the subclassing example. You can always mix-and-match these building blocks.
کد در گوگل کولب:
https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/custom_layers_and_models#putting_it_all_together_an_end-to-end_example
#tensorflow2 #keras #VAE
A Variational AutoEncoder (VAE) built in TF 2.0 using either a subclassing style or the Functional API.
The #Functional API example reuses the Sampling layer from the subclassing example. You can always mix-and-match these building blocks.
کد در گوگل کولب:
https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/custom_layers_and_models#putting_it_all_together_an_end-to-end_example
#tensorflow2 #keras #VAE
Principle of Occam's razor
طبق قانون اکام، وقتی برای یک مساله راه حل های نسبتا هم قدرتی وجود دارد، ساده ترین روش بهترین است.
"If you have two equally likely solutions to a problem, choose the #simplest."
یا
“when presented with competing hypothetical answers to a problem, one should select the one that makes the fewest assumptions”
William of Ockham (c. 1287–1347)
#occam
طبق قانون اکام، وقتی برای یک مساله راه حل های نسبتا هم قدرتی وجود دارد، ساده ترین روش بهترین است.
"If you have two equally likely solutions to a problem, choose the #simplest."
یا
“when presented with competing hypothetical answers to a problem, one should select the one that makes the fewest assumptions”
William of Ockham (c. 1287–1347)
#occam
#پاسخ
توصیه میکنم این سوال و جواب را بخوانید، پاسخ کامل و جالبه، و دلیل کارهای روالی مثل استفاده از dev set را مشخص میکنه.
پاسخ سوال اینجا
منبع سوال و جواب:
https://datascience.stackexchange.com/questions/46831/how-will-occams-razor-principle-work-in-machine-learning
#occam
توصیه میکنم این سوال و جواب را بخوانید، پاسخ کامل و جالبه، و دلیل کارهای روالی مثل استفاده از dev set را مشخص میکنه.
پاسخ سوال اینجا
منبع سوال و جواب:
https://datascience.stackexchange.com/questions/46831/how-will-occams-razor-principle-work-in-machine-learning
#occam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش
تشخیص عکس از چهره واقعی
Liveness Detection with OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2019/03/11/liveness-detection-with-opencv/
#face #Liveness
تشخیص عکس از چهره واقعی
Liveness Detection with OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2019/03/11/liveness-detection-with-opencv/
#face #Liveness
#مجموعه_داده #دیجی_کالا
به گفته روحالله رحمانی، رییس هیات مدیره دیجیکالا نکست، دیجیکالا دادههای خود را برای محققان به شکل ناشناس باز میکند.
این دادهها در آدرس http://opendata.digikala.com در دسترس است.
🙏Thanks to: @farzadshami
به گفته روحالله رحمانی، رییس هیات مدیره دیجیکالا نکست، دیجیکالا دادههای خود را برای محققان به شکل ناشناس باز میکند.
این دادهها در آدرس http://opendata.digikala.com در دسترس است.
🙏Thanks to: @farzadshami
#معرفی_سایت
اعتبارسنجی مجلات و ژورنال های علمی و دریافت آخرین وضعیت ضریب تاثیر مجلات ISI و ابزارهای انتخاب ژورنال مناسب برای چاپ مقاله
http://impactfactor.ir/
#impactfactor
اعتبارسنجی مجلات و ژورنال های علمی و دریافت آخرین وضعیت ضریب تاثیر مجلات ISI و ابزارهای انتخاب ژورنال مناسب برای چاپ مقاله
http://impactfactor.ir/
#impactfactor
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/qmo3u
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/qmo3u
برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
•one-shot learning: Face Verification Recognition/
•Discriminative Feature/
•
Center loss/
•Discriminative Feature/
•
Center loss/
#آموزش #ویدیو #سورس_کد
اسلایدها:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/deep-face-recognition-oneshot-learning
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1
•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
https://www.aparat.com/v/xdC7r
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
https://www.aparat.com/v/qmo3u
کدهای این ارائه
در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition
🙏Thanks to: @partdpai
#face #face_recognition #verification
اسلایدها:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/deep-face-recognition-oneshot-learning
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1
•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
https://www.aparat.com/v/xdC7r
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
https://www.aparat.com/v/qmo3u
کدهای این ارائه
در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است:
https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition
🙏Thanks to: @partdpai
#face #face_recognition #verification
www.slideshare.net
Deep face recognition & one-shot learning
خرید دوره: http://class.vision/deep-face-recognition/ one-shot learning and Face Verification Recognition Siamese network Discriminative Feature Facenet pape…
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
تغییرات عمده تنسورفلو در نسخه ۲:
1- Deploying Dynamic Models
2- Application Integrated Neural Nets
3- Felxible and Extensible autodiff
4- Improved Developer Workflows
اینا هم رفتن دیگه نیستن 😐 :
1- session.run
2- tf.global_variables_initializer
3- tf.cond, tf.while_loop
4- tf.control_dependencies
به نظر میاد با این تغییرات به زودی بدجوری بقیه لایبرری ها رو زمین بزنه دوباره...
با تشکر از : @kingeng
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
1- Deploying Dynamic Models
2- Application Integrated Neural Nets
3- Felxible and Extensible autodiff
4- Improved Developer Workflows
اینا هم رفتن دیگه نیستن 😐 :
1- session.run
2- tf.global_variables_initializer
3- tf.cond, tf.while_loop
4- tf.control_dependencies
به نظر میاد با این تغییرات به زودی بدجوری بقیه لایبرری ها رو زمین بزنه دوباره...
با تشکر از : @kingeng
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#معرفی_کانال #هوش_مصنوعی
هوش مصنوعی و سیستم های خبره؛ برنامه نویسی پایتون؛ یادگیری ماشین
https://news.1rj.ru/str/ai_python
هوش مصنوعی و سیستم های خبره؛ برنامه نویسی پایتون؛ یادگیری ماشین
https://news.1rj.ru/str/ai_python
Telegram
DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
NVIDIA GPUs htop like monitoring tool:
https://github.com/Syllo/nvtop
#nvidia #htop #nvtop
🙏Thanks to: @MH_Sattarian
https://github.com/Syllo/nvtop
#nvidia #htop #nvtop
🙏Thanks to: @MH_Sattarian
#مجموعه_داده
موتور جست و جو برای مجموعه داده های تصویری
Discover Computer Vision Datasets
https://www.visualdata.io
🙏Thanks to: @Alidiba
موتور جست و جو برای مجموعه داده های تصویری
Discover Computer Vision Datasets
https://www.visualdata.io
🙏Thanks to: @Alidiba
VisualData
VisualData Discovery - Search Engine for Computer Vision Datasets
